डेटा सेंटर नेटवर्क आर्किटेक्चर: Difference between revisions

From Vigyanwiki
(Created page with "डेटा सेंटर एक संचार नेटवर्क का उपयोग करके आपस में जुड़े संसाधनों...")
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
डेटा सेंटर एक [[संचार नेटवर्क]] का उपयोग करके आपस में जुड़े संसाधनों (कम्प्यूटेशनल, स्टोरेज, नेटवर्क) का एक पूल है।<ref name=comparison>K. Bilal, S. U. Khan, L. Zhang, H. Li, K. Hayat, S. A. Madani, N. Min-Allah, L. Wang, D. Chen, M. Iqbal, C.-Z. Xu, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/K_K_2013_CCPE.pdf "Quantitative Comparisons of the State of the Art Data Center Architectures,"] Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 25, no. 12, pp. 1771-1783, 2013.</ref><ref name=architecture>M. Noormohammadpour, C. S. Raghavendra, [https://www.researchgate.net/publication/321744877_Datacenter_Traffic_Control_Understanding_Techniques_and_Trade-offs "Datacenter Traffic Control: Understanding Techniques and Trade-offs,"] IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. PP, no. 99, pp. 1-1.</ref> [[डेटा सेंटर]] नेटवर्क (DCN) डेटा सेंटर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सभी डेटा सेंटर संसाधनों को एक साथ जोड़ता है। [[ क्लाउड कम्प्यूटिंग ]] की बढ़ती मांगों को संभालने के लिए DCN को दसियों या सैकड़ों हजारों सर्वरों को जोड़ने के लिए स्केलेबल और कुशल होने की आवश्यकता है।<ref name=fat>M. Al-Fares, A. Loukissas, A. Vahdat, A scalable, commodity data center 2 network architecture, in: ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data 3 Communication, Seattle,WA, 2008, pp. 63–74.</ref><ref name=dcell>C. Guo, H. Wu, K. Tan, L. Shi, Y. Zhang, S. Lu, DCell: a scalable and fault tolerant network structure for data centers, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 38 (4) (2008) 75–86.</ref> आज के डेटा केंद्र इंटरकनेक्शन नेटवर्क द्वारा विवश हैं।<ref name=fit>K. Bilal, S. U. Khan, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_FIT.pdf "Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities,"] in 11th IEEE International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT), Islamabad, Pakistan, December 2013, pp. 229-234.</ref>
डेटा सेंटर एक [[संचार नेटवर्क]] का उपयोग करके आपस में जुड़े संसाधनों (अभिकलनात्मक, संग्रहण , नेटवर्क) का एक समुच्चय है।<ref name=comparison>K. Bilal, S. U. Khan, L. Zhang, H. Li, K. Hayat, S. A. Madani, N. Min-Allah, L. Wang, D. Chen, M. Iqbal, C.-Z. Xu, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/K_K_2013_CCPE.pdf "Quantitative Comparisons of the State of the Art Data Center Architectures,"] Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 25, no. 12, pp. 1771-1783, 2013.</ref><ref name=architecture>M. Noormohammadpour, C. S. Raghavendra, [https://www.researchgate.net/publication/321744877_Datacenter_Traffic_Control_Understanding_Techniques_and_Trade-offs "Datacenter Traffic Control: Understanding Techniques and Trade-offs,"] IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. PP, no. 99, pp. 1-1.</ref> [[डेटा सेंटर]] नेटवर्क (डीसीएन) डेटा सेंटर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सभी डेटा सेंटर संसाधनों को एक साथ जोड़ता है। [[ क्लाउड कम्प्यूटिंग ]] की बढ़ती मांगों को संभालने के लिए डीसीएन  को दसियों या सैकड़ों हजारों सर्वरों को जोड़ने के लिए स्केलेबल और कुशल होने की आवश्यकता है।<ref name=fat>M. Al-Fares, A. Loukissas, A. Vahdat, A scalable, commodity data center 2 network architecture, in: ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data 3 Communication, Seattle,WA, 2008, pp. 63–74.</ref><ref name=dcell>C. Guo, H. Wu, K. Tan, L. Shi, Y. Zhang, S. Lu, DCell: a scalable and fault tolerant network structure for data centers, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 38 (4) (2008) 75–86.</ref> आज के डेटा केंद्र इंटरकनेक्शन नेटवर्क द्वारा विवश हैं।<ref name=fit>K. Bilal, S. U. Khan, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_FIT.pdf "Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities,"] in 11th IEEE International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT), Islamabad, Pakistan, December 2013, pp. 229-234.</ref>




