मशीन से मशीन: Difference between revisions

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इसके अलावा 2009 में वायरलेस ग्रुप ने अपना मल्टी-ऑपरेटर, मल्टी-एप्लिकेशन, डिवाइस ओपन डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म, PORTHOS™ प्रस्तुत किया। कंपनी ने एक नई उद्योग परिभाषा ग्लोबल नेटवर्क एनेबलर प्रस्तुत की, जिसमें नेटवर्क डिवाइस और एप्लिकेशन के ग्राहक-सामना वाले प्लेटफॉर्म  प्रबंधन शामिल हैं।
इसके अलावा 2009 में वायरलेस ग्रुप ने अपना मल्टी-ऑपरेटर, मल्टी-एप्लिकेशन, डिवाइस ओपन डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म, PORTHOS™ प्रस्तुत किया। कंपनी ने एक नई उद्योग परिभाषा ग्लोबल नेटवर्क एनेबलर प्रस्तुत की, जिसमें नेटवर्क डिवाइस और एप्लिकेशन के ग्राहक-सामना वाले प्लेटफॉर्म  प्रबंधन शामिल हैं।


इसके अलावा 2009 में, नॉर्वेजियन अवलंबी [[ टेलीनोर ]] ने मूल्य-श्रृंखला के ऊपरी (सेवाओं) और निचले (कनेक्टिविटी) भागों की सेवा करने वाली दो संस्थाओं की स्थापना करके मशीन से मशीन अनुसंधान के दस साल का समापन किया। टेलीनॉर#मशीन-टू-मशीन<ref>[https://web.archive.org/web/20091022142042/http://www.telenorconnexion.com/about-us About us] - Telenor Connexion. Retrieved October 20, 2010.</ref> [[स्वीडन]] में सहायक कंपनी यूरोपोलिटन में [[ VODAFONE ]] की पूर्व अनुसंधान क्षमताओं पर आधारित है और लॉजिस्टिक्स, [[बेड़े प्रबंधन]], कार सुरक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और बिजली की खपत की स्मार्ट मीटरिंग जैसे विशिष्ट बाजारों में सेवाओं के लिए यूरोप के बाजार में है।<ref>[http://newsroom.cisco.com/dlls/2010/prod_020910d.html Telenor Connexion Expands Machine-to-Machine Services Using Cisco IP NGN Infrastructure ] - Cisco Systems, February 9, 2010.</ref> पूरे यूरोप में मशीन से मशीन नेटवर्क को कनेक्टिविटी प्रदान करने में [[टेलीनॉर ऑब्जेक्ट्स]] की समान भूमिका है। यूके में, बिजनेस एमवीएनओ [[वे मार डालते हैं]] ने [[टेलीहेल्थ]] और टेलीकेयर अनुप्रयोगों के साथ परीक्षण शुरू किया, जिसके लिए स्थिर आईपी पते के साथ निजी एपीएन और [[एचएसपीए+]]/[[4जी एलटीई]] कनेक्टिविटी के माध्यम से सुरक्षित डेटा ट्रांज़िट की आवश्यकता थी।
इसके अलावा 2009 में, नॉर्वेजियन अवलंबी [[ टेलीनोर ]] ने मूल्य-श्रृंखला के ऊपरी (सेवाओं) और निचले (कनेक्टिविटी) भागों की सेवा करने वाली दो संस्थाओं की स्थापना करके मशीन से मशीन अनुसंधान के दस साल का समापन किया। टेलीनॉर#मशीन-टू-मशीन<ref>[https://web.archive.org/web/20091022142042/http://www.telenorconnexion.com/about-us About us] - Telenor Connexion. Retrieved October 20, 2010.</ref> [[स्वीडन]] में सहायक कंपनी यूरोपोलिटन में [[ VODAFONE ]] की पूर्व अनुसंधान क्षमताओं पर आधारित है और लॉजिस्टिक्स, [[बेड़े प्रबंधन]], कार सुरक्षा, सुरक्षित देखभाल और बिजली की खपत की स्मार्ट मीटरिंग जैसे विशिष्ट बाजारों में सेवाओं के लिए यूरोप के बाजार में है।<ref>[http://newsroom.cisco.com/dlls/2010/prod_020910d.html Telenor Connexion Expands Machine-to-Machine Services Using Cisco IP NGN Infrastructure ] - Cisco Systems, February 9, 2010.</ref> पूरे यूरोप में मशीन से मशीन नेटवर्क को कनेक्टिविटी प्रदान करने में [[टेलीनॉर ऑब्जेक्ट्स]] की समान भूमिका है। यूके में, बिजनेस एमवीएनओ [[वे मार डालते हैं]] ने [[टेलीहेल्थ]] और टेलीकेयर अनुप्रयोगों के साथ परीक्षण शुरू किया, जिसके लिए स्थिर आईपी पते के साथ निजी एपीएन और [[एचएसपीए+]]/[[4जी एलटीई]] कनेक्टिविटी के माध्यम से सुरक्षित डेटा ट्रांज़िट की आवश्यकता थी।


===2010 के दशक में===
===2010 के दशक में===
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==भविष्यवाणी और स्वास्थ्य प्रबंधन में नेटवर्क==
==भविष्यवाणी और सुरक्षित प्रबंधन में नेटवर्क==
मशीन टू मशीन वायरलेस नेटवर्क मशीनों के उत्पादन और दक्षता में सुधार करने, जटिल प्रणालियों की विश्वसनीयता और सुरक्षा बढ़ाने और प्रमुख संपत्तियों और उत्पादों के लिए जीवन-चक्र प्रबंधन को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है। मशीन नेटवर्क में प्रोग्नॉस्टिक एंड हेल्थ मैनेजमेंट (पीएचएम) तकनीकों को लागू करके, निम्नलिखित लक्ष्यों को प्राप्त किया जा सकता है या सुधार किया जा सकता है:
मशीन से मशीन वायरलेस नेटवर्क मशीनों के उत्पादन और दक्षता में सुधार करने, जटिल प्रणालियों की विश्वसनीयता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए काम कर सकते हैं, मशीन नेटवर्क में प्रोग्नॉस्टिक एंड हेल्थ मैनेजमेंट (पीएचएम) तकनीकों को लागू करके, निम्नलिखित लक्ष्यों को प्राप्त किया जा सकता है या सुधार किया जा सकता है:
*मशीनों और सिस्टम का लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन;
*मशीनों और सिस्टम का लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन;
*समान मशीनों के बेड़े का स्वास्थ्य प्रबंधन।
*समान मशीनों के बेड़े का सुरक्षित प्रबंधन।


