चर्पलेट परिवर्तन: Difference between revisions
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सिग्नल प्रोसेसिंग में, '''चर्पलेट | सिग्नल प्रोसेसिंग में, '''चर्पलेट परिवर्तन''' एक इनपुट सिग्नल का एक आंतरिक उत्पाद है जिसमें विश्लेषण विश्लेषण का एक वर्ग होता है जिसे चर्पलेट ्स कहा जाता है।।<ref name="mann">S. Mann and S. Haykin, "[http://wearcam.org/chirplet/vi91/index.htm The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform]", ''Proc. Vision Interface 1991'', 205–212 (3–7 June 1991).</ref><ref name="miho">D. Mihovilovic and R. N. Bracewell, "Adaptive chirplet representation of signals in the time–frequency plane," ''Electronics Letters'' '''27''' (13), 1159–1161 (20 June 1991).</ref> | ||
[[तरंगिका परिवर्तन]] के समान, चर्पलेट सामान्यतः एक एकल मातृ चर्पलेट से उत्पन्न होते हैं (या व्यक्त किए जा सकते हैं) (वेवलेट सिद्धांत के तथाकथित मातृ तरंगिका के अनुरूप)। | [[तरंगिका परिवर्तन]] के समान, चर्पलेट सामान्यतः एक एकल मातृ चर्पलेट से उत्पन्न होते हैं (या व्यक्त किए जा सकते हैं) (वेवलेट सिद्धांत के तथाकथित मातृ तरंगिका के अनुरूप)। | ||
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चर्पलेट रूपांतरण शब्द स्टीव मैन (आविष्कारक) द्वारा चर्पलेट ्स पर पहले प्रकाशित पेपर के शीर्षक के रूप में गढ़ा गया था। चिरपलेट शब्द का उपयोग (चिरपलेट रूपांतरण के अतिरिक्त) स्टीव मान, डोमिंगो मिहोविलोविच और रोनाल्ड ब्रेसवेल द्वारा भी एक चिरप कार्य के खिड़की वाले भाग का वर्णन करने के लिए किया गया था। मान के शब्दों में: | चर्पलेट रूपांतरण शब्द स्टीव मैन (आविष्कारक) द्वारा चर्पलेट ्स पर पहले प्रकाशित पेपर के शीर्षक के रूप में गढ़ा गया था। चिरपलेट शब्द का उपयोग (चिरपलेट रूपांतरण के अतिरिक्त) स्टीव मान, डोमिंगो मिहोविलोविच और रोनाल्ड ब्रेसवेल द्वारा भी एक चिरप कार्य के खिड़की वाले भाग का वर्णन करने के लिए किया गया था। मान के शब्दों में: | ||
{{quote|एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और | {{quote|एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और अल्प-समय फूरियर रूपांतरण एस) या तरंगिका.}} | ||
इस प्रकार चर्पलेट परिवर्तन समय-आवृत्ति विमान के घुमाए गए, कतरे हुए, या अन्यथा रूपांतरित टाइलिंग का प्रतिनिधित्व करता है। किंतु [[राडार]], पल्स कम्प्रेशन और इसी तरह के क्षेत्रों में चिरप सिग्नल कई वर्षों से ज्ञात हैं, किंतु चिरपलेट रूपांतरण के पहले प्रकाशित संदर्भ में समय-भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेशन या आवृत्ति भिन्न समय द्वारा एक दूसरे से संबंधित कार्यों के वर्ग के आधार पर विशिष्ट सिग्नल प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। मॉड्यूलेशन