समर्थन (माप सिद्धांत): Difference between revisions

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गणित में, माप स्थान का समर्थन (कभी-कभी टोपोलॉजिकल समर्थन या स्पेक्ट्रम)। <math>\mu</math> [[मापने योग्य स्थान]] [[टोपोलॉजिकल स्पेस]] पर <math>(X, \operatorname{Borel}(X))</math> अंतरिक्ष में कहां है इसकी एक सटीक धारणा है <math>X</math> उपाय रहता है . इसे [[सबसेट]] बड़े ([[बंद सेट]]) उपसमुच्चय के रूप में परिभाषित किया गया है <math>X</math> जिसके लिए [[सेट (गणित)]] के प्रत्येक बिंदु के प्रत्येक खुले सेट [[पड़ोस (गणित)]] का सकारात्मक माप होता है।
गणित में, एक माप <math>\mu</math> के '''समर्थन''' का अर्थ होता है कि यह माप समष्टि <math>X</math> में "प्रवेश करता है"। यह निर्धारित किया जाता है कि यह सबसे बड़ा ([[बंद वाला संख्या|संवृत्त]]) [[उपसमूह]] है जिसके लिए प्रत्येक बिंदु के प्रत्येक [[खुला समूह|विवृत्त]] [[आस-पासी (गणित)|प्रतिवेश]] का माप धनात्मक होता है।


==प्रेरणा==
==प्रेरणा==


ए (गैर-नकारात्मक) उपाय <math>\mu</math> मापने योग्य स्थान पर <math>(X, \Sigma)</math> वास्तव में एक कार्य है <math>\mu : \Sigma \to [0, +\infty].</math> इसलिए, [[समर्थन (गणित)]] की सामान्य [[परिभाषा]] के संदर्भ में, का समर्थन <math>\mu</math> सिग्मा बीजगणित|σ-बीजगणित का एक उपसमुच्चय है <math>\Sigma:</math>
गैर-नकारात्मक माप <math>\mu</math> एक मापनीय समष्टि <math>(X, \Sigma)</math> पर वास्तव में एक फलन  <math>\mu : \Sigma \to [0, +\infty]</math> होता है। इसलिए, सामान्य रूप से [[समर्थन (गणित)|समर्थन]] की मान्यता के दृष्टिकोण से, माप <math>\mu</math> का समर्थन <math>\Sigma</math> का उपसमूह होता है:
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := \overline{\{A \in \Sigma \,\vert\, \mu(A) \neq 0\}},</math>
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := \overline{{A \in \Sigma ,\vert, \mu(A) \neq 0}}</math>यहां अद्यावधिक चिह्न [[आवरण (टोपोलॉजी)|समूह आवरण]] को दर्शाता है। यद्यपि, यह परिभाषा कुछ सीमा तक असंतुष्टिप्रद है: हम आवरण की धारणा का उपयोग करते हैं, परंतु  हमारे पास <math>\Sigma</math> पर भी एक सांस्थानिक नहीं है। हमारी वास्तविक आवश्यकता है कि हम जानें कि समष्टि <math>X</math> में माप <math>\mu</math> यहां गैर-शून्य होता है। दो उदाहरणों पर विचार करें:[[लेबेस्ग माप]] <math>\lambda</math> वास्तविक रेखा <math>\Reals</math> पर है। स्पष्ट है कि <math>\lambda</math> पूरी वास्तविक रेखा पर "रहता है"।
जहां ओवरबार [[ समापन (टोपोलॉजी) ]] को दर्शाता है। हालाँकि, यह परिभाषा कुछ हद तक असंतोषजनक है: हम क्लोजर की धारणा का उपयोग करते हैं, लेकिन हमारे पास इस पर कोई टोपोलॉजी भी नहीं है <math>\Sigma.</math> हम वास्तव में जानना चाहते हैं कि अंतरिक्ष में कहां है <math>X</math> पैमाना <math>\mu</math> गैर-शून्य है. दो उदाहरणों पर विचार करें:
#एक बिना आवश्यकता के [[दिराक माप]] <math>\delta_p</math> वहाँ किसी बिंदु <math>p \in \Reals</math> पर होता है। फिर भी, बौद्धिकता सुझाव देती है कि माप <math>\delta_p</math> केवल बिंदु <math>p</math> पर रहता है" और कहीं और नहीं।.
# [[लेब्सेग माप]] <math>\lambda</math> [[असली लाइन]] पर <math>\Reals.</math> ऐसा स्पष्ट प्रतीत होता है <math>\lambda</math> संपूर्ण वास्तविक रेखा पर रहता है।
 
