प्रदर्शन अनुकरण का निर्माण: Difference between revisions

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{{about|performance simulation in buildings|computer simulation in general|Computer simulation|the modeling of energy systems more generally|Energy modeling}}
{{about|भवनों में कार्यक्षमता अनुकरण |सामान्यतः कंप्यूटर अनुरूपण|कंप्युटर अनुरूपण|अधिक सामान्य रूप से ऊर्जा तंत्रों का प्रारूपण|ऊर्जा प्रारूपण}}
[[File:Building performance simulation.png|thumb|इनपुट और कुछ परिणामी आउटपुट के साथ प्रदर्शन सिमुलेशन मॉडल बनाना|348x348px]]बिल्डिंग परफॉरमेंस सिमुलेशन (बीपीएस) मौलिक भौतिक सिद्धांतों और ध्वनि इंजीनियरिंग अभ्यास के आधार पर बनाए गए कंप्यूटर-आधारित, गणितीय मॉडल का उपयोग करके बिल्डिंग प्रदर्शन के पहलुओं की प्रतिकृति है। बिल्डिंग परफॉरमेंस सिमुलेशन का उद्देश्य बिल्डिंग परफॉर्मेंस के पहलुओं का परिमाणीकरण है जो इमारतों के डिजाइन, निर्माण, संचालन और नियंत्रण के लिए प्रासंगिक हैं।<ref>{{Cite book|title=बिल्डिंग प्रदर्शन विश्लेषण|last=de Wilde|first=Pieter|publisher=Wiley-Blackwell|year=2018|isbn=978-1-119-34192-5|location=Chichester|pages=325–422}}</ref> बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन में विभिन्न उप-डोमेन हैं; सबसे प्रमुख थर्मल सिमुलेशन, प्रकाश सिमुलेशन, ध्वनिक सिमुलेशन और वायु प्रवाह सिमुलेशन हैं। अधिकांश बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन बीस्पोक सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के उपयोग पर आधारित है। बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन अपने आप में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के व्यापक दायरे में एक क्षेत्र है।
[[File:Building performance simulation.png|thumb|इनपुट और कुछ परिणामी आउटपुट के साथ प्रदर्शन अनुरूपण मॉडल बनाना|348x348px]]भवन कार्यक्षमता अनुरूपण मौलिक भौतिक सिद्धांतों और ध्वनि अभियांत्रिकी अभ्यास के आधार पर निर्मित कंप्यूटर-आधारित, गणितीय प्रारूप का उपयोग करके भवन कार्यक्षमता के पहलुओं की प्रतिकृति है। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण का उद्देश्य भवन कार्यक्षमता के पहलुओं का परिमाणीकरण है जो भवनों के प्रारूप, निर्माण, संचालन और नियंत्रण के लिए प्रासंगिक हैं।<ref>{{Cite book|title=बिल्डिंग प्रदर्शन विश्लेषण|last=de Wilde|first=Pieter|publisher=Wiley-Blackwell|year=2018|isbn=978-1-119-34192-5|location=Chichester|pages=325–422}}</ref> भवन प्रदर्शन अनुरूपण में विभिन्न उप-क्षेत्र हैं; जिसमे सबसे प्रमुख तापीय अनुरूपण, प्रकाश अनुरूपण, ध्वनिक अनुरूपण और वायु प्रवाह अनुरूपण आदि हैं। अधिकांश भवन प्रदर्शन अनुरूपण बीस्पोक अनुरूपण सॉफ्टवेयर के उपयोग पर आधारित है। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण अपने आप में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के व्यापक सीमा में एक क्षेत्र है।


== परिचय ==
== परिचय ==
भौतिक दृष्टिकोण से, एक इमारत एक बहुत ही जटिल प्रणाली है, जो कई प्रकार के मापदंडों से प्रभावित होती है। एक [[सिमुलेशन मॉडलिंग]] वास्तविक इमारत का एक अमूर्त है जो उच्च स्तर के विस्तार पर प्रभावों पर विचार करने और लागत-गहन माप के बिना प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। बीपीएस काफी क्षमता वाली एक तकनीक है जो एक प्रस्तावित डिजाइन की सापेक्ष लागत और प्रदर्शन विशेषताओं को यथार्थवादी तरीके से और अपेक्षाकृत कम प्रयास और लागत पर मापने और तुलना करने की क्षमता प्रदान करती है। ऊर्जा की मांग, इनडोर पर्यावरणीय गुणवत्ता (तापीय आराम और दृश्य आराम, इनडोर वायु गुणवत्ता और नमी घटना सहित), [[एचवीएसी]] और नवीकरणीय प्रणाली प्रदर्शन, शहरी स्तर मॉडलिंग, भवन स्वचालन और परिचालन अनुकूलन बीपीएस के महत्वपूर्ण पहलू हैं।<ref name=":0">{{Cite book|title=बिल्डिंग डिजाइन में ऊर्जा अनुकरण|last=Clarke|first=J. A.|date=2001|publisher=Butterworth-Heinemann|isbn=978-0750650823|edition=2nd|location=Oxford|oclc=46693334}}</ref><ref name=":6">{{Cite book|title=डिजाइन और संचालन के लिए बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन|date=2011|publisher=Spon Press|others=Hensen, Jan., Lamberts, Roberto.|isbn=9780415474146|location=Abingdon, Oxon|oclc=244063540}}</ref><ref name=":32">{{Cite journal|last1=Clarke|first1=J. A.|last2=Hensen|first2=J. L. M.|date=2015-09-01|title=Integrated building performance simulation: Progress, prospects and requirements|journal=Building and Environment|series=Fifty Year Anniversary for Building and Environment|volume=91|pages=294–306|doi=10.1016/j.buildenv.2015.04.002|url=https://strathprints.strath.ac.uk/52580/1/Clarke_Hensen_BuildEnv_2015_Integrated_building_performance_simulation_progress_prospects_and_requirements.pdf}}</ref>
भौतिक दृष्टिकोण से, एक इमारत एक बहुत ही जटिल प्रणाली है, जो कई प्रकार के मापदंडों से प्रभावित होती है। एक [[सिमुलेशन मॉडलिंग|अनुरूपण मॉडलिंग]] वास्तविक इमारत का एक अमूर्त है जो उच्च स्तर के विस्तार पर प्रभावों पर विचार करने और लागत-गहन माप के बिना प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। बीपीएस काफी क्षमता वाली एक तकनीक है जो एक प्रस्तावित प्रारूप की सापेक्ष लागत और प्रदर्शन विशेषताओं को यथार्थवादी तरीके से और अपेक्षाकृत कम प्रयास और लागत पर मापने और तुलना करने की क्षमता प्रदान करती है। ऊर्जा की मांग, इनडोर पर्यावरणीय गुणवत्ता (तापीय आराम और दृश्य आराम, इनडोर वायु गुणवत्ता और नमी घटना सहित), [[एचवीएसी]] और नवीकरणीय प्रणाली प्रदर्शन, शहरी स्तर मॉडलिंग, भवन स्वचालन और परिचालन अनुकूलन बीपीएस के महत्वपूर्ण पहलू हैं।<ref name=":0">{{Cite book|title=बिल्डिंग डिजाइन में ऊर्जा अनुकरण|last=Clarke|first=J. A.|date=2001|publisher=Butterworth-Heinemann|isbn=978-0750650823|edition=2nd|location=Oxford|oclc=46693334}}</ref><ref name=":6">{{Cite book|title=डिजाइन और संचालन के लिए बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन|date=2011|publisher=Spon Press|others=Hensen, Jan., Lamberts, Roberto.|isbn=9780415474146|location=Abingdon, Oxon|oclc=244063540}}</ref><ref name=":32">{{Cite journal|last1=Clarke|first1=J. A.|last2=Hensen|first2=J. L. M.|date=2015-09-01|title=Integrated building performance simulation: Progress, prospects and requirements|journal=Building and Environment|series=Fifty Year Anniversary for Building and Environment|volume=91|pages=294–306|doi=10.1016/j.buildenv.2015.04.002|url=https://strathprints.strath.ac.uk/52580/1/Clarke_Hensen_BuildEnv_2015_Integrated_building_performance_simulation_progress_prospects_and_requirements.pdf}}</ref>
पिछले छह दशकों में, कई बीपीएस कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किए गए हैं। बीपीएस सॉफ्टवेयर की सबसे विस्तृत सूची बेस्ट डायरेक्टरी में पाई जा सकती है।<ref>{{Cite web|url=http://www.buildingenergysoftwaretools.com/|title=Best Directory {{!}} Building Energy Software Tools|website=www.buildingenergysoftwaretools.com|language=en|access-date=2017-11-07}}</ref> उनमें से कुछ केवल बीपीएस के कुछ हिस्सों को कवर करते हैं (जैसे जलवायु विश्लेषण, थर्मल आराम, ऊर्जा गणना, प्लांट मॉडलिंग, डेलाइट सिमुलेशन आदि)। बीपीएस के क्षेत्र में मुख्य उपकरण मल्टी-डोमेन, डायनेमिक, संपूर्ण-बिल्डिंग सिमुलेशन उपकरण हैं, जो उपयोगकर्ताओं को हीटिंग और कूलिंग लोड, ऊर्जा की मांग, तापमान के रुझान, आर्द्रता, थर्मल और दृश्य आराम संकेतक, वायु प्रदूषक जैसे प्रमुख संकेतक प्रदान करते हैं। , पारिस्थितिक प्रभाव और लागत।<ref name=":32" /><ref name=":4">{{Cite journal|last1=Crawley|first1=Drury B.|last2=Hand|first2=Jon W.|last3=Kummert|first3=Michaël|last4=Griffith|first4=Brent T.|date=2008-04-01|title=ऊर्जा प्रदर्शन सिमुलेशन कार्यक्रमों के निर्माण की क्षमताओं की तुलना करना|journal=Building and Environment|series=Part Special: Building Performance Simulation|volume=43|issue=4|pages=661–673|doi=10.1016/j.buildenv.2006.10.027|url=https://strathprints.strath.ac.uk/6555/6/strathprints006555.pdf}}</ref>
पिछले छह दशकों में, कई बीपीएस कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किए गए हैं। बीपीएस सॉफ्टवेयर की सबसे विस्तृत सूची बेस्ट डायरेक्टरी में पाई जा सकती है।<ref>{{Cite web|url=http://www.buildingenergysoftwaretools.com/|title=Best Directory {{!}} Building Energy Software Tools|website=www.buildingenergysoftwaretools.com|language=en|access-date=2017-11-07}}</ref> उनमें से कुछ केवल बीपीएस के कुछ हिस्सों को कवर करते हैं (जैसे जलवायु विश्लेषण, थर्मल आराम, ऊर्जा गणना, प्लांट मॉडलिंग, डेलाइट अनुरूपण आदि)। बीपीएस के क्षेत्र में मुख्य उपकरण मल्टी-क्षेत्र, डायनेमिक, संपूर्ण-भवन अनुरूपण उपकरण हैं, जो उपयोगकर्ताओं को हीटिंग और कूलिंग लोड, ऊर्जा की मांग, तापमान के रुझान, आर्द्रता, थर्मल और दृश्य आराम संकेतक, वायु प्रदूषक जैसे प्रमुख संकेतक प्रदान करते हैं। , पारिस्थितिक प्रभाव और लागत।<ref name=":32" /><ref name=":4">{{Cite journal|last1=Crawley|first1=Drury B.|last2=Hand|first2=Jon W.|last3=Kummert|first3=Michaël|last4=Griffith|first4=Brent T.|date=2008-04-01|title=ऊर्जा प्रदर्शन सिमुलेशन कार्यक्रमों के निर्माण की क्षमताओं की तुलना करना|journal=Building and Environment|series=Part Special: Building Performance Simulation|volume=43|issue=4|pages=661–673|doi=10.1016/j.buildenv.2006.10.027|url=https://strathprints.strath.ac.uk/6555/6/strathprints006555.pdf}}</ref>
एक विशिष्ट भवन सिमुलेशन मॉडल में स्थानीय मौसम के लिए इनपुट होते हैं जैसे [[विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष]] | विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष (TMY) फ़ाइल; ज्यामिति का निर्माण; लिफाफा विशेषताओं का निर्माण; [[प्रकाश]], रहने वालों और [[प्लग लोड]] से आंतरिक गर्मी लाभ; हीटिंग, वेंटिलेशन और कूलिंग (एचवीएसी) सिस्टम विनिर्देश; संचालन कार्यक्रम और नियंत्रण रणनीतियों।<ref name=":0" />इनपुट की आसानी और आउटपुट डेटा की पहुंच बीपीएस टूल्स के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। उन्नत पूर्ण-निर्माण सिमुलेशन उपकरण निम्नलिखित में से लगभग सभी को अलग-अलग तरीकों से किसी तरह से विचार करने में सक्षम हैं।
एक विशिष्ट भवन अनुरूपण मॉडल में स्थानीय मौसम के लिए इनपुट होते हैं जैसे [[विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष]] | विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष (TMY) फ़ाइल; ज्यामिति का निर्माण; लिफाफा विशेषताओं का निर्माण; [[प्रकाश]], रहने वालों और [[प्लग लोड]] से आंतरिक गर्मी लाभ; हीटिंग, वेंटिलेशन और कूलिंग (एचवीएसी) सिस्टम विनिर्देश; संचालन कार्यक्रम और नियंत्रण रणनीतियों।<ref name=":0" />इनपुट की आसानी और आउटपुट डेटा की पहुंच बीपीएस टूल्स के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। उन्नत पूर्ण-निर्माण अनुरूपण उपकरण निम्नलिखित में से लगभग सभी को अलग-अलग तरीकों से किसी तरह से विचार करने में सक्षम हैं।