बुद्धिमान विश्लेषण उपकरण और डिवाइस-टू-बिजनेस (डी2बी) टीएम सूचना विज्ञान प्लेटफॉर्म का अनुप्रयोग ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क का आधार बनता है जो मशीनों और प्रणालियों के लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन को जन्म दे सकता है।<ref>{{cite journal|author1=A. Muller |author2=A. Crespo Marquez |author3=B. Iung |title=On the concept of e-maintenance: review and current research|journal=Reliability Engineering & System Safety|volume= 93|issue=8|pages=1165–1187|year= 2008|url=http://taylor.us.es/sim/documentos/resultados/S663WW.pdf|doi=10.1016/j.ress.2007.08.006}}</ref> ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क फैक्ट्री फ्लोर सिस्टम और ई-बिजनेस सिस्टम के बीच एकीकरण प्रदान करता है, और इस प्रकार लगभग शून्य डाउनटाइम के संदर्भ में वास्तविक समय पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, अनिश्चितताओं को कम करता है और सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करता है।<ref>{{cite journal|author1=A. Ali |author2=Z. Chen |author3=J. Lee |title=वितरित और गतिशील निर्णय लेने वाली प्रणालियों के लिए वेब-सक्षम मंच|journal=The International Journal of Advanced Manufacturing Technology|volume=38|issue=11–12|pages=1260–1270|year=2008|doi=10.1007/s00170-007-1172-z|s2cid=110436545}}</ref> इसके अलावा, अत्यधिक इंटरकनेक्टेड मशीन नेटवर्क और उन्नत बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों की मदद से, आजकल कई नए रखरखाव प्रकार संभव हो गए हैं। उदाहरण के लिए, इंजीनियरों को साइट पर भेजे बिना दूर का रखरखाव, ऑपरेटिंग मशीनों या सिस्टम को बंद किए बिना ऑनलाइन रखरखाव, और मशीन की विफलता के विनाशकारी होने से पहले पूर्वानुमानित रखरखाव। ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ये सभी लाभ रखरखाव दक्षता और पारदर्शिता में उल्लेखनीय सुधार लाते हैं।
बुद्धिमान विश्लेषण उपकरण और डिवाइस-टू-बिजनेस (डी2बी) टीएम सूचना विज्ञान प्लेटफॉर्म का अनुप्रयोग ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क का आधार बनता है जो मशीनों और प्रणालियों के लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन को जन्म दे सकता है।<ref>{{cite journal|author1=A. Muller |author2=A. Crespo Marquez |author3=B. Iung |title=On the concept of e-maintenance: review and current research|journal=Reliability Engineering & System Safety|volume= 93|issue=8|pages=1165–1187|year= 2008|url=http://taylor.us.es/sim/documentos/resultados/S663WW.pdf|doi=10.1016/j.ress.2007.08.006}}</ref> ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क फैक्ट्री फ्लोर सिस्टम और ई-बिजनेस सिस्टम के बीच एकीकरण प्रदान करता है, और इस प्रकार लगभग शून्य डाउनटाइम के संदर्भ में वास्तविक समय पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, अनिश्चितताओं को कम करता है और सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करता है।<ref>{{cite journal|author1=A. Ali |author2=Z. Chen |author3=J. Lee |title=वितरित और गतिशील निर्णय लेने वाली प्रणालियों के लिए वेब-सक्षम मंच|journal=The International Journal of Advanced Manufacturing Technology|volume=38|issue=11–12|pages=1260–1270|year=2008|doi=10.1007/s00170-007-1172-z|s2cid=110436545}}</ref> इसके अलावा, अत्यधिक इंटरकनेक्टेड मशीन नेटवर्क और उन्नत बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों की मदद से, आजकल कई नए रखरखाव प्रकार संभव हो गए हैं। उदाहरण के लिए, इंजीनियरों को साइट पर भेजे बिना दूर का रखरखाव, ऑपरेटिंग मशीनों या सिस्टम को बंद किए बिना ऑनलाइन रखरखाव, और मशीन की विफलता के विनाशकारी होने से पहले पूर्वानुमानित रखरखाव। ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ये सभी लाभ रखरखाव दक्षता और पारदर्शिता में उल्लेखनीय सुधार लाते हैं।
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जैसा कि वर्णित है,<ref>{{cite journal|authors=J. Lee, J. Ni, D. Djurdjanovic, H. Qiu, and H. Liao|title=बुद्धिमान पूर्वानुमान उपकरण और ई-रखरखाव|journal=Computers in Industry|volume= 57|issue=6|pages=476–489|year= 2006|doi=10.1016/j.compind.2006.02.014}}</ref> ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ढांचे में सेंसर, डेटा अधिग्रहण प्रणाली, संचार नेटवर्क, विश्लेषणात्मक एजेंट, निर्णय लेने का समर्थन ज्ञान आधार, सूचना सिंक्रनाइज़ेशन इंटरफ़ेस और निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम शामिल हैं। प्रारंभ में, डेटा अधिग्रहण वाले सेंसर, नियंत्रक और ऑपरेटरों का उपयोग उपकरण से कच्चे डेटा को इकट्ठा करने और इसे इंटरनेट या इंट्रानेट के माध्यम से स्वचालित रूप से डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन लेयर पर भेजने के लिए किया जाता है। डेटा ट्रांसफ़ॉर्म लेयर कच्चे डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग टूल और फ़ीचर निष्कर्षण विधियों को नियोजित करता है। यह परिवर्तित जानकारी अक्सर मशीनों या सिस्टम की विश्वसनीयता और उपलब्धता के बारे में समृद्ध जानकारी प्रदान करती है और बाद की प्रक्रिया को निष्पादित करने के लिए बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों के लिए अधिक अनुकूल होती है। सिंक्रोनाइज़ेशन मॉड्यूल और इंटेलिजेंट टूल्स में ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क की प्रमुख प्रसंस्करण शक्ति शामिल है और अनुकूलन, भविष्यवाणी, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, बेंच-मार्किंग आदि प्रदान करते हैं। इस मॉड्यूल के परिणामों को निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम के साथ सिंक्रनाइज़ और साझा किया जा सकता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, सिंक्रनाइज़ेशन मॉड्यूल निर्णय लेने के स्तर पर अन्य विभागों, जैसे एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी), ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (एससीएम) के साथ कनेक्शन प्रदान करेगा।
जैसा कि वर्णित है,<ref>{{cite journal|authors=J. Lee, J. Ni, D. Djurdjanovic, H. Qiu, and H. Liao|title=बुद्धिमान पूर्वानुमान उपकरण और ई-रखरखाव|journal=Computers in Industry|volume= 57|issue=6|pages=476–489|year= 2006|doi=10.1016/j.compind.2006.02.014}}</ref> ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ढांचे में सेंसर, डेटा अधिग्रहण प्रणाली, संचार नेटवर्क, विश्लेषणात्मक एजेंट, निर्णय लेने का समर्थन ज्ञान आधार, सूचना सिंक्रनाइज़ेशन इंटरफ़ेस और निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम शामिल हैं। प्रारंभ में, डेटा अधिग्रहण वाले सेंसर, नियंत्रक और ऑपरेटरों का उपयोग उपकरण से कच्चे डेटा को इकट्ठा करने और इसे इंटरनेट या इंट्रानेट के माध्यम से स्वचालित रूप से डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन लेयर पर भेजने के लिए किया जाता है। डेटा ट्रांसफ़ॉर्म लेयर कच्चे डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग टूल और फ़ीचर निष्कर्षण विधियों को नियोजित करता है। यह परिवर्तित जानकारी अक्सर मशीनों या सिस्टम की विश्वसनीयता और उपलब्धता के बारे में समृद्ध जानकारी प्रदान करती है और बाद की प्रक्रिया को निष्पादित करने के लिए बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों के लिए अधिक अनुकूल होती है। सिंक्रोनाइज़ेशन मॉड्यूल और इंटेलिजेंट टूल्स में ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क की प्रमुख प्रसंस्करण शक्ति शामिल है और अनुकूलन, भविष्यवाणी, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, बेंच-मार्किंग आदि प्रदान करते हैं। इस मॉड्यूल के परिणामों को निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम के साथ सिंक्रनाइज़ और साझा किया जा सकता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, सिंक्रनाइज़ेशन मॉड्यूल निर्णय लेने के स्तर पर अन्य विभागों, जैसे एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी), ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (एससीएम) के साथ कनेक्शन प्रदान करेगा।


मशीन से मशीन नेटवर्क का एक अन्य अनुप्रयोग क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके समान मशीनों के बेड़े के लिए स्वास्थ्य प्रबंधन में है। इस पद्धति को गैर-स्थिर ऑपरेटिंग शासन या अपूर्ण डेटा वाले अनुप्रयोगों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल विकसित करने की चुनौती का समाधान करने के लिए पेश किया गया था। समग्र कार्यप्रणाली में दो चरण शामिल हैं: 1) ध्वनि तुलना के लिए समान मशीनों को समूहित करने के लिए फ्लीट क्लस्टरिंग; 2) बेड़े की विशेषताओं के साथ व्यक्तिगत मशीनों की समानता का मूल्यांकन करने के लिए स्थानीय क्लस्टर दोष का पता लगाना। फ्लीट क्लस्टरिंग का उद्देश्य ध्वनि तुलना के लिए समान कॉन्फ़िगरेशन या कामकाजी परिस्थितियों के साथ कार्यशील इकाइयों को एक समूह में एकत्रित करना है और बाद में जब वैश्विक मॉडल स्थापित नहीं किया जा सकता है तो स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल बनाना है। सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति के ढांचे के भीतर, मशीन से मशीन नेटवर्क विभिन्न कार्य इकाइयों के बीच तात्कालिक जानकारी साझा करना सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है और इस प्रकार बेड़े स्तर के स्वास्थ्य प्रबंधन प्रौद्योगिकी का आधार बनता है।
मशीन से मशीन नेटवर्क का एक अन्य अनुप्रयोग क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके समान मशीनों के बेड़े के लिए सुरक्षित प्रबंधन में है। इस पद्धति को गैर-स्थिर ऑपरेटिंग शासन या अपूर्ण डेटा वाले अनुप्रयोगों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल विकसित करने की चुनौती का समाधान करने के लिए पेश किया गया था। समग्र कार्यप्रणाली में दो चरण शामिल हैं: 1) ध्वनि तुलना के लिए समान मशीनों को समूहित करने के लिए फ्लीट क्लस्टरिंग; 2) बेड़े की विशेषताओं के साथ व्यक्तिगत मशीनों की समानता का मूल्यांकन करने के लिए स्थानीय क्लस्टर दोष का पता लगाना। फ्लीट क्लस्टरिंग का उद्देश्य ध्वनि तुलना के लिए समान कॉन्फ़िगरेशन या कामकाजी परिस्थितियों के साथ कार्यशील इकाइयों को एक समूह में एकत्रित करना है और बाद में जब वैश्विक मॉडल स्थापित नहीं किया जा सकता है तो स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल बनाना है। सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति के ढांचे के भीतर, मशीन से मशीन नेटवर्क विभिन्न कार्य इकाइयों के बीच तात्कालिक जानकारी साझा करना सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है और इस प्रकार बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन प्रौद्योगिकी का आधार बनता है।


