इमेज प्रोसेसर: Difference between revisions
From Vigyanwiki
(Created page with "{{short description|Specialized digital signal processor used for image processing}} thumb|[[EXPEED, एक चि...") |
(text) |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
{{short description|Specialized digital signal processor used for image processing}} | {{short description|Specialized digital signal processor used for image processing}} | ||
[[File:Nikon D90 - board 0 - Nikon Expeed EI-149-1769.jpg|thumb|[[EXPEED]], एक चिप पर एक | [[File:Nikon D90 - board 0 - Nikon Expeed EI-149-1769.jpg|thumb|[[EXPEED|एक्सपीड]], एक चिप पर एक तंत्र जिसमें [[ रंग छवि पाइपलाइन ]], वीडियो_अदिश वीडियो_संसाधित्र, [[डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर|अंकीय संकेत संसाधित्र]] (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला [[32-बिट]] [[ microcontroller | सूक्ष्म नियंत्रक]] सम्मिलित है।]]एक '''छवि संसाधक''', जिसे छवि प्रसंस्करण इंजन, छवि प्रसंस्करण इकाई (आईपीयू), या छवि संकेत संसाधित्र (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का [[मीडिया प्रोसेसर|मीडिया संसाधित्र]] या विशेष अंकीय संकेत संसाधित्र (डीएसपी) है जिसका उपयोग [[डिजिटल कैमरा|अंकीय कैमरा]] और अन्य उपकरण में प्रतिबिंब प्रक्रमण के लिए किया जाता है। <ref>[http://www.robots.ox.ac.uk/~sjrob/Teaching/B4_SP/b4_sp.pdf DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING]</ref><ref>[http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/VERNON/Chap004.pdf Fundamentals of digital image processing]</ref> | ||
छवि संसाधक प्रायः गति और दक्षता बढ़ाने के लिए एकल निर्देश, एकाधिक डेटा या एकाधिक निर्देश, एकाधिक डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी [[समानांतर कंप्यूटिंग]] का उपयोग करते हैं। [[ डिजिटल छवि | अंकीय छवि]] प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है। | |||
अंतः स्थापित उपकरणों पर तंत्र एकीकरण को बढ़ाने के लिए, प्रायः यह [[मल्टी-कोर प्रोसेसर|मल्टी-कोर संसाधित्र]] शिल्प विद्या वाली चिप पर एक तंत्र होता है। | |||
==फलन== | |||
=== बायर परिवर्तन === | === बायर परिवर्तन === | ||
एक छवि | एक छवि संवेदक में नियोजित [[फोटोडायोड]] स्वभाव से वर्णान्ध होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को अभिलेखबद्ध कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के निस्यन्दक से ढक दिया जाता है: [[बायर फ़िल्टर|बायर निस्यन्दक]] द्वारा निर्दिष्ट प्रतिरूप के अनुसार लाल, हरा और नीला ([[आरजीबी]]) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड छवि के ठीक एक [[पिक्सेल]] के लिए रंग की जानकारी अभिलेखबद्ध करता है, छवि संसाधित्र के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश संवेदकों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।) | ||
हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी जटिल है और इसमें कई अलग-अलग | हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी जटिल है और इसमें कई अलग-अलग संचालन सम्मिलित हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक संवेदक से आने वाले अपरिष्कृत डेटा पर लागू कलन विधि की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से युक्तियोजित किया गया डेटा अभिलेखबद्ध की गई फोटो संचिका बन जाता है। | ||
=== [[डेमोसाइसिंग]] === | === [[डेमोसाइसिंग]] === | ||
जैसा कि ऊपर कहा गया है, छवि | जैसा कि ऊपर कहा गया है, छवि संसाधित्र किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और चमक डेटा का मूल्यांकन करता है, प्रतिवैस पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और चमक मान उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग कलन विधि का उपयोग करता है। व्यतिरेक के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए छवि संसाधित्र पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। [[गामा सुधार]] मान को समायोजित करके (किसी छवि के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सूक्ष्म लययुक्त वर्गीकरण, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं। | ||
