डेटा एकत्रीकरण: Difference between revisions

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डेटा एकत्रीकरण [[डाटा प्रासेसिंग]] के लिए संयुक्त डेटासेट तैयार करने के इरादे से [[डेटाबेस]] से [[जानकारी]] का संकलन है।<ref>{{cite journal|author1=Stanley, Jay  |author2=Steinhardt, Barry|title=बिगर मॉन्स्टर, वीकर चेन्स: द ग्रोथ ऑफ़ एन अमेरिकन सर्विलांस सोसाइटी|publisher=American Civil Liberties Union|date=January 2003}}</ref>
आंकड़े एकत्रीकरण [[डाटा प्रासेसिंग|आंकड़े प्रक्रमण]] के लिए संयुक्त आँकड़ेसमुच्चय तैयार करने के इरादे से [[डेटाबेस|आंकड़ाकोष]] से [[जानकारी]] का संकलन है।<ref>{{cite journal|author1=Stanley, Jay  |author2=Steinhardt, Barry|title=बिगर मॉन्स्टर, वीकर चेन्स: द ग्रोथ ऑफ़ एन अमेरिकन सर्विलांस सोसाइटी|publisher=American Civil Liberties Union|date=January 2003}}</ref>




== विवरण ==
== विवरण ==
यूनाइटेड स्टेट्स जियोलॉजिकल सर्वे बताता है कि, "जब डेटा को अच्छी तरह से प्रलेखित किया जाता है, तो आप जानते हैं कि जानकारी को कैसे और कहाँ देखना है और आपके द्वारा लौटाए जाने वाले परिणाम वही होंगे जिनकी आप अपेक्षा करते हैं।"<ref>{{Cite web|url=https://www.usgs.gov/data-management/why-manage-data/|title=डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता क्यों है?|date=2022-06-11|website=USGS|language=en-AU|access-date=2022-06-11}}</ref> डेटा एकत्रीकरण के लिए स्रोत की जानकारी सार्वजनिक रिकॉर्ड और [[आपराधिक]] डेटाबेस से उत्पन्न हो सकती है। जानकारी को समग्र रिपोर्ट में पैक किया जाता है और फिर व्यवसायों के साथ-साथ [[स्थानीय सरकार]], [[राज्य सरकार]] और सरकारी एजेंसियों को बेचा जाता है। यह जानकारी [[विपणन]] उद्देश्यों के लिए भी उपयोगी हो सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, कई डेटा ब्रोकर्स की गतिविधियां फेयर [[ऋणदाता]] रिपोर्टिंग एक्ट (एफसीआरए) के अंतर्गत आती हैं जो [[क्रेडिट ब्यूरो]] को नियंत्रित करता है। एजेंसियां ​​तब व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करती हैं और [[उपभोक्ता]] रिपोर्टों में पैकेज करती हैं जो लेनदारों, [[नियोक्ता]]ओं, बीमाकर्ताओं और अन्य व्यवसायों को बेची जाती हैं। फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड कंपनी, एफसीआरए का अनुपालन करने वाले प्रमुख एग्रीगेटर्स में से एक है, जबकि अधिकांश अन्य डेटा एग्रीगेटर्स ने इस उपभोक्ता संरक्षण कानून का पालन नहीं करने का विकल्प चुना है।<ref>{{Cite web|url=https://www.finicity.com/federal-fair-credit-reporting-act/|title = फेडरल फेयर क्रेडिट रिपोर्टिंग एक्ट}}</ref>
संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण बताता है कि, "जब आँकड़े को अच्छी तरह से प्रलेखित किया जाता है, तो आप जानते हैं कि जानकारी को कैसे और कहाँ देखना है और आपके द्वारा लौटाए जाने वाले परिणाम वही होंगे जिनकी आप अपेक्षा करते हैं।"<ref>{{Cite web|url=https://www.usgs.gov/data-management/why-manage-data/|title=डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता क्यों है?|date=2022-06-11|website=USGS|language=en-AU|access-date=2022-06-11}}</ref> आँकड़े एकत्रीकरण के लिए स्रोत की जानकारी सार्वजनिक अभिलेख और [[आपराधिक]] आँकड़ेबेस से उत्पन्न हो सकती है। जानकारी को समग्र प्रतिवेदन में कोष्ठित किया जाता है और फिर व्यवसायों के साथ-साथ [[स्थानीय सरकार]], [[राज्य सरकार]] और सरकारी संस्था को बेचा जाता है। यह जानकारी [[विपणन]] उद्देश्यों के लिए भी उपयोगी हो सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, कई आँकड़े आढ़तियों की गतिविधियां उचित ऋण प्रतिवेदन अधिनियम (FCRA) के अंतर्गत आती हैं जो [[क्रेडिट ब्यूरो|उपभोक्ता प्रतिवेदन संस्था]] को नियंत्रित करता है। संस्था ​​तब व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करती हैं और [[उपभोक्ता]] विवरणों में कोष्ठितेज करती हैं जो लेनदारों, [[नियोक्ता]]ओं, बीमाकर्ताओं और अन्य व्यवसायों को बेची जाती हैं। फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड समिति, FCRA का अनुपालन करने वाले प्रमुख समूहक में से एक है, जबकि अधिकांश अन्य आँकड़े समूहक ने इस उपभोक्ता संरक्षण कानून का पालन नहीं करने का विकल्प चुना है।<ref>{{Cite web|url=https://www.finicity.com/federal-fair-credit-reporting-act/|title = फेडरल फेयर क्रेडिट रिपोर्टिंग एक्ट}}</ref>
डेटाबेस एग्रीगेटर्स द्वारा सूचना की विभिन्न रिपोर्टें प्रदान की जाती हैं। व्यक्ति अपनी स्वयं की उपभोक्ता रिपोर्ट का अनुरोध कर सकते हैं जिसमें मूल जीवनी संबंधी जानकारी जैसे नाम, जन्म तिथि, वर्तमान पता और फोन नंबर शामिल हैं। कर्मचारी पृष्ठभूमि जांच रिपोर्ट, जिसमें अत्यधिक विस्तृत जानकारी होती है जैसे पिछले पते और निवास की लंबाई, [[पेशेवर]] [[लाइसेंस]], और आपराधिक इतिहास, पात्र और योग्य तृतीय पक्षों द्वारा अनुरोध किया जा सकता है। न केवल इस डेटा का उपयोग कर्मचारी पृष्ठभूमि की जाँच में किया जा सकता है, बल्कि इसका उपयोग बीमा कवरेज, मूल्य निर्धारण और कानून प्रवर्तन के बारे में निर्णय लेने के लिए भी किया जा सकता है। [[गोपनीयता]] कार्यकर्ताओं का तर्क है कि डेटाबेस एग्रीगेटर्स गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं।<ref>{{cite web|url=http://www.privacyactivism.org/docs/DataAggregatorsStudy.html |title=डेटा एग्रीगेटर्स: डेटा गुणवत्ता और जवाबदेही का अध्ययन|author1=Pierce, Deborah |author2=Ackerman, Linda |publisher=Privacyactivism.org |date=2005-05-19 |accessdate=2007-04-02 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20070319220412/http://www.privacyactivism.org/docs/DataAggregatorsStudy.html |archivedate=2007-03-19 |url-status=dead }}</ref>
 
