ट्रांसकम्प्यूटेशनल समस्या: Difference between revisions
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[[कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत]] में, | [[कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत|कम्प्यूटेशनल प्रॉब्लम सिद्धांत]] में, [[कम्प्यूटेशनल समस्या|ट्रांसकम्प्यूटेशनल]] [[कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत|प्रॉब्लम]] कम्प्यूटेशनल समस्या है जिसके लिए 10<sup>93</sup> बिट से अधिक जानकारी के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।<ref name=Klir>{{cite book|last=Klir|first=George J.|title=सिस्टम विज्ञान के पहलू|year=1991|publisher=Springer|isbn=978-0-306-43959-9|pages=121–128}}</ref> 10<sup>93</sup> से बड़ी कोई भी संख्या को ट्रांसकम्प्यूटेशनल नंबर कहा जाता है। संख्या 10<sup>93</sup>, जिसे ब्रेमरमैन की सीमा कहा जाता है, [[हंस जोआचिम ब्रेमरमन]] के अनुसार, पृथ्वी की अनुमानित आयु के समान समय अवधि के भीतर एअर्थ के आकार के काल्पनिक कंप्यूटर द्वारा संसाधित बिट्स की कुल संख्या है।<ref name="Klir"/><ref name="Bre">Bremermann, H.J. (1962) [http://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm ''Optimization through evolution and recombination''] In: Self-Organizing systems 1962, edited M.C. Yovitts et al., Spartan Books, Washington, D.C. pp. 93–106.</ref> ट्रांसकंप्यूटेशनल शब्द ब्रेमरमैन द्वारा विकसित किया गया था।<ref>{{cite web|last=Heinz Muhlenbein|title=Algorithms, data and hypotheses : Learning in open worlds|url=http://muehlenbein.org/algo95.pdf|publisher=German National Research Center for Computer Science|accessdate=3 May 2011}}</ref> | ||
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309 [[बूलियन डेटा प्रकार]] [[इनपुट (कंप्यूटर विज्ञान)]] और 1 [[आउटपुट (कंप्यूटिंग)]] के साथ | 309 [[बूलियन डेटा प्रकार|बूलियन डेटा टाइप]] [[इनपुट (कंप्यूटर विज्ञान)]] और 1 [[आउटपुट (कंप्यूटिंग)]] के साथ एकीकृत सर्किट के सभी संयोजनों का विस्तृत परीक्षण करने के लिए इनपुट के कुल 2<sup>309</sup> संयोजनों के परीक्षण की आवश्यकता होती है। चूंकि संख्या 2<sup>309</sup> ट्रांसकम्प्यूटेशनल संख्या है (अर्थात, 10<sup>93</sup> से बड़ी संख्या), एकीकृत सर्किट की ऐसी प्रणाली के परीक्षण की समस्या एक ट्रांसकम्प्यूटेशनल समस्या है। इसका तात्पर्य यह है कि ऐसी कोई विधि नहीं है जिससे कोई अकेले [[पाशविक बल खोज|फ़ोर्स]] के माध्यम से इनपुट के सभी संयोजनों के लिए सर्किट की शुद्धता को सत्यापित कर सके।<ref name="Klir"/><ref>{{cite web|last=Miles|first=William|title=ब्रेमरमन की सीमा|url=http://www.wmiles.com/2010/01/bremermanns-limit|accessdate=1 May 2011}} While the source uses 308 as the number of inputs, this number is based on an error: 2<sup>308</sup> < 10<sup>93</sup>.</ref> | ||
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चेस [[बिसात|बोर्ड]] टाइप की q×q ऐरे पर विचार किया जाता है, जिसके प्रत्येक वर्ग में k [[रंग|कलर]] में से हो सकता है। कुल मिलाकर ''k<sup>n</sup>'' कलर[[ नमूना | पैटर्न]] हैं, जहां n = q<sup>2</sup> कुछ चयन किये गए पैरामीटर्स के अनुसार, पैटर्न के सर्वोत्तम वर्गीकरण को निर्धारित करने की समस्या को सभी संभावित कलर पैटर्न के परीक्षण से समाधान किया जा सकता है। दो कलर के लिए, ऐसा परीक्षण ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाता है जब ऐरे 18×18 या बड़ी होती है। 10×10 ऐरे के लिए, 9 या अधिक कलर होने पर समस्या ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाती है।<ref name="Klir"/> | |||
