संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग: Difference between revisions

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संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग से तात्पर्य ऐसे [[कंप्यूटिंग प्लेटफार्म]] से है जो मोटे तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और [[ संकेत आगे बढ़ाना ]] के वैज्ञानिक विषयों पर आधारित है। इन प्लेटफार्मों में [[ यंत्र अधिगम ]], [[स्वचालित तर्क]], [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण]], भाषण पहचान और [[कंप्यूटर दृष्टि]] (ऑब्जेक्ट पहचान), मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, [[ संवाद प्रणाली ]] और [[कहानी जनरेटर]], अन्य प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।<ref name=":02"/><ref>Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160427065042/http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf |date=April 27, 2016 }}</ref>
 
संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग से तात्पर्य ऐसे [[कंप्यूटिंग प्लेटफार्म]] से है जो मोटे तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और [[ संकेत आगे बढ़ाना |संकेत आगे बढ़ाना]] के वैज्ञानिक विषयों पर आधारित है। इन प्लेटफार्मों में [[ यंत्र अधिगम |यंत्र अधिगम]] , [[स्वचालित तर्क]], [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण]], भाषण पहचान और [[कंप्यूटर दृष्टि]] (ऑब्जेक्ट पहचान), मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, [[ संवाद प्रणाली |संवाद प्रणाली]] और [[कहानी जनरेटर]], अन्य प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।<ref name=":02"/><ref>Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160427065042/http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf |date=April 27, 2016 }}</ref>




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   | access-date = 2017-02-07}}</ref> (2004) और मानव निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करता है।<ref>{{Cite web|url=http://thesiliconreview.com/magazines/automate-complex-workflows-using-tactical-cognitive-computing-coseer/|title=Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer|website=thesiliconreview.com|access-date=2017-07-31}}</ref> इस अर्थ में, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एक नए प्रकार की कंप्यूटिंग है जिसका लक्ष्य मानव मस्तिष्क/मस्तिष्क कैसे संवेदना, तर्क और उत्तेजना के प्रति प्रतिक्रिया करता है, के अधिक सटीक मॉडल के साथ है। संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एप्लिकेशन एक विशेष प्रकार के दर्शकों के लिए सामग्री को समायोजित करने के लिए [[डेटा विश्लेषण]] और अनुकूली पृष्ठ डिस्प्ले ([[अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस]]) को लिंक करते हैं। इस प्रकार, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग हार्डवेयर और एप्लिकेशन डिज़ाइन द्वारा अधिक प्रभावित (मनोविज्ञान) और अधिक प्रभावशाली होने का प्रयास करते हैं।
   | access-date = 2017-02-07}}</ref> (2004) और मानव निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करता है।<ref>{{Cite web|url=http://thesiliconreview.com/magazines/automate-complex-workflows-using-tactical-cognitive-computing-coseer/|title=Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer|website=thesiliconreview.com|access-date=2017-07-31}}</ref> इस अर्थ में, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एक नए प्रकार की कंप्यूटिंग है जिसका लक्ष्य मानव मस्तिष्क/मस्तिष्क कैसे संवेदना, तर्क और उत्तेजना के प्रति प्रतिक्रिया करता है, के अधिक सटीक मॉडल के साथ है। संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एप्लिकेशन एक विशेष प्रकार के दर्शकों के लिए सामग्री को समायोजित करने के लिए [[डेटा विश्लेषण]] और अनुकूली पृष्ठ डिस्प्ले ([[अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस]]) को लिंक करते हैं। इस प्रकार, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग हार्डवेयर और एप्लिकेशन डिज़ाइन द्वारा अधिक प्रभावित (मनोविज्ञान) और अधिक प्रभावशाली होने का प्रयास करते हैं।