# एक डिराक उपाय <math>\delta_p</math> किन्हीं बिंदुओं पर <math>p \in \Reals.</math> फिर से, अंतर्ज्ञान सुझाव देता है कि उपाय <math>\delta_p</math> बिंदु पर रहता है <math>p,</math> और कहीं नहीं.
इन दो उदाहरणों के प्रकाश में, हम अगले भाग में दी गई परिभाषाओं के पक्ष में निम्नलिखित उम्मीदवार परिभाषाओं को अस्वीकार कर सकते हैं: हम <math>\mu</math> शून्य होने वाले बिंदुओं को हटा सकते हैं, और समर्थन को शेष भाग <math>X \setminus {x \in X \mid \mu({x}) = 0}</math> ले सकते हैं। यह दिराक माप <math>\delta_p</math> के लिए काम कर सकता है, परंतु यह निश्चित रूप से लेबेस्ग माप <math>\lambda</math> के लिए काम नहीं करेगा, क्योंकि किसी एकल संख्या का लेबेस्ग माप शून्य होता है, इस परिभाषा से हमें मात्र समर्थन <math>\lambda</math> मिल जाएगा।.
मापों की [[सख्त धनात्मकता|पूर्णतः धनात्मकता]] की अवधारणा के साथ तुलना करके, हम समर्थन को उन सभी बिंदुओं का समुच्चय ले सकते हैं जिनके पास धनात्मक माप वाले एक प्रतिवेशी या इसका [[आवरण (टोपोलॉजी)|आवरण]] होता है।  <math display=block>\{x \in X \mid \exists N_x \text{ open} \text{ such that } (x \in N_x \text{ and } \mu(N_x) > 0)\}</math> यह भी बहुत ही सरल होता है: सभी बिंदुओं के लिए <math>N_x = X</math> लेते हुए, इससे शून्य माप के अतिरिक्त प्रत्येक माप का समर्थन पूरी <math>X</math> बन जाता है ।
यद्यपि, स्थानीय पूर्णतया सकारात्मकता का विचार एक व्यावहारिक परिभाषा से बहुत दूर नहीं है।
 
 
 
 
 
 
 
 
 


इन दो उदाहरणों के प्रकाश में, हम अगले भाग में दी गई परिभाषाओं के पक्ष में निम्नलिखित उम्मीदवार परिभाषाओं को अस्वीकार कर सकते हैं:
# हम उन बिंदुओं को हटा सकते हैं जहां <math>\mu</math> शून्य है, और शेषफल के लिए सहारा लीजिए <math>X \setminus \{x \in X \mid \mu(\{x\}) = 0\}.</math> यह डिराक माप के लिए काम कर सकता है <math>\delta_p,</math> लेकिन यह निश्चित रूप से काम नहीं करेगा <math>\lambda:</math> चूँकि किसी भी सिंगलटन का लेबेस्ग माप शून्य है, यह परिभाषा देगी <math>\lambda</math> खाली समर्थन.
# उपायों के कड़ाई से सकारात्मक माप की धारणा के साथ तुलना करके, हम सकारात्मक माप के पड़ोस के साथ सभी बिंदुओं के सेट का समर्थन ले सकते हैं: <math display=block>\{x \in X \mid \exists N_x \text{ open} \text{ such that } (x \in N_x \text{ and } \mu(N_x) > 0)\}</math> (या इसका क्लोजर (टोपोलॉजी))। यह भी बहुत सरल है: लेकर <math>N_x = X</math> सभी बिंदुओं के लिए <math> x \in X,</math> इससे शून्य माप को छोड़कर प्रत्येक माप का समर्थन संपूर्ण हो जाएगा <math>X.</math>
हालाँकि, स्थानीय सख्त सकारात्मकता का विचार एक व्यावहारिक परिभाषा से बहुत दूर नहीं है।


==परिभाषा==
==परिभाषा==


होने देना <math>(X, T)</math> एक टोपोलॉजिकल स्पेस बनें; होने देना <math>B(T)</math> बोरेल बीजगणित को निरूपित करें|बोरेल σ-बीजगणित पर <math>X,</math> यानी सबसे छोटा सिग्मा बीजगणित <math>X</math> जिसमें सभी खुले सेट शामिल हैं <math>U \in T.</math> होने देना <math>\mu</math> पर एक उपाय हो <math>(X, B(T))</math> फिर का समर्थन (या स्पेक्ट्रम)। <math>\mu</math> सभी बिंदुओं के समुच्चय के रूप में परिभाषित किया गया है <math>x</math> में <math>X</math> जिसके लिए प्रत्येक ओपन सेट नेबरहुड (गणित) <math>N_x</math> का <math>x</math> धनात्मक संख्या माप है:
यदि <math>(X, T)</math> एक [[टोपोलॉजिकल समूह|सांस्थानिक समूह]] हो, तो <math>B(T)</math> <math>X</math> पर [[बोरेल संघ|बोरेल σ-संघ]] का प्रतिनिधित्व करता है, अर्थात् <math>X</math> पर सभी विवृत्त समूह <math>U \in T</math> को सम्मिलित करने वाले सबसे छोटा σ-संघ है। <math>\mu</math> <math>(X, B(T))</math> पर एक माप हो। तब <math>\mu</math> का '''समर्थन''' निम्न रूप में परिभाषित होता है:
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := \{x \in X \mid \forall N_x \in T \colon (x \in N_x \Rightarrow \mu (N_x) > 0)\}.</math>
 
कुछ लेखक उपरोक्त सेट का समापन लेना पसंद करते हैं। हालाँकि, यह आवश्यक नहीं है: नीचे गुण देखें।
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := {x \in X \mid \forall N_x \in T \colon (x \in N_x \Rightarrow \mu (N_x) > 0)}.</math>
 
