संभाव्य जोखिम मूल्यांकन: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
{{Short description|Methodology for evaluating risks}} | {{Short description|Methodology for evaluating risks}} | ||
संभाव्य [[जोखिम|संकट]] आकलन | संभाव्य [[जोखिम|संकट]] आकलन (पीआरए) एक व्यवस्थित और व्यापक पद्धति है जो एक जटिल अभियांत्रिकी तकनीकी इकाई जैसे एक हवाई जहाज या एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र से जुड़े संकटों का आकलन करने या पर्यावरण पर तनाव कारकों के प्रभावों का आकलन करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite journal |doi=10.1038/srep36004 |pmid=27782171 |pmc=5080554 |title=कई तनावों से पारिस्थितिक जोखिम की एकीकृत प्रस्तुति|journal=Scientific Reports |volume=6 |pages=36004 |year=2016 |last1=Goussen |first1=Benoit |last2=Price |first2=Oliver R. |last3=Rendal |first3=Cecilie |last4=Ashauer |first4=Roman |bibcode=2016NatSR...636004G }}</ref> | ||
पीआरए में संकट को किसी गतिविधि या कार्रवाई के व्यवहार्य हानिकारक परिणाम के रूप में परिभाषित किया गया है। | पीआरए में संकट को किसी गतिविधि या कार्रवाई के व्यवहार्य हानिकारक परिणाम के रूप में परिभाषित किया गया है। पीआरए में, संकट को दो मात्राओं द्वारा दर्शाया जाता है: | ||
#संभावित | #परिणामस्वरूप संभावित अपराधिक परिणामों की मात्रा और | ||
# प्रत्येक परिणाम | # प्रत्येक परिणाम की होने की संभावना । | ||
परिणामों को संख्यात्मक रूप | परिणामों को संख्यात्मक रूप में व्यक्त किया जाता है उदाहरण के लिए, संभावित रूप से घायल या मारे गए लोगों की संख्या, और उनकी होने की संभावनाओं को प्रायोज्यताओं या आवृत्तियों के रूप में व्यक्त किया जाता है कुल संकट अपेक्षित हानि है: परिणामों को उनकी प्रायद्वितीयताओं से गुणा करके उत्पाद का योग होता है। | ||
घटनाओं के वर्गों में | घटनाओं के विभिन्न वर्गों में संकट का वर्णक्रम भी चिंता का विषय होता है, और सामान्यतः लाइसेंस प्रक्रियाओं में नियंत्रित किया जाता है - यह चिंता का विषय होगा यदि दुर्लभ लेकिन उच्च परिणाम वाली घटनाओं को समग्र संकट पर हावी पाया गया, विशेष रूप से ये संकट आकलन मान्यताओं के प्रति बहुत संवेदनशील हैं। उच्च परिणाम वाली घटना कितनी दुर्लभ है? | ||
संभाव्य संकट आकलन | संभाव्य संकट आकलन सामान्यतः तीन बुनियादी प्रश्नों का उत्तर देता है: | ||
#अध्ययन की गई तकनीकी इकाई या तनाव कारक के साथ क्या गलत हो सकता है, या आरंभकर्ता या आरंभ करने वाली घटनाएं (अवांछित शुरुआती घटनाएं) क्या हैं जो प्रतिकूल परिणाम देती हैं? | #अध्ययन की गई तकनीकी इकाई या तनाव कारक के साथ क्या गलत हो सकता है, या आरंभकर्ता या आरंभ करने वाली घटनाएं (अवांछित शुरुआती घटनाएं) क्या हैं जो प्रतिकूल परिणाम देती हैं? | ||
#क्या और कितने गंभीर संभावित नुकसान हैं, या तकनीकी इकाई (या पेरा के मामले में पारिस्थितिक प्रणाली) के प्रतिकूल परिणाम अंततः सर्जक की घटना के परिणामस्वरूप हो सकते हैं? | #क्या और कितने गंभीर संभावित नुकसान हैं, या तकनीकी इकाई (या पेरा के मामले में पारिस्थितिक प्रणाली) के प्रतिकूल परिणाम अंततः सर्जक की घटना के परिणामस्वरूप हो सकते हैं? | ||
Revision as of 23:44, 2 July 2023
