अस्पष्टीकरण: Difference between revisions
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[[File:Fuzzy control - centroid defuzzification using max-min inferencing.png|thumb|एक विशेष डीफज़िफिकेशन विधि]]डिफ्यूज़िफिकेशन, [[[[फजी सेट|अस्पष्ट समुच्चय]]]] और संबंधित सदस्यता डिग्री दिए जाने पर [[ तीखा तर्क | क्रिस्प लॉजिक]] में मात्रात्मक परिणाम उत्पन्न करने की प्रक्रिया है। यह वह प्रक्रिया है जो एक अस्पष्ट समुच्चय को क्रिस्प समुच्चय में मैप करती हैl [[ अस्पष्ट नियंत्रण |अस्पष्ट नियंत्रण]] सिस्टम में इसकी सामान्यतः जरूरत होती है। इन प्रणालियों में कई नियम होंगे जो कई चरों को अस्पष्ट परिणाम में बदलते हैं, अर्थात, अस्पष्ट समुच्चय में सदस्यता के संदर्भ में परिणाम का वर्णन किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह तय करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियम कि कितना दबाव लागू करने से दबाव न्यूनतम हो सकता है (15%), दबाव बनाए रखें (34%), दबाव बढ़ाएँ (72%)। डिफ्यूज़िफिकेशन अस्पष्ट समुच्चय की सदस्यता डिग्री को एक विशिष्ट निर्णय या वास्तविक मूल्य में व्याख्या कर रहा है। | [[File:Fuzzy control - centroid defuzzification using max-min inferencing.png|thumb|एक विशेष डीफज़िफिकेशन विधि]]'''डिफ्यूज़िफिकेशन''', [[[[फजी सेट|अस्पष्ट समुच्चय]]]] और संबंधित सदस्यता डिग्री दिए जाने पर [[ तीखा तर्क | क्रिस्प लॉजिक]] में मात्रात्मक परिणाम उत्पन्न करने की प्रक्रिया है। यह वह प्रक्रिया है जो एक अस्पष्ट समुच्चय को क्रिस्प समुच्चय में मैप करती हैl [[ अस्पष्ट नियंत्रण |अस्पष्ट नियंत्रण]] सिस्टम में इसकी सामान्यतः जरूरत होती है। इन प्रणालियों में कई नियम होंगे जो कई चरों को अस्पष्ट परिणाम में बदलते हैं, अर्थात, अस्पष्ट समुच्चय में सदस्यता के संदर्भ में परिणाम का वर्णन किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह तय करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियम कि कितना दबाव लागू करने से दबाव न्यूनतम हो सकता है (15%), दबाव बनाए रखें (34%), दबाव बढ़ाएँ (72%)। डिफ्यूज़िफिकेशन अस्पष्ट समुच्चय की सदस्यता डिग्री को एक विशिष्ट निर्णय या वास्तविक मूल्य में व्याख्या कर रहा है। | ||
सबसे सरल लेकिन न्यूनतम उपयोगी डिफज़िफिकेशन विधि उच्चतम सदस्यता के साथ समुच्चय का चयन करना है, इस परिस्थिति में दबाव बढ़ाएं क्योंकि इसकी 72% सदस्यता है, और दूसरों को अनदेखा करें, और इस 72% को किसी संख्या में परिवर्तित करें। इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह जानकारी खो देता है। दबाव न्यूनतम करने या बनाए रखने वाले नियम इसपरिस्थिति में भी नहीं हो सकते थे। | सबसे सरल लेकिन न्यूनतम उपयोगी डिफज़िफिकेशन विधि उच्चतम सदस्यता के साथ समुच्चय का चयन करना है, इस परिस्थिति में दबाव बढ़ाएं क्योंकि इसकी 72% सदस्यता है, और दूसरों को अनदेखा करें, और इस 72% को किसी संख्या में परिवर्तित करें। इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह जानकारी खो देता है। दबाव न्यूनतम करने या बनाए रखने वाले नियम इसपरिस्थिति में भी नहीं हो सकते थे। | ||
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* आईसीओजी (गुरुत्वाकर्षण का अनुक्रमित केंद्र) | * आईसीओजी (गुरुत्वाकर्षण का अनुक्रमित केंद्र) | ||
* | * आई वी (प्रभाव मान)<ref>{{ cite journal |author1=Madau, D. P. |author2=Feldkamp, L. A. | title = प्रभाव मूल्य defuzzification विधि| journal = IEEE International Conference on Fuzzy Systems | year = 1996 | volume = 3 | pages = 1819–1824 | doi = 10.1109/FUZZY.1996.552647 }}</ref> | ||
* एलओएम (अधिकतम का अंतिम) | * एलओएम (अधिकतम का अंतिम) | ||
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* क्यूएम (गुणवत्ता विधि) | * क्यूएम (गुणवत्ता विधि) | ||
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Revision as of 21:08, 16 June 2023