आँकड़े आधार संग्रहकर्ता द्वारा सूचना की विभिन्न संग्रहकर्ता प्रदान की जाती हैं। व्यक्ति अपनी स्वयं की उपभोक्ता प्रतिवेदन का अनुरोध कर सकते हैं जिसमें मूल जीवनी संबंधी जानकारी जैसे नाम, जन्म तिथि, वर्तमान पता और फोन नंबर शामिल हैं। कर्मचारी पृष्ठभूमि जांच रिपोर्ट, जिसमें अत्यधिक विस्तृत जानकारी होती है जैसे पिछले पते और निवास की अवधि, [[पेशेवर]] [[लाइसेंस|अनुज्ञप्ति]], और आपराधिक इतिहास, पात्र और योग्य तृतीय पक्षों द्वारा अनुरोध किया जा सकता है। इस आँकड़े का उपयोग न केवल कर्मचारी पृष्ठभूमि की जाँच में किया जा सकता है, बल्कि इसका उपयोग बीमा समावेशन, मूल्य निर्धारण और कानून प्रवर्तन के बारे में निर्णय लेने के लिए भी किया जा सकता है। [[गोपनीयता|गोपनीय]] कार्यकर्ताओं का तर्क है कि आंकड़ाकोष समूहक गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं।<ref>{{cite web|url=http://www.privacyactivism.org/docs/DataAggregatorsStudy.html |title=डेटा एग्रीगेटर्स: डेटा गुणवत्ता और जवाबदेही का अध्ययन|author1=Pierce, Deborah |author2=Ackerman, Linda |publisher=Privacyactivism.org |date=2005-05-19 |accessdate=2007-04-02 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20070319220412/http://www.privacyactivism.org/docs/DataAggregatorsStudy.html |archivedate=2007-03-19 |url-status=dead }}</ref>
 