=== | === रव न्यूनीकरण === | ||
[[छवि शोर]] किसी भी इलेक्ट्रॉनिक | [[छवि शोर|छवि रव]] किसी भी इलेक्ट्रॉनिक परिपथिकी में पाई जाने वाली एक घटना है। अंकीय फोटोग्राफी में इसका प्रभाव प्रायः किसी अन्यथा शिष्टतः रंग वाले क्षेत्र में स्पष्ट रूप से गलत रंग के यादृच्छिक धब्बों के रूप में दिखाई देता है। तापमान और अनावृत्ति समय के साथ रव बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987 अंकीय कैमरा ISO गति और अनावृत्ति तालिका समायोजन चुनी जाती हैं तो छवि संवेदक में इलेक्ट्रॉनिक संकेत प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में रव स्तर को बढ़ाता है, जिससे संकेत-टू-रव अनुपात कम हो जाता है। छवि संसाधित्र छवि जानकारी से रव को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि छवि में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि रव के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है। | ||
=== छवि | === छवि तीक्ष्णन === | ||
जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और चमक मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी अस्पष्टता को दूर करने के लिए कुछ छवि | जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और चमक मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी अस्पष्टता को दूर करने के लिए कुछ छवि तीक्ष्णन लागू की जाती है। गहराई, स्पष्टता और बारीक विवरण की छाप को संरक्षित करने के लिए, छवि संसाधित्र को किनारों और आकृतियों को तीव्र करना होगा। इसलिए इसे [[ किनारे का पता लगाना |कोर संसूचन]] सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक तीक्ष्णन के पुन: प्रस्तुत करना चाहिए। | ||
== | ==प्रतिरूप== | ||
छवि संसाधक उपयोगकर्ता उद्योग मानक उत्पादों, अनुप्रयोग-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक कि अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत परिपथ (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को [[डिजिटल|डीईजीआईसी]], निकॉन को [[ शीघ्र |एक्सपीड]], ओलंपस को ट्रूपिक, [[ PANASONIC |पैनासोनिक]] को [[शुक्र इंजन|वीनस इंजन]] और सोनी को [[बायोन्ज़]] कहा जाता है। कुछ को फुजित्सु मिलबोट, [[ टेक्सस उपकरण |टेक्सस उपकरण]] [[ओएमएपी]], पैनासोनिक एमएन103, [[ज़ोरान कॉर्पोरेशन]] कोच, अल्टेक सनी या [[सान्यो]] छवि/वीडियो संसाधित्र पर आधारित माना जाता है। | |||
अपने [[एआरएम नियॉन]] [[मीडिया प्रोसेसिंग इंजन]] (एमपीई) के साथ [[एआरएम वास्तुकला]] | अपने [[एआरएम नियॉन]] [[मीडिया प्रोसेसिंग इंजन]] (एमपीई) के साथ [[एआरएम वास्तुकला]] संसाधित्र प्रायः [[ चल दूरभाष |मोबाइल फ़ोन]] में उपयोग किए जाते हैं। | ||
=== | ===संसाधित्र ब्रांड नाम=== | ||
*एटीआई - [[Imageon]] ( | *एटीआई - [[Imageon|इमेजॉन]] (आलेखिकी सह-संसाधित्र का उपयोग कैमरा छवि संकेत प्रोसेसिंग की प्रस्तुतकश करने के लिए कई प्रारम्भिक मोबाइल तस्वीरों में किया जाता है <ref>{{cite web |title=हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद|url=http://www.ati.com/products/handheld.html |archive-url=https://web.archive.org/web/20060311005523/http://www.ati.com/products/handheld.html |url-status=dead |archive-date=11 March 2006 |access-date=14 September 2019 |date=11 March 2006}}</ref>) | ||
*कैनन - | *कैनन - डीआईजीआईसी (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स ओएमएपी पर आधारित)<ref>[http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ Inside the Canon Rebel T4i DSLR] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120921024804/http://www.chipworks.com/blog/recentteardowns/2012/07/06/inside-the-canon-rebel-t4i-dslr/ |date=2012-09-21 }} Chipworks</ref> | ||
*कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन | *कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन | ||
*एप्सन - ईडीआईआरटी | *एप्सन - ईडीआईआरटी | ||
*फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स | *फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स संसाधित्र प्रो | ||
* | *गूगल - [[पिक्सेल विज़ुअल कोर]] <ref>{{cite news|last1=Amadeo|first1=Ron|title=Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing|url=https://arstechnica.com/gadgets/2017/10/the-pixel-2-contains-a-custom-google-soc-the-pixel-visual-core/|access-date=19 October 2017|publisher=Ars Technica|date=17 October 2017}}</ref> | ||
*एचटीसी - इमेजसेंस | *एचटीसी - इमेजसेंस | ||
*मीडियाटेक - इमेजिक | *मीडियाटेक - इमेजिक | ||
| Line 42: | Line 41: | ||
*पेंटाक्स - प्राइम (पेंटाक्स रियल इमेज इंजन) (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित नए संस्करण) | *पेंटाक्स - प्राइम (पेंटाक्स रियल इमेज इंजन) (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित नए संस्करण) | ||
*क्वालकॉम - [[क्वालकॉम स्पेक्ट्रा]] | *क्वालकॉम - [[क्वालकॉम स्पेक्ट्रा]] | ||
*रिको - जीआर इंजन (जीआर | *रिको - जीआर इंजन (जीआर अंकीय), स्मूथ इमेजिंग इंजन | ||
*सैमसंग - | *सैमसंग - डीआरआईएमई ([[सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स]] [[Exynos|एक्सिनोस]] पर आधारित) | ||
*सान्यो - प्लैटिनम इंजन | *सान्यो - प्लैटिनम इंजन | ||
*सिग्मा - | *सिग्मा - ट्रू | ||
* | *शार्प - प्रोपिक्स | ||
*सोशियोनेक्स्ट - [http://socionextus.com/products/image-processors-milbeaut/ मिलब्यूट] आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S) | *सोशियोनेक्स्ट - [http://socionextus.com/products/image-processors-milbeaut/ मिलब्यूट] आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S) | ||
*सोनी - बायोन्ज़ | *सोनी - बायोन्ज़ | ||
* | *टीएचआईएनई - टीएचपी श्रृंखला [https://www.thine.co.jp/en/products/camera_processor/Image-Signal-Processor/] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत एसडीके किट के साथ [https://www.thinesolutions.com/camera -विकास-किट-सीडीके] | ||
* | *यूनिसोक - विविमैजिक | ||
=== गति === | === गति === | ||
छवि | छवि संवेदकों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, छवि संसाधित्र की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर छवि अंकन प्रारम्भ करने से पहले कैमरे के छवि संसाधित्र के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रसंस्करण चल रहा है इसलिए, छवि संसाधित्र को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए। | ||
== सॉफ्टवेयर == | == सॉफ्टवेयर == | ||
[[libcamera]] एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को | [[libcamera|लिबकैमरा]] एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को प्रग्रहण करने के लिए छवि संकेत संसाधित्र का उपयोग करने का समर्थन करती है। | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
*रंगीन छवि पाइपलाइन | *रंगीन छवि पाइपलाइन | ||
*मूर्ति प्रोद्योगिकी | *मूर्ति प्रोद्योगिकी | ||
*[[डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग]] | *[[डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग|अंकीय प्रतिबिंब प्रक्रमण]] | ||
*[[डिजिटल छवि संपादन]] | *[[डिजिटल छवि संपादन|अंकीय छवि संपादन]] | ||
* डेमोसैसिंग | * डेमोसैसिंग | ||
Revision as of 11:58, 20 July 2023
एक्सपीड, एक चिप पर एक तंत्र जिसमें रंग छवि पाइपलाइन , वीडियो_अदिश वीडियो_संसाधित्र, अंकीय संकेत संसाधित्र (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला 32-बिट सूक्ष्म नियंत्रक सम्मिलित है।