समय और आवृत्ति स्थानांतरण और मापदंड में परिवर्तन के अतिरिक्त है <ref name=mann/> उस कागज़ में,<ref name=mann/>[[ गाऊसी | गाऊसी]] चर्पलेट रूपांतरण को ऐसे ही एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, साथ ही रडार में बर्फ के टुकड़े का पता लगाने के लिए एक सफल अनुप्रयोग (पिछले विधियों की तुलना में लक्ष्य का पता लगाने के परिणामों में सुधार)। चर्पलेट शब्द (किंतु चर्पलेट रूपांतरण शब्द नहीं है) भी इसी तरह के परिवर्तन के लिए, स्पष्ट रूप से स्वतंत्र रूप से, उसी वर्ष बाद में मिहोविलोविक और ब्रेसवेल द्वारा प्रस्तावित किया गया था।।<ref name="miho"/> | इस प्रकार चर्पलेट परिवर्तन समय-आवृत्ति विमान के घुमाए गए, कतरे हुए, या अन्यथा रूपांतरित टाइलिंग का प्रतिनिधित्व करता है। किंतु [[राडार]], पल्स कम्प्रेशन और इसी तरह के क्षेत्रों में चिरप सिग्नल कई वर्षों से ज्ञात हैं, किंतु चिरपलेट रूपांतरण के पहले प्रकाशित संदर्भ में समय-भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेशन या आवृत्ति भिन्न समय द्वारा एक दूसरे से संबंधित कार्यों के वर्ग के आधार पर विशिष्ट सिग्नल प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। मॉड्यूलेशन समय और आवृत्ति स्थानांतरण और मापदंड में परिवर्तन के अतिरिक्त है <ref name=mann/> उस कागज़ में,<ref name=mann/>[[ गाऊसी | गाऊसी]] चर्पलेट रूपांतरण को ऐसे ही एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, साथ ही रडार में बर्फ के टुकड़े का पता लगाने के लिए एक सफल अनुप्रयोग (पिछले विधियों की तुलना में लक्ष्य का पता लगाने के परिणामों में सुधार)। चर्पलेट शब्द (किंतु चर्पलेट रूपांतरण शब्द नहीं है) भी इसी तरह के परिवर्तन के लिए, स्पष्ट रूप से स्वतंत्र रूप से, उसी वर्ष बाद में मिहोविलोविक और ब्रेसवेल द्वारा प्रस्तावित किया गया था।।<ref name="miho"/> | ||
Latest revision as of 16:10, 4 September 2023
सिग्नल प्रोसेसिंग में, चर्पलेट परिवर्तन एक इनपुट सिग्नल का एक आंतरिक उत्पाद है जिसमें विश्लेषण विश्लेषण का एक वर्ग होता है जिसे चर्पलेट ्स कहा जाता है।।[2][3]
तरंगिका परिवर्तन के समान, चर्पलेट सामान्यतः एक एकल मातृ चर्पलेट से उत्पन्न होते हैं (या व्यक्त किए जा सकते हैं) (वेवलेट सिद्धांत के तथाकथित मातृ तरंगिका के अनुरूप)।
परिभाषाएँ
चर्पलेट रूपांतरण शब्द स्टीव मैन (आविष्कारक) द्वारा चर्पलेट ्स पर पहले प्रकाशित पेपर के शीर्षक के रूप में गढ़ा गया था। चिरपलेट शब्द का उपयोग (चिरपलेट रूपांतरण के अतिरिक्त) स्टीव मान, डोमिंगो मिहोविलोविच और रोनाल्ड ब्रेसवेल द्वारा भी एक चिरप कार्य के खिड़की वाले भाग का वर्णन करने के लिए किया गया था। मान के शब्दों में:
एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और अल्प-समय फूरियर रूपांतरण एस) या तरंगिका.
