इमेज कलर ट्रांसफर: Difference between revisions

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छवि [[रंग]] हस्तांतरण एक फ़ंक्शन (गणित) है जो एक (स्रोत) [[डिजिटल छवि]] के रंगों को दूसरे (लक्ष्य) छवि के रंगों में मैप (रूपांतरित) करता है। एक रंग मानचित्रण को [[कलन विधि]] के रूप में संदर्भित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप मैपिंग फ़ंक्शन या एल्गोरिदम जो छवि रंगों को बदलता है। छवि संशोधन प्रक्रिया को कभी-कभी ''कलर ट्रांसफर'' कहा जाता है या, जब ग्रे[[स्केल]] शामिल होता है, ''ब्राइटनेस ट्रांसफर फंक्शन (बीटीएफ)''; इसे ''फोटोमेट्रिक कैमरा कैलिब्रेशन'' या ''रेडियोमेट्रिक कैमरा कैलिब्रेशन'' भी कहा जा सकता है।
'''चित्र [[रंग]] स्थानांतरण''' एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक (सोर्स) [[डिजिटल छवि|चित्र]] के रंगों को दूसरे (लक्ष्य) चित्र के रंगों में मैप (रूपांतरित) करता है। कलर मैपिंग को उस [[कलन विधि|एल्गोरिदम]] के रूप में संदर्भित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप मैपिंग फ़ंक्शन या एल्गोरिदम होता है जो चित्र रंगों को रूपांतरित करता है। चित्र संशोधन प्रक्रिया को कभी-कभी ''रंग स्थानांतरण'' कहा जाता है या, जब [[स्केल|ग्रेस्केल]] चित्र सम्मिलित होते हैं, ''चमक स्थानांतरण फ़ंक्शन (बीटीएफ)'' इसे ''प्रकाशमापीय कैमरा अंशांकन'' या ''विकिरणमापी कैमरा अंशांकन'' भी कहा जा सकता है।  
 
 
 
 


''इमेज कलर ट्रांसफर'' शब्द एक मिथ्या नाम है क्योंकि अधिकांश सामान्य एल्गोरिदम रंग और छायांकन दोनों को स्थानांतरित करते हैं। (वास्तव में, इस पृष्ठ पर दिखाया गया उदाहरण मुख्य रूप से पीले रंग में समायोजित छवि के भीतर एक छोटे नारंगी क्षेत्र के अलावा छायांकन को स्थानांतरित करता है।)


== एल्गोरिदम ==
== एल्गोरिदम ==

Revision as of 12:46, 30 June 2023

"कलर मैपिंग" redirects here. Not to be confused with कृत्रिम रंग.
Color mapping example
File:Img HistMatch Source.jpg
Source image
File:Img HistMatch Target.jpg
Reference image
File:Img HistMatch SourceAfter.jpg
Source image color mapped using histogram matching

चित्र रंग स्थानांतरण एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक (सोर्स) चित्र के रंगों को दूसरे (लक्ष्य) चित्र के रंगों में मैप (रूपांतरित) करता है। कलर मैपिंग को उस एल्गोरिदम के रूप में संदर्भित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप मैपिंग फ़ंक्शन या एल्गोरिदम होता है जो चित्र रंगों को रूपांतरित करता है। चित्र संशोधन प्रक्रिया को कभी-कभी रंग स्थानांतरण कहा जाता है या, जब ग्रेस्केल चित्र सम्मिलित होते हैं, चमक स्थानांतरण फ़ंक्शन (बीटीएफ) इसे प्रकाशमापीय कैमरा अंशांकन या विकिरणमापी कैमरा अंशांकन भी कहा जा सकता है।




एल्गोरिदम

छवि रंग हस्तांतरण एल्गोरिदम दो प्रकार के होते हैं: वे जो दो छवियों के रंगों के आंकड़ों को नियोजित करते हैं, और वे जो छवियों के बीच दिए गए पिक्सेल पत्राचार पर निर्भर करते हैं। एक व्यापक समीक्षा में, फ़रीदुल और अन्य [1] कार्यान्वयन की एक तीसरी व्यापक श्रेणी की पहचान करें, अर्थात् उपयोगकर्ता-सहायता पद्धतियाँ।