एक छवि संसाधक, जिसे छवि प्रसंस्करण इंजन, छवि प्रसंस्करण इकाई (आईपीयू), या छवि संकेत संसाधित्र (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का मीडिया संसाधित्र या विशेष अंकीय संकेत संसाधित्र (डीएसपी) है जिसका उपयोग अंकीय कैमरा और अन्य उपकरण में प्रतिबिंब प्रक्रमण के लिए किया जाता है। [1][2]
छवि संसाधक प्रायः गति और दक्षता बढ़ाने के लिए एकल निर्देश, एकाधिक डेटा या एकाधिक निर्देश, एकाधिक डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। अंकीय छवि प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है।
अंतः स्थापित उपकरणों पर तंत्र एकीकरण को बढ़ाने के लिए, प्रायः यह मल्टी-कोर संसाधित्र शिल्प विद्या वाली चिप पर एक तंत्र होता है।
फलन
बायर परिवर्तन
एक छवि संवेदक में नियोजित फोटोडायोड स्वभाव से वर्णान्ध होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को अभिलेखबद्ध कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के निस्यन्दक से ढक दिया जाता है: बायर निस्यन्दक द्वारा निर्दिष्ट प्रतिरूप के अनुसार लाल, हरा और नीला (आरजीबी) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड छवि के ठीक एक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी अभिलेखबद्ध करता है, छवि संसाधित्र के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश संवेदकों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।)
हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी जटिल है और इसमें कई अलग-अलग संचालन सम्मिलित हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक संवेदक से आने वाले अपरिष्कृत डेटा पर लागू कलन विधि की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से युक्तियोजित किया गया डेटा अभिलेखबद्ध की गई फोटो संचिका बन जाता है।
डेमोसाइसिंग
जैसा कि ऊपर कहा गया है, छवि संसाधित्र किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और चमक डेटा का मूल्यांकन करता है, प्रतिवैस पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और चमक मान उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग कलन विधि का उपयोग करता है। व्यतिरेक के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए छवि संसाधित्र पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। गामा सुधार मान को समायोजित करके (किसी छवि के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सूक्ष्म लययुक्त वर्गीकरण, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं।
रव न्यूनीकरण
छवि रव किसी भी इलेक्ट्रॉनिक परिपथिकी में पाई जाने वाली एक घटना है। अंकीय फोटोग्राफी में इसका प्रभाव प्रायः किसी अन्यथा शिष्टतः रंग वाले क्षेत्र में स्पष्ट रूप से गलत रंग के यादृच्छिक धब्बों के रूप में दिखाई देता है। तापमान और अनावृत्ति समय के साथ रव बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987 अंकीय कैमरा ISO गति और अनावृत्ति तालिका समायोजन चुनी जाती हैं तो छवि संवेदक में इलेक्ट्रॉनिक संकेत प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में रव स्तर को बढ़ाता है, जिससे संकेत-टू-रव अनुपात कम हो जाता है। छवि संसाधित्र छवि जानकारी से रव को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि छवि में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि रव के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है।
छवि तीक्ष्णन
जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और चमक मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी अस्पष्टता को दूर करने के लिए कुछ छवि तीक्ष्णन लागू की जाती है। गहराई, स्पष्टता और बारीक विवरण की छाप को संरक्षित करने के लिए, छवि संसाधित्र को किनारों और आकृतियों को तीव्र करना होगा। इसलिए इसे कोर संसूचन सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक तीक्ष्णन के पुन: प्रस्तुत करना चाहिए।
प्रतिरूप
