स्ट्रिंग-सर्चिंग एल्गोरिदम: Difference between revisions

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[[कंप्यूटर विज्ञान]] में, स्ट्रिंग-खोज कलन-विधि, कभी-कभी स्ट्रिंग-मैचिंग कलन-विधि के रूप में जाने जाते हैं, [[स्ट्रिंग एल्गोरिदम|स्ट्रिंग कलन-विधि]] की एक महत्वपूर्ण श्रेणी हैं, जो एक या एक से अधिक [[स्ट्रिंग (कंप्यूटर विज्ञान)|स्ट्रिंग]] को एक बड़े स्ट्रिंग या पाठ में ढूंढने का प्रयास करते हैं।
[[कंप्यूटर विज्ञान]] में, '''स्ट्रिंग-खोज कलन विधि''', कभी-कभी स्ट्रिंग-मिलान कलन-विधि के रूप में जाने जाते हैं, [[स्ट्रिंग एल्गोरिदम|स्ट्रिंग कलन-विधि]] की एक महत्वपूर्ण श्रेणी हैं, जो एक या एक से अधिक [[स्ट्रिंग (कंप्यूटर विज्ञान)|स्ट्रिंग]] को एक बड़े स्ट्रिंग या टेक्स्ट में ढूंढने का प्रयास करते हैं।


स्ट्रिंग खोज का एक मूलभूत उदाहरण होता है जब पैटर्न और खोजी गई टेक्स्ट एक [[वर्णमाला (कंप्यूटर विज्ञान)|वर्णमाला]] Σ के तत्वों के सारणी, होते हैं। Σ मानवीय भाषा वर्णमाला हो सकता है, उदाहरण के लिए, A से Z तक के अक्षर और अन्य एप्लिकेशन द्वारा बाइनरी वर्णमाला (Σ = {0,1}) या जैवविज्ञान में डीएनए वर्णमाला (Σ = {A,C,G,T}) का उपयोग कर सकते हैं।
एक उपस्थित उदाहरण स्ट्रिंग खोज का है जब पैटर्न और खोजी जाने वाली टेक्स्ट Σ के तत्वों के सरणी होते हैं। Σ किसी मानवीय भाषा का  [[वर्णमाला (कंप्यूटर विज्ञान)|वर्णमाला]] हो सकता है, जैसे अक्षर A से Z तक, और अन्य अनुप्रयोग जैव सूचना विज्ञान में एक बाइनरी वर्णमाला (Σ = {0,1}) या एक डीएनए वर्णमाला (Σ = {A,C,G,T}) का उपयोग कर सकते हैं।


व्यावहारिकता में, संभवतः स्ट्रिंग-खोज कलन-विधि के तरीके को स्ट्रिंग एनकोडिंग प्रभावित कर सकते हैं। विशेष रूप से, यदि एक परिवर्तनशील-चौड़ाई एनकोडिंग का उपयोग हो रहा है, तो एनवेती वाले वर्ण को ढूंढने में धीमा हो सकता है,प्रायः N के प्रस्ताव समय की आवश्यकता हो सकती है। इससे कुछ खोज कलन-विधि को काफी धीमा कर सकता है। इसमें एक संभवतः हल कई संभावित समाधानों में से एक है, जिसमें कोड इकाइयों के अनुक्रम की खोज की जाती है, लेकिन ऐसा करने से यदि एनकोडिंग इसे टालने के लिए विशेष रूप से आरेखित नहीं की गई है, तो यह गलत मिलान प्रदर्शित कर सकता है।
व्यावहारिकता में, संभावित स्ट्रिंग-खोज कलन-विधि का नियम स्ट्रिंग कूटलेखन पर प्रभावित हो सकता है। विशेष रूप से, यदि किसी चरित्र की चरित्रिता विस्तार सहित प्रयोग हो रही है, तो N वें वर्ण को खोजना धीमा हो सकता है, प्रायः N के समान समय की आवश्यकता हो सकती है। इससे कुछ खोज कलन-विधि को बहुत ही धीमा बना सकता है। एक बहुत सारे संभावित समाधान में से एक स्ट्रिंग कोड यूनिट के लिए खोज करना है, परंतु ऐसा करने पर गलत मिलान हो सकते हैं जब तक कि कूटलेखन से बचने के लिए विशेष रूप से आरेखित नहीं की गई है।


== अवलोकन ==
== अवलोकन ==
स्ट्रिंग खोज का सबसे मूल स्थिति एक स्ट्रिंग और एक स्ट्रिंग के बीच का होता है, जिसे कभी-कभी हेस्टेक कहा जाता है और जिसे कभी-कभी नीडल कहा जाता है। लक्ष्य होता है कि हेस्टेक में नीडल के एक या एक से अधिक प्रतिस्थानों का पता लगाया जाए। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की हिंदी भाषा में "तो" की खोज की जा सकती है।
स्ट्रिंग खोज     का सबसे मूल स्थिति एक स्ट्रिंग और एक स्ट्रिंग के बीच का होता है, जिसे कभी-कभी हेस्टेक कहा जाता है और जिसे कभी-कभी नीडल कहा जाता है। लक्ष्य होता है कि हेस्टेक में नीडल के एक या एक से अधिक प्रतिस्थानों का पता लगाया जाए। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की हिंदी भाषा में "तो" की खोज की जा सकती है।


  कुछ किताबें चखने के लिए होती हैं, कुछ निगलने के लिए, और कुछ चबाने और पचाने के लिए होती हैं।
  Some books are to be tasted, others to be swallowed, and some few to be chewed and digested


किसी व्यक्ति की खोज कर सकती है, "तो" का पहला प्रतिस्थान, जो चौथा शब्द है; या सभी प्रतिस्थान, जिनमें 3 हैं; या अंतिम प्रतिस्थान, जो अंत से पांचवा शब्द है।
किसी को "to" की पहली प्राप्ति, जो चौथा शब्द है, मांग सकते हैं; या सभी प्राप्तियों को, जिनमें 3 हैं; या अंतिम, जो अंत से पांचवा शब्द है, मांग सकते हैं।


सामान्यतः, इसके साथ-साथ विभिन्न प्रतिबंध भी लगाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति "नीडल" के सिर्फ उन प्रतिस्थानों का मेल करना चाह सकता है जहां वह एक पूर्ण शब्द के रूप में होती है प्रायः उसे उनके दोनों ओर संबंधित अक्षरों के आसपास कोई अन्य अक्षर नहीं होने के रूप में परिभाषित किया गया हो। इस स्थिति में, उपरोक्त उदाहरण में "ह्यू" या "लो" की खोज विफल होनी चाहिए, यद्यपि वास्तविक तत्व उपस्थित हैं।
सामान्यतः, इसके साथ-साथ विभिन्न प्रतिबंध भी लगाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति "नीडल" के सिर्फ उन प्रतिस्थानों का मेल करना चाह सकता है जहां वह एक पूर्ण शब्द के रूप में होती है प्रायः उसे उनके दोनों ओर संबंधित अक्षरों के आसपास कोई अन्य अक्षर नहीं होने के रूप में परिभाषित किया गया हो। इस स्थिति में, उपरोक्त उदाहरण में "hew" or "low" की खोज विफल होनी चाहिए, यद्यपि वास्तविक तत्व उपस्थित हैं।