Line 29: Line 29:
=== तीन स्तरीय डीसीएन ===
=== तीन स्तरीय डीसीएन ===


[[ विरासती तंत्र ]] थ्री-टियर DCN आर्किटेक्चर एक मल्टी-रूटेड [[ वृक्ष नेटवर्क ]] का अनुसरण करता है, जो नेटवर्क स्विच की तीन परतों, अर्थात् एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर्स से बना होता है।<ref name=cisco>Cisco, Cisco Data Center Infrastructure 2.5 Design Guide, Cisco Press, 2010.</ref> सबसे निचली परतों में [[सर्वर (कंप्यूटिंग)]] एज लेयर स्विच में से एक से सीधे जुड़ा हुआ है। कुल परत स्विच एक साथ कई एक्सेस लेयर स्विच को इंटरकनेक्ट करते हैं। सभी समग्र परत स्विच कोर परत स्विच द्वारा एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। डेटा सेंटर को [[इंटरनेट]] से जोड़ने के लिए कोर लेयर स्विच भी जिम्मेदार हैं। त्रि-स्तरीय डेटा केंद्रों में उपयोग किया जाने वाला सामान्य नेटवर्क आर्किटेक्चर है।<ref name=cisco/>हालाँकि, त्रि-स्तरीय वास्तुकला क्लाउड कंप्यूटिंग की बढ़ती माँग को संभालने में असमर्थ है।<ref name=taxonomy>Bilal et al.,  [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_FGCS.pdf "A Taxonomy and Survey on Green Data Center Networks,"] Future Generation Computer Systems.</ref> त्रि-स्तरीय DCN की उच्च परतें अत्यधिक ओवरसब्सक्राइब्ड हैं।<ref name=fat />इसके अलावा, त्रि-स्तरीय डीसीएन में स्केलेबिलिटी एक और प्रमुख मुद्दा है। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर द्वारा सामना की जाने वाली प्रमुख समस्याओं में स्केलेबिलिटी, गलती सहनशीलता, ऊर्जा दक्षता और क्रॉस-सेक्शनल बैंडविड्थ शामिल हैं। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर टोपोलॉजी की उच्च परतों पर उद्यम-स्तर के नेटवर्क उपकरणों का उपयोग करता है जो बहुत महंगा और बिजली की भूख है।<ref name=fit />
[[ विरासती तंत्र ]] थ्री-टियर डीसीएन  आर्किटेक्चर एक मल्टी-रूटेड [[ वृक्ष नेटवर्क ]] का अनुसरण करता है, जो नेटवर्क स्विच की तीन परतों, अर्थात् एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर्स से बना होता है।<ref name=cisco>Cisco, Cisco Data Center Infrastructure 2.5 Design Guide, Cisco Press, 2010.</ref> सबसे निचली परतों में [[सर्वर (कंप्यूटिंग)]] एज लेयर स्विच में से एक से सीधे जुड़ा हुआ है। कुल परत स्विच एक साथ कई एक्सेस लेयर स्विच को इंटरकनेक्ट करते हैं। सभी समग्र परत स्विच कोर परत स्विच द्वारा एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। डेटा सेंटर को [[इंटरनेट]] से जोड़ने के लिए कोर लेयर स्विच भी जिम्मेदार हैं। त्रि-स्तरीय डेटा केंद्रों में उपयोग किया जाने वाला सामान्य नेटवर्क आर्किटेक्चर है।<ref name=cisco/>हालाँकि, त्रि-स्तरीय वास्तुकला क्लाउड कंप्यूटिंग की बढ़ती माँग को संभालने में असमर्थ है।<ref name=taxonomy>Bilal et al.,  [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_FGCS.pdf "A Taxonomy and Survey on Green Data Center Networks,"] Future Generation Computer Systems.</ref> त्रि-स्तरीय डीसीएन  की उच्च परतें अत्यधिक ओवरसब्सक्राइब्ड हैं।<ref name=fat />इसके अतिरिक्त , त्रि-स्तरीय डीसीएन में स्केलेबिलिटी एक और प्रमुख मुद्दा है। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर द्वारा सामना की जाने वाली प्रमुख समस्याओं में स्केलेबिलिटी, गलती सहनशीलता, ऊर्जा दक्षता और क्रॉस-सेक्शनल बैंडविड्थ सम्मिलित  हैं। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर टोपोलॉजी की उच्च परतों पर उद्यम-स्तर के नेटवर्क उपकरणों का उपयोग करता है जो बहुत महंगा और बिजली की भूख है।<ref name=fit />




