अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण: Difference between revisions

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गणित में, क्रम का एक अतिशयोक्तिपूर्ण आंशिक अंतर समीकरण <math>n</math> एक आंशिक अंतर समीकरण (पीडीई) है, जिसमें मोटे तौर पर पहले के लिए एक अच्छी तरह से प्रस्तुत [[प्रारंभिक मूल्य समस्या]] है <math>n - 1</math> व्युत्पन्न। अधिक सटीक रूप से, [[कॉची समस्या]] को किसी भी गैर-विशेषता [[ऊनविम पृष्ठ]] के साथ मनमाने ढंग से प्रारंभिक डेटा के लिए स्थानीय रूप से हल किया जा सकता है। [[यांत्रिकी]] के कई समीकरण अतिपरवलयिक हैं, और इसलिए अतिशयोक्तिपूर्ण समीकरणों का अध्ययन समकालीन रुचि का विषय है। मॉडल अतिपरवलयिक समीकरण [[तरंग समीकरण]] है। एक स्थानिक आयाम में, यह है
गणित में फलन <math>n</math> का '''अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण''' एक आंशिक अवकल समीकरण है, जो सामान्यतः व्युत्पन्न <math>n - 1</math> के लिए प्रस्तुत 'प्रारंभिक मान समस्या' है। सामान्य रूप से [[कॉची समस्या|कॉची-समस्या]] को किसी भी गैर-विशिष्ट सतह के साथ अपेक्षाकृत रूप से प्रारंभिक आंकड़ा के लिए स्थानीय रूप से हल किया जा सकता है। [[यांत्रिकी]] के कई समीकरण अतिपरवलयिक हैं। इसलिए अतिपरवलयिक समीकरणों का अध्ययन आधुनिक रुचि का विषय है। अतिपरवलयिक समीकरण मॉडल तरंग समीकरण है। इनका स्थानिक आयाम निम्न है:
<math display="block">\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} </math>
<math display="block">\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} </math>
समीकरण में यह गुण है कि, यदि {{mvar|''u''}} और इसका पहली बार व्युत्पन्न लाइन पर मनमाने ढंग से निर्दिष्ट प्रारंभिक डेटा है {{math|1=''t'' = 0}} (पर्याप्त चिकनाई गुणों के साथ), तो हर समय के लिए एक समाधान मौजूद है {{mvar|t}}.
आंशिक अवकल समीकरणों में ये गुण होते है कि यदि {{mvar|''u''}} और इसके व्युत्पन्न {{math|1=''t'' = 0}} (पर्याप्त समतल गुणों के साथ) पर अपेक्षाकृत रूप से प्रारंभिक आंकड़ा निर्दिष्ट किया जाता है, तो समय {{mvar|t}} के लिए एक हल सम्मिलित होता है। अतिपरवलयिक समीकरणों के हल तरंग रूपी होते हैं यदि अतिपरवलयिक अवकल समीकरण के प्रारंभिक आंकड़ा में अस्पष्टता की जाती है, तो समष्टि के प्रत्येक बिंदु पर एक बार में बाधा उत्पन्न नहीं होती है। एक निश्चित समय के सापेक्ष बाधा की एक सीमित प्रसार गति होती है। जिसको समीकरण की विशेषताओं के साथ हल किया जाता है। यह विशेषता गुणात्मक रूप से अतिपरवलयिक समीकरणों को दीर्घवृत्तीय आंशिक अवकल समीकरणों और परवलयिक आंशिक अवकल समीकरणों से अलग करती है। किसी दीर्घवृत्तीय या परवलयिक समीकरण के प्रारंभिक आंकड़ों की समस्या अनिवार्य रूप से डोमेन के सभी बिंदुओं द्वारा एक बार में अनुभव की जा सकती है।


