हिल्बर्ट मैट्रिक्स: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
 
(7 intermediate revisions by 3 users not shown)
Line 1: Line 1:
रैखिक बीजगणित में, {{harvs|txt|last=हिल्बर्ट|year=1894|authorlink=David Hilbert}},द्वारा प्रस्तुत '''हिल्बर्ट मैट्रिक्स''', एक [[वर्ग मैट्रिक्स]] है जिसमें इकाई अंशों की प्रविष्टियाँ होती हैं
रैखिक बीजगणित में, {{harvs|txt|last=हिल्बर्ट|year=1894|authorlink=David Hilbert}},द्वारा प्रस्तुत '''हिल्बर्ट आव्यूह''', एक ऐसा [[वर्ग मैट्रिक्स|वर्ग आव्यूह]] है जिसमें प्रविष्टियाँ इकाई भिन्न


: <math> H_{ij} = \frac{1}{i+j-1}. </math>
: <math> H_{ij} = \frac{1}{i+j-1} </math> होती हैं।
उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट मैट्रिक्स है:
अतः इस प्रकार उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट आव्यूह है:


: <math>H = \begin{bmatrix}  
: <math>H = \begin{bmatrix}  
Line 11: Line 11:
  \frac{1}{5} & \frac{1}{6} & \frac{1}{7} & \frac{1}{8} & \frac{1}{9}
  \frac{1}{5} & \frac{1}{6} & \frac{1}{7} & \frac{1}{8} & \frac{1}{9}
\end{bmatrix}.</math>
\end{bmatrix}.</math>
हिल्बर्ट मैट्रिक्स को इंटीग्रल से व्युत्पन्न माना जा सकता है
इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह को समाकलन


: <math> H_{ij} = \int_0^1 x^{i+j-2} \, dx, </math>
: <math> H_{ij} = \int_0^1 x^{i+j-2} \, dx, </math>
अर्थात्, x की घातों के लिए एक [[ग्रामियन मैट्रिक्स]] के रूप में उपयोग किया जाता हैं। यह [[बहुपद|बहुपदों]] द्वारा मनमाने कार्यों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।
से व्युत्पन्न माना जा सकता है, जो कि x की घातों के लिए [[ग्रामियन मैट्रिक्स|ग्रामियन आव्यूह]] के रूप में उपयोग किया जाता हैं। अतः इस प्रकार यह [[बहुपद|बहुपदों]] द्वारा यादृच्छिक फलनों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।


हिल्बर्ट मैट्रिसेस खराब स्थिति वाले मैट्रिसेस के विहित उदाहरण हैं, जिनका [[संख्यात्मक विश्लेषण]] में उपयोग करना बेहद कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए मैट्रिक्स की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8{{e|5}} है।
हिल्बर्ट आव्यूह निकृष्ट स्थिति वाले आव्यूह के विहित उदाहरण हैं, इस प्रकार जिनका [[संख्यात्मक विश्लेषण]] में उपयोग करना अत्यधिक कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए आव्यूह की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8{{e|5}} है।


==ऐतिहासिक टिप्पणी==
==ऐतिहासिक टिप्पणी==


{{harvtxt|Hilbert|1894}} [[सन्निकटन सिद्धांत]] में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट मैट्रिक्स की शुरुआत की: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न
अतः {{harvtxt|हिल्बर्ट|1894}} [[सन्निकटन सिद्धांत]] में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट आव्यूह का प्रारम्भ किया: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। इस प्रकार क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न


:<math>\int_{a}^b P(x)^2 dx</math>
:<math>\int_{a}^b P(x)^2 dx</math>
किसी दिए गए परिबंध ε > 0 से छोटा है, मनमाने ढंग से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट मैट्रिक्स के निर्धारक के लिए एक सटीक सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर सकारात्मक है यदि अंतराल की लंबाई {{nowrap|''b'' &minus; ''a''}} 4 से छोटी है।
किसी दिए गए परिबद्ध ε > 0 से छोटा है, अतः इस प्रकार यादृच्छिक रूप से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट आव्यूह के निर्धारक के लिए एक यथार्थ सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। इस प्रकार उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर धनात्मक है यदि अंतराल की लंबाई {{nowrap|''b'' &minus; ''a''}} 4 से छोटी है।


