सूचना गुणवत्ता: Difference between revisions

Revision as of 22:32, 24 March 2023

सूचना गुणवत्ता (IQ) सूचना प्रणाली की सामग्री की गुणवत्ता है। इसे अक्सर व्यावहारिक रूप से परिभाषित किया जाता है: "प्रदान की गई जानकारी के उपयोग के लिए उपयुक्तता"। IQ फ्रेमवर्क भी एक मजबूत और कठोर तरीके से DQ/IQ का आकलन और मापने के लिए एक ठोस दृष्टिकोण प्रदान करता है।^[1]

वैचारिक समस्याएं

यद्यपि यह व्यावहारिक परिभाषा अधिकांश रोजमर्रा के उद्देश्यों के लिए प्रयोग करने योग्य है, विशेषज्ञ अक्सर सूचना गुणवत्ता के लिए अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करते हैं। अधिकांश सूचना प्रणाली व्यवसायी डेटा गुणवत्ता के पर्यायवाची शब्द का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जितने भी शिक्षाविद डेटा और सूचना के बीच अंतर करते हैं,^[2] कुछ इस विश्वास की गारंटी देने की प्रक्रिया करेंगे कि विशेष जानकारी कुछ संदर्भ विशिष्ट गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि गुणवत्ता जितनी अधिक होगी, अधिक सामान्य, कम विशिष्ट संदर्भों को पूरा करने में विश्वास उतना ही अधिक होगा।^[3]

सूचना गुणवत्ता के आयाम और मेट्रिक्स

"सूचना की गुणवत्ता" उस मूल्य का एक माप है जो जानकारी उस जानकारी के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।^[4] "गुणवत्ता" को अक्सर व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता तब उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। फिर भी, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। सटीकता को IQ के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है, इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को सम्मिलित करने के रूप में भी देखा जा सकता है।

यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि अक्सर सटीकता और अन्य आयामों, पहलुओं या जानकारी के तत्वों के बीच व्यापार-बंद होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता निर्धारित करता है। रिचर्ड वांग और डायने स्ट्रॉन्ग ने सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित की है:^[5]

आंतरिक आईक्यू: सटीकता, विकट: वस्तुनिष्ठता, विक्ट: विश्वसनीय, विक्ट: प्रतिष्ठा
प्रासंगिक बुद्धि: प्रासंगिकता, मूल्य वर्धित, विक्ट: समयबद्धता, पूर्णता (ज्ञान आधार), जानकारी की मात्रा
प्रतिनिधित्वात्मक आईक्यू: विक्ट: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता^[6] * अभिगम्यता आईक्यू: एक्सेसिबिलिटी, एक्सेस सिक्योरिटी

अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं, और सूचना गुणवत्ता मेट्रिक्स के रूप में माप और रिपोर्टिंग पर जोर देते हैं। लैरी इंग्लिश आयामों के लिए "विशेषताओं" शब्द को तरजीह देते हैं।^[7] वास्तव में, सूचना गुणवत्ता अनुसंधान की एक बड़ी मात्रा में डेटा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना सम्मिलित है। अनुसंधान ने हाल ही में प्रयुक्त शब्दों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को दिखाया है।^[8]

जबकि एक अलग शब्द के रूप में जानकारी की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य है, जैसे "घटनाओं का विवरण"। जबकि वर्णित घटनाओं का गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे अंतरिक्ष और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं, उनका विवरण हो सकता है - चूंकि इसमें एक गार्निशमेंट विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से जुड़ी होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है।

इस प्राकृतिक घटना से निपटने के प्रयास में, मुख्य रूप से शोधकर्ताओं के गिल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले योग्य पेशेवरों के पास सूचना की गुणवत्ता के लिए एक बिंदु या किसी अन्य विशिष्ट मेट्रिक्स की पहचान होती है। उन्हें सूचना के 'गुणवत्ता लक्षण' के रूप में भी वर्णित किया जा सकता है, क्योंकि वे इतनी आसानी से परिमाणित नहीं होते हैं, बल्कि व्यक्तिगत आधार पर व्यक्तिपरक रूप से पहचाने जाते हैं।