अतिशयोक्तिपूर्ण समीकरणों के समाधान तरंग-जैसे होते हैं। यदि हाइपरबोलिक डिफरेंशियल समीकरण के प्रारंभिक डेटा में गड़बड़ी की जाती है, तो अंतरिक्ष के प्रत्येक बिंदु पर एक बार में गड़बड़ी महसूस नहीं होती है। एक निश्चित समय समन्वय के सापेक्ष, गड़बड़ी की एक सीमित [[प्रसार गति]] होती है। वे समीकरण की [[विशेषताओं की विधि]] के साथ यात्रा करते हैं। यह विशेषता गुणात्मक रूप से अतिशयोक्तिपूर्ण समीकरणों को अण्डाकार आंशिक अंतर समीकरणों और परवलयिक आंशिक अंतर समीकरणों से अलग करती है। किसी अण्डाकार या परवलयिक समीकरण के प्रारंभिक (या सीमा) डेटा की गड़बड़ी अनिवार्य रूप से डोमेन के सभी बिंदुओं द्वारा एक बार में महसूस की जाती है।
यदि अतिपरवलयिक समीकरणों की परिभाषा मौलिक रूप से गुणात्मक है तो कुछ ऐसे मानदंड होते हैं जो विशेष प्रकार के अवकल समीकरण पर निर्भर करते हैं। [[माइक्रोलोकल विश्लेषण]] के संदर्भ में लार्स गार्डिंग के कारण, रैखिक अवकल संक्रियकों के लिए एक अच्छी तरह से विकसित सिद्धांत है। गैर-रेखीय अवकल समीकरण अतिपरवलयिक होते हैं यदि उनके व्लासोव समीकरण रैखिकीकरण गार्डिंग के अर्थ में अतिपरवलयिक होते है। [[संरक्षण कानून (भौतिकी)|संरक्षण नियम (भौतिकी)]] की प्रणालियों से आने वाले समीकरणों की प्रथम प्रणालियों के लिए कुछ अलग सिद्धांत होते है।
 
यद्यपि अतिशयोक्ति की परिभाषा मौलिक रूप से गुणात्मक है, ऐसे सटीक मानदंड हैं जो विचाराधीन विशेष प्रकार के अंतर समीकरण पर निर्भर करते हैं। [[माइक्रोलोकल विश्लेषण]] के संदर्भ में, लार्स गार्डिंग के कारण, रैखिक अंतर ऑपरेटरों के लिए एक अच्छी तरह से विकसित सिद्धांत है। गैररेखीय विभेदक समीकरण अतिपरवलयिक होते हैं यदि उनके रैखिककरण गार्डिंग के अर्थ में अतिपरवलयिक हों। [[संरक्षण कानून (भौतिकी)]] की प्रणालियों से आने वाले समीकरणों की प्रथम क्रम प्रणालियों के लिए कुछ अलग सिद्धांत है।


== परिभाषा ==
== परिभाषा ==
एक आंशिक अवकल समीकरण एक बिंदु पर अतिपरवलयिक होता है <math>P</math> बशर्ते कि कॉची समस्या पड़ोस में विशिष्ट रूप से हल करने योग्य हो <math>P</math> किसी गैर-विशेषतापूर्ण हाइपरसतह से गुजरने पर दिए गए किसी भी प्रारंभिक डेटा के लिए <math>P</math>.<ref name="Rozhdestvenskii">{{eom|id=H/h048300|first=B.L.|last= Rozhdestvenskii}}</ref> यहां निर्धारित प्रारंभिक डेटा में अंतर समीकरण के क्रम से एक कम तक सतह पर फ़ंक्शन के सभी (अनुप्रस्थ) डेरिवेटिव शामिल हैं।
आंशिक अवकल समीकरण एक बिंदु <math>P</math> पर अतिपरवलयिक होते है यदि कॉची-समस्या <math>P</math> से गुजरने वाले गैर-रैखिक सतह पर दिए गए किसी भी प्रारंभिक आंकड़ा के लिए <math>P</math> के निकट में विशिष्ट रूप से हल करने योग्य है। जहां निर्धारित प्रारंभिक आंकड़ा में अवकल समीकरण के क्रम से एक सतह पर फलन के सभी व्युत्पन्न सम्मिलित हैं।


