निक्विस्ट आवृत्ति: Difference between revisions
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Revision as of 23:58, 10 March 2023
संकेत आगे बढ़ाना में, Nyquist फ़्रीक्वेंसी (या फोल्डिंग फ़्रीक्वेंसी), जिसका नाम हैरी Nyquist के नाम पर रखा गया है, एक नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग) की विशेषता है, जो एक निरंतर फ़ंक्शन या सिग्नल को असतत अनुक्रम में परिवर्तित करता है। किसी दिए गए सैम्पलिंग (सिग्नल प्रोसेसिंग) (नमूने प्रति सेकंड) के लिए, Nyquist फ़्रीक्वेंसी (चक्र प्रति सेकंड), वह फ़्रीक्वेंसी है, जिसकी चक्र-लंबाई (या अवधि) नमूनों के बीच के अंतराल से दोगुनी है, इस प्रकार 0.5 चक्र/नमूना। उदाहरण के लिए, ऑडियो कॉम्पैक्ट डिस्क की नमूनाकरण दर 44100 नमूने/सेकंड है। 0.5 चक्र/नमूना पर, संबंधित Nyquist आवृत्ति 22050 चक्र/सेकंड (हेटर्स ़) है। इसके विपरीत, 22050 हर्ट्ज सिग्नल के नमूने के लिए निक्विस्ट दर 44100 नमूने/सेकंड है।[1][2][upper-alpha 1]
जब किसी सिग्नल की उच्चतम आवृत्ति (बैंडविड्थ (सिग्नल प्रोसेसिंग)) सैंपलर की निक्विस्ट आवृत्ति से कम होती है, तो परिणामी असतत-समय अनुक्रम को विरूपण से मुक्त कहा जाता है जिसे अलियासिंग के रूप में जाना जाता है, और संबंधित नमूना दर को कहा जाता है उस विशेष संकेत के लिए Nyquist दर से ऊपर हो।[3][4]
नमूने के एक विशिष्ट अनुप्रयोग में, पहले अपेक्षित सामग्री (आवाज, संगीत, आदि) और वांछित निष्ठा के आधार पर संरक्षित और पुन: बनाए जाने के लिए उच्चतम आवृत्ति का चयन करता है। इसके बाद सैंपलर के आगे एक एंटी - एलियासिंग फ़िल्टर डाला जाता है। इसका काम उस सीमा से ऊपर की आवृत्तियों को क्षीण करना है। अंत में, फ़िल्टर की विशेषताओं के आधार पर, एक नमूना दर (और संबंधित Nyquist आवृत्ति) चुनता है जो अलियासिंग की स्वीकार्य रूप से छोटी मात्रा प्रदान करेगा। उन अनुप्रयोगों में जहां नमूना दर पूर्व-निर्धारित होती है (जैसे कि सीडी दर), फ़िल्टर को Nyquist आवृत्ति के आधार पर चुना जाता है, न कि इसके विपरीत।
तह आवृत्ति
इस उदाहरण में, fs नमूनाकरण दर है, और 0.5 cycle/sample × fs संगत Nyquist आवृत्ति है। काली बिंदी पर प्लॉट किया गया 0.6 fs साइनसोइडल फ़ंक्शन के आयाम और आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है जिसकी आवृत्ति नमूना दर का 60% है। अन्य तीन डॉट्स तीन अन्य साइनसोइड्स की आवृत्तियों और आयामों को इंगित करते हैं जो नमूनों के उसी सेट का उत्पादन करेंगे जो वास्तविक साइनसॉइड का नमूना था। साइनसॉइड का अंडरसैंपलिंग 0.6 fs वह है जो कम-आवृत्ति अलियासिंग#सैंपलिंग साइनसोइडल फ़ंक्शंस होने की अनुमति देता है। यदि सही आवृत्ति थी 0.4 fs, अभी भी 0.6, 1.4, 1.6, आदि पर उपनाम होंगे।
लाल रेखाएँ 4 बिंदुओं के पथ (विकट: लोकी) को दर्शाती हैं यदि हमें साइनसॉइड की आवृत्ति और आयाम को ठोस लाल खंड के साथ समायोजित करना था (बीच में)fs/2 औरfs). कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम आयाम बनाम आवृत्ति को बदलने के लिए कौन सा फ़ंक्शन चुनते हैं, ग्राफ 0 और के बीच समरूपता प्रदर्शित करेगाfs. इस समरूपता को सामान्यतः तह के रूप में जाना जाता है, और इसका दूसरा नाम हैfs/2 (Nyquist फ्रीक्वेंसी) फोल्डिंग फ्रीक्वेंसी है।[5]
अन्य अर्थ
Nyquist आवृत्ति शब्द के प्रारंभिक उपयोग, जैसे कि ऊपर उद्धृत, सभी इस लेख में प्रस्तुत परिभाषा के अनुरूप हैं। कुछ बाद के प्रकाशन, जिनमें कुछ सम्मानित पाठ्यपुस्तकें सम्मलित हैं, दो बार सिग्नल बैंडविड्थ को निक्विस्ट आवृत्ति कहते हैं;[6][7]यह एक विशिष्ट अल्पसंख्यक उपयोग है, और सिग्नल बैंडविड्थ से दोगुनी आवृत्ति को अन्यथा सामान्यतः Nyquist दर के रूप में संदर्भित किया जाता है।
टिप्पणियाँ
- ↑ When the function domain is distance, as in an image sampling system, the sample rate might be dots per inch and the corresponding Nyquist frequency would be in cycles per inch.
संदर्भ
- ↑
Grenander, Ulf (1959). Probability and Statistics: The Harald Cramér Volume. Wiley.
The Nyquist frequency is that frequency whose period is two sampling intervals.
- ↑
John W. Leis (2011). Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers. John Wiley & Sons. p. 82. ISBN 9781118033807.
The Nyquist rate is twice the bandwidth of the signal ... The Nyquist frequency or folding frequency is half the sampling rate and corresponds to the highest frequency which a sampled data system can reproduce without error.
- ↑ James J. Condon & Scott M. Ransom (2016). Essential Radio Astronomy. Princeton University Press. pp. 280–281. ISBN 9781400881161.
- ↑
Harry L. Stiltz (1961). Aerospace Telemetry. Prentice-Hall.
the existence of power in the continuous signal spectrum at frequencies higher than the Nyquist frequency is the cause of aliasing error
- ↑
Thomas Zawistowski; Paras Shah. "An Introduction to Sampling Theory". Retrieved 17 April 2010.
Frequencies "fold" around half the sampling frequency - which is why the [Nyquist] frequency is often referred to as the folding frequency.
- ↑ Jonathan M. Blackledge (2003). Digital Signal Processing: Mathematical and Computational Methods, Software Development and Applications. Horwood Publishing. ISBN 1-898563-48-9.
- ↑
Paulo Sergio Ramirez Diniz, Eduardo A. B. Da Silva, Sergio L. Netto (2002). Digital Signal Processing: System Analysis and Design. Cambridge University Press. ISBN 0-521-78175-2.
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