डेटा सिस्टम: Difference between revisions
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शिक्षा में, | शिक्षा में, डेटा सिस्टम एक कंप्यूटर सिस्टम है जिसका उद्देश्य शैक्षिक समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए शिक्षकों को छात्र डेटा प्रदान करना है।<ref>Wayman, J. C. (2005). Involving teachers in data-driven decision making: Using computer data systems to support teacher inquiry and reflection. ''Journal of Education for Students Placed At Risk'', 10, no. 3: 295–308.</ref> डेटा सिस्टम के उदाहरणों में [[छात्र सूचना प्रणाली]] (एसआईएस), मूल्यांकन प्रणाली, निर्देशात्मक प्रबंधन प्रणाली (आईएमएस), और डेटा-वेयरहाउसिंग सिस्टम शामिल हैं, लेकिन विभिन्न प्रकार की डेटा प्रणालियों के बीच अंतर धुंधला हो रहा है क्योंकि ये अलग-अलग प्रणालियाँ समान कार्यों की अधिक सेवा करने लगती हैं।<ref>Bill and Melinda Gates Foundation (2007). [http://www.gatesfoundation.org/learning/Documents/landscape-review-education-data.pdf ''Landscape review: Education data.'']</ref> डेटा सिस्टम जो शिक्षकों को एक [[ओवर-द-काउंटर डेटा]] प्रारूप एम्बेड लेबल, पूरक दस्तावेज़ीकरण और सहायता प्रणाली में डेटा प्रस्तुत करते हैं और डेटा सिस्टम उपयोगकर्ताओं के डेटा विश्लेषण की सटीकता में सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण पैकेज/प्रदर्शन और सामग्री निर्णय लेते हैं।<ref>Rankin, J. (2013, March 28). [https://sas.elluminate.com/site/external/recording/playback/link/table/dropin?sid=2008350&suid=D.4DF60C7117D5A77FE3AED546909ED2 How data Systems & reports can either fight or propagate the data analysis error epidemic, and how educator leaders can help.] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190326201414/https://sas.elluminate.com/site/external/recording/playback/link/table/dropin?sid=2008350&suid=D.4DF60C7117D5A77FE3AED546909ED2 |date=2019-03-26 }} ''Presentation conducted from Technology Information Center for Administrative Leadership (TICAL) School Leadership Summit.''</ref> | ||
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Revision as of 22:41, 9 July 2023
डेटा सिस्टम एक शब्द है जिसका उपयोग प्रतीक (औपचारिक) और प्रक्रियाओं के संगठित संग्रह को संदर्भित करने के लिए किया जाता है जिसका उपयोग ऐसे प्रतीकों पर काम करने के लिए किया जा सकता है।[1][2] प्रतीकों और प्रतीक-हेरफेर संचालन के किसी भी संगठित संग्रह को डेटा सिस्टम माना जा सकता है। इसलिए, ध्वनि के स्तर पर विश्लेषण किए गए मानव-भाषण को डेटा सिस्टम माना जा सकता है, जैसा कि किपु के इंकान आर्टिफैक्ट और पिक्सल के रूप में संग्रहीत एक छवि हो सकता है। डेटा सिस्टम को कुछ डेटा मॉडल के संदर्भ में परिभाषित किया गया है और भौतिक प्रतीक प्रणाली के विचार के समान है।
कुछ डेटा सिस्टम के भीतर प्रतीक स्थायी हो सकते हैं या नहीं। इसलिए, मानव भाषण की ध्वनियाँ गैर-निरंतर प्रतीक हैं क्योंकि वे हवा में तेजी से क्षय होती हैं। इसके विपरीत, कुछ पेरिफेरल स्टोरेज डिवाइस पर स्टोर किए गए पिक्सेल लगातार प्रतीक होते हैं।
शिक्षा
शिक्षा में, डेटा सिस्टम एक कंप्यूटर सिस्टम है जिसका उद्देश्य शैक्षिक समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए शिक्षकों को छात्र डेटा प्रदान करना है।[3] डेटा सिस्टम के उदाहरणों में छात्र सूचना प्रणाली (एसआईएस), मूल्यांकन प्रणाली, निर्देशात्मक प्रबंधन प्रणाली (आईएमएस), और डेटा-वेयरहाउसिंग सिस्टम शामिल हैं, लेकिन विभिन्न प्रकार की डेटा प्रणालियों के बीच अंतर धुंधला हो रहा है क्योंकि ये अलग-अलग प्रणालियाँ समान कार्यों की अधिक सेवा करने लगती हैं।[4] डेटा सिस्टम जो शिक्षकों को एक ओवर-द-काउंटर डेटा प्रारूप एम्बेड लेबल, पूरक दस्तावेज़ीकरण और सहायता प्रणाली में डेटा प्रस्तुत करते हैं और डेटा सिस्टम उपयोगकर्ताओं के डेटा विश्लेषण की सटीकता में सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण पैकेज/प्रदर्शन और सामग्री निर्णय लेते हैं।[5]
यह भी देखें
- सीआरयूडी (बनाएं, पढ़ें, अपडेट करें और हटाएं)
- डाटा प्रासेसिंग
- अनुदैर्ध्य डेटा प्रणाली
- पॉल बेयोन-डेविस
- लगातार डेटा संरचना
- दृढ़ता (कंप्यूटर विज्ञान)
संदर्भ
- ↑ Beynon-Davies P. (2009) Business Information Systems. Palgrave, Basingstoke
- ↑ Beynon-Davies P. (2010) Significance: exploring the nature of information, systems and technology. Palgrave, Basingstoke
- ↑ Wayman, J. C. (2005). Involving teachers in data-driven decision making: Using computer data systems to support teacher inquiry and reflection. Journal of Education for Students Placed At Risk, 10, no. 3: 295–308.
- ↑ Bill and Melinda Gates Foundation (2007). Landscape review: Education data.
- ↑ Rankin, J. (2013, March 28). How data Systems & reports can either fight or propagate the data analysis error epidemic, and how educator leaders can help. Archived 2019-03-26 at the Wayback Machine Presentation conducted from Technology Information Center for Administrative Leadership (TICAL) School Leadership Summit.