कुछ लेखक इस समुच्चय का आवरण लेने को प्राथमिकता देते हैं। यद्यपि, यह आवश्यक नहीं है: नीचे "गुण" देखें।
 
समर्थन की एक समकक्ष परिभाषा उन सभी <math>C \in B(T)</math> के रूप में है, जहां प्रत्येक विवृत्त समूह जो <math>C</math> के गैर-रिक्त छिद्र के साथ संबंध रखता है, उसका माप धनात्मक होता है। अर्थात् यह सबसे बड़ा <math>C</math> है जिसके लिए यह प्राथमिकता होती है:


समर्थन की समकक्ष परिभाषा सबसे बड़ी है <math>C \in B(T)</math> (समावेशन के संबंध में) इस प्रकार कि प्रत्येक खुला सेट जिसके साथ गैर-रिक्त प्रतिच्छेदन हो <math>C</math> इसका माप सकारात्मक है, अर्थात सबसे बड़ा <math>C</math> ऐसा है कि:
<math display=block>(\forall U \in T)(U \cap C \neq \varnothing \implies \mu (U \cap C) > 0).</math>
<math display=block>(\forall U \in T)(U \cap C \neq \varnothing \implies \mu (U \cap C) > 0).</math>




===हस्ताक्षरित और जटिल उपाय===
===सांकेतिक एवं जटिल उपाय===
 
इस परिभाषा को धनात्मक और आवेशित मापों के लिए विस्तारित किया जा सकता है।
 
यदि  <math>\mu: \Sigma \to [-\infty, +\infty]</math> एक [[आवेशित माप]] है। [[हान विभाजन का सिद्धांत]] का उपयोग करके इसे निम्न रूप में लिखें:
<math display="block">\mu = \mu^+ - \mu^-</math>,
यहां <math>\mu^\pm</math> दोनों गैर-नकारात्मक माप हैं। तब <math>\mu</math> का '''समर्थन''' निम्न रूप में परिभाषित होता है:
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := \operatorname{supp} (\mu^+) \cup \operatorname{supp} (\mu^-)</math>.
इसी तरह, यदि <math>\mu: \Sigma \to \Complex</math> एक [[complex measure|संयुक्त माप]] है, तो <math>\mu</math> का '''समर्थन''' उसके वास्तविक और काल्पनिक भागों के समर्थनों का [[संयोजन]] होता है।
 
 
 
 
 
 
 
 
 


इस परिभाषा को हस्ताक्षरित और जटिल उपायों तक बढ़ाया जा सकता है।
लगता है कि <math>\mu : \Sigma \to [-\infty, +\infty]</math> एक [[हस्ताक्षरित उपाय]] है. लिखने के लिए [[हैन अपघटन प्रमेय]] का प्रयोग करें
<math display=block>\mu = \mu^+ - \mu^-,</math>
कहाँ <math>\mu^\pm</math> दोनों गैर-नकारात्मक उपाय हैं। फिर का सहारा <math>\mu</math> होने के लिए परिभाषित किया गया है
<math display=block>\operatorname{supp} (\mu) := \operatorname{supp} (\mu^+) \cup \operatorname{supp} (\mu^-).</math>
इसी प्रकार, यदि <math>\mu : \Sigma \to \Complex</math> एक जटिल उपाय है, का समर्थन <math>\mu</math> इसे इसके वास्तविक और काल्पनिक भागों के समर्थन के [[संघ (सेट सिद्धांत)]] के रूप में परिभाषित किया गया है।


==गुण==
==गुण==


<math>\operatorname{supp} (\mu_1 + \mu_2) = \operatorname{supp} (\mu_1) \cup \operatorname{supp} (\mu_2)</math> धारण करता है.
<math>\operatorname{supp} (\mu_1 + \mu_2) = \operatorname{supp} (\mu_1) \cup \operatorname{supp} (\mu_2)</math> का सत्य होता है।
 
 
यदि <math>\mu</math> <math>X</math> पर एक माप है और यह पूर्णतः धनात्मक है, तो <math>\operatorname{supp}(\mu) = X</math> होता है। यदि <math>\mu</math> पूर्णतः धनात्मक है और <math>x \in X</math> विशेष नहीं है, तो कोई भी विवृत्त प्रतिवेश का विस्तार धनात्मक माप होता है; इसलिए, <math>x \in \operatorname{supp}(\mu)</math> होता है, इसलिए <math>\operatorname{supp}(\mu) = X</math> होता है।
 
पुनः, यदि <math>\operatorname{supp}(\mu) = X</math> है, तो हर गैर-रिक्त विवृत्त समुच्चय जो कि इसके आंतरिक समुच्चय के एक बिंदु का विवृत्त प्रतिवेश होता है, जो समर्थन का एक बिंदु धनात्मक माप होता है; इसलिए, <math>\mu</math> पूर्णतः धनात्मक होता है।
 
माप का समर्थन <math>X</math> में [[Closed set|संवृत्त]] होता है, क्योंकि इसका पूरक माप 0 के विवृत्त समुच्चय का संयोग होता है।
 