संपूर्ण भवन अनुकरण के लिए आवश्यक इनपुट डेटा:
संपूर्ण भवन अनुकरण के लिए आवश्यक इनपुट डेटा:
* जलवायु: परिवेशी वायु तापमान, सापेक्ष आर्द्रता, प्रत्यक्ष और विसरित [[सौर विकिरण]], वायु गति और दिशा
* जलवायु: परिवेशी वायु तापमान, सापेक्ष आर्द्रता, प्रत्यक्ष और विसरित [[सौर विकिरण]], वायु गति और दिशा
* साइट: भवन का स्थान और अभिविन्यास, स्थलाकृति और आसपास की इमारतों, जमीनी संपत्तियों द्वारा छायांकन
* साइट: भवन का स्थान और अभिविन्यास, स्थलाकृति और आसपास की भवनों, जमीनी संपत्तियों द्वारा छायांकन
* ज्योमेट्री: बिल्डिंग शेप और जोन ज्योमेट्री
* ज्योमेट्री: भवन शेप और जोन ज्योमेट्री
* लिफाफा: सामग्री और निर्माण, खिड़कियां और छायांकन, थर्मल पुल, घुसपैठ और उद्घाटन
* लिफाफा: सामग्री और निर्माण, खिड़कियां और छायांकन, थर्मल पुल, घुसपैठ और उद्घाटन
* आंतरिक लाभ: संचालन/अधिभोग के लिए कार्यक्रम सहित रोशनी, उपकरण और रहने वाले
* आंतरिक लाभ: संचालन/अधिभोग के लिए कार्यक्रम सहित रोशनी, उपकरण और रहने वाले
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* तापमान के रुझान: ज़ोन में, सतहों पर, निर्माण परतों में, गर्म या ठंडे पानी की आपूर्ति के लिए या डबल ग्लास फ़ेसडे में
* तापमान के रुझान: ज़ोन में, सतहों पर, निर्माण परतों में, गर्म या ठंडे पानी की आपूर्ति के लिए या डबल ग्लास फ़ेसडे में
* आराम संकेतक: जैसे [[अनुमानित औसत वोट]] और असंतुष्ट, उज्ज्वल तापमान विषमता का अनुमानित प्रतिशत, सीओ<sub>2</sub>-सांद्रता, सापेक्ष आर्द्रता
* आराम संकेतक: जैसे [[अनुमानित औसत वोट]] और असंतुष्ट, उज्ज्वल तापमान विषमता का अनुमानित प्रतिशत, सीओ<sub>2</sub>-सांद्रता, सापेक्ष आर्द्रता
* हीट बैलेंस: ज़ोन के लिए, पूरी बिल्डिंग या सिंगल प्लांट कंपोनेंट्स
* हीट बैलेंस: ज़ोन के लिए, पूरी भवन या सिंगल प्लांट कंपोनेंट्स
* लोड प्रोफाइल: हीटिंग और कूलिंग की मांग के लिए, उपकरण और प्रकाश व्यवस्था के लिए बिजली प्रोफाइल
* लोड प्रोफाइल: हीटिंग और कूलिंग की मांग के लिए, उपकरण और प्रकाश व्यवस्था के लिए बिजली प्रोफाइल
* ऊर्जा की मांग: ताप, शीतलन, वेंटिलेशन, प्रकाश, उपकरण, सहायक प्रणालियों (जैसे पंप, पंखे, लिफ्ट) के लिए
* ऊर्जा की मांग: ताप, शीतलन, वेंटिलेशन, प्रकाश, उपकरण, सहायक प्रणालियों (जैसे पंप, पंखे, लिफ्ट) के लिए
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== इतिहास ==
== इतिहास ==
बीपीएस का इतिहास लगभग [[कंप्यूटर]] जितना ही लंबा है। इस दिशा में बहुत प्रारंभिक विकास 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन में शुरू हुआ। इस अवधि के दौरान, स्थिर स्थिति गणनाओं का उपयोग करके एकल प्रणाली घटकों (जैसे गैस बॉयलर) का विश्लेषण करने के लिए कई तरीके पेश किए गए थे। इमारतों के लिए सबसे पहला रिपोर्ट किया गया सिमुलेशन टूल BRIS था, जिसे 1963 में स्टॉकहोम में [[प्रौद्योगिकी के रॉयल संस्थान]] द्वारा पेश किया गया था।<ref>{{cite journal|last1=Brown|first1=Gösta|title=इमारतों और उनकी सेवाओं के थर्मल डिजाइन के लिए BRIS सिमुलेशन प्रोग्राम|journal=Energy and Buildings|date=January 1990|volume=14|issue=4|pages=385–400|doi=10.1016/0378-7788(90)90100-W}}</ref> 1960 के दशक के अंत तक, ऊर्जा आकलन और हीटिंग/कूलिंग लोड गणना पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रति घंटा रिज़ॉल्यूशन वाले कई मॉडल विकसित किए गए थे। इस प्रयास के परिणामस्वरूप 1970 के दशक की शुरुआत में अधिक शक्तिशाली सिमुलेशन इंजन जारी किए गए, जिनमें ब्लास्ट, डीओई-2, [[ईएसपी-आर]], एचवीएसीएसआईएम+ और टीआरएनएसवाईएस शामिल थे।<ref>{{Cite web|url=http://www.ibpsa.org/%5Cproceedings%5CBS1999%5CBS99_P-01.pdf|title=बिल्डिंग सिस्टम सिमुलेशन का प्रारंभिक इतिहास और भविष्य की संभावनाएं|last=Kusuda|first=T.|date=1999|website=IBPSA Proceedings|access-date=2017-07-07}}</ref> संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के ऊर्जा संकट ने इन प्रयासों को तेज कर दिया, क्योंकि इमारतों की ऊर्जा खपत को कम करना एक तत्काल घरेलू नीति हित बन गया। ऊर्जा संकट ने ASHRAE 90.1#Standard 90-1975|ASHRAE 90-75 से शुरुआत करते हुए अमेरिकी भवन निर्माण ऊर्जा मानकों के विकास की भी शुरुआत की।<ref>{{Cite journal|journal=Texas A&M Libraries|last=Sukjoon|first=Oh|date=2013-08-19|title=उच्‍च निष्‍पादन व्‍यावसायिक भवनों के लिए उपयोग किए जाने वाले ऊर्जा अनुरूपण कार्यक्रमों में विश्‍लेषण विधियों की उत्पत्ति|url=http://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/151151|language=en|access-date=2017-11-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20171109191246/http://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/151151|archive-date=2017-11-09|url-status=dead}}</ref>
बीपीएस का इतिहास लगभग [[कंप्यूटर]] जितना ही लंबा है। इस दिशा में बहुत प्रारंभिक विकास 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन में शुरू हुआ। इस अवधि के दौरान, स्थिर स्थिति गणनाओं का उपयोग करके एकल प्रणाली घटकों (जैसे गैस बॉयलर) का विश्लेषण करने के लिए कई तरीके पेश किए गए थे। भवनों के लिए सबसे पहला रिपोर्ट किया गया अनुरूपण टूल BRIS था, जिसे 1963 में स्टॉकहोम में [[प्रौद्योगिकी के रॉयल संस्थान]] द्वारा पेश किया गया था।<ref>{{cite journal|last1=Brown|first1=Gösta|title=इमारतों और उनकी सेवाओं के थर्मल डिजाइन के लिए BRIS सिमुलेशन प्रोग्राम|journal=Energy and Buildings|date=January 1990|volume=14|issue=4|pages=385–400|doi=10.1016/0378-7788(90)90100-W}}</ref> 1960 के दशक के अंत तक, ऊर्जा आकलन और हीटिंग/कूलिंग लोड गणना पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रति घंटा रिज़ॉल्यूशन वाले कई मॉडल विकसित किए गए थे। इस प्रयास के परिणामस्वरूप 1970 के दशक की शुरुआत में अधिक शक्तिशाली अनुरूपण इंजन जारी किए गए, जिनमें ब्लास्ट, डीओई-2, [[ईएसपी-आर]], एचवीएसीएसआईएम+ और टीआरएनएसवाईएस शामिल थे।<ref>{{Cite web|url=http://www.ibpsa.org/%5Cproceedings%5CBS1999%5CBS99_P-01.pdf|title=बिल्डिंग सिस्टम सिमुलेशन का प्रारंभिक इतिहास और भविष्य की संभावनाएं|last=Kusuda|first=T.|date=1999|website=IBPSA Proceedings|access-date=2017-07-07}}</ref> संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के ऊर्जा संकट ने इन प्रयासों को तेज कर दिया, क्योंकि भवनों की ऊर्जा खपत को कम करना एक तत्काल घरेलू नीति हित बन गया। ऊर्जा संकट ने ASHRAE 90.1#Standard 90-1975|ASHRAE 90-75 से शुरुआत करते हुए अमेरिकी भवन निर्माण ऊर्जा मानकों के विकास की भी शुरुआत की।<ref>{{Cite journal|journal=Texas A&M Libraries|last=Sukjoon|first=Oh|date=2013-08-19|title=उच्‍च निष्‍पादन व्‍यावसायिक भवनों के लिए उपयोग किए जाने वाले ऊर्जा अनुरूपण कार्यक्रमों में विश्‍लेषण विधियों की उत्पत्ति|url=http://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/151151|language=en|access-date=2017-11-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20171109191246/http://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/151151|archive-date=2017-11-09|url-status=dead}}</ref>
बिल्डिंग सिमुलेशन का विकास अकादमिक, सरकारी संस्थानों, उद्योग और पेशेवर संगठनों के बीच एक संयुक्त प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले दशकों में बिल्डिंग सिमुलेशन अनुशासन एक ऐसे क्षेत्र में परिपक्व हो गया है जो प्रदर्शन मूल्यांकन के निर्माण के लिए अद्वितीय विशेषज्ञता, विधियों और उपकरणों की पेशकश करता है। उस समय के दौरान विकास के बारे में एक सिंहावलोकन देते हुए कई समीक्षा पत्र और अत्याधुनिक विश्लेषण किए गए।<ref>{{Cite journal|last1=Augenbroe|first1=Godfried|last2=Hensen|first2=Jan|date=2004-08-01|title=बेहतर भवन डिजाइन के लिए सिमुलेशन|journal=Building and Environment|series=Building Simulation for Better Building Design|volume=39|issue=8|pages=875–877|doi=10.1016/j.buildenv.2004.04.001}}</ref><ref>Hensen, J. (2006). [http://www.janhensen.nl/publications_folder/06_ibpsa-cz_hensen.pdf About the current state of building performance simulation and ibpsa]. In ''4th national IBPS-CZ conference'' (p. 2).</ref><ref>{{Cite journal|last1=Wang|first1=Haidong|last2=Zhai|first2=Zhiqiang (John)|date=2016-09-15|title=Advances in building simulation and computational techniques: A review between 1987 and 2014|journal=Energy and Buildings|volume=128|pages=319–335|doi=10.1016/j.enbuild.2016.06.080}}</ref>
भवन अनुरूपण का विकास अकादमिक, सरकारी संस्थानों, उद्योग और पेशेवर संगठनों के बीच एक संयुक्त प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले दशकों में भवन अनुरूपण अनुशासन एक ऐसे क्षेत्र में परिपक्व हो गया है जो प्रदर्शन मूल्यांकन के निर्माण के लिए अद्वितीय विशेषज्ञता, विधियों और उपकरणों की पेशकश करता है। उस समय के दौरान विकास के बारे में एक सिंहावलोकन देते हुए कई समीक्षा पत्र और अत्याधुनिक विश्लेषण किए गए।<ref>{{Cite journal|last1=Augenbroe|first1=Godfried|last2=Hensen|first2=Jan|date=2004-08-01|title=बेहतर भवन डिजाइन के लिए सिमुलेशन|journal=Building and Environment|series=Building Simulation for Better Building Design|volume=39|issue=8|pages=875–877|doi=10.1016/j.buildenv.2004.04.001}}</ref><ref>Hensen, J. (2006). [http://www.janhensen.nl/publications_folder/06_ibpsa-cz_hensen.pdf About the current state of building performance simulation and ibpsa]. In ''4th national IBPS-CZ conference'' (p. 2).</ref><ref>{{Cite journal|last1=Wang|first1=Haidong|last2=Zhai|first2=Zhiqiang (John)|date=2016-09-15|title=Advances in building simulation and computational techniques: A review between 1987 and 2014|journal=Energy and Buildings|volume=128|pages=319–335|doi=10.1016/j.enbuild.2016.06.080}}</ref>
1980 के दशक में, प्रमुख बिल्डिंग सिमुलेशन विशेषज्ञों के एक समूह के बीच बीपीएस के लिए भविष्य की दिशाओं के बारे में चर्चा शुरू हुई। इस बात पर आम सहमति थी कि अधिकांश उपकरण, जो उस समय तक विकसित किए गए थे, उनकी संरचना में बहुत कठोर थे जो भविष्य में अपेक्षित सुधार और लचीलेपन को समायोजित करने में सक्षम थे।<ref>Clarke, J.A.; Sowell, E.F.; the Simulation Research Group (1985): ''A Proposal to Develop a Kernel System for the Next Generation of Building Energy Simulation Software'', Lawrence Berkeley Laboratory, Berkeley, CA, Nov. 4, 1985</ref> इस समय के आसपास, पहला समीकरण-आधारित बिल्डिंग सिमुलेशन वातावरण ENET<ref>Low, D. and Sowell, E.F. (1982): ''ENET, a PC-based building energy simulation system,'' Energy Programs Conference, IBM Real Estate and Construction Division, Austin, Texas (1982), pp. 2-7</ref> विकसित किया गया था, जिसने स्पार्क की नींव प्रदान की। 1989 में, साहलिन और सोवेल ने सिमुलेशन मॉडल बनाने के लिए एक तटस्थ मॉडल प्रारूप (NMF) प्रस्तुत किया, जिसका उपयोग आज व्यावसायिक सॉफ्टवेयर [[आईडीए इनडोर जलवायु और ऊर्जा]] में किया जाता है।<ref>Sahlin, P. and Sowell, E.F. (1989). A neutral format for building simulation models, Proceedings of the Second International IBPSA Conference, Vancouver, BC, Canada, pp. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf</ref> चार साल बाद, क्लेन ने [[इंजीनियरिंग समीकरण सॉल्वर]] (EES) पेश किया<ref>{{Cite journal|last=Klein|first=S. A.|date=1993-01-01|title=इंजीनियरिंग ऊष्मप्रवैगिकी पाठ्यक्रमों के लिए एक समीकरण समाधान कार्यक्रम का विकास और एकीकरण|journal=Computer Applications in Engineering Education|language=en|volume=1|issue=3|pages=265–275|doi=10.1002/cae.6180010310|s2cid=60901354|issn=1099-0542}}</ref> और 1997 में, मैट्ससन और एल्मक्विस्ट ने [[नमूना]] को डिजाइन करने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास की सूचना दी।<ref>{{Cite journal|last1=Mattsson|first1=Sven Erik|last2=Elmqvist|first2=Hilding|date=April 1997|title=मॉडलिका - अगली पीढ़ी की मॉडलिंग भाषा को डिजाइन करने का एक अंतर्राष्ट्रीय प्रयास|journal=IFAC Proceedings Volumes|series=7th IFAC Symposium on Computer Aided Control Systems Design (CACSD '97), Gent, Belgium, 28–30 April|volume=30|issue=4|pages=151–155|doi=10.1016/S1474-6670(17)43628-7|citeseerx=10.1.1.16.5750}}</ref>
1980 के दशक में, प्रमुख भवन अनुरूपण विशेषज्ञों के एक समूह के बीच बीपीएस के लिए भविष्य की दिशाओं के बारे में चर्चा शुरू हुई। इस बात पर आम सहमति थी कि अधिकांश उपकरण, जो उस समय तक विकसित किए गए थे, उनकी संरचना में बहुत कठोर थे जो भविष्य में अपेक्षित सुधार और लचीलेपन को समायोजित करने में सक्षम थे।<ref>Clarke, J.A.; Sowell, E.F.; the Simulation Research Group (1985): ''A Proposal to Develop a Kernel System for the Next Generation of Building Energy Simulation Software'', Lawrence Berkeley Laboratory, Berkeley, CA, Nov. 4, 1985</ref> इस समय के आसपास, पहला समीकरण-आधारित भवन अनुरूपण वातावरण ENET<ref>Low, D. and Sowell, E.F. (1982): ''ENET, a PC-based building energy simulation system,'' Energy Programs Conference, IBM Real Estate and Construction Division, Austin, Texas (1982), pp. 2-7</ref> विकसित किया गया था, जिसने स्पार्क की नींव प्रदान की। 1989 में, साहलिन और सोवेल ने अनुरूपण मॉडल बनाने के लिए एक तटस्थ मॉडल प्रारूप (NMF) प्रस्तुत किया, जिसका उपयोग आज व्यावसायिक सॉफ्टवेयर [[आईडीए इनडोर जलवायु और ऊर्जा]] में किया जाता है।<ref>Sahlin, P. and Sowell, E.F. (1989). A neutral format for building simulation models, Proceedings of the Second International IBPSA Conference, Vancouver, BC, Canada, pp. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf</ref> चार साल बाद, क्लेन ने [[इंजीनियरिंग समीकरण सॉल्वर|अभियांत्रिकी समीकरण सॉल्वर]] (EES) पेश किया<ref>{{Cite journal|last=Klein|first=S. A.|date=1993-01-01|title=इंजीनियरिंग ऊष्मप्रवैगिकी पाठ्यक्रमों के लिए एक समीकरण समाधान कार्यक्रम का विकास और एकीकरण|journal=Computer Applications in Engineering Education|language=en|volume=1|issue=3|pages=265–275|doi=10.1002/cae.6180010310|s2cid=60901354|issn=1099-0542}}</ref> और 1997 में, मैट्ससन और एल्मक्विस्ट ने [[नमूना]] को प्रारूप करने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास की सूचना दी।<ref>{{Cite journal|last1=Mattsson|first1=Sven Erik|last2=Elmqvist|first2=Hilding|date=April 1997|title=मॉडलिका - अगली पीढ़ी की मॉडलिंग भाषा को डिजाइन करने का एक अंतर्राष्ट्रीय प्रयास|journal=IFAC Proceedings Volumes|series=7th IFAC Symposium on Computer Aided Control Systems Design (CACSD '97), Gent, Belgium, 28–30 April|volume=30|issue=4|pages=151–155|doi=10.1016/S1474-6670(17)43628-7|citeseerx=10.1.1.16.5750}}</ref>
बीपीएस अभी भी समस्या प्रतिनिधित्व, प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए समर्थन, परिचालन अनुप्रयोग को सक्षम करने और उपयोगकर्ता शिक्षा, प्रशिक्षण और मान्यता प्रदान करने से संबंधित चुनौतियों को प्रस्तुत करता है। क्लार्क (2015) निम्नलिखित, सबसे महत्वपूर्ण कार्यों के साथ बीपीएस की भविष्य की दृष्टि का वर्णन करता है जिसे वैश्विक बीपीएस समुदाय द्वारा संबोधित किया जाना चाहिए।<ref>{{Cite journal|last=Clarke|first=Joe|date=2015-03-04|title=A vision for building performance simulation: a position paper prepared on behalf of the IBPSA Board|journal=Journal of Building Performance Simulation|volume=8|issue=2|pages=39–43|doi=10.1080/19401493.2015.1007699|issn=1940-1493|doi-access=free}}</ref>
बीपीएस अभी भी समस्या प्रतिनिधित्व, प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए समर्थन, परिचालन अनुप्रयोग को सक्षम करने और उपयोगकर्ता शिक्षा, प्रशिक्षण और मान्यता प्रदान करने से संबंधित चुनौतियों को प्रस्तुत करता है। क्लार्क (2015) निम्नलिखित, सबसे महत्वपूर्ण कार्यों के साथ बीपीएस की भविष्य की दृष्टि का वर्णन करता है जिसे वैश्विक बीपीएस समुदाय द्वारा संबोधित किया जाना चाहिए।<ref>{{Cite journal|last=Clarke|first=Joe|date=2015-03-04|title=A vision for building performance simulation: a position paper prepared on behalf of the IBPSA Board|journal=Journal of Building Performance Simulation|volume=8|issue=2|pages=39–43|doi=10.1080/19401493.2015.1007699|issn=1940-1493|doi-access=free}}</ref>
* बेहतर अवधारणा प्रचार
* बेहतर अवधारणा प्रचार
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== सटीकता ==
== सटीकता ==