एक और सामान्य उदाहरण "मानकीकरण" से जुड़ा होता है। कई उद्देश्यों के लिए, "होना" जैसी वाक्यांश की खोज को "तक" और "होना" के बीच किसी अन्य वस्तु के संबंध में सफल होना चाहिए, भले ही "तक" और "होना" के बीच कुछ और अवरुद्ध हो।:
एक और सामान्य उदाहरण "मानकीकरण" से जुड़ा होता है। कई उद्देश्यों के लिए, "होना" जैसी वाक्यांश की खोज     को "तक" और "होना" के बीच किसी अन्य वस्तु के संबंध में सफल होना चाहिए, भले ही "तक" और "होना" के बीच कुछ और अवरुद्ध हो।:
*एक से अधिक स्थान
*एक से अधिक स्थान
*टैग, गैर-टूटने वाले रिक्त स्थान, लाइन टोडने आदि जैसे अन्य "व्हाट्सएप" वर्ण भी हो सकते हैं।  
*टैग, गैर-टूटने वाले रिक्त स्थान, लाइन टोडने आदि जैसे अन्य "व्हाट्सएप" वर्ण भी हो सकते हैं।  
*कम सामान्यतः, एक हाइफ़न या नरम हाइफ़न
*कम सामान्यतः, एक हाइफ़न या नरम हाइफ़न
*संरचित पाठों में, मार्कअप भाषा या यहां तक ​​कि मनमाने ढंग से बड़ी लेकिन पैरेंटेटिकल चीजें जैसे फ़ुटनोट्स, सूची-संख्याएं या अन्य मार्कर, एम्बेडेड छवियां इत्यादि।
*संरचित टेक्स्टों में, मार्कअप भाषा या यहां तक ​​कि मनमाने ढंग से बड़ी लेकिन पैरेंटेटिकल वस्तुए जैसे फ़ुटनोट्स, सूची-संख्याएं या अन्य मार्कर, अंतर्निहित छवियां इत्यादि।


कई प्रतीक प्रणालियों में ऐसे वर्ण शामिल होते हैं जो पर्यायवाची होते हैं (कम से कम कुछ उद्देश्यों के लिए):
कई प्रतीक प्रणालियों में ऐसे वर्ण सम्मिलित होते हैं जो पर्यायवाची होते हैं :
*लैटिन-आधारित वर्णमाला लोअर-केस को अपर-केस से अलग करती है, लेकिन कई उद्देश्यों के लिए स्ट्रिंग खोज से इस अंतर को अनदेखा करने की उम्मीद की जाती है।
*लैटिन-आधारित वर्णमाला लोअर-केस को अपर-केस से अलग करती है, लेकिन कई उद्देश्यों के लिए स्ट्रिंग खोज से इस अंतर को अनदेखा करने की उम्मीद की जाती है।
*कई भाषाओं में [[मुद्रण संयुक्ताक्षर]] शामिल हैं, जहां एक मिश्रित वर्ण दो या दो से अधिक अन्य वर्णों के बराबर होता है।
*कई भाषाओं में [[मुद्रण संयुक्ताक्षर]] सम्मिलित हैं, जहां एक मिश्रित वर्ण दो या दो से अधिक अन्य वर्णों के बराबर होता है।
*कई लेखन प्रणालियों में उच्चारण या [[स्वर संकेत (बहुविकल्पी)]] जैसे विशेषक चिह्न शामिल होते हैं, जो उनके उपयोग में भिन्न हो सकते हैं, या मिलान में अलग-अलग महत्व के हो सकते हैं।
*कई लेखन प्रणालियों में उच्चारण या [[स्वर संकेत (बहुविकल्पी)|स्वर संकेत]] जैसे विशेषक चिह्न सम्मिलित होते हैं, जो उनके उपयोग में भिन्न हो सकते हैं, या मिलान में अलग-अलग महत्व के हो सकते हैं।
*डीएनए अनुक्रमों में [[गैर-कोडिंग]] खंड शामिल हो सकते हैं जिन्हें कुछ उद्देश्यों के लिए अनदेखा किया जा सकता है, या बहुरूपताएं जो एन्कोडेड प्रोटीन में कोई बदलाव नहीं लाती हैं, जो कुछ अन्य उद्देश्यों के लिए वास्तविक अंतर के रूप में नहीं गिना जा सकता है।
*डीएनए अनुक्रमों में [[गैर-कोडिंग]] खंड सम्मिलित हो सकते हैं जिन्हें कुछ उद्देश्यों के लिए अनदेखा किया जा सकता है, या बहुरूपताएं जो एन्कोडेड प्रोटीन में कोई बदलाव नहीं लाती हैं, जो कुछ अन्य उद्देश्यों के लिए वास्तविक अंतर के रूप में नहीं गिना जा सकता है।
* कुछ भाषाओं में ऐसे नियम होते हैं जहां शब्दों के आरंभ, मध्य या अंत में एक अलग वर्ण या वर्ण के रूप का उपयोग किया जाना चाहिए।
* कुछ भाषाओं में ऐसे नियम होते हैं जहां शब्दों के आरंभ, मध्य या अंत में एक अलग वर्ण या वर्ण के रूप का उपयोग किया जाना चाहिए।


अंततः, प्राकृतिक भाषा का प्रतिनिधित्व करने वाली स्ट्रिंग के लिए, भाषा के पहलू स्वयं शामिल हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति वैकल्पिक वर्तनी, उपसर्ग या प्रत्यय आदि होने के बावजूद किसी शब्द की सभी घटनाओं को ढूंढना चाह सकता है।
अंततः, प्राकृतिक भाषा का प्रतिनिधित्व करने वाली स्ट्रिंग के लिए, भाषा के पहलू स्वयं सम्मिलित हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति वैकल्पिक वर्तनी, उपसर्ग या प्रत्यय आदि होने के अतिरिक्त किसी शब्द की सभी घटनाओं को खोज जा सकता है।


खोज का एक और अधिक जटिल प्रकार [[नियमित अभिव्यक्ति]] खोज है, जहां उपयोगकर्ता वर्णों या अन्य प्रतीकों का एक पैटर्न बनाता है, और पैटर्न के किसी भी मिलान से खोज पूरी होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, अमेरिकी अंग्रेजी शब्द कलर और ब्रिटिश समकक्ष कलर दोनों को पकड़ने के लिए, दो अलग-अलग शाब्दिक तारों की खोज करने के बजाय, कोई नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग कर सकता है जैसे:
खोज का एक और अधिक जटिल प्रकार [[नियमित अभिव्यक्ति]] खोज है, जहां उपयोगकर्ता वर्णों या अन्य प्रतीकों का एक पैटर्न बनाता है, और पैटर्न के किसी भी मिलान से खोज पूरी होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, अमेरिकी अंग्रेजी शब्द कलर और ब्रिटिश समकक्ष कलर दोनों को पकड़ने के लिए, दो अलग-अलग शाब्दिक तारों की खोज करने के अतिरिक्त, कोई नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग कर सकता है जैसे:


  रंग
  colou?r


जहां ? परंपरागत रूप से पूर्ववर्ती वर्ण (u) को वैकल्पिक बनाता है।
जहां ? परंपरागत रूप से पूर्ववर्ती वर्ण (u) को वैकल्पिक बनाता है।


यह आलेख मुख्य रूप से सरल प्रकार की स्ट्रिंग खोज के लिए कलन-विधि   पर चर्चा करता है।
यह आलेख मुख्य रूप से सरल प्रकार की स्ट्रिंग खोज के लिए कलन-विधि पर चर्चा करता है।


