पोइसन का समीकरण: Difference between revisions
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गॉस के कानून में इसे प्रतिस्थापित करना और यह मानना {{mvar|ε}} ब्याज उपज के क्षेत्र में स्थानिक रूप से स्थिर है | गॉस के कानून में इसे प्रतिस्थापित करना और यह मानना {{mvar|ε}} ब्याज उपज के क्षेत्र में स्थानिक रूप से स्थिर है | ||
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जहा <math>\rho</math> कुल आयतन आवेश घनत्व है। विद्युतस्थैतिकी में, हम मानते हैं कि कोई चुंबकीय क्षेत्र नहीं है (इसके बाद का तर्क एक स्थिर चुंबकीय क्षेत्र की उपस्थिति में भी | जहा <math>\rho</math> कुल आयतन आवेश घनत्व है। विद्युतस्थैतिकी में, हम मानते हैं कि कोई चुंबकीय क्षेत्र नहीं है (इसके बाद का तर्क एक स्थिर चुंबकीय क्षेत्र की उपस्थिति में भी प्रयुक्त होता है)। फिर, हमारे पास वह है | ||
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जहा {{math|∇×}} [[कर्ल (गणित)]] है। इस समीकरण का अर्थ है कि हम विद्युत क्षेत्र को स्केलर फ़ंक्शन {{mvar|φ}} (विद्युत विभव कहलाता है), के ढाल के रूप में लिख सकते हैं क्योंकि किसी भी प्रवणता का वक्र शून्य होता है। इस प्रकार हम लिख सकते हैं | जहा {{math|∇×}} [[कर्ल (गणित)]] है। इस समीकरण का अर्थ है कि हम विद्युत क्षेत्र को स्केलर फ़ंक्शन {{mvar|φ}} (विद्युत विभव कहलाता है), के ढाल के रूप में लिख सकते हैं क्योंकि किसी भी प्रवणता का वक्र शून्य होता है। इस प्रकार हम लिख सकते हैं | ||
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भूतल पुनर्निर्माण एक [[उलटा समस्या]] है। लक्ष्य बड़ी संख्या में बिंदुओं पीआई (बिंदु बादल) के आधार पर एक चिकनी सतह को डिजिटल रूप से पुनर्निर्माण करना है<sub>i</sub> जहां प्रत्येक बिंदु स्थानीय [[सतह सामान्य]] 'एन' का अनुमान भी लगाता है<sub>''i''</sub>.<ref>{{cite journal |first1=Fatih |last1=Calakli |first2=Gabriel |last2=Taubin |title=चिकनी हस्ताक्षरित दूरी सतह पुनर्निर्माण|journal=Pacific Graphics |year=2011 |volume=30 |number=7 |url=http://mesh.brown.edu/ssd/pdf/Calakli-pg2011.pdf }}</ref> पोइसन के समीकरण का उपयोग इस समस्या को हल करने के लिए पॉइसन सतह पुनर्निर्माण नामक तकनीक के साथ किया जा सकता है।<ref name="Kazhdan06">{{cite book |first1=Michael |last1=Kazhdan |first2=Matthew |last2=Bolitho |first3=Hugues |last3=Hoppe |year=2006 |chapter=Poisson surface reconstruction |title=Proceedings of the fourth Eurographics symposium on Geometry processing (SGP '06) |publisher=Eurographics Association, Aire-la-Ville, Switzerland |pages=61–70 |isbn=3-905673-36-3 |chapter-url=https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/1281957.1281965 }}</ref> | भूतल पुनर्निर्माण एक [[उलटा समस्या]] है। लक्ष्य बड़ी संख्या में बिंदुओं पीआई (बिंदु बादल) के आधार पर एक चिकनी सतह को डिजिटल रूप से पुनर्निर्माण करना है<sub>i</sub> जहां प्रत्येक बिंदु स्थानीय [[सतह सामान्य]] 'एन' का अनुमान भी लगाता है<sub>''i''</sub>.