[[File:Cognitive.System.Scheme.png|thumb|right|संज्ञानात्मक प्रणाली की मूल योजना. कीबोर्ड तकनीक, [[ टच स्क्रीन ]], [[कैमरा]], [[ माइक्रोफ़ोन ]] या [[थर्मामीटर]] जैसे सेंसर के साथ, वास्तविक दुनिया के वातावरण से संकेतों का पता लगाया जा सकता है। धारणा के लिए, इन संकेतों को संज्ञानात्मक प्रणाली की [[[[अनुभूति]]]] द्वारा पहचाना जाता है और डिजिटल जानकारी में परिवर्तित किया जाता है। यह जानकारी [[प्रलेखन]] हो सकती है और संसाधित की जा सकती है। विचार-विमर्श के परिणाम को भी प्रलेखित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए [[इंजन]], [[ ध्वनि-विस्तारक यंत्र ]], [[इलेक्ट्रॉनिक दृश्य प्रदर्शन]] या [[एयर कंडीशनिंग]] जैसे [[ गति देनेवाला ]]्स की मदद से वास्तविक दुनिया के वातावरण में किसी कार्रवाई को नियंत्रित और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है।]]संज्ञानात्मक प्रणाली शब्द संज्ञानात्मक प्रक्रिया को निष्पादित करने में सक्षम किसी भी कृत्रिम निर्माण पर भी लागू होता है जहां एक संज्ञानात्मक प्रक्रिया [[DIKW पिरामिड]] में डेटा, सूचना, ज्ञान या ज्ञान को एक नए स्तर पर परिवर्तित करना है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |date=2020 |publisher=CRC Press |location=Boca Raton, FL |isbn=978-0367859459 |edition=1st}}</ref> जबकि कई संज्ञानात्मक प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अपनी उत्पत्ति वाली तकनीकों का उपयोग करती हैं, संज्ञानात्मक प्रणालियाँ स्वयं कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, [[एमआरआई]] स्कैन पर कैंसर को पहचानने के लिए प्रशिक्षित एक [[तंत्रिका नेटवर्क]] एक मानव डॉक्टर की तुलना में उच्च सफलता दर प्राप्त कर सकता है। यह प्रणाली निश्चित रूप से एक संज्ञानात्मक प्रणाली है लेकिन कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं है।
[[File:Cognitive.System.Scheme.png|thumb|right|संज्ञानात्मक प्रणाली की मूल योजना. कीबोर्ड तकनीक, [[ टच स्क्रीन |टच स्क्रीन]] , [[कैमरा]], [[ माइक्रोफ़ोन |माइक्रोफ़ोन]] या [[थर्मामीटर]] जैसे सेंसर के साथ, वास्तविक दुनिया के वातावरण से संकेतों का पता लगाया जा सकता है। धारणा के लिए, इन संकेतों को संज्ञानात्मक प्रणाली की [[[[अनुभूति]]]] द्वारा पहचाना जाता है और डिजिटल जानकारी में परिवर्तित किया जाता है। यह जानकारी [[प्रलेखन]] हो सकती है और संसाधित की जा सकती है। विचार-विमर्श के परिणाम को भी प्रलेखित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए [[इंजन]], [[ ध्वनि-विस्तारक यंत्र |ध्वनि-विस्तारक यंत्र]] , [[इलेक्ट्रॉनिक दृश्य प्रदर्शन]] या [[एयर कंडीशनिंग]] जैसे [[ गति देनेवाला |गति देनेवाला]] ्स की मदद से वास्तविक दुनिया के वातावरण में किसी कार्रवाई को नियंत्रित और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है।]]संज्ञानात्मक प्रणाली शब्द संज्ञानात्मक प्रक्रिया को निष्पादित करने में सक्षम किसी भी कृत्रिम निर्माण पर भी लागू होता है जहां एक संज्ञानात्मक प्रक्रिया [[DIKW पिरामिड]] में डेटा, सूचना, ज्ञान या ज्ञान को एक नए स्तर पर परिवर्तित करना है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |date=2020 |publisher=CRC Press |location=Boca Raton, FL |isbn=978-0367859459 |edition=1st}}</ref> जबकि कई संज्ञानात्मक प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अपनी उत्पत्ति वाली तकनीकों का उपयोग करती हैं, संज्ञानात्मक प्रणालियाँ स्वयं कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, [[एमआरआई]] स्कैन पर कैंसर को पहचानने के लिए प्रशिक्षित एक [[तंत्रिका नेटवर्क]] एक मानव डॉक्टर की तुलना में उच्च सफलता दर प्राप्त कर सकता है। यह प्रणाली निश्चित रूप से एक संज्ञानात्मक प्रणाली है लेकिन कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं है।