== उदाहरण ==
== उदाहरण ==


चरों के रैखिक परिवर्तन से, किसी भी समीकरण का रूप
चर (गणित) के रैखिक परिवर्तन द्वारा किसी भी समीकरण का रूप है:
<math display="block"> A\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + 2B\frac{\partial^2 u}{\partial x\partial y} + C\frac{\partial^2u}{\partial y^2} + \text{(lower order derivative terms)} = 0</math>
<math display="block"> A\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + 2B\frac{\partial^2 u}{\partial x\partial y} + C\frac{\partial^2u}{\partial y^2} + \text{(lower order derivative terms)} = 0</math>
साथ
यदि,
<math display="block"> B^2 - A C > 0</math>
<math display="block"> B^2 - A C > 0</math>
निचले क्रम के शब्दों के अलावा, तरंग समीकरण में परिवर्तित किया जा सकता है जो समीकरण की गुणात्मक समझ के लिए आवश्यक हैं।<ref name="Evans 1998"/>{{rp|p=400}} यह परिभाषा समतल हाइपरबोला#द्विघात समीकरण की परिभाषा के अनुरूप है।
जो समीकरण की गुणात्मक समझ के लिए आवश्यक हैं उनको निचले क्रम के शब्दों के अतिरिक्त तरंग समीकरण में परिवर्तित किया जा सकता है।<ref name="Evans 1998"/>{{rp|p=400}} यह परिभाषा एक समतल अतिपरवलयिक समीकरण की परिभाषा के अनुरूप है। जहां एक आयामी तरंग समीकरण है:<math display="block">\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} - c^2\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} = 0</math>
अतिपरवलयिक समीकरण के द्वि-आयामी और त्रि-आयामी तरंग समीकरण भी अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण की श्रेणी में आते हैं। इस प्रकार के दूसरे क्रम के अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण को पहले क्रम के अवकल समीकरणों की अतिपरवलयिक प्रणाली में परिवर्तित किया जा सकता है।<ref name="Evans 1998">{{Citation | last1=Evans | first1=Lawrence C. | title=Partial differential equations | orig-year=1998 | url=https://www.worldcat.org/oclc/465190110 | publisher=[[American Mathematical Society]] | location=Providence, R.I. | edition=2nd | series=[[Graduate Studies in Mathematics]] | isbn=978-0-8218-4974-3 |mr=2597943 | year=2010 | volume=19 | doi=10.1090/gsm/019| oclc=465190110 }}</ref>{{rp|p=402}}


एक आयामी तरंग समीकरण:
== आंशिक अवकल समीकरणों की अतिपरवलयिक प्रणाली ==
<math display="block">\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} - c^2\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} = 0</math>
अतिपरवलयिक समीकरण का एक उदाहरण है. द्वि-आयामी और त्रि-आयामी तरंग समीकरण भी अतिशयोक्तिपूर्ण पीडीई की श्रेणी में आते हैं। इस प्रकार के दूसरे क्रम के हाइपरबोलिक आंशिक अंतर समीकरण को पहले क्रम के अंतर समीकरणों की हाइपरबोलिक प्रणाली में बदला जा सकता है।<ref name="Evans 1998">{{Citation | last1=Evans | first1=Lawrence C. | title=Partial differential equations | orig-year=1998 | url=https://www.worldcat.org/oclc/465190110 | publisher=[[American Mathematical Society]] | location=Providence, R.I. | edition=2nd | series=[[Graduate Studies in Mathematics]] | isbn=978-0-8218-4974-3 |mr=2597943 | year=2010 | volume=19 | doi=10.1090/gsm/019| oclc=465190110 }}</ref>{{rp|p=402}}


== आंशिक अंतर समीकरणों की अतिशयोक्तिपूर्ण प्रणाली ==
निम्नलिखित <math>s</math> अज्ञात फलन {{nowrap|<math> \vec u = (u_1, \ldots, u_s) </math>,}} {{nowrap|<math> \vec u = \vec u (\vec x,t)</math>,}} के लिए <math>s</math> प्रथम क्रम आंशिक अवकल समीकरणों की एक प्रणाली {{nowrap|<math>\vec x \in \mathbb{R}^d</math>}} है।


