सॉफ्टवेयर मीट्रिक: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
Line 48: Line 48:
इसके अतिरिक्त मेट्रिक्स स्टेटिक और डायनमिक प्रोग्राम कोड के साथ-साथ ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सॉफ्टवेयर (सिस्टम) के लिए भिन्न होते हैं।<ref>{{Cite book|last1=S|first1=Parvinder Singh|title=ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सिस्टम में बहुरूपता के लिए गतिशील मेट्रिक्स|last2=Singh|first2=Gurdev|citeseerx=10.1.1.193.4307}}</ref>
इसके अतिरिक्त मेट्रिक्स स्टेटिक और डायनमिक प्रोग्राम कोड के साथ-साथ ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सॉफ्टवेयर (सिस्टम) के लिए भिन्न होते हैं।<ref>{{Cite book|last1=S|first1=Parvinder Singh|title=ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सिस्टम में बहुरूपता के लिए गतिशील मेट्रिक्स|last2=Singh|first2=Gurdev|citeseerx=10.1.1.193.4307}}</ref>
==स्वीकृति एवं जनमत==
==स्वीकृति एवं जनमत==
कुछ सॉफ्टवेयर विकास करने वाले व्यवसायी यह बताते हैं कि सरलीकृत माप अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।<ref>{{citation |last=Kaner|first=Dr. Cem|title=Software Engineer Metrics: What do they measure and how do we know?|year=2004|citeseerx=10.1.1.1.2542}}</ref> दूसरों के द्वारा नोटिस किया गया है कि मेट्रिक्स सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया का एक अभिन्न पार्ट बन गए हैं।<ref name="integration_watch">{{cite web|last=Binstock|first=Andrew|title=एकीकरण निगरानी: मेट्रिक्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करना|url=http://www.sdtimes.com/link/34157|work=SD Times|date=March 2010|publisher=BZ Media |access-date=19 October 2010}}</ref> प्रोग्रामर मनोविज्ञान पर माप के प्रभाव ने तनाव के कारण प्रदर्शन पर पड़ने वाले हानिकारक प्रभावों के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं, जबकि अन्य लोगों का मानना ​​है कि इसका डेवलपर्स के अपने काम के प्रति मूल्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, और उन्हें कम महत्व दिए जाने से रोका जाता है। कुछ लोगों का तर्क है कि कई माप पद्धतियों की परिभाषा सटीक नहीं है, और परिणामस्वरूप यह अक्सर अस्पष्ट होता है कि उनकी गणना करने वाले उपकरण किसी विशेष परिणाम पर कैसे पहुंचते हैं,
कुछ सॉफ्टवेयर विकास करने वाले व्यवसायी यह बताते हैं कि सरलीकृत माप अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।<ref>{{citation |last=Kaner|first=Dr. Cem|title=Software Engineer Metrics: What do they measure and how do we know?|year=2004|citeseerx=10.1.1.1.2542}}</ref> दूसरों के द्वारा नोटिस किया गया है कि मेट्रिक्स सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया का एक अभिन्न पार्ट बन गए हैं।<ref name="integration_watch">{{cite web|last=Binstock|first=Andrew|title=एकीकरण निगरानी: मेट्रिक्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करना|url=http://www.sdtimes.com/link/34157|work=SD Times|date=March 2010|publisher=BZ Media |access-date=19 October 2010}}</ref> प्रोग्रामर मनोविज्ञान पर माप के प्रभाव ने तनाव के कारण प्रदर्शन पर पड़ने वाले हानिकारक प्रभावों के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं, जबकि अन्य लोगों का मानना ​​है कि इसका डेवलपर्स के अपने काम के प्रति मूल्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, और उन्हें कम महत्व दिए जाने से रोका जाता है। कुछ लोगों का तर्क है कि कई माप पद्धतियों की परिभाषा सटीक नहीं है, और परिणामस्वरूप यह अक्सर अस्पष्ट होता है कि उनकी गणना करने वाले उपकरण किसी विशेष परिणाम पर कैसे पहुंचते हैं,जबकि अन्य तर्क देते हैं कि अपूर्ण परिमाणीकरण किसी से भी बेहतर नहीं है ("आप क्या नियंत्रित नहीं कर सकते हैं") आप माप नहीं सकते।") और साक्ष्य से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर मेट्रिक्स का उपयोग सरकारी एजेंसियों, अमेरिकी सेना, नासा, आईटी सलाहकारों, शैक्षणिक संस्थानों, और वाणिज्यिक और शैक्षणिक विकास अनुमान सॉफ्टवेयर द्वारा व्यापक रूप से किया जा रहा है।
 