क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए बेड़े स्तर के स्वास्थ्य प्रबंधन को पवन टरबाइन स्वास्थ्य निगरानी में इसके अनुप्रयोग के लिए पेटेंट कराया गया था<ref name="Turbine2TurbinePatent">E. R. Lapira, H. Al-Atat, and J. Lee, "Turbine-To-Turbine Prognostics Technique For Wind Farms," ed: Google Patents, 2012.</ref> तीन वितरित पवन फार्मों के पवन टरबाइन बेड़े में मान्य होने के बाद।<ref name="FleetThesis">E. R. Lapira, "Fault detection in a network of similar machines using clustering approach," 2012.</ref> निश्चित या स्थैतिक शासन वाले अन्य औद्योगिक उपकरणों से भिन्न, पवन टरबाइन की परिचालन स्थिति हवा की गति और अन्य परिवेशीय कारकों से काफी हद तक निर्धारित होती है। भले ही मल्टी-मॉडलिंग पद्धति इस परिदृश्य में लागू हो सकती है, पवन फार्म में पवन टरबाइनों की संख्या लगभग अनंत है और यह खुद को व्यावहारिक समाधान के रूप में प्रस्तुत नहीं कर सकती है। इसके बजाय, नेटवर्क में अन्य समान टर्बाइनों से उत्पन्न डेटा का लाभ उठाकर, इस समस्या को ठीक से हल किया जा सकता है और स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल प्रभावी ढंग से बनाए जा सकते हैं। पवन टरबाइन बेड़े स्तर के स्वास्थ्य प्रबंधन के परिणामों की सूचना दी गई<ref name="Turbine2TurbinePatent" /><ref>{{cite journal|authors=E. Lapira, D. Brisset, H. D. Ardakani, D. Siegel, and J. Lee|title=बहु-शासन मॉडलिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके पवन टरबाइन प्रदर्शन मूल्यांकन|journal=Renewable Energy|volume=45|pages=86–95|year=2012|doi=10.1016/j.renene.2012.02.018}}</ref> पवन टरबाइन नेटवर्क में क्लस्टर-आधारित गलती का पता लगाने की पद्धति को लागू करने की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया।
क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन को पवन टरबाइन सुरक्षित निगरानी में इसके अनुप्रयोग के लिए पेटेंट कराया गया था<ref name="Turbine2TurbinePatent">E. R. Lapira, H. Al-Atat, and J. Lee, "Turbine-To-Turbine Prognostics Technique For Wind Farms," ed: Google Patents, 2012.</ref> तीन वितरित पवन फार्मों के पवन टरबाइन बेड़े में मान्य होने के बाद।<ref name="FleetThesis">E. R. Lapira, "Fault detection in a network of similar machines using clustering approach," 2012.</ref> निश्चित या स्थैतिक शासन वाले अन्य औद्योगिक उपकरणों से भिन्न, पवन टरबाइन की परिचालन स्थिति हवा की गति और अन्य परिवेशीय कारकों से काफी हद तक निर्धारित होती है। भले ही मल्टी-मॉडलिंग पद्धति इस परिदृश्य में लागू हो सकती है, पवन फार्म में पवन टरबाइनों की संख्या लगभग अनंत है और यह खुद को व्यावहारिक समाधान के रूप में प्रस्तुत नहीं कर सकती है। इसके बजाय, नेटवर्क में अन्य समान टर्बाइनों से उत्पन्न डेटा का लाभ उठाकर, इस समस्या को ठीक से हल किया जा सकता है और स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल प्रभावी ढंग से बनाए जा सकते हैं। पवन टरबाइन बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन के परिणामों की सूचना दी गई<ref name="Turbine2TurbinePatent" /><ref>{{cite journal|authors=E. Lapira, D. Brisset, H. D. Ardakani, D. Siegel, and J. Lee|title=बहु-शासन मॉडलिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके पवन टरबाइन प्रदर्शन मूल्यांकन|journal=Renewable Energy|volume=45|pages=86–95|year=2012|doi=10.1016/j.renene.2012.02.018}}</ref> पवन टरबाइन नेटवर्क में क्लस्टर-आधारित गलती का पता लगाने की पद्धति को लागू करने की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया।


[[औद्योगिक रोबोट]]ों की भीड़ के लिए दोष का पता लगाना दोष का पता लगाने वाले मॉडल और गतिशील परिचालन स्थिति की कमी जैसी ही कठिनाइयों का अनुभव करता है। औद्योगिक रोबोट ऑटोमोटिव विनिर्माण में महत्वपूर्ण हैं और वेल्डिंग, सामग्री प्रबंधन, पेंटिंग इत्यादि जैसे विभिन्न कार्य करते हैं। इस परिदृश्य में, निरंतर उत्पादन सुनिश्चित करने और डाउनटाइम से बचने के लिए रोबोटिक रखरखाव महत्वपूर्ण हो जाता है। ऐतिहासिक रूप से, सभी औद्योगिक रोबोटों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल को समान रूप से प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण नमूने, घटक और खतरनाक सीमाएं जैसे महत्वपूर्ण मॉडल पैरामीटर सभी इकाइयों के लिए उनकी अलग-अलग कार्यक्षमताओं की परवाह किए बिना समान निर्धारित किए जाते हैं। हालांकि ये समान गलती का पता लगाने वाले मॉडल कभी-कभी प्रभावी ढंग से दोषों की पहचान कर सकते हैं, कई झूठे अलार्म उपयोगकर्ताओं को सिस्टम की विश्वसनीयता पर भरोसा करने से हतोत्साहित करते हैं। हालाँकि, एक मशीन नेटवर्क के भीतर, समान कार्य या कार्य प्रणाली वाले औद्योगिक रोबोटों को एक साथ समूहित किया जा सकता है; क्लस्टर में असामान्य इकाइयों को प्रशिक्षण आधारित या तात्कालिक तुलना के माध्यम से रखरखाव के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है। मशीन नेटवर्क के अंदर यह सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति गलती का पता लगाने की सटीकता में काफी सुधार कर सकती है।<ref name="FleetThesis" />
[[औद्योगिक रोबोट]]ों की भीड़ के लिए दोष का पता लगाना दोष का पता लगाने वाले मॉडल और गतिशील परिचालन स्थिति की कमी जैसी ही कठिनाइयों का अनुभव करता है। औद्योगिक रोबोट ऑटोमोटिव विनिर्माण में महत्वपूर्ण हैं और वेल्डिंग, सामग्री प्रबंधन, पेंटिंग इत्यादि जैसे विभिन्न कार्य करते हैं। इस परिदृश्य में, निरंतर उत्पादन सुनिश्चित करने और डाउनटाइम से बचने के लिए रोबोटिक रखरखाव महत्वपूर्ण हो जाता है। ऐतिहासिक रूप से, सभी औद्योगिक रोबोटों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल को समान रूप से प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण नमूने, घटक और खतरनाक सीमाएं जैसे महत्वपूर्ण मॉडल पैरामीटर सभी इकाइयों के लिए उनकी अलग-अलग कार्यक्षमताओं की परवाह किए बिना समान निर्धारित किए जाते हैं। हालांकि ये समान गलती का पता लगाने वाले मॉडल कभी-कभी प्रभावी ढंग से दोषों की पहचान कर सकते हैं, कई झूठे अलार्म उपयोगकर्ताओं को सिस्टम की विश्वसनीयता पर भरोसा करने से हतोत्साहित करते हैं। हालाँकि, एक मशीन नेटवर्क के भीतर, समान कार्य या कार्य प्रणाली वाले औद्योगिक रोबोटों को एक साथ समूहित किया जा सकता है; क्लस्टर में असामान्य इकाइयों को प्रशिक्षण आधारित या तात्कालिक तुलना के माध्यम से रखरखाव के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है। मशीन नेटवर्क के अंदर यह सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति गलती का पता लगाने की सटीकता में काफी सुधार कर सकती है।<ref name="FleetThesis" />