सामान्यतः एक शून्य माप का समर्थन रिक्त हो सकता है: नीचे दिए गए उदाहरणों को देखें। यद्यपि, यदि <math>X</math> एक [[हाउसडॉरफ समूह]] है और <math>\mu</math> एक [[रैडॉन माप]] है, तो समर्थन के बाहर एक बोरेल समुच्चय <math>A</math> का माप शून्य होता है।
 
<math display="block">A \subseteq X \setminus \operatorname{supp} (\mu) \implies \mu (A) = 0.</math>
यदि <math>A</math> विवृत्त है, तो यह कथन सत्य है, परंतु  सामान्यतः यह सत्य नहीं है: अगर कोई ऐसा बिंदु <math>x \in \operatorname{supp}(\mu)</math> उपस्थित है जिसके लिए <math>\mu({x}) = 0</math> होता है तो यह सत्य नहीं होता है। इसलिए, समर्थन के बाहर "समान्य रूप से अंशिक" ढंग से कार्य करने की आवश्यकता नहीं होती है: किसी भी [[मापयोगी संख्या]] <math>f : X \to \Reals</math> या <math>\Complex,</math> के लिए,
<math display="block">\int_X f(x) , \mathrm{d} \mu (x) = \int_{\operatorname{supp} (\mu)} f(x) , \mathrm{d} \mu (x).</math>
माप का समर्थन और हिलबर्ट स्थान पर स्व-संयुक्त रूप में एक स्व-प्रतिबिम्बी रैखिक संचालक के विस्तार की अवधारणा गहरायी से संबंधित होती है। वास्तव में, यदि <math>\mu</math> एक पंक्ति पर एक [[नियमित बोरेल माप]] है, तो गुणन संचालक  <math>(Af)(x) = xf(x)</math> अपने प्राकृतिक डोमेन पर स्व-संयुक्त है
<math display="block">D(A) = {f \in L^2(\Reals, d\mu) \mid xf(x) \in L^2(\Reals, d\mu)}</math>
और इसका विस्तार सीधे-सीधे पहचान-सीमा के साथ मेल खाता है, जो निःसंदेश <math>\mu</math> का समर्थन करता है।<ref>Mathematical methods in Quantum Mechanics with applications to Schrödinger Operators</ref>
 
 
 
 
 
 
 
 


एक नाप <math>\mu</math> पर <math>X</math> यह पूर्णतः सकारात्मक है यदि और केवल तभी जब इसे समर्थन प्राप्त हो <math>\operatorname{supp}(\mu) = X.</math> अगर <math>\mu</math> पूरी तरह से सकारात्मक है और <math>x \in X</math> मनमाना है, फिर कोई भी खुला पड़ोस <math>x,</math> चूँकि यह एक खुला सेट है, इसका माप सकारात्मक है; इस तरह, <math>x \in \operatorname{supp}(\mu),</math> इसलिए <math>\operatorname{supp}(\mu) = X.</math> इसके विपरीत, यदि <math>\operatorname{supp}(\mu) = X,</math> तब प्रत्येक गैर-रिक्त खुले सेट (इसके आंतरिक भाग में किसी बिंदु का खुला पड़ोस, जो समर्थन का एक बिंदु भी है) का सकारात्मक माप होता है; इस तरह, <math>\mu</math> पूर्णतः सकारात्मक है.
एक माप का समर्थन बंद सेट में है <math>X,</math>इसके पूरक के रूप में माप के खुले सेटों का मिलन है <math>0.</math>
सामान्य तौर पर एक गैर-शून्य माप का समर्थन खाली हो सकता है: नीचे दिए गए उदाहरण देखें। हालांकि, यदि <math>X</math> एक [[हॉसडॉर्फ़ स्थान]] टोपोलॉजिकल स्पेस है और <math>\mu</math> एक [[रेडॉन माप]], एक बोरेल सेट है <math>A</math> समर्थन के बाहर माप शून्य है:
<math display=block>A \subseteq X \setminus \operatorname{supp} (\mu) \implies \mu (A) = 0.</math> यदि इसका विपरीत सत्य है <math>A</math> खुला है, लेकिन यह सामान्य रूप से सत्य नहीं है: यदि कोई बिंदु मौजूद है तो यह विफल हो जाता है <math>x \in \operatorname{supp}(\mu)</math> ऐसा है कि <math>\mu(\{x\}) = 0</math> (उदाहरण के लिए लेब्सेग माप)। इस प्रकार, किसी को किसी भी मापने योग्य फ़ंक्शन के लिए समर्थन के बाहर एकीकृत करने की आवश्यकता नहीं है <math>f : X \to \Reals</math> या <math>\Complex,</math>
<math display=block>\int_X f(x) \, \mathrm{d} \mu (x) = \int_{\operatorname{supp} (\mu)} f(x) \, \mathrm{d} \mu (x).</math>
एक माप के समर्थन की अवधारणा और [[ हिल्बर्ट स्थान ]] पर एक [[ स्व-सहायक संचालिका ]] | सेल्फ-एडजॉइंट रैखिक ऑपरेटर के [[स्पेक्ट्रम]] का आपस में गहरा संबंध है। वास्तव में, यदि <math>\mu</math> लाइन पर एक [[नियमित बोरेल माप]] है <math>\mathbb{R},</math> फिर गुणन संचालिका <math>(Af)(x) = xf(x)</math> अपने प्राकृतिक डोमेन पर स्व-संयुक्त है
<math display=block>D(A) = \{f \in L^2(\Reals, d\mu) \mid xf(x) \in L^2(\Reals, d\mu)\}</math> और इसका स्पेक्ट्रम पहचान फ़ंक्शन की [[आवश्यक सीमा]] से मेल खाता है <math>x \mapsto x,</math> जो वास्तव में समर्थन है <math>\mu.</math><ref>Mathematical methods in Quantum Mechanics with applications to Schrödinger Operators</ref>