=== मोटा पेड़ डीसीएन ===
=== मोटा पेड़ डीसीएन ===


फैट ट्री DCN आर्किटेक्चर ओवरसब्सक्रिप्शन और क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ की समस्या को कम करता है जिसका सामना लीगेसी थ्री-टियर DCN आर्किटेक्चर को करना पड़ता है। फैट ट्री डीसीएन क्लॉस नेटवर्क का इस्तेमाल करते हुए कमोडिटी नेटवर्क स्विच आधारित आर्किटेक्चर का इस्तेमाल करता है।<ref name=fat />फैट ट्री टोपोलॉजी में नेटवर्क तत्व भी एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर में नेटवर्क स्विच के पदानुक्रमित संगठन का अनुसरण करते हैं। हालाँकि, नेटवर्क स्विच की संख्या त्रि-स्तरीय DCN से बहुत बड़ी है। आर्किटेक्चर k पॉड से बना है, जहाँ प्रत्येक पॉड में, (k/2) होता है<sup>टोपोलॉजी में 2</sup> सर्वर, k/2 एक्सेस लेयर स्विच, और k/2 एग्रीगेट लेयर स्विच। कोर परतों में शामिल हैं (k/2)<sup>2</sup> कोर स्विच जहां प्रत्येक कोर स्विच प्रत्येक पॉड्स में एक समग्र परत स्विच से जुड़ा होता है। फैट ट्री टोपोलॉजी 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और पूर्ण द्विभाजन बैंडविड्थ की पेशकश कर सकती है,<ref name=fat />पेड़ के उच्चतम स्तर पर उपलब्ध बैंडविड्थ बनाम प्रत्येक रैक की कुल बैंडविड्थ के आधार पर। उच्च पेड़ की शाखाओं को आमतौर पर 1:5 के अनुपात में उनकी निचली शाखाओं के लिए ओवरसब्सक्राइब किया जाता है, उच्चतम स्तर पर 1:80 या 1:240 सहित उच्चतम पेड़ स्तरों पर समस्या जटिल होती है।<ref name=vl2>Greenberg, Albert, et al. [https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/vl2-sigcomm09-final.pdf "VL2: a scalable and flexible data center network."] Proceedings of the ACM SIGCOMM 2009 conference on Data communication. 2009.</ref> फैट ट्री आर्किटेक्चर एक कस्टमाइज्ड एड्रेसिंग स्कीम और [[रूटिंग एल्गोरिदम]] का उपयोग करता है। स्केलेबिलिटी फैट ट्री डीसीएन आर्किटेक्चर में प्रमुख मुद्दों में से एक है और पॉड्स की अधिकतम संख्या प्रत्येक स्विच में पोर्ट की संख्या के बराबर है।<ref name=taxonomy />
फैट ट्री डीसीएन  आर्किटेक्चर ओवरसब्सक्रिप्शन और क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ की समस्या को कम करता है जिसका सामना लीगेसी थ्री-टियर डीसीएन  आर्किटेक्चर को करना पड़ता है। फैट ट्री डीसीएन क्लॉस नेटवर्क का इस्तेमाल करते हुए कमोडिटी नेटवर्क स्विच आधारित आर्किटेक्चर का इस्तेमाल करता है।<ref name=fat />फैट ट्री टोपोलॉजी में नेटवर्क तत्व भी एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर में नेटवर्क स्विच के पदानुक्रमित संगठन का अनुसरण करते हैं। हालाँकि, नेटवर्क स्विच की संख्या त्रि-स्तरीय डीसीएन  से बहुत बड़ी है। आर्किटेक्चर k पॉड से बना है, जहाँ प्रत्येक पॉड में, (k/2) होता है<sup>टोपोलॉजी में 2</sup> सर्वर, k/2 एक्सेस लेयर स्विच, और k/2 एग्रीगेट लेयर स्विच। कोर परतों में सम्मिलित  हैं (k/2)<sup>2</sup> कोर स्विच जहां प्रत्येक कोर स्विच प्रत्येक पॉड्स में एक समग्र परत स्विच से जुड़ा होता है। फैट ट्री टोपोलॉजी 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और पूर्ण द्विभाजन बैंडविड्थ की पेशकश कर सकती है,<ref name=fat />पेड़ के उच्चतम स्तर पर उपलब्ध बैंडविड्थ बनाम प्रत्येक रैक की कुल बैंडविड्थ के आधार पर। उच्च पेड़ की शाखाओं को सामान्यतः  1:5 के अनुपात में उनकी निचली शाखाओं के लिए ओवरसब्सक्राइब किया जाता है, उच्चतम स्तर पर 1:80 या 1:240 सहित उच्चतम पेड़ स्तरों पर समस्या जटिल होती है।<ref name=vl2>Greenberg, Albert, et al. [https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/vl2-sigcomm09-final.pdf "VL2: a scalable and flexible data center network."] Proceedings of the ACM SIGCOMM 2009 conference on Data communication. 2009.</ref> फैट ट्री आर्किटेक्चर एक कस्टमाइज्ड एड्रेसिंग स्कीम और [[रूटिंग एल्गोरिदम]] का उपयोग करता है। स्केलेबिलिटी फैट ट्री डीसीएन आर्किटेक्चर में प्रमुख मुद्दों में से एक है और पॉड्स की अधिकतम संख्या प्रत्येक स्विच में पोर्ट की संख्या के बराबर है।<ref name=taxonomy />




=== डीसेल ===
=== डीसेल ===


DCell एक सर्वर-केंद्रित हाइब्रिड DCN आर्किटेक्चर है जहां एक सर्वर सीधे एक सर्वर से जुड़ा होता है।<ref name=dcell/>  DCell आर्किटेक्चर में एक सर्वर कई [[नेटवर्क इंटरफेस कार्ड]] (NICs) से लैस है। DCell कोशिकाओं के पुनरावर्ती रूप से निर्मित पदानुक्रम का अनुसरण करता है। एक कोशिका<sub>0</sub> कई स्तरों में व्यवस्थित DCell टोपोलॉजी की मूल इकाई और बिल्डिंग ब्लॉक है, जहाँ एक उच्च स्तर की कोशिका में कई निचली परत कोशिकाएँ होती हैं। कोश<sub>0</sub> DCell टोपोलॉजी का निर्माण खंड है, जिसमें n सर्वर और एक कमोडिटी नेटवर्क स्विच शामिल है। नेटवर्क स्विच का उपयोग केवल सर्वर को सेल के भीतर जोड़ने के लिए किया जाता है<sub>0</sub>. एक कोशिका<sub>1</sub> के = एन + 1 सेल शामिल है<sub>0</sub> सेल, और इसी तरह एक सेल<sub>2</sub> के * एन + 1 डीसेल शामिल है<sub>1</sub>. सेल एक अत्यधिक स्केलेबल आर्किटेक्चर है जहां सेल में केवल छह सर्वरों के साथ चार स्तर का डी'सेल है<sub>0</sub> लगभग 3.26 मिलियन सर्वर समायोजित कर सकते हैं। बहुत उच्च मापनीयता के अलावा, DCell आर्किटेक्चर बहुत उच्च संरचनात्मक मजबूती दर्शाता है।<ref name=tcs>K. Bilal, M. Manzano, S. U. Khan, E. Calle, K. Li, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_TCC.pdf "On the Characterization of the Structural Robustness of Data Center Networks,"] IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 1, no. 1, pp. 64-77, 2013.</ref> हालाँकि, DCell DCN आर्किटेक्चर में क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ और नेटवर्क लेटेंसी एक प्रमुख मुद्दा है।<ref name=comparison />
DCell एक सर्वर-केंद्रित हाइब्रिड डीसीएन  आर्किटेक्चर है जहां एक सर्वर सीधे एक सर्वर से जुड़ा होता है।<ref name=dcell/>  DCell आर्किटेक्चर में एक सर्वर कई [[नेटवर्क इंटरफेस कार्ड]] (NICs) से लैस है। DCell कोशिकाओं के पुनरावर्ती रूप से निर्मित पदानुक्रम का अनुसरण करता है। एक कोशिका<sub>0</sub> कई स्तरों में व्यवस्थित DCell टोपोलॉजी की मूल इकाई और बिल्डिंग ब्लॉक है, जहाँ एक उच्च स्तर की कोशिका में कई निचली परत कोशिकाएँ होती हैं। कोश<sub>0</sub> DCell टोपोलॉजी का निर्माण खंड है, जिसमें n सर्वर और एक कमोडिटी नेटवर्क स्विच सम्मिलित  है। नेटवर्क स्विच का उपयोग केवल सर्वर को सेल के भीतर जोड़ने के लिए किया जाता है<sub>0</sub>. एक कोशिका<sub>1</sub> के = एन + 1 सेल सम्मिलित  है<sub>0</sub> सेल, और इसी तरह एक सेल<sub>2</sub> के * एन + 1 डीसेल सम्मिलित  है<sub>1</sub>. सेल एक अत्यधिक स्केलेबल आर्किटेक्चर है जहां सेल में केवल छह सर्वरों के साथ चार स्तर का डी'सेल है<sub>0</sub> लगभग 3.26 मिलियन सर्वर समायोजित कर सकते हैं। बहुत उच्च मापनीयता के अतिरिक्त , DCell आर्किटेक्चर बहुत उच्च संरचनात्मक मजबूती दर्शाता है।<ref name=tcs>K. Bilal, M. Manzano, S. U. Khan, E. Calle, K. Li, and A. Y. Zomaya, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2013_TCC.pdf "On the Characterization of the Structural Robustness of Data Center Networks,"] IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 1, no. 1, pp. 64-77, 2013.</ref> हालाँकि, DCell डीसीएन  आर्किटेक्चर में क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ और नेटवर्क लेटेंसी एक प्रमुख मुद्दा है।<ref name=comparison />