छवि संसाधक उपयोगकर्ता उद्योग मानक उत्पादों, अनुप्रयोग-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक कि अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत परिपथ (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को डीईजीआईसी, निकॉन को एक्सपीड, ओलंपस को ट्रूपिक, पैनासोनिक को वीनस इंजन और सोनी को बायोन्ज़ कहा जाता है। कुछ को फुजित्सु मिलबोट, टेक्सस उपकरण ओएमएपी, पैनासोनिक एमएन103, ज़ोरान कॉर्पोरेशन कोच, अल्टेक सनी या सान्यो छवि/वीडियो संसाधित्र पर आधारित माना जाता है।
अपने एआरएम नियॉन मीडिया प्रोसेसिंग इंजन (एमपीई) के साथ एआरएम वास्तुकला संसाधित्र प्रायः मोबाइल फ़ोन में उपयोग किए जाते हैं।
संसाधित्र ब्रांड नाम
- एटीआई - इमेजॉन (आलेखिकी सह-संसाधित्र का उपयोग कैमरा छवि संकेत प्रोसेसिंग की प्रस्तुतकश करने के लिए कई प्रारम्भिक मोबाइल तस्वीरों में किया जाता है [3])
- कैनन - डीआईजीआईसी (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स ओएमएपी पर आधारित)[4]
- कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन
- एप्सन - ईडीआईआरटी
- फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स संसाधित्र प्रो
- गूगल - पिक्सेल विज़ुअल कोर [5]
- एचटीसी - इमेजसेंस
- मीडियाटेक - इमेजिक
- मिनोल्टा / कोनिका मिनोल्टा - सीएक्सप्रोसेस के साथ समर्थित
- लेइका - मेस्ट्रो (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[6] *निकोन - एक्सपीड (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[7]
- ओलंपस - ट्रूपिक (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
- ओप्पो - मैरिसिलिकॉन एक्स
- पैनासोनिक - वीनस इंजन (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
- पेंटाक्स - प्राइम (पेंटाक्स रियल इमेज इंजन) (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित नए संस्करण)
- क्वालकॉम - क्वालकॉम स्पेक्ट्रा
- रिको - जीआर इंजन (जीआर अंकीय), स्मूथ इमेजिंग इंजन
- सैमसंग - डीआरआईएमई (सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स एक्सिनोस पर आधारित)
- सान्यो - प्लैटिनम इंजन
- सिग्मा - ट्रू
- शार्प - प्रोपिक्स
- सोशियोनेक्स्ट - मिलब्यूट आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
- सोनी - बायोन्ज़
- टीएचआईएनई - टीएचपी श्रृंखला [1] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत एसडीके किट के साथ -विकास-किट-सीडीके
- यूनिसोक - विविमैजिक
गति
छवि संवेदकों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, छवि संसाधित्र की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर छवि अंकन प्रारम्भ करने से पहले कैमरे के छवि संसाधित्र के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रसंस्करण चल रहा है इसलिए, छवि संसाधित्र को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।
सॉफ्टवेयर
लिबकैमरा एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को प्रग्रहण करने के लिए छवि संकेत संसाधित्र का उपयोग करने का समर्थन करती है।
यह भी देखें
- रंगीन छवि पाइपलाइन
- मूर्ति प्रोद्योगिकी
- अंकीय प्रतिबिंब प्रक्रमण
- अंकीय छवि संपादन
- डेमोसैसिंग
संदर्भ
- ↑ DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING
- ↑ Fundamentals of digital image processing
- ↑ "हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद". 11 March 2006. Archived from the original on 11 March 2006. Retrieved 14 September 2019.
- ↑ Inside the Canon Rebel T4i DSLR Archived 2012-09-21 at the Wayback Machine Chipworks
- ↑ Amadeo, Ron (17 October 2017). "Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing". Ars Technica. Retrieved 19 October 2017.
- ↑ Fujitsu Microelectronics-Leica's Image Processing System Solution For High-End DSLR Archived 2008-10-07 at the Wayback Machine
- ↑ Milbeaut and EXPEED Archived 2016-05-21 at the Wayback Machine byThom