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===लेब्सग माप===
===लेब्सग माप===


लेब्सगेग माप के मामले में <math>\lambda</math> असली लाइन पर <math>\Reals,</math> एक मनमाना बिंदु पर विचार करें <math>x \in \Reals.</math> फिर कोई खुला पड़ोस <math>N_x</math> का <math>x</math> कुछ खुला अंतराल होना चाहिए (गणित) <math>(x - \epsilon, x + \epsilon)</math> कुछ के लिए <math>\epsilon > 0.</math> इस अंतराल में लेब्सेग माप है <math>2 \epsilon > 0,</math> इसलिए <math>\lambda(N_x) \geq 2 \epsilon > 0.</math> तब से <math>x \in \Reals</math> मनमाना था, <math>\operatorname{supp}(\lambda) = \Reals.</math>
यदि हम लेबेस्ग माप <math>\lambda</math> को यदि भारी का माप लेते हैं, तो हम व्यक्तिगत बिंदु <math>x \in \Reals</math> पर विचार कर सकते हैं। पुनः किसी भी विवृत्त      प्रतिवेश <math>N_x</math> का, <math>x</math> का एक विवृत्त अवधि <math>(x - \epsilon, x + \epsilon)</math> का भी होना चाहिए जहां <math>\epsilon > 0</math> है। इस अवधि का लेबेस्ग माप <math>2 \epsilon > 0</math> होता है, इसलिए <math>\lambda(N_x) \geq 2 \epsilon > 0</math> होता है। क्योंकि <math>x \in \Reals</math> विचार्य है, इसलिए <math>\operatorname{supp}(\lambda) = \Reals</math> होता है।




===डिराक माप===
===डिराक माप===


डिराक माप के मामले में <math>\delta_p,</math> होने देना <math>x \in \Reals</math> और दो मामलों पर विचार करें:
यदि हम दिए गए डिराक माप <math>\delta_p</math> के स्थितयो को देखें, तो हम <math>x \in \Reals</math> लेते हैं और दो स्थितियों का विचार करते हैं:
# अगर <math>x = p,</math> फिर हर खुला पड़ोस <math>N_x</math> का <math>x</math> रोकना <math>p,</math> इसलिए <math>\delta_p(N_x) = 1 > 0.</math>
#दूसरी ओर, यदि <math>x \neq p,</math> तब वहां एक पर्याप्त छोटी खुली गेंद मौजूद होती है <math>B</math> आस-पास <math>x</math> जिसमें शामिल नहीं है <math>p,</math> इसलिए <math>\delta_p(B) = 0.</math>
हम यह निष्कर्ष निकालते हैं <math>\operatorname{supp}(\delta_p)</math> [[सिंगलटन (गणित)]] सेट का समापन है <math>\{p\},</math> जो है <math>\{p\}</math> अपने आप।


वास्तव में, एक उपाय <math>\mu</math> वास्तविक रेखा पर एक डिराक माप है <math>\delta_p</math> कुछ बिंदु के लिए <math>p</math> यदि और केवल यदि का समर्थन <math>\mu</math> सिंगलटन सेट है <math>\{p\}.</math> नतीजतन, वास्तविक रेखा पर डिराक माप शून्य विचरण वाला अद्वितीय माप है (बशर्ते कि माप में बिल्कुल भी विचरण हो)।
यदि <math>x = p</math> है, तो प्रत्येक विवृत्त प्रतिवेश <math>N_x</math> में <math>p</math> सम्मिलित होता है, इसलिए <math>\delta_p(N_x) = 1 > 0</math> होता है।
 
दूसरी ओर, यदि <math>x \neq p</math> है, तो ऐसा कम से कम एक छोटा विवृत्त शून्य <math>B</math> उपस्थित होता है जिसमें <math>p</math> सम्मिलित नहीं होता है, इसलिए <math>\delta_p(B) = 0</math> होता है।
 
हम निष्कर्ष निकालते हैं कि <math>\operatorname{supp}(\delta_p)</math> एकल समुच्चय  <math>{p}</math> के [[Closure (topology)|आवरण]] के बराबर होता है, जो <math>{p}</math> स्वयं है।
 
वास्तव में, एक माप <math>\mu</math> जो एक बिंदु <math>p</math> के लिए डिराक माप <math>\delta_p</math>मात्र तब होता है जब <math>\mu</math> का समर्थन एकल समुच्चय  <math>{p}</math> होता है। इस प्रकार, तटस्थता माप वाली एकल माप तटस्थता माप के रूप में शून्य [[वेरियंस|प्रसरण]] वाली अद्वितीय माप होती है।


