ड्राइवर शेड्यूलिंग समस्या: Difference between revisions
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 4: | Line 4: | ||
== मानदंड और मॉडलिंग == | == मानदंड और मॉडलिंग == | ||
इस अत्यधिक | इस अत्यधिक सम्मिश्र समस्या में श्रम और कंपनी के नियमों से संबंधित अनेक अवरोध और विभिन्न मूल्यांकन मानदंड और उद्देश्य सम्मिलित हैं। इस समस्या को कुशलतापूर्वक हल करने में सक्षम होने से सार्वजनिक परिवहन कंपनियों की व्यय और सेवा की गुणवत्ता पर अधिक प्रभाव पड़ सकता है।<ref>{{cite journal|last=Borndörfer|first=Ralf|author2=Martin Grötschel | author2-link = Martin Grötschel |author3=Marc E. Pfetsch |title=सार्वजनिक परिवहन सबसे आगे|journal=OR/MS Today|year=2006|volume=33|issue=2|pages=30–40|url=http://www.orms-today.org/orms-4-06/frtransport.html}}</ref> बड़ी संख्या में विभिन्न नियम हैं। जिन्हें पूरा करने के लिए फिजिबल ड्यूटी की आवश्यकता हो सकती है, जैसे | ||
*न्यूनतम और अधिकतम | *न्यूनतम और अधिकतम स्ट्रेच अवधि | ||
*न्यूनतम और अधिकतम ब्रेक अवधि | *न्यूनतम और अधिकतम ब्रेक अवधि | ||
*न्यूनतम और अधिकतम कार्य अवधि | *न्यूनतम और अधिकतम कार्य अवधि | ||
| Line 18: | Line 18: | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
* [[क्रू शेड्यूलिंग]] | * [[क्रू शेड्यूलिंग]] | ||
* [[डेडहेडिंग (कर्मचारी)]] | * [[डेडहेडिंग (कर्मचारी)|डेडहेडिंग (नियुक्त)]] | ||
== संदर्भ == | == संदर्भ == | ||
{{Reflist}} | {{Reflist}} | ||
[[Category: एल्गोरिदम]] | [[Category: एल्गोरिदम]] | ||
Revision as of 15:47, 13 August 2023
ड्राइवर शेड्यूलिंग समस्या (डीएसपी) संचालन अनुसंधान और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान में समस्या है।
डीएसपी में यात्रियों या माल के परिवहन में सम्मिलित वाहनों (जैसे बस, ट्रेन, नाव या विमान) के ड्राइवरों या पायलटों के लिए ड्यूटी (असाइनमेंट) का समुच्चय चुनना सम्मिलित किया गया है।[1][2] जो कि विधायी और लॉजिकल क्राइटेरिया में विभिन्न अवरोध के अन्तर्गत सम्मिलित किया गया है ।
मानदंड और मॉडलिंग
इस अत्यधिक सम्मिश्र समस्या में श्रम और कंपनी के नियमों से संबंधित अनेक अवरोध और विभिन्न मूल्यांकन मानदंड और उद्देश्य सम्मिलित हैं। इस समस्या को कुशलतापूर्वक हल करने में सक्षम होने से सार्वजनिक परिवहन कंपनियों की व्यय और सेवा की गुणवत्ता पर अधिक प्रभाव पड़ सकता है।[3] बड़ी संख्या में विभिन्न नियम हैं। जिन्हें पूरा करने के लिए फिजिबल ड्यूटी की आवश्यकता हो सकती है, जैसे
- न्यूनतम और अधिकतम स्ट्रेच अवधि
- न्यूनतम और अधिकतम ब्रेक अवधि
- न्यूनतम और अधिकतम कार्य अवधि
- न्यूनतम और अधिकतम कुल अवधि
- अधिकतम अतिरिक्त कार्य अवधि
- वाहन परिवर्तन की अधिकतम संख्या
- किसी विशेष वाहन की न्यूनतम ड्राइविंग अवधि
संचालन अनुसंधान ने अनुकूलन मॉडल और एल्गोरिथ्म प्रदान किए हैं। जो इस समस्या के लिए मुख्य समाधान प्रदान करते हैं। डीएसपी को हल करने के लिए प्रस्तावित सबसे सामान्य मॉडल में सेट कवरिंग और सेट पार्टिशनिंग मॉडल (एसपीपी/एससीपी) हैं।[4][5] एसपीपी मॉडल में प्रत्येक वर्क पीस (वर्क) केवल ड्यूटी द्वारा आवरित किया जाता है। एसपीपी मॉडल में, ईचवर्कपीस (वर्क) केवल एक ड्यूटी के द्वारा आवरित किया जाता है।
दोनों मॉडलों में, आवरित किए जाने वाले वर्क पीस के समुच्चय को पंक्तियों में रखा गया है और विशिष्ट वर्क पीस को आवरित करने के लिए उपलब्ध पहले से परिभाषित फिजिबल ड्यूटी के समुच्चय को स्तंभों में व्यवस्थित किया गया है। इन मॉडलों में से किसी एक पर आधारित डीएसपी रिज़ॉल्यूशन, फिजिबल ड्यूटी के समुच्चय का चयन करना है, जो गारंटी देता है कि अंतिम अनुसूची के कुल व्यय को कम करते हुए प्रत्येक वर्क पीस को आवरित करने वाले एक (एसपीपी) या अधिक (एससीपी) फिजिबल हैं।
यह भी देखें
संदर्भ
- ↑ Voß, Stefan; Daduna, Joachim R. (2001). सार्वजनिक परिवहन का कंप्यूटर सहायता प्राप्त शेड्यूलिंग. Springer. pp. 122–. ISBN 9783540422433. Retrieved 22 May 2013.
- ↑ Salvendy, Gavriel (2001-05-25). Handbook of Industrial Engineering: Technology and Operations Management. John Wiley & Sons. pp. 813–. ISBN 9780471330578. Retrieved 22 May 2013.
- ↑ Borndörfer, Ralf; Martin Grötschel; Marc E. Pfetsch (2006). "सार्वजनिक परिवहन सबसे आगे". OR/MS Today. 33 (2): 30–40.
- ↑ Lourenço, H.R.; Paixão, J.P.; Portugal, R. (2009). "ड्राइवर शेड्यूलिंग समस्या मॉडलिंग". Public Transport: Planning and Operations. 1 (2): 103–120. doi:10.1007/s12469-008-0007-0. hdl:10230/303.
- ↑ Lourenço, H.R.; Paixão, J.P.; Portugal, R. (2001). "जीआईएसटी प्रणाली में क्रू-शेड्यूलिंग मॉड्यूल". Economic Working Papers Series, Department of Economics and Business, Universitat Pompeu Fabra. 547.