जैव सूचना विज्ञान और जीनोमिक्स के क्षेत्र में पेश की गई एक समान समस्या अधिकतम सटीक मिलान (एमईएम) है।<ref>{{Cite journal|last1=Kurtz|first1=Stefan|last2=Phillippy|first2=Adam|last3=Delcher|first3=Arthur L|last4=Smoot|first4=Michael|last5=Shumway|first5=Martin|last6=Antonescu|first6=Corina|last7=Salzberg|first7=Steven L|date=2004|title=बड़े जीनोम की तुलना के लिए बहुमुखी और खुला सॉफ्टवेयर|journal=Genome Biology |volume=5|issue=2|pages=R12|doi=10.1186/gb-2004-5-2-r12|issn=1465-6906 |pmc= 395750|pmid=14759262}}</ref> दो स्ट्रिंग्स को देखते हुए, एमईएम सामान्य सबस्ट्रिंग हैं जिन्हें बेमेल पैदा किए बिना बाएं या दाएं नहीं बढ़ाया जा सकता है।<ref>{{Cite journal|last1=Khan|first1=Zia|last2=Bloom|first2=Joshua S.|last3=Kruglyak|first3=Leonid|last4=Singh|first4=Mona|date=2009-07-01|title=विरल प्रत्यय सरणियों का उपयोग करके बड़े अनुक्रम डेटासेट में अधिकतम सटीक मिलान खोजने के लिए एक व्यावहारिक एल्गोरिदम|url= |journal=Bioinformatics |volume=25|issue=13|pages=1609–1616|doi=10.1093/bioinformatics/btp275 |pmc=2732316|pmid=19389736}}</ref>
जैव सूचना विज्ञान और जीनोमिक्स के क्षेत्र में प्रस्तुत की गई एक समान समस्या अधिकतम सटीक मिलान (एमईएम) है।<ref>{{Cite journal|last1=Kurtz|first1=Stefan|last2=Phillippy|first2=Adam|last3=Delcher|first3=Arthur L|last4=Smoot|first4=Michael|last5=Shumway|first5=Martin|last6=Antonescu|first6=Corina|last7=Salzberg|first7=Steven L|date=2004|title=बड़े जीनोम की तुलना के लिए बहुमुखी और खुला सॉफ्टवेयर|journal=Genome Biology |volume=5|issue=2|pages=R12|doi=10.1186/gb-2004-5-2-r12|issn=1465-6906 |pmc= 395750|pmid=14759262}}</ref> दो स्ट्रिंग्स को देखते हुए, एमईएम सामान्य उपस्ट्रिंग हैं जिन्हें असंगत उत्पन्न किए बिना बाएं या दाएं नहीं बढ़ाया जा सकता है।<ref>{{Cite journal|last1=Khan|first1=Zia|last2=Bloom|first2=Joshua S.|last3=Kruglyak|first3=Leonid|last4=Singh|first4=Mona|date=2009-07-01|title=विरल प्रत्यय सरणियों का उपयोग करके बड़े अनुक्रम डेटासेट में अधिकतम सटीक मिलान खोजने के लिए एक व्यावहारिक एल्गोरिदम|url= |journal=Bioinformatics |volume=25|issue=13|pages=1609–1616|doi=10.1093/bioinformatics/btp275 |pmc=2732316|pmid=19389736}}</ref>




== खोज कलन-विधि   के उदाहरण ==
== खोज कलन-विधि के उदाहरण ==


=== अनुभवहीन स्ट्रिंग खोज ===
=== सरल स्ट्रिंग खोज ===
यह देखने का एक सरल और अप्रभावी तरीका है कि एक स्ट्रिंग दूसरे के अंदर कहां होती है, प्रत्येक सूचकांक को एक-एक करके जांचना। सबसे पहले, हम देखते हैं कि क्या भूसे के ढेर के पहले अक्षर से शुरू होने वाली सुई की कोई प्रति है; यदि नहीं, तो हम यह देखना चाहेंगे कि क्या भूसे के ढेर के दूसरे अक्षर से शुरू होने वाली सुई की कोई प्रतिलिपि है, इत्यादि। सामान्य मामले में, हमें यह देखने के लिए कि यह एक गलत स्थिति है, प्रत्येक गलत स्थिति के लिए केवल एक या दो वर्णों को देखना होगा, इसलिए औसत मामले में, यह [[ बिग ओ अंकन ]] (एन + एम) चरण लेता है, जहां एन है घास के ढेर की लंबाई और मी सुई की लंबाई है; लेकिन सबसे खराब स्थिति में, आआआआआआआब जैसी स्ट्रिंग में आआआआब जैसी स्ट्रिंग की खोज करने पर बिग ओ नोटेशन(एनएम) की आवश्यकता होती है
एक सरल और अप्रभावी विधि जिसके द्वारा देखा जा सकता है कि एक स्ट्रिंग किसी अन्य स्ट्रिंग में कहां होती है, सबसे पहले, हम देखते हैं कि क्या हेस्टेक के पहले अक्षर से पैटर्न की एक प्रतिलिपि है; यदि नहीं, तो हम देखते हैं कि क्या हेस्टेक के दूसरे अक्षर से पैटर्न की एक प्रतिलिपि है, और ऐसा आगे भी होता है। सामान्य विधि में, हमें गलत स्थान के प्रत्येक अक्षर को देखने के लिए केवल एक या दो अक्षर देखने की जरूरत होती है जिससे हम यह देख सकें कि यह गलत स्थान है, इसलिए औसत स्थितियों में, इसमें O(n + m) चरण लगते हैं, जहां n हेस्टेक की लंबाई है और m पैटर्न की लंबाई है; लेकिन सबसे खराब मामले में, "aaaaaaaaab" जैसे स्ट्रिंग में "aaaab" जैसे स्ट्रिंग की खोज करने में O(nm) समय लगता है।


=== परिमित-अवस्था-ऑटोमेटन-आधारित खोज ===
=== परिमित-अवस्था-ऑटोमेटन-आधारित खोज ===
[[Image:DFA search mommy.svg|200px|right]]इस दृष्टिकोण में, एक [[नियतात्मक परिमित ऑटोमेटन]] (डीएफए) का निर्माण करके बैकट्रैकिंग से बचा जाता है जो संग्रहीत खोज स्ट्रिंग को पहचानता है। इन्हें बनाना महंगा है—ये आम तौर पर पावरसेट निर्माण का उपयोग करके बनाए जाते हैं—लेकिन इनका उपयोग बहुत जल्दी हो जाता है। उदाहरण के लिए, दाईं ओर दिखाया गया नियतात्मक परिमित ऑटोमेटन MOMMY शब्द को पहचानता है। मनमाने ढंग से नियमित अभिव्यक्तियों की खोज के लिए इस दृष्टिकोण को अक्सर अभ्यास में सामान्यीकृत किया जाता है।
[[Image:DFA search mommy.svg|200px|right]]इस दृष्टिकोण में, पीछे जाने को दूर किया जाता है द्वारा एक निर्दिष्ट सीमित स्वतंत्र ऑटोमेटन का निर्माण करके जो संग्रहीत खोज स्ट्रिंग को मान्य करता है। इनका निर्माण करना खर्चीला होता है सामान्यतः यह पावरसेट निर्माण का उपयोग करके बनाया जाता है - लेकिन उपयोग करने में बहुत तेज होते हैं। उदाहरण के लिए, दिए गए डीएफए में "एमओएमएमवाई" शब्द को मान्य करता है। यह दृष्टिकोण सामान्यतः व्यावहारिक रूप से सामान्य किया जाता है जिससे  विचाराधीन नियमित अभिव्यक्तियों के लिए खोज की जा सके।


===स्टब्स===
===स्टब्स===
नुथ-मॉरिस-प्रैट कलन-विधि  |नुथ-मॉरिस-प्रैट एक नियतात्मक परिमित ऑटोमेटन की गणना करता है जो प्रत्यय के रूप में खोज करने के लिए स्ट्रिंग के साथ इनपुट को पहचानता है, बॉयर-मूर स्ट्रिंग-खोज कलन-विधि  |बॉयर-मूर सुई के अंत से खोज शुरू करता है, इसलिए यह आमतौर पर प्रत्येक चरण में पूरी सुई-लंबाई तक आगे कूद सकता है। बेज़ा-येट्स इस बात पर नज़र रखता है कि क्या पिछले j अक्षर खोज स्ट्रिंग का उपसर्ग थे, और इसलिए यह फ़ज़ी स्ट्रिंग खोज के लिए अनुकूल है। [[थकना]] बेज़ा-येट्स के दृष्टिकोण का एक अनुप्रयोग है।
नथ-मॉरिस-प्रैट एक डीएफए की गणना करता है जो प्रत्यय के रूप में खोज करने के लिए स्ट्रिंग के साथ इनपुट को पहचानता है, बॉयर-मूर सुई के अंत से खोज प्रारम्भ करता है, इसलिए यह सामान्यतः प्रत्येक चरण में पूरी सुई-लंबाई से आगे बढ़ सकता है। बाएजा-येट्स कलन-विधि  में पिछले j अक्षर ध्वनि खोज स्ट्रिंग के उपसर्ग के रूप में हैं या नहीं, यह जांच रखता है, और इसलिए यह सुधारणात्मक स्ट्रिंग खोज के लिए अनुकूल है। बिटाप कलन-विधि बाएजा-येट्स के दृष्टिकोण का एक अनुप्रयोग है।