<ref>{{cite journal |first1=Fatih |last1=Calakli |first2=Gabriel |last2=Taubin |title=चिकनी हस्ताक्षरित दूरी सतह पुनर्निर्माण|journal=Pacific Graphics |year=2011 |volume=30 |number=7 |url=http://mesh.brown.edu/ssd/pdf/Calakli-pg2011.pdf }}</ref> पोइसन के समीकरण का उपयोग इस समस्या को हल करने के लिए पॉइसन सतह पुनर्निर्माण नामक तकनीक के साथ किया जा सकता है।<ref name="Kazhdan06">{{cite book |first1=Michael |last1=Kazhdan |first2=Matthew |last2=Bolitho |first3=Hugues |last3=Hoppe |year=2006 |chapter=Poisson surface reconstruction |title=Proceedings of the fourth Eurographics symposium on Geometry processing (SGP '06) |publisher=Eurographics Association, Aire-la-Ville, Switzerland |pages=61–70 |isbn=3-905673-36-3 |chapter-url=https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/1281957.1281965 }}</ref> | ||
इस तकनीक का लक्ष्य एक निहित फलन f का पुनर्निर्माण करना है जिसका मान बिंदु p<sub>i</sub> पर शून्य है और जिसका प्रवणता बिंदु p<sub>i</sub>'<sub>सामान्य वैक्टर</sub> एन<sub>''i''</sub>' के बराबर है . का | इस तकनीक का लक्ष्य एक निहित फलन f का पुनर्निर्माण करना है जिसका मान बिंदु p<sub>i</sub> पर शून्य है और जिसका प्रवणता बिंदु p<sub>i</sub>'<sub>सामान्य वैक्टर</sub> एन<sub>''i''</sub>' के बराबर है . का समुच्चय p<sub>i</sub>, 'एन'<sub>''i''</sub> इस प्रकार एक निरंतर [[यूक्लिडियन वेक्टर]] फ़ील्ड वी के रूप में तैयार किया गया है। निहित फ़ंक्शन 'एफ' '[[ अभिन्न | अभिन्न]] वेक्टर फ़ील्ड वी द्वारा पाया जाता है। चूंकि प्रत्येक वेक्टर फ़ील्ड फ़ंक्शन का ढाल नहीं है, समस्या का समाधान हो सकता है या नहीं भी हो सकता है : एक सुचारू सदिश क्षेत्र V के लिए एक फलन '' f '' की ढाल होने के लिए आवश्यक और पर्याप्त शर्त यह है कि V का कर्ल (गणित) समान रूप से शून्य होना चाहिए। यदि इस स्थिति को प्रयुक्त करना मुश्किल है, तो V और 'f' के ग्रेडिएंट के बीच के अंतर को कम करने के लिए कम से कम वर्ग फ़िट करना अभी भी संभव है। | ||
सतह के पुनर्निर्माण की समस्या के लिए पोइसन के समीकरण को प्रभावी ढंग से | सतह के पुनर्निर्माण की समस्या के लिए पोइसन के समीकरण को प्रभावी ढंग से प्रयुक्त करने के लिए, वेक्टर क्षेत्र V का एक अच्छा विवेक खोजना आवश्यक है। मूल दृष्टिकोण डेटा को परिमित-अंतर ग्रिड के साथ बांधना है। ऐसे ग्रिड के नोड्स पर मूल्यवान फ़ंक्शन के लिए, इसके [[ग्रेडियेंट]] को स्टैगर्ड ग्रिड पर मूल्यवान के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है, अर्थात ग्रिड पर जिनके नोड मूल ग्रिड के नोड्स के बीच स्थित होते हैं। तीन कंपित ग्रिडों को परिभाषित करना सुविधाजनक है, प्रत्येक को सामान्य डेटा के घटकों के अनुरूप और केवल एक दिशा में स्थानांतरित किया गया है। प्रत्येक कंपित ग्रिड पर हम बिंदुओं के समुच्चय पर [[ट्रिलिनियर इंटरपोलेशन]] करते हैं। इंटरपोलेशन वेट का उपयोग 'एन<sub>i</sub>' के संबंधित घटक के परिमाण को वितरित करने के लिए किया जाता है पी<sub>i</sub> युक्त विशेष कंपित ग्रिड सेल के नोड्स पर. कज़्दान और सहलेखक एक अनुकूली परिमित-अंतर ग्रिड का उपयोग करके विवेक का अधिक स्पष्ट विधि देते हैं, अर्थात ग्रिड की कोशिकाएँ छोटी होती हैं (ग्रिड अधिक सूक्ष्मता से विभाजित होती है) जहाँ अधिक डेटा बिंदु होते हैं। <ref name="Kazhdan06" /> वे इस तकनीक को अनुकूली [[ अष्टक | अष्टक]] के साथ प्रयुक्त करने का सुझाव देते हैं। | ||