===एक समान वितरण===
===एक समान वितरण===


उपाय पर विचार करें <math>\mu</math> असली लाइन पर <math>\Reals</math> द्वारा परिभाषित
वास्तविकता में, वास्तविक रेखा पर माप <math>\mu</math> का विचार करें <math>\Reals</math> जिसे निम्न रूप से परिभाषित किया गया है:
<math display=block>\mu(A) := \lambda(A \cap (0, 1))</math>
<math display=block>\mu(A) := \lambda(A \cap (0, 1))</math>
यानी खुले अंतराल पर एक [[समान वितरण (निरंतर)]]। <math>(0, 1).</math> डिराक माप उदाहरण के समान तर्क यह दर्शाता है <math>\operatorname{supp}(\mu) = [0, 1].</math> ध्यान दें कि सीमा बिंदु 0 और 1 समर्थन में स्थित हैं: 0 (या 1) वाले किसी भी खुले सेट में 0 (या 1) के बारे में एक खुला अंतराल होता है, जिसे प्रतिच्छेद करना चाहिए <math>(0, 1),</math> और इसलिए सकारात्मक होना चाहिए <math>\mu</math>-उपाय।
उदाहरण के रूप में, एक विवृत्त अंतराल <math>(0, 1)</math> पर एक समान मापक होती है डिरैक मापक उदाहरण की तरह, एक समर्थन के लिए एक समान तर्क दिखाता है कि <math>\operatorname{supp}(\mu) = [0, 1]</math> होता है। ध्यान दें कि सीमा बिंदु 0 और 1 समर्थन में होते हैं:: 0 (या 1) के बारे में एक विवृत्त अंतराल का समुच्चय होता है,जो आवश्यकतानुसार 0 (या 1) को काटता है, और इसलिए सकारात्मक माप <math>\mu</math>-का होता है।
 
===एक गैर-तुच्छ माप जिसका समर्थन रिक्त है===
 
"विवृत्त अंतरालों" द्वारा उत्पन्न संस्थानिक के साथ सभी गणनीय क्रमांकीय संख्याओं का समष्टि स्थानीय निर्मित है। इसमें स्थानिक घन और हौसदॉरफ स्थान है। "डिऊडोने माप" जो असीमित संवृत्त संग्रह को समावेश करने वाले बोरेल समुच्चय को 1 का माप देता है और अन्य बोरेल समुच्चय को 0 का माप देता है, एक बोरेल संभावना माप है जिसका समर्थन रिक्त है।
 
=== एक गैर-तुच्छ माप जिसका समर्थन शून्य है ===
एक संकीर्ण हौसदॉरफ स्थान पर गणित माप का समर्थन सदैव रिक्त नहीं होता है, परंतु  यह माप <math>0</math> का हो सकता है। इसका एक उदाहरण पिछले उदाहरण में पहले गणनीय क्रमसूची <math>\Omega</math> को जोड़कर दिया जाता है: माप का समर्थन एकल बिंदु <math>\Omega</math> होता है, जिसका माप <math>0</math> होता है।
 
 
 
 
 


===एक गैर-तुच्छ उपाय जिसका समर्थन खाली है===


खुले अंतरालों द्वारा उत्पन्न टोपोलॉजी के साथ सभी गणनीय अध्यादेशों का स्थान [[स्थानीय रूप से कॉम्पैक्ट]] हॉसडॉर्फ स्थान है। वह माप (ड्युडोने माप) जो एक असीमित बंद उपसमुच्चय वाले बोरेल सेटों को माप 1 प्रदान करता है और अन्य बोरेल सेटों को 0 प्रदान करता है, एक बोरेल संभाव्यता माप है जिसका समर्थन खाली है।


===एक गैर-तुच्छ माप जिसका समर्थन शून्य === है


एक कॉम्पैक्ट हॉसडॉर्फ स्थान पर एक गैर-शून्य माप का समर्थन हमेशा गैर-रिक्त होता है, लेकिन इसमें माप हो सकता है <math>0.</math> इसका एक उदाहरण पहले बेशुमार क्रमसूचक को जोड़कर दिया गया है <math>\Omega</math> पिछले उदाहरण के अनुसार: माप का समर्थन एकल बिंदु है <math>\Omega,</math> जिसका माप है <math>0.</math>




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{{Measure theory}}
{{Measure theory}}
[[Category: उपाय (माप सिद्धांत)]] [[Category: माप सिद्धांत]]


[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:CS1 maint]]
[[Category:Collapse templates]]
[[Category:Created On 07/07/2023]]
[[Category:Created On 07/07/2023]]
[[Category:Machine Translated Page]]
[[Category:Navigational boxes| ]]
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]]
[[Category:Pages with maths render errors]]
[[Category:Pages with script errors]]
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]]
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]]
[[Category:Templates Vigyan Ready]]
[[Category:Templates generating microformats]]
[[Category:Templates that are not mobile friendly]]
[[Category:Templates using TemplateData]]
[[Category:Wikipedia metatemplates]]