=== सूचकांक विधियाँ ===
=== सूचकांक विधियाँ ===
तेज़ खोज कलन-विधि   टेक्स्ट को प्रीप्रोसेस करते हैं। एक [[ सबस्ट्रिंग सूचकांक ]] बनाने के बाद, उदाहरण के लिए एक [[प्रत्यय वृक्ष]] या [[प्रत्यय सरणी]], एक पैटर्न की घटनाओं को जल्दी से पाया जा सकता है। उदाहरण के तौर पर, एक प्रत्यय वृक्ष बनाया जा सकता है <math>\Theta(n)</math> समय, और सब कुछ <math>z</math> एक पैटर्न की घटनाएँ पाई जा सकती हैं <math>O(m)</math> इस धारणा के तहत समय कि वर्णमाला का एक स्थिर आकार होता है और प्रत्यय वृक्ष के सभी आंतरिक नोड्स जानते हैं कि उनके नीचे कौन सी पत्तियाँ हैं। उत्तरार्द्ध को प्रत्यय वृक्ष की जड़ से [[गहराई-पहली खोज]] चलाकर पूरा किया जा सकता है।
तेज़ खोजकलन विधि प्राकृतिक भाषा में पूर्वप्रसंस्कृत करते हैं। एक उपस्ट्रिंग सूचकांक का निर्माण करने के बाद, जैसे कि सफिक्स ट्री या सफिक्स एरे, पैटर्न की प्रतिस्थान तेजी से मिल सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में, एक सफिक्स ट्री  <math>\Theta(n)</math> समय में निर्मित की जा सकती है <math>z</math> प्रतिस्थान <math>O(m)</math> समय में मिल सकते हैं, यहां इस परिकल्पना के तहत कि अक्षरमाला का एक स्थायी आकार है और उप स्ट्रिंग ट्री के सभी आंतरिक नोड़ जानते हैं कि उनके नीचे कौन से पत्ते हैं। इसको उपसर्ग ट्री के रूट से एक डीएफएस कलन-विधि चलाकर प्राप्त किया जा सकता है।


=== अन्य प्रकार ===
=== अन्य प्रकार ===
कुछ खोज विधियाँ, उदाहरण के लिए [[ट्रिग्राम खोज]], का उद्देश्य मिलान/गैर-मिलान के बजाय खोज स्ट्रिंग और पाठ के बीच निकटता स्कोर ढूंढना है। इन्हें कभी-कभी अनुमानित स्ट्रिंग मिलान कहा जाता है| अस्पष्ट खोजें.
कुछ खोज विधियाँ, उदाहरण के लिए [[ट्रिग्राम खोज]] , का उद्देश्य मिलान/गैर-मिलान के अतिरिक्त खोज स्ट्रिंग और टेक्स्ट के बीच निकटता स्कोर खोजता है। इन्हें कभी-कभी अनुमानित स्ट्रिंग मिलान कहा जाता है|  


== खोज कलन-विधि   का वर्गीकरण ==
== खोज कलन-विधि का वर्गीकरण ==


=== कई पैटर्न द्वारा वर्गीकरण ===
=== विभिन्न पैटर्न द्वारा वर्गीकरण ===
विभिन्न [[कलन विधि]] को प्रत्येक उपयोग किए जाने वाले पैटर्न की संख्या के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है।
विभिन्न [[कलन विधि]] को प्रत्येक उपयोग किए जाने वाले पैटर्न की संख्या के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है।


==== एकल-पैटर्न कलन-विधि  ====
==== एकल-पैटर्न कलन-विधि  ====
निम्नलिखित संकलन में, m पैटर्न की लंबाई है, n खोजने योग्य पाठ की लंबाई है, और k = |Σ| वर्णमाला का आकार है.
इस प्रकार के संकलन में, m पैटर्न की लंबाई है, n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है, और k = |Σ| अक्षरमाला का आकार है।
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Algorithm
!कलन विधि
! Preprocessing time
!प्रीप्रोसेसिंग समय
! Matching time{{ref|Asymptotic times}}
!मिलान समय
! Space
!स्पेस
|-
|-
! Naïve algorithm
!अनुभवहीन कलन विधि
| none
| none
| Θ(mn)
| Θ(mn)
| none
| none
|-
|-
! [[Rabin–Karp algorithm|Rabin–Karp]]
!राबिन-कार्प
| Θ(m)
| Θ(m)
| Θ(n) in average,<br/> O(mn) at worst
| Θ(n) in average,<br/> O(mn) at worst
| O(1)
| O(1)
|-
|-
! [[Knuth–Morris–Pratt algorithm|Knuth–Morris–Pratt]]
! [[Knuth–Morris–Pratt algorithm|नुथ-मॉरिस-प्रैट]]
| Θ(m)
| Θ(m)
| Θ(n)
| Θ(n)
| Θ(m)
| Θ(m)
|-
|-
! [[Boyer–Moore string-search algorithm|Boyer–Moore]]
! [[Boyer–Moore string-search algorithm|बॉयर-मूर]]
| Θ(m + k)
| Θ(m + k)
| Ω(n/m) at best,<br/> O(mn) at worst
| Ω(n/m) at best,<br/> O(mn) at worst
| Θ(k)
| Θ(k)
|-
|-
! [[Two-way string-matching algorithm|Two-way algorithm]]<ref>{{cite journal |last1=Crochemore |first1=Maxime |last2=Perrin |first2=Dominique |title=Two-way string-matching |journal=Journal of the ACM |date=1 July 1991 |volume=38 |issue=3 |pages=650–674 |doi=10.1145/116825.116845 |s2cid=15055316 |url=http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf |access-date=5 April 2019 |archive-date=24 November 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211124025145/http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf |url-status=live }}</ref>{{ref|libc}}
! [[Two-way string-matching algorithm|दो विधि से कलन विधि]] <ref>{{cite journal |last1=Crochemore |first1=Maxime |last2=Perrin |first2=Dominique |title=Two-way string-matching |journal=Journal of the ACM |date=1 July 1991 |volume=38 |issue=3 |pages=650–674 |doi=10.1145/116825.116845 |s2cid=15055316 |url=http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf |access-date=5 April 2019 |archive-date=24 November 2021 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211124025145/http://monge.univ-mlv.fr/~mac/Articles-PDF/CP-1991-jacm.pdf |url-status=live }}</ref>{{ref|libc}}
| Θ(m)
| Θ(m)
| O(n)
| O(n)
| O(log(m))
| O(log(m))
|-
|-
! Backward Non-Deterministic [[Suffix automaton|DAWG]] Matching (BNDM)<ref>{{cite journal |last1=Navarro |first1=Gonzalo |last2=Raffinot |first2=Mathieu |title=A bit-parallel approach to suffix automata: Fast extended string matching |journal=Combinatorial Pattern Matching |date=1998 |volume=1448 |pages=14–33 |doi=10.1007/bfb0030778 |url=https://users.dcc.uchile.cl/~gnavarro/ps/cpm98.pdf |publisher=Springer Berlin Heidelberg |series=Lecture Notes in Computer Science |isbn=978-3-540-64739-3 |access-date=2019-11-22 |archive-date=2019-01-05 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190105101910/https://users.dcc.uchile.cl/~gnavarro/ps/cpm98.pdf |url-status=live }}</ref>{{ref|fuzzy+regexp}}
!पिछड़ा गैर-नियतात्मक डीएडब्ल्यूजी मिलान
| O(m)
| O(m)
| Ω(n/m) at best,<br/> O(mn) at worst
| Ω(n/m) at best,<br/> O(mn) at worst
|  
|  
|-
|-
! Backward Oracle Matching (BOM)<ref>{{cite journal |last1=Fan |first1=H. |last2=Yao |first2=N. |last3=Ma |first3=H. |title=Fast Variants of the Backward-Oracle-Marching Algorithm |journal=2009 Fourth International Conference on Internet Computing for Science and Engineering |date=December 2009 |pages=56–59 |doi=10.1109/ICICSE.2009.53 |url=https://pdfs.semanticscholar.org/8d81/94c293f8a81394ba545d09bd6ec711ad4c17.pdf |isbn=978-1-4244-6754-9 |s2cid=6073627 |access-date=2019-11-22 |archive-date=2022-05-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220510030242/https://www.semanticscholar.org/paper/Efficient-Variants-of-the-Backward-Oracle-Matching-Faro-Lecroq/d24e4bad432e5b88b4fb752ba868e3d3e609a2c4?p2df |url-status=live }}</ref>
!बैकवर्ड ओरेकल मिलान (बीओएम)
| O(m)
| O(m)
| O(mn)
| O(mn)
|  
|  
|}
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:1.{{note|Asymptotic times}}एसिम्प्टोटिक समय को बिग ओ नोटेशन|ओ, Ω, और Θ नोटेशन का उपयोग करके व्यक्त किया जाता है।
:1.संक्षेप में,कलन विधि विश्लेषण में व्यास्तिक काल को सामान्यतः O (बड़ा ओ), Ω (ओमेगा) और Θ (थीटा) नोटेशन का प्रयोग करके व्यक्त किया जाता है।
:2.{{note|libc}}ग्लिबैक में मेमम और सी स्ट्रिंग हैंडलिंग#फ़ंक्शन खोज फ़ंक्शन को कार्यान्वित करने के लिए उपयोग किया जाता है<ref>{{cite web |title=glibc/string/str-two-way.h |url=https://code.woboq.org/userspace/glibc/string/str-two-way.h.html |access-date=2022-03-22 |archive-date=2020-09-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200920180414/https://code.woboq.org/userspace/glibc/string/str-two-way.h.html |url-status=live }}</ref> और [[माँसपेशियाँ]]<ref>{{cite web |title=musl/src/string/memmem.c |url=http://git.musl-libc.org/cgit/musl/tree/src/string/memmem.c |access-date=23 November 2019 |archive-date=1 October 2020 |archive-url=https://web.archive.org/web/20201001184748/http://git.musl-libc.org/cgit/musl/tree/src/string/memmem.c |url-status=live }}</ref> [[सी मानक पुस्तकालय]]।
:2.{{note|libc}}यह O(m + n) समय में काम करता है, जहां m पैटर्न की लंबाई है और n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है। इसलिए,अधिकांश स्थितियों में यह तेजी से काम करता है
:3.{{note|fuzzy+regexp}}[[अनुमानित स्ट्रिंग मिलान]] और (संभावित-अनंत) पैटर्न के सेट को नियमित भाषाओं के रूप में प्रदर्शित करने के लिए बढ़ाया जा सकता है।{{Citation needed|date=March 2022|reason=No reference found for the 2-way algorithm}}
:3.{{note|fuzzy+regexp}}यह सुनिश्चित करने के लिए कि लगभग सही स्ट्रिंग मैचिंग को हैंडल किया जा सके और नियमित भाषाओं के रूप में प्रतिष्ठित विभिन्न पैटर्नों के सेट को हैंडल किया जा सके, इसे विस्तारित किया जा सकता है।