डिफ्यूज़िफिकेशन, [[अस्पष्ट समुच्चय]] और संबंधित सदस्यता डिग्री दिए जाने पर क्रिस्प लॉजिक में मात्रात्मक परिणाम उत्पन्न करने की प्रक्रिया है। यह वह प्रक्रिया है जो एक अस्पष्ट समुच्चय को क्रिस्प समुच्चय में मैप करती हैl अस्पष्ट नियंत्रण सिस्टम में इसकी सामान्यतः जरूरत होती है। इन प्रणालियों में कई नियम होंगे जो कई चरों को अस्पष्ट परिणाम में बदलते हैं, अर्थात, अस्पष्ट समुच्चय में सदस्यता के संदर्भ में परिणाम का वर्णन किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह तय करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियम कि कितना दबाव लागू करने से दबाव न्यूनतम हो सकता है (15%), दबाव बनाए रखें (34%), दबाव बढ़ाएँ (72%)। डिफ्यूज़िफिकेशन अस्पष्ट समुच्चय की सदस्यता डिग्री को एक विशिष्ट निर्णय या वास्तविक मूल्य में व्याख्या कर रहा है।
सबसे सरल लेकिन न्यूनतम उपयोगी डिफज़िफिकेशन विधि उच्चतम सदस्यता के साथ समुच्चय का चयन करना है, इस परिस्थिति में दबाव बढ़ाएं क्योंकि इसकी 72% सदस्यता है, और दूसरों को अनदेखा करें, और इस 72% को किसी संख्या में परिवर्तित करें। इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह जानकारी खो देता है। दबाव न्यूनतम करने या बनाए रखने वाले नियम इसपरिस्थिति में भी नहीं हो सकते थे।
एक सामान्य और उपयोगी डीफज़िफिकेशन तकनीक 'गुरुत्वाकर्षण का केंद्र/सेंटर ऑफ ग्रेविटी' है। सबसे पहले, नियमों के परिणामों को किसी तरह एक साथ जोड़ा जाना चाहिए। सबसे विशिष्ट अस्पष्ट समुच्चय सदस्यता फ़ंक्शन में त्रिभुज का ग्राफ़ होता है। अब, यदि इस त्रिभुज को ऊपर और नीचे के बीच कहीं एक सीधी क्षैतिज रेखा में काटा जाए, और ऊपर के हिस्से को हटा दिया जाए, तो शेष भाग एक समलम्बाकार बनाता है। डिफज़िफिकेशन का पहला चरण सामान्यतः ग्राफ़ के कुछ हिस्सों को चतुर्भुज (या अन्य आकार यदि प्रारंभिक आकार त्रिकोण नहीं थे) बनाने के लिए काट देता है। उदाहरण के लिए, यदि आउटपुट में डिक्रीज़ प्रेशर (15%) है, तो यह त्रिकोण नीचे से ऊपर की ओर 15% कट जाएगा। सबसे साधारण तकनीक में, इन सभी ट्रेपेज़ोइड्स को एक दूसरे पर आरोपित किया जाता है, जिससे एक एकल ज्यामितीय आकृति बनती है। फिर, इस आकृति के केन्द्रक की गणना की जाती है, जिसे अस्पष्ट सेंट्रोइड कहा जाता है। सेंट्रोइड का x कोऑर्डिनेट डिफ्यूज़ीफाइड वैल्यू है।
तरीके
डिफज़िफिकेशन के कई अलग-अलग तरीके उपलब्ध हैं, जिनमें निम्न सम्मिलित हैं:[1]
- एआई (अनुकूली एकीकरण)[2]
- बीएडीडी (बुनियादी डीफज़िफिकेशन वितरण)
- बीओए (क्षेत्र का द्विभाजक)
- सीडीडी (बाधा निर्णय डीफज़िफिकेशन)
- सीओए (क्षेत्र का केंद्र)
- सीओजी (सेंटर ऑफ ग्रेविटी/गुरुत्वाकर्षण का केंद्र)
- ईसीओए (क्षेत्र का विस्तारित केंद्र)
- ईक्यूएम (विस्तारित गुणवत्ता पद्धति)
- एफसीडी (अस्पष्ट क्लस्टरिंग डीफजिफिकेशन)
- एफएम (अस्पष्ट मध्य)
- एफओएम (अधिकतम में से पहला)
- जीएलएसडी (सामान्यीकृत स्तर समुच्चय डीफ़ज़िफिकेशन)
- आईसीओजी (गुरुत्वाकर्षण का अनुक्रमित केंद्र)
- आई वी (प्रभाव मान)[3]
- एलओएम (अधिकतम का अंतिम)
- MeOM/एमईओएम (अधिकतम का मध्य)
- एमओएम (अधिकतम के मध्यम)
- क्यूएम (गुणवत्ता विधि)
- आरकॉम (अधिकतम का यादृच्छिक विकल्प)
- स्लाइड (सेमी-लीनियर डिफजिफिकेशन)
- डब्ल्यूएफएम (भारित अस्पष्ट मीन)
अस्पष्ट रीजनिंग सिस्टम के लिए मैक्सिमा विधियाँ अच्छे उम्मीदवार हैं। वितरण विधियाँ और क्षेत्र विधियाँ निरंतरता की संपत्ति प्रदर्शित करती हैं जो उन्हें अस्पष्ट नियंत्रकों के लिए उपयुक्त बनाती हैं।[1]
टिप्पणियाँ
- ↑ 1.0 1.1 van Leekwijck, W.; Kerre, E. E. (1999). "Defuzzification: criteria and classification". Fuzzy Sets and Systems. 108 (2): 159–178. doi:10.1016/S0165-0114(97)00337-0.
- ↑ Eisele, M.; Hentschel, K.; Kunemund, T. (1994). "अनुकूली एकीकरण द्वारा तेजी से डीफजिफिकेशन का हार्डवेयर अहसास". Proceedings of the Fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems. 1994: 318–323. doi:10.1109/ICMNN.1994.593726.
- ↑ Madau, D. P.; Feldkamp, L. A. (1996). "प्रभाव मूल्य defuzzification विधि". IEEE International Conference on Fuzzy Systems. 3: 1819–1824. doi:10.1109/FUZZY.1996.552647.
यह भी देखें
- अस्पष्ट लॉजिक
- अस्पष्ट समुच्चय
- अस्पष्ट नियंत्रण