Revision as of 21:04, 2 October 2023

मशीन से मशीन एक प्रकार का तारयुक्त(वायर्ड) और ताररहित(वायरलेस) किसी भी संचार चैनल का उपयोग करने वाले उपकरणों के बीच एक प्रत्यक्ष संचार है।[1][2] मशीन से मशीन संचार में औद्योगिक उपकरण भी शामिल हो सकते हैं, जो एक सेंसर या मीटर को उसके द्वारा अभिलेख की गई जानकारी (जैसे तापमान, सूची स्तर, आदि) को एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर तक संचारित करने में सक्षम बनाता है जो इसका उपयोग कर सकता है (उदाहरण के लिए तापमान के आधार पर एक औद्योगिक प्रक्रिया को समायोजित करना या सूची को फिर से भरने के लिए ऑर्डर देना)।[3] इस तरह का संचार मूल रूप से मशीनों के एक दूरस्थ नेटवर्क द्वारा विश्लेषण के लिए एक केंद्रीय केंद्र पर जानकारी प्रसारित करके पूरा किया जाता था, जिसे बाद में एक व्यक्तिगत कंप्यूटर की तरह एक सिस्टम में पुन: प्रसारित किया जाता था।[4]

हाल ही में मशीन से मशीन संचार नेटवर्क की एक प्रणाली में बदल गया है जो डेटा को व्यक्तिगत उपकरणों तक पहुंचाता है। दुनिया भर में इंटरनेट प्रोटोकॉल नेटवर्क के विस्तार ने कम बिजली का उपयोग करते हुए मशीन से मशीन संचार को तेज और आसान बना दिया है।[5] ये नेटवर्क उपभोक्ताओं और आपूर्तिकर्ताओं के लिए नए व्यावसायिक अवसर भी प्रदान करते हैं।[6]


इतिहास

वायर्ड संचार मशीनें 20वीं सदी से ही सूचनाओं के आदान-प्रदान के लिए सिग्नलिंग (दूरसंचार) का उपयोग कर रही हैं।कंप्यूटर नेटवर्किंग स्वचालन के आगमन के बाद से मशीन से मशीन ने अधिक विस्तृत रूप ले लिया है[7] और यह सेलुलर संचार से भी पहले का है। इसका उपयोग टेलीमेटरी , औद्योगिक इंजीनियरिंग, स्वचालन और SCADA जैसे अनुप्रयोगों में किया गया है।

टेलीफोनी और कंप्यूटिंग को संयोजित करने वाली मशीन से मशीन डिवाइस की कल्पना सबसे पहले थियोडोर पारस्केवाकोस ने 1968 में अपने कॉलर आईडी सिस्टम पर काम करते समय की थी, जिसे बाद में 1973 में यू.एस. में पेटेंट कराया गया। यह प्रणाली 1920 के दशक के पैनल कॉल इंडिकेटर और 1940 के दशक की स्वचालित नंबर पहचान से समान लेकिन अलग है, जो मशीनों को टेलीफोन नंबर संचारित करती थी, जो अब कॉलर आईडी है, जो लोगों को नंबर संचारित करती है।

पहला कॉलर पहचान रिसीवर
प्रसंस्करण चिप्स

कई प्रयासों और प्रयोगों के बाद उन्हें पता चला कि टेलीफोन को कॉल करने वाले के टेलीफोन नंबर को पढ़ने में सक्षम होने के लिए इसमें बुद्धिमत्ता होनी चाहिए, इसलिए उन्होंने वह विधि विकसित की जिसमें कॉल करने वाले का नंबर कॉल किए गए रिसीवर के डिवाइस पर प्रसारित किया जाता है। उनके पोर्टेबल ट्रांसमीटर और रिसीवर को 1971 में हंट्सविले, अलबामा में बोइंग सुविधा में अभ्यास के लिए उस पर कार्य कर दिया गया था, जो कॉलर पहचान उपकरण के रूप में दुनिया में पहले कार्यकारी प्रोटोटाइप का प्रतिनिधित्व किया गया, जो दाईं ओर दिखाया गया है। उन्हें लीसबर्ग, अलबामा और एथेंस, ग्रीस में पीपुल्स टेलीफोन कंपनी में स्थापित किया गया था, जहां उन्हें बड़ी सफलता के साथ कई टेलीफोन कंपनियों के सामने प्रदर्शित किया गया था। यह पद्धति आधुनिक काल की कॉलर आईडी तकनीक का आधार थी। वह टेलीफोन में इंटेलिजेंस, डेटा प्रोसेसिंग और विजुअल डिस्प्ले स्क्रीन की अवधारणाओं को प्रस्तुत करने वाले पहले व्यक्ति भी थे, जिसने स्मार्टफोन की खोज किया।[8]

1977 में, पारस्केवाकोस ने विद्युत सेवाओं के लिए वाणिज्यिक स्वचालित मीटर रीडिंग और लोड प्रबंधन करने के लिए मेलबर्न, फ्लोरिडा में मेट्रेटेक इंक की शुरुआत की, जिससे "स्मार्ट ग्रिड" और "स्मार्ट मीटर" का खोज हुआ। बड़े पैमाने पर लोगों के द्वारा स्वीकृत प्राप्त करने के लिए, पारस्केवाकोस ने एकल चिप प्रोसेसिंग और ट्रांसमिशन विधि बनाकर ट्रांसमीटर के आकार और टेलीफोन लाइनों के माध्यम से ट्रांसमिशन के समय को कम करने की मांग की। मोटोरोला को 1978 में सिंगल चिप विकसित करने और उत्पादन करने के लिए अनुबंधित किया गया था, लेकिन उस समय मोटोरोला की क्षमताओं के लिए चिप बहुत बड़ी थी। जिसके परिणामस्वरूप यह दो अलग-अलग चिप्स के रूप में बिभाजित हो गए जो दाईं ओर दिखाया गया है।

जबकि सेल्युलर नेटवर्क अधिक सामान्य होता जा रहा है, कई मशीनें अभी भीआईपी नेटवर्क से जुड़ने के लिए लैंडलाइन (POTS, DSL, केबल) का उपयोग करती हैं। सेलुलर M2M संचार उद्योग 1995 में आरंभ हुआ जब सीमेंस ने M1 नामक जीएसएम डेटा मॉड्यूल को विकसित करने और लॉन्च करने के लिए अपने मोबाइल फोन व्यवसाय इकाई के अंदर एक विभाग स्थापित किया।[9] एम2एम औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए सीमेंस मोबाइल फोन S6 पर आधारित, मशीनों को वायरलेस नेटवर्क पर संचार करने में सक्षम बनाता है। अक्टूबर 2000 में मॉड्यूल विभाग ने सीमेंस के अंदर वायरलेस मॉड्यूल नामक एक अलग व्यावसायिक इकाई का गठन किया, जो जून 2008 में सिंटरियन वायरलेस मॉड्यूल नामक एक स्टैंडअलोन कंपनी बन गई। पहले M1 मॉड्यूल का उपयोग वाहन टेलीमैटिक्स, रिमोट मॉनिटरिंग और ट्रैकिंग और ट्रेसिंग अनुप्रयोगों में पॉइंट ऑफ सेल(पीओएस) टर्मिनलों के लिए किया गया था। मशीन टू मशीन प्रौद्योगिकी को सबसे पहले जनरल मोटर्स और ह्यूजेस इलेक्ट्रॉनिक्स कॉर्पोरेशन जैसे शुरुआती कार्यान्वयनकर्ताओं ने अपनाया, जिन्होंने प्रौद्योगिकी के लाभों और भविष्य की संभावनाओं को महसूस किया। 1997 तक मशीन टू मशीन वायरलेस तकनीक अधिक प्रचलित और बिस्तृत हो गई क्योंकि ऑटोमोटिव टेलीमैटिक्स जैसे विभिन्न आवश्यकताओं के लिए मजबूत मॉड्यूल विकसित और लॉन्च किए गए थे।

21वीं सदी के M2M डेटा मॉड्यूल में नई विशेषताएं और क्षमताएं हैं जैसे ऑनबोर्ड ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) तकनीक, एंबेडेड मशीन टू मशीन अनुकूलित स्मार्ट कार्ड (जैसे फोन SIM ) जिन्हें एमआईएम या मशीन टू मशीन के रूप में जाना जाता है,और एम्बेडेड जावा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) को गति देने के लिए एक महत्वपूर्ण सक्षम तकनीक है। प्रारंभिक उपयोग का एक अन्य उदाहरण ऑनस्टार की संचार प्रणाली है।[10]