Line 47: Line 47:


== चुनौतियां ==
== चुनौतियां ==
स्केलेबिलिटी DCNs के लिए सबसे प्रमुख चुनौतियों में से एक है।<ref name=fat />क्लाउड प्रतिमान के आगमन के साथ, डेटा केंद्रों को सैकड़ों हजारों नोड्स तक स्केल करने की आवश्यकता होती है। अत्यधिक मापनीयता प्रदान करने के अलावा, उच्च क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करने के लिए DCN की भी आवश्यकता होती है। वर्तमान डीसीएन आर्किटेक्चर, जैसे तीन स्तरीय डीसीएन खराब क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करते हैं और रूट के पास बहुत अधिक सब्सक्रिप्शन अनुपात रखते हैं।<ref name=fat />फैट ट्री DCN आर्किटेक्चर 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और उच्च क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करता है, लेकिन यह एक स्विच में k = पोर्ट की कुल संख्या तक सीमित कम मापनीयता से ग्रस्त है। DCell अत्यधिक मापनीयता प्रदान करता है, लेकिन यह भारी नेटवर्क लोड और एक-से-कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत बहुत खराब प्रदर्शन करता है।
स्केलेबिलिटी DCNs के लिए सबसे प्रमुख चुनौतियों में से एक है।<ref name=fat />क्लाउड प्रतिमान के आगमन के साथ, डेटा केंद्रों को सैकड़ों हजारों नोड्स तक स्केल करने की आवश्यकता होती है। अत्यधिक मापनीयता प्रदान करने के अतिरिक्त , उच्च क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करने के लिए डीसीएन  की भी आवश्यकता होती है। वर्तमान डीसीएन आर्किटेक्चर, जैसे तीन स्तरीय डीसीएन खराब क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करते हैं और रूट के पास बहुत अधिक सब्सक्रिप्शन अनुपात रखते हैं।<ref name=fat />फैट ट्री डीसीएन  आर्किटेक्चर 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और उच्च क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करता है, लेकिन यह एक स्विच में k = पोर्ट की कुल संख्या तक सीमित कम मापनीयता से ग्रस्त है। DCell अत्यधिक मापनीयता प्रदान करता है, लेकिन यह भारी नेटवर्क लोड और एक-से-कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत बहुत खराब प्रदर्शन करता है।


== डीसीएन का प्रदर्शन विश्लेषण ==
== डीसीएन का प्रदर्शन विश्लेषण ==


विभिन्न नेटवर्क ट्रैफ़िक पैटर्न के लिए प्रदर्शन तुलना (थ्रूपुट और विलंबता के आधार पर) के लिए त्रि-स्तरीय, वसा वृक्ष और डीसेल आर्किटेक्चर का मात्रात्मक विश्लेषण किया जाता है।<ref name=comparison />फैट ट्री DCN त्रि-स्तरीय और DCell की तुलना में उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्रदान करता है। उच्च नेटवर्क लोड और एक से कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत DCell बहुत कम थ्रूपुट से ग्रस्त है। DCell के निम्न थ्रुपुट के प्रमुख कारणों में से एक उन लिंक्स पर सब्सक्रिप्शन अनुपात से बहुत अधिक है जो उच्चतम स्तर की कोशिकाओं को आपस में जोड़ते हैं।<ref name=comparison />
विभिन्न नेटवर्क ट्रैफ़िक पैटर्न के लिए प्रदर्शन तुलना (थ्रूपुट और विलंबता के आधार पर) के लिए त्रि-स्तरीय, वसा वृक्ष और डीसेल आर्किटेक्चर का मात्रात्मक विश्लेषण किया जाता है।<ref name=comparison />फैट ट्री डीसीएन  त्रि-स्तरीय और DCell की तुलना में उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्रदान करता है। उच्च नेटवर्क लोड और एक से कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत DCell बहुत कम थ्रूपुट से ग्रस्त है। DCell के निम्न थ्रुपुट के प्रमुख कारणों में से एक उन लिंक्स पर सब्सक्रिप्शन अनुपात से बहुत अधिक है जो उच्चतम स्तर की कोशिकाओं को आपस में जोड़ते हैं।<ref name=comparison />




