डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: Difference between revisions

Latest revision as of 11:02, 27 July 2023

डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट (जिसे कभी-कभी एफपी64 या फ्लोट64 भी कहा जाता है) एक फ़्लोटिंग-पॉइंट नंबर फॉर्मेट है, जो प्रायः कंप्यूटर मेमोरी में 64 बिट्स रखता है; यह एक फ़्लोटिंग रेडिक्स बिंदु का उपयोग करके संख्यात्मक मानों की एक विस्तृत डायनामिक श्रृंखला का निरूपण करता है।

फ़्लोटिंग पॉइंट का उपयोग भिन्नात्मक मानों को दर्शाने के लिए किया जाता है, या जब निश्चित-बिंदु (समान बिट विड्थ) द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यापक रेंज की आवश्यकता होती है, भले ही प्रिसिजन की लागत पर हो। डबल प्रिसिजन को तब चुना जा सकता है जब एकल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट की रेंज या प्रिसिजन अपर्याप्त होगी।

आईईई 754-2008 मानकीकरण में, 64-बिट बेस-2 फॉर्मेट को आधिकारिक रूप से बाइनरी64 कहा जाता है; आईईईई 754-1985 में इसे डबल कहा गया। आईईईई 754 अतिरिक्त फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट निर्दिष्ट करता है, जिसमें 32-बिट बेस-2 एकल प्रिसिजन और, हाल ही में, बेस-10 निरूपण सम्मिलित हैं।

सिंगल और डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट डेटा टाइप प्रदान करने वाली पहली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक फोरट्रान थी। आईईईई 754-1985 को व्यापक रूप से अपनाने से पहले, फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा टाइप का निरूपण और गुण कंप्यूटर निर्माता और कंप्यूटर मॉडल और प्रोग्रामिंग-भाषा कार्यान्वयनकर्ताओं द्वारा किए गए निर्णयों पर निर्भर थे। उदाहरण के लिए, जीडब्ल्यू-बेसिक का डबल-प्रिसिजन डेटा टाइप 64-बिट एमबीएफ फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट था।

आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: बाइनरी64

इसके प्रदर्शन और बैंडविड्थ लागत के बाद भी, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग पॉइंट पर इसकी व्यापक रेंज के कारण डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट पीसी पर साधारणतः उपयोग किया जाने वाला फॉर्मेट है। इसे प्रायः डबल के नाम से जाना जाता है। आईईईई 754 मानक एक बाइनरी64 को इस प्रकार निर्दिष्ट करता है:

साइन बिट: 1 बिट
घातांक: 11 बिट्स
अपूर्णांश प्रिसिजन: 53 बिट्स (52 स्पष्ट रूप से संग्रहीत)

साइन बिट संख्या का साइन निर्धारित करता है (इसमें यह भी सम्मिलित है कि जब यह संख्या जीरो है, जो साइन्ड है)।

घातांक क्षेत्र पूर्वाग्रहित रूप में 0 से 2047 तक 11-बिट अनसाइन्ड इन्टिजर है: 1023 का घातांक मान वास्तविक जीरो का निरूपण करता है। घातांक -1022 से +1023 तक होते हैं क्योंकि -1023 (सभी 0s) और +1024 (सभी 1s) के घातांक विशेष संख्याओं के लिए आरक्षित होते हैं।

53-बिट अपूर्णांश प्रिसिजन 15 से 17 सार्थक डेसीमल अंकों की प्रिसिजन (2⁻⁵³ ≈ 1.11 × 10⁻¹⁶) देती है। यदि अधिकतम 15 सार्थक अंकों वाली एक डेसीमल स्ट्रिंग को सामान्य संख्या देते हुए आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन फॉर्मेट में परिवर्तित किया जाता है, और फिर समान अंकों की संख्या के साथ डेसीमल स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल स्ट्रिंग से सुमेलित होना चाहिए। यदि आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन संख्या को कम से कम 17 सार्थक अंकों के साथ डेसीमल स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, और फिर वापस डबल-प्रिसिजन निरूपण में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल संख्या से सुमेलित होना चाहिए।^[1]

फॉर्मेट को अपूर्णांश के साथ लिखा गया है और इसमें मान 1 का एक अंतर्निहित इन्टिजर बिट है (विशेष डेटा को छोड़कर, नीचे घातांक एन्कोडिंग देखें)। फ्रैक्शन (एफ) के 52 बिट्स के मेमोरी फॉर्मेट में प्रदर्शित होने के साथ, कुल प्रिसिजन 53 बिट्स (लगभग 16 डेसीमल अंक, 53 log₁₀(2) ≈ 15.955) है। बिट्स को इस प्रकार रखा गया है:

किसी दिए गए एक्सपोनेंट पूर्वाग्रह $e$ और एक 52-बिट फ्रैक्शन के साथ दिए गए 64-बिट डबल-प्रिसिजन डेटम द्वारा ग्रहण किया गया वास्तविक मान है

(-1)^{\text{sign}}(1.b_{51}b_{50}...b_{0})_{2}\times 2^{e-1023}

या

(-1)^{\text{sign}}\left(1+\sum _{i=1}^{52}b_{52-i}2^{-i}\right)\times 2^{e-1023}

2⁵²=4,503,599,627,370,496 और 2⁵³=9,007,199,254,740,992 के बीच निरूपण योग्य संख्याएँ बिल्कुल इन्टिजर हैं। अगली रेंज के लिए, 2⁵³ से 2⁵⁴ तक, हर संख्या को 2 से गुणा किया जाता है, इसलिए निरूपण योग्य संख्याएँ सम संख्याएँ हैं, आदि। इसके विपरीत, 2⁵¹से 2⁵² तक की पिछली रेंज के लिए, अंतर 0.5 है, आदि।

2ⁿसे 2ⁿ⁺¹ की रेंज में संख्याओं के अंश के रूप में अंतर 2ⁿ⁻⁵² है। किसी संख्या को निकटतम निरूपण योग्य संख्या (मशीन एप्सिलॉन) में पूर्णांकित करते समय अधिकतम रिलेटिव रॉउंडिंग त्रुटि 2⁻⁵³ होती है।

घातांक की 11 बिट विड्थ पूर्ण 15-17 डेसीमल अंकों की प्रिसिजन के साथ 10⁻³⁰⁸और 10³⁰⁸ के बीच संख्याओं के निरूपण की अनुमति देती है। प्रिसिजन से सन्धि करके, असामान्य निरूपण लगभग 5 × 10⁻³²⁴ तक के छोटे मानों की भी अनुमति देता है।

घातांक एन्कोडिंग

डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट एक्सपोनेंट को ऑफसेट-बाइनरी प्रतिरूपण का उपयोग करके एन्कोड किया गया है, जिसमें जीरो ऑफसेट 1023 है; आईईईई 754 मानक में एक्सपोनेंट पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है। ऐसे अभ्यावेदन के उदाहरण होंगे:

e =`00000000001₂`=`001₁₆`=1:	$2^{1-1023}=2^{-1022}$	(सामान्य संख्याओं के लिए सबसे छोटा घातांक)
e =`01111111111₂`=`3ff₁₆`=1023:	$2^{1023-1023}=2^{0}$	(जीरो ऑफसेट)
e =`10000000101₂`=`405₁₆`=1029:	$2^{1029-1023}=2^{6}$
e =`11111111110₂`=`7fe₁₆`=2046:	$2^{2046-1023}=2^{1023}$	(उच्चतम घातांक)

घातांक000₁₆ और 7ff₁₆ का एक विशेष अर्थ है:

00000000000₂=000₁₆ का उपयोग एक साइन्ड जीरो (यदि F = 0) और असामान्य संख्याओं (यदि F ≠ 0) को दर्शाने के लिए किया जाता है; और
11111111111₂=7ff₁₆ का उपयोग ∞ (यदि F = 0) और एनएएन (यदि F ≠ 0) को दर्शाने के लिए किया जाता है,

जहाँ F अपूर्णांश का भिन्नात्मक भाग है। सभी बिट पैटर्न वैध एन्कोडिंग हैं।

उपरोक्त अपवादों को छोड़कर, संपूर्ण डबल-प्रिसिजन संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:

(-1)^{\text{sign}}\times 2^{e-1023}\times 1.{\text{fraction}}

असामान्य संख्याओं (e = 0) की स्थिति में डबल-प्रिसिजन संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:

(-1)^{\text{sign}}\times 2^{1-1023}\times 0.{\text{fraction}}=(-1)^{\text{sign}}\times 2^{-1022}\times 0.{\text{fraction}}