गुणवत्ता मेट्रिक्स ^[9]

प्राधिकरण / सत्यापन

प्राधिकरण किसी स्रोत की विशेषज्ञता या मान्यता प्राप्त आधिकारिक स्थिति को संदर्भित करता है। लेखक और प्रकाशक की प्रतिष्ठा पर विचार करें। कानूनी या सरकारी जानकारी के साथ काम करते समय, विचार करें कि क्या स्रोत जानकारी का आधिकारिक प्रदाता है। सत्यापनीयता एक पाठक की जानकारी की वैधता को सत्यापित करने की क्षमता को संदर्भित करती है, भले ही स्रोत कितना भी प्रामाणिक क्यों न हो। तथ्यों को सत्यापित करने के लिए पत्रकारिता की देखभाल के कर्तव्य का हिस्सा है, साथ ही, जहां संभव हो, सूचना के स्रोत प्रदान करने के लिए ताकि उन्हें सत्यापित किया जा सके

कवरेज का दायरा

कवरेज का दायरा उस सीमा को संदर्भित करता है जिस तक कोई स्रोत किसी विषय की पड़ताल करता है। समय अवधि, भूगोल या क्षेत्राधिकार और संबंधित या संकीर्ण विषयों के कवरेज पर विचार करें।

रचना और संगठन

संरचना और संगठन को अपने विशेष संदेश को सुसंगत, तार्किक रूप से अनुक्रमिक तरीके से प्रस्तुत करने के लिए सूचना स्रोत की क्षमता के साथ करना है।

वस्तुनिष्ठता

निष्पक्षता पूर्वाग्रह या राय है जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। प्रेरक भाषा के उपयोग अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।

अखंडता

नैतिक और नैतिक सिद्धांतों का पालन; नैतिक चरित्र की मजबूती
संपूर्ण, संपूर्ण या कम होने की अवस्था या भाव

व्यापकता

बड़े दायरे का; बहुत कुछ ढकना या सम्मिलित करना; समावेशी: एक व्यापक अध्ययन।
मानसिक रूप से समझना; व्यापक मानसिक पकड़ होना।
बीमा। नुकसान के खिलाफ व्यापक सुरक्षा को कवर करना या प्रदान करना।

वैधता

कुछ सूचनाओं की वैधता स्पष्ट सत्यता की डिग्री के साथ होती है जो सूचना वहन करती है

अद्वितीयता

सूचना के किसी दिए गए टुकड़े की 'अद्वितीयता' अर्थ में सहज ज्ञान युक्त है, इसका तात्पर्य न केवल सूचना के मूल बिंदु से है, बल्कि जिस तरीके से इसे प्रस्तुत किया गया है और इस प्रकार यह धारणा है कि यह सम्‍मिलित है। हमारे द्वारा संसाधित की जाने वाली किसी भी जानकारी के सार में काफी हद तक वे दो तत्व होते हैं।

समयबद्धता

समयबद्धता का तात्पर्य उस सूचना से है जो प्रकाशन के समय वर्तमान है। प्रकाशन, निर्माण और संशोधन तिथियों पर विचार करें। वेब साइट स्क्रिप्टिंग से सावधान रहें जो स्वचालित रूप से वर्तमान दिन की तारीख को पृष्ठ पर दर्शाती है।

Reproducibility (मुख्य रूप से शिक्षाप्रद जानकारी का जिक्र करते समय उपयोग किया जाता है)

इसका मतलब है कि एक सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रलेखित तरीके समान डेटा सेट पर उपयोग किए जाने में सक्षम हैं।

व्यावसायिक संघ

आईक्यू इंटरनेशनल- सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ^[10]

IQ International 2004 में गठित एक गैर-लाभकारी, विक्रेता तटस्थ, पेशेवर संघ है, जो सूचना और डेटा गुणवत्ता पेशे के निर्माण के लिए समर्पित है।

सूचना गुणवत्ता सम्मेलन

सूचना गुणवत्ता से संबंधित कई प्रमुख सम्मेलन प्रतिवर्ष आयोजित किए जाते हैं: वार्षिक एमआईटी मुख्य डेटा अधिकारी और सूचना गुणवत्ता (सीडीओआईक्यू) संगोष्ठी^[11]

मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था, कैम्ब्रिज, एमए, यूएसए में आयोजित वार्षिक सम्मेलन

डेटा शासन और सूचना गुणवत्ता सम्मेलन^[12] :वाणिज्यिक सम्मेलन प्रत्येक वर्ष संयुक्त राज्य अमेरिका में आयोजित किए जाते हैं

डेटा गुणवत्ता एशिया प्रशांत^[13]

वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष सिडनी या मेलबर्न, ऑस्ट्रेलिया में आयोजित किया जाता है

एंटरप्राइज़ डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस सम्मेलन यूरोप^[14]

वाणिज्यिक सम्मेलन प्रतिवर्ष लंदन, इंग्लैंड में आयोजित किए जाते हैं।

सूचना और डेटा गुणवत्ता सम्मेलन^[15]

संयुक्त राज्य अमेरिका में आईक्यू इंटरनेशनल (इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर इंफॉर्मेशन एंड डेटा क्वालिटी) द्वारा वार्षिक रूप से आयोजित लाभ सम्मेलन के लिए नहीं^[16]

सूचना गुणवत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन^[17]

एक विश्वविद्यालय में प्रतिवर्ष आयोजित होने वाले MITIQ के माध्यम से अकादमिक सम्मेलन का शुभारंभ

मास्टर डेटा प्रबंधन और डेटा शासन सम्मेलन^[18] : एमडीएम संस्थान द्वारा लंदन, सैन फ्रांसिस्को, सिडनी, टोरंटो, मैड्रिड, फ्रैंकफर्ट, शंघाई और न्यूयॉर्क शहर जैसे स्थानों में सालाना छह प्रमुख सम्मेलन आयोजित किए जाते हैं।

यह भी देखें

संदर्भ

↑ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.
↑ For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) The design of inquiring systems, New York: Basic Books.
↑ See Ivanov, K. (1972) "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems" Archived 2009-09-01 at the Wayback Machine. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in Ivanov, K. (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors Archived 2009-07-27 at the Wayback Machine, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).
↑ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.
↑ Wang, R.; Strong, D. (1996). "Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers". Journal of Management Information Systems. 12 (4): 5–34. doi:10.1080/07421222.1996.11518099.
↑ Miller, Holmes (Spring 1996). "The Multiple Dimensions of Information Quality". Information Systems Management. 13 (2): 79–82. doi:10.1080/10580539608906992.
↑ English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4
↑ Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF
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↑ "आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ". IQ International website. Retrieved 2016-08-05.
↑ Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium
↑ Data Governance and Information Quality Conference
↑ Data Quality Asia Pacific
↑ Data Governance Conference Europe
↑ Information and Data Quality Conference
↑ "बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन". IQ International. Retrieved 2016-06-21.
↑ "ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality".
↑ MDM SUMMIT Conference

[1] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[2] For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) The design of inquiring systems, New York: Basic Books.

[3] See Ivanov, K. (1972) "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems" Archived 2009-09-01 at the Wayback Machine. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in Ivanov, K. (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors Archived 2009-07-27 at the Wayback Machine, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).

[4] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[5] Wang, R.; Strong, D. (1996). "Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers". Journal of Management Information Systems. 12 (4): 5–34. doi:10.1080/07421222.1996.11518099.

[6] Miller, Holmes (Spring 1996). "The Multiple Dimensions of Information Quality". Information Systems Management. 13 (2): 79–82. doi:10.1080/10580539608906992.

[7] English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4

[8] Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF

[9] Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O’Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O’Donoghue, John (March 2019). "ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल". BMJ Open. 9 (3): e024722. doi:10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN 2044-6055. PMC 6429947. PMID 30842114.

[10] "आईक्यू इंटरनेशनल - सूचना और डेटा गुणवत्ता के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ". IQ International website. Retrieved 2016-08-05.

[11] Annual MIT Chief Data Officer & Information Quality Symposium

[12] Data Governance and Information Quality Conference

[13] Data Quality Asia Pacific

[14] Data Governance Conference Europe

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[16] "बुद्धि अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन". IQ International. Retrieved 2016-06-21.