बॉयर-मूर स्ट्रिंग-खोज एल्गोरिथ्म व्यावहारिक स्ट्रिंग-खोज साहित्य के लिए मानक बेंचमार्क रहा है।<ref name=":0">{{cite journal |last1=Hume |last2=Sunday |year=1991 |title=तेज़ स्ट्रिंग खोज|journal=Software: Practice and Experience |volume=21 |issue=11 |pages=1221–1248 |doi=10.1002/spe.4380211105 |s2cid=5902579 |url=https://semanticscholar.org/paper/d9912ea262986794e29e3f15e5f8930d42f2ced4 |access-date=2019-11-29 |archive-date=2022-05-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220510030246/https://www.semanticscholar.org/paper/Fast-string-searching-Hume-Sunday/d9912ea262986794e29e3f15e5f8930d42f2ced4 |url-status=live }}</ref>
यर-मोर स्ट्रिंग-खोज कलन विधि वास्तविक स्ट्रिंग-खोज साहित्य में मानक मानदण्ड माना जाता है। यह कार्यात्मकता और कुशल स्ट्रिंग-खोज कलन विधि में उच्च स्तर प्राप्त करने के लिए जाना जाता है।<ref name=":0">{{cite journal |last1=Hume |last2=Sunday |year=1991 |title=तेज़ स्ट्रिंग खोज|journal=Software: Practice and Experience |volume=21 |issue=11 |pages=1221–1248 |doi=10.1002/spe.4380211105 |s2cid=5902579 |url=https://semanticscholar.org/paper/d9912ea262986794e29e3f15e5f8930d42f2ced4 |access-date=2019-11-29 |archive-date=2022-05-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220510030246/https://www.semanticscholar.org/paper/Fast-string-searching-Hume-Sunday/d9912ea262986794e29e3f15e5f8930d42f2ced4 |url-status=live }}</ref>




==== पैटर्न के एक सीमित सेट का उपयोग करने वाले कलन-विधि  ====
==== पैटर्न के एक सीमित सेट का उपयोग करने वाले कलन-विधि  ====
निम्नलिखित संकलन में, एम सबसे लंबे पैटर्न की लंबाई है, एम उनकी कुल लंबाई है, एन खोजे जाने योग्य पाठ की लंबाई है, ओ घटनाओं की संख्या है।
निम्नलिखित संकलन में, M सबसे लंबे पैटर्न की लंबाई है, m उनकी कुल लंबाई है, n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है, और o प्राप्तियों की संख्या है।


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! Algorithm
! कलनविधि
! Extension of
!विस्तार
! Preprocessing time
!प्रीप्रोसेसिंग समय
! Matching time{{ref|Asymptotic times}}
!मिलान समय
! Space
! स्पेस
|-
|-
! [[Aho–Corasick algorithm|Aho–Corasick]]
! [[Aho–Corasick algorithm|अहो-कोरासिक]]
| [[Knuth–Morris–Pratt algorithm|Knuth–Morris–Pratt]]
| [[Knuth–Morris–Pratt algorithm|नुथ-मॉरिस-प्रैट]]
| Θ(m)
| Θ(m)
| Θ(n + o)
| Θ(n + o)
| Θ(m)
| Θ(m)
|-
|-
! [[Commentz-Walter algorithm|Commentz-Walter]]
! [[Commentz-Walter algorithm|कॉमेंट्ज़-वाल्टर]]
| [[Boyer–Moore string-search algorithm|Boyer-Moore]]
| [[Boyer–Moore string-search algorithm|बोयर-मूर]]
| Θ(m)
| Θ(m)
| Θ(M * n) worst case <br/> sublinear in average<ref name="Commentz-Walter"/>
| Θ(M * n) worst case <br/> sublinear in average<ref name="Commentz-Walter"/>
| Θ(m)
| Θ(m)
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! Set-BOM
!सेट-बीओएम
| Backward Oracle Matching
|पिछड़ा ओरेकल मिलान
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==== अनंत संख्या में पैटर्न का उपयोग करने वाले कलन-विधि  ====
==== अनंत संख्या में पैटर्न का उपयोग करने वाले कलन-विधि  ====
स्वाभाविक रूप से, इस मामले में पैटर्न को अंतिम रूप से गिना नहीं जा सकता है। इन्हें आमतौर पर [[नियमित व्याकरण]] या नियमित अभिव्यक्ति द्वारा दर्शाया जाता है।
स्वाभाविक रूप से, इस मामले में पैटर्न को अंतिम रूप से गिना नहीं जा सकता है। इन्हें सामान्यतः  [[नियमित व्याकरण]] या नियमित अभिव्यक्ति द्वारा दर्शाया जाता है।