एंडियननेस

हालांकि कई प्रोसेसर सभी प्रकार के डेटा (इन्टिजर, फ़्लोटिंग पॉइंट) के लिए छोटे-एंडियन स्टोरेज का उपयोग करते हैं, ऐसे कई हार्डवेयर आर्किटेक्चर हैं जहां फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं को बड़े-एंडियन रूप में दर्शाया जाता है जबकि इन्टिजर को छोटे-एंडियन रूप में दर्शाया जाता है। ऐसे एआरएम प्रोसेसर हैं जिनमें डबल-प्रिसिजन संख्याओं के लिए मिश्रित-एंडियन फ़्लोटिंग-पॉइंट निरूपण होता है: दो 32-बिट शब्दों में से प्रत्येक को छोटे-एंडियन के रूप में संग्रहीत किया जाता है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण शब्द पहले संग्रहीत किया जाता है। वीएएक्स फ़्लोटिंग पॉइंट छोटे-एंडियन 16-बिट शब्दों को बड़े-एंडियन क्रम में संग्रहीत करता है। चूँकि ऐसे कई फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट हैं जिनके लिए कोई नेटवर्क मानक निरूपण नहीं है, एक्सडीआर मानक इसके निरूपण के रूप में बिग-एंडियन आईईईई 754 का उपयोग करता है। इसलिए यह अजीब लग सकता है कि व्यापक आईईईई 754फ़्लोटिंग-पॉइंट मानक एंडियननेस निर्दिष्ट नहीं करता है। सैद्धांतिक रूप से, इसका मतलब यह है कि एक मशीन द्वारा लिखा गया मानक आईईईई फ़्लोटिंग-पॉइंट डेटा भी दूसरे द्वारा पढ़ने योग्य नहीं हो सकता है। हालाँकि, आधुनिक मानक कंप्यूटरों पर (यानी, आईईईई 754 को कार्यान्वित करते हुए), कोई सुरक्षित रूप से मान सकता है कि फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं के लिए एंडियननेस इन्टिजर के समान ही है, जिससे डेटा टाइप की परवाह किए बिना रूपांतरण सीधा हो जाता है। विशेष फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेटों का उपयोग करने वाले छोटे एम्बेडेड सिस्टम एक और विषय हो सकता हैं।

डबल-प्रिसिजन उदाहरण

0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 3FF0 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2⁰ × 1 = 1

0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001₂ ≙ 3FF0 0000 0000 0001₁₆ ≙ +2⁰ × (1 + 2⁻⁵²) ≈ 1.0000000000000002, सबसे छोटी संख्या > 1

0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000010₂ ≙ 3FF0 0000 0000 0002₁₆ ≙ +2⁰ × (1 + 2⁻⁵¹) ≈ 1.0000000000000004

0 10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4000 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2¹ × 1 = 2

1 10000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ C000 0000 0000 0000₁₆ ≙ −2¹ × 1 = −2

0 10000000000 1000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4008 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2¹ × 1.1₂ = 11₂ = 3

0 10000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4010 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2² × 1 = 100₂ = 4

0 10000000001 0100000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4014 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2² × 1.01₂ = 101₂ = 5

0 10000000001 1000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4018 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2² × 1.1₂ = 110₂ = 6

0 10000000011 0111000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 4037 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2⁴ × 1.0111₂ = 10111₂ = 23

0 01111111000 1000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 3F88 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2⁻⁷ × 1.1₂ = 0.00000011₂ = 0.01171875 (3/256)

0 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000001₂ ≙ 0000 0000 0000 0001₁₆ ≙ +2⁻¹⁰²² × 2⁻⁵² = 2⁻¹⁰⁷⁴ ≈ 4.9406564584124654 × 10⁻³²⁴ (न्यूनतम असामान्य धनात्मक डबल)

0 00000000000 1111111111111111111111111111111111111111111111111111₂ ≙ 000F FFFF FFFF FFFF₁₆ ≙ +2⁻¹⁰²² × (1 − 2⁻⁵²) ≈ 2.2250738585072009 × 10⁻³⁰⁸ (अधिकतम असामान्य डबल)

0 00000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 0010 0000 0000 0000₁₆ ≙ +2⁻¹⁰²² × 1 ≈ 2.2250738585072014 × 10⁻³⁰⁸ (न्यूनतम सामान्य धनात्मक डबल)

0 11111111110 1111111111111111111111111111111111111111111111111111₂ ≙ 7FEF FFFF FFFF FFFF₁₆ ≙ +2¹⁰²³ × (1 + (1 − 2⁻⁵²)) ≈ 1.7976931348623157 × 10³⁰⁸ (अधिकतम डबल)

0 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 0000 0000 0000 0000₁₆ ≙ +0

1 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 8000 0000 0000 0000₁₆ ≙ −0

0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ 7FF0 0000 0000 0000₁₆ ≙ +∞ (धनात्मक इनफिनिटी)

1 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000₂ ≙ FFF0 0000 0000 0000₁₆ ≙ −∞ (ऋणात्मक इनफिनिटी)

0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001₂ ≙ 7FF0 0000 0000 0001₁₆ ≙ एनएएन (अधिकांश प्रोसेसर पर एसएनएएन, जैसे x86 और एआरएम)

0 11111111111 1000000000000000000000000000000000000000000000000001₂ ≙ 7FF8 0000 0000 0001₁₆ ≙ एनएएन (अधिकांश प्रोसेसर पर क्यूएनएएन, जैसे x86 और एआरएम)

0 11111111111 1111111111111111111111111111111111111111111111111111₂ ≙ 7FFF FFFF FFFF FFFF₁₆ ≙ एनएएन (एनएएन का एक वैकल्पिक एन्कोडिंग)

0 01111111101 0101010101010101010101010101010101010101010101010101₂ = 3FD5 5555 5555 5555₁₆ ≙ +2⁻² × (1 + 2⁻² + 2⁻⁴ + ... + 2⁻⁵²) ≈ ¹/₃

0 10000000000 1001001000011111101101010100010001000010110100011000₂ = 4009 21FB 5444 2D18₁₆ ≈ pi

क्यूएनएएन और एसएनएएन की एन्कोडिंग आईईईई 754 में पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं हैं और प्रोसेसर पर निर्भर करती हैं। अधिकांश प्रोसेसर, जैसे कि x86 फैमिली और एआरएम फैमिली प्रोसेसर, एक क्वाइट एनएएन को इंगित करने के लिए अपूर्णांश क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण बिट का उपयोग करते हैं; आईईईई 754 द्वारा इसकी अनुशंसा की जाती है। पीए-आरआईएससी प्रोसेसर सिग्नलिंग एनएएन को इंगित करने के लिए बिट का उपयोग करते हैं।

डिफ़ॉल्ट रूप से, अपूर्णांश में बिट्स की विषम संख्या के कारण, एकल प्रिसिजन की तरह ऊपर की बदले ¹/₃ राउंड नीचे होता है।

और अधिक विस्तार में:

हेक्साडेसिमल निरूपण को देखते हुए 3FD5 5555 5555 5555₁₆,
  साइन = 0
  घातांक = 3FD₁₆ =1021
  घातांक पूर्वाग्रह = 1023 (स्थिर मान; ऊपर देखें)
  भिन्न = 5 5555 5555 5555₁₆

मान = 2^{(घातांक - घातांक पूर्वाग्रह)} × 1.अंश - ध्यान दें कि भिन्न को यहां डेसीमल में परिवर्तित नहीं किया जाना चाहिए

        = 2⁻² × (15 5555 5555 5555₁₆ × 2⁻⁵²)
        = 2⁻⁵⁴ × 15 5555 5555 5555₁₆

= 0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125

        ≈ 1/3

डबल-प्रिसिजन अंकगणित के साथ निष्पादन गति

डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट वेरिएबल्स का उपयोग प्रायः उनके एकल प्रिसिजन समकक्षों के साथ काम करने की तुलना में धीमा होता है। कंप्यूटिंग का एक क्षेत्र जहां यह एक विशेष विषय है, जीपीयू पर चलने वाला समानांतर कोड है। उदाहरण के लिए, एनवीडिया के क्यूडा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते समय, हार्डवेयर के आधार पर, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट का उपयोग करके की गई गणनाओं की तुलना में डबल प्रिसिजन वाली गणनाओं को पूरा होने में 2 से 32 गुना अधिक समय लग सकता है।^[2]

इसके अतिरिक्त, कई गणितीय फलनों (उदाहरण के लिए, साइन, कॉस, एटैन2, लॉग, एक्सपी और एसक्यूआरटी) को यथार्थ डबल-यथार्थ परिणाम देने के लिए अधिक गणना की आवश्यकता होती है, और इसलिए धीमी होती है।

इन्टिजर मानों पर प्रिसिजन सीमाएँ

-2⁵³से 2⁵³ (−9,007,199,254,740,992 से 9,007,199,254,740,992) तक के इंटिजर्स को यथार्थ रूप से दर्शाया जा सकता है
2⁵³और 2⁵⁴ के बीच इन्टिजर = 18,014,398,509,481,984, 2 के गुणज तक (सम संख्या)
2⁵⁴और 2⁵⁵ के बीच इन्टिजर = 36,028,797,018,963,968, 4 के गुणज तक इन्टिजर