संभाव्य संकट आकलन (पीआरए) एक व्यवस्थित और व्यापक पद्धति है जो एक जटिल अभियांत्रिकी तकनीकी इकाई जैसे एक हवाई जहाज या एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र से जुड़े संकटों का आकलन करने या पर्यावरण पर तनाव कारकों के प्रभावों का आकलन करने के लिए किया जाता है।[1]
पीआरए में संकट को किसी गतिविधि या कार्रवाई के व्यवहार्य हानिकारक परिणाम के रूप में परिभाषित किया गया है। पीआरए में, संकट को दो मात्राओं द्वारा दर्शाया जाता है:
- परिणामस्वरूप संभावित अपराधिक परिणामों की मात्रा और
- प्रत्येक परिणाम की होने की संभावना ।
परिणामों को संख्यात्मक रूप में व्यक्त किया जाता है उदाहरण के लिए, संभावित रूप से घायल या मारे गए लोगों की संख्या, और उनकी होने की संभावनाओं को प्रायोज्यताओं या आवृत्तियों के रूप में व्यक्त किया जाता है कुल संकट अपेक्षित हानि है: परिणामों को उनकी प्रायद्वितीयताओं से गुणा करके उत्पाद का योग होता है।
घटनाओं के विभिन्न वर्गों में संकट का वर्णक्रम भी चिंता का विषय होता है, और सामान्यतः लाइसेंस प्रक्रियाओं में नियंत्रित किया जाता है - यह चिंता का विषय होगा यदि दुर्लभ लेकिन उच्च परिणाम वाली घटनाओं को समग्र संकट पर हावी पाया गया, विशेष रूप से ये संकट आकलन मान्यताओं के प्रति बहुत संवेदनशील हैं। उच्च परिणाम वाली घटना कितनी दुर्लभ है?
संभाव्य संकट आकलन सामान्यतः तीन बुनियादी प्रश्नों का उत्तर देता है:
- अध्ययन की गई तकनीकी इकाई या तनाव कारक के साथ क्या गलत हो सकता है, या आरंभकर्ता या आरंभ करने वाली घटनाएं (अवांछित शुरुआती घटनाएं) क्या हैं जो प्रतिकूल परिणाम देती हैं?
- क्या और कितने गंभीर संभावित नुकसान हैं, या तकनीकी इकाई (या पेरा के मामले में पारिस्थितिक प्रणाली) के प्रतिकूल परिणाम अंततः सर्जक की घटना के परिणामस्वरूप हो सकते हैं?
- ये अवांछनीय परिणाम होने की कितनी संभावना है, या उनकी संभावनाएं या आवृत्तियां क्या हैं?
इस अंतिम प्रश्न का उत्तर देने के दो सामान्य तरीके घटना वृक्ष विश्लेषण और त्रुटि रहित विश्लेषण हैं - इनके स्पष्टीकरण के लिए, सुरक्षा इंजीनियरिंग देखें।
उपरोक्त विधियों के अलावा, PRA अध्ययनों के लिए विशेष लेकिन अक्सर बहुत महत्वपूर्ण विश्लेषण उपकरणों की आवश्यकता होती है जैसे मानव विश्वसनीयता विश्लेषण (HRA) और सामान्य मोड विफलता | सामान्य-कारण-विफलता विश्लेषण (CCF)। एचआरए मानव त्रुटि के मॉडलिंग के तरीकों से संबंधित है जबकि सीसीएफ इंटर-सिस्टम और इंट्रा-सिस्टम निर्भरताओं के प्रभाव के आकलन के तरीकों से संबंधित है जो एक साथ विफलताओं का कारण बनते हैं और इस प्रकार समग्र संकट में महत्वपूर्ण वृद्धि करते हैं।
परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के लिए पीएसए
संभावित आपत्ति का एक बिंदु पीएसए से जुड़ी अनिश्चितताओं को रूचि देता है। पीएसए (संभाव्य सुरक्षा आकलन) में अक्सर कोई अनिश्चितता नहीं जुड़ी होती है, हालांकि मैट्रोलोजी में कोई भी उपाय (गणित) एक द्वितीयक माप अनिश्चितता से संबंधित होगा, और इसी तरह एक यादृच्छिक चर के लिए किसी भी औसत आवृत्ति संख्या को सांख्यिकीय फैलाव के साथ जांचा जाएगा। डेटा के सेट के अंदर।