मशीन से मशीन नेटवर्क के हार्डवेयर घटकों का निर्माण कुछ प्रमुख व्यक्ति द्वारा किया जाता है। 1998 में क्वैक ग्लोबल ने मशीन से मशीन उपग्रह और स्थलीय मॉडेम का डिजाइन और निर्माण शुरू किया।[11] प्रारंभ में अपनी उपग्रह संचार सेवाओं के लिए ओर्बकॉम नेटवर्क पर बहुत अधिक निर्भर रहने के कारण, क्वेक ग्लोबल ने उपग्रह और स्थलीय नेटवर्क दोनों को शामिल करके अपने दूरसंचार उत्पाद का विस्तार किया, जिसने क्वेक ग्लोबल को नेटवर्क-न्यूट्रल उत्पादों की बिक्री में बढ़त दी।[12]

2000 के दशक में

2004 में डिजी इंटरनेशनल ने वायरलेस गेटवे और राउटर का उत्पादन शुरू किया। कुछ ही समय बाद 2006 में डिजी ने XBee रेडियो के निर्माता मैक्स स्ट्रीम को खरीद लिया। ये हार्डवेयर घटक उपयोगकर्ताओं को मशीनों से कनेक्ट करने की अनुमति देते हैं, चाहे उनका स्थान कितना भी दूर क्यों न हो। तब से डिजी ने दुनिया भर में सैकड़ों हजारों उपकरणों को जोड़ने के लिए कई कंपनियों के साथ साझेदारी की है।

2004 में यूके के टेलीकॉम उद्यमी क्रिस्टोफर लोरी ने वायलेस ग्रुप की स्थापना की, जो एम2एम क्षेत्र में पहले मोबाइल वर्चुअल नेटवर्क ऑपरेटर (एमवीएनओ) में से एक था। इसका संचालन यूके में प्रारम्भ हुआ और लोरी ने डेटा सुरक्षा और प्रबंधन में नई सुविधाओं को प्रस्तुत करने वाले कई पेटेंट प्रकाशित किए, जिसमें वीपीएन प्लेटफोर्म पर प्रबंधित कनेक्टिविटी के साथ संयुक्त नियत आईपी एड्रेसिंग भी शामिल है। कंपनी का 2008 में अमेरिका में विस्तार हुआ और अटलांटिक के दोनों किनारों पर टी-मोबाइल का सबसे बड़ा भागीदार बन गया।

2006 में, मशीन-टू-मशीन इंटेलिजेंस (एम2एमआई) कॉर्प ने स्वचालित मशीन टू मशीन इंटेलिजेंस विकसित करने के लिए नासा के साथ काम शुरू किया। स्वचालित मशीन टू मशीन इंटेलिजेंस वायर्ड या वायरलेस टूल, सेंसर, डिवाइस, सर्वर कंप्यूटर, रोबोट, अंतरिक्ष यान और ग्रिड सिस्टम सहित विभिन्न प्रकार के तंत्रों को कुशलतापूर्वक संचार और डाटा का आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाता है।[13]

2009 में, AT&T और जैस्पर टेक्नोलॉजीज, इंक ने संयुक्त रूप से मशीन से मशीन उपकरणों के निर्माण का समर्थन करने के लिए एक समझौता किया। उन्होंने कहा है कि वे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और मशीन से मशीन वायरलेस नेटवर्क के बीच आगे कनेक्टिविटी बढ़ाने की कोशिश करेंगे, जिससे ऐसे उपकरणों की गति और समग्र शक्ति में वृद्धि होगी।[14] 2009 में मशीन से मशीन नेटवर्क प्रदाता KORE टेलीमैटिक्स के PRiSMPro™ प्लेटफॉर्म के लॉन्च के साथ मशीन से मशीन अनुप्रयोगों के लिए जीएसएम और सीडीएमए नेटवर्क सेवाओं के वास्तविक समय प्रबंधन की शुरुआत भी देखी गई। प्लेटफॉर्म ने मशीन से मशीन डिवाइस और नेटवर्क उपयोग में दक्षता में सुधार और लागत-बचत के लिए मल्टी-नेटवर्क प्रबंधन को एक महत्वपूर्ण घटक बनाने पर ध्यान केंद्रित किया।[15]

इसके अलावा 2009 में वायरलेस ग्रुप ने अपना मल्टी-ऑपरेटर, मल्टी-एप्लिकेशन, डिवाइस ओपन डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म, PORTHOS™ प्रस्तुत किया। कंपनी ने एक नई उद्योग परिभाषा ग्लोबल नेटवर्क एनेबलर प्रस्तुत की, जिसमें नेटवर्क डिवाइस और एप्लिकेशन के ग्राहक-सामना वाले प्लेटफॉर्म प्रबंधन शामिल हैं।

इसके अलावा 2009 में, नॉर्वेजियन अवलंबी टेलीनोर ने मूल्य-श्रृंखला के ऊपरी (सेवाओं) और निचले (कनेक्टिविटी) भागों की सेवा करने वाली दो संस्थाओं की स्थापना करके मशीन से मशीन अनुसंधान के दस साल का समापन किया। टेलीनॉर#मशीन-टू-मशीन[16] स्वीडन में सहायक कंपनी यूरोपोलिटन में VODAFONE की पूर्व अनुसंधान क्षमताओं पर आधारित है और लॉजिस्टिक्स, बेड़े प्रबंधन, कार सुरक्षा, सुरक्षित देखभाल और बिजली की खपत की स्मार्ट मीटरिंग जैसे विशिष्ट बाजारों में सेवाओं के लिए यूरोप के बाजार में है।[17] पूरे यूरोप में मशीन से मशीन नेटवर्क को कनेक्टिविटी प्रदान करने में टेलीनॉर ऑब्जेक्ट्स की समान भूमिका है। यूके में, बिजनेस एमवीएनओ वे मार डालते हैं ने टेलीहेल्थ और टेलीकेयर अनुप्रयोगों के साथ परीक्षण शुरू किया, जिसके लिए स्थिर आईपी पते के साथ निजी एपीएन और एचएसपीए+/4जी एलटीई कनेक्टिविटी के माध्यम से सुरक्षित डेटा ट्रांज़िट की आवश्यकता थी।

2010 के दशक में

2010 प्राम्भ में यू.एस. में एटी एंड टी, केपीएन, रोजर्स कम्युनिकेशंस, Telcel /अमेरिका मोबाइल और जैस्पर टेक्नोलॉजीज, इंक. ने एक मशीन टू मशीन साइट के निर्माण में एक साथ काम करना शुरू किया, जो मशीन टू मशीन संचार इलेक्ट्रॉनिक्स के क्षेत्र में डेवलपर्स के लिए एक केंद्र के रूप में काम करेगा।[18] जनवरी 2011 में, एरिस कम्युनिकेशंस, इंक ने घोषणा की कि वह हुंडई मोटर कॉरपोरेशन के लिए मशीन टू मशीन टेलीमैटिक्स सेवाएं प्रदान कर रही है।[19] इस तरह की साझेदारियाँ व्यवसायों के लिए मशीन से मशीन का उपयोग करना आसान, तेज और अधिक लागत प्रभावी बनाती हैं। जून 2010 में, मोबाइल मैसेजिंग ऑपरेटर टाइनटेक ने एम2एम अनुप्रयोगों के लिए अपनी उच्च-विश्वसनीयता वाली एसएमएस सेवाओं की उपलब्धता की घोषणा की।

मार्च 2011 में, मशीन टू मशीन नेटवर्क सेवा प्रदाता KORE वायरलेस ने क्रमशः वोडाफोन ग्रुप और इरिडियम कम्युनिकेशंस इंक के साथ मिलकर बिलिंग के लिए एकल बिंदु के साथ 180 से अधिक देशों में सेलुलर और सैटेलाइट समायोजन के माध्यम से KORE ग्लोबल कनेक्ट नेटवर्क सेवाएं उपलब्ध कराईं। समर्थन, रसद और संबंध प्रबंधन।उस वर्ष बाद में, KORE ने एशिया-प्रशांत बाजारों में M2M की बढ़ती मांग के जवाब में ऑस्ट्रेलिया स्थित मैक कम्युनिकेशंस प्राइवेट लिमिटेड को अधिग्रहण कर लिया।[20][21]

अप्रैल 2011 में बढ़ते क्षेत्र में अधिक प्रौद्योगिकी और जानकारी प्राप्त करने के प्रयास में एरिक्सन ने टेलीनॉर कनेक्सियन की मशीन टू मशीन प्लेटफॉर्म का अधिग्रहण किया।[22]

अगस्त 2011 में एरिक्सन ने घोषणा की कि उन्होंने टेलीनॉर कनेक्सियन (मशीन से मशीन) प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म का अधिग्रहण करने के लिए परिसंपत्ति खरीद समझौते को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है।[23]

