गुणवत्ता अभियांत्रिकी: Difference between revisions

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Revision as of 17:57, 25 July 2023

गुणवत्ता इंजीनियरिंग उत्पाद और सेवा गुणवत्ता आश्वासन और नियंत्रण के सिद्धांतों और अभ्यास से संबंधित इंजीनियरिंग का अनुशासन है।[1] सॉफ्टवेयर विकास में, यह उच्च गुणवत्ता मानक के साथ आईटी सिस्टम और उद्यम स्थापत्य का प्रबंधन, विकास, संचालन और रखरखाव है।[2][3][4]


विवरण

गुणवत्ता इंजीनियरिंग इंजीनियरिंग का अनुशासन है जो उत्पाद विकास और उत्पादन के साथ-साथ सॉफ्टवेयर विकास में गुणवत्ता आश्वासन के लिए रणनीति बनाता और लागू करता है।[5] गुणवत्ता इंजीनियर उत्पाद की गुणवत्ता को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिसे डब्ल्यू एडवर्ड्स डेमिंग ने इस प्रकार परिभाषित किया है:

ज्ञान के गुणवत्ता इंजीनियरिंग निकाय में शामिल हैं:[6]

  • प्रबंधन और नेतृत्व
  • गुणवत्ता प्रणाली
  • गुणवत्ता प्रणाली के तत्व
  • उत्पाद और प्रक्रिया डिजाइन
  • गुणवत्ता विशेषताओं का वर्गीकरण
  • डिज़ाइन इनपुट और समीक्षा
  • डिज़ाइन सत्यापन
  • विश्वसनीयता और रखरखाव
  • उत्पाद और प्रक्रिया नियंत्रण
  • निरंतर सुधार
  • गुणवत्ता नियंत्रण उपकरण
  • गुणवत्ता प्रबंधन और योजना उपकरण
  • निरंतर सुधार तकनीकें
  • सुधारात्मक कार्रवाई
  • निवारक कार्रवाई
  • सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी)
  • जोखिम प्रबंधन

भूमिकाएँ

ऑडिटर: आईएसओ9000 और एएस9100 जैसे अंतरराष्ट्रीय गुणवत्ता मानकों के अनुपालन के लिए गुणवत्ता इंजीनियर अपनी कंपनियों या अपने आपूर्तिकर्ताओं के ऑडिट के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं। वे किसी लेखापरीक्षा निकाय के अंतर्गत स्वतंत्र लेखापरीक्षक भी हो सकते हैं।[7] प्रक्रिया गुणवत्ता: गुणवत्ता इंजीनियरों को यह निर्धारित करने के लिए मूल्य स्ट्रीम मैपिंग और सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण का काम सौंपा जा सकता है कि क्या किसी प्रक्रिया में दोषपूर्ण उत्पाद उत्पन्न होने की संभावना है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए निरीक्षण योजनाएं और मानदंड बना सकते हैं कि पूरा होने से पहले दोषपूर्ण भागों का पता लगाया जाए।[8] आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता: गुणवत्ता इंजीनियर आपूर्तिकर्ताओं का ऑडिट करने या उनकी सुविधा पर मूल कारण और सुधारात्मक कार्रवाई करने या दोषपूर्ण उत्पाद की डिलीवरी को रोकने के लिए ऐसी गतिविधि की देखरेख करने के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं।

सॉफ्टवेयर

आईटी सेवाएं प्लेटफ़ॉर्म सीमाओं, डिवाइस और संगठनात्मक सीमाओं के पार वर्कफ़्लो में तेजी से जुड़ी हुई हैं, उदाहरण के लिए साइबर-भौतिक सिस्टम, बिजनेस-टू-बिजनेस वर्कफ़्लो या क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते समय। ऐसे संदर्भों में, गुणवत्ता इंजीनियरिंग गुणवत्ता विशेषताओं पर आवश्यक सर्वव्यापी विचार की सुविधा प्रदान करती है।