[17] "ICIQ.GLOBAL - Central hub of the MIT International Conference on Information Quality".

[18] MDM SUMMIT Conference

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-सूचना गुणवत्ता (IQ) [[सूचना प्रणाली]] की सामग्री की गुणवत्ता है। इसे अक्सर व्यावहारिक रूप से परिभाषित किया जाता है: प्रदान की गई जानकारी के उपयोग के लिए उपयुक्तता। IQ फ्रेमवर्क एक मजबूत और कठोर तरीके से DQ/IQ का आकलन और मापने के लिए एक ठोस दृष्टिकोण भी प्रदान करता है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>
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 == वैचारिक समस्याएं ==
 यद्यपि यह व्यावहारिक परिभाषा अधिकांश रोजमर्रा के उद्देश्यों के लिए प्रयोग करने योग्य है, विशेषज्ञ अक्सर सूचना गुणवत्ता के लिए अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करते हैं। अधिकांश सूचना प्रणाली व्यवसायी डेटा गुणवत्ता के पर्यायवाची शब्द का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जितने भी शिक्षाविद डेटा और सूचना के बीच अंतर करते हैं,<ref>For a scientific and philosophical unraveling of these concept see Churchman, C.W. (1971) ''The design of inquiring systems'', New York: Basic Books.</ref> कुछ इस विश्वास की गारंटी देने की प्रक्रिया करेंगे कि विशेष जानकारी कुछ संदर्भ विशिष्ट गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालांकि, यह सुझाव दिया गया है कि गुणवत्ता जितनी अधिक होगी, अधिक सामान्य, कम विशिष्ट संदर्भों को पूरा करने में विश्वास उतना ही अधिक होगा।<ref>See [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1972) [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090901161852/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/diss-avh.html |date=2009-09-01 }}. The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in [[Kristo Ivanov|Ivanov, K.]] (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), [http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html ''The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090727072453/http://www.informatik.umu.se/~kivanov/BLang80.html |date=2009-07-27 }}, (pp. 287–301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).</ref>
 == सूचना गुणवत्ता के आयाम और मेट्रिक्स ==
+"सूचना की गुणवत्ता" उस मूल्य का एक माप है जो जानकारी उस जानकारी के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref> "गुणवत्ता" को अक्सर व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता तब उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। फिर भी, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। सटीकता को IQ के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है, इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को सम्मिलित करने के रूप में भी देखा जा सकता है।
- सूचना गुणवत्ता उस मूल्य का माप है जो सूचना उस सूचना के उपयोगकर्ता को प्रदान करती है।<ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref> गुणवत्ता को अक्सर व्यक्तिपरक माना जाता है और सूचना की गुणवत्ता तब उपयोगकर्ताओं के बीच और सूचना के उपयोग के बीच भिन्न हो सकती है। फिर भी, गुणवत्ता का एक उच्च स्तर इसकी निष्पक्षता या कम से कम अंतःविषयता को बढ़ाता है। सटीकता को IQ के केवल एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसे कैसे परिभाषित किया जाता है, इसके आधार पर गुणवत्ता के कई अन्य आयामों को शामिल करने के रूप में भी देखा जा सकता है।
+यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि अक्सर सटीकता और अन्य आयामों, पहलुओं या जानकारी के तत्वों के बीच व्यापार-बंद होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता निर्धारित करता है। रिचर्ड वांग और डायने स्ट्रॉन्ग ने सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित की है:<ref>{{cite journal | last1 = Wang | first1 = R. | last2 = Strong | first2 = D. | year = 1996 | title = Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers | journal = Journal of Management Information Systems | volume = 12 | issue = 4| pages = 5–34 | doi = 10.1080/07421222.1996.11518099 }}</ref>
-यदि नहीं, तो यह माना जाता है कि अक्सर सटीकता और अन्य आयामों, पहलुओं या जानकारी के तत्वों के बीच व्यापार-बंद होता है जो किसी दिए गए कार्यों के लिए इसकी उपयुक्तता निर्धारित करता है। रिचर्ड वाई वांग और डायने स्ट्रांग सूचना गुणवत्ता का आकलन करने में उपयोग किए जाने वाले आयामों या तत्वों की एक सूची प्रस्तावित करते हैं:<ref>{{cite journal | last1 = Wang | first1 = R. | last2 = Strong | first2 = D. | year = 1996 | title = Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers | journal = Journal of Management Information Systems | volume = 12 | issue = 4| pages = 5–34 | doi = 10.1080/07421222.1996.11518099 }}</ref>
 * आंतरिक आईक्यू: सटीकता, विकट: वस्तुनिष्ठता, विक्ट: विश्वसनीय, विक्ट: प्रतिष्ठा
 * प्रासंगिक बुद्धि: [[प्रासंगिकता]], मूल्य वर्धित, विक्ट: समयबद्धता, [[पूर्णता (ज्ञान आधार)]], जानकारी की मात्रा
-* प्रतिनिधित्वात्मक आईक्यू: विक्ट: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता<ref>{{cite journal|last=Miller|first=Holmes|journal=Information Systems Management|date=Spring 1996|volume=13|issue=2|pages=79–82|doi=10.1080/10580539608906992|title=The Multiple Dimensions of Information Quality}}</ref> * [[ अभिगम्यता ]] आईक्यू: एक्सेसिबिलिटी, एक्सेस सिक्योरिटी
+* प्रतिनिधित्वात्मक आईक्यू: विक्ट: व्याख्यात्मकता, प्रारूप, सुसंगतता, अनुकूलता<ref>{{cite journal|last=Miller|first=Holmes|journal=Information Systems Management|date=Spring 1996|volume=13|issue=2|pages=79–82|doi=10.1080/10580539608906992|title=The Multiple Dimensions of Information Quality}}</ref> * [[ अभिगम्यता |अभिगम्यता]] आईक्यू: एक्सेसिबिलिटी, एक्सेस सिक्योरिटी
+अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं, और सूचना गुणवत्ता मेट्रिक्स के रूप में माप और रिपोर्टिंग पर जोर देते हैं। लैरी इंग्लिश आयामों के लिए "विशेषताओं" शब्द को तरजीह देते हैं।<ref>English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. {{ISBN|978-0-470-13447-4}}</ref> वास्तव में, सूचना गुणवत्ता अनुसंधान की एक बड़ी मात्रा में डेटा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना सम्मिलित है। अनुसंधान ने हाल ही में प्रयुक्त शब्दों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को दिखाया है।<ref>Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 [https://www.researchgate.net/publication/281556889_A_Survey_on_Data_Quality_Classifying_Poor_Data PDF]</ref>
-अन्य लेखक विश्लेषण के लिए आयामों की समान लेकिन भिन्न सूचियों का प्रस्ताव करते हैं, और सूचना गुणवत्ता मेट्रिक्स के रूप में माप और रिपोर्टिंग पर जोर देते हैं। लैरी इंग्लिश शब्द विशेषताओं को आयामों के लिए पसंद करते हैं।<ref>English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. {{ISBN|978-0-470-13447-4}}</ref> वास्तव में, सूचना गुणवत्ता अनुसंधान की एक बड़ी मात्रा में डेटा की वांछनीय विशेषताओं (या आयाम) की विभिन्न श्रेणियों की जांच और वर्णन करना शामिल है। अनुसंधान ने हाल ही में उपयोग की जाने वाली शर्तों और वर्गीकरण संरचनाओं की विशाल विविधता को दिखाया है।<ref>Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. [https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41] [https://www.researchgate.net/publication/281556889_A_Survey_on_Data_Quality_Classifying_Poor_Data PDF]</ref>