निम्नलिखित की एक प्रणाली है <math>s</math> प्रथम कोटि के आंशिक अवकल समीकरण <math>s</math> अज्ञात [[फ़ंक्शन (गणित)]]एस {{nowrap|<math> \vec u = (u_1, \ldots, u_s) </math>,}} {{nowrap|<math> \vec u = \vec u (\vec x,t)</math>,}} कहाँ {{nowrap|<math>\vec x \in \mathbb{R}^d</math>:}}
यदि,
{{NumBlk||<math display="block"> \frac{\partial \vec u}{\partial t}
{{NumBlk||<math display="block"> \frac{\partial \vec u}{\partial t}
  + \sum_{j=1}^d \frac{\partial}{\partial x_j}
  + \sum_{j=1}^d \frac{\partial}{\partial x_j}
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</math>|{{EquationRef|∗}}}}
</math>|{{EquationRef|∗}}}}


कहाँ <math>\vec {f}^j \in C^1(\mathbb{R}^s, \mathbb{R}^s), j = 1, \ldots, d</math> एक बार [[सतत कार्य]] [[विभेदक कार्य]] कार्य, सामान्य रूप से [[अरेखीय]] होते हैं।
जहां <math>\vec {f}^j \in C^1(\mathbb{R}^s, \mathbb{R}^s), j = 1, \ldots, d</math> सामान्य रूप से नियमित अलग-अलग [[विभेदक कार्य|अवकल फलन]] [[अरेखीय|गैर-रेखीय]] होते हैं। प्रत्येक फलन <math>\vec {f}^j</math> के लिए <math>s \times s</math> [[जैकोबियन मैट्रिक्स|जैकोबियन आव्यूह]] को परिभाषित किया जा सकता है:<math display="block">A^j :=
 
अगला, प्रत्येक के लिए <math>\vec {f}^j</math> को परिभाषित करो <math>s \times s</math> [[जैकोबियन मैट्रिक्स]]
<math display="block">A^j :=
\begin{pmatrix}
\begin{pmatrix}
\frac{\partial f_1^j}{\partial u_1} & \cdots & \frac{\partial f_1^j}{\partial u_s} \\
\frac{\partial f_1^j}{\partial u_1} & \cdots & \frac{\partial f_1^j}{\partial u_s} \\
Line 42: Line 36:
\end{pmatrix}
\end{pmatrix}
,\text{ for }j = 1, \ldots, d.</math>
,\text{ for }j = 1, \ldots, d.</math>
प्रणाली ({{EquationNote|∗}}) यदि सभी के लिए अतिपरवलयिक है <math>\alpha_1, \ldots, \alpha_d \in \mathbb{R}</math> गणित का सवाल <math>A := \alpha_1 A^1 + \cdots + \alpha_d A^d</math>
फलन ({{EquationNote|∗}}) अतिपरवलयिक है यदि <math>\alpha_1, \ldots, \alpha_d \in \mathbb{R}</math> आव्यूह <math>A := \alpha_1 A^1 + \cdots + \alpha_d A^d</math> में [[वास्तविक संख्या]] ​​​​या [[विकर्णीय मैट्रिक्स|विकर्णीय आव्यूह]] हैं।
इसमें केवल [[वास्तविक संख्या]] [[eigenvalue]]s ​​​​है और यह [[विकर्णीय मैट्रिक्स]] है।


यदि मैट्रिक्स <math>A</math> है {{mvar|s}} विशिष्ट वास्तविक eigenvalues, इसका तात्पर्य यह है कि यह विकर्णीय है। इस मामले में सिस्टम ({{EquationNote|∗}}) को पूर्णतः अतिशयोक्तिपूर्ण कहा जाता है।
यदि आव्यूह <math>A</math> में {{mvar|s}} विशिष्ट वास्तविक आइगेन मान ​​​​हैं, तो यह इस प्रकार विकर्ण योग्य है। इस स्थिति में फलन ({{EquationNote|∗}}) को अतिपरवलयिक कहा जाता है।


यदि मैट्रिक्स <math>A</math> सममित है, इसका तात्पर्य यह है कि यह विकर्णीय है और eigenvalues ​​​​वास्तविक हैं। इस मामले में सिस्टम ({{EquationNote|∗}}) को सममित अतिशयोक्तिपूर्ण कहा जाता है।
यदि आव्यूह <math>A</math> सममित है, तो यह इस प्रकार विकर्णीय है और आइगेन मान मान वास्तविक हैं। इस स्थिति में फलन ({{EquationNote|∗}}) को सममित अतिपरवलयिक कहा जाता है।