कार्यान्वयन

डबल्स को कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में अलग-अलग तरीकों से कार्यान्वित किया जाता है जैसे कि निम्नलिखित में किया गया है। केवल डायनामिक प्रिसिजन वाले प्रोसेसर पर, जैसे कि एसएसई2 के बिना x86 (या जब संगतता उद्देश्य के लिए एसएसई2 का उपयोग नहीं किया जाता है) और डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग की जाने वाली विस्तारित प्रिसिजन के साथ, सॉफ़्टवेयर को कुछ आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई हो सकती है।

सी और सी++

C और C++ विभिन्न प्रकार के अंकगणितीय प्रकार प्रदान करते हैं। मानकों द्वारा डबल प्रिसिजन की आवश्यकता नहीं है (आईईईई 754 अंकगणित को कवर करने वाले सी99 के वैकल्पिक अनुबंध एफ को छोड़कर), लेकिन अधिकांश प्रणालियों पर, डबल प्रकार डबल प्रिसिजन से मेल खाता है। हालाँकि, डिफ़ॉल्ट रूप से विस्तारित प्रिसिजन के साथ 32-बिट x86 पर, कुछ कंपाइलर सी मानक के अनुरूप नहीं हो सकते हैं या अंकगणित डबल राउंडिंग से प्रभावित हो सकता है।^[3]

फोरट्रान

फोरट्रान कई इंटिजर्स और रियल टाइप प्रदान करता है, और 64-बिट प्रकार रियल64प्रदान करता है, जो फोरट्रान के आंतरिक मॉड्यूल आईएसओ_फोरट्रान_ईएनवीके माध्यम से पहुंच योग्य है, जो डबल प्रिसिजन से मेल खाता है।

कॉमन लिस्प

कॉमन लिस्प शॉर्ट-फ्लोट, सिंगल-फ्लोट, डबल-फ्लोट और लॉन्ग-फ्लोट टाइप प्रदान करता है। अधिकांश कार्यान्वयन अन्य प्रकार के उपयुक्त पर्यायवाची शब्दों के साथ सिंगल-फ्लोट्स और डबल-फ्लोट्स प्रदान करते हैं। आईईईई 754 के अनुसार, सामान्य लिस्प फ़्लोटिंग-पॉइंट अंडरफ्लो और ओवरफ़्लो और यथार्थ फ़्लोटिंग-पॉइंट एक्सेप्शन को पकड़ने के लिए एक्सेप्शन प्रदान करता है। एएनएसआई मानक में कोई अनंतता और एनएएन का वर्णन नहीं किया गया है, हालांकि, कई कार्यान्वयन इन्हें एक्सटेंशन के रूप में प्रदान करते हैं।

जावा

संस्करण 1.2 से पहले जावा पर, प्रत्येक कार्यान्वयन को आईईईई 754 के अनुरूप होना था। संस्करण 1.2 ने x87 जैसे प्लेटफार्मों के लिए मध्यवर्ती गणनाओं में अतिरिक्त प्रिसिजन लाने के लिए कार्यान्वयन की अनुमति दी। इस प्रकार स्ट्रिक्ट आईईईई 754 संगणनाओं को कार्यान्वित करने के लिए एक संशोधक स्ट्रिक्टएफपी प्रस्तुत किया गया था। जावा 17 में स्ट्रिक्ट फ़्लोटिंग पॉइंट पुनःस्थापित कर दिया गया है।^[4]

जावा स्क्रिप्ट

जैसा कि ईसीएमएस्क्रिप्ट मानक द्वारा निर्दिष्ट किया गया है, जावास्क्रिप्ट में सभी अंकगणित डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित का उपयोग करके किया जाएगा।^[5]

जेसन

जेसन डेटा एन्कोडिंग फॉर्मेट संख्यात्मक मानों का समर्थन करता है, और जिस व्याकरण के लिए संख्यात्मक अभिव्यक्तियाँ अनुरूप होनी चाहिए, उसमें एन्कोड किए गए संख्याओं की प्रिसिजन या रेंज पर कोई रेंज नहीं है। हालाँकि, आरएफसी 8259 सूचना देता है कि, चूंकि आईईईई 754 बाइनरी64 नंबर व्यापक रूप से कार्यान्वित हैं, इसलिए जेसन प्रसंस्करण कार्यान्वयन द्वारा अच्छी अंतरसंचालनीयता प्राप्त की जा सकती है यदि वे बाइनरी64 ऑफ़र की तुलना में अधिक प्रिसिजन या रेंज की अपेक्षा नहीं करते हैं।^[6]

यह भी देखें

आईईईई 754, फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के लिए आईईईई मानक
डी संकेतन (वैज्ञानिक संकेतन)

नोट्स और संदर्भ

↑ William Kahan (1 October 1997). "Lecture Notes on the Status of IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic" (PDF). Archived (PDF) from the original on 8 February 2012.
↑ "Nvidia's New Titan V Pushes 110 Teraflops From A Single Chip". Tom's Hardware (in English). 2017-12-08. Retrieved 2018-11-05.
↑ "Bug 323 – optimized code gives strange floating point results". gcc.gnu.org. Archived from the original on 30 April 2018. Retrieved 30 April 2018.
↑ Darcy, Joseph D. "JEP 306: Restore Always-Strict Floating-Point Semantics". Retrieved 2021-09-12.
↑ ECMA-262 ECMAScript Language Specification (PDF) (5th ed.). Ecma International. p. 29, §8.5 The Number Type. Archived (PDF) from the original on 2012-03-13.
↑ "जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन (JSON) डेटा इंटरचेंज प्रारूप". Internet Engineering Task Force. December 2017. Retrieved 2022-02-01.

रेंज:बाइनरी अंकगणित रेंज:कंप्यूटर अंकगणित रेंज:फ़्लोटिंग पॉइंट प्रकार

[whyieee-1] William Kahan (1 October 1997). "Lecture Notes on the Status of IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic" (PDF). Archived (PDF) from the original on 8 February 2012.

[2] "Nvidia's New Titan V Pushes 110 Teraflops From A Single Chip". Tom's Hardware (in English). 2017-12-08. Retrieved 2018-11-05.

[3] "Bug 323 – optimized code gives strange floating point results". gcc.gnu.org. Archived from the original on 30 April 2018. Retrieved 30 April 2018.

[4] Darcy, Joseph D. "JEP 306: Restore Always-Strict Floating-Point Semantics". Retrieved 2021-09-12.

[5] ECMA-262 ECMAScript Language Specification (PDF) (5th ed.). Ecma International. p. 29, §8.5 The Number Type. Archived (PDF) from the original on 2012-03-13.

[6] "जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन (JSON) डेटा इंटरचेंज प्रारूप". Internet Engineering Task Force. December 2017. Retrieved 2022-02-01.

