एक सेवा के रूप में लॉगिंग: Difference between revisions
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{{Short description|Software architecture for ingesting logs}}एक सेवा के रूप में लॉगिंग (LaaS) किसी दिए गए स्रोत या स्थान जैसे [[ कंप्यूटर का सर्वर |कंप्यूटर का सर्वर]] , [[सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन]], डिवाइस आदि से आने वाली किसी भी प्रकार की [[बोटा दस्तावेज|बोटा प्रलेख]] को केंद्रीय रूप से अंतर्ग्रहण और एकत्रित करने के लिए | {{Short description|Software architecture for ingesting logs}}एक सेवा के रूप में लॉगिंग (LaaS) किसी दिए गए स्रोत या स्थान जैसे [[ कंप्यूटर का सर्वर |कंप्यूटर का सर्वर]] , [[सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन]], डिवाइस आदि से आने वाली किसी भी प्रकार की [[बोटा दस्तावेज|बोटा प्रलेख]] को केंद्रीय रूप से अंतर्ग्रहण और एकत्रित करने के लिए आईटी [[ वास्तु मॉडल |आर्किटेक्चरल मॉडल]] है। अन्य निर्भर प्रणालियों को "मूल" डेटा के रूप में संसाधित किया जाना है, जिसे तब प्रबंधित किया जा सकता है, प्रदर्शित किया जा सकता है और अंततः किसी भी मानदंड के आधार पर पूर्वनिर्धारित अवधारण अनुसूची के अनुसार निपटाया जा सकता है। | ||
उद्यम की स्थिति में, [[डेटा सेंटर]] सभी लॉग फाइलों और सामान्यीकरण का केंद्र बन जाता है। एक प्रबंधित सेवाओं (MSP) के वातावरण में, लॉग स्रोत उद्यम के बाहर के अनुप्रयोगों से आ रहे होंगे किन्तु फिर भी आवश्यकतानुसार MSP के माध्यम से होस्ट और प्रबंधित किए जा रहे हैं। | उद्यम की स्थिति में, [[डेटा सेंटर]] सभी लॉग फाइलों और सामान्यीकरण का केंद्र बन जाता है। एक प्रबंधित सेवाओं (MSP) के वातावरण में, लॉग स्रोत उद्यम के बाहर के अनुप्रयोगों से आ रहे होंगे किन्तु फिर भी आवश्यकतानुसार MSP के माध्यम से होस्ट और प्रबंधित किए जा रहे हैं। | ||
[[File:Logging as a Service Architectural Model.jpg|thumb|right|450px|यह आरेख केंद्रीकरण और सामान्यीकरण पर जोर देने के साथ एक विशिष्ट लाएएस मॉडल दिखाता है।]]इस मॉडल के अनुसार,आईटी डाटासेंटर भविष्य के फोरेंसिक के लिए संगठन के भीतर विभिन्न हितधारकों को लॉग प्रदान करने के लिए [[ क्लाउड कम्प्यूटिंग |क्लाउड कम्प्यूटिंग]] की अवधारणा के तहत निजी क्लाउड के रूप में कार्य करता है।<ref>[https://arxiv.org/abs/1302.6267 Secure Logging as a Service for Cloud Forensics]</ref> या लॉग के भीतर एकत्र किए गए डेटा के आधार पर जोखिम, गतिविधि के पैटर्न या व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए विश्लेषण। जिस तरह आईटी सेवा का केंद्र बन जाता है, वैसे ही हितधारक | [[File:Logging as a Service Architectural Model.jpg|thumb|right|450px|यह आरेख केंद्रीकरण और सामान्यीकरण पर जोर देने के साथ एक विशिष्ट लाएएस मॉडल दिखाता है।]]इस मॉडल के अनुसार,आईटी डाटासेंटर भविष्य के फोरेंसिक के लिए संगठन के भीतर विभिन्न हितधारकों को लॉग प्रदान करने के लिए [[ क्लाउड कम्प्यूटिंग |क्लाउड कम्प्यूटिंग]] की अवधारणा के तहत निजी क्लाउड के रूप में कार्य करता है।<ref>[https://arxiv.org/abs/1302.6267 Secure Logging as a Service for Cloud Forensics]</ref> या लॉग के भीतर एकत्र किए गए डेटा के आधार पर जोखिम, गतिविधि के पैटर्न या व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए विश्लेषण। जिस तरह आईटी सेवा का केंद्र बन जाता है, वैसे ही हितधारक चित्रमय प्रदर्शन के माध्यम से बड़े डेटा से भविष्य कहने वाला विश्लेषण या अंतर्दृष्टि के लिए सतर्क, रिपोर्ट या किसी भी परिधीय अनुप्रयोगों के रूप में केंद्रीकृत डेटा के लाभार्थी बन जाते हैं। | ||
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Revision as of 23:31, 21 May 2023
एक सेवा के रूप में लॉगिंग (LaaS) किसी दिए गए स्रोत या स्थान जैसे कंप्यूटर का सर्वर , सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन, डिवाइस आदि से आने वाली किसी भी प्रकार की बोटा प्रलेख को केंद्रीय रूप से अंतर्ग्रहण और एकत्रित करने के लिए आईटी आर्किटेक्चरल मॉडल है। अन्य निर्भर प्रणालियों को "मूल" डेटा के रूप में संसाधित किया जाना है, जिसे तब प्रबंधित किया जा सकता है, प्रदर्शित किया जा सकता है और अंततः किसी भी मानदंड के आधार पर पूर्वनिर्धारित अवधारण अनुसूची के अनुसार निपटाया जा सकता है।
उद्यम की स्थिति में, डेटा सेंटर सभी लॉग फाइलों और सामान्यीकरण का केंद्र बन जाता है। एक प्रबंधित सेवाओं (MSP) के वातावरण में, लॉग स्रोत उद्यम के बाहर के अनुप्रयोगों से आ रहे होंगे किन्तु फिर भी आवश्यकतानुसार MSP के माध्यम से होस्ट और प्रबंधित किए जा रहे हैं।
इस मॉडल के अनुसार,आईटी डाटासेंटर भविष्य के फोरेंसिक के लिए संगठन के भीतर विभिन्न हितधारकों को लॉग प्रदान करने के लिए क्लाउड कम्प्यूटिंग की अवधारणा के तहत निजी क्लाउड के रूप में कार्य करता है।[1] या लॉग के भीतर एकत्र किए गए डेटा के आधार पर जोखिम, गतिविधि के पैटर्न या व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए विश्लेषण। जिस तरह आईटी सेवा का केंद्र बन जाता है, वैसे ही हितधारक चित्रमय प्रदर्शन के माध्यम से बड़े डेटा से भविष्य कहने वाला विश्लेषण या अंतर्दृष्टि के लिए सतर्क, रिपोर्ट या किसी भी परिधीय अनुप्रयोगों के रूप में केंद्रीकृत डेटा के लाभार्थी बन जाते हैं।
संदर्भ
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