रेफरी>{{citation|first1=Rüdiger|last1=Lincke|first2=Jonas|last2=Lundberg|first3=Welf|last3=Löwe|title=Comparing software metrics tools|year=2008|work=International Symposium on Software Testing and Analysis 2008|pages=131–142|url=http://www.arisa.se/files/LLL-08.pdf}}<nowiki></ref></nowiki> जबकि अन्य लोगों का तर्क है कि अपूर्ण परिमाणीकरण किसी न होने से बेहतर है ("आप जिसे माप नहीं सकते उसे आप नियंत्रित नहीं कर सकते।")। रेफरी>{{cite book | last = DeMarco | first = Tom | author-link = Tom DeMarco | title = सॉफ्टवेयर परियोजनाओं को नियंत्रित करना: प्रबंधन, मापन और अनुमान| year = 1982 | isbn = 0-13-171711-1}}<nowiki></ref></nowiki> साक्ष्य से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर मेट्रिक्स का व्यापक रूप से सरकारी एजेंसियों, अमेरिकी सेना, नासा द्वारा उपयोग किया जा रहा है। रेफरी>{{cite web |url=http://earthdata.nasa.gov/our-community/esdswg/metrics-planning-and-reporting-mparwg |title=नासा मेट्रिक्स प्लानिंग एंड रिपोर्टिंग वर्किंग ग्रुप (MPARWG)|publisher=Earthdata.nasa.gov |access-date=2013-05-19 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20111022023020/https://earthdata.nasa.gov/our-community/esdswg/metrics-planning-and-reporting-mparwg |archive-date=2011-10-22 }}<nowiki></ref></nowiki> आईटी सलाहकार, शैक्षणिक संस्थान, रेफरी>{{cite web|url=http://sunset.usc.edu/csse/research/COCOMOII/cocomo_main.html |title=यूएससी सेंटर फॉर सिस्टम्स एंड सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग|publisher=Sunset.usc.edu |access-date=2013-05-19}}<nowiki></ref></nowiki> और विकास आकलन सॉफ्टवेयर की वाणिज्यिक और शैक्षणिक तुलना।


== अग्रिम पठन ==
== अग्रिम पठन ==

Revision as of 00:07, 6 August 2023

Part of a series on
Software development
Core activities
Paradigms and models
Methodologies and frameworks
Supporting disciplines
Practices
Tools
Standards and Bodies of Knowledge
Glossaries
Outlines

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सॉफ्टवेयर विकास में, सॉफ्टवेयर मीट्रिक उस डिग्री के माप का एक मानक है जिसके लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम या प्रक्रिया में कुछ समानता होती है।[1][2] यदि मीट्रिक एक माप नहीं है (मेट्रिक्स फंक्शन हैं, जबकि माप मीट्रिक के अनुप्रयोग द्वारा प्राप्त संख्याएं हैं), हमेशा दो नियम को समानार्थक के रूप में उपयोग किया जाता है। चूंकि सभी विज्ञानों में मात्रात्मक माप आवश्यक हैं, इसलिए सॉफ्टवेयर विकास के लिए समान दृष्टिकोण लाने के लिए कंप्यूटर विज्ञान चिकित्सकों और सिद्धांतकारों द्वारा निरंतर प्रयास किया जाता है। लक्ष्य वस्तुनिष्ठ, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और मात्रात्मक माप प्राप्त करना है, जिसमें अनुसूची और बजट योजना, लागत अनुमान, गुणवत्ता, परीक्षण, सॉफ्टवेयर डिबगिंग, सॉफ्टवेयर प्रोग्राम अनुकूलन और इष्टतम कार्य असाइनमेंट में कई मूल्यवान अनुप्रयोग हो सकते हैं।

सामान्य सॉफ्टवेयर माप

सामान्य सॉफ्टवेयर मापों में शामिल हैं:


सीमाएँ

चूंकि सॉफ्टवेयर विकास एक जटिल प्रक्रिया है, जिसमें पद्धतियों और उद्देश्यों दोनों पर उच्च भिन्नता होती है, इसलिए सॉफ्टवेयर गुणों और मात्राओं को परिभाषित करना या मापना और एक वैध और समवर्ती माप मीट्रिक निर्धारित करना जटिल प्रक्रिया है, जब विशेष रूप से विस्तृत डिजाइन से पहले ऐसी भविष्यवाणी की जाती है। कठिनाई और बहस का एक अन्य स्रोत यह निर्धारित करना है कि कौन से मैट्रिक्स का उपयोग होता हैं और उनका क्या मतलब है।[8][9] इसलिए सॉफ्टवेयर माप की व्यावहारिक उपयोगिता निम्नलिखित डोमेन तक सीमित कर दी गई है:

एक विशिष्ट माप उपरोक्त पहलुओं में से एक या अधिक, या उनके बीच संतुलन को टारगेट(लक्षित) कर सकता है, उदाहरण के लिए टीम प्रेरणा या परियोजना प्रदर्शन के संकेतक के रूप में।