सिमुलेशन मॉडल के निर्माण के संदर्भ में, त्रुटि सिमुलेशन परिणामों और भवन के वास्तविक मापा प्रदर्शन के बीच विसंगति को संदर्भित करती है। आमतौर पर [[बिल्डिंग डिजाइन और बिल्डिंग एनर्जी असेसमेंट में अनिश्चितताएं]] होती हैं, जो आम तौर पर मॉडल इनपुट में सन्निकटन से उत्पन्न होती हैं, जैसे कि अधिभोग व्यवहार। अंशांकन यूटिलिटीज या बिल्डिंग ऑटोमेशन (बीएमएस) से देखे गए डेटा से मिलान करने के लिए अनुमानित सिमुलेशन मॉडल इनपुट को ट्यूनिंग या एडजस्ट करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।<ref>{{Cite journal|last1=Raftery|first1=Paul|last2=Keane|first2=Marcus|last3=Costa|first3=Andrea|date=2011-12-01|title=Calibrating whole building energy models: Detailed case study using hourly measured data|journal=Energy and Buildings|volume=43|issue=12|pages=3666–3679|doi=10.1016/j.enbuild.2011.09.039}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Reddy|first=T. Agami|date=2006|title=Literature Review on Calibration of Building Energy Simulation Programs: Uses, Problems, Procedures, Uncertainty, and Tools.|url=http://web.a.ebscohost.com/abstract?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=00012505&AN=21489891&h=p8ojDgTz25mLEtPl4J%2f86zfAUGKoYzTVsDcvoE2LFrNnW0vox%2bp0QW8edSwoCq%2bDwUzsmlj6wPJVrbTSmFK79g%3d%3d&crl=c&resultNs=AdminWebAuth&resultLocal=ErrCrlNotAuth&crlhashurl=login.aspx%3fdirect%3dtrue%26profile%3dehost%26scope%3dsite%26authtype%3dcrawler%26jrnl%3d00012505%26AN%3d21489891|journal=ASHRAE Transactions|volume=112 |issue=1|pages=226–240}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Heo|first1=Y.|last2=Choudhary|first2=R.|last3=Augenbroe|first3=G.A.|title=अनिश्चितता के तहत रेट्रोफिट विश्लेषण के लिए बिल्डिंग एनर्जी मॉडल का अंशांकन|journal=Energy and Buildings|language=en|volume=47|pages=550–560|doi=10.1016/j.enbuild.2011.12.029|year=2012}}</ref>
अनुरूपण मॉडल के निर्माण के संदर्भ में, त्रुटि अनुरूपण परिणामों और भवन के वास्तविक मापा प्रदर्शन के बीच विसंगति को संदर्भित करती है। आमतौर पर [[बिल्डिंग डिजाइन और बिल्डिंग एनर्जी असेसमेंट में अनिश्चितताएं|भवन प्रारूप और भवन एनर्जी असेसमेंट में अनिश्चितताएं]] होती हैं, जो आम तौर पर मॉडल इनपुट में सन्निकटन से उत्पन्न होती हैं, जैसे कि अधिभोग व्यवहार। अंशांकन यूटिलिटीज या भवन ऑटोमेशन (बीएमएस) से देखे गए डेटा से मिलान करने के लिए अनुमानित अनुरूपण मॉडल इनपुट को ट्यूनिंग या एडजस्ट करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।<ref>{{Cite journal|last1=Raftery|first1=Paul|last2=Keane|first2=Marcus|last3=Costa|first3=Andrea|date=2011-12-01|title=Calibrating whole building energy models: Detailed case study using hourly measured data|journal=Energy and Buildings|volume=43|issue=12|pages=3666–3679|doi=10.1016/j.enbuild.2011.09.039}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Reddy|first=T. Agami|date=2006|title=Literature Review on Calibration of Building Energy Simulation Programs: Uses, Problems, Procedures, Uncertainty, and Tools.|url=http://web.a.ebscohost.com/abstract?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=00012505&AN=21489891&h=p8ojDgTz25mLEtPl4J%2f86zfAUGKoYzTVsDcvoE2LFrNnW0vox%2bp0QW8edSwoCq%2bDwUzsmlj6wPJVrbTSmFK79g%3d%3d&crl=c&resultNs=AdminWebAuth&resultLocal=ErrCrlNotAuth&crlhashurl=login.aspx%3fdirect%3dtrue%26profile%3dehost%26scope%3dsite%26authtype%3dcrawler%26jrnl%3d00012505%26AN%3d21489891|journal=ASHRAE Transactions|volume=112 |issue=1|pages=226–240}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Heo|first1=Y.|last2=Choudhary|first2=R.|last3=Augenbroe|first3=G.A.|title=अनिश्चितता के तहत रेट्रोफिट विश्लेषण के लिए बिल्डिंग एनर्जी मॉडल का अंशांकन|journal=Energy and Buildings|language=en|volume=47|pages=550–560|doi=10.1016/j.enbuild.2011.12.029|year=2012}}</ref>
पिछले एक दशक में मॉडलिंग और सिमुलेशन के निर्माण में सटीकता से संबंधित प्रकाशनों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है। कई पेपर सिमुलेशन परिणामों और मापन के बीच बड़े अंतराल की रिपोर्ट करते हैं,<ref>{{Cite journal|last1=Coakley|first1=Daniel|last2=Raftery|first2=Paul|last3=Keane|first3=Marcus|date=2014-09-01|title=मापा डेटा के निर्माण ऊर्जा सिमुलेशन मॉडल से मिलान करने के तरीकों की समीक्षा|journal=Renewable and Sustainable Energy Reviews|volume=37|pages=123–141|doi=10.1016/j.rser.2014.05.007|url=https://escholarship.org/uc/item/88z3g017}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Li|first1=Nan|last2=Yang|first2=Zheng|last3=Becerik-Gerber|first3=Burcin|last4=Tang|first4=Chao|last5=Chen|first5=Nanlin|title=Why is the reliability of building simulation limited as a tool for evaluating energy conservation measures?|journal=Applied Energy|volume=159|pages=196–205|doi=10.1016/j.apenergy.2015.09.001|year=2015|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Hong|first1=Taehoon|last2=Kim|first2=Jimin|last3=Jeong|first3=Jaemin|last4=Lee|first4=Myeonghwi|last5=Ji|first5=Changyoon|title=अनुकूलन एल्गोरिथम का उपयोग करके भवन ऊर्जा सिमुलेशन का स्वचालित अंशांकन मॉडल|journal=Energy Procedia|volume=105|pages=3698–3704|doi=10.1016/j.egypro.2017.03.855|year=2017|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Mustafaraj|first1=Giorgio|last2=Marini|first2=Dashamir|last3=Costa|first3=Andrea|last4=Keane|first4=Marcus|title=ऊर्जा दक्षता अनुकरण के निर्माण के लिए मॉडल अंशांकन|journal=Applied Energy|language=en|volume=130|pages=72–85|doi=10.1016/j.apenergy.2014.05.019|year=2014}}</ref> जबकि अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि वे बहुत अच्छी तरह मेल खा सकते हैं।<ref>{{Cite journal|last1=Christensen|first1=Jørgen Erik|last2=Chasapis|first2=Kleanthis|last3=Gazovic|first3=Libor|last4=Kolarik|first4=Jakub|date=2015-11-01|title=क्षेत्र मापन और बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन का उपयोग करके इनडोर पर्यावरण और ऊर्जा खपत अनुकूलन|journal=Energy Procedia|series=6th International Building Physics Conference, IBPC 2015|volume=78|pages=2118–2123|doi=10.1016/j.egypro.2015.11.281|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Cornaro|first1=Cristina|last2=Puggioni|first2=Valerio Adoo|last3=Strollo|first3=Rodolfo Maria|date=2016-06-01|title=Dynamic simulation and on-site measurements for energy retrofit of complex historic buildings: Villa Mondragone case study|journal=Journal of Building Engineering|volume=6|pages=17–28|doi=10.1016/j.jobe.2016.02.001}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Cornaro|first1=Cristina|last2=Rossi|first2=Stefania|last3=Cordiner|first3=Stefano|last4=Mulone|first4=Vincenzo|last5=Ramazzotti|first5=Luigi|last6=Rinaldi|first6=Zila|title=Energy performance analysis of STILE house at the Solar Decathlon 2015: lessons learned|journal=Journal of Building Engineering|volume=13|pages=11–27|doi=10.1016/j.jobe.2017.06.015|year=2017}}</ref> BPS के परिणामों की विश्वसनीयता कई अलग-अलग बातों पर निर्भर करती है, उदा. इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर,<ref>{{Cite journal|last1=Dodoo|first1=Ambrose|last2=Tettey|first2=Uniben Yao Ayikoe|last3=Gustavsson|first3=Leif|title=आवासीय भवनों की ऊर्जा संतुलन गणना पर सिमुलेशन धारणाओं और इनपुट मापदंडों का प्रभाव|journal=Energy|volume=120|pages=718–730|doi=10.1016/j.energy.2016.11.124|year=2017}}</ref> सिमुलेशन इंजीनियरों की क्षमता<ref>{{Cite journal|last1=Imam|first1=Salah|last2=Coley|first2=David A|last3=Walker|first3=Ian|date=2017-01-18|title=The building performance gap: Are modellers literate?|journal=Building Services Engineering Research and Technology|language=en|volume=38|issue=3|pages=351–375|doi=10.1177/0143624416684641|s2cid=55153560|url=http://opus.bath.ac.uk/53934/1/ImamColeyWalker2017.pdf}}</ref> और सिमुलेशन इंजन में लागू विधियों पर।<ref>{{Cite journal|last1=Nageler|first1=P.|last2=Schweiger|first2=G.|last3=Pichler|first3=M.|last4=Brandl|first4=D.|last5=Mach|first5=T.|last6=Heimrath|first6=R.|last7=Schranzhofer|first7=H.|last8=Hochenauer|first8=C.|title=थर्मल सक्रिय बिल्डिंग सिस्टम (टीएबीएस) के साथ वास्तविक परीक्षण-बॉक्स के आधार पर गतिशील भवन ऊर्जा सिमुलेशन टूल का सत्यापन|journal=Energy and Buildings|volume=168|pages=42–55|doi=10.1016/j.enbuild.2018.03.025|year=2018|s2cid=117446952 }}</ref><ref name=":02">{{Cite journal|last=Choi|first=Joon-Ho|title=छह बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन टूल्स द्वारा अनुमानित बिल्डिंग एनर्जी यूज इंटेंसिटी के सहसंबंध की जांच|journal=Energy and Buildings|volume=147|pages=14–26|doi=10.1016/j.enbuild.2017.04.078|year=2017}}</ref> डी वाइल्ड (2014) और जीरो कार्बन हब (2013) की एक प्रगति रिपोर्ट द्वारा डिजाइन चरण से संचालन तक व्यापक रूप से चर्चा किए गए प्रदर्शन अंतर के संभावित कारणों के बारे में एक सिंहावलोकन दिया गया है। दोनों बीपीएस में मुख्य अनिश्चितताओं के रूप में ऊपर उल्लिखित कारकों का निष्कर्ष निकालते हैं।<ref>{{Cite journal|last=de Wilde|first=Pieter|date=2014-05-01|title=The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation|journal=Automation in Construction|volume=41|pages=40–49|doi=10.1016/j.autcon.2014.02.009}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.zerocarbonhub.org/sites/default/files/resources/reports/Closing_the_Gap_Bewteen_Design_and_As-Built_Performance_Interim_Report.pdf|title=डिजाइन और निर्मित प्रदर्शन के बीच अंतर को पाटना|date=July 2013|website=www.zerocarbonhub.org|publisher=Zero Carbon Hub|access-date=2017-06-30}}</ref>
पिछले एक दशक में मॉडलिंग और अनुरूपण के निर्माण में सटीकता से संबंधित प्रकाशनों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है। कई पेपर अनुरूपण परिणामों और मापन के बीच बड़े अंतराल की रिपोर्ट करते हैं,<ref>{{Cite journal|last1=Coakley|first1=Daniel|last2=Raftery|first2=Paul|last3=Keane|first3=Marcus|date=2014-09-01|title=मापा डेटा के निर्माण ऊर्जा सिमुलेशन मॉडल से मिलान करने के तरीकों की समीक्षा|journal=Renewable and Sustainable Energy Reviews|volume=37|pages=123–141|doi=10.1016/j.rser.2014.05.007|url=https://escholarship.org/uc/item/88z3g017}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Li|first1=Nan|last2=Yang|first2=Zheng|last3=Becerik-Gerber|first3=Burcin|last4=Tang|first4=Chao|last5=Chen|first5=Nanlin|title=Why is the reliability of building simulation limited as a tool for evaluating energy conservation measures?|journal=Applied Energy|volume=159|pages=196–205|doi=10.1016/j.apenergy.2015.09.001|year=2015|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Hong|first1=Taehoon|last2=Kim|first2=Jimin|last3=Jeong|first3=Jaemin|last4=Lee|first4=Myeonghwi|last5=Ji|first5=Changyoon|title=अनुकूलन एल्गोरिथम का उपयोग करके भवन ऊर्जा सिमुलेशन का स्वचालित अंशांकन मॉडल|journal=Energy Procedia|volume=105|pages=3698–3704|doi=10.1016/j.egypro.2017.03.855|year=2017|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Mustafaraj|first1=Giorgio|last2=Marini|first2=Dashamir|last3=Costa|first3=Andrea|last4=Keane|first4=Marcus|title=ऊर्जा दक्षता अनुकरण के निर्माण के लिए मॉडल अंशांकन|journal=Applied Energy|language=en|volume=130|pages=72–85|doi=10.1016/j.apenergy.2014.05.019|year=2014}}</ref> जबकि अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि वे बहुत अच्छी तरह मेल खा सकते हैं।<ref>{{Cite journal|last1=Christensen|first1=Jørgen Erik|last2=Chasapis|first2=Kleanthis|last3=Gazovic|first3=Libor|last4=Kolarik|first4=Jakub|date=2015-11-01|title=क्षेत्र मापन और बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन का उपयोग करके इनडोर पर्यावरण और ऊर्जा खपत अनुकूलन|journal=Energy Procedia|series=6th International Building Physics Conference, IBPC 2015|volume=78|pages=2118–2123|doi=10.1016/j.egypro.2015.11.281|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Cornaro|first1=Cristina|last2=Puggioni|first2=Valerio Adoo|last3=Strollo|first3=Rodolfo Maria|date=2016-06-01|title=Dynamic simulation and on-site measurements for energy retrofit of complex historic buildings: Villa Mondragone case study|journal=Journal of Building Engineering|volume=6|pages=17–28|doi=10.1016/j.jobe.2016.02.001}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Cornaro|first1=Cristina|last2=Rossi|first2=Stefania|last3=Cordiner|first3=Stefano|last4=Mulone|first4=Vincenzo|last5=Ramazzotti|first5=Luigi|last6=Rinaldi|first6=Zila|title=Energy performance analysis of STILE house at the Solar Decathlon 2015: lessons learned|journal=Journal of Building Engineering|volume=13|pages=11–27|doi=10.1016/j.jobe.2017.06.015|year=2017}}</ref> BPS के परिणामों की विश्वसनीयता कई अलग-अलग बातों पर निर्भर करती है, उदा. इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर,<ref>{{Cite journal|last1=Dodoo|first1=Ambrose|last2=Tettey|first2=Uniben Yao Ayikoe|last3=Gustavsson|first3=Leif|title=आवासीय भवनों की ऊर्जा संतुलन गणना पर सिमुलेशन धारणाओं और इनपुट मापदंडों का प्रभाव|journal=Energy|volume=120|pages=718–730|doi=10.1016/j.energy.2016.11.124|year=2017}}</ref> अनुरूपण इंजीनियरों की क्षमता<ref>{{Cite journal|last1=Imam|first1=Salah|last2=Coley|first2=David A|last3=Walker|first3=Ian|date=2017-01-18|title=The building performance gap: Are modellers literate?|journal=Building Services Engineering Research and Technology|language=en|volume=38|issue=3|pages=351–375|doi=10.1177/0143624416684641|s2cid=55153560|url=http://opus.bath.ac.uk/53934/1/ImamColeyWalker2017.pdf}}</ref> और अनुरूपण इंजन में लागू विधियों पर।<ref>{{Cite journal|last1=Nageler|first1=P.|last2=Schweiger|first2=G.|last3=Pichler|first3=M.|last4=Brandl|first4=D.|last5=Mach|first5=T.|last6=Heimrath|first6=R.|last7=Schranzhofer|first7=H.|last8=Hochenauer|first8=C.|title=थर्मल सक्रिय बिल्डिंग सिस्टम (टीएबीएस) के साथ वास्तविक परीक्षण-बॉक्स के आधार पर गतिशील भवन ऊर्जा सिमुलेशन टूल का सत्यापन|journal=Energy and Buildings|volume=168|pages=42–55|doi=10.1016/j.enbuild.2018.03.025|year=2018|s2cid=117446952 }}</ref><ref name=":02">{{Cite journal|last=Choi|first=Joon-Ho|title=छह बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन टूल्स द्वारा अनुमानित बिल्डिंग एनर्जी यूज इंटेंसिटी के सहसंबंध की जांच|journal=Energy and Buildings|volume=147|pages=14–26|doi=10.1016/j.enbuild.2017.04.078|year=2017}}</ref> डी वाइल्ड (2014) और जीरो कार्बन हब (2013) की एक प्रगति रिपोर्ट द्वारा प्रारूप चरण से संचालन तक व्यापक रूप से चर्चा किए गए प्रदर्शन अंतर के संभावित कारणों के बारे में एक सिंहावलोकन दिया गया है। दोनों बीपीएस में मुख्य अनिश्चितताओं के रूप में ऊपर उल्लिखित कारकों का निष्कर्ष निकालते हैं।<ref>{{Cite journal|last=de Wilde|first=Pieter|date=2014-05-01|title=The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation|journal=Automation in Construction|volume=41|pages=40–49|doi=10.1016/j.autcon.2014.02.009}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.zerocarbonhub.org/sites/default/files/resources/reports/Closing_the_Gap_Bewteen_Design_and_As-Built_Performance_Interim_Report.pdf|title=डिजाइन और निर्मित प्रदर्शन के बीच अंतर को पाटना|date=July 2013|website=www.zerocarbonhub.org|publisher=Zero Carbon Hub|access-date=2017-06-30}}</ref>
ASHRAE Standard 140-2017 बिल्डिंग एनर्जी एनालिसिस कंप्यूटर प्रोग्राम्स (ANSI स्वीकृत) के मूल्यांकन के लिए टेस्ट की मानक विधि थर्मल प्रदर्शन की गणना करने के लिए तकनीकी क्षमता और कंप्यूटर प्रोग्राम की प्रयोज्यता की सीमा को मान्य करने के लिए एक विधि प्रदान करती है।<ref>{{Cite book|title=ASHRAE/ANSI Standard 140-2017--Standard Method of Test for the Evaluation of Building Energy Analysis Computer Programs|last=ASHRAE|publisher=American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Inc.|year=2017|location=Atlanta, GA}}</ref> ASHRAE दिशानिर्देश 4-2014 मॉडल अंशांकन के लिए प्रदर्शन सूचकांक मानदंड प्रदान करता है।<ref>{{Cite book|title=Guideline 14-2014 Measurement of Energy Demand Savings; Technical Report|last=ASHRAE|publisher=American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers.|year=2014|location=Atlanta, GA}}</ref> उपयोग किए गए प्रदर्शन सूचकांक सामान्यीकृत माध्य पूर्वाग्रह त्रुटि (NMBE), [[मूल-माध्य-वर्ग विचलन]] (RMSE) के भिन्नता गुणांक (CV) और R हैं<sup>2</sup> (दृढ़ संकल्प का गुणांक)। ASHRAE ने R का सुझाव दिया है<sup>2</sup> कैलिब्रेटेड मॉडल के लिए 0.75 से अधिक। एनएमबीई और सीवी आरएमएसई के मानदंड इस बात पर निर्भर करते हैं कि मापा गया डेटा मासिक या घंटे के समय पर उपलब्ध है या नहीं।
ASHRAE Standard 140-2017 भवन एनर्जी एनालिसिस कंप्यूटर प्रोग्राम्स (ANSI स्वीकृत) के मूल्यांकन के लिए टेस्ट की मानक विधि थर्मल प्रदर्शन की गणना करने के लिए तकनीकी क्षमता और कंप्यूटर प्रोग्राम की प्रयोज्यता की सीमा को मान्य करने के लिए एक विधि प्रदान करती है।<ref>{{Cite book|title=ASHRAE/ANSI Standard 140-2017--Standard Method of Test for the Evaluation of Building Energy Analysis Computer Programs|last=ASHRAE|publisher=American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Inc.|year=2017|location=Atlanta, GA}}</ref> ASHRAE दिशानिर्देश 4-2014 मॉडल अंशांकन के लिए प्रदर्शन सूचकांक मानदंड प्रदान करता है।<ref>{{Cite book|title=Guideline 14-2014 Measurement of Energy Demand Savings; Technical Report|last=ASHRAE|publisher=American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers.|year=2014|location=Atlanta, GA}}</ref> उपयोग किए गए प्रदर्शन सूचकांक सामान्यीकृत माध्य पूर्वाग्रह त्रुटि (NMBE), [[मूल-माध्य-वर्ग विचलन]] (RMSE) के भिन्नता गुणांक (CV) और R हैं<sup>2</sup> (दृढ़ संकल्प का गुणांक)। ASHRAE ने R का सुझाव दिया है<sup>2</sup> कैलिब्रेटेड मॉडल के लिए 0.75 से अधिक। एनएमबीई और सीवी आरएमएसई के मानदंड इस बात पर निर्भर करते हैं कि मापा गया डेटा मासिक या घंटे के समय पर उपलब्ध है या नहीं।