[[रेटिना]] के शारीरिक अध्ययन में इसकी कुछ प्रासंगिकता है। रेटिना में लगभग दस लाख [[प्रकाश संवेदनशीलता]]|प्रकाश-संवेदनशील कोशिकाएँ (जीवविज्ञान) होती हैं। भले ही प्रत्येक कोशिका के लिए केवल दो संभावित अवस्थाएँ हों (मान लें, सक्रिय अवस्था और निष्क्रिय अवस्था) तो समग्र रूप से रेटिना की प्रोसेसिंग के लिए 10 से अधिक की प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है<sup>जानकारी के 300,000</sup>बिट्स। यह ब्रेमरमैन की सीमा से कहीं अधिक है।<ref name="Klir"/> | [[रेटिना]] के शारीरिक अध्ययन में इसकी कुछ प्रासंगिकता है। रेटिना में लगभग दस लाख [[प्रकाश संवेदनशीलता]]|प्रकाश-संवेदनशील कोशिकाएँ (जीवविज्ञान) होती हैं। भले ही प्रत्येक कोशिका के लिए केवल दो संभावित अवस्थाएँ हों (मान लें, सक्रिय अवस्था और निष्क्रिय अवस्था) तो समग्र रूप से रेटिना की प्रोसेसिंग के लिए 10 से अधिक की प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है<sup>जानकारी के 300,000</sup>बिट्स। यह ब्रेमरमैन की सीमा से कहीं अधिक है।<ref name="Klir"/> | ||
Revision as of 12:57, 6 August 2023
कम्प्यूटेशनल प्रॉब्लम सिद्धांत में, ट्रांसकम्प्यूटेशनल प्रॉब्लम कम्प्यूटेशनल समस्या है जिसके लिए 1093 बिट से अधिक जानकारी के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।[1] 1093 से बड़ी कोई भी संख्या को ट्रांसकम्प्यूटेशनल नंबर कहा जाता है। संख्या 1093, जिसे ब्रेमरमैन की सीमा कहा जाता है, हंस जोआचिम ब्रेमरमन के अनुसार, पृथ्वी की अनुमानित आयु के समान समय अवधि के भीतर एअर्थ के आकार के काल्पनिक कंप्यूटर द्वारा संसाधित बिट्स की कुल संख्या है।[1][2] ट्रांसकंप्यूटेशनल शब्द ब्रेमरमैन द्वारा विकसित किया गया था।[3]
उदाहरण
एकीकृत सर्किट का परीक्षण
309 बूलियन डेटा टाइप इनपुट (कंप्यूटर विज्ञान) और 1 आउटपुट (कंप्यूटिंग) के साथ एकीकृत सर्किट के सभी संयोजनों का विस्तृत परीक्षण करने के लिए इनपुट के कुल 2309 संयोजनों के परीक्षण की आवश्यकता होती है। चूंकि संख्या 2309 ट्रांसकम्प्यूटेशनल संख्या है (अर्थात, 1093 से बड़ी संख्या), एकीकृत सर्किट की ऐसी प्रणाली के परीक्षण की समस्या एक ट्रांसकम्प्यूटेशनल समस्या है। इसका तात्पर्य यह है कि ऐसी कोई विधि नहीं है जिससे कोई अकेले फ़ोर्स के माध्यम से इनपुट के सभी संयोजनों के लिए सर्किट की शुद्धता को सत्यापित कर सके।[1][4]
पैटर्न पहचान
चेस बोर्ड टाइप की q×q ऐरे पर विचार किया जाता है, जिसके प्रत्येक वर्ग में k कलर में से हो सकता है। कुल मिलाकर kn कलर पैटर्न हैं, जहां n = q2 कुछ चयन किये गए पैरामीटर्स के अनुसार, पैटर्न के सर्वोत्तम वर्गीकरण को निर्धारित करने की समस्या को सभी संभावित कलर पैटर्न के परीक्षण से समाधान किया जा सकता है। दो कलर के लिए, ऐसा परीक्षण ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाता है जब ऐरे 18×18 या बड़ी होती है। 10×10 ऐरे के लिए, 9 या अधिक कलर होने पर समस्या ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाती है।[1]
रेटिना के शारीरिक अध्ययन में इसकी कुछ प्रासंगिकता है। रेटिना में लगभग दस लाख प्रकाश संवेदनशीलता|प्रकाश-संवेदनशील कोशिकाएँ (जीवविज्ञान) होती हैं। भले ही प्रत्येक कोशिका के लिए केवल दो संभावित अवस्थाएँ हों (मान लें, सक्रिय अवस्था और निष्क्रिय अवस्था) तो समग्र रूप से रेटिना की प्रोसेसिंग के लिए 10 से अधिक की प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती हैजानकारी के 300,000बिट्स। यह ब्रेमरमैन की सीमा से कहीं अधिक है।[1]