=== प्रीप्रोसेसिंग प्रोग्राम के उपयोग द्वारा वर्गीकरण ===
=== पूर्वप्रसंस्करण प्रोग्राम के उपयोग द्वारा वर्गीकरण ===
अन्य वर्गीकरण दृष्टिकोण संभव हैं। सबसे आम में से एक मुख्य मानदंड के रूप में प्रीप्रोसेसिंग का उपयोग करता है।
अन्य वर्गीकरण दृष्टिकोण भी संभव हैं। सबसे सामान्य उपयोग पूर्वसंस्कारण को मुख्य मापदंड के रूप में होता है।


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|+Classes of string searching algorithms<ref>Melichar, Borivoj, Jan Holub, and J. Polcar. Text Searching Algorithms. Volume I: Forward String Matching. Vol. 1. 2 vols., 2005. http://stringology.org/athens/TextSearchingAlgorithms/ {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160304074815/http://stringology.org/athens/TextSearchingAlgorithms/ |date=2016-03-04 }}.</ref>
|+स्ट्रिंग खोज कलन-विधि की कक्षाएं<ref>Melichar, Borivoj, Jan Holub, and J. Polcar. Text Searching Algorithms. Volume I: Forward String Matching. Vol. 1. 2 vols., 2005. http://stringology.org/athens/TextSearchingAlgorithms/ {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160304074815/http://stringology.org/athens/TextSearchingAlgorithms/ |date=2016-03-04 }}.</ref>
!
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!Text not preprocessed
!टेक्स्ट  पूर्वसंसाधित नहीं है
!Text preprocessed
!टेक्स्ट पूर्वसंसाधित
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|-
! Patterns not preprocessed
!पैटर्न पूर्व-संसाधित नहीं हैं
| Elementary algorithms
|प्राथमिक कलन विधि
| Index methods
|सूचकांक विधियाँ
|-
|-
! Patterns preprocessed
!पैटर्न पूर्व-संसाधित
| Constructed search engines
|खोज इंजनों का निर्माण किया
| Signature methods :<ref>{{citation|surname1=Riad Mokadem|surname2=Witold Litwin http://www.cse.scu.edu/~tschwarz/Papers/vldb07_final.pdf|title=Fast nGramBased String Search Over Data Encoded Using Algebraic Signatures |year=2007 |publisher=33rd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)}}</ref>
|हस्ताक्षर के नियम


|}
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=== मिलान रणनीतियों द्वारा वर्गीकरण ===
=== मिलान रणनीतियों द्वारा वर्गीकरण ===
एक अन्य कलन-विधि   को उनकी मिलान रणनीति के आधार पर वर्गीकृत करता है:<ref>{{citation|surname1=Gonzalo Navarro|surname2=Mathieu Raffinot|title=Flexible Pattern Matching Strings: Practical On-Line Search Algorithms for Texts and Biological Sequences |isbn=978-0-521-03993-2|date=  2008}}</ref>
एक अन्य कलन-विधि को उनकी मिलान रणनीति के आधार पर वर्गीकृत करता है:<ref>{{citation|surname1=Gonzalo Navarro|surname2=Mathieu Raffinot|title=Flexible Pattern Matching Strings: Practical On-Line Search Algorithms for Texts and Biological Sequences |isbn=978-0-521-03993-2|date=  2008}}</ref>
* पहले उपसर्ग का मिलान करें (नुथ-मॉरिस-प्रैट, शिफ्ट-एंड, अहो-कोरासिक)
* पहले उपसर्ग का मिलान करें (नुथ-मॉरिस-प्रैट, शिफ्ट-एंड, अहो-कोरासिक)
* पहले प्रत्यय का मिलान करें (बॉयर-मूर और वेरिएंट, कमेंट्ज़-वाल्टर)
* पहले प्रत्यय का मिलान करें (बॉयर-मूर और वेरिएंट, कमेंट्ज़-वाल्टर)
* सबसे पहले सर्वोत्तम कारक का मिलान करें (बीएनडीएम, बीओएम, सेट-बीओएम)
* सबसे पहले सर्वोत्तम कारक का मिलान करें (बीएनडीएम, बीओएम, सेट-बीओएम)
* अन्य रणनीति (भोले, राबिन-कार्प)
* अन्य रणनीति (अनुभवहीन, राबिन-कार्प)


==यह भी देखें==
==यह भी देखें==
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*[[संपीड़ित पैटर्न मिलान]]
*[[संपीड़ित पैटर्न मिलान]]
*[[वाइल्डकार्ड का मिलान]]
*[[वाइल्डकार्ड का मिलान]]
*[[पूरा पाठ खोजें]]
*[[पूरा पाठ खोजें|पूरा टेक्स्ट खोज    ें]]


==संदर्भ==
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Latest revision as of 10:17, 2 August 2023

कंप्यूटर विज्ञान में, स्ट्रिंग-खोज कलन विधि, कभी-कभी स्ट्रिंग-मिलान कलन-विधि के रूप में जाने जाते हैं, स्ट्रिंग कलन-विधि की एक महत्वपूर्ण श्रेणी हैं, जो एक या एक से अधिक स्ट्रिंग को एक बड़े स्ट्रिंग या टेक्स्ट में ढूंढने का प्रयास करते हैं।

एक उपस्थित उदाहरण स्ट्रिंग खोज का है जब पैटर्न और खोजी जाने वाली टेक्स्ट Σ के तत्वों के सरणी होते हैं। Σ किसी मानवीय भाषा का वर्णमाला हो सकता है, जैसे अक्षर A से Z तक, और अन्य अनुप्रयोग जैव सूचना विज्ञान में एक बाइनरी वर्णमाला (Σ = {0,1}) या एक डीएनए वर्णमाला (Σ = {A,C,G,T}) का उपयोग कर सकते हैं।

व्यावहारिकता में, संभावित स्ट्रिंग-खोज कलन-विधि का नियम स्ट्रिंग कूटलेखन पर प्रभावित हो सकता है। विशेष रूप से, यदि किसी चरित्र की चरित्रिता विस्तार सहित प्रयोग हो रही है, तो N वें वर्ण को खोजना धीमा हो सकता है, प्रायः N के समान समय की आवश्यकता हो सकती है। इससे कुछ खोज कलन-विधि को बहुत ही धीमा बना सकता है। एक बहुत सारे संभावित समाधान में से एक स्ट्रिंग कोड यूनिट के लिए खोज करना है, परंतु ऐसा करने पर गलत मिलान हो सकते हैं जब तक कि कूटलेखन से बचने के लिए विशेष रूप से आरेखित नहीं की गई है।

अवलोकन

स्ट्रिंग खोज का सबसे मूल स्थिति एक स्ट्रिंग और एक स्ट्रिंग के बीच का होता है, जिसे कभी-कभी हेस्टेक कहा जाता है और जिसे कभी-कभी नीडल कहा जाता है। लक्ष्य होता है कि हेस्टेक में नीडल के एक या एक से अधिक प्रतिस्थानों का पता लगाया जाए। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की हिंदी भाषा में "तो" की खोज की जा सकती है। 

Some books are to be tasted, others to be swallowed, and some few to be chewed and digested

किसी को "to" की पहली प्राप्ति, जो चौथा शब्द है, मांग सकते हैं; या सभी प्राप्तियों को, जिनमें 3 हैं; या अंतिम, जो अंत से पांचवा शब्द है, मांग सकते हैं।

सामान्यतः, इसके साथ-साथ विभिन्न प्रतिबंध भी लगाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति "नीडल" के सिर्फ उन प्रतिस्थानों का मेल करना चाह सकता है जहां वह एक पूर्ण शब्द के रूप में होती है प्रायः उसे उनके दोनों ओर संबंधित अक्षरों के आसपास कोई अन्य अक्षर नहीं होने के रूप में परिभाषित किया गया हो। इस स्थिति में, उपरोक्त उदाहरण में "hew" or "low" की खोज विफल होनी चाहिए, यद्यपि वास्तविक तत्व उपस्थित हैं।