स्वतंत्र वायरलेस विश्लेषक फर्म बर्ग इनसाइट के अनुसार, दुनिया भर में मशीन से मशीन संचार के लिए उपयोग किए जाने वाले सेलुलर नेटवर्क कनेक्शन की संख्या 2008 में 47.7 मिलियन थी। कंपनी का अनुमान है कि 2014 तक मशीन से मशीन कनेक्शन की संख्या बढ़कर 187 मिलियन हो जाएगी।[24]

ई-प्लस समूह के द्वारा एक अध्ययन[25] से पता चलता है कि 2010 में 2.3 मिलियन मशीन टू मशीन स्मार्ट कार्ड जर्मन बाजार में होंगे। अध्ययन के अनुसार 2013 में यह आंकड़ा बढ़कर 5 मिलियन स्मार्ट कार्ड से अधिक हो जाएगा। मुख्य विकास चालक 30 प्रतिशत की अपेक्षित औसत वृद्धि दर के साथ सेगमेंट ट्रैकिंग और ट्रेसिंग है। जर्मनी में 47 प्रतिशत की औसत वार्षिक वृद्धि के साथ सबसे तेजी से बढ़ने वाला एम2एम खंड(सेग्मेंट) उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स खंड(सेग्मेंट) होगा।

अप्रैल 2013 में OASIS (संगठन) MQTT मानक समूह का गठन M2M/IoT संदर्भों में संचार के लिए उपयुक्त हल्के प्रकाशित/सदस्यता लेने वाले विश्वसनीय मैसेजिंग ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल पर काम करने के लक्ष्य के साथ किया गया है।[26] आईबीएम और स्टॉर्मएमक्यू इस मानक समूह के अध्यक्ष हैं और मशीन-टू-मशीन इंटेलिजेंस (एम2एमआई) कॉर्प के सचिव हैं।[27] मई 2014 में समिति ने क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर साइबर सुरक्षा में सुधार के लिए एनआईएसटी फ्रेमवर्क के अनुरूप एमक्यूटीटी को आरम्भ करने के इच्छुक संगठनों के लिए मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए एमक्यूटीटी और एनआईएसटी साइबर सुरक्षा फ्रेमवर्क संस्करण 1.0 समिति प्रकाशित किया।[28]

मई 2013 में मशीन टू मशीन नेटवर्क सेवा प्रदाता KORE टेलीमैटिक्स, ओरेकल, डॉयचे टेलीकॉम, डिजी इंटरनेशनल, ऑर्बकॉम और टेलिट ने इंटरनेशनल मशीन टू मशीन काउंसिल (आईएमसी) का गठन किया। संपूर्ण मशीन से मशीन पारिस्थितिकी तंत्र की सेवा करने वाला पहला व्यापार संगठन, आईएमसी का लक्ष्य कंपनियों को मशीनों के बीच संचार स्थापित करने और प्रबंधित करने में मदद करके मशीन से मशीन को सर्वव्यापी बनाना है।[29][30]


अनुप्रयोग

सामान्य उपभोक्ता अनुप्रयोग

वायरलेस नेटवर्क जो सभी आपस में जुड़े हुए हैं, विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादन और दक्षता में सुधार करने के लिए मदद कर सकते हैं, जिसमें मशीनरी भी शामिल है जो कारों के निर्माण पर काम करती है और उत्पादों के डेवलपर्स को यह बताती है कि रखरखाव के लिए कुछ उत्पादों को कब और किस कारण से लेने की आवश्यकता है। ऐसी जानकारी उपभोक्ताओं द्वारा खरीदे जाने वाले उत्पादों को सुव्यवस्थित करने का काम करती है और उन सभी को उच्चतम दक्षता पर काम करने के लिए काम करती है।[6]

एक अन्य अनुप्रयोग उपयोगिता मीटर जैसे सिस्टम की निगरानी के लिए वायरलेस तकनीक का उपयोग करना है। इससे मीटर के मालिक को पता चल सकेगा कि क्या कुछ घटक के साथ छेड़छाड़ की गई है, जो धोखाधड़ी को रोकने के लिए एक गुणवत्ता पद्धति के रूप में कार्य करता है। क्यूबेक में रोजर्स कम्युनिकेशंस हाइड्रो क्यूबेक के केंद्रीय सिस्टम को 600 स्मार्ट मीटर कलेक्टरों से जोड़ेगा, जो प्रांत के 3.8 मिलियन स्मार्ट मीटर से प्रसारित किए गए डेटा को एकत्रित करते हैं। यूके में टेलीफ़ोनिका ने देश के मध्य और दक्षिणी क्षेत्रों में 15 वर्षों की अवधि के लिए कनेक्टिविटी सेवाएं प्रदान करने के लिए €1.78 बिलियन ($2.4 बिलियन) का स्मार्ट-मीटर अनुबंध जीता जो यह अनुबंध उद्योग का अब तक का सबसे बड़ा व्यापर है।[31] कुछ कंपनियाँ जैसे केन्या में एम कप , भुगतान योजना को लागू करने के लिए एम2एम का उपयोग कर रही हैं, लेकिन भुगतान न करने पर अपने ग्राहकों के सौर उपकरणों को प्रयोग से बंद कर रही हैं।[32] प्रौद्योगिकी का वर्णन करते समय एम-कोपा के वित्त निदेशक और इसके तीसरे सह-संस्थापक चाड लार्सन कहते हैं, "हमारा ऋण अधिकारी डिवाइस में वह सिम कार्ड है जो इसे दूर से बंद कर सकता है।"

तीसरा अनुप्रयोग डिजिटल बिलबोर्ड को अपडेट करने के लिए वायरलेस नेटवर्क का उपयोग करना है। यह विज्ञापनदाताओं को दिन के समय या सप्ताह के दिन के आधार पर अलग-अलग संदेश प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, और संदेशों के लिए त्वरित वैश्विक परिवर्तन की अनुमति देता है, जैसे गैसोलीन के मूल्य निर्धारण में परिवर्तन।

औद्योगिक मशीन से मशीन बाजार तेजी से परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है क्योंकि उद्यम भौगोलिक रूप से फैले हुए लोगों, उपकरणों, सेंसर और मशीनों को कॉर्पोरेट नेटवर्क से जोड़ने के मूल्य को तेजी से समझ रहे हैं। आज, तेल और गैस, सटीक कृषि, सैन्य, सरकार, स्मार्ट सिटी|स्मार्ट शहर/नगर पालिकाएं, विनिर्माण और सार्वजनिक उपयोगिता जैसे उद्योग, असंख्य अनुप्रयोगों के लिए मशीन से मशीन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं। कई कंपनियों ने हाई-स्पीड डेटा ट्रांसमिशन,मोबाइल जाल नेटवर्किंग और 3G/4G बैकहॉल (दूरसंचार) जैसी क्षमताएं प्रदान करने के लिए जटिल और कुशल डेटा नेटवर्किंग प्रौद्योगिकियों को सक्षम किया है।

TELEMATICS और इन-व्हीकल मनोरंजन मशीन से मशीन डेवलपर्स के लिए फोकस का क्षेत्र है। हाल के उदाहरणों में फोर्ड मोटर कंपनी शामिल है, जिसने फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक को एक एम्बेडेड वायरलेस कनेक्शन और समर्पित ऐप के साथ वायरलेस तरीके से कनेक्ट करने के लिए एटी एंड टी के साथ मिलकर काम किया है, जिसमें मालिक के लिए वाहन चार्ज सेटिंग्स की निगरानी और नियंत्रण करने, सिंगल- या मल्टीपल-स्टॉप यात्रा की योजना बनाने चार्जिंग स्टेशन ढूंढें, कार को पहले से गर्म करें या ठंडा करने आदि की क्षमता शामिल है। 2011 में ऑडी ने ऑडी कनेक्ट की पेशकश करने के लिए टी-मोबाइल इंटरनेशनल एजी और आरएसीओ वायरलेस के साथ साझेदारी की। ऑडी कनेक्ट उपयोगकर्ताओं को समाचार, मौसम और ईंधन की कीमतों तक पहुंच प्रदान करता है, जबकि वाहन को एक सुरक्षित मोबाइल वाई-फाई हॉटस्पॉट में बदल देता है, जिससे यात्रियों को इंटरनेट तक पहुंच मिलती है।[33]


भविष्यवाणी और सुरक्षित प्रबंधन में नेटवर्क

मशीन से मशीन वायरलेस नेटवर्क मशीनों के उत्पादन और दक्षता में सुधार करने, जटिल प्रणालियों की विश्वसनीयता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए काम कर सकते हैं, मशीन नेटवर्क में प्रोग्नॉस्टिक एंड हेल्थ मैनेजमेंट (पीएचएम) तकनीकों को लागू करके, निम्नलिखित लक्ष्यों को प्राप्त किया जा सकता है या सुधार किया जा सकता है:

  • मशीनों और सिस्टम का लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन;
  • समान मशीनों के बेड़े का सुरक्षित प्रबंधन।

बुद्धिमान विश्लेषण उपकरण और डिवाइस-टू-बिजनेस (डी2बी) टीएम सूचना विज्ञान प्लेटफॉर्म का अनुप्रयोग ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क का आधार बनता है जो मशीनों और प्रणालियों के लगभग शून्य डाउनटाइम प्रदर्शन को जन्म दे सकता है।[34] ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क फैक्ट्री फ्लोर सिस्टम और ई-बिजनेस सिस्टम के बीच एकीकरण प्रदान करता है, और इस प्रकार लगभग शून्य डाउनटाइम के संदर्भ में वास्तविक समय पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, अनिश्चितताओं को कम करता है और सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करता है।[35] इसके अलावा, अत्यधिक इंटरकनेक्टेड मशीन नेटवर्क और उन्नत बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों की मदद से, आजकल कई नए रखरखाव प्रकार संभव हो गए हैं। उदाहरण के लिए, इंजीनियरों को साइट पर भेजे बिना दूर का रखरखाव, ऑपरेटिंग मशीनों या सिस्टम को बंद किए बिना ऑनलाइन रखरखाव, और मशीन की विफलता के विनाशकारी होने से पहले पूर्वानुमानित रखरखाव। ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ये सभी लाभ रखरखाव दक्षता और पारदर्शिता में उल्लेखनीय सुधार लाते हैं।

जैसा कि वर्णित है,[36] ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क के ढांचे में सेंसर, डेटा अधिग्रहण प्रणाली, संचार नेटवर्क, विश्लेषणात्मक एजेंट, निर्णय लेने का समर्थन ज्ञान आधार, सूचना सिंक्रनाइज़ेशन इंटरफ़ेस और निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम शामिल हैं। प्रारंभ में, डेटा अधिग्रहण वाले सेंसर, नियंत्रक और ऑपरेटरों का उपयोग उपकरण से कच्चे डेटा को इकट्ठा करने और इसे इंटरनेट या इंट्रानेट के माध्यम से स्वचालित रूप से डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन लेयर पर भेजने के लिए किया जाता है। डेटा ट्रांसफ़ॉर्म लेयर कच्चे डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग टूल और फ़ीचर निष्कर्षण विधियों को नियोजित करता है। यह परिवर्तित जानकारी अक्सर मशीनों या सिस्टम की विश्वसनीयता और उपलब्धता के बारे में समृद्ध जानकारी प्रदान करती है और बाद की प्रक्रिया को निष्पादित करने के लिए बुद्धिमान विश्लेषण उपकरणों के लिए अधिक अनुकूल होती है। सिंक्रोनाइज़ेशन मॉड्यूल और इंटेलिजेंट टूल्स में ई-रखरखाव मशीन नेटवर्क की प्रमुख प्रसंस्करण शक्ति शामिल है और अनुकूलन, भविष्यवाणी, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, बेंच-मार्किंग आदि प्रदान करते हैं। इस मॉड्यूल के परिणामों को निर्णय लेने के लिए ई-बिजनेस सिस्टम के साथ सिंक्रनाइज़ और साझा किया जा सकता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, सिंक्रनाइज़ेशन मॉड्यूल निर्णय लेने के स्तर पर अन्य विभागों, जैसे एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी), ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन (एससीएम) के साथ कनेक्शन प्रदान करेगा।

मशीन से मशीन नेटवर्क का एक अन्य अनुप्रयोग क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके समान मशीनों के बेड़े के लिए सुरक्षित प्रबंधन में है। इस पद्धति को गैर-स्थिर ऑपरेटिंग शासन या अपूर्ण डेटा वाले अनुप्रयोगों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल विकसित करने की चुनौती का समाधान करने के लिए पेश किया गया था। समग्र कार्यप्रणाली में दो चरण शामिल हैं: 1) ध्वनि तुलना के लिए समान मशीनों को समूहित करने के लिए फ्लीट क्लस्टरिंग; 2) बेड़े की विशेषताओं के साथ व्यक्तिगत मशीनों की समानता का मूल्यांकन करने के लिए स्थानीय क्लस्टर दोष का पता लगाना। फ्लीट क्लस्टरिंग का उद्देश्य ध्वनि तुलना के लिए समान कॉन्फ़िगरेशन या कामकाजी परिस्थितियों के साथ कार्यशील इकाइयों को एक समूह में एकत्रित करना है और बाद में जब वैश्विक मॉडल स्थापित नहीं किया जा सकता है तो स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल बनाना है। सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति के ढांचे के भीतर, मशीन से मशीन नेटवर्क विभिन्न कार्य इकाइयों के बीच तात्कालिक जानकारी साझा करना सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है और इस प्रकार बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन प्रौद्योगिकी का आधार बनता है।

क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन को पवन टरबाइन सुरक्षित निगरानी में इसके अनुप्रयोग के लिए पेटेंट कराया गया था[37] तीन वितरित पवन फार्मों के पवन टरबाइन बेड़े में मान्य होने के बाद।[38] निश्चित या स्थैतिक शासन वाले अन्य औद्योगिक उपकरणों से भिन्न, पवन टरबाइन की परिचालन स्थिति हवा की गति और अन्य परिवेशीय कारकों से काफी हद तक निर्धारित होती है। भले ही मल्टी-मॉडलिंग पद्धति इस परिदृश्य में लागू हो सकती है, पवन फार्म में पवन टरबाइनों की संख्या लगभग अनंत है और यह खुद को व्यावहारिक समाधान के रूप में प्रस्तुत नहीं कर सकती है। इसके बजाय, नेटवर्क में अन्य समान टर्बाइनों से उत्पन्न डेटा का लाभ उठाकर, इस समस्या को ठीक से हल किया जा सकता है और स्थानीय गलती का पता लगाने वाले मॉडल प्रभावी ढंग से बनाए जा सकते हैं। पवन टरबाइन बेड़े स्तर के सुरक्षित प्रबंधन के परिणामों की सूचना दी गई[37][39] पवन टरबाइन नेटवर्क में क्लस्टर-आधारित गलती का पता लगाने की पद्धति को लागू करने की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया।

औद्योगिक रोबोटों की भीड़ के लिए दोष का पता लगाना दोष का पता लगाने वाले मॉडल और गतिशील परिचालन स्थिति की कमी जैसी ही कठिनाइयों का अनुभव करता है। औद्योगिक रोबोट ऑटोमोटिव विनिर्माण में महत्वपूर्ण हैं और वेल्डिंग, सामग्री प्रबंधन, पेंटिंग इत्यादि जैसे विभिन्न कार्य करते हैं। इस परिदृश्य में, निरंतर उत्पादन सुनिश्चित करने और डाउनटाइम से बचने के लिए रोबोटिक रखरखाव महत्वपूर्ण हो जाता है। ऐतिहासिक रूप से, सभी औद्योगिक रोबोटों के लिए गलती का पता लगाने वाले मॉडल को समान रूप से प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण नमूने, घटक और खतरनाक सीमाएं जैसे महत्वपूर्ण मॉडल पैरामीटर सभी इकाइयों के लिए उनकी अलग-अलग कार्यक्षमताओं की परवाह किए बिना समान निर्धारित किए जाते हैं। हालांकि ये समान गलती का पता लगाने वाले मॉडल कभी-कभी प्रभावी ढंग से दोषों की पहचान कर सकते हैं, कई झूठे अलार्म उपयोगकर्ताओं को सिस्टम की विश्वसनीयता पर भरोसा करने से हतोत्साहित करते हैं। हालाँकि, एक मशीन नेटवर्क के भीतर, समान कार्य या कार्य प्रणाली वाले औद्योगिक रोबोटों को एक साथ समूहित किया जा सकता है; क्लस्टर में असामान्य इकाइयों को प्रशिक्षण आधारित या तात्कालिक तुलना के माध्यम से रखरखाव के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है। मशीन नेटवर्क के अंदर यह सहकर्मी से सहकर्मी तुलना पद्धति गलती का पता लगाने की सटीकता में काफी सुधार कर सकती है।[38]