== तकनीकी पहलू ==
== तकनीकी पहलू ==
ऊर्जा और द्रव्यमान प्रवाह के निर्माण की जटिलता को देखते हुए, आमतौर पर एक बंद-रूप अभिव्यक्ति को खोजना संभव नहीं है, इसलिए सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर अन्य तकनीकों को नियोजित करता है, जैसे कि प्रतिक्रिया कार्य विधियाँ, या [[परिमित अंतर]] या [[परिमित मात्रा विधि]] में [[संख्यात्मक विश्लेषण]], एक के रूप में सन्निकटन।<ref name=":0" />आज के अधिकांश बिल्डिंग सिमुलेशन प्रोग्राम [[अनिवार्य प्रोग्रामिंग]] भाषाओं का उपयोग करके मॉडल तैयार करते हैं। ये भाषाएं वेरिएबल्स को मान प्रदान करती हैं, इन असाइनमेंट के निष्पादन के क्रम की घोषणा करती हैं और प्रोग्राम की स्थिति को बदलती हैं, जैसा कि उदाहरण के लिए C और C++|C/C++, [[फोरट्रान]] या [[MATLAB]]/[[ Simulink ]] की संगतता में किया जाता है। ऐसे कार्यक्रमों में, मॉडल समीकरणों को समाधान विधियों से मजबूती से जोड़ा जाता है, अक्सर समाधान प्रक्रिया को वास्तविक मॉडल समीकरणों का हिस्सा बनाकर।<ref name=":22">{{Cite journal|last1=Wetter|first1=Michael|last2=Bonvini|first2=Marco|last3=Nouidui|first3=Thierry S.|date=2016-04-01|title=Equation-based languages – A new paradigm for building energy modeling, simulation and optimization|journal=Energy and Buildings|volume=117|pages=290–300|doi=10.1016/j.enbuild.2015.10.017|doi-access=free}}</ref> अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग मॉडल की प्रयोज्यता और व्यापकता को सीमित करता है। अधिक लचीलापन सामान्य प्रयोजन सॉल्वर के साथ प्रतीकात्मक विभेदक-बीजगणितीय समीकरणों (डीएई) का उपयोग करके सिमुलेशन इंजन प्रदान करता है जो मॉडल पुन: उपयोग, पारदर्शिता और सटीकता को बढ़ाता है। चूंकि इनमें से कुछ इंजन 20 से अधिक वर्षों (जैसे आईडीए आईसीई) के लिए विकसित किए गए हैं और समीकरण-आधारित मॉडलिंग के प्रमुख लाभों के कारण, इन सिमुलेशन इंजनों को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के रूप में माना जा सकता है।<ref>{{Cite journal|last1=Sahlin|first1=Per|last2=Eriksson|first2=Lars|last3=Grozman|first3=Pavel|last4=Johnsson|first4=Hans|last5=Shapovalov|first5=Alexander|last6=Vuolle|first6=Mika|date=2004-08-01|title=सांकेतिक डीएई समीकरणों और सामान्य प्रयोजन हलकों के साथ संपूर्ण भवन अनुकरण|journal=Building and Environment|series=Building Simulation for Better Building Design|volume=39|issue=8|pages=949–958|doi=10.1016/j.buildenv.2004.01.019}}</ref><ref name=":2">{{Cite journal|last1=Sahlin|first1=Per|last2=Eriksson|first2=Lars|last3=Grozman|first3=Pavel|last4=Johnsson|first4=Hans|last5=Shapovalov|first5=Alexander|last6=Vuolle|first6=Mika|date=August 2003|title=Will equation-based building simulation make it?-experiences from the introduction of IDA Indoor Climate And Energy|url=https://www.academia.edu/16918862|journal=Proceedings of Building...|language=en}}</ref>
ऊर्जा और द्रव्यमान प्रवाह के निर्माण की जटिलता को देखते हुए, आमतौर पर एक बंद-रूप अभिव्यक्ति को खोजना संभव नहीं है, इसलिए अनुरूपण सॉफ़्टवेयर अन्य तकनीकों को नियोजित करता है, जैसे कि प्रतिक्रिया कार्य विधियाँ, या [[परिमित अंतर]] या [[परिमित मात्रा विधि]] में [[संख्यात्मक विश्लेषण]], एक के रूप में सन्निकटन।<ref name=":0" />आज के अधिकांश भवन अनुरूपण प्रोग्राम [[अनिवार्य प्रोग्रामिंग]] भाषाओं का उपयोग करके मॉडल तैयार करते हैं। ये भाषाएं वेरिएबल्स को मान प्रदान करती हैं, इन असाइनमेंट के निष्पादन के क्रम की घोषणा करती हैं और प्रोग्राम की स्थिति को बदलती हैं, जैसा कि उदाहरण के लिए C और C++|C/C++, [[फोरट्रान]] या [[MATLAB]]/[[ Simulink ]] की संगतता में किया जाता है। ऐसे कार्यक्रमों में, मॉडल समीकरणों को समाधान विधियों से मजबूती से जोड़ा जाता है, अक्सर समाधान प्रक्रिया को वास्तविक मॉडल समीकरणों का हिस्सा बनाकर।<ref name=":22">{{Cite journal|last1=Wetter|first1=Michael|last2=Bonvini|first2=Marco|last3=Nouidui|first3=Thierry S.|date=2016-04-01|title=Equation-based languages – A new paradigm for building energy modeling, simulation and optimization|journal=Energy and Buildings|volume=117|pages=290–300|doi=10.1016/j.enbuild.2015.10.017|doi-access=free}}</ref> अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग मॉडल की प्रयोज्यता और व्यापकता को सीमित करता है। अधिक लचीलापन सामान्य प्रयोजन सॉल्वर के साथ प्रतीकात्मक विभेदक-बीजगणितीय समीकरणों (डीएई) का उपयोग करके अनुरूपण इंजन प्रदान करता है जो मॉडल पुन: उपयोग, पारदर्शिता और सटीकता को बढ़ाता है। चूंकि इनमें से कुछ इंजन 20 से अधिक वर्षों (जैसे आईडीए आईसीई) के लिए विकसित किए गए हैं और समीकरण-आधारित मॉडलिंग के प्रमुख लाभों के कारण, इन अनुरूपण इंजनों को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के रूप में माना जा सकता है।<ref>{{Cite journal|last1=Sahlin|first1=Per|last2=Eriksson|first2=Lars|last3=Grozman|first3=Pavel|last4=Johnsson|first4=Hans|last5=Shapovalov|first5=Alexander|last6=Vuolle|first6=Mika|date=2004-08-01|title=सांकेतिक डीएई समीकरणों और सामान्य प्रयोजन हलकों के साथ संपूर्ण भवन अनुकरण|journal=Building and Environment|series=Building Simulation for Better Building Design|volume=39|issue=8|pages=949–958|doi=10.1016/j.buildenv.2004.01.019}}</ref><ref name=":2">{{Cite journal|last1=Sahlin|first1=Per|last2=Eriksson|first2=Lars|last3=Grozman|first3=Pavel|last4=Johnsson|first4=Hans|last5=Shapovalov|first5=Alexander|last6=Vuolle|first6=Mika|date=August 2003|title=Will equation-based building simulation make it?-experiences from the introduction of IDA Indoor Climate And Energy|url=https://www.academia.edu/16918862|journal=Proceedings of Building...|language=en}}</ref>




== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==
बिल्डिंग सिमुलेशन मॉडल नए या मौजूदा दोनों भवनों के लिए विकसित किए जा सकते हैं। बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन की प्रमुख उपयोग श्रेणियों में शामिल हैं:<ref name=":6" />* वास्तुशिल्प डिजाइन: अधिक [[ऊर्जा-कुशल भवन डिजाइन]] को सूचित करने के लिए मात्रात्मक रूप से डिजाइन या [[रेट्रोफिटिंग]] विकल्पों की तुलना करें
भवन अनुरूपण मॉडल नए या मौजूदा दोनों भवनों के लिए विकसित किए जा सकते हैं। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण की प्रमुख उपयोग श्रेणियों में शामिल हैं:<ref name=":6" />* वास्तुशिल्प प्रारूप: अधिक [[ऊर्जा-कुशल भवन डिजाइन|ऊर्जा-कुशल भवन प्रारूप]] को सूचित करने के लिए मात्रात्मक रूप से प्रारूप या [[रेट्रोफिटिंग]] विकल्पों की तुलना करें
* एचवीएसी डिजाइन: यांत्रिक उपकरणों के आकार के लिए थर्मल भार की गणना करें और डिजाइन और परीक्षण प्रणाली नियंत्रण रणनीतियों में मदद करें
* एचवीएसी प्रारूप: यांत्रिक उपकरणों के आकार के लिए थर्मल भार की गणना करें और प्रारूप और परीक्षण प्रणाली नियंत्रण रणनीतियों में मदद करें
* बिल्डिंग परफॉर्मेंस रेटिंग: #परफॉर्मेंस-बेस्ड कंप्लायंस को प्रदर्शित करता है| एनर्जी कोड, ग्रीन सर्टिफिकेशन और फाइनेंशियल इंसेंटिव के साथ परफॉर्मेंस-बेस्ड कंप्लायंस
* भवन कार्यक्षमता रेटिंग: #कार्यक्षमता-बेस्ड कंप्लायंस को प्रदर्शित करता है| एनर्जी कोड, ग्रीन सर्टिफिकेशन और फाइनेंशियल इंसेंटिव के साथ कार्यक्षमता-बेस्ड कंप्लायंस
* बिल्डिंग स्टॉक विश्लेषण: ऊर्जा कोड और मानकों के विकास का समर्थन करें और बड़े पैमाने पर ऊर्जा दक्षता कार्यक्रमों की योजना बनाएं
* भवन स्टॉक विश्लेषण: ऊर्जा कोड और मानकों के विकास का समर्थन करें और बड़े पैमाने पर ऊर्जा दक्षता कार्यक्रमों की योजना बनाएं
* [[इमारतों में सीएफडी]]: स्थिति के अध्ययन में इमारतों में निम्नलिखित सीएफडी के लिए सतह के ताप प्रवाह और सतह के तापमान जैसी सीमा स्थितियों का अनुकरण<ref>{{Cite journal|last1=Tian|first1=Wei|last2=Han|first2=Xu|last3=Zuo|first3=Wangda|last4=Sohn|first4=Michael D.|title=Building energy simulation coupled with CFD for indoor environment: A critical review and recent applications|journal=Energy and Buildings|volume=165|pages=184–199|doi=10.1016/j.enbuild.2018.01.046|year=2018|osti=1432688|url=https://scholar.colorado.edu/concern/articles/q811kk637 }}</ref>
* [[इमारतों में सीएफडी|भवनों में सीएफडी]]: स्थिति के अध्ययन में भवनों में निम्नलिखित सीएफडी के लिए सतह के ताप प्रवाह और सतह के तापमान जैसी सीमा स्थितियों का अनुकरण<ref>{{Cite journal|last1=Tian|first1=Wei|last2=Han|first2=Xu|last3=Zuo|first3=Wangda|last4=Sohn|first4=Michael D.|title=Building energy simulation coupled with CFD for indoor environment: A critical review and recent applications|journal=Energy and Buildings|volume=165|pages=184–199|doi=10.1016/j.enbuild.2018.01.046|year=2018|osti=1432688|url=https://scholar.colorado.edu/concern/articles/q811kk637 }}</ref>




