बिना शर्त अभिसरण: Difference between revisions
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गणित में, विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]], | गणित में, विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]], श्रृंखला बिना शर्त अभिसारी होती है यदि श्रृंखला के सभी पुनर्क्रम ही मान पर अभिसरण करते हैं। इसके विपरीत, श्रृंखला [[सशर्त अभिसरण]] है यदि यह अभिसरण करती है लेकिन अलग-अलग क्रम सभी ही मूल्य पर अभिसरण नहीं करते हैं। बिना शर्त अभिसरण आयाम ([[सदिश स्थल]]) | परिमित-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान में [[पूर्ण अभिसरण]] के बराबर है, लेकिन अनंत आयामों में कमजोर संपत्ति है। | ||
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होने देना <math>X</math> | होने देना <math>X</math> [[टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस]] बनें। होने देना <math>I</math> एक [[ सूचकांक सेट |सूचकांक सेट]] हो और <math>x_i \in X</math> सभी के लिए <math>i \in I.</math> | ||
श्रृंखला <math>\textstyle \sum_{i \in I} x_i</math> बिना शर्त के अभिसरण कहा जाता है | श्रृंखला <math>\textstyle \sum_{i \in I} x_i</math> बिना शर्त के अभिसरण कहा जाता है <math>x \in X,</math> अगर | ||
* इंडेक्सिंग सेट <math>I_0 := \left\{i \in I : x_i \neq 0\right\}</math> [[गणनीय]] है, और | * इंडेक्सिंग सेट <math>I_0 := \left\{i \in I : x_i \neq 0\right\}</math> [[गणनीय]] है, और | ||
* प्रत्येक क्रम[[परिवर्तन]] (आपत्ति) के लिए <math>\sigma : I_0 \to I_0</math> का <math>I_0 = \left\{i_k\right\}_{k=1}^\infty</math> निम्नलिखित संबंध रखता है: <math>\sum_{k=1}^\infty x_{\sigma\left(i_k\right)} = x.</math> | * प्रत्येक क्रम[[परिवर्तन]] (आपत्ति) के लिए <math>\sigma : I_0 \to I_0</math> का <math>I_0 = \left\{i_k\right\}_{k=1}^\infty</math> निम्नलिखित संबंध रखता है: <math>\sum_{k=1}^\infty x_{\sigma\left(i_k\right)} = x.</math> | ||
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बिना शर्त अभिसरण को अक्सर | बिना शर्त अभिसरण को अक्सर समान तरीके से परिभाषित किया जाता है: प्रत्येक क्रम के लिए श्रृंखला बिना शर्त अभिसरण होती है <math>\left(\varepsilon_n\right)_{n=1}^\infty,</math> साथ <math>\varepsilon_n \in \{-1, +1\},</math> श्रृंखला | ||
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अगर <math>X</math> | अगर <math>X</math> बानाच स्थान है, प्रत्येक पूर्ण अभिसरण श्रृंखला बिना शर्त अभिसरण है, लेकिन [[बातचीत (तर्क)]] निहितार्थ सामान्य रूप से नहीं होता है। दरअसल, अगर <math>X</math> अनंत-आयामी बैनाच स्थान है, तो निरपेक्ष अभिसरण#पुनर्व्यवस्था और बिना शर्त अभिसरण|ड्वोरेट्ज़की-रोजर्स प्रमेय द्वारा इस स्थान में हमेशा बिना शर्त अभिसरण श्रृंखला मौजूद होती है जो बिल्कुल अभिसरण नहीं होती है। हालांकि कब <math>X = \R^n,</math> [[रीमैन श्रृंखला प्रमेय]] द्वारा, श्रृंखला <math display=inline>\sum_n x_n</math> बिना शर्त अभिसरण है अगर और केवल अगर यह बिल्कुल अभिसरण है। | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == |
Revision as of 23:29, 1 April 2023
गणित में, विशेष रूप से कार्यात्मक विश्लेषण, श्रृंखला बिना शर्त अभिसारी होती है यदि श्रृंखला के सभी पुनर्क्रम ही मान पर अभिसरण करते हैं। इसके विपरीत, श्रृंखला सशर्त अभिसरण है यदि यह अभिसरण करती है लेकिन अलग-अलग क्रम सभी ही मूल्य पर अभिसरण नहीं करते हैं। बिना शर्त अभिसरण आयाम (सदिश स्थल) | परिमित-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान में पूर्ण अभिसरण के बराबर है, लेकिन अनंत आयामों में कमजोर संपत्ति है।
परिभाषा
होने देना टोपोलॉजिकल वेक्टर स्पेस बनें। होने देना एक सूचकांक सेट हो और सभी के लिए श्रृंखला बिना शर्त के अभिसरण कहा जाता है अगर
वैकल्पिक परिभाषा
बिना शर्त अभिसरण को अक्सर समान तरीके से परिभाषित किया जाता है: प्रत्येक क्रम के लिए श्रृंखला बिना शर्त अभिसरण होती है साथ श्रृंखला
अगर बानाच स्थान है, प्रत्येक पूर्ण अभिसरण श्रृंखला बिना शर्त अभिसरण है, लेकिन बातचीत (तर्क) निहितार्थ सामान्य रूप से नहीं होता है। दरअसल, अगर अनंत-आयामी बैनाच स्थान है, तो निरपेक्ष अभिसरण#पुनर्व्यवस्था और बिना शर्त अभिसरण|ड्वोरेट्ज़की-रोजर्स प्रमेय द्वारा इस स्थान में हमेशा बिना शर्त अभिसरण श्रृंखला मौजूद होती है जो बिल्कुल अभिसरण नहीं होती है। हालांकि कब रीमैन श्रृंखला प्रमेय द्वारा, श्रृंखला बिना शर्त अभिसरण है अगर और केवल अगर यह बिल्कुल अभिसरण है।
यह भी देखें
- पूर्ण अभिसरण
- अभिसरण के मोड (एनोटेटेड इंडेक्स)
- पुनर्व्यवस्था और बिना शर्त अभिसरण/डवोर्त्स्कीऔरएनडीएसएच;रोजर्स प्रमेय
- रीमैन श्रृंखला प्रमेय – Unconditional series converge absolutely
संदर्भ
- Ch. Heil: A Basis Theory Primer
- Knopp, Konrad (1956). Infinite Sequences and Series. Dover Publications. ISBN 9780486601533.
- Knopp, Konrad (1990). Theory and Application of Infinite Series. Dover Publications. ISBN 9780486661650.
- Wojtaszczyk, P. (1996). Banach spaces for analysts. Cambridge University Press. ISBN 9780521566759.
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