+जबकि एक अलग शब्द के रूप में जानकारी की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य है, जैसे "घटनाओं का विवरण"। जबकि वर्णित घटनाओं का गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे अंतरिक्ष और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं, उनका विवरण हो सकता है - चूंकि इसमें एक गार्निशमेंट विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से जुड़ी होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है।
-जबकि एक अलग शब्द के रूप में जानकारी की विभिन्न अस्पष्ट परिभाषाएँ हैं, वहाँ एक है जो अधिक सामान्य है, जैसे कि घटनाओं का विवरण। जबकि वर्णित घटनाओं का गुणवत्ता के लिए व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे अंतरिक्ष और समय में बहुत अधिक स्वायत्त घटनाएँ हैं, उनका विवरण हो सकता है - चूंकि इसमें एक गार्निशमेंट विशेषता होती है, जो प्रारंभिक क्षण से सूचना को ले जाने वाले माध्यम से अपरिहार्य रूप से जुड़ी होती है। घटनाओं का वर्णन किया जा रहा है।
 इस प्राकृतिक घटना से निपटने के प्रयास में, मुख्य रूप से शोधकर्ताओं के गिल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले योग्य पेशेवरों के पास सूचना की गुणवत्ता के लिए एक बिंदु या किसी अन्य विशिष्ट मेट्रिक्स की पहचान होती है। उन्हें सूचना के 'गुणवत्ता लक्षण' के रूप में भी वर्णित किया जा सकता है, क्योंकि वे इतनी आसानी से परिमाणित नहीं होते हैं, बल्कि व्यक्तिगत आधार पर व्यक्तिपरक रूप से पहचाने जाते हैं।
 === गुणवत्ता मेट्रिक्स <ref>{{Cite journal|last=Fadahunsi|first=Kayode Philip|last2=Akinlua|first2=James Tosin|last3=O’Connor|first3=Siobhan|last4=Wark|first4=Petra A|last5=Gallagher|first5=Joseph|last6=Carroll|first6=Christopher|last7=Majeed|first7=Azeem|last8=O’Donoghue|first8=John|date=March 2019|title=ई-स्वास्थ्य में सूचना गुणवत्ता ढांचे की एक व्यवस्थित समीक्षा और गुणात्मक संश्लेषण के लिए प्रोटोकॉल|journal=BMJ Open|volume=9|issue=3|pages=e024722|doi=10.1136/bmjopen-2018-024722|pmid=30842114|pmc=6429947|issn=2044-6055}}</ref>===
-{{unreferenced section|date=August 2016}}
+* '''प्राधिकरण / सत्यापन'''
-* प्राधिकरण / सत्यापन
 प्राधिकरण किसी स्रोत की विशेषज्ञता या मान्यता प्राप्त आधिकारिक स्थिति को संदर्भित करता है। लेखक और प्रकाशक की प्रतिष्ठा पर विचार करें। कानूनी या सरकारी जानकारी के साथ काम करते समय, विचार करें कि क्या स्रोत जानकारी का आधिकारिक प्रदाता है। सत्यापनीयता एक पाठक की जानकारी की वैधता को सत्यापित करने की क्षमता को संदर्भित करती है, भले ही स्रोत कितना भी प्रामाणिक क्यों न हो। तथ्यों को सत्यापित करने के लिए पत्रकारिता की देखभाल के कर्तव्य का हिस्सा है, साथ ही, जहां संभव हो, सूचना के स्रोत प्रदान करने के लिए ताकि उन्हें सत्यापित किया जा सके
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 * वस्तुनिष्ठता
-निष्पक्षता पूर्वाग्रह या राय है जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। प्रेरक भाषा के उपयोग, अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।
+निष्पक्षता पूर्वाग्रह या राय है जब एक लेखक तथ्यों की व्याख्या या विश्लेषण करता है। प्रेरक भाषा के उपयोग अन्य दृष्टिकोणों की स्रोत की प्रस्तुति, सूचना और विज्ञापन प्रदान करने के कारण पर विचार करें।
 * अखंडता
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 * व्यापकता
-# बड़े दायरे का; बहुत कुछ ढकना या शामिल करना; समावेशी: एक व्यापक अध्ययन।
+# बड़े दायरे का; बहुत कुछ ढकना या सम्मिलित करना; समावेशी: एक व्यापक अध्ययन।
 # मानसिक रूप से समझना; व्यापक मानसिक पकड़ होना।
 # बीमा। नुकसान के खिलाफ व्यापक सुरक्षा को कवर करना या प्रदान करना।

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