== [[इंटरनेट]] की भूमिका ==
== [[इंटरनेट]] की भूमिका ==
सूचना को समेकित और हेरफेर करने के लिए इंटरनेट की क्षमता में डेटा एकत्रीकरण में एक नया अनुप्रयोग है, जिसे स्क्रीन स्क्रैपिंग के रूप में भी जाना जाता है।<ref>{{Cite journal |last=van Oostenrijk |first=Alex |year=2004 |title=स्क्रीन स्क्रैपिंग वेब सेवाएं।|journal=The Netherlands: Radboud University of Nijmegen, Department of Computer Science |publication-place=Nijmegen}}</ref> इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को उनके [[उपयोगकर्ता नाम]] और [[पासवर्ड]], या पिन को समेकित करने का अवसर देता है। इस तरह का समेकन उपभोक्ताओं को एक ही [[वेबसाइट]] पर एक मास्टर पिन का उपयोग करके [[व्यक्तिगत डेटा]] वाली विभिन्न प्रकार की पिन-संरक्षित वेबसाइटों तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। ऑनलाइन खाता प्रदाताओं में [[वित्तीय संस्था]]न, [[हुंडी का दलाल]], [[एयरलाइन]] और फ़्रीक्वेंट फ़्लायर और अन्य इनाम कार्यक्रम और [[ईमेल]] खाते शामिल हैं। डेटा एग्रीगेटर खाताधारकों के पिन का उपयोग करके नामित वेबसाइटों से खाता या अन्य जानकारी एकत्र कर सकते हैं, और फिर खाताधारक के अनुरोध पर एग्रीगेटर द्वारा संचालित एक ही वेबसाइट पर उन्हें उपयोगकर्ताओं की खाता जानकारी उपलब्ध करा सकते हैं। एकत्रीकरण सेवाओं की पेशकश स्टैंडअलोन आधार पर या अन्य वित्तीय सेवाओं के साथ संयोजन के रूप में की जा सकती है, जैसे [[पोर्टफोलियो (वित्त)]] ट्रैकिंग और बिल (भुगतान) भुगतान एक विशेष वेबसाइट द्वारा प्रदान किया जाता है, या एक स्थापित उद्यम की ऑनलाइन उपस्थिति बढ़ाने के लिए एक अतिरिक्त सेवा के रूप में आभासी दुनिया से परे। इंटरनेट उपस्थिति वाली कई स्थापित कंपनियां अन्य वेब-आधारित सेवाओं को बढ़ाने और आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए एकत्रीकरण सेवा की पेशकश के मूल्य को पहचानती हैं। किसी वेबसाइट के लिए डेटा एकत्रीकरण सेवा की पेशकश करना आकर्षक हो सकता है क्योंकि इसकी संभावना है कि यह अक्सर होस्टिंग वेबसाइट से सेवा के उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगा।
सूचना को समेकित और क्रमभंग करने के लिए इंटरनेट की क्षमता में आँकड़े एकत्रीकरण में एक नया अनुप्रयोग है, जिसे चित्रपट तक्षण के रूप में भी जाना जाता है।<ref>{{Cite journal |last=van Oostenrijk |first=Alex |year=2004 |title=स्क्रीन स्क्रैपिंग वेब सेवाएं।|journal=The Netherlands: Radboud University of Nijmegen, Department of Computer Science |publication-place=Nijmegen}}</ref> इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को उनके [[उपयोगकर्ता नाम]] और [[पासवर्ड|पारणशब्द]], या पिन को समेकित करने का अवसर देता है। इस तरह का समेकन उपभोक्ताओं को एक ही [[वेबसाइट|संचार प्रौद्योगिकी]] पर एक प्रधान पिन का उपयोग करके [[व्यक्तिगत डेटा|व्यक्तिगत आँकड़े]] वाली विभिन्न प्रकार की पिन-संरक्षित संचार प्रौद्योगिकी तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। युगपत् खाता प्रदाताओं में [[वित्तीय संस्था]]न, [[हुंडी का दलाल]], [[एयरलाइन|हवाई समिति]] और प्रायः हवाई यात्रा करने वाला और अन्य इनाम कार्यक्रम और [[ईमेल|विपत्र]] खाते सम्मिलित हैं। आँकड़े समूहक खाताधारकों के पिन का उपयोग करके नामित संचार प्रौद्योगिकी से खाता या अन्य जानकारी एकत्र कर सकते हैं, और फिर खाताधारक के अनुरोध पर समूहक द्वारा संचालित एक ही संचार प्रौद्योगिकी पर उन्हें उपयोगकर्ताओं की खाता जानकारी उपलब्ध करा सकते हैं। एकत्रीकरण सेवाओं की पेशकश स्टैंडअलोन आधार पर या अन्य वित्तीय सेवाओं के साथ संयोजन के रूप में की जा सकती है, जैसे [[पोर्टफोलियो (वित्त)|निवेश सूची (वित्त)]] अनुसरण और देयक (भुगतान) भुगतान एक विशेष संचार प्रौद्योगिकी द्वारा प्रदान किया जाता है, या एक स्थापित उद्यम की युगपत् उपस्थिति बढ़ाने के लिए आभासी दुनिया से परे एक अतिरिक्त सेवा के रूप में प्रदान किया जाता है। इंटरनेट उपस्थिति वाली कई स्थापित कंपनियां अन्य संचार-आधारित सेवाओं को बढ़ाने और आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए एक एकत्रीकरण सेवा की पेशकश के मूल्य को पहचानने लगती हैं। किसी संचार प्रौद्योगिकी के लिए आँकड़े एकत्रीकरण सेवा की पेशकश करना आकर्षक हो सकता है क्योंकि इसकी संभावना है कि यह प्रायः संचार प्रौद्योगिकी मेजबानी से सेवा के उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगा।