== सॉफ्टवेयर उपकरण ==
== सॉफ्टवेयर उपकरण ==
भवनों और भवन उप-प्रणालियों के प्रदर्शन का अनुकरण करने के लिए सैकड़ों सॉफ़्टवेयर उपकरण उपलब्ध हैं, जो संपूर्ण-भवन सिमुलेशन से लेकर मॉडल इनपुट अंशांकन से लेकर भवन लेखापरीक्षा तक की क्षमता में हैं। संपूर्ण-बिल्डिंग सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर टूल के बीच, ''सिमुलेशन इंजन'' के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है, जो [[ऊष्मप्रवैगिकी]] और [[निर्माण विज्ञान]] में निहित समीकरणों को गतिशील रूप से हल करता है, और ''मॉडलर एप्लिकेशन (इंटरफ़ेस)''।<ref name=":4" />
भवनों और भवन उप-प्रणालियों के प्रदर्शन का अनुकरण करने के लिए सैकड़ों सॉफ़्टवेयर उपकरण उपलब्ध हैं, जो संपूर्ण-भवन अनुरूपण से लेकर मॉडल इनपुट अंशांकन से लेकर भवन लेखापरीक्षा तक की क्षमता में हैं। संपूर्ण-भवन अनुरूपण सॉफ़्टवेयर टूल के बीच, ''अनुरूपण इंजन'' के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है, जो [[ऊष्मप्रवैगिकी]] और [[निर्माण विज्ञान]] में निहित समीकरणों को गतिशील रूप से हल करता है, और ''मॉडलर एप्लिकेशन (इंटरफ़ेस)''।<ref name=":4" />


सामान्य तौर पर, बीपीएस सॉफ्टवेयर को वर्गीकृत किया जा सकता है<ref name=":12">{{Cite journal|last1=Østergård|first1=Torben|last2=Jensen|first2=Rasmus L.|last3=Maagaard|first3=Steffen E.|date=2016-08-01|title=Building simulations supporting decision making in early design – A review|journal=Renewable and Sustainable Energy Reviews|volume=61|pages=187–201|doi=10.1016/j.rser.2016.03.045|s2cid=56153278 |url=https://vbn.aau.dk/da/publications/b5c1c030-0ce9-493d-89ef-36d2382e432a}}</ref>
सामान्य तौर पर, बीपीएस सॉफ्टवेयर को वर्गीकृत किया जा सकता है<ref name=":12">{{Cite journal|last1=Østergård|first1=Torben|last2=Jensen|first2=Rasmus L.|last3=Maagaard|first3=Steffen E.|date=2016-08-01|title=Building simulations supporting decision making in early design – A review|journal=Renewable and Sustainable Energy Reviews|volume=61|pages=187–201|doi=10.1016/j.rser.2016.03.045|s2cid=56153278 |url=https://vbn.aau.dk/da/publications/b5c1c030-0ce9-493d-89ef-36d2382e432a}}</ref>
* एकीकृत सिमुलेशन इंजन के साथ अनुप्रयोग (जैसे EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
* एकीकृत अनुरूपण इंजन के साथ अनुप्रयोग (जैसे EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
* सॉफ्टवेयर जो एक निश्चित इंजन को डॉक करता है (उदाहरण के लिए डिज़ाइनबिल्डर, ईक्वेस्ट, रिउस्का, सेफैरा)
* सॉफ्टवेयर जो एक निश्चित इंजन को डॉक करता है (उदाहरण के लिए डिज़ाइनबिल्डर, ईक्वेस्ट, रिउस्का, सेफैरा)
* अन्य सॉफ़्टवेयर के लिए प्लगइन्स जो कुछ प्रदर्शन विश्लेषण को सक्षम करते हैं (उदाहरण के लिए राइनो, हनीबी, [[ Autodesk ]] ग्रीन बिल्डिंग स्टूडियो के लिए DIVA)
* अन्य सॉफ़्टवेयर के लिए प्लगइन्स जो कुछ प्रदर्शन विश्लेषण को सक्षम करते हैं (उदाहरण के लिए राइनो, हनीबी, [[ Autodesk ]] ग्रीन भवन स्टूडियो के लिए DIVA)


इस प्रस्तुति के विपरीत, कुछ उपकरण हैं जो वास्तव में इन स्पष्ट वर्गीकरण मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं, जैसे ईएसपी-आर जिसे एनर्जीप्लस के लिए एक मॉडलर एप्लिकेशन के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|url=http://lists.strath.ac.uk/archives/esp-r/2015/003176.html|title=ESP-r मॉडल को E+ .idf फ़ाइलों में निर्यात करना|website=Answered question in the ESP-r support forum|access-date=2017-07-04}}</ref> और आईडीए सिमुलेशन वातावरण का उपयोग करने वाले अन्य अनुप्रयोग भी हैं,<ref>{{Cite web|url=http://www.equa.se/de/tunnel|title=पूर्व सुरंग|website=Software "Tunnel" uses IDA simulation environment|access-date=2017-07-04}}</ref> जो IDA को इंजन और ICE को मॉडलर बनाता है। डेटा इनपुट को आसान बनाने के लिए अधिकांश मॉडलर एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ समर्थन करते हैं। मॉडलर सिमुलेशन इंजन को हल करने के लिए एक इनपुट फ़ाइल बनाता है। इंजन आउटपुट डेटा को मॉडलर एप्लिकेशन या किसी अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर लौटाता है जो बदले में उपयोगकर्ता को परिणाम प्रस्तुत करता है। कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेजों के लिए, गणना इंजन और इंटरफ़ेस एक ही उत्पाद हो सकते हैं। नीचे दी गई तालिका BPS के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सिमुलेशन इंजन और मॉडलर अनुप्रयोगों के बारे में एक सिंहावलोकन देती है।<ref name=":12" /><ref>{{Cite book|title=Annex 43/Task 34 Final Task Management Report - Testing and Validation of Building Energy Simulation Tools|last=Judkoff|first=Ron|publisher=International Energy Agency (IEA)|year=2008}}</ref>
इस प्रस्तुति के विपरीत, कुछ उपकरण हैं जो वास्तव में इन स्पष्ट वर्गीकरण मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं, जैसे ईएसपी-आर जिसे एनर्जीप्लस के लिए एक मॉडलर एप्लिकेशन के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|url=http://lists.strath.ac.uk/archives/esp-r/2015/003176.html|title=ESP-r मॉडल को E+ .idf फ़ाइलों में निर्यात करना|website=Answered question in the ESP-r support forum|access-date=2017-07-04}}</ref> और आईडीए अनुरूपण वातावरण का उपयोग करने वाले अन्य अनुप्रयोग भी हैं,<ref>{{Cite web|url=http://www.equa.se/de/tunnel|title=पूर्व सुरंग|website=Software "Tunnel" uses IDA simulation environment|access-date=2017-07-04}}</ref> जो IDA को इंजन और ICE को मॉडलर बनाता है। डेटा इनपुट को आसान बनाने के लिए अधिकांश मॉडलर एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ समर्थन करते हैं। मॉडलर अनुरूपण इंजन को हल करने के लिए एक इनपुट फ़ाइल बनाता है। इंजन आउटपुट डेटा को मॉडलर एप्लिकेशन या किसी अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर लौटाता है जो बदले में उपयोगकर्ता को परिणाम प्रस्तुत करता है। कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेजों के लिए, गणना इंजन और इंटरफ़ेस एक ही उत्पाद हो सकते हैं। नीचे दी गई तालिका BPS के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले अनुरूपण इंजन और मॉडलर अनुप्रयोगों के बारे में एक सिंहावलोकन देती है।<ref name=":12" /><ref>{{Cite book|title=Annex 43/Task 34 Final Task Management Report - Testing and Validation of Building Energy Simulation Tools|last=Judkoff|first=Ron|publisher=International Energy Agency (IEA)|year=2008}}</ref>
{| class="wikitable"
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!Simulation engine
!Simulation engine
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== अभ्यास में बीपीएस ==
== अभ्यास में बीपीएस ==
1990 के दशक के बाद से, मुख्य रूप से अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि से निर्माण प्रदर्शन सिमुलेशन मुख्यधारा की औद्योगिक परियोजनाओं के लिए एक डिजाइन उपकरण के लिए संक्रमण से गुजरा है। हालाँकि, विभिन्न देशों में उपयोग अभी भी बहुत भिन्न है। [[ऊर्जा और पर्यावरण डिज़ाइन में नेतृत्व]] (यूएसए), [[ब्रीम]] (यूके) या डीजीएनबी (जर्मनी) जैसे बिल्डिंग प्रमाणन कार्यक्रम बीपीएस के लिए व्यापक आवेदन खोजने के लिए एक अच्छी प्रेरक शक्ति साबित हुए हैं। इसके अलावा, राष्ट्रीय भवन मानक जो BPS आधारित विश्लेषण की अनुमति देते हैं, बढ़ते औद्योगिक अपनाने के लिए अच्छी मदद हैं, जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका में (ASHRAE 90.1),<ref name=":1" />स्वीडन (बीबीआर),<ref>{{Cite web|url=https://www.boverket.se/en/start-in-english/|title=बीबीआर - स्वीडिश बिल्डिंग रेगुलेशन|access-date=2018-03-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20180329085624/http://www.boverket.se/en/start-in-english/|archive-date=2018-03-29|url-status=dead}}</ref> स्विट्जरलैंड (एसआईए)<ref>{{Cite web|url=http://www.sia.ch/en/the-sia/|title=स्विस सोसाइटी ऑफ आर्किटेक्ट्स एंड इंजीनियर्स (एसआईए)|access-date=2018-03-29}}</ref> और यूनाइटेड किंगडम (NCM)।<ref>{{Cite web|url=https://www.uk-ncm.org.uk/|title=यूके की राष्ट्रीय गणना पद्धति|access-date=2018-03-29}}</ref>
1990 के दशक के बाद से, मुख्य रूप से अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि से निर्माण प्रदर्शन अनुरूपण मुख्यधारा की औद्योगिक परियोजनाओं के लिए एक प्रारूप उपकरण के लिए संक्रमण से गुजरा है। हालाँकि, विभिन्न देशों में उपयोग अभी भी बहुत भिन्न है। [[ऊर्जा और पर्यावरण डिज़ाइन में नेतृत्व]] (यूएसए), [[ब्रीम]] (यूके) या डीजीएनबी (जर्मनी) जैसे भवन प्रमाणन कार्यक्रम बीपीएस के लिए व्यापक आवेदन खोजने के लिए एक अच्छी प्रेरक शक्ति साबित हुए हैं। इसके अलावा, राष्ट्रीय भवन मानक जो BPS आधारित विश्लेषण की अनुमति देते हैं, बढ़ते औद्योगिक अपनाने के लिए अच्छी मदद हैं, जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका में (ASHRAE 90.1),<ref name=":1" />स्वीडन (बीबीआर),<ref>{{Cite web|url=https://www.boverket.se/en/start-in-english/|title=बीबीआर - स्वीडिश बिल्डिंग रेगुलेशन|access-date=2018-03-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20180329085624/http://www.boverket.se/en/start-in-english/|archive-date=2018-03-29|url-status=dead}}</ref> स्विट्जरलैंड (एसआईए)<ref>{{Cite web|url=http://www.sia.ch/en/the-sia/|title=स्विस सोसाइटी ऑफ आर्किटेक्ट्स एंड इंजीनियर्स (एसआईए)|access-date=2018-03-29}}</ref> और यूनाइटेड किंगडम (NCM)।<ref>{{Cite web|url=https://www.uk-ncm.org.uk/|title=यूके की राष्ट्रीय गणना पद्धति|access-date=2018-03-29}}</ref>
स्वीडिश बिल्डिंग नियम अद्वितीय हैं कि गणना किए गए ऊर्जा उपयोग को भवन संचालन के पहले दो वर्षों के भीतर माप द्वारा सत्यापित किया जाना है। 2007 में परिचय के बाद से, अनुभव से पता चलता है कि मॉडलर्स द्वारा सटीकता के आवश्यक स्तर को मज़बूती से प्राप्त करने के लिए अत्यधिक विस्तृत सिमुलेशन मॉडल को प्राथमिकता दी जाती है। इसके अलावा, इसने एक सिमुलेशन संस्कृति को बढ़ावा दिया है जहां डिजाइन की भविष्यवाणियां वास्तविक प्रदर्शन के करीब हैं। इसके बदले में बीपीएस की सामान्य व्यावसायिक क्षमता को उजागर करते हुए नकली भविष्यवाणियों के आधार पर औपचारिक ऊर्जा गारंटी की पेशकश की गई है।<ref>{{Cite web|url=http://www.gbpn.org/databases-tools/bc-detail-pages/sweden#Summary|title=स्वीडिश कोड वैश्विक प्रदर्शन नेटवर्क में सारांशित|access-date=2018-03-29}}</ref>
स्वीडिश भवन नियम अद्वितीय हैं कि गणना किए गए ऊर्जा उपयोग को भवन संचालन के पहले दो वर्षों के भीतर माप द्वारा सत्यापित किया जाना है। 2007 में परिचय के बाद से, अनुभव से पता चलता है कि मॉडलर्स द्वारा सटीकता के आवश्यक स्तर को मज़बूती से प्राप्त करने के लिए अत्यधिक विस्तृत अनुरूपण मॉडल को प्राथमिकता दी जाती है। इसके अलावा, इसने एक अनुरूपण संस्कृति को बढ़ावा दिया है जहां प्रारूप की भविष्यवाणियां वास्तविक प्रदर्शन के करीब हैं। इसके बदले में बीपीएस की सामान्य व्यावसायिक क्षमता को उजागर करते हुए नकली भविष्यवाणियों के आधार पर औपचारिक ऊर्जा गारंटी की पेशकश की गई है।<ref>{{Cite web|url=http://www.gbpn.org/databases-tools/bc-detail-pages/sweden#Summary|title=स्वीडिश कोड वैश्विक प्रदर्शन नेटवर्क में सारांशित|access-date=2018-03-29}}</ref>




== प्रदर्शन-आधारित अनुपालन ==
== प्रदर्शन-आधारित अनुपालन ==
प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण में, बिल्डिंग कोड या मानकों का अनुपालन एक निर्देशात्मक दृष्टिकोण के बजाय बिल्डिंग सिमुलेशन से अनुमानित ऊर्जा उपयोग पर आधारित होता है, जिसके लिए निर्धारित तकनीकों या डिज़ाइन सुविधाओं के पालन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन-आधारित अनुपालन भवन डिजाइन में अधिक लचीलापन प्रदान करता है क्योंकि यह डिजाइनरों को कुछ निर्देशात्मक आवश्यकताओं को याद करने की अनुमति देता है यदि भवन के प्रदर्शन पर प्रभाव अन्य निर्देशात्मक आवश्यकताओं को पार करके ऑफसेट किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|url=http://cbei.psu.edu/eeb-codes-performance-based-codes/|title=बिल्डिंग कोड के लिए एक नया प्रतिमान|last=Senick|first=Jennifer|website=cbei.psu.edu|language=en-US|access-date=2017-11-07}}</ref> प्रमाणन एजेंसी मॉडल इनपुट, सॉफ्टवेयर विनिर्देशों और प्रदर्शन आवश्यकताओं पर विवरण प्रदान करती है।
प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण में, भवन कोड या मानकों का अनुपालन एक निर्देशात्मक दृष्टिकोण के बजाय भवन अनुरूपण से अनुमानित ऊर्जा उपयोग पर आधारित होता है, जिसके लिए निर्धारित तकनीकों या डिज़ाइन सुविधाओं के पालन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन-आधारित अनुपालन भवन प्रारूप में अधिक लचीलापन प्रदान करता है क्योंकि यह प्रारूपरों को कुछ निर्देशात्मक आवश्यकताओं को याद करने की अनुमति देता है यदि भवन के प्रदर्शन पर प्रभाव अन्य निर्देशात्मक आवश्यकताओं को पार करके ऑफसेट किया जा सकता है।<ref>{{Cite web|url=http://cbei.psu.edu/eeb-codes-performance-based-codes/|title=बिल्डिंग कोड के लिए एक नया प्रतिमान|last=Senick|first=Jennifer|website=cbei.psu.edu|language=en-US|access-date=2017-11-07}}</ref> प्रमाणन एजेंसी मॉडल इनपुट, सॉफ्टवेयर विनिर्देशों और प्रदर्शन आवश्यकताओं पर विवरण प्रदान करती है।