== अतिशयोक्तिपूर्ण प्रणाली और संरक्षण कानून ==
== अतिपरवलयिक प्रणाली और संरक्षण नियम ==


एक अतिशयोक्तिपूर्ण प्रणाली और एक संरक्षण कानून (भौतिकी) के बीच एक संबंध है। एक अज्ञात फलन के लिए एक आंशिक अवकल समीकरण की अतिपरवलयिक प्रणाली पर विचार करें <math>u = u(\vec x, t)</math>. फिर सिस्टम ({{EquationNote|∗}}) का रूप है
अतिपरवलयिक प्रणाली और संरक्षण नियम के बीच एक संबंध है। जब अज्ञात फलन <math>u = u(\vec x, t)</math> के लिए आंशिक अवकल समीकरण की अतिपरवलयिक प्रणाली पर विचार किया जाता है तब फलन ({{EquationNote|∗}}) का रूप है:
{{NumBlk||<math display="block"> \frac{\partial u}{\partial t}
{{NumBlk||<math display="block"> \frac{\partial u}{\partial t}
  + \sum_{j=1}^d \frac{\partial}{\partial x_j}
  + \sum_{j=1}^d \frac{\partial}{\partial x_j}
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</math>|{{EquationRef|∗∗}}}}
</math>|{{EquationRef|∗∗}}}}


यहाँ, <math>u</math> इसकी व्याख्या एक ऐसी मात्रा के रूप में की जा सकती है जो दिए गए प्रवाह के अनुसार घूमती है <math>\vec f = (f^1, \ldots, f^d)</math>. यह देखने के लिए कि मात्रा क्या है <math>u</math> संरक्षित है, [[अभिन्न]] ({{EquationNote|∗∗}}) एक डोमेन पर <math>\Omega</math>
जहां <math>u</math> की व्याख्या एक ऐसे फलन के रूप में की जा सकती है जो <math>\vec f = (f^1, \ldots, f^d)</math> द्वारा दिए गए फ्लक्स के अनुसार व्युत्पन्न है। यह देखने के लिए कि फलन <math>u</math> संरक्षित है। [[अभिन्न|समाकलन]] {{EquationNote|∗∗}} को एक डोमेन <math>\Omega</math> पर एकीकृत किया जा सकता है:
<math display="block">\int_{\Omega} \frac{\partial u}{\partial t} \, d\Omega + \int_{\Omega} \nabla \cdot \vec f(u)\, d\Omega = 0.</math>
<math display="block">\int_{\Omega} \frac{\partial u}{\partial t} \, d\Omega + \int_{\Omega} \nabla \cdot \vec f(u)\, d\Omega = 0.</math>
अगर <math>u</math> और <math>\vec f</math> पर्याप्त रूप से सुचारू कार्य हैं, हम [[विचलन प्रमेय]] का उपयोग कर सकते हैं और एकीकरण के क्रम को बदल सकते हैं <math>\partial / \partial t</math> मात्रा के लिए एक संरक्षण कानून प्राप्त करने के लिए <math>u</math> सामान्य रूप में
यदि <math>u</math> और <math>\vec f</math> पर्याप्त रूप से सममित फलन हैं तो हम [[विचलन प्रमेय]] का उपयोग कर सकते हैं और सामान्यतः फलन <math>u</math> के संरक्षण नियम को प्राप्त करने के लिए समाकलन <math>\partial / \partial t</math> के क्रम को परिवर्तित कर सकते हैं:
<math display="block">
<math display="block">
\frac{ d}{ dt} \int_{\Omega} u \, d\Omega   
\frac{ d}{ dt} \int_{\Omega} u \, d\Omega   
+ \int_{\partial\Omega} \vec f(u) \cdot \vec n \, d\Gamma = 0,
+ \int_{\partial\Omega} \vec f(u) \cdot \vec n \, d\Gamma = 0,
</math>
</math>
जिसका अर्थ है कि परिवर्तन की समय दर <math>u</math> डोमेन में <math>\Omega</math> के शुद्ध प्रवाह के बराबर है <math>u</math> इसकी सीमा के माध्यम से <math>\partial\Omega</math>. चूँकि यह एक समानता है, इसलिए यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है <math>u</math> भीतर संरक्षित है <math>\Omega</math>.
जिसका अर्थ है कि डोमेन <math>\Omega</math> में <math>u</math> के परिवर्तन की समय दर इसकी सीमा <math>\partial\Omega</math> के माध्यम से <math>u</math> के बराबर है, चूँकि यह एक समानता है, इसलिए यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि <math>u</math>, <math>\Omega</math> मे संरक्षित है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* अण्डाकार आंशिक अवकल समीकरण
* दीर्घवृत्तीय आंशिक अवकल समीकरण
* [[हाइपोएलिप्टिक ऑपरेटर]]
* [[हाइपोएलिप्टिक ऑपरेटर|हाइपोएलिप्टिक संक्रियक]]
* परवलयिक आंशिक अवकल समीकरण
* परवलयिक आंशिक अवकल समीकरण