==गुण==
==गुण==


हिल्बर्ट मैट्रिक्स [[सममित मैट्रिक्स]] और [[सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स]] है। हिल्बर्ट मैट्रिक्स भी पूरी तरह से सकारात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक [[सबमैट्रिक्स]] का निर्धारक सकारात्मक है)।
अतः हिल्बर्ट आव्यूह [[सममित मैट्रिक्स|सममित आव्यूह]] और [[सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स|धनात्मक-निश्चित आव्यूह]] है। हिल्बर्ट आव्यूह भी पूर्ण रूप से धनात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक [[सबमैट्रिक्स|उपआव्यूह]] का निर्धारक धनात्मक है)।


हिल्बर्ट मैट्रिक्स [[हैंकेल मैट्रिक्स]] का एक उदाहरण है। यह [[कॉची मैट्रिक्स]] का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।
इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह [[हैंकेल मैट्रिक्स|हैंकेल आव्यूह]] का एक उदाहरण है। यह [[कॉची मैट्रिक्स|कॉची आव्यूह]] का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।


[[कॉची निर्धारक]] के एक विशेष मामले के रूप में, निर्धारक को [[Index.php?title=बंद-रूप|बंद-रूप अभिव्यक्ति]] में व्यक्त किया जा सकता है। n × n हिल्बर्ट मैट्रिक्स का निर्धारक है
[[कॉची निर्धारक]] के एक विशेष स्थितियों के रूप में, निर्धारक को [[Index.php?title=बंद-रूप|संवृत-रूप अभिव्यक्ति]] में व्यक्त किया जा सकता है। इस प्रकार n × n हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक


: <math>\det(H) = \frac{c_n^4}{c_{2n}},</math>
: <math>\det(H) = \frac{c_n^4}{c_{2n}},</math>
जहाँ
है, जहाँ


: <math>c_n = \prod_{i=1}^{n-1} i^{n-i} = \prod_{i=1}^{n-1} i!.</math>
: <math>c_n = \prod_{i=1}^{n-1} i^{n-i} = \prod_{i=1}^{n-1} i!.</math>
हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट मैट्रिक्स का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है([[OEIS|ओइआईएस]] में अनुक्रम {{OEIS2C|A005249}}देखें), जो पहचान से भी अनुसरण करता है
इस प्रकार हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है ([[OEIS|ओइआईएस]] में अनुक्रम {{OEIS2C|A005249}}देखें), जो समरूपता
: <math>\frac{1}{\det(H)} = \frac{c_{2n}}{c_n^4} = n! \cdot \prod_{i=1}^{2n-1} \binom{i}{[i/2]}.
: <math>\frac{1}{\det(H)} = \frac{c_{2n}}{c_n^4} = n! \cdot \prod_{i=1}^{2n-1} \binom{i}{[i/2]}
</math>
</math> से भी अनुसरण करता है।
स्टर्लिंग के [[ कारख़ाने का | भाज्य संबंधी]] सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:
अतः स्टर्लिंग के[[ कारख़ाने का | भाज्य संबंधी]] सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:


: <math>\det(H) \sim a_n\, n^{-1/4}(2\pi)^n \,4^{-n^2},</math>
: <math>\det(H) \sim a_n\, n^{-1/4}(2\pi)^n \,4^{-n^2},</math>
जहाँ एक<sub>''n''</sub> स्थिरांक में परिवर्तित हो जाता है <math>e^{1/4}\, 2^{1/12}\, A^{-3} \approx 0.6450</math> के रूप में <math>n \to \infty</math>, जहां ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।
इस प्रकार जहाँ ''a<sub>n</sub>'' स्थिरांक <math>e^{1/4}\, 2^{1/12}\, A^{-3} \approx 0.6450</math> में <math>n \to \infty</math> के रूप में परिवर्तित होता है, जहां A ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।