ऐसे संदर्भों में प्रबंधन से लेकर संचालन तक की गुणवत्ता का अंत-से-अंत दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है। गुणवत्ता इंजीनियरिंग उद्यम वास्तुकला-प्रबंधन, सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रबंधन, आईटी सेवा प्रबंधन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और प्रणाली अभियांत्रिकी , और सॉफ्टवेयर गुणवत्ता प्रबंधन और सूचना सुरक्षा प्रबंधन से विधियों और उपकरणों को एकीकृत करती है। इसका मतलब यह है कि गुणवत्ता इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सूचना सुरक्षा प्रबंधन या सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रबंधन के क्लासिक विषयों से आगे निकल जाती है क्योंकि यह प्रबंधन के मुद्दों (जैसे व्यवसाय और आईटी रणनीति, जोखिम प्रबंधन, व्यवसाय प्रक्रिया विचार, ज्ञान और सूचना प्रबंधन, ऑपरेटिव प्रदर्शन प्रबंधन) को एकीकृत करती है। , डिज़ाइन विचार (सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया, आवश्यकताओं का विश्लेषण, सॉफ़्टवेयर परीक्षण सहित) और ऑपरेटिव विचार (जैसे कॉन्फ़िगरेशन, निगरानी, ​​​​आईटी सेवा प्रबंधन)। कई क्षेत्रों में जहां इसका उपयोग किया जाता है, गुणवत्ता इंजीनियरिंग कानूनी और व्यावसायिक आवश्यकताओं, संविदात्मक दायित्वों और मानकों के अनुपालन से निकटता से जुड़ी हुई है। जहां तक ​​गुणवत्ता विशेषताओं का सवाल है, आईटी सेवाओं की विश्वसनीयता, सुरक्षा और सुरक्षा प्रमुख भूमिका निभाती है।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग में, गुणवत्ता उद्देश्यों को एक सहयोगात्मक प्रक्रिया में कार्यान्वित किया जाता है। इस प्रक्रिया के लिए बड़े पैमाने पर स्वतंत्र कलाकारों की सहभागिता की आवश्यकता होती है जिनका ज्ञान सूचना के विभिन्न स्रोतों पर आधारित होता है।

उत्कृष्ट अभियांत्रिकी

गुणवत्ता उद्देश्य

गुणवत्ता उद्देश्य सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता के लिए बुनियादी आवश्यकताओं का वर्णन करते हैं। गुणवत्ता इंजीनियरिंग में वे अक्सर उपलब्धता, सुरक्षा, सुरक्षा, विश्वसनीयता और प्रदर्शन की गुणवत्ता विशेषताओं को संबोधित करते हैं। ISO/IEC 25000 जैसे गुणवत्ता मॉडल और GQM दृष्टिकोण जैसी विधियों की सहायता से गुणवत्ता उद्देश्यों के लिए मेट्रिक्स का श्रेय देना संभव है। यह गुणवत्ता उद्देश्यों की प्राप्ति की डिग्री को मापने की अनुमति देता है। यह गुणवत्ता इंजीनियरिंग प्रक्रिया का एक प्रमुख घटक है और साथ ही, इसकी निरंतर निगरानी और नियंत्रण के लिए एक शर्त है। गुणवत्ता उद्देश्यों की प्रभावी और कुशल माप सुनिश्चित करने के लिए मूल संख्याओं का एकीकरण, जिन्हें मैन्युअल रूप से पहचाना गया था (उदाहरण के लिए विशेषज्ञ अनुमान या समीक्षा द्वारा), और स्वचालित रूप से पहचाने गए मेट्रिक्स (उदाहरण के लिए स्रोत कोड या स्वचालित प्रतिगमन परीक्षणों के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा) निर्णय के आधार के रूप में -बनाना अनुकूल है.[9]


अभिनेता

गुणवत्ता इंजीनियरिंग के लिए शुरू से अंत तक गुणवत्ता प्रबंधन दृष्टिकोण के लिए विभिन्न जिम्मेदारियों और कार्यों, विभिन्न विशेषज्ञता और संगठन में भागीदारी वाले कई कलाकारों की आवश्यकता होती है।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग में शामिल विभिन्न भूमिकाएँ:

  • बिजनेस आर्किटेक्ट,
  • आईटी वास्तुकार,
  • सुरक्षा अधिकारी,
  • आवश्यकताएँ इंजीनियर,
  • सॉफ्टवेयर गुणवत्ता प्रबंधक,
  • टेस्ट मैनेजर,
  • प्रोजेक्ट मैनेजर,
  • उत्पाद प्रबंधक और
  • सुरक्षा वास्तुकार.