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{{Authority control}}
{{Authority control}}
[[Category: अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण| अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण]]


[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Created On 13/07/2023]]
[[Category:Created On 13/07/2023]]
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[[Category:अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण| अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण]]

Latest revision as of 15:16, 2 August 2023

गणित में फलन का अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण एक आंशिक अवकल समीकरण है, जो सामान्यतः व्युत्पन्न के लिए प्रस्तुत 'प्रारंभिक मान समस्या' है। सामान्य रूप से कॉची-समस्या को किसी भी गैर-विशिष्ट सतह के साथ अपेक्षाकृत रूप से प्रारंभिक आंकड़ा के लिए स्थानीय रूप से हल किया जा सकता है। यांत्रिकी के कई समीकरण अतिपरवलयिक हैं। इसलिए अतिपरवलयिक समीकरणों का अध्ययन आधुनिक रुचि का विषय है। अतिपरवलयिक समीकरण मॉडल तरंग समीकरण है। इनका स्थानिक आयाम निम्न है:

आंशिक अवकल समीकरणों में ये गुण होते है कि यदि u और इसके व्युत्पन्न t = 0 (पर्याप्त समतल गुणों के साथ) पर अपेक्षाकृत रूप से प्रारंभिक आंकड़ा निर्दिष्ट किया जाता है, तो समय t के लिए एक हल सम्मिलित होता है। अतिपरवलयिक समीकरणों के हल तरंग रूपी होते हैं यदि अतिपरवलयिक अवकल समीकरण के प्रारंभिक आंकड़ा में अस्पष्टता की जाती है, तो समष्टि के प्रत्येक बिंदु पर एक बार में बाधा उत्पन्न नहीं होती है। एक निश्चित समय के सापेक्ष बाधा की एक सीमित प्रसार गति होती है। जिसको समीकरण की विशेषताओं के साथ हल किया जाता है। यह विशेषता गुणात्मक रूप से अतिपरवलयिक समीकरणों को दीर्घवृत्तीय आंशिक अवकल समीकरणों और परवलयिक आंशिक अवकल समीकरणों से अलग करती है। किसी दीर्घवृत्तीय या परवलयिक समीकरण के प्रारंभिक आंकड़ों की समस्या अनिवार्य रूप से डोमेन के सभी बिंदुओं द्वारा एक बार में अनुभव की जा सकती है।

यदि अतिपरवलयिक समीकरणों की परिभाषा मौलिक रूप से गुणात्मक है तो कुछ ऐसे मानदंड होते हैं जो विशेष प्रकार के अवकल समीकरण पर निर्भर करते हैं। माइक्रोलोकल विश्लेषण के संदर्भ में लार्स गार्डिंग के कारण, रैखिक अवकल संक्रियकों के लिए एक अच्छी तरह से विकसित सिद्धांत है। गैर-रेखीय अवकल समीकरण अतिपरवलयिक होते हैं यदि उनके व्लासोव समीकरण रैखिकीकरण गार्डिंग के अर्थ में अतिपरवलयिक होते है। संरक्षण नियम (भौतिकी) की प्रणालियों से आने वाले समीकरणों की प्रथम प्रणालियों के लिए कुछ अलग सिद्धांत होते है।