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 {{short description|64-bit computer number format}}
-डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप (जिसे कभी-कभी एफपी64 या फ्लोट64 भी कहा जाता है) एक [[फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित|फ़्लोटिंग-पॉइंट]] [[कंप्यूटर नंबर प्रारूप|नंबर प्रारूप]] है, जो प्रायः कंप्यूटर मेमोरी में 64[[ अंश | बिट्स]] रखता है; यह एक फ़्लोटिंग [[मूलांक बिंदु]] का उपयोग करके संख्यात्मक मानों की एक विस्तृत गतिशील श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है।
+'''डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट''' (जिसे कभी-कभी '''एफपी64''' या '''फ्लोट64''' भी कहा जाता है) एक [[फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित|फ़्लोटिंग-पॉइंट]] [[कंप्यूटर नंबर प्रारूप|नंबर फॉर्मेट]] है, जो प्रायः कंप्यूटर मेमोरी में 64[[ अंश | बिट्स]] रखता है; यह एक फ़्लोटिंग [[मूलांक बिंदु|रेडिक्स बिंदु]] का उपयोग करके संख्यात्मक मानों की एक विस्तृत डायनामिक श्रृंखला का निरूपण करता है।
-फ़्लोटिंग पॉइंट का उपयोग भिन्नात्मक मानों को दर्शाने के लिए किया जाता है, या जब [[निश्चित-बिंदु अंकगणित]] (समान बिट चौड़ाई) द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यापक रेंज की आवश्यकता होती है, भले ही परिशुद्धता की कीमत पर। डबल परिशुद्धता को तब चुना जा सकता है जब [[एकल-परिशुद्धता फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप]] की सीमा या परिशुद्धता अपर्याप्त होगी।
+फ़्लोटिंग पॉइंट का उपयोग भिन्नात्मक मानों को दर्शाने के लिए किया जाता है, या जब [[निश्चित-बिंदु अंकगणित|निश्चित-बिंदु]] (समान बिट विड्थ) द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यापक रेंज की आवश्यकता होती है, भले ही प्रिसिजन की लागत पर हो। डबल प्रिसिजन को तब चुना जा सकता है जब [[एकल-परिशुद्धता फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप|एकल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट]] की रेंज या प्रिसिजन अपर्याप्त होगी।
-[[आईईईई 754-2008]] [[मानकीकरण]] में, 64-बिट बेस-2 प्रारूप को आधिकारिक तौर पर बाइनरी64 कहा जाता है; IEEE 754-1985 में इसे डबल कहा गया। आईईईई 754 अतिरिक्त फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप निर्दिष्ट करता है, जिसमें 32-बिट बेस-2 ''एकल परिशुद्धता'' और, हाल ही में, बेस-10 प्रतिनिधित्व शामिल हैं।
+[[आईईईई 754-2008|आईईई 754-2008]] [[मानकीकरण]] में, 64-बिट बेस-2 फॉर्मेट को आधिकारिक रूप से '''बाइनरी64''' कहा जाता है; आईईईई 754-1985 में इसे '''डबल''' कहा गया। आईईईई 754 अतिरिक्त फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट निर्दिष्ट करता है, जिसमें 32-बिट बेस-2 ''एकल प्रिसिजन'' और, हाल ही में, बेस-10 निरूपण सम्मिलित हैं।
-सिंगल और डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट डेटा प्रकार प्रदान करने वाली पहली [[प्रोग्रामिंग भाषा]]ओं में से एक [[फोरट्रान]] थी। [[आईईईई 754-1985]] को व्यापक रूप से अपनाने से पहले, फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा प्रकारों का प्रतिनिधित्व और गुण [[कंप्यूटर निर्माता]] और कंप्यूटर मॉडल और प्रोग्रामिंग-भाषा कार्यान्वयनकर्ताओं द्वारा किए गए निर्णयों पर निर्भर थे। उदाहरण के लिए, [[GW-BASIC]] का दोहरा-सटीक डेटा प्रकार 64-बिट MBF फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप था।
+सिंगल और डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट डेटा टाइप प्रदान करने वाली पहली [[प्रोग्रामिंग भाषा]]ओं में से एक [[फोरट्रान]] थी। [[आईईईई 754-1985]] को व्यापक रूप से अपनाने से पहले, फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा टाइप का निरूपण और गुण [[कंप्यूटर निर्माता]] और कंप्यूटर मॉडल और प्रोग्रामिंग-भाषा कार्यान्वयनकर्ताओं द्वारा किए गए निर्णयों पर निर्भर थे। उदाहरण के लिए, [[GW-BASIC|जीडब्ल्यू-बेसिक]] का डबल-प्रिसिजन डेटा टाइप 64-बिट एमबीएफ फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट था।
 {{Floating-point}}
-==आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप: बाइनरी64==
+==आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: बाइनरी64==
-डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट पीसी पर प्रायः इस्तेमाल किया जाने वाला प्रारूप है, इसके प्रदर्शन और बैंडविड्थ लागत के बावजूद, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग पॉइंट पर इसकी व्यापक रेंज के कारण। इसे प्रायः डबल के नाम से जाना जाता है। IEEE 754 मानक एक 'बाइनरी64' को इस प्रकार निर्दिष्ट करता है:
+इसके प्रदर्शन और बैंडविड्थ लागत के बाद भी, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग पॉइंट पर इसकी व्यापक रेंज के कारण डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट पीसी पर साधारणतः उपयोग किया जाने वाला फॉर्मेट है। इसे प्रायः ''डबल'' के नाम से जाना जाता है। आईईईई 754 मानक एक '''बाइनरी64''' को इस प्रकार निर्दिष्ट करता है:
 * [[साइन बिट]]: 1 बिट
-* [[प्रतिपादक]]: 11 बिट्स
+* [[प्रतिपादक|घातांक]]: 11 बिट्स
-* [[महत्व]]पूर्ण [[परिशुद्धता (अंकगणित)]]: 53 बिट्स (52 स्पष्ट रूप से संग्रहीत)
+* [[महत्व|अपूर्णांश]] [[परिशुद्धता (अंकगणित)|प्रिसिजन]]: 53 बिट्स (52 स्पष्ट रूप से संग्रहीत)
-साइन बिट संख्या का चिह्न निर्धारित करता है (इसमें यह भी शामिल है कि जब यह संख्या शून्य है, जिस पर शून्य हस्ताक्षर किया गया है)।
+साइन बिट संख्या का साइन निर्धारित करता है (इसमें यह भी सम्मिलित है कि जब यह संख्या जीरो है, जो साइन्ड है)।
-घातांक क्षेत्र 0 से 2047 तक 11-बिट अहस्ताक्षरित पूर्णांक है, घातांक पूर्वाग्रह में: 1023 का घातांक मान वास्तविक शून्य का प्रतिनिधित्व करता है। घातांक -1022 से +1023 तक होते हैं क्योंकि -1023 (सभी 0s) और +1024 (सभी 1s) के घातांक विशेष संख्याओं के लिए आरक्षित होते हैं।
+घातांक क्षेत्र पूर्वाग्रहित रूप में 0 से 2047 तक 11-बिट अनसाइन्ड इन्टिजर है: 1023 का घातांक मान वास्तविक जीरो का निरूपण करता है। घातांक -1022 से +1023 तक होते हैं क्योंकि -1023 (सभी 0s) और +1024 (सभी 1s) के घातांक विशेष संख्याओं के लिए आरक्षित होते हैं।
--बिट महत्वपूर्ण परिशुद्धता 15 से 17 महत्वपूर्ण आंकड़े परिशुद्धता देती है (2<sup>−53</sup> ≈ 1.11 × 10<sup>−16</sup>). यदि अधिकतम 15 महत्वपूर्ण अंकों वाली एक दशमलव स्ट्रिंग को सामान्य संख्या देते हुए IEEE 754 डबल-प्रिसिजन प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है, और फिर समान अंकों की संख्या के साथ दशमलव स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल स्ट्रिंग से मेल खाना चाहिए। यदि IEEE 754 डबल-प्रिसिजन संख्या को कम से कम 17 महत्वपूर्ण अंकों के साथ दशमलव स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, और फिर वापस डबल-प्रिसिजन प्रतिनिधित्व में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल संख्या से मेल खाना चाहिए।<ref name="whyieee">{{cite web|url=http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/ieee754status/IEEE754.PDF|title=Lecture Notes on the Status of IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic|author=William Kahan|date=1 October 1997|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20120208075518/http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/ieee754status/IEEE754.PDF|archive-date=8 February 2012}}</ref>
+-बिट अपूर्णांश प्रिसिजन 15 से 17 सार्थक डेसीमल अंकों की प्रिसिजन (2<sup>−53</sup> ≈ 1.11 × 10<sup>−16</sup>) देती है। यदि अधिकतम 15 सार्थक अंकों वाली एक डेसीमल स्ट्रिंग को सामान्य संख्या देते हुए आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन फॉर्मेट में परिवर्तित किया जाता है, और फिर समान अंकों की संख्या के साथ डेसीमल स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल स्ट्रिंग से सुमेलित होना चाहिए। यदि आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन संख्या को कम से कम 17 सार्थक अंकों के साथ डेसीमल स्ट्रिंग में परिवर्तित किया जाता है, और फिर वापस डबल-प्रिसिजन निरूपण में परिवर्तित किया जाता है, तो अंतिम परिणाम मूल संख्या से सुमेलित होना चाहिए।<ref name="whyieee">{{cite web|url=http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/ieee754status/IEEE754.PDF|title=Lecture Notes on the Status of IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic|author=William Kahan|date=1 October 1997|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20120208075518/http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/ieee754status/IEEE754.PDF|archive-date=8 February 2012}}</ref>
-प्रारूप को महत्व के साथ लिखा गया है और इसमें मान 1 का एक अंतर्निहित पूर्णांक बिट है (विशेष डेटा को छोड़कर, नीचे घातांक एन्कोडिंग देखें)। अंश (एफ) के 52 बिट्स के मेमोरी प्रारूप में प्रदर्शित होने के साथ, कुल परिशुद्धता 53 बिट्स (लगभग 16 दशमलव अंक, 53 लॉग) है<sub>10</sub>(2) ≈ 15.955). बिट्स को इस प्रकार रखा गया है:
-[[File:IEEE 754 Double Floating Point Format.svg]]किसी दिए गए घातांक पूर्वाग्रह के साथ दिए गए 64-बिट डबल-प्रिसिजन डेटाम द्वारा ग्रहण किया गया वास्तविक मूल्य <math>e</math> और एक 52-बिट अंश है
+फॉर्मेट को अपूर्णांश के साथ लिखा गया है और इसमें मान 1 का एक अंतर्निहित इन्टिजर बिट है (विशेष डेटा को छोड़कर, नीचे घातांक एन्कोडिंग देखें)। फ्रैक्शन (एफ) के 52 बिट्स के मेमोरी फॉर्मेट में प्रदर्शित होने के साथ, कुल प्रिसिजन 53 बिट्स (लगभग 16 डेसीमल अंक, 53 log<sub>10</sub>(2) ≈ 15.955) है। बिट्स को इस प्रकार रखा गया है:
+[[File:IEEE 754 Double Floating Point Format.svg]]किसी दिए गए एक्सपोनेंट पूर्वाग्रह <math>e</math> और एक 52-बिट फ्रैक्शन के साथ दिए गए 64-बिट डबल-प्रिसिजन डेटम द्वारा ग्रहण किया गया वास्तविक मान है
 : <math> (-1)^{\text{sign}}(1.b_{51}b_{50}...b_{0})_2 \times 2^{e-1023} </math>
 या
 : <math> (-1)^{\text{sign}}\left(1 + \sum_{i=1}^{52} b_{52-i} 2^{-i} \right)\times 2^{e-1023} </math>
-के बीच<sup>52</sup>=4,503,599,627,370,496 और 2<sup>53</sup>=9,007,199,254,740,992 प्रतिनिधित्व योग्य संख्याएँ बिल्कुल पूर्णांक हैं। अगली रेंज के लिए, 2 से<sup>53</sup>से 2<sup>54</sup>, हर चीज़ को 2 से गुणा किया जाता है, इसलिए प्रतिनिधित्व योग्य संख्याएँ सम संख्याएँ हैं, आदि। इसके विपरीत, 2 से पिछली सीमा के लिए<sup>51</sup>से 2<sup>52</sup>, अंतर 0.5 है, आदि।
+<sup>52</sup>=4,503,599,627,370,496 और 2<sup>53</sup>=9,007,199,254,740,992  के बीच निरूपण योग्य संख्याएँ बिल्कुल इन्टिजर हैं। अगली रेंज के लिए, 2<sup>53</sup> से 2<sup>54</sup> तक, हर संख्या को 2 से गुणा किया जाता है, इसलिए निरूपण योग्य संख्याएँ सम संख्याएँ हैं, आदि। इसके विपरीत, 2<sup>51</sup>से 2<sup>52</sup> तक की पिछली रेंज के लिए, अंतर 0.5 है, आदि।
-से सीमा में संख्याओं के एक अंश के रूप में अंतर<sup>n</sup>से 2<sup>n+1</sup> 2 है<sup>n−52</sup>.
+<sup>n</sup>से 2<sup>n+1</sup> की रेंज में संख्याओं के अंश के रूप में अंतर 2<sup>n−52</sup> है। किसी संख्या को निकटतम निरूपण योग्य संख्या ([[मशीन ईपीएसलॉन|मशीन एप्सिलॉन]]) में पूर्णांकित करते समय अधिकतम रिलेटिव रॉउंडिंग त्रुटि 2<sup>−53</sup> होती है।
-किसी संख्या को निकटतम निरूपण योग्य संख्या ([[मशीन ईपीएसलॉन]]) में पूर्णांकित करते समय अधिकतम सापेक्ष पूर्णांकन त्रुटि 2 होती है<sup>−53</sup>.
-घातांक की 11 बिट चौड़ाई 10 के बीच संख्याओं के प्रतिनिधित्व की अनुमति देती है<sup>−308</sup>और 10<sup>308</sup>, पूर्ण 15-17 दशमलव अंकों की सटीकता के साथ। परिशुद्धता से समझौता करके, असामान्य प्रतिनिधित्व लगभग 5 × 10 तक के छोटे मानों की भी अनुमति देता है<sup>−324</sup>.
+घातांक की 11 बिट विड्थ पूर्ण 15-17 डेसीमल अंकों की प्रिसिजन के साथ 10<sup>−308</sup>और 10<sup>308</sup> के बीच संख्याओं के निरूपण की अनुमति देती है। प्रिसिजन से सन्धि करके, असामान्य निरूपण लगभग 5 × 10<sup>−324</sup> तक के छोटे मानों की भी अनुमति देता है।
-===प्रतिपादक एन्कोडिंग===
+===घातांक एन्कोडिंग===
-डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट एक्सपोनेंट को [[ऑफसेट-बाइनरी]] प्रतिनिधित्व का उपयोग करके एन्कोड किया गया है, जिसमें शून्य ऑफसेट 1023 है; IEEE 754 मानक में प्रतिपादक पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है। ऐसे अभ्यावेदन के उदाहरण होंगे:
+डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट एक्सपोनेंट को [[ऑफसेट-बाइनरी]] प्रतिरूपण का उपयोग करके एन्कोड किया गया है, जिसमें जीरो ऑफसेट 1023 है; आईईईई 754 मानक में एक्सपोनेंट पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है। ऐसे अभ्यावेदन के उदाहरण होंगे:
 {|
 |-
@@ Line 39: / Line 39: @@
 |style="width: 0.4em"|
 | <math>2^{1-1023}=2^{-1022}</math>
-|(smallest exponent for [[Normal number (computing)|normal numbers]])
+|([[Normal number (computing)|सामान्य संख्याओं]] के लिए सबसे छोटा घातांक)
 |-
 |''e'' =<code>01111111111<sub>2</sub></code>=<code>3ff<sub>16</sub></code>=1023:
 |
 |<math>2^{1023-1023}=2^0</math>
-|(zero offset)
+|(जीरो ऑफसेट)
 |-
 |''e'' =<code>10000000101<sub>2</sub></code>=<code>405<sub>16</sub></code>=1029:
@@ Line 54: / Line 54: @@
 |
 |<math>2^{2046-1023}=2^{1023}</math>
-|(highest exponent)
+|(उच्चतम घातांक)
 |}
-प्रतिपादक <code>000<sub>16</sub></code> और <code>7ff<sub>16</sub></code> एक विशेष अर्थ है:
+घातांक<code>000<sub>16</sub></code> और <code>7ff<sub>16</sub></code> का एक विशेष अर्थ है:
-* <code>00000000000<sub>2</sub></code>=<code>000<sub>16</sub></code> एक हस्ताक्षरित शून्य (यदि एफ = 0) और [[असामान्य संख्या]]ओं (यदि एफ ≠ 0) का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है; और
+* <code>00000000000<sub>2</sub></code>=<code>000<sub>16</sub></code> का उपयोग एक साइन्ड जीरो (यदि ''F'' = 0) और [[असामान्य संख्या]]ओं (यदि ''F'' ≠ 0) को दर्शाने के लिए किया जाता है; और
-* <code>11111111111<sub>2</sub></code>=<code>7ff<sub>16</sub></code> अनंत को दर्शाने के लिए उपयोग किया जाता है|∞ (यदि F = 0) और [[NaN]]s (यदि F ≠ 0),
+* <code>11111111111<sub>2</sub></code>=<code>7ff<sub>16</sub></code> का उपयोग ∞ (यदि F = 0) और [[NaN|एनएएन]] (यदि F ≠ 0) को दर्शाने के लिए किया जाता है,
-जहाँ F महत्व का भिन्नात्मक भाग है। सभी बिट पैटर्न वैध एन्कोडिंग हैं।
+जहाँ F अपूर्णांश का भिन्नात्मक भाग है। सभी बिट पैटर्न वैध एन्कोडिंग हैं।
-उपरोक्त अपवादों को छोड़कर, संपूर्ण दोहरी-परिशुद्धता संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:
+उपरोक्त अपवादों को छोड़कर, संपूर्ण डबल-प्रिसिजन संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:
 : <math>(-1)^{\text{sign}} \times 2^{e - 1023} \times 1.\text{fraction}</math>
-असामान्य संख्याओं (e = 0) के मामले में दोहरी-परिशुद्धता संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:
+असामान्य संख्याओं (e = 0) की स्थिति में डबल-प्रिसिजन संख्या का वर्णन इस प्रकार किया गया है:
 : <math>(-1)^{\text{sign}} \times 2^{1-1023} \times 0.\text{fraction} = (-1)^{\text{sign}} \times 2^{-1022} \times 0.\text{fraction}</math>
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 ===एंडियननेस===
-{{Excerpt|Endianness|Floating point}}
+हालांकि कई प्रोसेसर सभी प्रकार के डेटा (इन्टिजर, फ़्लोटिंग पॉइंट) के लिए छोटे-एंडियन स्टोरेज का उपयोग करते हैं, ऐसे कई हार्डवेयर आर्किटेक्चर हैं जहां फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं को बड़े-एंडियन रूप में दर्शाया जाता है जबकि इन्टिजर को छोटे-एंडियन रूप में दर्शाया जाता है। ऐसे एआरएम प्रोसेसर हैं जिनमें डबल-प्रिसिजन संख्याओं के लिए मिश्रित-एंडियन फ़्लोटिंग-पॉइंट निरूपण होता है: दो 32-बिट शब्दों में से प्रत्येक को छोटे-एंडियन के रूप में संग्रहीत किया जाता है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण शब्द पहले संग्रहीत किया जाता है। वीएएक्स फ़्लोटिंग पॉइंट छोटे-एंडियन 16-बिट शब्दों को बड़े-एंडियन क्रम में संग्रहीत करता है। चूँकि ऐसे कई फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट हैं जिनके लिए कोई नेटवर्क मानक निरूपण नहीं है, एक्सडीआर मानक इसके निरूपण के रूप में बिग-एंडियन आईईईई 754 का उपयोग करता है। इसलिए यह अजीब लग सकता है कि व्यापक आईईईई 754फ़्लोटिंग-पॉइंट मानक एंडियननेस निर्दिष्ट नहीं करता है। सैद्धांतिक रूप से, इसका मतलब यह है कि एक मशीन द्वारा लिखा गया मानक आईईईई फ़्लोटिंग-पॉइंट डेटा भी दूसरे द्वारा पढ़ने योग्य नहीं हो सकता है। हालाँकि, आधुनिक मानक कंप्यूटरों पर (यानी, आईईईई 754 को कार्यान्वित करते हुए), कोई सुरक्षित रूप से मान सकता है कि फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं के लिए एंडियननेस इन्टिजर के समान ही है, जिससे डेटा टाइप की परवाह किए बिना रूपांतरण सीधा हो जाता है। विशेष फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेटों का उपयोग करने वाले छोटे एम्बेडेड सिस्टम एक और विषय हो सकता हैं।
-===दोहरे-सटीक उदाहरण===
+===डबल-प्रिसिजन उदाहरण===
 {| style="background-color: #f8f9fa; margin: 1em 0; border: 1px solid #eaecf0; font-family:monospace; white-space:nowrap;"
 |-
 | 0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 3FF0 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ +2<sup>0</sup> × 1 = 1
 |-
-| 0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 3FF0 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ +2<sup>0</sup> × (1 + 2<sup>−52</sup>) ≈ 1.0000000000000002, the smallest number > 1
+| 0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 3FF0 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ +2<sup>0</sup> × (1 + 2<sup>−52</sup>) ≈ 1.0000000000000002, सबसे छोटी संख्या > 1
 |-
 | 0 01111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000010<sub>2</sub> ≙ 3FF0 0000 0000 0002<sub>16</sub> ≙ +2<sup>0</sup> × (1 + 2<sup>−51</sup>) ≈ 1.0000000000000004
@@ Line 102: / Line 102: @@
 {| style="background-color: #f8f9fa; margin: 1em 0; border: 1px solid #eaecf0; font-family:monospace; white-space:nowrap;"
 |- style="vertical-align: top;"
-| 0 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 0000 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × 2<sup>−52</sup> = 2<sup>−1074</sup> ≈ 4.9406564584124654 × 10<sup>−324</sup> (Min. subnormal positive double)
+| 0 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 0000 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × 2<sup>−52</sup> = 2<sup>−1074</sup> ≈ 4.9406564584124654 × 10<sup>−324</sup> (न्यूनतम असामान्य धनात्मक डबल)
 |- style="vertical-align: top;"
-| 0 00000000000 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 000F FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × (1 − 2<sup>−52</sup>) ≈ 2.2250738585072009 × 10<sup>−308</sup> (Max. subnormal double)