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* पोइसन के समीकरण के लिए अद्वितीयता प्रमेय | * पोइसन के समीकरण के लिए अद्वितीयता प्रमेय | ||
* | * अशक्त सूत्रीकरण उदाहरण 2: पोइसन का समीकरण | ||
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Revision as of 18:17, 20 April 2023
पोइसन का समीकरण सैद्धांतिक भौतिकी में व्यापक उपयोगिता का एक अण्डाकार आंशिक अवकल समीकरण है। उदाहरण के लिए, पोइसन के समीकरण का समाधान किसी दिए गए विद्युत आवेश या द्रव्यमान घनत्व वितरण के कारण होने वाला संभावित क्षेत्र है; ज्ञात संभावित क्षेत्र के साथ, तब कोई इलेक्ट्रोस्टैटिक या गुरुत्वाकर्षण (बल) क्षेत्र की गणना कर सकता है। यह लाप्लास के समीकरण का सामान्यीकरण है, जो अधिकांशतः भौतिकी में भी देखा जाता है। समीकरण का नाम फ्रांसीसी गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी सिमोन डेनिस पोइसन के नाम पर रखा गया है। [1][2]
यह लाप्लास के समीकरण का सामान्यीकरण है, जो अधिकांशतः भौतिकी में भी देखा जाता है। समीकरण का नाम फ्रांसीसी
समीकरण का कथन
पोइसन का समीकरण है
पोइसन के समीकरण को ग्रीन के फलन का उपयोग करके हल किया जा सकता है:
न्यूटोनियन गुरुत्वाकर्षण
घनत्व ρ की एक विशाल वस्तु को आकर्षित करने के कारण एक गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र जी के मामले में, गॉस के गुरुत्वाकर्षण के अंतर के रूप में कानून का उपयोग गुरुत्वाकर्षण के लिए संबंधित पॉइसन समीकरण प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है:
विद्युतस्थैतिकी
इलेक्ट्रोस्टाटिक्स के कोने में से पोइसन समीकरण द्वारा वर्णित समस्याओं को स्थापित करना और हल करना है। पोइसन समीकरण को हल करना दिए गए प्रकाश का आवेश वितरण के लिए विद्युत विभव φ ज्ञात करने के समान है .
विद्युतस्थैतिकी में पोइसन के समीकरण के पीछे गणितीय विवरण इस प्रकार हैं (गौसियन इकाइयों के अतिरिक्त एसआई इकाइयों का उपयोग किया जाता है, जो अधिकांशतः विद्युत चुंबकत्व में भी उपयोग किया जाता है)।
विद्युत के लिए गाउस के नियम (मैक्सवेल के समीकरणों में से एक भी) के अवकलन रूप से प्रारंभ करते हुए, एक के पास है
यह मानते हुए कि माध्यम रैखिक, समदैशिक और सजातीय है (ध्रुवीकरण घनत्व देखें), हमारे पास संवैधानिक समीकरण#विद्युत चुंबकत्व है
गॉस के कानून में इसे प्रतिस्थापित करना और यह मानना ε ब्याज उपज के क्षेत्र में स्थानिक रूप से स्थिर है
इन परिस्थितियों में पोइसन के समीकरण की व्युत्पत्ति सीधी है। विद्युत क्षेत्र के लिए संभावित ढाल को प्रतिस्थापित करना,
ग्रीन के कार्य का उपयोग, दूरी पर क्षमता r एक केंद्रीय बिंदु प्रभार से Q (अर्थात, मौलिक समाधान) है