निम्नलिखित यूएस आधारित ऊर्जा कोड और मानकों की एक सूची है जो अनुपालन प्रदर्शित करने के लिए बिल्डिंग सिमुलेशन का संदर्भ देती है:
निम्नलिखित यूएस आधारित ऊर्जा कोड और मानकों की एक सूची है जो अनुपालन प्रदर्शित करने के लिए भवन अनुरूपण का संदर्भ देती है:
* अशरे 90.1
* अशरे 90.1
* [[अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा संरक्षण संहिता]] (आईईसीसी)
* [[अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा संरक्षण संहिता]] (आईईसीसी)
* नेतृत्व में ऊर्जा और पर्यावरण डिजाइन (LEED)
* नेतृत्व में ऊर्जा और पर्यावरण प्रारूप (LEED)
*[https://thegbi.org/green-globes-certification/ ग्रीन ग्लोब्स]
*[https://thegbi.org/green-globes-certification/ ग्रीन ग्लोब्स]
* [[ कैलिफोर्निया भवन निर्माण मानक कोड ]]
* [[ कैलिफोर्निया भवन निर्माण मानक कोड ]]
* [[ ऊर्जा सितारा ]] मल्टीफैमिली हाई राइज प्रोग्राम
* [[ ऊर्जा सितारा ]] मल्टीफैमिली हाई राइज प्रोग्राम
* [[निष्क्रिय घर]] (PHIUS)
* [[निष्क्रिय घर]] (PHIUS)
* [[लिविंग बिल्डिंग चैलेंज]]
* [[लिविंग बिल्डिंग चैलेंज|लिविंग भवन चैलेंज]]


== व्यावसायिक संघ और प्रमाणन ==
== व्यावसायिक संघ और प्रमाणन ==


; व्यावसायिक संगठन
; व्यावसायिक संगठन
* [[इंटरनेशनल बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन एसोसिएशन]] (आईबीपीएसए)<ref>{{cite web
* [[इंटरनेशनल बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन एसोसिएशन|इंटरनेशनल भवन कार्यक्षमता अनुरूपण एसोसिएशन]] (आईबीपीएसए)<ref>{{cite web
| title = IBPSA-USA
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* ASHRAE|अमेरिकन सोसायटी ऑफ हीटिंग, रेफ्रिजरेटिंग, और एयर कंडीशनिंग इंजीनियर्स (ASHRAE)<ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.ashrae.org/|title=Home {{!}} ashrae.org|website=www.ashrae.org|access-date=2017-11-08}}</ref>
* ASHRAE|अमेरिकन सोसायटी ऑफ हीटिंग, रेफ्रिजरेटिंग, और एयर कंडीशनिंग इंजीनियर्स (ASHRAE)<ref name=":1">{{Cite web|url=https://www.ashrae.org/|title=Home {{!}} ashrae.org|website=www.ashrae.org|access-date=2017-11-08}}</ref>
; प्रमाणपत्र
; प्रमाणपत्र
* BEMP - बिल्डिंग एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल, ASHRAE द्वारा प्रशासित<ref>{{cite web|url=https://www.ashrae.org/professional-development/ashrae-certification/certification-types/bemp-building-energy-modeling-professional-certification|title=बिल्डिंग एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन|website=ashrae.org|publisher=ASHRAE|access-date=2018-04-03}}</ref>
* BEMP - भवन एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल, ASHRAE द्वारा प्रशासित<ref>{{cite web|url=https://www.ashrae.org/professional-development/ashrae-certification/certification-types/bemp-building-energy-modeling-professional-certification|title=बिल्डिंग एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन|website=ashrae.org|publisher=ASHRAE|access-date=2018-04-03}}</ref>
* BESA - सर्टिफाइड बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन एनालिस्ट, AEE द्वारा प्रशासित<ref>{{cite web|url=https://www.aeecenter.org/certifications/certifications/certified-building-energy-simulation-analyst|title=सर्टिफाइड बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन एनालिस्ट|date=2016-08-04|website=aeecenter.org|publisher=Association of Energy Engineers|access-date=2018-04-03}}</ref>
* BESA - सर्टिफाइड भवन एनर्जी अनुरूपण एनालिस्ट, AEE द्वारा प्रशासित<ref>{{cite web|url=https://www.aeecenter.org/certifications/certifications/certified-building-energy-simulation-analyst|title=सर्टिफाइड बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन एनालिस्ट|date=2016-08-04|website=aeecenter.org|publisher=Association of Energy Engineers|access-date=2018-04-03}}</ref>




== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[ऊर्जा मॉडलिंग]]
* [[ऊर्जा मॉडलिंग]]
* [[कंप्यूटर सिमुलेशन]]
* [[कंप्यूटर सिमुलेशन|कंप्यूटर अनुरूपण]]


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==

Revision as of 22:52, 12 June 2023

This article is about भवनों में कार्यक्षमता अनुकरण. For सामान्यतः कंप्यूटर अनुरूपण, see कंप्युटर अनुरूपण. For अधिक सामान्य रूप से ऊर्जा तंत्रों का प्रारूपण, see ऊर्जा प्रारूपण.
इनपुट और कुछ परिणामी आउटपुट के साथ प्रदर्शन अनुरूपण मॉडल बनाना

भवन कार्यक्षमता अनुरूपण मौलिक भौतिक सिद्धांतों और ध्वनि अभियांत्रिकी अभ्यास के आधार पर निर्मित कंप्यूटर-आधारित, गणितीय प्रारूप का उपयोग करके भवन कार्यक्षमता के पहलुओं की प्रतिकृति है। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण का उद्देश्य भवन कार्यक्षमता के पहलुओं का परिमाणीकरण है जो भवनों के प्रारूप, निर्माण, संचालन और नियंत्रण के लिए प्रासंगिक हैं।[1] भवन प्रदर्शन अनुरूपण में विभिन्न उप-क्षेत्र हैं; जिसमे सबसे प्रमुख तापीय अनुरूपण, प्रकाश अनुरूपण, ध्वनिक अनुरूपण और वायु प्रवाह अनुरूपण आदि हैं। अधिकांश भवन प्रदर्शन अनुरूपण बीस्पोक अनुरूपण सॉफ्टवेयर के उपयोग पर आधारित है। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण अपने आप में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के व्यापक सीमा में एक क्षेत्र है।

परिचय

भौतिक दृष्टिकोण से, एक इमारत एक बहुत ही जटिल प्रणाली है, जो कई प्रकार के मापदंडों से प्रभावित होती है। एक अनुरूपण मॉडलिंग वास्तविक इमारत का एक अमूर्त है जो उच्च स्तर के विस्तार पर प्रभावों पर विचार करने और लागत-गहन माप के बिना प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। बीपीएस काफी क्षमता वाली एक तकनीक है जो एक प्रस्तावित प्रारूप की सापेक्ष लागत और प्रदर्शन विशेषताओं को यथार्थवादी तरीके से और अपेक्षाकृत कम प्रयास और लागत पर मापने और तुलना करने की क्षमता प्रदान करती है। ऊर्जा की मांग, इनडोर पर्यावरणीय गुणवत्ता (तापीय आराम और दृश्य आराम, इनडोर वायु गुणवत्ता और नमी घटना सहित), एचवीएसी और नवीकरणीय प्रणाली प्रदर्शन, शहरी स्तर मॉडलिंग, भवन स्वचालन और परिचालन अनुकूलन बीपीएस के महत्वपूर्ण पहलू हैं।[2][3][4] पिछले छह दशकों में, कई बीपीएस कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किए गए हैं। बीपीएस सॉफ्टवेयर की सबसे विस्तृत सूची बेस्ट डायरेक्टरी में पाई जा सकती है।[5] उनमें से कुछ केवल बीपीएस के कुछ हिस्सों को कवर करते हैं (जैसे जलवायु विश्लेषण, थर्मल आराम, ऊर्जा गणना, प्लांट मॉडलिंग, डेलाइट अनुरूपण आदि)। बीपीएस के क्षेत्र में मुख्य उपकरण मल्टी-क्षेत्र, डायनेमिक, संपूर्ण-भवन अनुरूपण उपकरण हैं, जो उपयोगकर्ताओं को हीटिंग और कूलिंग लोड, ऊर्जा की मांग, तापमान के रुझान, आर्द्रता, थर्मल और दृश्य आराम संकेतक, वायु प्रदूषक जैसे प्रमुख संकेतक प्रदान करते हैं। , पारिस्थितिक प्रभाव और लागत।[4][6] एक विशिष्ट भवन अनुरूपण मॉडल में स्थानीय मौसम के लिए इनपुट होते हैं जैसे विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष | विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष (TMY) फ़ाइल; ज्यामिति का निर्माण; लिफाफा विशेषताओं का निर्माण; प्रकाश, रहने वालों और प्लग लोड से आंतरिक गर्मी लाभ; हीटिंग, वेंटिलेशन और कूलिंग (एचवीएसी) सिस्टम विनिर्देश; संचालन कार्यक्रम और नियंत्रण रणनीतियों।[2]इनपुट की आसानी और आउटपुट डेटा की पहुंच बीपीएस टूल्स के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। उन्नत पूर्ण-निर्माण अनुरूपण उपकरण निम्नलिखित में से लगभग सभी को अलग-अलग तरीकों से किसी तरह से विचार करने में सक्षम हैं।

संपूर्ण भवन अनुकरण के लिए आवश्यक इनपुट डेटा:

  • जलवायु: परिवेशी वायु तापमान, सापेक्ष आर्द्रता, प्रत्यक्ष और विसरित सौर विकिरण, वायु गति और दिशा
  • साइट: भवन का स्थान और अभिविन्यास, स्थलाकृति और आसपास की भवनों, जमीनी संपत्तियों द्वारा छायांकन
  • ज्योमेट्री: भवन शेप और जोन ज्योमेट्री
  • लिफाफा: सामग्री और निर्माण, खिड़कियां और छायांकन, थर्मल पुल, घुसपैठ और उद्घाटन
  • आंतरिक लाभ: संचालन/अधिभोग के लिए कार्यक्रम सहित रोशनी, उपकरण और रहने वाले
  • वेंटिलेशन सिस्टम: हवा का परिवहन और कंडीशनिंग (हीटिंग, कूलिंग, ह्यूमिडिफिकेशन)।
  • कक्ष इकाइयाँ: हीटिंग, कूलिंग और वेंटिलेशन के लिए स्थानीय इकाइयाँ
  • संयंत्र: भवन में ऊर्जा के परिवर्तन, भंडारण और वितरण के लिए केंद्रीय इकाइयाँ
  • नियंत्रण: खिड़की खोलने, छायांकन उपकरण, वेंटिलेशन सिस्टम, कक्ष इकाइयों, संयंत्र घटकों के लिए

प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों के लिए कुछ उदाहरण:

  • तापमान के रुझान: ज़ोन में, सतहों पर, निर्माण परतों में, गर्म या ठंडे पानी की आपूर्ति के लिए या डबल ग्लास फ़ेसडे में
  • आराम संकेतक: जैसे अनुमानित औसत वोट और असंतुष्ट, उज्ज्वल तापमान विषमता का अनुमानित प्रतिशत, सीओ2-सांद्रता, सापेक्ष आर्द्रता
  • हीट बैलेंस: ज़ोन के लिए, पूरी भवन या सिंगल प्लांट कंपोनेंट्स
  • लोड प्रोफाइल: हीटिंग और कूलिंग की मांग के लिए, उपकरण और प्रकाश व्यवस्था के लिए बिजली प्रोफाइल
  • ऊर्जा की मांग: ताप, शीतलन, वेंटिलेशन, प्रकाश, उपकरण, सहायक प्रणालियों (जैसे पंप, पंखे, लिफ्ट) के लिए
  • दिन के उजाले की उपलब्धता: कुछ ज़ोन क्षेत्रों में, अलग-अलग समय बिंदुओं पर परिवर्तनशील बाहरी स्थितियों के साथ

बीपीएस सॉफ्टवेयर का अन्य उपयोग

  • सिस्टम साइजिंग: एचवीएसी घटकों जैसे एयर हैंडलिंग यूनिट, हीट एक्सचेंजर, बॉयलर, चिलर, वॉटर स्टोरेज टैंक, हीट पंप और रिन्यूएबल एनर्जी सिस्टम के लिए।
  • नियंत्रण रणनीतियों का अनुकूलन: बढ़ते संचालन प्रदर्शन के लिए छायांकन, खिड़की खोलने, हीटिंग, कूलिंग और वेंटिलेशन के लिए नियंत्रक सेटअप।

इतिहास

बीपीएस का इतिहास लगभग कंप्यूटर जितना ही लंबा है। इस दिशा में बहुत प्रारंभिक विकास 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन में शुरू हुआ। इस अवधि के दौरान, स्थिर स्थिति गणनाओं का उपयोग करके एकल प्रणाली घटकों (जैसे गैस बॉयलर) का विश्लेषण करने के लिए कई तरीके पेश किए गए थे। भवनों के लिए सबसे पहला रिपोर्ट किया गया अनुरूपण टूल BRIS था, जिसे 1963 में स्टॉकहोम में प्रौद्योगिकी के रॉयल संस्थान द्वारा पेश किया गया था।[7] 1960 के दशक के अंत तक, ऊर्जा आकलन और हीटिंग/कूलिंग लोड गणना पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रति घंटा रिज़ॉल्यूशन वाले कई मॉडल विकसित किए गए थे। इस प्रयास के परिणामस्वरूप 1970 के दशक की शुरुआत में अधिक शक्तिशाली अनुरूपण इंजन जारी किए गए, जिनमें ब्लास्ट, डीओई-2, ईएसपी-आर, एचवीएसीएसआईएम+ और टीआरएनएसवाईएस शामिल थे।[8] संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के ऊर्जा संकट ने इन प्रयासों को तेज कर दिया, क्योंकि भवनों की ऊर्जा खपत को कम करना एक तत्काल घरेलू नीति हित बन गया। ऊर्जा संकट ने ASHRAE 90.1#Standard 90-1975|ASHRAE 90-75 से शुरुआत करते हुए अमेरिकी भवन निर्माण ऊर्जा मानकों के विकास की भी शुरुआत की।[9] भवन अनुरूपण का विकास अकादमिक, सरकारी संस्थानों, उद्योग और पेशेवर संगठनों के बीच एक संयुक्त प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले दशकों में भवन अनुरूपण अनुशासन एक ऐसे क्षेत्र में परिपक्व हो गया है जो प्रदर्शन मूल्यांकन के निर्माण के लिए अद्वितीय विशेषज्ञता, विधियों और उपकरणों की पेशकश करता है। उस समय के दौरान विकास के बारे में एक सिंहावलोकन देते हुए कई समीक्षा पत्र और अत्याधुनिक विश्लेषण किए गए।[10][11][12] 1980 के दशक में, प्रमुख भवन अनुरूपण विशेषज्ञों के एक समूह के बीच बीपीएस के लिए भविष्य की दिशाओं के बारे में चर्चा शुरू हुई। इस बात पर आम सहमति थी कि अधिकांश उपकरण, जो उस समय तक विकसित किए गए थे, उनकी संरचना में बहुत कठोर थे जो भविष्य में अपेक्षित सुधार और लचीलेपन को समायोजित करने में सक्षम थे।[13] इस समय के आसपास, पहला समीकरण-आधारित भवन अनुरूपण वातावरण ENET[14] विकसित किया गया था, जिसने स्पार्क की नींव प्रदान की। 1989 में, साहलिन और सोवेल ने अनुरूपण मॉडल बनाने के लिए एक तटस्थ मॉडल प्रारूप (NMF) प्रस्तुत किया, जिसका उपयोग आज व्यावसायिक सॉफ्टवेयर आईडीए इनडोर जलवायु और ऊर्जा में किया जाता है।[15] चार साल बाद, क्लेन ने अभियांत्रिकी समीकरण सॉल्वर (EES) पेश किया[16] और 1997 में, मैट्ससन और एल्मक्विस्ट ने नमूना को प्रारूप करने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास की सूचना दी।[17] बीपीएस अभी भी समस्या प्रतिनिधित्व, प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए समर्थन, परिचालन अनुप्रयोग को सक्षम करने और उपयोगकर्ता शिक्षा, प्रशिक्षण और मान्यता प्रदान करने से संबंधित चुनौतियों को प्रस्तुत करता है। क्लार्क (2015) निम्नलिखित, सबसे महत्वपूर्ण कार्यों के साथ बीपीएस की भविष्य की दृष्टि का वर्णन करता है जिसे वैश्विक बीपीएस समुदाय द्वारा संबोधित किया जाना चाहिए।[18]