+| 0 00000000000 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 000F FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × (1 − 2<sup>−52</sup>) ≈ 2.2250738585072009 × 10<sup>−308</sup> (अधिकतम असामान्य डबल)
 |- style="vertical-align: top;"
-| 0 00000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 0010 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × 1 ≈ 2.2250738585072014 × 10<sup>−308</sup> (Min. normal positive double)
+| 0 00000000001 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 0010 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ +2<sup>−1022</sup> × 1 ≈ 2.2250738585072014 × 10<sup>−308</sup> (न्यूनतम सामान्य धनात्मक डबल)
 |- style="vertical-align: top;"
-| 0 11111111110 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 7FEF FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ +2<sup>1023</sup> × (1 + (1 − 2<sup>−52</sup>)) ≈ 1.7976931348623157 × 10<sup>308</sup> (Max. Double)
+| 0 11111111110 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 7FEF FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ +2<sup>1023</sup> × (1 + (1 − 2<sup>−52</sup>)) ≈ 1.7976931348623157 × 10<sup>308</sup> (अधिकतम डबल)
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 | 1 00000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 8000 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ −0
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-| 0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 7FF0 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ +∞ (positive infinity)
+| 0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ 7FF0 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ +∞ (धनात्मक इनफिनिटी)
 |-
-| 1 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ FFF0 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ −∞ (negative infinity)
+| 1 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000000<sub>2</sub> ≙ FFF0 0000 0000 0000<sub>16</sub> ≙ −∞ (ऋणात्मक इनफिनिटी)
 |-
-| 0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 7FF0 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ NaN (sNaN on most processors, such as x86 and ARM)
+| 0 11111111111 0000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 7FF0 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ एनएएन (अधिकांश प्रोसेसर पर एसएनएएन, जैसे x86 और एआरएम)
 |-
-| 0 11111111111 1000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 7FF8 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ NaN (qNaN on most processors, such as x86 and ARM)
+| 0 11111111111 1000000000000000000000000000000000000000000000000001<sub>2</sub> ≙ 7FF8 0000 0000 0001<sub>16</sub> ≙ एनएएन (अधिकांश प्रोसेसर पर क्यूएनएएन, जैसे x86 और एआरएम)
 |-
-| 0 11111111111 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 7FFF FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ NaN (an alternative encoding of NaN)
+| 0 11111111111 1111111111111111111111111111111111111111111111111111<sub>2</sub> ≙ 7FFF FFFF FFFF FFFF<sub>16</sub> ≙ एनएएन (एनएएन का एक वैकल्पिक एन्कोडिंग)
 |}
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 | 0 10000000000 1001001000011111101101010100010001000010110100011000<sub>2</sub> = 4009 21FB 5444 2D18<sub>16</sub> ≈ pi
 |}
-NaN#Encoding [[आईईईई फ़्लोटिंग पॉइंट]] में पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं हैं और प्रोसेसर पर निर्भर हैं। अधिकांश प्रोसेसर, जैसे कि x[[86]] परिवार और [[एआरएम वास्तुकला]] परिवार प्रोसेसर, एक शांत NaN को इंगित करने के लिए महत्व क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण बिट का उपयोग करते हैं; IEEE 754 द्वारा इसकी अनुशंसा की जाती है। [[PA-RISC]] प्रोसेसर सिग्नलिंग NaN को इंगित करने के लिए बिट का उपयोग करते हैं।
+क्यूएनएएन और एसएनएएन की एन्कोडिंग [[आईईईई फ़्लोटिंग पॉइंट|आईईईई 754]] में पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं हैं और प्रोसेसर पर निर्भर करती हैं। अधिकांश प्रोसेसर, जैसे कि x[[86]] फैमिली और [[एआरएम वास्तुकला|एआरएम]] फैमिली प्रोसेसर, एक क्वाइट एनएएन को इंगित करने के लिए अपूर्णांश क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण बिट का उपयोग करते हैं; आईईईई 754 द्वारा इसकी अनुशंसा की जाती है। [[PA-RISC|पीए-आरआईएससी]] प्रोसेसर सिग्नलिंग एनएएन को इंगित करने के लिए बिट का उपयोग करते हैं।
-डिफ़ॉल्ट रूप से, <sup>1</sup>/<sub>3</sub> महत्व में बिट्स की विषम संख्या के कारण, [[एकल परिशुद्धता]] की तरह ऊपर की बजाय नीचे की ओर गोल किया जाता है।
+डिफ़ॉल्ट रूप से, अपूर्णांश में बिट्स की विषम संख्या के कारण, [[एकल परिशुद्धता|एकल प्रिसिजन]] की तरह ऊपर की बदले <sup>1</sup>/<sub>3</sub> राउंड नीचे होता है।
 और अधिक विस्तार में:
-  हेक्साडेसिमल प्रतिनिधित्व को देखते हुए 3FD5 5555 5555 5555<sub>16</sub>,
+  हेक्साडेसिमल निरूपण को देखते हुए 3FD5 5555 5555 5555<sub>16</sub>,
-    चिह्न = 0
+    साइन = 0
     घातांक = 3FD<sub>16</sub> =1021
     घातांक पूर्वाग्रह = 1023 (स्थिर मान; ऊपर देखें)
     भिन्न = 5 5555 5555 5555<sub>16</sub>
-मान = 2<sup>(घातांक - घातांक पूर्वाग्रह)</sup> × 1.अंश - ध्यान दें कि भिन्न को यहां दशमलव में परिवर्तित नहीं किया जाना चाहिए
+मान = 2<sup>(घातांक - घातांक पूर्वाग्रह)</sup> × 1.अंश - ध्यान दें कि भिन्न को यहां डेसीमल में परिवर्तित नहीं किया जाना चाहिए
           = 2<sup>−2</sup> × (15 5555 5555 5555<sub>16</sub> × 2<sup>−52</sup>)
           = 2<sup>−54</sup> × 15 5555 5555 5555<sub>16</sub>
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           ≈ 1/3
-===डबल-सटीक अंकगणित के साथ निष्पादन गति===
+===डबल-प्रिसिजन अंकगणित के साथ निष्पादन गति===
-डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट वेरिएबल्स का उपयोग प्रायः उनके एकल प्रिसिजन समकक्षों के साथ काम करने की तुलना में धीमा होता है। कंप्यूटिंग का एक क्षेत्र जहां यह एक विशेष मुद्दा है, जीपीयू पर चलने वाला समानांतर कोड है। उदाहरण के लिए, ए[[ NVIDIA ]] के [[CUDA]] प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते समय, हार्डवेयर के आधार पर, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप का उपयोग करके की गई गणनाओं की तुलना में दोहरी परिशुद्धता वाली गणनाओं को पूरा होने में 2 से 32 गुना अधिक समय लग सकता है।<ref>{{Cite news|url=https://www.tomshardware.com/news/nvidia-titan-v-110-teraflops,36085.html|title=Nvidia’s New Titan V Pushes 110 Teraflops From A Single Chip|date=2017-12-08|work=Tom's Hardware|access-date=2018-11-05|language=en}}</ref>
+डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट वेरिएबल्स का उपयोग प्रायः उनके एकल प्रिसिजन समकक्षों के साथ काम करने की तुलना में धीमा होता है। कंप्यूटिंग का एक क्षेत्र जहां यह एक विशेष विषय है, जीपीयू पर चलने वाला समानांतर कोड है। उदाहरण के लिए,[[ NVIDIA | एनवीडिया]] के [[CUDA|क्यूडा]] प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते समय, हार्डवेयर के आधार पर, सिंगल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट का उपयोग करके की गई गणनाओं की तुलना में डबल प्रिसिजन वाली गणनाओं को पूरा होने में 2 से 32 गुना अधिक समय लग सकता है।<ref>{{Cite news|url=https://www.tomshardware.com/news/nvidia-titan-v-110-teraflops,36085.html|title=Nvidia’s New Titan V Pushes 110 Teraflops From A Single Chip|date=2017-12-08|work=Tom's Hardware|access-date=2018-11-05|language=en}}</ref>
-इसके अतिरिक्त, कई गणितीय कार्यों (उदाहरण के लिए, पाप, कॉस, एटैन 2, लॉग, एक्सपी और एसक्यूआरटी) को सटीक डबल-सटीक परिणाम देने के लिए अधिक गणना की आवश्यकता होती है, और इसलिए धीमी होती है।
-=== पूर्णांक मानों पर परिशुद्धता सीमाएँ ===
+इसके अतिरिक्त, कई गणितीय फलनों (उदाहरण के लिए, साइन, कॉस, एटैन2, लॉग, एक्सपी और एसक्यूआरटी) को यथार्थ डबल-यथार्थ परिणाम देने के लिए अधिक गणना की आवश्यकता होती है, और इसलिए धीमी होती है।
-* -2 से पूर्णांक<sup>53</sup>से 2<sup>53</sup> (−9,007,199,254,740,992 से 9,007,199,254,740,992) को सटीक रूप से दर्शाया जा सकता है
-* 2 के बीच पूर्णांक<sup>53</sup>और 2<sup>54</sup> = 18,014,398,509,481,984, 2 के गुणज तक (सम संख्या)
+=== इन्टिजर मानों पर प्रिसिजन सीमाएँ ===
-* 2 के बीच पूर्णांक<sup>54</sup>और 2<sup>55</sup> = 36,028,797,018,963,968, 4 के गुणज तक
+* -2<sup>53</sup>से 2<sup>53</sup> (−9,007,199,254,740,992 से 9,007,199,254,740,992) तक के इंटिजर्स को यथार्थ रूप से दर्शाया जा सकता है
+* 2<sup>53</sup>और 2<sup>54</sup> के बीच इन्टिजर = 18,014,398,509,481,984, 2 के गुणज तक (सम संख्या)
+* 2<sup>54</sup>और 2<sup>55</sup> के बीच इन्टिजर = 36,028,797,018,963,968, 4 के गुणज तक इन्टिजर
 ==कार्यान्वयन==
-डबल्स को कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में अलग-अलग तरीकों से लागू किया जाता है जैसे कि निम्नलिखित। केवल गतिशील परिशुद्धता वाले प्रोसेसर पर, जैसे कि [[SSE2]] के बिना x86 (या जब संगतता उद्देश्य के लिए SSE2 का उपयोग नहीं किया जाता है) और डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग की जाने वाली विस्तारित परिशुद्धता के साथ, सॉफ़्टवेयर को कुछ आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई हो सकती है।