एक और सामान्य उदाहरण "मानकीकरण" से जुड़ा होता है। कई उद्देश्यों के लिए, "होना" जैसी वाक्यांश की खोज को "तक" और "होना" के बीच किसी अन्य वस्तु के संबंध में सफल होना चाहिए, भले ही "तक" और "होना" के बीच कुछ और अवरुद्ध हो।:

  • एक से अधिक स्थान
  • टैग, गैर-टूटने वाले रिक्त स्थान, लाइन टोडने आदि जैसे अन्य "व्हाट्सएप" वर्ण भी हो सकते हैं।
  • कम सामान्यतः, एक हाइफ़न या नरम हाइफ़न
  • संरचित टेक्स्टों में, मार्कअप भाषा या यहां तक ​​कि मनमाने ढंग से बड़ी लेकिन पैरेंटेटिकल वस्तुए जैसे फ़ुटनोट्स, सूची-संख्याएं या अन्य मार्कर, अंतर्निहित छवियां इत्यादि।

कई प्रतीक प्रणालियों में ऐसे वर्ण सम्मिलित होते हैं जो पर्यायवाची होते हैं :

  • लैटिन-आधारित वर्णमाला लोअर-केस को अपर-केस से अलग करती है, लेकिन कई उद्देश्यों के लिए स्ट्रिंग खोज से इस अंतर को अनदेखा करने की उम्मीद की जाती है।
  • कई भाषाओं में मुद्रण संयुक्ताक्षर सम्मिलित हैं, जहां एक मिश्रित वर्ण दो या दो से अधिक अन्य वर्णों के बराबर होता है।
  • कई लेखन प्रणालियों में उच्चारण या स्वर संकेत जैसे विशेषक चिह्न सम्मिलित होते हैं, जो उनके उपयोग में भिन्न हो सकते हैं, या मिलान में अलग-अलग महत्व के हो सकते हैं।
  • डीएनए अनुक्रमों में गैर-कोडिंग खंड सम्मिलित हो सकते हैं जिन्हें कुछ उद्देश्यों के लिए अनदेखा किया जा सकता है, या बहुरूपताएं जो एन्कोडेड प्रोटीन में कोई बदलाव नहीं लाती हैं, जो कुछ अन्य उद्देश्यों के लिए वास्तविक अंतर के रूप में नहीं गिना जा सकता है।
  • कुछ भाषाओं में ऐसे नियम होते हैं जहां शब्दों के आरंभ, मध्य या अंत में एक अलग वर्ण या वर्ण के रूप का उपयोग किया जाना चाहिए।

अंततः, प्राकृतिक भाषा का प्रतिनिधित्व करने वाली स्ट्रिंग के लिए, भाषा के पहलू स्वयं सम्मिलित हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति वैकल्पिक वर्तनी, उपसर्ग या प्रत्यय आदि होने के अतिरिक्त किसी शब्द की सभी घटनाओं को खोज जा सकता है।

खोज का एक और अधिक जटिल प्रकार नियमित अभिव्यक्ति खोज है, जहां उपयोगकर्ता वर्णों या अन्य प्रतीकों का एक पैटर्न बनाता है, और पैटर्न के किसी भी मिलान से खोज पूरी होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, अमेरिकी अंग्रेजी शब्द कलर और ब्रिटिश समकक्ष कलर दोनों को पकड़ने के लिए, दो अलग-अलग शाब्दिक तारों की खोज करने के अतिरिक्त, कोई नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग कर सकता है जैसे: 

colou?r

जहां ? परंपरागत रूप से पूर्ववर्ती वर्ण (u) को वैकल्पिक बनाता है।

यह आलेख मुख्य रूप से सरल प्रकार की स्ट्रिंग खोज के लिए कलन-विधि पर चर्चा करता है।

जैव सूचना विज्ञान और जीनोमिक्स के क्षेत्र में प्रस्तुत की गई एक समान समस्या अधिकतम सटीक मिलान (एमईएम) है।[1] दो स्ट्रिंग्स को देखते हुए, एमईएम सामान्य उपस्ट्रिंग हैं जिन्हें असंगत उत्पन्न किए बिना बाएं या दाएं नहीं बढ़ाया जा सकता है।[2]


खोज कलन-विधि के उदाहरण

सरल स्ट्रिंग खोज

एक सरल और अप्रभावी विधि जिसके द्वारा देखा जा सकता है कि एक स्ट्रिंग किसी अन्य स्ट्रिंग में कहां होती है, सबसे पहले, हम देखते हैं कि क्या हेस्टेक के पहले अक्षर से पैटर्न की एक प्रतिलिपि है; यदि नहीं, तो हम देखते हैं कि क्या हेस्टेक के दूसरे अक्षर से पैटर्न की एक प्रतिलिपि है, और ऐसा आगे भी होता है। सामान्य विधि में, हमें गलत स्थान के प्रत्येक अक्षर को देखने के लिए केवल एक या दो अक्षर देखने की जरूरत होती है जिससे हम यह देख सकें कि यह गलत स्थान है, इसलिए औसत स्थितियों में, इसमें O(n + m) चरण लगते हैं, जहां n हेस्टेक की लंबाई है और m पैटर्न की लंबाई है; लेकिन सबसे खराब मामले में, "aaaaaaaaab" जैसे स्ट्रिंग में "aaaab" जैसे स्ट्रिंग की खोज करने में O(nm) समय लगता है।

परिमित-अवस्था-ऑटोमेटन-आधारित खोज

DFA search mommy.svg

इस दृष्टिकोण में, पीछे जाने को दूर किया जाता है द्वारा एक निर्दिष्ट सीमित स्वतंत्र ऑटोमेटन का निर्माण करके जो संग्रहीत खोज स्ट्रिंग को मान्य करता है। इनका निर्माण करना खर्चीला होता है सामान्यतः यह पावरसेट निर्माण का उपयोग करके बनाया जाता है - लेकिन उपयोग करने में बहुत तेज होते हैं। उदाहरण के लिए, दिए गए डीएफए में "एमओएमएमवाई" शब्द को मान्य करता है। यह दृष्टिकोण सामान्यतः व्यावहारिक रूप से सामान्य किया जाता है जिससे विचाराधीन नियमित अभिव्यक्तियों के लिए खोज की जा सके।

स्टब्स

नथ-मॉरिस-प्रैट एक डीएफए की गणना करता है जो प्रत्यय के रूप में खोज करने के लिए स्ट्रिंग के साथ इनपुट को पहचानता है, बॉयर-मूर सुई के अंत से खोज प्रारम्भ करता है, इसलिए यह सामान्यतः प्रत्येक चरण में पूरी सुई-लंबाई से आगे बढ़ सकता है। बाएजा-येट्स कलन-विधि में पिछले j अक्षर ध्वनि खोज स्ट्रिंग के उपसर्ग के रूप में हैं या नहीं, यह जांच रखता है, और इसलिए यह सुधारणात्मक स्ट्रिंग खोज के लिए अनुकूल है। बिटाप कलन-विधि बाएजा-येट्स के दृष्टिकोण का एक अनुप्रयोग है।

सूचकांक विधियाँ

तेज़ खोजकलन विधि प्राकृतिक भाषा में पूर्वप्रसंस्कृत करते हैं। एक उपस्ट्रिंग सूचकांक का निर्माण करने के बाद, जैसे कि सफिक्स ट्री या सफिक्स एरे, पैटर्न की प्रतिस्थान तेजी से मिल सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में, एक सफिक्स ट्री समय में निर्मित की जा सकती है प्रतिस्थान समय में मिल सकते हैं, यहां इस परिकल्पना के तहत कि अक्षरमाला का एक स्थायी आकार है और उप स्ट्रिंग ट्री के सभी आंतरिक नोड़ जानते हैं कि उनके नीचे कौन से पत्ते हैं। इसको उपसर्ग ट्री के रूट से एक डीएफएस कलन-विधि चलाकर प्राप्त किया जा सकता है।