आमतौर पर, ये भूमिकाएँ भौगोलिक और संगठनात्मक सीमाओं पर वितरित की जाती हैं। इसलिए, गुणवत्ता इंजीनियरिंग में विभिन्न भूमिकाओं के विषम कार्यों को समन्वित करने और कार्यों को पूरा करने में आवश्यक डेटा और जानकारी को समेकित और सिंक्रनाइज़ करने और उन्हें प्रत्येक अभिनेता को उचित रूप में उपलब्ध कराने के लिए उचित उपाय किए जाने की आवश्यकता है।

ज्ञान प्रबंधन

गुणवत्तापूर्ण इंजीनियरिंग में ज्ञान प्रबंधन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।[10] गुणवत्ता इंजीनियरिंग ज्ञान आधार में कोड रिपॉजिटरी से लेकर आवश्यकता विनिर्देशों, मानकों, परीक्षण रिपोर्ट, एंटरप्राइज आर्किटेक्चर मॉडल से लेकर सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन और रनटाइम लॉग तक कई प्रकार के संरचित और असंरचित डेटा शामिल हैं। सॉफ़्टवेयर और सिस्टम मॉडल इस ज्ञान को मैप करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। गुणवत्ता इंजीनियरिंग ज्ञान आधार का डेटा भौगोलिक, संगठनात्मक और तकनीकी रूप से वितरित संदर्भ में मैन्युअल रूप से और टूल-आधारित दोनों तरह से उत्पन्न, संसाधित और उपलब्ध कराया जाता है। सबसे महत्वपूर्ण बात गुणवत्ता आश्वासन कार्यों, जोखिमों की शीघ्र पहचान और अभिनेताओं के सहयोग के लिए उचित समर्थन पर ध्यान केंद्रित करना है।

इसके परिणामस्वरूप गुणवत्तापूर्ण इंजीनियरिंग ज्ञान आधार के लिए निम्नलिखित आवश्यकताएँ उत्पन्न होती हैं:

  • ज्ञान आवश्यकतानुसार गुणवत्ता में उपलब्ध है। महत्वपूर्ण गुणवत्ता मानदंडों में यह शामिल है कि ज्ञान सुसंगत और अद्यतन होने के साथ-साथ उपयुक्त अभिनेताओं के कार्यों के संबंध में विवरण के संदर्भ में पूर्ण और पर्याप्त हो।
  • अभिनेताओं के बीच बातचीत का समर्थन करने और डेटा के विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए ज्ञान आपस में जुड़ा हुआ और पता लगाने योग्य है। इस तरह की ट्रैसेबिलिटी न केवल अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर डेटा के अंतर्संबंध से संबंधित है (उदाहरण के लिए उन्हें साकार करने वाली सेवाओं के साथ आवश्यकताओं का कनेक्शन) बल्कि समय अवधि के साथ उनकी ट्रैसेबिलिटी से भी संबंधित है, जो केवल तभी संभव है जब उचित संस्करण अवधारणाएं मौजूद हों। डेटा को मैन्युअल रूप से और (अर्ध-) स्वचालित रूप से आपस में जोड़ा जा सकता है।
  • जानकारी ऐसे रूप में उपलब्ध होनी चाहिए जो उपयुक्त अभिनेताओं के डोमेन ज्ञान के अनुरूप हो। इसलिए, ज्ञान आधार को सूचना परिवर्तन (जैसे एकत्रीकरण) और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पर्याप्त तंत्र प्रदान करना होगा। आरएसीआई मैट्रिक्स अवधारणा गुणवत्ता इंजीनियरिंग ज्ञान आधार में जानकारी के लिए अभिनेताओं को नियुक्त करने के लिए एक उपयुक्त मॉडल का एक उदाहरण है।
  • ऐसे संदर्भों में, जहां विभिन्न संगठनों या स्तरों के कलाकार एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, गुणवत्ता इंजीनियरिंग ज्ञान आधार को गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए तंत्र प्रदान करना होता है।
  • गुणवत्ता इंजीनियरिंग ज्ञान आधार अभिनेताओं के गुणवत्ता नियंत्रण कार्यों का समर्थन करने के लिए विश्लेषण और जानकारी खोजने के लिए संभावनाओं की एक पूरी श्रृंखला प्रदान करते हैं।