Line 60: Line 60:
== डीसीएन की ऊर्जा दक्षता ==
== डीसीएन की ऊर्जा दक्षता ==


डेटा केंद्रों की ऊर्जा जरूरतों और पर्यावरणीय प्रभावों के बारे में चिंताएं तेज हो रही हैं।<ref name=fit />[[कुशल ऊर्जा उपयोग]] आज के सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) क्षेत्र की प्रमुख चुनौतियों में से एक है। डेटा सेंटर के नेटवर्किंग हिस्से को समग्र साइबर ऊर्जा उपयोग का लगभग 15% उपयोग करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। 2010 में दुनिया भर में डेटा केंद्रों के भीतर संचार अवसंरचना द्वारा लगभग 15.6 बिलियन kWh ऊर्जा का उपयोग किया गया था।<ref>{{Cite journal|last1=Bilal|first1=K.|last2=Khan|first2=S. U.|last3=Zomaya|first3=A. Y.|date=December 2013|title=Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities|url=https://www.ndsu.edu/pubweb/~bilal/B_K_2013_FIT.pdf|journal=2013 11th International Conference on Frontiers of Information Technology|volume=|pages=229–234|doi=10.1109/FIT.2013.49|isbn=978-1-4799-2503-2|s2cid=7136258|archive-url=|via=}}</ref> डेटा सेंटर के भीतर नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा ऊर्जा की खपत डेटा केंद्रों में लगभग 50% तक बढ़ने की उम्मीद है।<ref name=fit />IEEE 802.3az मानक को 2011 में मानकीकृत किया गया है जो ऊर्जा दक्षता के लिए अनुकूली लिंक दर तकनीक का उपयोग करता है।<ref>K. Bilal, S. U. Khan, S. A. Madani, K. Hayat, M. I. Khan, N. Min-Allah, J. Kolodziej, L. Wang, S. Zeadally, and D. Chen, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2012_CLUS.pdf "A Survey on Green Communications using Adaptive Link Rate,"] Cluster Computing, vol. 16, no. 3, pp. 575-589, 2013</ref> इसके अलावा, फैट ट्री और डीसेल आर्किटेक्चर कमोडिटी नेटवर्क उपकरण का उपयोग करते हैं जो स्वाभाविक रूप से ऊर्जा कुशल है। वर्कलोड समेकन का उपयोग निष्क्रिय उपकरणों को पावर-ऑफ या स्लीप करने के लिए कुछ उपकरणों पर वर्कलोड को समेकित करके ऊर्जा दक्षता के लिए भी किया जाता है।<ref>Heller, Brandon, et al. "ElasticTree: Saving Energy in Data Center Networks." NSDI. Vol. 10. 2010.</ref>
डेटा केंद्रों की ऊर्जा जरूरतों और पर्यावरणीय प्रभावों के बारे में चिंताएं तेज हो रही हैं।<ref name=fit />[[कुशल ऊर्जा उपयोग]] आज के सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) क्षेत्र की प्रमुख चुनौतियों में से एक है। डेटा सेंटर के नेटवर्किंग हिस्से को समग्र साइबर ऊर्जा उपयोग का लगभग 15% उपयोग करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। 2010 में दुनिया भर में डेटा केंद्रों के भीतर संचार अवसंरचना द्वारा लगभग 15.6 बिलियन kWh ऊर्जा का उपयोग किया गया था।<ref>{{Cite journal|last1=Bilal|first1=K.|last2=Khan|first2=S. U.|last3=Zomaya|first3=A. Y.|date=December 2013|title=Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities|url=https://www.ndsu.edu/pubweb/~bilal/B_K_2013_FIT.pdf|journal=2013 11th International Conference on Frontiers of Information Technology|volume=|pages=229–234|doi=10.1109/FIT.2013.49|isbn=978-1-4799-2503-2|s2cid=7136258|archive-url=|via=}}</ref> डेटा सेंटर के भीतर नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा ऊर्जा की खपत डेटा केंद्रों में लगभग 50% तक बढ़ने की उम्मीद है।<ref name=fit />IEEE 802.3az मानक को 2011 में मानकीकृत किया गया है जो ऊर्जा दक्षता के लिए अनुकूली लिंक दर तकनीक का उपयोग करता है।<ref>K. Bilal, S. U. Khan, S. A. Madani, K. Hayat, M. I. Khan, N. Min-Allah, J. Kolodziej, L. Wang, S. Zeadally, and D. Chen, [http://sameekhan.org/pub/B_K_2012_CLUS.pdf "A Survey on Green Communications using Adaptive Link Rate,"] Cluster Computing, vol. 16, no. 3, pp. 575-589, 2013</ref> इसके अतिरिक्त , फैट ट्री और डीसेल आर्किटेक्चर कमोडिटी नेटवर्क उपकरण का उपयोग करते हैं जो स्वाभाविक रूप से ऊर्जा कुशल है। वर्कलोड समेकन का उपयोग निष्क्रिय उपकरणों को पावर-ऑफ या स्लीप करने के लिए कुछ उपकरणों पर वर्कलोड को समेकित करके ऊर्जा दक्षता के लिए भी किया जाता है।<ref>Heller, Brandon, et al. "ElasticTree: Saving Energy in Data Center Networks." NSDI. Vol. 10. 2010.</ref>




Revision as of 23:31, 17 May 2023

डेटा सेंटर एक संचार नेटवर्क का उपयोग करके आपस में जुड़े संसाधनों (अभिकलनात्मक, संग्रहण , नेटवर्क) का एक समुच्चय है।[1][2] डेटा सेंटर नेटवर्क (डीसीएन) डेटा सेंटर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सभी डेटा सेंटर संसाधनों को एक साथ जोड़ता है। क्लाउड कम्प्यूटिंग की बढ़ती मांगों को संभालने के लिए डीसीएन को दसियों या सैकड़ों हजारों सर्वरों को जोड़ने के लिए स्केलेबल और कुशल होने की आवश्यकता है।[3][4] आज के डेटा केंद्र इंटरकनेक्शन नेटवर्क द्वारा विवश हैं।[5]