खुली पहल

  • ग्रहण फाउंडेशन मशीन टू मशीन इंडस्ट्री वर्किंग ग्रुप (खुले संचार प्रोटोकॉल, उपकरण और ढांचे), ठोस , एक्लिप्स एससीएडीए सहित विभिन्न परियोजनाओं की छतरी
  • आईटीयू-टी फोकस ग्रुप एम2एम (सामान्य एम2एम सेवा परत के लिए वैश्विक मानकीकरण पहल)[40]
  • 3जीपीपी मशीन से मशीन (एम2एम) उपकरण के लिए सुरक्षा पहलुओं का अध्ययन करता है, विशेष रूप से रिमोट प्रोविजनिंग और सदस्यता में बदलाव को कवर करने वाले स्वचालित सिम सक्रियण में।[41]
  • भारहीन (वायरलेस संचार) - एम2एम के लिए टीवी व्हाइट स्पेस का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करने वाला मानक समूह
  • एक्सएमपीपी (जैबर) प्रोटोकॉल[42]
  • OASIS (संगठन) MQTT - मानक समूह जो M2M/IoT संदर्भों में संचार के लिए उपयुक्त हल्के प्रकाशन/सदस्यता लेने वाले विश्वसनीय मैसेजिंग ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल पर काम कर रहा है।[27]*मोबाइल एलायंस खोलेंOMA_LWM2M) प्रोटोकॉल खोलें[43]
  • आरपीएमए (वास्तविक)
  • औद्योगिक इंटरनेट कंसोर्टियम

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ ""Machine-to-Machine (M2M) Communication Challenges Established (U)SIM Card Technology" - GD". Gi-de.com. Archived from the original on 2008-01-07. Retrieved 2014-01-21.
  2. ↑ "Machine to Machine (M2M) Technology in Demand Responsive Commercial Buildings" (PDF). Archived from the original (PDF) on September 30, 2008. Retrieved 2014-01-21.
  3. ↑ "M2M: The Internet of 50 Billion Devices", WinWin Magazine, January 2010.
  4. ↑ "Machine-to-Machine (M2M) Communications", MobileIN.
  5. ↑ "How Machine-to-Machine Communication Works" Archived 2008-05-17 at the Wayback Machine, HowStuffWorks.com
  6. ↑ 6.0 6.1 Ephraim Schwartz (November 17, 2003). "जब मशीनें बोलती हैं". InfoWorld.
  7. ↑ Consultative Committee for Space Data (May 1996). "पैकेट टेलीमेट्री सेवा" (PDF). National Aeronautics and Space Administration.
  8. ↑ U.S. Patent #3,812,296/5-21-1974 (Apparatus for Generating and Transmitting Digital Information), U.S. Patent #3,727,003/4-10-1973 (Decoding and Display Apparatus for Groups of Pulse Trains), U.S. Patent #3,842,208/10-15-1974 (Sensor Monitoring Device), U.S. Patent #4,241,237/12-23-1980 ("Apparatus and Method for Remote Sensor Monitoring, Metering and Control")
  9. ↑ "Neue Produkte: GSM-Modul M1". computerwoche.de. Archived from the original on 2013-02-10. Retrieved 2013-08-19.
  10. ↑ "The Rise of the Machine-to-Machine Sector", IT Business Edge.
  11. ↑ "क्वेक ग्लोबल - सैन डिएगो, सीए". Inc.com. Retrieved 2013-08-19.
  12. ↑ Asset tracking and monitoring has 'bright future:' One-on-one with Quake Global, telecom Engine
  13. ↑ "NASA - NASA and M2Mi Corp. to Develop 'Automated M2M Intelligence'". Retrieved 26 June 2015.
  14. ↑ "AT&T, Jasper Technologies, Inc. Join Forces to Connect New Categories of Consumer Electronics and Business Devices to Nation's Fastest Network" Archived 2011-11-15 at the Wayback Machine, Jasper Technologies, Inc. Telematics devices as provided by companies like Ctrack allows data to be pushed from a vehicle or an asset using GSM and GPS to a server for use in a business intelligence application. Such information may include driver behaviour, asset condition and location.
  15. ↑ "M2M Evolution". M2M Evolution. Retrieved 2014-01-21.
  16. ↑ About us - Telenor Connexion. Retrieved October 20, 2010.
  17. ↑ Telenor Connexion Expands Machine-to-Machine Services Using Cisco IP NGN Infrastructure - Cisco Systems, February 9, 2010.
  18. ↑ "M2M.com". M2M.com. Retrieved 2014-01-21.
  19. ↑ Telecommunications - Hyundai Selects Aeris Communications as Telecommunications Carrier, article in Telecommunications Community eNewsletter.
  20. ↑ Tue, 05/21/2013 - 11:13am (2013-05-21). "वायरलेस सप्ताह". वायरलेस सप्ताह. Retrieved 2014-01-21.
  21. ↑ "माइंड कॉमर्स". Blog.mindcommerce.com. Archived from the original on 2014-02-01. Retrieved 2014-01-21.
  22. ↑ "Ericsson Acquires M2M Platform". PCWorld. 2011-04-19. Retrieved 2014-02-25.
  23. ↑ "Ericsson completes acquisition of Telenor Connexion's M2M technology platform". m2mnow. 2011-08-24. Retrieved 2014-02-25.
  24. ↑ The Global Wireless M2M Market, Berg Insight.
  25. ↑ "M2M Sim card market to reach 5 mln units by 2013 - study". Telecompaper. 2010-10-06. Retrieved 2013-08-19.
  26. ↑ OASIS Members to Advance MQTT Standard for M2M/ IoT Reliable Messaging, April 2013
  27. ↑ 27.0 27.1 OASIS MQTT Standards Group
  28. ↑ MQTT and the NIST Cybersecurity Framework V1.0 published, May 2014
  29. ↑ "New Association Promotes Business Case for M2M". Wirelessweek.com. 2013-05-21. Retrieved 2013-08-19.
  30. ↑ "Connected World magazine | International M2M Council Looks for Vertical Opportunities". Connectedworldmag.com. 2013-05-29. Archived from the original on 2013-08-09. Retrieved 2013-08-19.
  31. ↑ Morales, Alex (14 August 2013). "यूके ने सबसे बड़े स्मार्ट मीटर सौदे के लिए टेलीफ़ोनिका को प्राथमिकता दी". Bloomberg. Retrieved 18 December 2013.
  32. ↑ "सोलर कंपनी गरीब अफ्रीकियों पर मुनाफा कमा रही है". Bloomberg.com.
  33. ↑ Motorola il iDEN (2011-10-12). ""RACO and Audi partner to turn the A6, A7 and A8 into moving mobile hotspots" (IntoMobile.com, 12 October 2011)". Intomobile.com. Archived from the original on 18 February 2017. Retrieved 2014-01-21.
  34. ↑ A. Muller; A. Crespo Marquez; B. Iung (2008). "On the concept of e-maintenance: review and current research" (PDF). Reliability Engineering & System Safety. 93 (8): 1165–1187. doi:10.1016/j.ress.2007.08.006.
  35. ↑ A. Ali; Z. Chen; J. Lee (2008). "वितरित और गतिशील निर्णय लेने वाली प्रणालियों के लिए वेब-सक्षम मंच". The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 38 (11–12): 1260–1270. doi:10.1007/s00170-007-1172-z. S2CID 110436545.
  36. ↑ J. Lee, J. Ni, D. Djurdjanovic, H. Qiu, and H. Liao (2006). "बुद्धिमान पूर्वानुमान उपकरण और ई-रखरखाव". Computers in Industry. 57 (6): 476–489. doi:10.1016/j.compind.2006.02.014.{{cite journal}}: CS1 maint: uses authors parameter (link)
  37. ↑ 37.0 37.1 E. R. Lapira, H. Al-Atat, and J. Lee, "Turbine-To-Turbine Prognostics Technique For Wind Farms," ed: Google Patents, 2012.
  38. ↑ 38.0 38.1 E. R. Lapira, "Fault detection in a network of similar machines using clustering approach," 2012.
  39. ↑ E. Lapira, D. Brisset, H. D. Ardakani, D. Siegel, and J. Lee (2012). "बहु-शासन मॉडलिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके पवन टरबाइन प्रदर्शन मूल्यांकन". Renewable Energy. 45: 86–95. doi:10.1016/j.renene.2012.02.018.{{cite journal}}: CS1 maint: uses authors parameter (link)
  40. ↑ "Focus Group on M2M Service Layer - ITU". International Telecommunication Union. Retrieved July 6, 2016.
  41. ↑ "3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Services and System Aspects; Feasibility study on the security aspects of remote provisioning and change of subscription for Machine to Machine (M2M) equipment (Release 9)" (PDF). Retrieved July 6, 2016.
  42. ↑ "M2M Communications via XMPP" (PDF). Retrieved 2014-01-21.
  43. ↑ OMA_LWM2M


अग्रिम पठन

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