== स्थानीय व्यापार डेटा एकत्रीकरण ==
== स्थानीय व्यापार आँकड़े एकत्रीकरण ==
जब स्थानीय व्यवसायों पर स्थान की जानकारी संकलित करने की बात आती है, तो कई प्रमुख डेटा एग्रीगेटर हैं जो व्यवसाय का नाम, पता, फोन नंबर, वेबसाइट, विवरण और संचालन के घंटे जैसी जानकारी एकत्र करते हैं। फिर वे विभिन्न सत्यापन विधियों का उपयोग करके इस जानकारी को मान्य करते हैं। एक बार व्यावसायिक जानकारी के सटीक होने का सत्यापन हो जाने के बाद, डेटा एग्रीगेटर इसे [[Google]] और Yelp जैसे प्रकाशकों को उपलब्ध कराते हैं।
जब स्थानीय व्यवसायों पर स्थान की जानकारी संकलित करने की बात आती है, तो कई प्रमुख आँकड़े समूहक हैं जो व्यवसाय का नाम, पता, फोन नंबर, संचार प्रौद्योगिकी, विवरण और संचालन के घंटे जैसी जानकारी एकत्र करते हैं। फिर वे विभिन्न सत्यापन विधियों का उपयोग करके इस जानकारी को मान्य करते हैं। एक बार व्यावसायिक जानकारी के सटीक होने का सत्यापन हो जाने के बाद, आँकड़े समूहक इसे [[Google]] और Yelp जैसे प्रकाशकों को उपलब्ध कराते हैं।


उदाहरण के लिए, जब [[भौंकना]] अपनी येल्प लिस्टिंग को अपडेट करने जाता है, तो वे इन स्थानीय डेटा एग्रीगेटर्स से डेटा खींच लेंगे। प्रकाशक विभिन्न स्रोतों से स्थानीय व्यापार डेटा लेते हैं और इसकी तुलना उनके डेटाबेस में वर्तमान में मौजूद डेटा से करते हैं। वे तब अपने डेटाबेस को अपडेट करते हैं कि वे किस जानकारी को सटीक मानते हैं।
उदाहरण के लिए, जब [[Yelp]] अपनी Yelp सूचीकरण को अद्यतन करने जाता है, तो वे इन स्थानीय आँकड़े समूहक से आँकड़े खींच लेंगे। प्रकाशक विभिन्न स्रोतों से स्थानीय व्यापार आँकड़े लेते हैं और इसकी तुलना उनके आंकड़ाकोष में वर्तमान में मौजूद आँकड़े से करते हैं। वे तब अपने आंकड़ाकोष को उस जानकारी से अद्यतन करते हैं जिस जानकारी को वे सटीक मानते हैं।


स्थानीय व्यापार खोज के लिए चार प्रमुख डेटा एग्रीगेटर Acxiom, Infogroup, Localeze और Factual हैं।<ref>{{Cite web|last=Yuzdepski|first=Zachary|title=डेटा एग्रीगेटर्स के साथ अपनी स्थानीय खोज रैंकिंग में सुधार करें|url=https://www.vendasta.com/blog/improve-your-local-search-ranking-with-data-aggregators/|url-status=live|website=Vendasta|date=16 June 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20171125191737/https://www.vendasta.com/blog/improve-your-local-search-ranking-with-data-aggregators |archive-date=2017-11-25 }}</ref> जनवरी 2020 से Acxiom अब डेटा एग्रीगेटर के रूप में काम नहीं करेगा। फोरस्क्वेयर चार प्राथमिक डेटा एग्रीगेटर्स में Acxiom का स्थान लेता है।<ref>{{Cite web|last=Chessall|first=Erica|title=लिस्टिंग वितरण: फोरस्क्वेयर एक नए डेटा एग्रीगेटर के रूप में|date=22 January 2020|url=https://www.vendasta.com/blog/listing-distribution-foursquare-as-a-new-data-aggregator/|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20200425235917/https://www.vendasta.com/blog/listing-distribution-foursquare-as-a-new-data-aggregator |archive-date=2020-04-25 }}</ref> फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड कंपनी, उधार देने की जगह के लिए सबसे बड़ी खिलाड़ी है।<ref>{{cite web |url=https://www.finicity.com/ |title=घर|website=finicity.com}}</ref>
स्थानीय व्यापार खोज के लिए चार प्रमुख आँकड़े समूहक Acxiom, Infogroup, Localeze और Factual हैं।<ref>{{Cite web|last=Yuzdepski|first=Zachary|title=डेटा एग्रीगेटर्स के साथ अपनी स्थानीय खोज रैंकिंग में सुधार करें|url=https://www.vendasta.com/blog/improve-your-local-search-ranking-with-data-aggregators/|url-status=live|website=Vendasta|date=16 June 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20171125191737/https://www.vendasta.com/blog/improve-your-local-search-ranking-with-data-aggregators |archive-date=2017-11-25 }}</ref> जनवरी 2020 से Acxiom अब आँकड़े समूहक के रूप में काम नहीं करेगा। Foursquare चार प्राथमिक आँकड़े समूहक में Acxiom का स्थान लेता है।<ref>{{Cite web|last=Chessall|first=Erica|title=लिस्टिंग वितरण: फोरस्क्वेयर एक नए डेटा एग्रीगेटर के रूप में|date=22 January 2020|url=https://www.vendasta.com/blog/listing-distribution-foursquare-as-a-new-data-aggregator/|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20200425235917/https://www.vendasta.com/blog/listing-distribution-foursquare-as-a-new-data-aggregator |archive-date=2020-04-25 }}</ref>फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड समिति, ऋण देने के क्षेत्र में सबसे बड़ी खिलाड़ी है।<ref>{{cite web |url=https://www.finicity.com/ |title=घर|website=finicity.com}}</ref>