हिल्बर्ट मैट्रिक्स का व्युत्क्रम [[द्विपद गुणांक]] का उपयोग करके बंद रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ हैं
अतः हिल्बर्ट आव्यूह का व्युत्क्रम [[द्विपद गुणांक]] का उपयोग करके संवृत रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ


: <math>(H^{-1})_{ij} = (-1)^{i+j}(i + j - 1) \binom{n + i - 1}{n - j} \binom{n + j - 1}{n - i} \binom{i + j - 2}{i - 1}^2,</math>
: <math>(H^{-1})_{ij} = (-1)^{i+j}(i + j - 1) \binom{n + i - 1}{n - j} \binom{n + j - 1}{n - i} \binom{i + j - 2}{i - 1}^2,</math>
जहाँ n मैट्रिक्स का क्रम है।<ref>{{Cite journal |last=Choi |first=Man-Duen |date= 1983|title=हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार|jstor=2975779 |journal=The American Mathematical Monthly |volume=90 |issue=5 |pages=301–312 |doi=10.2307/2975779}}</ref> इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम मैट्रिक्स की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो [[मुख्य विकर्ण]] पर सकारात्मक होते हैं। उदाहरण के लिए,
हैं, जहाँ n आव्यूह का क्रम है।<ref>{{Cite journal |last=Choi |first=Man-Duen |date= 1983|title=हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार|jstor=2975779 |journal=The American Mathematical Monthly |volume=90 |issue=5 |pages=301–312 |doi=10.2307/2975779}}</ref> इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम आव्यूह की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो [[मुख्य विकर्ण]] पर धनात्मक होते हैं। इस प्रकार उदाहरण के लिए,


: <math>\begin{bmatrix}  
: <math>\begin{bmatrix}  
Line 64: Line 64:
  630 & -12600 & 56700 & -88200 & 44100
  630 & -12600 & 56700 & -88200 & 44100
\end{array}\right].</math>
\end{array}\right].</math>
''n'' × ''n'' हिल्बर्ट मैट्रिक्स की स्थिति संख्या बढ़ती है <math>O\left(\left(1 + \sqrt{2}\right)^{4n}/\sqrt{n}\right)</math>.
''n'' × ''n'' हिल्बर्ट आव्यूह की स्थिति संख्या <math>O\left(\left(1 + \sqrt{2}\right)^{4n}/\sqrt{n}\right)</math> के रूप में बढ़ती है।


==अनुप्रयोग==
==अनुप्रयोग==
बहुपद वितरणों पर लागू क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल मैट्रिक्स बनता है, जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष मामले में हिल्बर्ट मैट्रिक्स में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस मैट्रिक्स को उलटा करने की आवश्यकता है।<ref name="PolyD2">J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174573 "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments"]. PLoS ONE 12(4): e0174573.</ref>
अतः बहुपद वितरणों पर क्रियान्वित क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल आव्यूह बनता है, इस प्रकार जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष स्थितियों में हिल्बर्ट आव्यूह में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस आव्यूह को प्रतिलोमित करने की आवश्यकता है।<ref name="PolyD2">J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174573 "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments"]. PLoS ONE 12(4): e0174573.</ref>
 
 
== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
<references />
<references />