अन्य प्रकार

कुछ खोज विधियाँ, उदाहरण के लिए ट्रिग्राम खोज , का उद्देश्य मिलान/गैर-मिलान के अतिरिक्त खोज स्ट्रिंग और टेक्स्ट के बीच निकटता स्कोर खोजता है। इन्हें कभी-कभी अनुमानित स्ट्रिंग मिलान कहा जाता है|

खोज कलन-विधि का वर्गीकरण

विभिन्न पैटर्न द्वारा वर्गीकरण

विभिन्न कलन विधि को प्रत्येक उपयोग किए जाने वाले पैटर्न की संख्या के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है।

एकल-पैटर्न कलन-विधि

इस प्रकार के संकलन में, m पैटर्न की लंबाई है, n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है, और k = |Σ| अक्षरमाला का आकार है।

कलन विधि प्रीप्रोसेसिंग समय मिलान समय स्पेस
अनुभवहीन कलन विधि none Θ(mn) none
राबिन-कार्प Θ(m) Θ(n) in average,
O(mn) at worst 		O(1)
नुथ-मॉरिस-प्रैट Θ(m) Θ(n) Θ(m)
बॉयर-मूर Θ(m + k) Ω(n/m) at best,
O(mn) at worst 		Θ(k)
दो विधि से कलन विधि [3][1] Θ(m) O(n) O(log(m))
पिछड़ा गैर-नियतात्मक डीएडब्ल्यूजी मिलान O(m) Ω(n/m) at best,
O(mn) at worst
बैकवर्ड ओरेकल मिलान (बीओएम) O(m) O(mn)
1.संक्षेप में,कलन विधि विश्लेषण में व्यास्तिक काल को सामान्यतः O (बड़ा ओ), Ω (ओमेगा) और Θ (थीटा) नोटेशन का प्रयोग करके व्यक्त किया जाता है।
2.^ यह O(m + n) समय में काम करता है, जहां m पैटर्न की लंबाई है और n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है। इसलिए,अधिकांश स्थितियों में यह तेजी से काम करता है
3.^ यह सुनिश्चित करने के लिए कि लगभग सही स्ट्रिंग मैचिंग को हैंडल किया जा सके और नियमित भाषाओं के रूप में प्रतिष्ठित विभिन्न पैटर्नों के सेट को हैंडल किया जा सके, इसे विस्तारित किया जा सकता है।

यर-मोर स्ट्रिंग-खोज कलन विधि वास्तविक स्ट्रिंग-खोज साहित्य में मानक मानदण्ड माना जाता है। यह कार्यात्मकता और कुशल स्ट्रिंग-खोज कलन विधि में उच्च स्तर प्राप्त करने के लिए जाना जाता है।[4]


पैटर्न के एक सीमित सेट का उपयोग करने वाले कलन-विधि

निम्नलिखित संकलन में, M सबसे लंबे पैटर्न की लंबाई है, m उनकी कुल लंबाई है, n खोजने योग्य टेक्स्ट की लंबाई है, और o प्राप्तियों की संख्या है।

कलनविधि विस्तार प्रीप्रोसेसिंग समय मिलान समय स्पेस
अहो-कोरासिक नुथ-मॉरिस-प्रैट Θ(m) Θ(n + o) Θ(m)
कॉमेंट्ज़-वाल्टर बोयर-मूर Θ(m) Θ(M * n) worst case
sublinear in average[5] 		Θ(m)
सेट-बीओएम पिछड़ा ओरेकल मिलान


अनंत संख्या में पैटर्न का उपयोग करने वाले कलन-विधि

स्वाभाविक रूप से, इस मामले में पैटर्न को अंतिम रूप से गिना नहीं जा सकता है। इन्हें सामान्यतः नियमित व्याकरण या नियमित अभिव्यक्ति द्वारा दर्शाया जाता है।

पूर्वप्रसंस्करण प्रोग्राम के उपयोग द्वारा वर्गीकरण

अन्य वर्गीकरण दृष्टिकोण भी संभव हैं। सबसे सामान्य उपयोग पूर्वसंस्कारण को मुख्य मापदंड के रूप में होता है।

स्ट्रिंग खोज कलन-विधि की कक्षाएं[6]
टेक्स्ट पूर्वसंसाधित नहीं है टेक्स्ट पूर्वसंसाधित
पैटर्न पूर्व-संसाधित नहीं हैं प्राथमिक कलन विधि सूचकांक विधियाँ
पैटर्न पूर्व-संसाधित खोज इंजनों का निर्माण किया हस्ताक्षर के नियम


मिलान रणनीतियों द्वारा वर्गीकरण

एक अन्य कलन-विधि को उनकी मिलान रणनीति के आधार पर वर्गीकृत करता है:[7]

  • पहले उपसर्ग का मिलान करें (नुथ-मॉरिस-प्रैट, शिफ्ट-एंड, अहो-कोरासिक)
  • पहले प्रत्यय का मिलान करें (बॉयर-मूर और वेरिएंट, कमेंट्ज़-वाल्टर)
  • सबसे पहले सर्वोत्तम कारक का मिलान करें (बीएनडीएम, बीओएम, सेट-बीओएम)
  • अन्य रणनीति (अनुभवहीन, राबिन-कार्प)

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Kurtz, Stefan; Phillippy, Adam; Delcher, Arthur L; Smoot, Michael; Shumway, Martin; Antonescu, Corina; Salzberg, Steven L (2004). "बड़े जीनोम की तुलना के लिए बहुमुखी और खुला सॉफ्टवेयर". Genome Biology. 5 (2): R12. doi:10.1186/gb-2004-5-2-r12. ISSN 1465-6906. PMC 395750. PMID 14759262.
  2. ↑ Khan, Zia; Bloom, Joshua S.; Kruglyak, Leonid; Singh, Mona (2009-07-01). "विरल प्रत्यय सरणियों का उपयोग करके बड़े अनुक्रम डेटासेट में अधिकतम सटीक मिलान खोजने के लिए एक व्यावहारिक एल्गोरिदम". Bioinformatics. 25 (13): 1609–1616. doi:10.1093/bioinformatics/btp275. PMC 2732316. PMID 19389736.
  3. ↑ Crochemore, Maxime; Perrin, Dominique (1 July 1991). "Two-way string-matching" (PDF). Journal of the ACM. 38 (3): 650–674. doi:10.1145/116825.116845. S2CID 15055316. Archived (PDF) from the original on 24 November 2021. Retrieved 5 April 2019.
  4. ↑ Hume; Sunday (1991). "तेज़ स्ट्रिंग खोज". Software: Practice and Experience. 21 (11): 1221–1248. doi:10.1002/spe.4380211105. S2CID 5902579. Archived from the original on 2022-05-10. Retrieved 2019-11-29.
  5. ↑ Commentz-Walter, Beate (1979). A String Matching Algorithm Fast on the Average (PDF). International Colloquium on Automata, Languages and Programming. LNCS. Vol. 71. Graz, Austria: Springer. pp. 118–132. doi:10.1007/3-540-09510-1_10. ISBN 3-540-09510-1. Archived from the original (PDF) on 2017-10-10.
  6. ↑ Melichar, Borivoj, Jan Holub, and J. Polcar. Text Searching Algorithms. Volume I: Forward String Matching. Vol. 1. 2 vols., 2005. http://stringology.org/athens/TextSearchingAlgorithms/ Archived 2016-03-04 at the Wayback Machine.
  7. ↑ Gonzalo Navarro; Mathieu Raffinot (2008), Flexible Pattern Matching Strings: Practical On-Line Search Algorithms for Texts and Biological Sequences, ISBN 978-0-521-03993-2


बाहरी संबंध

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