इस प्रकार चर्पलेट परिवर्तन समय-आवृत्ति विमान के घुमाए गए, कतरे हुए, या अन्यथा रूपांतरित टाइलिंग का प्रतिनिधित्व करता है। किंतु राडार, पल्स कम्प्रेशन और इसी तरह के क्षेत्रों में चिरप सिग्नल कई वर्षों से ज्ञात हैं, किंतु चिरपलेट रूपांतरण के पहले प्रकाशित संदर्भ में समय-भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेशन या आवृत्ति भिन्न समय द्वारा एक दूसरे से संबंधित कार्यों के वर्ग के आधार पर विशिष्ट सिग्नल प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। मॉड्यूलेशन समय और आवृत्ति स्थानांतरण और मापदंड में परिवर्तन के अतिरिक्त है [2] उस कागज़ में,[2] गाऊसी चर्पलेट रूपांतरण को ऐसे ही एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, साथ ही रडार में बर्फ के टुकड़े का पता लगाने के लिए एक सफल अनुप्रयोग (पिछले विधियों की तुलना में लक्ष्य का पता लगाने के परिणामों में सुधार)। चर्पलेट शब्द (किंतु चर्पलेट रूपांतरण शब्द नहीं है) भी इसी तरह के परिवर्तन के लिए, स्पष्ट रूप से स्वतंत्र रूप से, उसी वर्ष बाद में मिहोविलोविक और ब्रेसवेल द्वारा प्रस्तावित किया गया था।।[3]
अनुप्रयोग
चर्पलेट रूपांतरण का पहला व्यावहारिक अनुप्रयोग समुद्री सुरक्षा के लिए जल-मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (वाटरएचसीआई) में था, बर्फ से भरे पानी के माध्यम से नेविगेट करने में जहाजों की सहायता करने के लिए ग्रोलर (छोटे हिमखंड के टुकड़े दिखाई देने के लिए बहुत छोटे) का पता लगाने के लिए समुद्री रडार का उपयोग करना पारंपरिक राडार, फिर भी एक जहाज को हानि पहुंचाने के लिए अधिक बड़ा है)।[4][5]
वाटरएचसीआई में चर्पलेट रूपांतरण के अन्य अनुप्रयोगों में स्विम (अनुक्रमिक तरंग छाप मशीन) सम्मिलित है।[6][7]
वर्तमान में छवि प्रसंस्करण सहित अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं (उदाहरण के लिए जहां प्रोजेक्टिव ज्यामिति के माध्यम से आवधिक संरचना की छवि होती है),[8][9] साथ ही स्पेक्ट्रम संचार में चर्पलेट जैसे हस्तक्षेप को बढ़ावा देने के लिए,[10] ईईजी प्रसंस्करण में,[11] और चर्पलेट टाइम डोमेन रिफ्लेक्टोमेट्री है ।[12]
विस्तारक
वारब्लेट परिवर्तन[13][14][15][16][17][18] 1992 में मान और हेकिन द्वारा प्रारंभ किए गए चर्पलेट ट्रांसफ़ॉर्म का एक विशेष उदाहरण है और अब व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह चक्रीय रूप से भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेटेड सिग्नल (वॉर्बलिंग सिग्नल) के आधार पर सिग्नल प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
यह भी देखें
- समय-आवृत्ति प्रतिनिधित्व
- अन्य समय-आवृत्ति परिवर्तन
- अल्पकालीन फूरियर रूपांतरण
- तरंगिका परिवर्तन
- फ्रैक्शनल फूरियर रूपांतरण
संदर्भ
- ↑ From page 2749 of "The Chirplet Transform: Physical Considerations", S. Mann and S. Haykin, IEEE Transactions on Signal Processing, Volume 43, Number 11, November 1995, pp. 2745–2761.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 S. Mann and S. Haykin, "The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform", Proc. Vision Interface 1991, 205–212 (3–7 June 1991).
- ↑ 3.0 3.1 D. Mihovilovic and R. N. Bracewell, "Adaptive chirplet representation of signals in the time–frequency plane," Electronics Letters 27 (13), 1159–1161 (20 June 1991).
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "The chirplet transform: A generalization of Gabor’s logon transform." Vision interface. Vol. 91. 1991.
