अनुकूली प्रणाली

अनुकूली प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाली या अन्योन्याश्रित संस्थाओं का एक समूह होता है, जो पर्यावरणीय परिवर्तनों या परस्पर क्रिया करने वाले भागों में परिवर्तन का उत्तर देने में सक्षम होता है, एक तरह से निरंतर शारीरिक समस्थिति या जीव विज्ञान में विकासवादी अनुकूलन के अनुरूप होते है। फ़ीडबैक लूप्स पारिस्थितिक तंत्र और व्यक्तिगत जीवों जैसे अनुकूली प्रणालियों की एक प्रमुख विशेषता का प्रतिनिधित्व करते है। अनुकूली प्रणालियों को एक पदानुक्रम में व्यवस्थित किया जा सकता है।

कृत्रिम अनुकूली प्रणालियों में नियंत्रण प्रणालियों वाले यंत्रमानव सम्मलित होते है जो वांछित स्थिति को बनाए रखने के लिए नकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करते है।

अनुकूलन का नियम

अनुकूलन के नियम को अनौपचारिक रूप से इस प्रकार कहा जा सकता है:

प्रत्येक अनुकूली प्रणाली एक ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाती है जिसमें सभी प्रकार की उत्तेजना समाप्त हो जाती है।

औपचारिक रूप से, नियम को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:

एक प्रणाली $S$, हम कहते है कि एक भौतिक घटना $E$ प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है $S$ यदि संभाव्यता $P(S\rightarrow S'|E)$ घटना के समय प्रणाली में परिवर्तन होता है $E$ पूर्व संभाव्यता से बिल्कुल अधिक होता है $S$ स्वतंत्र रूप से परिवर्तन है $E$:

$P(S\rightarrow S'|E)>P(S\rightarrow S')$

$S$ समय में परिवर्तन के अधीन एक मनमानी प्रणाली बनाता है $t$ और $E$ एक मनमानी घटना होती है जो प्रणाली के लिए एक प्रोत्साहन है $S$: हम कहते है $S$ एक अनुकूली प्रणाली है यदि और केवल तभी जब t अनंत की ओर प्रवृत्त होता है $(t\rightarrow \infty )$ संभावना है कि प्रणाली $S$ इसका व्यवहार बदलता है $(S\rightarrow S')$ एक समय चरण में $t_{0}$ घटना को देखते हुए $E$ इस संभावना के बराबर है $E$. गणितीय शब्दों में:

1. - $P_{t_{0}}(S\rightarrow S'|E)>P_{t_{0}}(S\rightarrow S')>0$
2. - $\lim _{t\rightarrow \infty }P_{t}(S\rightarrow S'|E)=P_{t}(S\rightarrow S')$

इस प्रकार, प्रत्येक क्षण के लिए $t$ एक अस्थायी अंतराल उपस्थित है $h$ ऐसा है कि:

$P_{t+h}(S\rightarrow S'|E)-P_{t+h}(S\rightarrow S')<P_{t}(S\rightarrow S'|E)-P_{t}(S\rightarrow S')$

स्व-समायोजन प्रणालियों का लाभ

एक अनुकूली प्रणाली में, एक पैरामीटर धीरे-धीरे बदलता है और उसका कोई पसंदीदा मूल्य नहीं होता है। चूँकि, स्व-समायोजन प्रणाली में, पैरामीटर मान "प्रणाली गतिशीलता के इतिहास पर निर्भर करता है"। स्व-समायोजन प्रणालियों के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक इसकी "अराजकता की सीमा" या अराजकता सिद्धांत से बचने की क्षमता होती है। व्यावहारिक रूप से कहें तो, बिना आगे बढ़े अराजकता के किनारे पर जाकर, एक नेता बिना किसी आपदा के अनायास कार्य कर सकता है। मार्च/अप्रैल 2009 का जटिल लेख आगे उपयोग कीये जाने वाले स्व-समायोजन प्रणालियों और यथार्थवादी निहितार्थों की व्याख्या करता है। भौतिकविदों ने दिखाया है कि अराजकता के किनारे पर अनुकूलन प्रतिक्रिया लगभग सभी प्रणालियों में होती है।

यह भी देखें

• आत्म सुधार
• अनुकूली प्रतिरक्षा प्रणाली
• कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
• जटिल अनुकूली प्रणाली
• नवाचारों का प्रसार
• पारिस्थितिकी तंत्र
• गैया परिकल्पना
• जीन अभिव्यक्ति प्रोग्रामिंग
• आनुवंशिक एल्गोरिदम
• सीखना
• तंत्रिका अनुकूलन

संदर्भ

• Martin H., Jose Antonio; Javier de Lope; Darío Maravall (2009). "Adaptation, Anticipation and Rationality in Natural and Artificial Systems: Computational Paradigms Mimicking Nature". Natural Computing. 8 (4): 757–775. doi:10.1007/s11047-008-9096-6. S2CID 2723451.