== कानूनी निहितार्थ ==
== कानूनी निहितार्थ ==
वित्तीय संस्थान डेटा एकत्रीकरण गतिविधियों, संभावित [[सुरक्षा]] समस्याओं, [[बौद्धिक संपदा]] अधिकारों के उल्लंघन और संस्थान की वेबसाइट पर यातायात कम होने की संभावना से उत्पन्न होने वाली [[कानूनी देयता]] की संभावना के बारे में चिंतित हैं। एग्रीगेटर और वित्तीय संस्थान ग्राहक के अनुरोध पर एक्टिवेट की गई डेटा फीड व्यवस्था पर सहमत हो सकते हैं, ग्राहक द्वारा चुनी गई साइट पर जानकारी का अनुरोध करने और वितरित करने के लिए एक ओपन फाइनेंशियल एक्सचेंज (ओएफएक्स) मानक का उपयोग करते हैं, जहां से वे अपने खाते के डेटा को देखेंगे। . समझौते संस्थानों को अपने ग्राहकों के हितों की रक्षा के लिए बातचीत करने का अवसर प्रदान करते हैं और एग्रीगेटर्स को एक मजबूत सेवा प्रदान करने का अवसर प्रदान करते हैं। एग्रीगेटर जो सूचना प्रदाताओं के साथ OFX मानक का उपयोग किए बिना डेटा निकालने के लिए सहमत होते हैं, सहमतिपूर्ण संबंध के निचले स्तर तक पहुंच सकते हैं; इसलिए, खाता डेटा प्राप्त करने के लिए स्क्रीन स्क्रैपिंग का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन व्यवसाय या अन्य कारणों से, एग्रीगेटर पूर्व सहमति प्राप्त करने और उन शर्तों पर बातचीत करने का निर्णय ले सकता है, जिन पर ग्राहक डेटा उपलब्ध कराया जाता है। सामग्री प्रदाता द्वारा सहमति के बिना स्क्रीन स्क्रैपिंग का लाभ ग्राहकों को एक वेबसाइट के माध्यम से इंटरनेट पर कहीं भी खोले गए लगभग किसी भी और सभी खातों को देखने की अनुमति देता है।
वित्तीय संस्थान आँकड़े एकत्रीकरण गतिविधियों, संभावित [[सुरक्षा]] समस्याओं, [[बौद्धिक संपदा]] अधिकारों के उल्लंघन और संस्थान की संचार प्रौद्योगिकी पर भीड़ कम होने की संभावना से उत्पन्न होने वाली [[कानूनी देयता]] की संभावना के बारे में चिंतित हैं। समूहक और वित्तीय संस्थान ग्राहक के अनुरोध पर सक्रियकृत की गई आँकड़े संभरण व्यवस्था पर सहमत हो सकते हैं, ग्राहक द्वारा चुने गए स्थल पर जानकारी का अनुरोध करने और वितरित करने के लिए एक खुला वित्तीय विनिमय (OFX) मानक का उपयोग करते हैं, जहां से वे अपने खाते के आँकड़े को देखेंगे। समझौते संस्थानों को अपने ग्राहकों के हितों की रक्षा के लिए बातचीत करने का अवसर प्रदान करते हैं और समूहक को एक मजबूत सेवा प्रदान करने का अवसर प्रदान करते हैं। समूहक जो सूचना प्रदाताओं के साथ OFX मानक का उपयोग किए बिना आँकड़े निकालने के लिए सहमत होते हैं, सहमतिपूर्ण संबंध के निचले स्तर तक पहुंच सकते हैं; इसलिए, खाता आँकड़े प्राप्त करने के लिए चित्रपट तक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन व्यवसाय या अन्य कारणों से, समूहक पूर्व सहमति प्राप्त करने और उन शर्तों पर बातचीत करने का निर्णय ले सकता है, जिन पर ग्राहक आँकड़े उपलब्ध कराया जाता है। सामग्री प्रदाता द्वारा सहमति के बिना चित्रपट तक्षण का लाभ ग्राहकों को एक संचार प्रौद्योगिकी के माध्यम से इंटरनेट पर कहीं भी खोले गए लगभग किसी भी और सभी खातों को देखने की अनुमति देता है।