== अग्रिम पठन ==
== अग्रिम पठन ==
*{{Citation | last1=Hilbert | first1=David | author1-link=David Hilbert | title=Ein Beitrag zur Theorie des Legendre'schen Polynoms | doi=10.1007/BF02418278 | jfm=25.0817.02 | year=1894 | journal=[[Acta Mathematica]] | issn=0001-5962 | volume=18 | pages=155–159| doi-access=free }}. Reprinted in {{cite book|first=David|last= Hilbert|title=Collected papers|volume= II|chapter= article 21}}
*{{Citation | last1=Hilbert | first1=David | author1-link=David Hilbert | title=Ein Beitrag zur Theorie des Legendre'schen Polynoms | doi=10.1007/BF02418278 | jfm=25.0817.02 | year=1894 | journal=[[Acta Mathematica]] | issn=0001-5962 | volume=18 | pages=155–159| doi-access=free }}. Reprinted in {{cite book|first=David|last= Hilbert|title=Collected papers|volume= II|chapter= article 21}}
* {{cite journal|doi=10.1007/PL00005392|last=Beckermann|first=Bernhard|title=The condition number of real Vandermonde, Krylov and positive definite Hankel matrices|journal= Numerische Mathematik|volume=85|issue=4|pages= 553–577|year= 2000|citeseerx=10.1.1.23.5979|s2cid=17777214}}
* {{cite journal|doi=10.1007/PL00005392|last=Beckermann|first=Bernhard|title=The condition number of real Vandermonde, Krylov and positive definite Hankel matrices|journal= Numerische Mathematik|volume=85|issue=4|pages= 553–577|year= 2000|citeseerx=10.1.1.23.5979|s2cid=17777214}}
* {{cite journal|doi=10.2307/2975779|last=Choi|first= M.-D.|title= Tricks or Treats with the Hilbert Matrix|journal=American Mathematical Monthly|volume=90|issue=5|pages=301–312|year= 1983|jstor=2975779}}
* {{cite journal|doi=10.2307/2975779|last=Choi|first= M.-D.|title= Tricks or Treats with the Hilbert Matrix|journal=American Mathematical Monthly|volume=90|issue=5|pages=301–312|year= 1983|jstor=2975779}}
Line 82: Line 79:


{{Matrix classes}}
{{Matrix classes}}
[[Category: संख्यात्मक रैखिक बीजगणित]] [[Category: सन्निकटन सिद्धांत]] [[Category: मैट्रिसेस]] [[Category: निर्धारकों]]


[[Category: Machine Translated Page]]
[[Category:Collapse templates]]
[[Category:Created On 25/07/2023]]
[[Category:Created On 25/07/2023]]
[[Category:Machine Translated Page]]
[[Category:Navigational boxes| ]]
[[Category:Navigational boxes without horizontal lists]]
[[Category:Pages with empty portal template]]
[[Category:Pages with script errors]]
[[Category:Portal-inline template with redlinked portals]]
[[Category:Sidebars with styles needing conversion]]
[[Category:Template documentation pages|Documentation/doc]]
[[Category:Templates Vigyan Ready]]
[[Category:Templates generating microformats]]
[[Category:Templates that are not mobile friendly]]
[[Category:Templates using TemplateData]]
[[Category:Wikipedia metatemplates]]
[[Category:निर्धारकों]]
[[Category:मैट्रिसेस]]
[[Category:संख्यात्मक रैखिक बीजगणित]]
[[Category:सन्निकटन सिद्धांत]]

Latest revision as of 14:13, 14 August 2023

रैखिक बीजगणित में, हिल्बर्ट (1894),द्वारा प्रस्तुत हिल्बर्ट आव्यूह, एक ऐसा वर्ग आव्यूह है जिसमें प्रविष्टियाँ इकाई भिन्न

होती हैं।

अतः इस प्रकार उदाहरण के लिए, यह 5 × 5 हिल्बर्ट आव्यूह है:

इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह को समाकलन

से व्युत्पन्न माना जा सकता है, जो कि x की घातों के लिए ग्रामियन आव्यूह के रूप में उपयोग किया जाता हैं। अतः इस प्रकार यह बहुपदों द्वारा यादृच्छिक फलनों के न्यूनतम वर्ग सन्निकटन में उत्पन्न होता है।

हिल्बर्ट आव्यूह निकृष्ट स्थिति वाले आव्यूह के विहित उदाहरण हैं, इस प्रकार जिनका संख्यात्मक विश्लेषण में उपयोग करना अत्यधिक कठिन है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए आव्यूह की 2-मानदंड स्थिति संख्या लगभग 4.8×105 है।