- ↑ WaterHCI Part 1: Open Water Monitoring with Realtime Augmented Reality, IEEE SPICES, INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, INFORMATICS, COMMUNICATION AND ENERGY SYSTEMS 2022 (IEEE SPICES 2022), 10 - 12 MARCH, 2022, Nalanchira, Trivandrum, Kerala, India, 6 pages
- ↑ Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.
- ↑ Mann, Steve, et al. "Water-Human-Computer-Interface (WaterHCI): Crossing the Borders of Computation, Clothes, Skin, and Surface."
- ↑ Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "Adaptive." Optical Engineering 31.6 (1992): 1243-1256.
- ↑ Bultan, Akansu; Akansu, A.N. (May 1998), "A novel time-frequency exciser in spread spectrum communications for chirp-like interference", Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), vol. 6, pp. 3265–3268, doi:10.1109/ICASSP.1998.679561, ISBN 0-7803-4428-6
- ↑ Cui, J.; Wong, W.; Mann, S. (17 February 2005), "Time–frequency analysis of visual evoked potentials using chirplet transform" (PDF), Electronics Letters, vol. 41, no. 4, pp. 217–218, Bibcode:2005ElL....41..217C, doi:10.1049/el:20056712, retrieved 2010-07-29
- ↑ "उदाहरण कार्यक्रम - राष्ट्रीय उपकरण". Archived from the original on 2012-02-14. Retrieved 2007-12-31.
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "'Chirplets' and'warblets': novel time-frequency methods." Electronics letters 28, no. 2 (1992): 114-116.
- ↑ Mann, S., & Haykin, S. (1992, March). Time-frequency perspectives: the chirplet transform. In Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1992. ICASSP-92., 1992 IEEE International Conference on (Vol. 3, pp. 417-420). IEEE.
- ↑ Angrisani, L., D'Arco, M., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2005). On the use of the warblet transform for instantaneous frequency estimation. Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, 54(4), 1374-1380.
- ↑ Angrisani, L., Arco, M. D., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2004, August). Warblet transform based method for instantaneous frequency measurement on multicomponent signals. In Frequency Control Symposium and Exposition, 2004. Proceedings of the 2004 IEEE International (pp. 500-508). IEEE.
- ↑ Kazemi, S., Ghorbani, A., Amindavar, H., & Morgan, D. R. (2016). Vital-Sign Extraction Using Bootstrap-Based Generalized Warblet Transform in Heart and Respiration Monitoring Radar System.
- ↑ Zelinsky, N. R., & Kleimenova, N. G. Chirplet transform as the useful tool for study the time-frequency structure of geomagnetic pulsations.
- Mann, S.; Haykin, S. (21–26 July 1991), "The adaptive chirplet: An adaptive wavelet like transform", SPIE, 36th Annual International Symposium on Optical and Optoelectronic Applied Science and Engineering, Adaptive Signal Processing, 1565: 402–413, doi:10.1117/12.49794, S2CID 9418542 LEM, Logon Expectation Maximization
- Mann, S.; Haykin, S. (1992). "Adaptive chirplet transform". Optical Engineering. 31 (6): 1243–1256. Bibcode:1992OptEn..31.1243M. doi:10.1117/12.57676. introduces Logon Expectation Maximization (LEM) and Radial Basis Functions (RBF) in Time–Frequency space.
- Osaka Kyoiku, Gabor, wavelet and chirplet transforms...(PDF)
- J. "Richard" Cui, etal, Time–frequency analysis of visual evoked potentials using chirplet transform, IEE Electronics Letters, vol. 41, no. 4, pp. 217–218, 2005.
Florian Bossmann, Jianwei Ma, Asymmetric chirplet transform--Part 2: phase, frequency, and chirp rate, Geophysics, 2016, 81 (6), V425-V439.
Florian Bossmann, Jianwei Ma, Asymmetric chirplet transform for sparse representation of seismic data, Geophysics, 2015, 80 (6), WD89-WD100.