== आउटलुक ==
== आउटलुक ==
समय के साथ, खाता प्रदाता से एग्रीगेटर के सर्वर पर बड़ी मात्रा में खाता डेटा का स्थानांतरण एक उपयोगकर्ता की व्यापक प्रोफ़ाइल में विकसित हो सकता है, जिसमें उनके बैंकिंग और [[क्रेडिट कार्ड]] लेनदेन, शेष राशि, प्रतिभूति लेनदेन और पोर्टफोलियो, और यात्रा इतिहास और प्राथमिकताएं शामिल हैं। जैसे-जैसे डेटा सुरक्षा के प्रति संवेदनशीलता बढ़ती है, यह संभावना है कि इस बात पर काफी ध्यान दिया जाएगा कि डेटा एग्रीगेटर इस डेटा का उपयोग या तो अपने स्वयं के उपयोग के लिए कर सकते हैं या इसे तीसरे पक्ष और ऑपरेटर के साथ साझा करने के लिए कर सकते हैं। वेबसाइट जिस पर सेवा प्रदान की जाती है।<ref>{{cite web|url=http://www.ffhsj.com/bancmail/bmarts/aba_art.htm|title=स्क्रैप इट, स्क्रब इट एंड शो इट: द बैटल ओवर डेटा एग्रीगेशन|author1=Ledig, Robert H.  |author2=Vartanian, Thomas P.|publisher=Fried Frank|date=2002-09-11|accessdate=2007-04-02}}</ref>
समय के साथ, खाता प्रदाता से समूहक के परिवेषक पर बड़ी मात्रा में खाता आँकड़े का स्थानांतरण एक उपयोगकर्ता की व्यापक पार्श्व चित्र में विकसित हो सकता है, जिसमें उनके अधिकोषण और [[क्रेडिट कार्ड]] लेनदेन, शेष राशि, प्रतिभूति लेनदेन और पत्राधान, और यात्रा इतिहास और प्राथमिकताएं सम्मिलित हैं। जैसे-जैसे आँकड़े सुरक्षा के प्रति संवेदनशीलता बढ़ती है, यह संभावना है कि इस बात पर बहुत ध्यान दिया जाएगा कि आँकड़े समूहक इस आँकड़े का उपयोग या तो अपने स्वयं के उपयोग के लिए कर सकते हैं या इसे तीसरे पक्ष और संचालक के साथ साझा करने के लिए कर सकते हैं। संचार प्रौद्योगिकी जिस पर सेवा प्रदान की जाती है।<ref>{{cite web|url=http://www.ffhsj.com/bancmail/bmarts/aba_art.htm|title=स्क्रैप इट, स्क्रब इट एंड शो इट: द बैटल ओवर डेटा एग्रीगेशन|author1=Ledig, Robert H.  |author2=Vartanian, Thomas P.|publisher=Fried Frank|date=2002-09-11|accessdate=2007-04-02}}</ref>




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*व्यापार
*व्यापार
*उचित क्रेडिट रिपोर्टिंग अधिनियम
*उचित ऋण प्रतिवेदन अधिनियम
*बीमा कंपनी
*बीमा कंपनी
*पृष्ठभूमि की जांच
*पृष्ठभूमि की जांच

Revision as of 21:12, 10 December 2022

आंकड़े एकत्रीकरण आंकड़े प्रक्रमण के लिए संयुक्त आँकड़ेसमुच्चय तैयार करने के इरादे से आंकड़ाकोष से जानकारी का संकलन है।[1]


विवरण

संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण बताता है कि, "जब आँकड़े को अच्छी तरह से प्रलेखित किया जाता है, तो आप जानते हैं कि जानकारी को कैसे और कहाँ देखना है और आपके द्वारा लौटाए जाने वाले परिणाम वही होंगे जिनकी आप अपेक्षा करते हैं।"[2] आँकड़े एकत्रीकरण के लिए स्रोत की जानकारी सार्वजनिक अभिलेख और आपराधिक आँकड़ेबेस से उत्पन्न हो सकती है। जानकारी को समग्र प्रतिवेदन में कोष्ठित किया जाता है और फिर व्यवसायों के साथ-साथ स्थानीय सरकार, राज्य सरकार और सरकारी संस्था को बेचा जाता है। यह जानकारी विपणन उद्देश्यों के लिए भी उपयोगी हो सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, कई आँकड़े आढ़तियों की गतिविधियां उचित ऋण प्रतिवेदन अधिनियम (FCRA) के अंतर्गत आती हैं जो उपभोक्ता प्रतिवेदन संस्था को नियंत्रित करता है। संस्था ​​तब व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करती हैं और उपभोक्ता विवरणों में कोष्ठितेज करती हैं जो लेनदारों, नियोक्ताओं, बीमाकर्ताओं और अन्य व्यवसायों को बेची जाती हैं। फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड समिति, FCRA का अनुपालन करने वाले प्रमुख समूहक में से एक है, जबकि अधिकांश अन्य आँकड़े समूहक ने इस उपभोक्ता संरक्षण कानून का पालन नहीं करने का विकल्प चुना है।[3]