छवियों के सांख्यिकीय गुणों को नियोजित करने वाले एल्गोरिथ्म का एक उदाहरण हिस्टोग्राम मिलान है। यह रंग हस्तांतरण के लिए एक क्लासिक एल्गोरिथ्म है, लेकिन यह समस्या से पीड़ित हो सकता है कि यह बहुत सटीक है ताकि यह रंग की कलाकृतियों को जन्म देने वाली सामान्य रंग विशेषताओं के बजाय लक्ष्य छवि से बहुत विशेष रंग की नकल कर सके। नए आंकड़े-आधारित एल्गोरिदम इस समस्या से निपटते हैं। इस तरह के एल्गोरिदम का एक उदाहरण वह है जो संबंधित संदर्भ छवि चैनलों से मिलान करने के लिए प्रत्येक स्रोत छवि चैनल के माध्य और मानक विचलन को समायोजित करता है। यह समायोजन प्रक्रिया आमतौर पर Lαβ या लैब कलर स्पेस कलर स्पेस में की जाती है।[2] पिक्सेल पत्राचार दिए जाने पर रंग मानचित्रण की गणना करने के लिए एक सामान्य एल्गोरिथ्म दो छवियों का फ़्रीक्वेंसी_डिस्ट्रीब्यूशन#Joint_frequency_distributions|संयुक्त-हिस्टोग्राम (सह-घटना मैट्रिक्स भी देखें) का निर्माण कर रहा है और संयुक्त-हिस्टोग्राम के आधार पर गतिशील प्रोग्रामिंग का उपयोग करके मैपिंग का पता लगा रहा है। मान।[3] जब पिक्सेल पत्राचार नहीं दिया जाता है और छवि सामग्री अलग होती है (विभिन्न दृष्टिकोणों के कारण), छवि संबंधित क्षेत्रों के आंकड़ों को आंकड़े-आधारित एल्गोरिदम के इनपुट के रूप में उपयोग किया जा सकता है, जैसे हिस्टोग्राम मिलान। संबंधित क्षेत्रों को संबंधित फ़ीचर_डिटेक्शन_ (कंप्यूटर_विजन) का पता लगाकर पाया जा सकता है।[4] लियू[5] छवि रंग हस्तांतरण विधियों की समीक्षा प्रदान करता है। समीक्षा वीडियो रंग हस्तांतरण और तंत्रिका शैली हस्तांतरण सहित गहन शिक्षण विधियों के विचारों में फैली हुई है।

अनुप्रयोग

रंग हस्तांतरण प्रसंस्करण दो अलग-अलग उद्देश्यों को पूरा कर सकता है: एक दो या दो से अधिक नमूना छवियों का उपयोग करके आगे की प्रक्रिया के लिए दो कैमरों के रंगों को कैलिब्रेट कर रहा है, दूसरा अवधारणात्मक दृश्य संगतता के लिए दो छवियों के रंगों को समायोजित कर रहा है।

कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों में रंग अंशांकन एक महत्वपूर्ण प्री-प्रोसेसिंग कार्य है। कई एप्लिकेशन एक साथ दो या दो से अधिक छवियों को संसाधित करते हैं और इसलिए, उनके रंगों को कैलिब्रेट करने की आवश्यकता होती है। ऐसे अनुप्रयोगों के उदाहरण हैं: छवि भेद , छवि पंजीकरण , वस्तु मान्यता, मल्टी-कैमरा वीडियो ट्रैकिंग, विभाजन (इमेज प्रोसेसिंग) | को-सेगमेंटेशन और पत्राचार की समस्या

छवि रंग हस्तांतरण के अन्य अनुप्रयोगों का सुझाव दिया गया है। इनमें प्रसिद्ध चित्रों जैसे मान्यता प्राप्त स्रोतों से रंग पट्टियों का सह-विकल्प शामिल है और आमतौर पर व्यावसायिक छवि प्रसंस्करण अनुप्रयोगों जैसे 'पोस्टराइज़', 'सोलराइज़' और 'ग्रेडिएंट' में पाए जाने वाले रंग संशोधन विधियों के एक और विकल्प के रूप में उपयोग होता है।[6] इन संभावनाओं का पता लगाने के लिए एक वेब एप्लिकेशन उपलब्ध कराया गया है।

नामकरण

इस आलेख में शब्द स्रोत और लक्ष्य का उपयोग रेइनहार्ड एट अल द्वारा मौलिक पेपर में उपयोग को दर्शाता है।[2] हालांकि, जिओ और मा जैसे अन्य[7] उस उपयोग को उलट दें और वास्तव में यह विचार करना अधिक स्वाभाविक लगता है कि स्रोत छवि के रंग लक्षित छवि पर निर्देशित होते हैं। एडोब फोटोशॉप मैच कलर फंक्शन में कलर रेफरेंस इमेज के लिए शब्द स्रोत का उपयोग करता है। इस शब्दावली पर भ्रम के कारण कुछ सॉफ़्टवेयर को सार्वजनिक डोमेन में गलत कार्यक्षमता के साथ जारी किया गया है। आगे भ्रम को कम करने के लिए, अब से इनपुट इमेज या बेस इमेज और कलर सोर्स इमेज या कलर पैलेट इमेज जैसे शब्दों का उपयोग करना अच्छा अभ्यास हो सकता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Faridul, H. Sheikh; Pouli, T.; Chamaret, C.; Stauder, J.; Reinhard, E.; Kuzovkin, D.; Tremeau, A. (February 2016). "Colour Mapping: A Review of Recent Methods, Extensions and Applications: Colour Mapping". Computer Graphics Forum (in English). 35 (1): 59–88. doi:10.1111/cgf.12671. Retrieved 9 June 2023.
  2. ↑ 2.0 2.1 Color Transfer between Images
  3. ↑ Inter-Camera Color Calibration using Cross-Correlation Model Function
  4. ↑ Piecewise-consistent Color Mappings of Images Acquired Under Various Conditions Archived 2011-07-21 at the Wayback Machine
  5. ↑ Liu, Shiguang. "इमेज और वीडियो के लिए कलर ट्रांसफर और स्टाइल ट्रांसफर का ओवरव्यू" (PDF). Retrieved 9 June 2023.
  6. ↑ Johnson, Terry (28 May 2022). "इमेज कलर ट्रांसफर प्रोसेसिंग के लिए फ्री-टू-यूज़ वेब ऐप". Medium (in English).
  7. ↑ Xioa, X; Ma, L (2006). "सहसंबद्ध रंग स्थान में रंग स्थानांतरण". ACM: 305–309.


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