उदाहरण के लिए, अनिश्चितता के स्तर को निर्दिष्ट किए बिना, जापानी नियामक निकाय, परमाणु सुरक्षा आयोग ने 2003 में गुणात्मक स्वास्थ्य उद्देश्यों के संदर्भ में प्रतिबंधात्मक सुरक्षा लक्ष्य जारी किया, जैसे कि व्यक्तिगत घातक संकट 10 से अधिक नहीं होना चाहिए।−6/वर्ष। फिर इसे परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के लिए सुरक्षा लक्ष्य में अनुवादित किया गया:[2]* बोइलिंग_वाटर_रिएक्टर#फर्स्ट_सीरीज_ऑफ_प्रोडक्शन|बीडब्ल्यूआर-4 प्रकार के रिएक्टरों के लिए:
- कोर डैमेज फ्रीक्वेंसी (CDF): 1.6 × 10−7 /वर्ष,
- नियंत्रण विफलता आवृत्ति (CFF): 1.2 × 10−8 /वर्ष
- बोइलिंग_वाटर_रिएक्टर#फर्स्ट_सीरीज_ऑफ_प्रोडक्शन|बीडब्ल्यूआर-5, इन: के रिएक्टरों के लिए:
- सीडीएफ: 2.4 × 10−8 /वर्ष, और
- सीएफएफ: 5.5 × 10−9 /वर्ष के लिए
दूसरा बिंदु विनाशकारी घटनाओं को रोकने और कम करने के लिए डिजाइन की संभावित कमी है, जिसमें घटना की सबसे कम संभावना और प्रभाव का सबसे बड़ा परिमाण है,[2]और उनके परिमाण के बारे में अनिश्चितता की न्यूनतम डिग्री। एक लागत-प्रभावी विश्लेषण | सुरक्षा के कारक का लागत-प्रभावी, इस प्रकार के दूरस्थ सुरक्षा संकट-कारकों को कम आंकने या पूरी तरह से अनदेखा करने में योगदान देता है। डिज़ाइनर चुनते हैं कि क्या सिस्टम को आयाम दिया जाना चाहिए और माध्य पर या संभावना-संकट के न्यूनतम स्तर (सुरक्षा उपायों की संबंधित लागतों के साथ) के लिए तैनात किया जाना चाहिए। लचीलापन (इंजीनियरिंग और निर्माण) और निश्चित मूल्य के संबंध में मजबूत नियंत्रण होने के लिए।
इस तरह की बाहरी घटनाएं भूकंप और सूनामी, आग और आतंकवादी हमलों सहित प्राकृतिक खतरे हो सकती हैं, और इन्हें संभावित तर्क के रूप में माना जाता है।[2] ऐतिहासिक संदर्भ बदलने से उन घटनाओं की कंडीशनिंग (संभावना) होगी, उदा। एक परमाणु कार्यक्रम या आर्थिक प्रतिबंध।
यह भी देखें
- लाभ जोखिम
- सामान्य मोड विफलता
- लागत जोखिम
- संदर्भ वर्ग पूर्वानुमान
- जोखिम आकलन
- जोखिम मैट्रिक्स
- अत्यधिक जोखिम
- जोखिम प्रबंधन उपकरण
- खतरे का आकलन
- संयुक्त राज्य अमेरिका में परिवहन सुरक्षा
संदर्भ
- ↑ Goussen, Benoit; Price, Oliver R.; Rendal, Cecilie; Ashauer, Roman (2016). "कई तनावों से पारिस्थितिक जोखिम की एकीकृत प्रस्तुति". Scientific Reports. 6: 36004. Bibcode:2016NatSR...636004G. doi:10.1038/srep36004. PMC 5080554. PMID 27782171.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 Song, Jin Ho; Kim, Tae Woon (2014). "फुकुशिमा दुर्घटना द्वारा उठाए गए गंभीर दुर्घटना मुद्दे और सुधार के सुझाव". Nuclear Engineering and Technology. 46 (2): 207–216. doi:10.5516/NET.03.2013.079.
बाहरी संबंध
- PRA Software used by the U.S. Department of Energy, Nuclear Regulatory Commission, and NASA
- Stamatelatos, Michael (April 5, 2000). "Probabilistic Risk Assessment: What Is It And Why Is It Worth Performing It?" (PDF). Archived from the original (PDF) on March 14, 2006.
- Industry PRA software (CAFTA)
- A collection of links to free publications on PRA
- PRA software RiskSpectrum
- Verdonck, F. A. M.; Jaworska, J.; Janssen, C. R.; Vanrolleghem, Peter A. (2002). Probabilistic Ecological Risk Assessment Framework for Chemical Substances. International Congress on Environmental Modelling and Software. Vol. 40. pp. 144–9. CiteSeerX 10.1.1.112.1047.