आँकड़े आधार संग्रहकर्ता द्वारा सूचना की विभिन्न संग्रहकर्ता प्रदान की जाती हैं। व्यक्ति अपनी स्वयं की उपभोक्ता प्रतिवेदन का अनुरोध कर सकते हैं जिसमें मूल जीवनी संबंधी जानकारी जैसे नाम, जन्म तिथि, वर्तमान पता और फोन नंबर शामिल हैं। कर्मचारी पृष्ठभूमि जांच रिपोर्ट, जिसमें अत्यधिक विस्तृत जानकारी होती है जैसे पिछले पते और निवास की अवधि, पेशेवर अनुज्ञप्ति, और आपराधिक इतिहास, पात्र और योग्य तृतीय पक्षों द्वारा अनुरोध किया जा सकता है। इस आँकड़े का उपयोग न केवल कर्मचारी पृष्ठभूमि की जाँच में किया जा सकता है, बल्कि इसका उपयोग बीमा समावेशन, मूल्य निर्धारण और कानून प्रवर्तन के बारे में निर्णय लेने के लिए भी किया जा सकता है। गोपनीय कार्यकर्ताओं का तर्क है कि आंकड़ाकोष समूहक गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं।[4]


इंटरनेट की भूमिका

सूचना को समेकित और क्रमभंग करने के लिए इंटरनेट की क्षमता में आँकड़े एकत्रीकरण में एक नया अनुप्रयोग है, जिसे चित्रपट तक्षण के रूप में भी जाना जाता है।[5] इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को उनके उपयोगकर्ता नाम और पारणशब्द, या पिन को समेकित करने का अवसर देता है। इस तरह का समेकन उपभोक्ताओं को एक ही संचार प्रौद्योगिकी पर एक प्रधान पिन का उपयोग करके व्यक्तिगत आँकड़े वाली विभिन्न प्रकार की पिन-संरक्षित संचार प्रौद्योगिकी तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। युगपत् खाता प्रदाताओं में वित्तीय संस्थान, हुंडी का दलाल, हवाई समिति और प्रायः हवाई यात्रा करने वाला और अन्य इनाम कार्यक्रम और विपत्र खाते सम्मिलित हैं। आँकड़े समूहक खाताधारकों के पिन का उपयोग करके नामित संचार प्रौद्योगिकी से खाता या अन्य जानकारी एकत्र कर सकते हैं, और फिर खाताधारक के अनुरोध पर समूहक द्वारा संचालित एक ही संचार प्रौद्योगिकी पर उन्हें उपयोगकर्ताओं की खाता जानकारी उपलब्ध करा सकते हैं। एकत्रीकरण सेवाओं की पेशकश स्टैंडअलोन आधार पर या अन्य वित्तीय सेवाओं के साथ संयोजन के रूप में की जा सकती है, जैसे निवेश सूची (वित्त) अनुसरण और देयक (भुगतान) भुगतान एक विशेष संचार प्रौद्योगिकी द्वारा प्रदान किया जाता है, या एक स्थापित उद्यम की युगपत् उपस्थिति बढ़ाने के लिए आभासी दुनिया से परे एक अतिरिक्त सेवा के रूप में प्रदान किया जाता है। इंटरनेट उपस्थिति वाली कई स्थापित कंपनियां अन्य संचार-आधारित सेवाओं को बढ़ाने और आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए एक एकत्रीकरण सेवा की पेशकश के मूल्य को पहचानने लगती हैं। किसी संचार प्रौद्योगिकी के लिए आँकड़े एकत्रीकरण सेवा की पेशकश करना आकर्षक हो सकता है क्योंकि इसकी संभावना है कि यह प्रायः संचार प्रौद्योगिकी मेजबानी से सेवा के उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगा।

स्थानीय व्यापार आँकड़े एकत्रीकरण

जब स्थानीय व्यवसायों पर स्थान की जानकारी संकलित करने की बात आती है, तो कई प्रमुख आँकड़े समूहक हैं जो व्यवसाय का नाम, पता, फोन नंबर, संचार प्रौद्योगिकी, विवरण और संचालन के घंटे जैसी जानकारी एकत्र करते हैं। फिर वे विभिन्न सत्यापन विधियों का उपयोग करके इस जानकारी को मान्य करते हैं। एक बार व्यावसायिक जानकारी के सटीक होने का सत्यापन हो जाने के बाद, आँकड़े समूहक इसे Google और Yelp जैसे प्रकाशकों को उपलब्ध कराते हैं।

उदाहरण के लिए, जब Yelp अपनी Yelp सूचीकरण को अद्यतन करने जाता है, तो वे इन स्थानीय आँकड़े समूहक से आँकड़े खींच लेंगे। प्रकाशक विभिन्न स्रोतों से स्थानीय व्यापार आँकड़े लेते हैं और इसकी तुलना उनके आंकड़ाकोष में वर्तमान में मौजूद आँकड़े से करते हैं। वे तब अपने आंकड़ाकोष को उस जानकारी से अद्यतन करते हैं जिस जानकारी को वे सटीक मानते हैं।