डेटा सेंटर नेटवर्क टोपोलॉजी के प्रकार

डेटा सेंटर नेटवर्क को कई अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है।[6]

  • फिक्स्ड टोपोलॉजी
  • लचीली टोपोलॉजी
    • पूरी तरह से ऑप्टिकल
      • ओएसए (ऑप्टिकल स्विचिंग आर्किटेक्चर)
    • हाइब्रिड
      • सी-थ्रू
      • हेलियोस

डेटा सेंटर नेटवर्क के प्रकार

तीन स्तरीय डीसीएन

विरासती तंत्र थ्री-टियर डीसीएन आर्किटेक्चर एक मल्टी-रूटेड वृक्ष नेटवर्क का अनुसरण करता है, जो नेटवर्क स्विच की तीन परतों, अर्थात् एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर्स से बना होता है।[10] सबसे निचली परतों में सर्वर (कंप्यूटिंग) एज लेयर स्विच में से एक से सीधे जुड़ा हुआ है। कुल परत स्विच एक साथ कई एक्सेस लेयर स्विच को इंटरकनेक्ट करते हैं। सभी समग्र परत स्विच कोर परत स्विच द्वारा एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। डेटा सेंटर को इंटरनेट से जोड़ने के लिए कोर लेयर स्विच भी जिम्मेदार हैं। त्रि-स्तरीय डेटा केंद्रों में उपयोग किया जाने वाला सामान्य नेटवर्क आर्किटेक्चर है।[10]हालाँकि, त्रि-स्तरीय वास्तुकला क्लाउड कंप्यूटिंग की बढ़ती माँग को संभालने में असमर्थ है।[11] त्रि-स्तरीय डीसीएन की उच्च परतें अत्यधिक ओवरसब्सक्राइब्ड हैं।[3]इसके अतिरिक्त , त्रि-स्तरीय डीसीएन में स्केलेबिलिटी एक और प्रमुख मुद्दा है। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर द्वारा सामना की जाने वाली प्रमुख समस्याओं में स्केलेबिलिटी, गलती सहनशीलता, ऊर्जा दक्षता और क्रॉस-सेक्शनल बैंडविड्थ सम्मिलित हैं। त्रि-स्तरीय आर्किटेक्चर टोपोलॉजी की उच्च परतों पर उद्यम-स्तर के नेटवर्क उपकरणों का उपयोग करता है जो बहुत महंगा और बिजली की भूख है।[5]


मोटा पेड़ डीसीएन

फैट ट्री डीसीएन आर्किटेक्चर ओवरसब्सक्रिप्शन और क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ की समस्या को कम करता है जिसका सामना लीगेसी थ्री-टियर डीसीएन आर्किटेक्चर को करना पड़ता है। फैट ट्री डीसीएन क्लॉस नेटवर्क का इस्तेमाल करते हुए कमोडिटी नेटवर्क स्विच आधारित आर्किटेक्चर का इस्तेमाल करता है।[3]फैट ट्री टोपोलॉजी में नेटवर्क तत्व भी एक्सेस, एग्रीगेट और कोर लेयर में नेटवर्क स्विच के पदानुक्रमित संगठन का अनुसरण करते हैं। हालाँकि, नेटवर्क स्विच की संख्या त्रि-स्तरीय डीसीएन से बहुत बड़ी है। आर्किटेक्चर k पॉड से बना है, जहाँ प्रत्येक पॉड में, (k/2) होता हैटोपोलॉजी में 2 सर्वर, k/2 एक्सेस लेयर स्विच, और k/2 एग्रीगेट लेयर स्विच। कोर परतों में सम्मिलित हैं (k/2)2 कोर स्विच जहां प्रत्येक कोर स्विच प्रत्येक पॉड्स में एक समग्र परत स्विच से जुड़ा होता है। फैट ट्री टोपोलॉजी 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और पूर्ण द्विभाजन बैंडविड्थ की पेशकश कर सकती है,[3]पेड़ के उच्चतम स्तर पर उपलब्ध बैंडविड्थ बनाम प्रत्येक रैक की कुल बैंडविड्थ के आधार पर। उच्च पेड़ की शाखाओं को सामान्यतः 1:5 के अनुपात में उनकी निचली शाखाओं के लिए ओवरसब्सक्राइब किया जाता है, उच्चतम स्तर पर 1:80 या 1:240 सहित उच्चतम पेड़ स्तरों पर समस्या जटिल होती है।[12] फैट ट्री आर्किटेक्चर एक कस्टमाइज्ड एड्रेसिंग स्कीम और रूटिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। स्केलेबिलिटी फैट ट्री डीसीएन आर्किटेक्चर में प्रमुख मुद्दों में से एक है और पॉड्स की अधिकतम संख्या प्रत्येक स्विच में पोर्ट की संख्या के बराबर है।[11]


डीसेल

DCell एक सर्वर-केंद्रित हाइब्रिड डीसीएन आर्किटेक्चर है जहां एक सर्वर सीधे एक सर्वर से जुड़ा होता है।[4] DCell आर्किटेक्चर में एक सर्वर कई नेटवर्क इंटरफेस कार्ड (NICs) से लैस है। DCell कोशिकाओं के पुनरावर्ती रूप से निर्मित पदानुक्रम का अनुसरण करता है। एक कोशिका0 कई स्तरों में व्यवस्थित DCell टोपोलॉजी की मूल इकाई और बिल्डिंग ब्लॉक है, जहाँ एक उच्च स्तर की कोशिका में कई निचली परत कोशिकाएँ होती हैं। कोश0 DCell टोपोलॉजी का निर्माण खंड है, जिसमें n सर्वर और एक कमोडिटी नेटवर्क स्विच सम्मिलित है। नेटवर्क स्विच का उपयोग केवल सर्वर को सेल के भीतर जोड़ने के लिए किया जाता है0. एक कोशिका1 के = एन + 1 सेल सम्मिलित है0 सेल, और इसी तरह एक सेल2 के * एन + 1 डीसेल सम्मिलित है1. सेल एक अत्यधिक स्केलेबल आर्किटेक्चर है जहां सेल में केवल छह सर्वरों के साथ चार स्तर का डी'सेल है0 लगभग 3.26 मिलियन सर्वर समायोजित कर सकते हैं। बहुत उच्च मापनीयता के अतिरिक्त , DCell आर्किटेक्चर बहुत उच्च संरचनात्मक मजबूती दर्शाता है।[13] हालाँकि, DCell डीसीएन आर्किटेक्चर में क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ और नेटवर्क लेटेंसी एक प्रमुख मुद्दा है।[1]