+डबल्स को कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में अलग-अलग तरीकों से कार्यान्वित किया जाता है जैसे कि निम्नलिखित में किया गया है। केवल डायनामिक प्रिसिजन वाले प्रोसेसर पर, जैसे कि [[SSE2|एसएसई2]] के बिना x86 (या जब संगतता उद्देश्य के लिए एसएसई2 का उपयोग नहीं किया जाता है) और डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग की जाने वाली विस्तारित प्रिसिजन के साथ, सॉफ़्टवेयर को कुछ आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई हो सकती है।
 ===सी और सी++===
-C और C++ विभिन्न प्रकार के C डेटा प्रकार#बेसिक प्रकार प्रदान करते हैं। मानकों द्वारा दोहरी परिशुद्धता की आवश्यकता नहीं है (आईईईई 754 अंकगणित को कवर करने वाले सी99 के वैकल्पिक अनुबंध एफ को छोड़कर), लेकिन अधिकांश प्रणालियों पर, <code>double</code> प्रकार दोहरी परिशुद्धता से मेल खाता है। हालाँकि, डिफ़ॉल्ट रूप से विस्तारित परिशुद्धता के साथ 32-बिट x86 पर, कुछ कंपाइलर सी मानक के अनुरूप नहीं हो सकते हैं या अंकगणित राउंडिंग#डबल राउंडिंग से पीड़ित हो सकता है।<ref>{{cite web|url=https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=323|title=Bug 323 – optimized code gives strange floating point results|website=gcc.gnu.org|access-date=30 April 2018|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20180430012629/https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=323|archive-date=30 April 2018}}</ref>
+C और C++ विभिन्न प्रकार के अंकगणितीय प्रकार प्रदान करते हैं। मानकों द्वारा डबल प्रिसिजन की आवश्यकता नहीं है (आईईईई 754 अंकगणित को कवर करने वाले सी99 के वैकल्पिक अनुबंध एफ को छोड़कर), लेकिन अधिकांश प्रणालियों पर, <code>डबल</code> प्रकार डबल प्रिसिजन से मेल खाता है। हालाँकि, डिफ़ॉल्ट रूप से विस्तारित प्रिसिजन के साथ 32-बिट x86 पर, कुछ कंपाइलर सी मानक के अनुरूप नहीं हो सकते हैं या अंकगणित डबल राउंडिंग से प्रभावित हो सकता है।<ref>{{cite web|url=https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=323|title=Bug 323 – optimized code gives strange floating point results|website=gcc.gnu.org|access-date=30 April 2018|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20180430012629/https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=323|archive-date=30 April 2018}}</ref>
 ===फोरट्रान===
-फोरट्रान कई पूर्णांक और वास्तविक प्रकार और 64-बिट प्रकार प्रदान करता है <code>real64</code>, फोरट्रान के आंतरिक मॉड्यूल के माध्यम से पहुंच योग्य <code>iso_fortran_env</code>, दोहरी परिशुद्धता से मेल खाती है।
+फोरट्रान कई इंटिजर्स और रियल टाइप प्रदान करता है, और 64-बिट प्रकार <code>रियल64</code>प्रदान करता है, जो फोरट्रान के आंतरिक मॉड्यूल <code>आईएसओ_फोरट्रान_ईएनवी</code>के माध्यम से पहुंच योग्य है, जो डबल प्रिसिजन से मेल खाता है।
-===[[सामान्य लिस्प]]===
+===[[सामान्य लिस्प|कॉमन लिस्प]]===
-कॉमन लिस्प शॉर्ट-फ्लोट, सिंगल-फ्लोट, डबल-फ्लोट और लॉन्ग-फ्लोट प्रकार प्रदान करता है। अधिकांश कार्यान्वयन अन्य प्रकार के उपयुक्त पर्यायवाची शब्दों के साथ सिंगल-फ्लोट्स और डबल-फ्लोट्स प्रदान करते हैं। IEEE 754 के अनुसार, सामान्य लिस्प फ़्लोटिंग-पॉइंट अंडरफ्लो और ओवरफ़्लो और सटीक फ़्लोटिंग-पॉइंट अपवाद को पकड़ने के लिए अपवाद प्रदान करता है। ANSI मानक में कोई अनंतता और NaN का वर्णन नहीं किया गया है, हालांकि, कई कार्यान्वयन इन्हें एक्सटेंशन के रूप में प्रदान करते हैं।
+कॉमन लिस्प शॉर्ट-फ्लोट, सिंगल-फ्लोट, डबल-फ्लोट और लॉन्ग-फ्लोट टाइप प्रदान करता है। अधिकांश कार्यान्वयन अन्य प्रकार के उपयुक्त पर्यायवाची शब्दों के साथ सिंगल-फ्लोट्स और डबल-फ्लोट्स प्रदान करते हैं। आईईईई 754 के अनुसार, सामान्य लिस्प फ़्लोटिंग-पॉइंट अंडरफ्लो और ओवरफ़्लो और यथार्थ फ़्लोटिंग-पॉइंट एक्सेप्शन को पकड़ने के लिए एक्सेप्शन प्रदान करता है। एएनएसआई मानक में कोई अनंतता और एनएएन का वर्णन नहीं किया गया है, हालांकि, कई कार्यान्वयन इन्हें एक्सटेंशन के रूप में प्रदान करते हैं।
 ===जावा===
-संस्करण 1.2 से पहले [[जावा (प्रोग्रामिंग भाषा)]] पर, प्रत्येक कार्यान्वयन को आईईईई 754 के अनुरूप होना था। संस्करण 1.2 ने [[x87]] जैसे प्लेटफार्मों के लिए मध्यवर्ती गणनाओं में अतिरिक्त सटीकता लाने के लिए कार्यान्वयन की अनुमति दी। इस प्रकार सख्त IEEE 754 संगणनाओं को लागू करने के लिए एक संशोधक [[strictfp]] पेश किया गया था। जावा 17 में सख्त फ़्लोटिंग पॉइंट बहाल कर दिया गया है।<ref>{{cite web|first=Joseph D. |last=Darcy |title=JEP 306: Restore Always-Strict Floating-Point Semantics |url=http://openjdk.java.net/jeps/306 |access-date=2021-09-12}}</ref>
+संस्करण 1.2 से पहले [[जावा (प्रोग्रामिंग भाषा)|जावा]] पर, प्रत्येक कार्यान्वयन को आईईईई 754 के अनुरूप होना था। संस्करण 1.2 ने [[x87]] जैसे प्लेटफार्मों के लिए मध्यवर्ती गणनाओं में अतिरिक्त प्रिसिजन लाने के लिए कार्यान्वयन की अनुमति दी। इस प्रकार स्ट्रिक्ट आईईईई 754 संगणनाओं को कार्यान्वित करने के लिए एक संशोधक [[strictfp|स्ट्रिक्टएफपी]] प्रस्तुत किया गया था। जावा 17 में स्ट्रिक्ट फ़्लोटिंग पॉइंट पुनःस्थापित कर दिया गया है।<ref>{{cite web|first=Joseph D. |last=Darcy |title=JEP 306: Restore Always-Strict Floating-Point Semantics |url=http://openjdk.java.net/jeps/306 |access-date=2021-09-12}}</ref>
-===[[एकमा स्क्रिप्ट]]===
+===[[एकमा स्क्रिप्ट|जावा स्क्रिप्ट]]===
-जैसा कि ईसीएमएस्क्रिप्ट मानक द्वारा निर्दिष्ट किया गया है, [[जावास्क्रिप्ट (प्रोग्रामिंग भाषा)]] में सभी अंकगणित डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित का उपयोग करके किया जाएगा।<ref>{{cite book | title=ECMA-262 ECMAScript Language Specification | url=http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST-ARCH/ECMA-262%205th%20edition%20December%202009.pdf | edition=5th | publisher=Ecma International | at=p. 29, §8.5 ''The Number Type'' | url-status=live | archive-url=https://web.archive.org/web/20120313145717/http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST-ARCH/ECMA-262%205th%20edition%20December%202009.pdf | archive-date=2012-03-13 }}</ref>
+जैसा कि ईसीएमएस्क्रिप्ट मानक द्वारा निर्दिष्ट किया गया है, [[जावास्क्रिप्ट (प्रोग्रामिंग भाषा)|जावास्क्रिप्ट]] में सभी अंकगणित डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित का उपयोग करके किया जाएगा।<ref>{{cite book | title=ECMA-262 ECMAScript Language Specification | url=http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST-ARCH/ECMA-262%205th%20edition%20December%202009.pdf | edition=5th | publisher=Ecma International | at=p. 29, §8.5 ''The Number Type'' | url-status=live | archive-url=https://web.archive.org/web/20120313145717/http://www.ecma-international.org/publications/files/ECMA-ST-ARCH/ECMA-262%205th%20edition%20December%202009.pdf | archive-date=2012-03-13 }}</ref>
-<!-- "shall be" instead of "is" because this may not be the case in practice on processors with only dynamic precision. For instance, Mozilla's Javascript engine had such a problem in the past: https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=264912 -->
+<br />
+===[[JSON|जेसन]] ===
+जेसन डेटा एन्कोडिंग फॉर्मेट संख्यात्मक मानों का समर्थन करता है, और जिस व्याकरण के लिए संख्यात्मक अभिव्यक्तियाँ अनुरूप होनी चाहिए, उसमें एन्कोड किए गए संख्याओं की प्रिसिजन या रेंज पर कोई रेंज नहीं है। हालाँकि, आरएफसी 8259 सूचना देता है कि, चूंकि आईईईई 754 बाइनरी64 नंबर व्यापक रूप से कार्यान्वित हैं, इसलिए जेसन प्रसंस्करण कार्यान्वयन द्वारा अच्छी अंतरसंचालनीयता प्राप्त की जा सकती है यदि वे बाइनरी64 ऑफ़र की तुलना में अधिक प्रिसिजन या रेंज की अपेक्षा नहीं करते हैं।<ref>{{cite web |url=https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259 |title=जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन (JSON) डेटा इंटरचेंज प्रारूप|date=December 2017 |publisher=Internet Engineering Task Force |access-date=2022-02-01}}</ref>
-===[[JSON]]===
-JSON डेटा एन्कोडिंग प्रारूप संख्यात्मक मानों का समर्थन करता है, और जिस व्याकरण के लिए संख्यात्मक अभिव्यक्तियाँ अनुरूप होनी चाहिए, उसमें एन्कोड किए गए संख्याओं की सटीकता या सीमा पर कोई सीमा नहीं है। हालाँकि, आरएफसी 8259 सलाह देता है कि, चूंकि आईईईई 754 बाइनरी64 नंबर व्यापक रूप से कार्यान्वित हैं, इसलिए जेएसओएन प्रसंस्करण कार्यान्वयन द्वारा अच्छी अंतरसंचालनीयता प्राप्त की जा सकती है यदि वे बाइनरी64 ऑफ़र की तुलना में अधिक सटीकता या सीमा की अपेक्षा नहीं करते हैं।<ref>{{cite web |url=https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259 |title=जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन (JSON) डेटा इंटरचेंज प्रारूप|date=December 2017 |publisher=Internet Engineering Task Force |access-date=2022-02-01}}</ref>
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 {{data types}}
-श्रेणी:बाइनरी अंकगणित
+रेंज:बाइनरी अंकगणित
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+[[Category:Templates that generate short descriptions]]
+[[Category:Templates using TemplateData]]
+[[Category:Wikipedia metatemplates]]