स्थानीय व्यापार खोज के लिए चार प्रमुख आँकड़े समूहक Acxiom, Infogroup, Localeze और Factual हैं।[6] जनवरी 2020 से Acxiom अब आँकड़े समूहक के रूप में काम नहीं करेगा। Foursquare चार प्राथमिक आँकड़े समूहक में Acxiom का स्थान लेता है।[7]फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड समिति, ऋण देने के क्षेत्र में सबसे बड़ी खिलाड़ी है।[8]


कानूनी निहितार्थ

वित्तीय संस्थान आँकड़े एकत्रीकरण गतिविधियों, संभावित सुरक्षा समस्याओं, बौद्धिक संपदा अधिकारों के उल्लंघन और संस्थान की संचार प्रौद्योगिकी पर भीड़ कम होने की संभावना से उत्पन्न होने वाली कानूनी देयता की संभावना के बारे में चिंतित हैं। समूहक और वित्तीय संस्थान ग्राहक के अनुरोध पर सक्रियकृत की गई आँकड़े संभरण व्यवस्था पर सहमत हो सकते हैं, ग्राहक द्वारा चुने गए स्थल पर जानकारी का अनुरोध करने और वितरित करने के लिए एक खुला वित्तीय विनिमय (OFX) मानक का उपयोग करते हैं, जहां से वे अपने खाते के आँकड़े को देखेंगे। समझौते संस्थानों को अपने ग्राहकों के हितों की रक्षा के लिए बातचीत करने का अवसर प्रदान करते हैं और समूहक को एक मजबूत सेवा प्रदान करने का अवसर प्रदान करते हैं। समूहक जो सूचना प्रदाताओं के साथ OFX मानक का उपयोग किए बिना आँकड़े निकालने के लिए सहमत होते हैं, सहमतिपूर्ण संबंध के निचले स्तर तक पहुंच सकते हैं; इसलिए, खाता आँकड़े प्राप्त करने के लिए चित्रपट तक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन व्यवसाय या अन्य कारणों से, समूहक पूर्व सहमति प्राप्त करने और उन शर्तों पर बातचीत करने का निर्णय ले सकता है, जिन पर ग्राहक आँकड़े उपलब्ध कराया जाता है। सामग्री प्रदाता द्वारा सहमति के बिना चित्रपट तक्षण का लाभ ग्राहकों को एक संचार प्रौद्योगिकी के माध्यम से इंटरनेट पर कहीं भी खोले गए लगभग किसी भी और सभी खातों को देखने की अनुमति देता है।

आउटलुक

समय के साथ, खाता प्रदाता से समूहक के परिवेषक पर बड़ी मात्रा में खाता आँकड़े का स्थानांतरण एक उपयोगकर्ता की व्यापक पार्श्व चित्र में विकसित हो सकता है, जिसमें उनके अधिकोषण और क्रेडिट कार्ड लेनदेन, शेष राशि, प्रतिभूति लेनदेन और पत्राधान, और यात्रा इतिहास और प्राथमिकताएं सम्मिलित हैं। जैसे-जैसे आँकड़े सुरक्षा के प्रति संवेदनशीलता बढ़ती है, यह संभावना है कि इस बात पर बहुत ध्यान दिया जाएगा कि आँकड़े समूहक इस आँकड़े का उपयोग या तो अपने स्वयं के उपयोग के लिए कर सकते हैं या इसे तीसरे पक्ष और संचालक के साथ साझा करने के लिए कर सकते हैं। संचार प्रौद्योगिकी जिस पर सेवा प्रदान की जाती है।[9]


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संदर्भ

  1. Stanley, Jay; Steinhardt, Barry (January 2003). "बिगर मॉन्स्टर, वीकर चेन्स: द ग्रोथ ऑफ़ एन अमेरिकन सर्विलांस सोसाइटी". American Civil Liberties Union. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
  2. "डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता क्यों है?". USGS (in English). 2022-06-11. Retrieved 2022-06-11.
  3. "फेडरल फेयर क्रेडिट रिपोर्टिंग एक्ट".
  4. Pierce, Deborah; Ackerman, Linda (2005-05-19). "डेटा एग्रीगेटर्स: डेटा गुणवत्ता और जवाबदेही का अध्ययन". Privacyactivism.org. Archived from the original on 2007-03-19. Retrieved 2007-04-02.
  5. van Oostenrijk, Alex (2004). "स्क्रीन स्क्रैपिंग वेब सेवाएं।". The Netherlands: Radboud University of Nijmegen, Department of Computer Science. Nijmegen.
  6. Yuzdepski, Zachary (16 June 2016). "डेटा एग्रीगेटर्स के साथ अपनी स्थानीय खोज रैंकिंग में सुधार करें". Vendasta. Archived from the original on 2017-11-25.
  7. Chessall, Erica (22 January 2020). "लिस्टिंग वितरण: फोरस्क्वेयर एक नए डेटा एग्रीगेटर के रूप में". Archived from the original on 2020-04-25.
  8. "घर". finicity.com.
  9. Ledig, Robert H.; Vartanian, Thomas P. (2002-09-11). "स्क्रैप इट, स्क्रब इट एंड शो इट: द बैटल ओवर डेटा एग्रीगेशन". Fried Frank. Retrieved 2007-04-02.