इसके अतिरिक्त मेट्रिक्स स्टेटिक और डायनमिक प्रोग्राम कोड के साथ-साथ ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सॉफ्टवेयर (सिस्टम) के लिए भिन्न होते हैं।[10]

स्वीकृति एवं जनमत

कुछ सॉफ्टवेयर विकास करने वाले व्यवसायी यह बताते हैं कि सरलीकृत माप अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।[11] दूसरों के द्वारा नोटिस किया गया है कि मेट्रिक्स सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया का एक अभिन्न पार्ट बन गए हैं।[8] प्रोग्रामर मनोविज्ञान पर माप के प्रभाव ने तनाव के कारण प्रदर्शन पर पड़ने वाले हानिकारक प्रभावों के बारे में चिंताएँ बढ़ा दी हैं, जबकि अन्य लोगों का मानना ​​है कि इसका डेवलपर्स के अपने काम के प्रति मूल्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, और उन्हें कम महत्व दिए जाने से रोका जाता है। कुछ लोगों का तर्क है कि कई माप पद्धतियों की परिभाषा सटीक नहीं है, और परिणामस्वरूप यह अक्सर अस्पष्ट होता है कि उनकी गणना करने वाले उपकरण किसी विशेष परिणाम पर कैसे पहुंचते हैं,जबकि अन्य तर्क देते हैं कि अपूर्ण परिमाणीकरण किसी से भी बेहतर नहीं है ("आप क्या नियंत्रित नहीं कर सकते हैं") आप माप नहीं सकते।") और साक्ष्य से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर मेट्रिक्स का उपयोग सरकारी एजेंसियों, अमेरिकी सेना, नासा, आईटी सलाहकारों, शैक्षणिक संस्थानों, और वाणिज्यिक और शैक्षणिक विकास अनुमान सॉफ्टवेयर द्वारा व्यापक रूप से किया जा रहा है।

अग्रिम पठन

  • J. Smith, Introduction to Linear Programming, Acme Press, 2010. An introductory text.
  • Reijo M.Savola, Quality of security metrics and measurements, Computers & Security, Volume 37, September 2013, Pages 78-90.[12]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Fenton, Norman E. (2014). Software metrics : a rigorous and practical approach. James Bieman (3rd ed.). Boca Raton, FL. ISBN 978-1-4398-3823-5. OCLC 834978252.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  2. ↑ Timóteo, Aline Lopes; Álvaro, Re; Almeida, Eduardo Santana De; De, Silvio Romero; Meira, Lemos. Software Metrics: A Survey. CiteSeerX 10.1.1.544.2164.
  3. ↑ "वर्णनात्मक जानकारी (डीआई) मीट्रिक सीमाएँ". Land Software Engineering Centre. Archived from the original on 6 July 2011. Retrieved 19 October 2010.
  4. ↑ Gill, G. K.; Kemerer, C. F. (December 1991). "चक्रीय जटिलता घनत्व और सॉफ्टवेयर रखरखाव उत्पादकता". IEEE Transactions on Software Engineering. 17 (12): 1284–1288. doi:10.1109/32.106988. ISSN 1939-3520.
  5. ↑ "maintainability - Does it make sense to compute cyclomatic complexity/lines of code ratio?". Software Engineering Stack Exchange. Retrieved 2021-03-01.
  6. ↑ "OMG स्वचालित फ़ंक्शन प्वाइंट विशिष्टता को अपनाता है". Omg.org. 2013-01-17. Retrieved 2013-05-19.
  7. ↑ Amit, Idan; Feitelson, Dror G. (2020-07-21). "सुधारात्मक प्रतिबद्धता संभाव्यता कोड गुणवत्ता मीट्रिक". arXiv:2007.10912 [cs.SE].
  8. ↑ 8.0 8.1 Binstock, Andrew (March 2010). "एकीकरण निगरानी: मेट्रिक्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करना". SD Times. BZ Media. Retrieved 19 October 2010.
  9. ↑ Kolawa, Adam (7 August 2008). "कब, क्यों और कैसे: कोड विश्लेषण". The Code Project. Retrieved 14 February 2021.
  10. ↑ S, Parvinder Singh; Singh, Gurdev. ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड सिस्टम में बहुरूपता के लिए गतिशील मेट्रिक्स. CiteSeerX 10.1.1.193.4307.
  11. ↑ Kaner, Dr. Cem (2004), Software Engineer Metrics: What do they measure and how do we know?, CiteSeerX 10.1.1.1.2542
  12. ↑ Savola, Reijo M. (2013-09-01). "Quality of security metrics and measurements". Computers & Security (in English). 37: 78–90. doi:10.1016/j.cose.2013.05.002. ISSN 0167-4048.


बाहरी संबंध

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=सॉफ्टवेयर_मीट्रिक&oldid=261437’