v t e Data types
Uninterpreted	Bit Byte Trit Tryte Word Bit array
Numeric	Arbitrary-precision or bignum Complex Decimal Fixed point Floating point Reduced precision Minifloat Half precision bfloat16 Single precision Double precision Quadruple precision Octuple precision Extended precision Long double Integer signedness Interval Rational
Pointer	Address physical virtual Reference
Text	Character String null-terminated
Composite	Algebraic data type generalized Array Associative array Class Dependent Equality Inductive Intersection List Object metaobject Option type Product Record or Struct Refinement Set Union tagged
Other	Boolean Bottom type Collection Enumerated type Exception Function type Opaque data type Recursive data type Semaphore Stream Top type Type class Unit type Void
Related topics	Abstract data type Boxing Data structure Generic Kind metaclass Parametric polymorphism Primitive data type Interface Subtyping Type constructor Type conversion Type system Type theory Variable

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डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: Difference between revisions

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Latest revision as of 11:02, 27 July 2023

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आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: बाइनरी64

घातांक एन्कोडिंग

एंडियननेस

डबल-प्रिसिजन उदाहरण

डबल-प्रिसिजन अंकगणित के साथ निष्पादन गति

इन्टिजर मानों पर प्रिसिजन सीमाएँ

कार्यान्वयन

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डबल-प्रिसिजन फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: Difference between revisions

Latest revision as of 11:02, 27 July 2023

आईईईई 754 डबल-प्रिसिजन बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट फॉर्मेट: बाइनरी64

घातांक एन्कोडिंग

एंडियननेस

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