संज्ञानात्मक प्रणालियों को वास्तविक समय में या वास्तविक समय के निकट गतिशील डेटा पर फ़ीड करने के लिए इंजीनियर किया जा सकता है,<ref name="Ferrucci">{{cite journal |last1=Ferrucci |first1=David |last2=Brown |first2=Eric |last3=Chu-Carroll |first3=Jennifer |last4=Fan |first4=James |last5=Gondek |first5=David |last6=Kalyanpur |first6=Aditya A. |last7=Lally |first7=Adam |last8=Murdock |first8=J. William |last9=Nyberg |first9=Eric |last10=Prager |first10=John |last11=Schlaefer |first11=Nico |last12=Welty |first12=Chris |s2cid=1831060 |title=Building Watson: An Overview of the DeepQA Project |journal=AI Magazine |date=28 July 2010 |volume=31 |issue=3 |pages=59–79 |doi=10.1609/aimag.v31i3.2303 |url=https://pdfs.semanticscholar.org/ee73/acc524082819c0fcdae11c1bf12234d87fec.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20200228154008/https://pdfs.semanticscholar.org/ee73/acc524082819c0fcdae11c1bf12234d87fec.pdf |url-status=dead |archive-date=28 February 2020 }}</ref> और जानकारी के कई स्रोतों पर आधारित हो सकता है, जिसमें संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की जानकारी, डिजिटल जानकारी, साथ ही संवेदी इनपुट (दृश्य, हावभाव, श्रवण, या सेंसर-प्रदत्त) शामिल हैं।<ref>Deanfelis, Stephen (2014). ''[https://www.wired.com/insights/2014/04/will-2014-year-fall-love-cognitive-computing/ Will 2014 Be the Year You Fall in Love With cognitive computing?]'' Wired: 2014-04-21</ref>
संज्ञानात्मक प्रणालियों को वास्तविक समय में या वास्तविक समय के निकट गतिशील डेटा पर फ़ीड करने के लिए इंजीनियर किया जा सकता है,<ref name="Ferrucci">{{cite journal |last1=Ferrucci |first1=David |last2=Brown |first2=Eric |last3=Chu-Carroll |first3=Jennifer |last4=Fan |first4=James |last5=Gondek |first5=David |last6=Kalyanpur |first6=Aditya A. |last7=Lally |first7=Adam |last8=Murdock |first8=J. William |last9=Nyberg |first9=Eric |last10=Prager |first10=John |last11=Schlaefer |first11=Nico |last12=Welty |first12=Chris |s2cid=1831060 |title=Building Watson: An Overview of the DeepQA Project |journal=AI Magazine |date=28 July 2010 |volume=31 |issue=3 |pages=59–79 |doi=10.1609/aimag.v31i3.2303 |url=https://pdfs.semanticscholar.org/ee73/acc524082819c0fcdae11c1bf12234d87fec.pdf |archive-url=https://web.archive.org/web/20200228154008/https://pdfs.semanticscholar.org/ee73/acc524082819c0fcdae11c1bf12234d87fec.pdf |url-status=dead |archive-date=28 February 2020 }}</ref> और जानकारी के कई स्रोतों पर आधारित हो सकता है, जिसमें संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की जानकारी, डिजिटल जानकारी, साथ ही संवेदी इनपुट (दृश्य, हावभाव, श्रवण, या सेंसर-प्रदत्त) शामिल हैं।<ref>Deanfelis, Stephen (2014). ''[https://www.wired.com/insights/2014/04/will-2014-year-fall-love-cognitive-computing/ Will 2014 Be the Year You Fall in Love With cognitive computing?]'' Wired: 2014-04-21</ref>
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== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==