अन्य

कुछ अन्य प्रसिद्ध डीसीएन में बीक्यूब,[14] कैमक्यूब,[15] फिकॉन,[16] जेलिफ़िश,[17] और स्केफिडा।[18] प्रत्येक के साथ जुड़े लाभ और कमियों के साथ-साथ विभिन्न डीसीएन की गुणात्मक चर्चा उपलब्ध कराई गई है।[2]


चुनौतियां

स्केलेबिलिटी DCNs के लिए सबसे प्रमुख चुनौतियों में से एक है।[3]क्लाउड प्रतिमान के आगमन के साथ, डेटा केंद्रों को सैकड़ों हजारों नोड्स तक स्केल करने की आवश्यकता होती है। अत्यधिक मापनीयता प्रदान करने के अतिरिक्त , उच्च क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करने के लिए डीसीएन की भी आवश्यकता होती है। वर्तमान डीसीएन आर्किटेक्चर, जैसे तीन स्तरीय डीसीएन खराब क्रॉस-सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करते हैं और रूट के पास बहुत अधिक सब्सक्रिप्शन अनुपात रखते हैं।[3]फैट ट्री डीसीएन आर्किटेक्चर 1:1 ओवरसब्सक्रिप्शन अनुपात और उच्च क्रॉस सेक्शन बैंडविड्थ प्रदान करता है, लेकिन यह एक स्विच में k = पोर्ट की कुल संख्या तक सीमित कम मापनीयता से ग्रस्त है। DCell अत्यधिक मापनीयता प्रदान करता है, लेकिन यह भारी नेटवर्क लोड और एक-से-कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत बहुत खराब प्रदर्शन करता है।

डीसीएन का प्रदर्शन विश्लेषण

विभिन्न नेटवर्क ट्रैफ़िक पैटर्न के लिए प्रदर्शन तुलना (थ्रूपुट और विलंबता के आधार पर) के लिए त्रि-स्तरीय, वसा वृक्ष और डीसेल आर्किटेक्चर का मात्रात्मक विश्लेषण किया जाता है।[1]फैट ट्री डीसीएन त्रि-स्तरीय और DCell की तुलना में उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्रदान करता है। उच्च नेटवर्क लोड और एक से कई ट्रैफ़िक पैटर्न के तहत DCell बहुत कम थ्रूपुट से ग्रस्त है। DCell के निम्न थ्रुपुट के प्रमुख कारणों में से एक उन लिंक्स पर सब्सक्रिप्शन अनुपात से बहुत अधिक है जो उच्चतम स्तर की कोशिकाओं को आपस में जोड़ते हैं।[1]


डीसीएन की संरचनात्मक मजबूती और कनेक्टिविटी

DCell यादृच्छिक और लक्षित हमलों के खिलाफ बहुत उच्च मजबूती प्रदर्शित करता है और लक्षित विफलता के 10% के बाद भी अपने अधिकांश नोड को विशाल क्लस्टर में बनाए रखता है।[13]फैट ट्री और थ्री-टियर DCNs की तुलना में मल्टीपल फेल्योर्स चाहे टारगेटेड हों या रैंडम।[19] DCell की उच्च मजबूती और कनेक्टिविटी के प्रमुख कारणों में से एक इसकी अन्य नोड्स से कई कनेक्टिविटी है जो फैट ट्री या थ्री-टियर आर्किटेक्चर में नहीं पाई जाती है।

डीसीएन की ऊर्जा दक्षता

डेटा केंद्रों की ऊर्जा जरूरतों और पर्यावरणीय प्रभावों के बारे में चिंताएं तेज हो रही हैं।[5]कुशल ऊर्जा उपयोग आज के सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) क्षेत्र की प्रमुख चुनौतियों में से एक है। डेटा सेंटर के नेटवर्किंग हिस्से को समग्र साइबर ऊर्जा उपयोग का लगभग 15% उपयोग करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। 2010 में दुनिया भर में डेटा केंद्रों के भीतर संचार अवसंरचना द्वारा लगभग 15.6 बिलियन kWh ऊर्जा का उपयोग किया गया था।[20] डेटा सेंटर के भीतर नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा ऊर्जा की खपत डेटा केंद्रों में लगभग 50% तक बढ़ने की उम्मीद है।[5]IEEE 802.3az मानक को 2011 में मानकीकृत किया गया है जो ऊर्जा दक्षता के लिए अनुकूली लिंक दर तकनीक का उपयोग करता है।[21] इसके अतिरिक्त , फैट ट्री और डीसेल आर्किटेक्चर कमोडिटी नेटवर्क उपकरण का उपयोग करते हैं जो स्वाभाविक रूप से ऊर्जा कुशल है। वर्कलोड समेकन का उपयोग निष्क्रिय उपकरणों को पावर-ऑफ या स्लीप करने के लिए कुछ उपकरणों पर वर्कलोड को समेकित करके ऊर्जा दक्षता के लिए भी किया जाता है।[22]


संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 K. Bilal, S. U. Khan, L. Zhang, H. Li, K. Hayat, S. A. Madani, N. Min-Allah, L. Wang, D. Chen, M. Iqbal, C.-Z. Xu, and A. Y. Zomaya, "Quantitative Comparisons of the State of the Art Data Center Architectures," Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 25, no. 12, pp. 1771-1783, 2013.
  2. ↑ 2.0 2.1 M. Noormohammadpour, C. S. Raghavendra, "Datacenter Traffic Control: Understanding Techniques and Trade-offs," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. PP, no. 99, pp. 1-1.
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 M. Al-Fares, A. Loukissas, A. Vahdat, A scalable, commodity data center 2 network architecture, in: ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data 3 Communication, Seattle,WA, 2008, pp. 63–74.
  4. ↑ 4.0 4.1 C. Guo, H. Wu, K. Tan, L. Shi, Y. Zhang, S. Lu, DCell: a scalable and fault tolerant network structure for data centers, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 38 (4) (2008) 75–86.
  5. ↑ 5.0 5.1 5.2 5.3 K. Bilal, S. U. Khan, and A. Y. Zomaya, "Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities," in 11th IEEE International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT), Islamabad, Pakistan, December 2013, pp. 229-234.
  6. ↑ Liu, Yang; Muppala, Jogesh K.; Veeraraghavan, Malathi; Lin, Dong; Hamdi, Mounir (2013), Liu, Yang; Muppala, Jogesh K.; Veeraraghavan, Malathi; Lin, Dong (eds.), "Data Center Network Topologies: Research Proposals", Data Center Networks: Topologies, Architectures and Fault-Tolerance Characteristics, SpringerBriefs in Computer Science (in English), Cham: Springer International Publishing, pp. 15–31, doi:10.1007/978-3-319-01949-9_3, ISBN 978-3-319-01949-9, retrieved 2021-02-10
  7. ↑ Al-Fares, Mohammad; Loukissas, Alexander; Vahdat, Amin (2008). "एक स्केलेबल, कमोडिटी डेटा सेंटर नेटवर्क आर्किटेक्चर". Proceedings of the ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data Communication - SIGCOMM '08 (in English). Seattle, WA, USA: ACM Press: 63–74. doi:10.1145/1402958.1402967. ISBN 978-1-60558-175-0. S2CID 65842.
  8. ↑ Niranjan Mysore, Radhika; Pamboris, Andreas; Farrington, Nathan; Huang, Nelson; Miri, Pardis; Radhakrishnan, Sivasankar; Subramanya, Vikram; Vahdat, Amin (2009-08-16). "PortLand: a scalable fault-tolerant layer 2 data center network fabric". ACM SIGCOMM Computer Communication Review. 39 (4): 39–50. doi:10.1145/1594977.1592575. ISSN 0146-4833.
  9. ↑ Al-Fares, Mohammad; Radhakrishnan, Sivasankar; Raghavan, Barath; Huang, Nelson; Vahdat, Amin (2010-04-28). "Hedera: dynamic flow scheduling for data center networks". Proceedings of the 7th USENIX Conference on Networked Systems Design and Implementation. NSDI'10. San Jose, California: USENIX Association: 19.
  10. ↑ 10.0 10.1 Cisco, Cisco Data Center Infrastructure 2.5 Design Guide, Cisco Press, 2010.
  11. ↑ 11.0 11.1 Bilal et al., "A Taxonomy and Survey on Green Data Center Networks," Future Generation Computer Systems.
  12. ↑ Greenberg, Albert, et al. "VL2: a scalable and flexible data center network." Proceedings of the ACM SIGCOMM 2009 conference on Data communication. 2009.
  13. ↑ 13.0 13.1 K. Bilal, M. Manzano, S. U. Khan, E. Calle, K. Li, and A. Y. Zomaya, "On the Characterization of the Structural Robustness of Data Center Networks," IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 1, no. 1, pp. 64-77, 2013.
  14. ↑ Guo, Chuanxiong, et al. "BCube: a high performance, server-centric network architecture for modular data centers." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 39.4 (2009): 63-74.
  15. ↑ Costa, P., et al. CamCube: a key-based data center. Technical Report MSR TR-2010-74, Microsoft Research, 2010.
  16. ↑ Li, Dan, et al. "FiConn: Using backup port for server interconnection in data centers." INFOCOM 2009, IEEE. IEEE, 2009.
  17. ↑ Singla, Ankit, et al. "Jellyfish: Networking data centers randomly." 9th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation (NSDI). 2012.
  18. ↑ Gyarmati, László, and Tuan Anh Trinh. "Scafida: A scale-free network inspired data center architecture." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 40.5 (2010): 4-12.
  19. ↑ M. Manzano, K. Bilal, E. Calle, and S. U. Khan, "On the Connectivity of Data Center Networks," IEEE Communications Letters, vol. 17, no. 11, pp. 2172-2175, 2013.
  20. ↑ Bilal, K.; Khan, S. U.; Zomaya, A. Y. (December 2013). "Green Data Center Networks: Challenges and Opportunities" (PDF). 2013 11th International Conference on Frontiers of Information Technology: 229–234. doi:10.1109/FIT.2013.49. ISBN 978-1-4799-2503-2. S2CID 7136258.
  21. ↑ K. Bilal, S. U. Khan, S. A. Madani, K. Hayat, M. I. Khan, N. Min-Allah, J. Kolodziej, L. Wang, S. Zeadally, and D. Chen, "A Survey on Green Communications using Adaptive Link Rate," Cluster Computing, vol. 16, no. 3, pp. 575-589, 2013
  22. ↑ Heller, Brandon, et al. "ElasticTree: Saving Energy in Data Center Networks." NSDI. Vol. 10. 2010.
Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=डेटा_सेंटर_नेटवर्क_आर्किटेक्चर&oldid=169010’