Latest revision as of 08:49, 16 July 2023

गणित में, एक माप के समर्थन का अर्थ होता है कि यह माप समष्टि में "प्रवेश करता है"। यह निर्धारित किया जाता है कि यह सबसे बड़ा (संवृत्त) उपसमूह है जिसके लिए प्रत्येक बिंदु के प्रत्येक विवृत्त प्रतिवेश का माप धनात्मक होता है।

प्रेरणा

गैर-नकारात्मक माप एक मापनीय समष्टि पर वास्तव में एक फलन होता है। इसलिए, सामान्य रूप से समर्थन की मान्यता के दृष्टिकोण से, माप का समर्थन का उपसमूह होता है:

यहां अद्यावधिक चिह्न समूह आवरण को दर्शाता है। यद्यपि, यह परिभाषा कुछ सीमा तक असंतुष्टिप्रद है: हम आवरण की धारणा का उपयोग करते हैं, परंतु हमारे पास पर भी एक सांस्थानिक नहीं है। हमारी वास्तविक आवश्यकता है कि हम जानें कि समष्टि में माप यहां गैर-शून्य होता है। दो उदाहरणों पर विचार करें:लेबेस्ग माप वास्तविक रेखा पर है। स्पष्ट है कि पूरी वास्तविक रेखा पर "रहता है"।

  1. एक बिना आवश्यकता के दिराक माप वहाँ किसी बिंदु पर होता है। फिर भी, बौद्धिकता सुझाव देती है कि माप केवल बिंदु पर रहता है" और कहीं और नहीं।.

इन दो उदाहरणों के प्रकाश में, हम अगले भाग में दी गई परिभाषाओं के पक्ष में निम्नलिखित उम्मीदवार परिभाषाओं को अस्वीकार कर सकते हैं: हम शून्य होने वाले बिंदुओं को हटा सकते हैं, और समर्थन को शेष भाग ले सकते हैं। यह दिराक माप के लिए काम कर सकता है, परंतु यह निश्चित रूप से लेबेस्ग माप के लिए काम नहीं करेगा, क्योंकि किसी एकल संख्या का लेबेस्ग माप शून्य होता है, इस परिभाषा से हमें मात्र समर्थन मिल जाएगा।. मापों की पूर्णतः धनात्मकता की अवधारणा के साथ तुलना करके, हम समर्थन को उन सभी बिंदुओं का समुच्चय ले सकते हैं जिनके पास धनात्मक माप वाले एक प्रतिवेशी या इसका आवरण होता है।

यह भी बहुत ही सरल होता है: सभी बिंदुओं के लिए लेते हुए, इससे शून्य माप के अतिरिक्त प्रत्येक माप का समर्थन पूरी बन जाता है । यद्यपि, स्थानीय पूर्णतया सकारात्मकता का विचार एक व्यावहारिक परिभाषा से बहुत दूर नहीं है।






परिभाषा

यदि एक सांस्थानिक समूह हो, तो पर बोरेल σ-संघ का प्रतिनिधित्व करता है, अर्थात् पर सभी विवृत्त समूह को सम्मिलित करने वाले सबसे छोटा σ-संघ है। पर एक माप हो। तब का समर्थन निम्न रूप में परिभाषित होता है:

कुछ लेखक इस समुच्चय का आवरण लेने को प्राथमिकता देते हैं। यद्यपि, यह आवश्यक नहीं है: नीचे "गुण" देखें।

समर्थन की एक समकक्ष परिभाषा उन सभी के रूप में है, जहां प्रत्येक विवृत्त समूह जो के गैर-रिक्त छिद्र के साथ संबंध रखता है, उसका माप धनात्मक होता है। अर्थात् यह सबसे बड़ा है जिसके लिए यह प्राथमिकता होती है:


सांकेतिक एवं जटिल उपाय

इस परिभाषा को धनात्मक और आवेशित मापों के लिए विस्तारित किया जा सकता है।

यदि एक आवेशित माप है। हान विभाजन का सिद्धांत का उपयोग करके इसे निम्न रूप में लिखें:

, यहां दोनों गैर-नकारात्मक माप हैं। तब का समर्थन निम्न रूप में परिभाषित होता है:
. इसी तरह, यदि एक संयुक्त माप है, तो का समर्थन उसके वास्तविक और काल्पनिक भागों के समर्थनों का संयोजन होता है।






गुण

का सत्य होता है।


यदि पर एक माप है और यह पूर्णतः धनात्मक है, तो होता है। यदि पूर्णतः धनात्मक है और विशेष नहीं है, तो कोई भी विवृत्त प्रतिवेश का विस्तार धनात्मक माप होता है; इसलिए, होता है, इसलिए होता है।

पुनः, यदि है, तो हर गैर-रिक्त विवृत्त समुच्चय जो कि इसके आंतरिक समुच्चय के एक बिंदु का विवृत्त प्रतिवेश होता है, जो समर्थन का एक बिंदु धनात्मक माप होता है; इसलिए, पूर्णतः धनात्मक होता है।

माप का समर्थन में संवृत्त होता है, क्योंकि इसका पूरक माप 0 के विवृत्त समुच्चय का संयोग होता है।