ऐतिहासिक टिप्पणी

अतः हिल्बर्ट (1894) सन्निकटन सिद्धांत में निम्नलिखित प्रश्न का अध्ययन करने के लिए हिल्बर्ट आव्यूह का प्रारम्भ किया: "मान लीजिए कि I = [a, b], एक वास्तविक अंतराल है। इस प्रकार क्या तब पूर्णांक गुणांक के साथ एक गैर-शून्य बहुपद P खोजना संभव है, जैसे कि अभिन्न

किसी दिए गए परिबद्ध ε > 0 से छोटा है, अतः इस प्रकार यादृच्छिक रूप से छोटा लिया गया है?" इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हिल्बर्ट हिल्बर्ट आव्यूह के निर्धारक के लिए एक यथार्थ सूत्र प्राप्त करता है और उनके स्पर्शोन्मुखता की जांच करता है। इस प्रकार उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उनके प्रश्न का उत्तर धनात्मक है यदि अंतराल की लंबाई ba 4 से छोटी है।

गुण

अतः हिल्बर्ट आव्यूह सममित आव्यूह और धनात्मक-निश्चित आव्यूह है। हिल्बर्ट आव्यूह भी पूर्ण रूप से धनात्मक है (जिसका अर्थ है कि प्रत्येक उपआव्यूह का निर्धारक धनात्मक है)।

इस प्रकार हिल्बर्ट आव्यूह हैंकेल आव्यूह का एक उदाहरण है। यह कॉची आव्यूह का एक विशिष्ट उदाहरण भी है।

कॉची निर्धारक के एक विशेष स्थितियों के रूप में, निर्धारक को संवृत-रूप अभिव्यक्ति में व्यक्त किया जा सकता है। इस प्रकार n × n हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक

है, जहाँ

इस प्रकार हिल्बर्ट ने पहले ही इस जिज्ञासु तथ्य का उल्लेख किया है कि हिल्बर्ट आव्यूह का निर्धारक एक पूर्णांक का व्युत्क्रम है (ओइआईएस में अनुक्रम OEISA005249देखें), जो समरूपता

से भी अनुसरण करता है।

अतः स्टर्लिंग के भाज्य संबंधी सन्निकटन का उपयोग करके, कोई निम्नलिखित स्पर्शोन्मुख परिणाम स्थापित कर सकता है:

इस प्रकार जहाँ an स्थिरांक में के रूप में परिवर्तित होता है, जहां A ग्लैशर-किंकेलिन स्थिरांक है।

अतः हिल्बर्ट आव्यूह का व्युत्क्रम द्विपद गुणांक का उपयोग करके संवृत रूप में व्यक्त किया जा सकता है; इसकी प्रविष्टियाँ

हैं, जहाँ n आव्यूह का क्रम है।[1] इसका तात्पर्य यह है कि व्युत्क्रम आव्यूह की प्रविष्टियाँ सभी पूर्णांक हैं, और यह कि चिह्न एक चेकरबोर्ड पैटर्न बनाते हैं, जो मुख्य विकर्ण पर धनात्मक होते हैं। इस प्रकार उदाहरण के लिए,

n × n हिल्बर्ट आव्यूह की स्थिति संख्या के रूप में बढ़ती है।

अनुप्रयोग

अतः बहुपद वितरणों पर क्रियान्वित क्षणों की विधि के परिणामस्वरूप हेंकेल आव्यूह बनता है, इस प्रकार जो अंतराल [0, 1] पर संभाव्यता वितरण का अनुमान लगाने के विशेष स्थितियों में हिल्बर्ट आव्यूह में परिणामित होता है। बहुपद वितरण सन्निकटन के भार पैरामीटर प्राप्त करने के लिए इस आव्यूह को प्रतिलोमित करने की आवश्यकता है।[2]

संदर्भ

  1. Choi, Man-Duen (1983). "हिल्बर्ट मैट्रिक्स के साथ युक्तियाँ या व्यवहार". The American Mathematical Monthly. 90 (5): 301–312. doi:10.2307/2975779. JSTOR 2975779.
  2. J. Munkhammar, L. Mattsson, J. Rydén (2017) "Polynomial probability distribution estimation using the method of moments". PLoS ONE 12(4): e0174573.

अग्रिम पठन