सामान्य सिस्टम समस्याएँ
n चरों की प्रणाली, जिनमें से प्रत्येक k विभिन्न अवस्थाएँ ले सकती है कnसंभावित सिस्टम स्थितियाँ। ऐसी प्रणाली का विश्लेषण करने के लिए, न्यूनतम knसूचना के कुछ हिस्सों को संसाधित किया जाना है। समस्या तब ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाती है जब kn >1093. यह k और n के निम्नलिखित मानों के लिए होता है:[1]
| k | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| n | 308 | 194 | 154 | 133 | 119 | 110 | 102 | 97 | 93 |
निहितार्थ
वास्तविक दुनिया की ट्रांसकंप्यूटेशनल समस्याओं का अस्तित्व डेटा प्रोसेसिंग उपकरण के रूप में कंप्यूटर की सीमाओं को दर्शाता है। इस बिंदु को ब्रेमरमैन के अपने शब्दों में सर्वोत्तम रूप से संक्षेपित किया गया है:[2]
- विभिन्न समूहों के अनुभव जो समस्या समाधान, प्रमेय सिद्ध करने और पैटर्न पहचान पर काम करते हैं, सभी ही दिशा में इशारा करते हैं: ये समस्याएं कठिन हैं। ऐसा कोई शाही रास्ता या सरल तरीका नहीं दिखता जो ही झटके में हमारी सभी समस्याओं का समाधान कर दे। डेटा प्रोसेसिंग की गति और मात्रा पर अंतिम सीमाओं के बारे में मेरी चर्चा को इस तरह संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है: बड़ी संख्या में संभावनाओं से जुड़ी समस्याओं को केवल डेटा प्रोसेसिंग मात्रा से हल नहीं किया जाएगा। हमें गुणवत्ता, परिष्कार, तरकीबें, हर उस सरलता की तलाश करनी चाहिए जिसके बारे में हम सोच सकते हैं। आज के कंप्यूटरों से तेज़ कंप्यूटर बहुत मददगार होंगे। हमें उनकी आवश्यकता होगी. हालाँकि, जब हम सैद्धांतिक रूप से समस्याओं के बारे में चिंतित होते हैं, तो वर्तमान कंप्यूटर उतने ही तेज़ होते हैं जितने पहले कभी नहीं होते होंगे।
- हम उम्मीद कर सकते हैं कि डेटा प्रोसेसिंग की तकनीक चरण दर चरण आगे बढ़ेगी - ठीक वैसे ही जैसे सामान्य तकनीक ने किया है। विशिष्ट समस्याओं पर लागू सरलता के लिए असीमित चुनौती है। असंख्य विवरणों को व्यवस्थित करने के लिए सामान्य धारणाओं और सिद्धांतों की भी कभी न खत्म होने वाली आवश्यकता है।
कल्पना में
डगलस एडम्स की हिचहाइकर गाइड टू द गैलेक्सी|द हिचहाइकर गाइड टू द गैलेक्सी में, पृथ्वी सुपर कंप्यूटर है, जिसे जीवन, ब्रह्मांड और हर चीज के अंतिम प्रश्न (जिसका उत्तर 42 के रूप में जाना जाता है) के रूप में जाने जाने वाले प्रश्न की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।[5]
यह भी देखें
- हाइपरटास्क
- मैट्रिओश्का मस्तिष्क, सैद्धांतिक कंप्यूटिंग मेगास्ट्रक्चर
- कठोर परिमितवाद
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Klir, George J. (1991). सिस्टम विज्ञान के पहलू. Springer. pp. 121–128. ISBN 978-0-306-43959-9.
- ↑ 2.0 2.1 Bremermann, H.J. (1962) Optimization through evolution and recombination In: Self-Organizing systems 1962, edited M.C. Yovitts et al., Spartan Books, Washington, D.C. pp. 93–106.
- ↑ Heinz Muhlenbein. "Algorithms, data and hypotheses : Learning in open worlds" (PDF). German National Research Center for Computer Science. Retrieved 3 May 2011.
- ↑ Miles, William. "ब्रेमरमन की सीमा". Retrieved 1 May 2011. While the source uses 308 as the number of inputs, this number is based on an error: 2308 < 1093.
- ↑ See Places in The Hitchhiker's Guide to the Galaxy