सहयोगात्मक प्रक्रियाएँ

गुणवत्ता इंजीनियरिंग प्रक्रिया में चुने गए संदर्भ में किसी भी गुणवत्ता सुविधाओं को पहचानने, पूरा करने और मापने के लिए मैन्युअल रूप से और (अर्ध) स्वचालित तरीके से किए गए सभी कार्य शामिल हैं। यह प्रक्रिया इस अर्थ में अत्यधिक सहयोगात्मक है कि इसमें अभिनेताओं की सहभागिता की आवश्यकता होती है, जो व्यापक रूप से एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग प्रक्रिया में किसी भी मौजूदा उप-प्रक्रिया को एकीकृत करना होता है जिसमें आईटी सेवा प्रबंधन जैसी अत्यधिक संरचित प्रक्रियाएं और चुस्त सॉफ्टवेयर विकास जैसी सीमित संरचना वाली प्रक्रियाएं शामिल हो सकती हैं। एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू परिवर्तन-संचालित प्रक्रिया है, जहां परिवर्तन की घटनाओं, जैसे कि बदली हुई आवश्यकताओं को जानकारी के स्थानीय संदर्भ में और ऐसे परिवर्तन से प्रभावित अभिनेताओं से निपटा जाता है। इसके लिए एक पूर्व-आवश्यकता विधियाँ और उपकरण हैं, जो परिवर्तन प्रसार और परिवर्तन प्रबंधन का समर्थन करते हैं।

एक कुशल गुणवत्ता इंजीनियरिंग प्रक्रिया का उद्देश्य स्वचालित और मैन्युअल गुणवत्ता आश्वासन कार्यों का समन्वय है। कोड समीक्षा या गुणवत्ता उद्देश्यों को प्राप्त करना मैन्युअल कार्यों के उदाहरण हैं, जबकि प्रतिगमन परीक्षण और कोड मेट्रिक्स का संग्रह स्वचालित रूप से निष्पादित कार्यों के उदाहरण हैं। गुणवत्ता इंजीनियरिंग प्रक्रिया (या इसकी उप-प्रक्रियाएं) को टिकटिंग सिस्टम या सुरक्षा प्रबंधन टूल जैसे उपकरणों द्वारा समर्थित किया जा सकता है।

यह भी देखें

संघों

बाहरी संबंध

  • Txture is a tool for textual IT-Architecture documentation and analysis.
  • mbeddr is a set of integrated and extensible languages for embedded software engineering, plus an integrated development environment (IDE).
  • qeunit.com is a blog on QE matters


संदर्भ

  1. Juran, J.M. (1988). "Appendix IV Quality Systems Terminology". In Juran, J.M (ed.). Juran's Quality Control Handbook. McGraw-Hill Book Company. pp. 2–3. ISBN 0-07-033176-6.
  2. Ruth Breu; Annie Kuntzmann-Combelles; Michael Felderer (January–February 2014). "सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता पर नए परिप्रेक्ष्य" (PDF). IEEE Software. IEEE Computer Society. pp. 32–38. Retrieved 2 April 2014.
  3. Ruth Breu; Berthold Agreiter; Matthias Farwick; Michael Felderer; Michael Hafner; Frank Innerhofer-Oberperfler (2011). "लिविंग मॉडल - परिवर्तन-संचालित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए दस सिद्धांत" (PDF). International Journal of Software and Informatics. ISCAS. pp. 267–290. Retrieved 16 April 2014.
  4. Michael Felderer; Christian Haisjackl; Ruth Breu; Johannes Motz (2012). "जोखिम-आधारित परीक्षण के लिए मैनुअल और स्वचालित जोखिम मूल्यांकन को एकीकृत करना" (PDF). Software Quality. Process Automation in Software Development. Springer Berlin Heidelberg. pp. 159–180. Retrieved 16 April 2014.
  5. "What is a Quality Engineer - what do they do & how can you become one?". 17 February 2017. Retrieved 2 October 2018.
  6. "प्रमाणित गुणवत्ता इंजीनियर प्रमाणन तैयारी - ASQ". asq.org. Retrieved 2 October 2018.
  7. "ISO 9001 Auditing Practices Group". committee.iso.org. Archived from the original on 29 March 2019. Retrieved 7 September 2018.
  8. "प्रक्रिया गुणवत्ता इंजीनियर". automotiveengineeringhq.com. Retrieved 7 September 2018.
  9. Michael Kläs; Frank Elberzhager; Jürgen Münch; Klaus Hartjes; Olaf von Graevemeyer (2–8 May 2010). "Transparent combination of expert and measurement data for defect prediction: an industrial case study" (PDF). Proceedings of the 32nd ACM/IEEE International Conference on Software Engineering. ACM New York, USA. pp. 119–128. Retrieved 8 April 2014.
  10. Jacek Czerwonka; Nachiappan Nagappan; Wolfram Schulte; Brendan Murphy (July–August 2013). "CODEMINE: Building a Software Development Data Analytics Platform at Microsoft" (PDF). IEEE Software. IEEE Computer Society. pp. 64–71. Retrieved 7 April 2014.