परिभाषा

आंशिक अवकल समीकरण एक बिंदु पर अतिपरवलयिक होते है यदि कॉची-समस्या से गुजरने वाले गैर-रैखिक सतह पर दिए गए किसी भी प्रारंभिक आंकड़ा के लिए के निकट में विशिष्ट रूप से हल करने योग्य है। जहां निर्धारित प्रारंभिक आंकड़ा में अवकल समीकरण के क्रम से एक सतह पर फलन के सभी व्युत्पन्न सम्मिलित हैं।

उदाहरण

चर (गणित) के रैखिक परिवर्तन द्वारा किसी भी समीकरण का रूप है:

यदि,
जो समीकरण की गुणात्मक समझ के लिए आवश्यक हैं उनको निचले क्रम के शब्दों के अतिरिक्त तरंग समीकरण में परिवर्तित किया जा सकता है।[1]: 400  यह परिभाषा एक समतल अतिपरवलयिक समीकरण की परिभाषा के अनुरूप है। जहां एक आयामी तरंग समीकरण है:
अतिपरवलयिक समीकरण के द्वि-आयामी और त्रि-आयामी तरंग समीकरण भी अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण की श्रेणी में आते हैं। इस प्रकार के दूसरे क्रम के अतिपरवलयिक आंशिक अवकल समीकरण को पहले क्रम के अवकल समीकरणों की अतिपरवलयिक प्रणाली में परिवर्तित किया जा सकता है।[1]: 402 

आंशिक अवकल समीकरणों की अतिपरवलयिक प्रणाली

निम्नलिखित अज्ञात फलन , , के लिए प्रथम क्रम आंशिक अवकल समीकरणों की एक प्रणाली है।

यदि,

 

 

 

 

()

जहां सामान्य रूप से नियमित अलग-अलग अवकल फलन गैर-रेखीय होते हैं। प्रत्येक फलन के लिए जैकोबियन आव्यूह को परिभाषित किया जा सकता है:

फलन () अतिपरवलयिक है यदि आव्यूह में वास्तविक संख्या ​​​​या विकर्णीय आव्यूह हैं।

यदि आव्यूह में s विशिष्ट वास्तविक आइगेन मान ​​​​हैं, तो यह इस प्रकार विकर्ण योग्य है। इस स्थिति में फलन () को अतिपरवलयिक कहा जाता है।

यदि आव्यूह सममित है, तो यह इस प्रकार विकर्णीय है और आइगेन मान मान वास्तविक हैं। इस स्थिति में फलन () को सममित अतिपरवलयिक कहा जाता है।

अतिपरवलयिक प्रणाली और संरक्षण नियम

अतिपरवलयिक प्रणाली और संरक्षण नियम के बीच एक संबंध है। जब अज्ञात फलन के लिए आंशिक अवकल समीकरण की अतिपरवलयिक प्रणाली पर विचार किया जाता है तब फलन () का रूप है:

 

 

 

 

(∗∗)

जहां की व्याख्या एक ऐसे फलन के रूप में की जा सकती है जो द्वारा दिए गए फ्लक्स के अनुसार व्युत्पन्न है। यह देखने के लिए कि फलन संरक्षित है। समाकलन ∗∗ को एक डोमेन पर एकीकृत किया जा सकता है:

यदि और पर्याप्त रूप से सममित फलन हैं तो हम विचलन प्रमेय का उपयोग कर सकते हैं और सामान्यतः फलन के संरक्षण नियम को प्राप्त करने के लिए समाकलन के क्रम को परिवर्तित कर सकते हैं:
जिसका अर्थ है कि डोमेन में के परिवर्तन की समय दर इसकी सीमा के माध्यम से के बराबर है, चूँकि यह एक समानता है, इसलिए यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि , मे संरक्षित है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. 1.0 1.1 Evans, Lawrence C. (2010) [1998], Partial differential equations, Graduate Studies in Mathematics, vol. 19 (2nd ed.), Providence, R.I.: American Mathematical Society, doi:10.1090/gsm/019, ISBN 978-0-8218-4974-3, MR 2597943, OCLC 465190110


अग्रिम पठन

  • A. D. Polyanin, Handbook of Linear Partial Differential Equations for Engineers and Scientists, Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton, 2002. ISBN 1-58488-299-9


बाहरी संबंध