उपरोक्त चर्चा मानती है कि चुंबकीय क्षेत्र समय के साथ बदलता नहीं है। जब तक कूलम्ब गेज का उपयोग किया जाता है, तब तक समान पोइसन समीकरण उत्पन्न होता है, भले ही यह समय में भिन्न हो। इस अधिक सामान्य संदर्भ में, गणना φ अब ई की करने के लिए पर्याप्त नहीं है, क्योंकि ई भी चुंबकीय वेक्टर क्षमता ए पर निर्भर करता है, जिसे स्वतंत्र रूप से गणना की जानी चाहिए। मैक्सवेल के समीकरण में φ और A विद्युतचुंबकीय क्षेत्र का गणितीय विवरण देखें संभावित सूत्रीकरण | संभावित सूत्रीकरण में मैक्सवेल का समीकरण अधिक जानकारी के लिए {{मवार|φ}मैक्सवेल के समीकरणों में } और ए और इस मामले में पोइसन का समीकरण कैसे प्राप्त किया जाता है।
गॉसियन चार्ज घनत्व की क्षमता
यदि एक स्थिर गोलाकार रूप से सममित गाऊसी वितरण आवेश घनत्व है
इस समाधान ∇2φ का मूल्यांकन करके स्पष्ट रूप से जाँच की जा सकती है .
ध्यान दें कि σ से बहुत अधिक r के लिए , erf फलन एकता और क्षमता तक पहुंचता है विद्युत क्षमता φ(r) बिंदु-आवेश क्षमता तक पहुँचता है | ,
भूतल पुनर्निर्माण
भूतल पुनर्निर्माण एक उलटा समस्या है। लक्ष्य बड़ी संख्या में बिंदुओं पीआई (बिंदु बादल) के आधार पर एक चिकनी सतह को डिजिटल रूप से पुनर्निर्माण करना हैi जहां प्रत्येक बिंदु स्थानीय सतह सामान्य 'एन' का अनुमान भी लगाता हैi.[3] पोइसन के समीकरण का उपयोग इस समस्या को हल करने के लिए पॉइसन सतह पुनर्निर्माण नामक तकनीक के साथ किया जा सकता है।[4]
इस तकनीक का लक्ष्य एक निहित फलन f का पुनर्निर्माण करना है जिसका मान बिंदु pi पर शून्य है और जिसका प्रवणता बिंदु pi'सामान्य वैक्टर एनi' के बराबर है . का समुच्चय pi, 'एन'i इस प्रकार एक निरंतर यूक्लिडियन वेक्टर फ़ील्ड वी के रूप में तैयार किया गया है। निहित फ़ंक्शन 'एफ' ' अभिन्न वेक्टर फ़ील्ड वी द्वारा पाया जाता है। चूंकि प्रत्येक वेक्टर फ़ील्ड फ़ंक्शन का ढाल नहीं है, समस्या का समाधान हो सकता है या नहीं भी हो सकता है : एक सुचारू सदिश क्षेत्र V के लिए एक फलन f की ढाल होने के लिए आवश्यक और पर्याप्त शर्त यह है कि V का कर्ल (गणित) समान रूप से शून्य होना चाहिए। यदि इस स्थिति को प्रयुक्त करना मुश्किल है, तो V और 'f' के ग्रेडिएंट के बीच के अंतर को कम करने के लिए कम से कम वर्ग फ़िट करना अभी भी संभव है।
सतह के पुनर्निर्माण की समस्या के लिए पोइसन के समीकरण को प्रभावी ढंग से प्रयुक्त करने के लिए, वेक्टर क्षेत्र V का एक अच्छा विवेक खोजना आवश्यक है। मूल दृष्टिकोण डेटा को परिमित-अंतर ग्रिड के साथ बांधना है। ऐसे ग्रिड के नोड्स पर मूल्यवान फ़ंक्शन के लिए, इसके ग्रेडियेंट को स्टैगर्ड ग्रिड पर मूल्यवान के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है, अर्थात ग्रिड पर जिनके नोड मूल ग्रिड के नोड्स के बीच स्थित होते हैं। तीन कंपित ग्रिडों को परिभाषित करना सुविधाजनक है, प्रत्येक को सामान्य डेटा के घटकों के अनुरूप और केवल एक दिशा में स्थानांतरित किया गया है। प्रत्येक कंपित ग्रिड पर हम बिंदुओं के समुच्चय पर ट्रिलिनियर इंटरपोलेशन करते हैं। इंटरपोलेशन वेट का उपयोग 'एनi' के संबंधित घटक के परिमाण को वितरित करने के लिए किया जाता है पीi युक्त विशेष कंपित ग्रिड सेल के नोड्स पर. कज़्दान और सहलेखक एक अनुकूली परिमित-अंतर ग्रिड का उपयोग करके विवेक का अधिक स्पष्ट विधि देते हैं, अर्थात ग्रिड की कोशिकाएँ छोटी होती हैं (ग्रिड अधिक सूक्ष्मता से विभाजित होती है) जहाँ अधिक डेटा बिंदु होते हैं। [4] वे इस तकनीक को अनुकूली अष्टक के साथ प्रयुक्त करने का सुझाव देते हैं।
