मैट्रिक्स डिटर्मिनेंट लेम्मा: Difference between revisions
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पहले विशेष स्तिथि का | पहले विशेष स्तिथि का प्रमाण '''A''' = '''I''' समानता से आता है:<ref name="ding">{{cite journal | | ||
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बाईं ओर का निर्धारक तीन आव्यूहों के निर्धारकों का गुणनफल होता है। चूँकि पहला और तीसरा आव्यूह इकाई विकर्ण के साथ त्रिकोणीय आव्यूह हैं, उनके निर्धारक | बाईं ओर का निर्धारक तीन आव्यूहों के निर्धारकों का गुणनफल होता है। चूँकि पहला और तीसरा आव्यूह इकाई विकर्ण के साथ त्रिकोणीय आव्यूह हैं, उनके निर्धारक केवल 1 है। मध्य आव्यूह का निर्धारक हमारा वांछित मूल्य है। दाहिने हाथ की ओर का निर्धारक केवल (1 + '''v'''<sup>T</sup>'''u''') है। तो हमारे पास निम्न परिणाम है<sup>: | ||
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यदि A का निर्धारक और व्युत्क्रम पहले से ही ज्ञात हैं, तो सूत्र आव्यूह uvT द्वारा संशोधित A के निर्धारक की गणना करने के लिए एक संख्यात्मक रूप से सस्ता तरीका प्रदान करता है। गणना अपेक्षाकृत | यदि A का निर्धारक और व्युत्क्रम पहले से ही ज्ञात हैं, तो सूत्र आव्यूह uvT द्वारा संशोधित A के निर्धारक की गणना करने के लिए एक संख्यात्मक रूप से सस्ता तरीका प्रदान करता है। गणना अपेक्षाकृत अल्पमूल्य है क्योंकि A + uvT के निर्धारक को खरोंच से गणना करने की आवश्यकता नहीं है (जो सामान्य रूप से महंगा है)। '''u''' और/या '''v''' के लिए ईकाई सदिश का उपयोग करके, '''A''' के अलग-अलग क्रम, पंक्तियों या तत्वों [4] में छलयोजना किया जा सकता है और इस तरह से अपेक्षाकृत अल्पमूल्य में एक संबंधित अद्यतन निर्धारक की गणना की जा सकती है। | ||
जब आव्यूह निर्धारक स्वीकृत सिद्धांत का उपयोग शर्मन-मॉरिसन सूत्र के संयोजन में किया जाता है, तो व्युत्क्रम और निर्धारक दोनों को आसानी से एक साथ अद्यतन किया जा सकता है। | जब आव्यूह निर्धारक स्वीकृत सिद्धांत का उपयोग शर्मन-मॉरिसन सूत्र के संयोजन में किया जाता है, तो व्युत्क्रम और निर्धारक दोनों को आसानी से एक साथ अद्यतन किया जा सकता है। | ||
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मान लीजिए A एक उलटा ''n''- | मान लीजिए A एक उलटा ''n''-दर-''n'' आव्यूह है और U, V ''n''-दर-''m'' आव्यूह हैं। तब | ||
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Revision as of 10:37, 11 April 2023
गणित में, विशेष रूप से रेखीय बीजगणित में, आव्यूह निर्धारक स्वीकृत सिद्धांत एक व्युत्क्रमणीय आव्यूह A के योग के निर्धारक की गणना करता है और स्तंभ सदिश u और एक पंक्ति सदिश vT के युग्मकीय गुणनफल, u-vT की गणना करता है।.[1][2]
कथन
मान लीजिए A एक व्युत्क्रमणीय वर्ग आव्यूह है और u, v स्तंभ सदिश (ज्यामितीय) हैं। तब आव्यूह निर्धारक स्वीकृत सिद्धांत बताता है कि
यहाँ, uvT दो सदिश u और v का बाह्य गुणनफल है।
प्रमेय को A के सहायक आव्यूह के संदर्भ में भी कहा जा सकता है:
किस स्तिथि में यह लागू होता है कि वर्ग आव्यूह A विपरीत है या नहीं।
प्रमाण
पहले विशेष स्तिथि का प्रमाण A = I समानता से आता है:[3]
बाईं ओर का निर्धारक तीन आव्यूहों के निर्धारकों का गुणनफल होता है। चूँकि पहला और तीसरा आव्यूह इकाई विकर्ण के साथ त्रिकोणीय आव्यूह हैं, उनके निर्धारक केवल 1 है। मध्य आव्यूह का निर्धारक हमारा वांछित मूल्य है। दाहिने हाथ की ओर का निर्धारक केवल (1 + vTu) है। तो हमारे पास निम्न परिणाम है:
तब सामान्य स्थिति को इस प्रकार पाया जा सकता हैː
आवेदन
यदि A का निर्धारक और व्युत्क्रम पहले से ही ज्ञात हैं, तो सूत्र आव्यूह uvT द्वारा संशोधित A के निर्धारक की गणना करने के लिए एक संख्यात्मक रूप से सस्ता तरीका प्रदान करता है। गणना अपेक्षाकृत अल्पमूल्य है क्योंकि A + uvT के निर्धारक को खरोंच से गणना करने की आवश्यकता नहीं है (जो सामान्य रूप से महंगा है)। u और/या v के लिए ईकाई सदिश का उपयोग करके, A के अलग-अलग क्रम, पंक्तियों या तत्वों [4] में छलयोजना किया जा सकता है और इस तरह से अपेक्षाकृत अल्पमूल्य में एक संबंधित अद्यतन निर्धारक की गणना की जा सकती है।
जब आव्यूह निर्धारक स्वीकृत सिद्धांत का उपयोग शर्मन-मॉरिसन सूत्र के संयोजन में किया जाता है, तो व्युत्क्रम और निर्धारक दोनों को आसानी से एक साथ अद्यतन किया जा सकता है।
सामान्यीकरण
मान लीजिए A एक उलटा n-दर-n आव्यूह है और U, V n-दर-m आव्यूह हैं। तब
- विशेष स्तिथि में यह वेनस्टाइन-एरोन्सजन अस्मिता है।
अतिरिक्त रूप से एक व्युत्क्रमणीय m-दर-m आव्यूह 'W' दिए जाने पर, संबंध को इस रूप में भी व्यक्त किया जा सकता है
यह भी देखें
- शर्मन-मॉरिसन सूत्र, जो दिखाता है कि (A + uvT)-1 प्राप्त करने के लिए व्युत्क्रम A−1 का कैसे नवीनीकरण किया जाए।
- वुडबरी सूत्र, जो दर्शाता है कि (A + UCVT)-1 प्राप्त करने के लिए व्युत्क्रम A−1 का कैसे नवीनीकरण किया जाए।
- (A + UCVT)−1 के लिए द्विपद व्युत्क्रम प्रमेय।
संदर्भ
- ↑ Harville, D. A. (1997). एक सांख्यिकीविद् के दृष्टिकोण से मैट्रिक्स बीजगणित. New York: Springer-Verlag. ISBN 0-387-94978-X.
- ↑ Brookes, M. (2005). "मैट्रिक्स संदर्भ मैनुअल (ऑनलाइन)".
- ↑ Ding, J., Zhou, A. (2007). "Eigenvalues of rank-one updated matrices with some applications". Applied Mathematics Letters. 20 (12): 1223–1226. doi:10.1016/j.aml.2006.11.016. ISSN 0893-9659.
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