सामान्यतः एक शून्य माप का समर्थन रिक्त हो सकता है: नीचे दिए गए उदाहरणों को देखें। यद्यपि, यदि एक हाउसडॉरफ समूह है और एक रैडॉन माप है, तो समर्थन के बाहर एक बोरेल समुच्चय का माप शून्य होता है।

यदि विवृत्त है, तो यह कथन सत्य है, परंतु सामान्यतः यह सत्य नहीं है: अगर कोई ऐसा बिंदु उपस्थित है जिसके लिए होता है तो यह सत्य नहीं होता है। इसलिए, समर्थन के बाहर "समान्य रूप से अंशिक" ढंग से कार्य करने की आवश्यकता नहीं होती है: किसी भी मापयोगी संख्या या के लिए,
माप का समर्थन और हिलबर्ट स्थान पर स्व-संयुक्त रूप में एक स्व-प्रतिबिम्बी रैखिक संचालक के विस्तार की अवधारणा गहरायी से संबंधित होती है। वास्तव में, यदि एक पंक्ति पर एक नियमित बोरेल माप है, तो गुणन संचालक अपने प्राकृतिक डोमेन पर स्व-संयुक्त है
और इसका विस्तार सीधे-सीधे पहचान-सीमा के साथ मेल खाता है, जो निःसंदेश का समर्थन करता है।[1]






उदाहरण

लेब्सग माप

यदि हम लेबेस्ग माप को यदि भारी का माप लेते हैं, तो हम व्यक्तिगत बिंदु पर विचार कर सकते हैं। पुनः किसी भी विवृत्त प्रतिवेश का, का एक विवृत्त अवधि का भी होना चाहिए जहां है। इस अवधि का लेबेस्ग माप होता है, इसलिए होता है। क्योंकि विचार्य है, इसलिए होता है।


डिराक माप

यदि हम दिए गए डिराक माप के स्थितयो को देखें, तो हम लेते हैं और दो स्थितियों का विचार करते हैं:

यदि है, तो प्रत्येक विवृत्त प्रतिवेश में सम्मिलित होता है, इसलिए होता है।

दूसरी ओर, यदि है, तो ऐसा कम से कम एक छोटा विवृत्त शून्य उपस्थित होता है जिसमें सम्मिलित नहीं होता है, इसलिए होता है।

हम निष्कर्ष निकालते हैं कि एकल समुच्चय के आवरण के बराबर होता है, जो स्वयं है।

वास्तव में, एक माप जो एक बिंदु के लिए डिराक माप मात्र तब होता है जब का समर्थन एकल समुच्चय होता है। इस प्रकार, तटस्थता माप वाली एकल माप तटस्थता माप के रूप में शून्य प्रसरण वाली अद्वितीय माप होती है।

एक समान वितरण

वास्तविकता में, वास्तविक रेखा पर माप का विचार करें जिसे निम्न रूप से परिभाषित किया गया है:

उदाहरण के रूप में, एक विवृत्त अंतराल पर एक समान मापक होती है डिरैक मापक उदाहरण की तरह, एक समर्थन के लिए एक समान तर्क दिखाता है कि होता है। ध्यान दें कि सीमा बिंदु 0 और 1 समर्थन में होते हैं:: 0 (या 1) के बारे में एक विवृत्त अंतराल का समुच्चय होता है,जो आवश्यकतानुसार 0 (या 1) को काटता है, और इसलिए सकारात्मक माप -का होता है।

एक गैर-तुच्छ माप जिसका समर्थन रिक्त है

"विवृत्त अंतरालों" द्वारा उत्पन्न संस्थानिक के साथ सभी गणनीय क्रमांकीय संख्याओं का समष्टि स्थानीय निर्मित है। इसमें स्थानिक घन और हौसदॉरफ स्थान है। "डिऊडोने माप" जो असीमित संवृत्त संग्रह को समावेश करने वाले बोरेल समुच्चय को 1 का माप देता है और अन्य बोरेल समुच्चय को 0 का माप देता है, एक बोरेल संभावना माप है जिसका समर्थन रिक्त है।

एक गैर-तुच्छ माप जिसका समर्थन शून्य है

एक संकीर्ण हौसदॉरफ स्थान पर गणित माप का समर्थन सदैव रिक्त नहीं होता है, परंतु यह माप का हो सकता है। इसका एक उदाहरण पिछले उदाहरण में पहले गणनीय क्रमसूची को जोड़कर दिया जाता है: माप का समर्थन एकल बिंदु होता है, जिसका माप होता है।






संदर्भ

  1. Mathematical methods in Quantum Mechanics with applications to Schrödinger Operators
  • Ambrosio, L., Gigli, N. & Savaré, G. (2005). Gradient Flows in Metric Spaces and in the Space of Probability Measures. ETH Zürich, Birkhäuser Verlag, Basel. ISBN 3-7643-2428-7.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  • Parthasarathy, K. R. (2005). Probability measures on metric spaces. AMS Chelsea Publishing, Providence, RI. p. xii+276. ISBN 0-8218-3889-X. MR2169627 (See chapter 2, section 2.)
  • Teschl, Gerald (2009). Mathematical methods in Quantum Mechanics with applications to Schrödinger Operators. AMS.(See chapter 3, section 2)