द्रव गतिकी
असंपीड्य नेवियर-स्टोक्स समीकरणों के लिए, द्वारा दिया गया
यह भी देखें
- असतत पोइसन समीकरण
- पोइसन-बोल्ट्जमैन समीकरण
- हेल्महोल्ट्ज़ समीकरण
- पोइसन के समीकरण के लिए अद्वितीयता प्रमेय
- अशक्त सूत्रीकरण उदाहरण 2: पोइसन का समीकरण
संदर्भ
- ↑ Jackson, Julia A.; Mehl, James P.; Neuendorf, Klaus K. E., eds. (2005), Glossary of Geology, American Geological Institute, Springer, p. 503, ISBN 9780922152766
- ↑ Poisson (1823). "Mémoire sur la théorie du magnétisme en mouvement" [Memoir on the theory of magnetism in motion]. Mémoires de l'Académie Royale des Sciences de l'Institut de France (in français). 6: 441–570. From p. 463: "Donc, d'après ce qui précède, nous aurons enfin:
selon que le point M sera situé en dehors, à la surface ou en dedans du volume que l'on considère." (Thus, according to what preceded, we will finally have:depending on whether the point M is located outside, on the surface of, or inside the volume that one is considering.) V is defined (p. 462) aswhere, in the case of electrostatics, the integral is performed over the volume of the charged body, the coordinates of points that are inside or on the volume of the charged body are denoted by , is a given function of and in electrostatics, would be a measure of charge density, and is defined as the length of a radius extending from the point M to a point that lies inside or on the charged body. The coordinates of the point M are denoted by and denotes the value of (the charge density) at M.
- ↑ Calakli, Fatih; Taubin, Gabriel (2011). "चिकनी हस्ताक्षरित दूरी सतह पुनर्निर्माण" (PDF). Pacific Graphics. 30 (7).
- ↑ 4.0 4.1 Kazhdan, Michael; Bolitho, Matthew; Hoppe, Hugues (2006). "Poisson surface reconstruction". Proceedings of the fourth Eurographics symposium on Geometry processing (SGP '06). Eurographics Association, Aire-la-Ville, Switzerland. pp. 61–70. ISBN 3-905673-36-3.
अग्रिम पठन
- Evans, Lawrence C. (1998). Partial Differential Equations. Providence (RI): American Mathematical Society. ISBN 0-8218-0772-2.
- Mathews, Jon; Walker, Robert L. (1970). Mathematical Methods of Physics (2nd ed.). New York: W. A. Benjamin. ISBN 0-8053-7002-1.
- Polyanin, Andrei D. (2002). Handbook of Linear Partial Differential Equations for Engineers and Scientists. Boca Raton (FL): Chapman & Hall/CRC Press. ISBN 1-58488-299-9.
बाहरी संबंध
- "Poisson equation", Encyclopedia of Mathematics, EMS Press, 2001 [1994]
- Poisson Equation at EqWorld: The World of Mathematical Equations
- Poisson's equation on PlanetMath.