  • बेहतर अवधारणा प्रचार
  • इनपुट डेटा का मानकीकरण और मॉडल पुस्तकालयों की पहुंच
  • मानक प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाएं
  • व्यवहार में बीपीएस की बेहतर एम्बेडिंग
  • बीपीएस के साथ परिचालन समर्थन और दोष निदान
  • शिक्षा, प्रशिक्षण और उपयोगकर्ता मान्यता

सटीकता

अनुरूपण मॉडल के निर्माण के संदर्भ में, त्रुटि अनुरूपण परिणामों और भवन के वास्तविक मापा प्रदर्शन के बीच विसंगति को संदर्भित करती है। आमतौर पर भवन प्रारूप और भवन एनर्जी असेसमेंट में अनिश्चितताएं होती हैं, जो आम तौर पर मॉडल इनपुट में सन्निकटन से उत्पन्न होती हैं, जैसे कि अधिभोग व्यवहार। अंशांकन यूटिलिटीज या भवन ऑटोमेशन (बीएमएस) से देखे गए डेटा से मिलान करने के लिए अनुमानित अनुरूपण मॉडल इनपुट को ट्यूनिंग या एडजस्ट करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।[19][20][21] पिछले एक दशक में मॉडलिंग और अनुरूपण के निर्माण में सटीकता से संबंधित प्रकाशनों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है। कई पेपर अनुरूपण परिणामों और मापन के बीच बड़े अंतराल की रिपोर्ट करते हैं,[22][23][24][25] जबकि अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि वे बहुत अच्छी तरह मेल खा सकते हैं।[26][27][28] BPS के परिणामों की विश्वसनीयता कई अलग-अलग बातों पर निर्भर करती है, उदा. इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर,[29] अनुरूपण इंजीनियरों की क्षमता[30] और अनुरूपण इंजन में लागू विधियों पर।[31][32] डी वाइल्ड (2014) और जीरो कार्बन हब (2013) की एक प्रगति रिपोर्ट द्वारा प्रारूप चरण से संचालन तक व्यापक रूप से चर्चा किए गए प्रदर्शन अंतर के संभावित कारणों के बारे में एक सिंहावलोकन दिया गया है। दोनों बीपीएस में मुख्य अनिश्चितताओं के रूप में ऊपर उल्लिखित कारकों का निष्कर्ष निकालते हैं।[33][34] ASHRAE Standard 140-2017 भवन एनर्जी एनालिसिस कंप्यूटर प्रोग्राम्स (ANSI स्वीकृत) के मूल्यांकन के लिए टेस्ट की मानक विधि थर्मल प्रदर्शन की गणना करने के लिए तकनीकी क्षमता और कंप्यूटर प्रोग्राम की प्रयोज्यता की सीमा को मान्य करने के लिए एक विधि प्रदान करती है।[35] ASHRAE दिशानिर्देश 4-2014 मॉडल अंशांकन के लिए प्रदर्शन सूचकांक मानदंड प्रदान करता है।[36] उपयोग किए गए प्रदर्शन सूचकांक सामान्यीकृत माध्य पूर्वाग्रह त्रुटि (NMBE), मूल-माध्य-वर्ग विचलन (RMSE) के भिन्नता गुणांक (CV) और R हैं2 (दृढ़ संकल्प का गुणांक)। ASHRAE ने R का सुझाव दिया है2 कैलिब्रेटेड मॉडल के लिए 0.75 से अधिक। एनएमबीई और सीवी आरएमएसई के मानदंड इस बात पर निर्भर करते हैं कि मापा गया डेटा मासिक या घंटे के समय पर उपलब्ध है या नहीं।

तकनीकी पहलू

ऊर्जा और द्रव्यमान प्रवाह के निर्माण की जटिलता को देखते हुए, आमतौर पर एक बंद-रूप अभिव्यक्ति को खोजना संभव नहीं है, इसलिए अनुरूपण सॉफ़्टवेयर अन्य तकनीकों को नियोजित करता है, जैसे कि प्रतिक्रिया कार्य विधियाँ, या परिमित अंतर या परिमित मात्रा विधि में संख्यात्मक विश्लेषण, एक के रूप में सन्निकटन।[2]आज के अधिकांश भवन अनुरूपण प्रोग्राम अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके मॉडल तैयार करते हैं। ये भाषाएं वेरिएबल्स को मान प्रदान करती हैं, इन असाइनमेंट के निष्पादन के क्रम की घोषणा करती हैं और प्रोग्राम की स्थिति को बदलती हैं, जैसा कि उदाहरण के लिए C और C++|C/C++, फोरट्रान या MATLAB/Simulink की संगतता में किया जाता है। ऐसे कार्यक्रमों में, मॉडल समीकरणों को समाधान विधियों से मजबूती से जोड़ा जाता है, अक्सर समाधान प्रक्रिया को वास्तविक मॉडल समीकरणों का हिस्सा बनाकर।[37] अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग मॉडल की प्रयोज्यता और व्यापकता को सीमित करता है। अधिक लचीलापन सामान्य प्रयोजन सॉल्वर के साथ प्रतीकात्मक विभेदक-बीजगणितीय समीकरणों (डीएई) का उपयोग करके अनुरूपण इंजन प्रदान करता है जो मॉडल पुन: उपयोग, पारदर्शिता और सटीकता को बढ़ाता है। चूंकि इनमें से कुछ इंजन 20 से अधिक वर्षों (जैसे आईडीए आईसीई) के लिए विकसित किए गए हैं और समीकरण-आधारित मॉडलिंग के प्रमुख लाभों के कारण, इन अनुरूपण इंजनों को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के रूप में माना जा सकता है।[38][39]


अनुप्रयोग

भवन अनुरूपण मॉडल नए या मौजूदा दोनों भवनों के लिए विकसित किए जा सकते हैं। भवन कार्यक्षमता अनुरूपण की प्रमुख उपयोग श्रेणियों में शामिल हैं:[3]* वास्तुशिल्प प्रारूप: अधिक ऊर्जा-कुशल भवन प्रारूप को सूचित करने के लिए मात्रात्मक रूप से प्रारूप या रेट्रोफिटिंग विकल्पों की तुलना करें

  • एचवीएसी प्रारूप: यांत्रिक उपकरणों के आकार के लिए थर्मल भार की गणना करें और प्रारूप और परीक्षण प्रणाली नियंत्रण रणनीतियों में मदद करें
  • भवन कार्यक्षमता रेटिंग: #कार्यक्षमता-बेस्ड कंप्लायंस को प्रदर्शित करता है| एनर्जी कोड, ग्रीन सर्टिफिकेशन और फाइनेंशियल इंसेंटिव के साथ कार्यक्षमता-बेस्ड कंप्लायंस
  • भवन स्टॉक विश्लेषण: ऊर्जा कोड और मानकों के विकास का समर्थन करें और बड़े पैमाने पर ऊर्जा दक्षता कार्यक्रमों की योजना बनाएं
  • भवनों में सीएफडी: स्थिति के अध्ययन में भवनों में निम्नलिखित सीएफडी के लिए सतह के ताप प्रवाह और सतह के तापमान जैसी सीमा स्थितियों का अनुकरण[40]


सॉफ्टवेयर उपकरण

भवनों और भवन उप-प्रणालियों के प्रदर्शन का अनुकरण करने के लिए सैकड़ों सॉफ़्टवेयर उपकरण उपलब्ध हैं, जो संपूर्ण-भवन अनुरूपण से लेकर मॉडल इनपुट अंशांकन से लेकर भवन लेखापरीक्षा तक की क्षमता में हैं। संपूर्ण-भवन अनुरूपण सॉफ़्टवेयर टूल के बीच, अनुरूपण इंजन के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है, जो ऊष्मप्रवैगिकी और निर्माण विज्ञान में निहित समीकरणों को गतिशील रूप से हल करता है, और मॉडलर एप्लिकेशन (इंटरफ़ेस)।[6]

सामान्य तौर पर, बीपीएस सॉफ्टवेयर को वर्गीकृत किया जा सकता है[41]

  • एकीकृत अनुरूपण इंजन के साथ अनुप्रयोग (जैसे EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
  • सॉफ्टवेयर जो एक निश्चित इंजन को डॉक करता है (उदाहरण के लिए डिज़ाइनबिल्डर, ईक्वेस्ट, रिउस्का, सेफैरा)
  • अन्य सॉफ़्टवेयर के लिए प्लगइन्स जो कुछ प्रदर्शन विश्लेषण को सक्षम करते हैं (उदाहरण के लिए राइनो, हनीबी, Autodesk ग्रीन भवन स्टूडियो के लिए DIVA)

इस प्रस्तुति के विपरीत, कुछ उपकरण हैं जो वास्तव में इन स्पष्ट वर्गीकरण मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं, जैसे ईएसपी-आर जिसे एनर्जीप्लस के लिए एक मॉडलर एप्लिकेशन के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।[42] और आईडीए अनुरूपण वातावरण का उपयोग करने वाले अन्य अनुप्रयोग भी हैं,[43] जो IDA को इंजन और ICE को मॉडलर बनाता है। डेटा इनपुट को आसान बनाने के लिए अधिकांश मॉडलर एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ समर्थन करते हैं। मॉडलर अनुरूपण इंजन को हल करने के लिए एक इनपुट फ़ाइल बनाता है। इंजन आउटपुट डेटा को मॉडलर एप्लिकेशन या किसी अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर लौटाता है जो बदले में उपयोगकर्ता को परिणाम प्रस्तुत करता है। कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेजों के लिए, गणना इंजन और इंटरफ़ेस एक ही उत्पाद हो सकते हैं। नीचे दी गई तालिका BPS के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले अनुरूपण इंजन और मॉडलर अनुप्रयोगों के बारे में एक सिंहावलोकन देती है।[41][44]

Simulation engine Developer first Release Technology Modeling Language License latest Version Modeler applications and GUI
ApacheSim[45] Integrated Environmental Solutions Ltd., UK Commercial 6.0 VE 2018[46]
Carrier HAP[47] United Technologies, US Commercial 5.11 Carrier HAP
COMFIE[48] Mines ParisTech, then IZUBA énergies, FR 1994 Commercial 5.21.3.0 Pleiades
DOE-2[49] James J. Hirsch & Associates, US 1978 Freeware 2.2 eQuest,[50] RIUSKA,[51] EnergyPro,[52] GBS[53]
EnergyPlus[54] Lawrence Berkeley National Laboratory, US 2001 Freeware 9.4.0 DesignBuilder,[55] OpenStudio,[56] cove.tool,[57][58] Many other[59]
ESP-r[60] University of Strathclyde, UK 1974 Freeware 11.11 ESP-r
IDA[39] EQUA Simulation AB, SE 1998 DAE NMF, Modelica Commercial 4.8 ICE,[39] ESBO[61]
SPARK[62] Lawrence Berkeley National Laboratory, US 1986 DAE Freeware 2.01 VisualSPARK
TAS[63] Environmental Design Solutions Limited, UK Commercial 9.5.0 TAS 3D Modeler
TRNSYS[64] University of Wisconsin-Madison, US 1975 FORTRAN, C/C++ Commercial 18.0 Simulation Studio,[65] TRNBuild


अभ्यास में बीपीएस

1990 के दशक के बाद से, मुख्य रूप से अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि से निर्माण प्रदर्शन अनुरूपण मुख्यधारा की औद्योगिक परियोजनाओं के लिए एक प्रारूप उपकरण के लिए संक्रमण से गुजरा है। हालाँकि, विभिन्न देशों में उपयोग अभी भी बहुत भिन्न है। ऊर्जा और पर्यावरण डिज़ाइन में नेतृत्व (यूएसए), ब्रीम (यूके) या डीजीएनबी (जर्मनी) जैसे भवन प्रमाणन कार्यक्रम बीपीएस के लिए व्यापक आवेदन खोजने के लिए एक अच्छी प्रेरक शक्ति साबित हुए हैं। इसके अलावा, राष्ट्रीय भवन मानक जो BPS आधारित विश्लेषण की अनुमति देते हैं, बढ़ते औद्योगिक अपनाने के लिए अच्छी मदद हैं, जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका में (ASHRAE 90.1),[66]स्वीडन (बीबीआर),[67] स्विट्जरलैंड (एसआईए)[68] और यूनाइटेड किंगडम (NCM)।[69] स्वीडिश भवन नियम अद्वितीय हैं कि गणना किए गए ऊर्जा उपयोग को भवन संचालन के पहले दो वर्षों के भीतर माप द्वारा सत्यापित किया जाना है। 2007 में परिचय के बाद से, अनुभव से पता चलता है कि मॉडलर्स द्वारा सटीकता के आवश्यक स्तर को मज़बूती से प्राप्त करने के लिए अत्यधिक विस्तृत अनुरूपण मॉडल को प्राथमिकता दी जाती है। इसके अलावा, इसने एक अनुरूपण संस्कृति को बढ़ावा दिया है जहां प्रारूप की भविष्यवाणियां वास्तविक प्रदर्शन के करीब हैं। इसके बदले में बीपीएस की सामान्य व्यावसायिक क्षमता को उजागर करते हुए नकली भविष्यवाणियों के आधार पर औपचारिक ऊर्जा गारंटी की पेशकश की गई है।[70]


प्रदर्शन-आधारित अनुपालन

प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण में, भवन कोड या मानकों का अनुपालन एक निर्देशात्मक दृष्टिकोण के बजाय भवन अनुरूपण से अनुमानित ऊर्जा उपयोग पर आधारित होता है, जिसके लिए निर्धारित तकनीकों या डिज़ाइन सुविधाओं के पालन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन-आधारित अनुपालन भवन प्रारूप में अधिक लचीलापन प्रदान करता है क्योंकि यह प्रारूपरों को कुछ निर्देशात्मक आवश्यकताओं को याद करने की अनुमति देता है यदि भवन के प्रदर्शन पर प्रभाव अन्य निर्देशात्मक आवश्यकताओं को पार करके ऑफसेट किया जा सकता है।[71] प्रमाणन एजेंसी मॉडल इनपुट, सॉफ्टवेयर विनिर्देशों और प्रदर्शन आवश्यकताओं पर विवरण प्रदान करती है।

निम्नलिखित यूएस आधारित ऊर्जा कोड और मानकों की एक सूची है जो अनुपालन प्रदर्शित करने के लिए भवन अनुरूपण का संदर्भ देती है:

व्यावसायिक संघ और प्रमाणन

व्यावसायिक संगठन
प्रमाणपत्र
  • BEMP - भवन एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल, ASHRAE द्वारा प्रशासित[73]
  • BESA - सर्टिफाइड भवन एनर्जी अनुरूपण एनालिस्ट, AEE द्वारा प्रशासित[74]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ de Wilde, Pieter (2018). बिल्डिंग प्रदर्शन विश्लेषण. Chichester: Wiley-Blackwell. pp. 325–422. ISBN 978-1-119-34192-5.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 Clarke, J. A. (2001). बिल्डिंग डिजाइन में ऊर्जा अनुकरण (2nd ed.). Oxford: Butterworth-Heinemann. ISBN 978-0750650823. OCLC 46693334.
  3. ↑ 3.0 3.1 डिजाइन और संचालन के लिए बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन. Hensen, Jan., Lamberts, Roberto. Abingdon, Oxon: Spon Press. 2011. ISBN 9780415474146. OCLC 244063540.{{cite book}}: CS1 maint: others (link)
  4. ↑ 4.0 4.1 Clarke, J. A.; Hensen, J. L. M. (2015-09-01). "Integrated building performance simulation: Progress, prospects and requirements" (PDF). Building and Environment. Fifty Year Anniversary for Building and Environment. 91: 294–306. doi:10.1016/j.buildenv.2015.04.002.
  5. ↑ "Best Directory | Building Energy Software Tools". www.buildingenergysoftwaretools.com (in English). Retrieved 2017-11-07.
  6. ↑ 6.0 6.1 Crawley, Drury B.; Hand, Jon W.; Kummert, Michaël; Griffith, Brent T. (2008-04-01). "ऊर्जा प्रदर्शन सिमुलेशन कार्यक्रमों के निर्माण की क्षमताओं की तुलना करना" (PDF). Building and Environment. Part Special: Building Performance Simulation. 43 (4): 661–673. doi:10.1016/j.buildenv.2006.10.027.
  7. ↑ Brown, Gösta (January 1990). "इमारतों और उनकी सेवाओं के थर्मल डिजाइन के लिए BRIS सिमुलेशन प्रोग्राम". Energy and Buildings. 14 (4): 385–400. doi:10.1016/0378-7788(90)90100-W.
  8. ↑ Kusuda, T. (1999). "बिल्डिंग सिस्टम सिमुलेशन का प्रारंभिक इतिहास और भविष्य की संभावनाएं" (PDF). IBPSA Proceedings. Retrieved 2017-07-07.
  9. ↑ Sukjoon, Oh (2013-08-19). "उच्‍च निष्‍पादन व्‍यावसायिक भवनों के लिए उपयोग किए जाने वाले ऊर्जा अनुरूपण कार्यक्रमों में विश्‍लेषण विधियों की उत्पत्ति". Texas A&M Libraries (in English). Archived from the original on 2017-11-09. Retrieved 2017-11-09.
  10. ↑ Augenbroe, Godfried; Hensen, Jan (2004-08-01). "बेहतर भवन डिजाइन के लिए सिमुलेशन". Building and Environment. Building Simulation for Better Building Design. 39 (8): 875–877. doi:10.1016/j.buildenv.2004.04.001.
  11. ↑ Hensen, J. (2006). About the current state of building performance simulation and ibpsa. In 4th national IBPS-CZ conference (p. 2).
  12. ↑ Wang, Haidong; Zhai, Zhiqiang (John) (2016-09-15). "Advances in building simulation and computational techniques: A review between 1987 and 2014". Energy and Buildings. 128: 319–335. doi:10.1016/j.enbuild.2016.06.080.
  13. ↑ Clarke, J.A.; Sowell, E.F.; the Simulation Research Group (1985): A Proposal to Develop a Kernel System for the Next Generation of Building Energy Simulation Software, Lawrence Berkeley Laboratory, Berkeley, CA, Nov. 4, 1985
  14. ↑ Low, D. and Sowell, E.F. (1982): ENET, a PC-based building energy simulation system, Energy Programs Conference, IBM Real Estate and Construction Division, Austin, Texas (1982), pp. 2-7
  15. ↑ Sahlin, P. and Sowell, E.F. (1989). A neutral format for building simulation models, Proceedings of the Second International IBPSA Conference, Vancouver, BC, Canada, pp. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf
  16. ↑ Klein, S. A. (1993-01-01). "इंजीनियरिंग ऊष्मप्रवैगिकी पाठ्यक्रमों के लिए एक समीकरण समाधान कार्यक्रम का विकास और एकीकरण". Computer Applications in Engineering Education (in English). 1 (3): 265–275. doi:10.1002/cae.6180010310. ISSN 1099-0542. S2CID 60901354.
  17. ↑ Mattsson, Sven Erik; Elmqvist, Hilding (April 1997). "मॉडलिका - अगली पीढ़ी की मॉडलिंग भाषा को डिजाइन करने का एक अंतर्राष्ट्रीय प्रयास". IFAC Proceedings Volumes. 7th IFAC Symposium on Computer Aided Control Systems Design (CACSD '97), Gent, Belgium, 28–30 April. 30 (4): 151–155. CiteSeerX 10.1.1.16.5750. doi:10.1016/S1474-6670(17)43628-7.
  18. ↑ Clarke, Joe (2015-03-04). "A vision for building performance simulation: a position paper prepared on behalf of the IBPSA Board". Journal of Building Performance Simulation. 8 (2): 39–43. doi:10.1080/19401493.2015.1007699. ISSN 1940-1493.
  19. ↑ Raftery, Paul; Keane, Marcus; Costa, Andrea (2011-12-01). "Calibrating whole building energy models: Detailed case study using hourly measured data". Energy and Buildings. 43 (12): 3666–3679. doi:10.1016/j.enbuild.2011.09.039.
  20. ↑ Reddy, T. Agami (2006). "Literature Review on Calibration of Building Energy Simulation Programs: Uses, Problems, Procedures, Uncertainty, and Tools". ASHRAE Transactions. 112 (1): 226–240.
  21. ↑ Heo, Y.; Choudhary, R.; Augenbroe, G.A. (2012). "अनिश्चितता के तहत रेट्रोफिट विश्लेषण के लिए बिल्डिंग एनर्जी मॉडल का अंशांकन". Energy and Buildings (in English). 47: 550–560. doi:10.1016/j.enbuild.2011.12.029.
  22. ↑ Coakley, Daniel; Raftery, Paul; Keane, Marcus (2014-09-01). "मापा डेटा के निर्माण ऊर्जा सिमुलेशन मॉडल से मिलान करने के तरीकों की समीक्षा". Renewable and Sustainable Energy Reviews. 37: 123–141. doi:10.1016/j.rser.2014.05.007.
  23. ↑ Li, Nan; Yang, Zheng; Becerik-Gerber, Burcin; Tang, Chao; Chen, Nanlin (2015). "Why is the reliability of building simulation limited as a tool for evaluating energy conservation measures?". Applied Energy. 159: 196–205. doi:10.1016/j.apenergy.2015.09.001.
  24. ↑ Hong, Taehoon; Kim, Jimin; Jeong, Jaemin; Lee, Myeonghwi; Ji, Changyoon (2017). "अनुकूलन एल्गोरिथम का उपयोग करके भवन ऊर्जा सिमुलेशन का स्वचालित अंशांकन मॉडल". Energy Procedia. 105: 3698–3704. doi:10.1016/j.egypro.2017.03.855.
  25. ↑ Mustafaraj, Giorgio; Marini, Dashamir; Costa, Andrea; Keane, Marcus (2014). "ऊर्जा दक्षता अनुकरण के निर्माण के लिए मॉडल अंशांकन". Applied Energy (in English). 130: 72–85. doi:10.1016/j.apenergy.2014.05.019.
  26. ↑ Christensen, Jørgen Erik; Chasapis, Kleanthis; Gazovic, Libor; Kolarik, Jakub (2015-11-01). "क्षेत्र मापन और बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन का उपयोग करके इनडोर पर्यावरण और ऊर्जा खपत अनुकूलन". Energy Procedia. 6th International Building Physics Conference, IBPC 2015. 78: 2118–2123. doi:10.1016/j.egypro.2015.11.281.
  27. ↑ Cornaro, Cristina; Puggioni, Valerio Adoo; Strollo, Rodolfo Maria (2016-06-01). "Dynamic simulation and on-site measurements for energy retrofit of complex historic buildings: Villa Mondragone case study". Journal of Building Engineering. 6: 17–28. doi:10.1016/j.jobe.2016.02.001.
  28. ↑ Cornaro, Cristina; Rossi, Stefania; Cordiner, Stefano; Mulone, Vincenzo; Ramazzotti, Luigi; Rinaldi, Zila (2017). "Energy performance analysis of STILE house at the Solar Decathlon 2015: lessons learned". Journal of Building Engineering. 13: 11–27. doi:10.1016/j.jobe.2017.06.015.
  29. ↑ Dodoo, Ambrose; Tettey, Uniben Yao Ayikoe; Gustavsson, Leif (2017). "आवासीय भवनों की ऊर्जा संतुलन गणना पर सिमुलेशन धारणाओं और इनपुट मापदंडों का प्रभाव". Energy. 120: 718–730. doi:10.1016/j.energy.2016.11.124.
  30. ↑ Imam, Salah; Coley, David A; Walker, Ian (2017-01-18). "The building performance gap: Are modellers literate?" (PDF). Building Services Engineering Research and Technology (in English). 38 (3): 351–375. doi:10.1177/0143624416684641. S2CID 55153560.
  31. ↑ Nageler, P.; Schweiger, G.; Pichler, M.; Brandl, D.; Mach, T.; Heimrath, R.; Schranzhofer, H.; Hochenauer, C. (2018). "थर्मल सक्रिय बिल्डिंग सिस्टम (टीएबीएस) के साथ वास्तविक परीक्षण-बॉक्स के आधार पर गतिशील भवन ऊर्जा सिमुलेशन टूल का सत्यापन". Energy and Buildings. 168: 42–55. doi:10.1016/j.enbuild.2018.03.025. S2CID 117446952.
  32. ↑ Choi, Joon-Ho (2017). "छह बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन टूल्स द्वारा अनुमानित बिल्डिंग एनर्जी यूज इंटेंसिटी के सहसंबंध की जांच". Energy and Buildings. 147: 14–26. doi:10.1016/j.enbuild.2017.04.078.
  33. ↑ de Wilde, Pieter (2014-05-01). "The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation". Automation in Construction. 41: 40–49. doi:10.1016/j.autcon.2014.02.009.
  34. ↑ "डिजाइन और निर्मित प्रदर्शन के बीच अंतर को पाटना" (PDF). www.zerocarbonhub.org. Zero Carbon Hub. July 2013. Retrieved 2017-06-30.
  35. ↑ ASHRAE (2017). ASHRAE/ANSI Standard 140-2017--Standard Method of Test for the Evaluation of Building Energy Analysis Computer Programs. Atlanta, GA: American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Inc.
  36. ↑ ASHRAE (2014). Guideline 14-2014 Measurement of Energy Demand Savings; Technical Report. Atlanta, GA: American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers.
  37. ↑ Wetter, Michael; Bonvini, Marco; Nouidui, Thierry S. (2016-04-01). "Equation-based languages – A new paradigm for building energy modeling, simulation and optimization". Energy and Buildings. 117: 290–300. doi:10.1016/j.enbuild.2015.10.017.
  38. ↑ Sahlin, Per; Eriksson, Lars; Grozman, Pavel; Johnsson, Hans; Shapovalov, Alexander; Vuolle, Mika (2004-08-01). "सांकेतिक डीएई समीकरणों और सामान्य प्रयोजन हलकों के साथ संपूर्ण भवन अनुकरण". Building and Environment. Building Simulation for Better Building Design. 39 (8): 949–958. doi:10.1016/j.buildenv.2004.01.019.
  39. ↑ 39.0 39.1 39.2 Sahlin, Per; Eriksson, Lars; Grozman, Pavel; Johnsson, Hans; Shapovalov, Alexander; Vuolle, Mika (August 2003). "Will equation-based building simulation make it?-experiences from the introduction of IDA Indoor Climate And Energy". Proceedings of Building... (in English).
  40. ↑ Tian, Wei; Han, Xu; Zuo, Wangda; Sohn, Michael D. (2018). "Building energy simulation coupled with CFD for indoor environment: A critical review and recent applications". Energy and Buildings. 165: 184–199. doi:10.1016/j.enbuild.2018.01.046. OSTI 1432688.
  41. ↑ 41.0 41.1 Østergård, Torben; Jensen, Rasmus L.; Maagaard, Steffen E. (2016-08-01). "Building simulations supporting decision making in early design – A review". Renewable and Sustainable Energy Reviews. 61: 187–201. doi:10.1016/j.rser.2016.03.045. S2CID 56153278.
  42. ↑ "ESP-r मॉडल को E+ .idf फ़ाइलों में निर्यात करना". Answered question in the ESP-r support forum. Retrieved 2017-07-04.
  43. ↑ "पूर्व सुरंग". Software "Tunnel" uses IDA simulation environment. Retrieved 2017-07-04.
  44. ↑ Judkoff, Ron (2008). Annex 43/Task 34 Final Task Management Report - Testing and Validation of Building Energy Simulation Tools. International Energy Agency (IEA).
  45. ↑ Integrated Environmental Solutions, Ltd (2017). "APACHESIM". Archived from the original on 2017-11-08. Retrieved 2017-11-07.
  46. ↑ "VE2018 Website". Retrieved 2018-09-26.
  47. ↑ "Hourly Analysis Program HVAC System Design Software | Carrier Building Solutions". Building Solutions (in English). Archived from the original on 2017-11-08. Retrieved 2017-11-07.
  48. ↑ Peuportier, Bruno; Blanc-Sommereux, Isabelle (1990). "Simulation Tool with Its Expert Interface for the Thermal Design of Multizone Buildings". International Journal of Solar Energy. 8 (2): 109–120. doi:10.1080/01425919008909714.
  49. ↑ Lokmanhekim, M.; et al. (1979). "DOE-2: a new state-of-the-art computer program for the energy utilization analysis of buildings". Lawrence Berkeley Lab. Report CBC-8977.
  50. ↑ Hirsch, Jeff. "eQUEST". doe2.com. Archived from the original on 2017-11-03. Retrieved 2017-11-07.
  51. ↑ Granlund Consulting Oy. "RIUSKA Website". Retrieved 2018-04-03.
  52. ↑ "EnergySoft – World Class Building Energy Analysis Software". www.energysoft.com (in English). Archived from the original on 2017-11-08. Retrieved 2017-11-07.
  53. ↑ "Green Building Studio". gbs.autodesk.com. Archived from the original on 2020-02-06. Retrieved 2017-11-07.
  54. ↑ US Departement of Energy's, Building Technology Office. "EnergyPlus Homepage". Archived from the original on 2017-11-08. Retrieved 2021-02-20.
  55. ↑ Tindale, A (2005). "Designbuilder Software". Design-Builder Software Ltd.
  56. ↑ Guglielmetti, Rob; et al. (2011). "OpenStudio: An Open Source Integrated Analysis Platform" (PDF). Proceedings of Building Simulation 2011: 12th Conference of International Building Performance Simulation Association: 442–449. Archived from the original (PDF) on 2017-08-09. Retrieved 2017-12-08.
  57. ↑ "cove.tool - Sustainable Building Design | Energy Modeling Software". www.cove.tools (in English). Retrieved 2021-08-23.
  58. ↑ "loadmodeling.tool optimize and collaborate on HVAC Design". www.cove.tools (in English). Retrieved 2021-08-23.
  59. ↑ BEST directory. "List of graphical user interfaces for Energy+". Retrieved 2018-04-03. {{cite web}}: |last= has generic name (help)
  60. ↑ "ESP-r | University of Strathclyde". www.strath.ac.uk (in English). Archived from the original on 2017-11-08. Retrieved 2017-11-08.
  61. ↑ EQUA Simulation AB. "IDA ESBO Homepage". Retrieved 2018-04-03.
  62. ↑ LBNL, US Departement of Energy. "Project SPARK". Retrieved 2018-04-03.
  63. ↑ "EDSL TAS website". Retrieved 2018-04-03.
  64. ↑ Beckman, William A.; Broman, Lars; Fiksel, Alex; Klein, Sanford A.; Lindberg, Eva; Schuler, Mattias; Thornton, Jeff (1994). "TRNSYS The most complete solar energy system modeling and simulation software". Renewable Energy (in English). 5 (1–4): 486–488. doi:10.1016/0960-1481(94)90420-0.
  65. ↑ "Manual for Simulation Studio" (PDF). Retrieved 2018-03-29.
  66. ↑ 66.0 66.1 "Home | ashrae.org". www.ashrae.org. Retrieved 2017-11-08.
  67. ↑ "बीबीआर - स्वीडिश बिल्डिंग रेगुलेशन". Archived from the original on 2018-03-29. Retrieved 2018-03-29.
  68. ↑ "स्विस सोसाइटी ऑफ आर्किटेक्ट्स एंड इंजीनियर्स (एसआईए)". Retrieved 2018-03-29.
  69. ↑ "यूके की राष्ट्रीय गणना पद्धति". Retrieved 2018-03-29.
  70. ↑ "स्वीडिश कोड वैश्विक प्रदर्शन नेटवर्क में सारांशित". Retrieved 2018-03-29.
  71. ↑ Senick, Jennifer. "बिल्डिंग कोड के लिए एक नया प्रतिमान". cbei.psu.edu (in English). Retrieved 2017-11-07.
  72. ↑ "IBPSA-USA". IBPSA-USA. Retrieved 13 June 2014.
  73. ↑ "बिल्डिंग एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन". ashrae.org. ASHRAE. Retrieved 2018-04-03.
  74. ↑ "सर्टिफाइड बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन एनालिस्ट". aeecenter.org. Association of Energy Engineers. 2016-08-04. Retrieved 2018-04-03.


बाहरी संबंध

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