;शिक्षा: भले ही संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शिक्षकों की जगह नहीं ले सकती, फिर भी यह छात्रों की शिक्षा में एक बड़ी प्रेरक शक्ति हो सकती है। कक्षा में उपयोग की जाने वाली संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग को अनिवार्य रूप से एक सहायक के माध्यम से लागू किया जाता है जो प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए वैयक्तिकृत होता है। यह संज्ञानात्मक सहायक छात्रों को पढ़ाते समय शिक्षकों द्वारा सामना किए जाने वाले तनाव को दूर कर सकता है, साथ ही छात्रों के सीखने के अनुभव को भी बढ़ा सकता है।<ref>{{Cite web|url=https://elearningindustry.com/artificial-intelligence-in-the-classroom-role|title=कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका|last=Sears|first=Alec|date=April 14, 2018|website=ElearningIndustry|access-date=April 11, 2019}}</ref> शिक्षक प्रत्येक छात्र पर व्यक्तिगत रूप से ध्यान देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, यही वह स्थान है जहां संज्ञानात्मक कंप्यूटर इस अंतर को भरते हैं। कुछ विद्यार्थियों को किसी विशेष विषय में थोड़ी अधिक सहायता की आवश्यकता हो सकती है। कई छात्रों के लिए, छात्र और शिक्षक के बीच मानवीय संपर्क [[चिंता]] का कारण बन सकता है और असहज हो सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटर [[ कोई विषय पढ़ाना ]]्स की मदद से छात्रों को अपनी बेचैनी का सामना नहीं करना पड़ेगा और वे कक्षा में सीखने और अच्छा प्रदर्शन करने का आत्मविश्वास हासिल कर सकेंगे।<ref>{{cite journal |last1=Coccoli |first1=Mauro |last2=Maresca |first2=Paolo |last3=Stanganelli |first3=Lidia |title=शिक्षा में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग|journal=Journal of e-Learning and Knowledge Society |date=21 May 2016 |volume=12 |issue=2 |url=https://www.learntechlib.org/p/173468/ }}</ref> जब एक छात्र अपने वैयक्तिकृत सहायक के साथ कक्षा में होता है, तो यह सहायक छात्र और उनकी आवश्यकताओं को तैयार करने और उनकी सहायता करने के लिए पाठ योजनाएं बनाने जैसी विभिन्न तकनीकों का विकास कर सकता है।
;शिक्षा: भले ही संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शिक्षकों की जगह नहीं ले सकती, फिर भी यह छात्रों की शिक्षा में एक बड़ी प्रेरक शक्ति हो सकती है। कक्षा में उपयोग की जाने वाली संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग को अनिवार्य रूप से एक सहायक के माध्यम से लागू किया जाता है जो प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए वैयक्तिकृत होता है। यह संज्ञानात्मक सहायक छात्रों को पढ़ाते समय शिक्षकों द्वारा सामना किए जाने वाले तनाव को दूर कर सकता है, साथ ही छात्रों के सीखने के अनुभव को भी बढ़ा सकता है।<ref>{{Cite web|url=https://elearningindustry.com/artificial-intelligence-in-the-classroom-role|title=कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका|last=Sears|first=Alec|date=April 14, 2018|website=ElearningIndustry|access-date=April 11, 2019}}</ref> शिक्षक प्रत्येक छात्र पर व्यक्तिगत रूप से ध्यान देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, यही वह स्थान है जहां संज्ञानात्मक कंप्यूटर इस अंतर को भरते हैं। कुछ विद्यार्थियों को किसी विशेष विषय में थोड़ी अधिक सहायता की आवश्यकता हो सकती है। कई छात्रों के लिए, छात्र और शिक्षक के बीच मानवीय संपर्क [[चिंता]] का कारण बन सकता है और असहज हो सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटर [[ कोई विषय पढ़ाना |कोई विषय पढ़ाना]] ्स की मदद से छात्रों को अपनी बेचैनी का सामना नहीं करना पड़ेगा और वे कक्षा में सीखने और अच्छा प्रदर्शन करने का आत्मविश्वास हासिल कर सकेंगे।<ref>{{cite journal |last1=Coccoli |first1=Mauro |last2=Maresca |first2=Paolo |last3=Stanganelli |first3=Lidia |title=शिक्षा में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग|journal=Journal of e-Learning and Knowledge Society |date=21 May 2016 |volume=12 |issue=2 |url=https://www.learntechlib.org/p/173468/ }}</ref> जब एक छात्र अपने वैयक्तिकृत सहायक के साथ कक्षा में होता है, तो यह सहायक छात्र और उनकी आवश्यकताओं को तैयार करने और उनकी सहायता करने के लिए पाठ योजनाएं बनाने जैसी विभिन्न तकनीकों का विकास कर सकता है।
;हेल्थकेयर: कई तकनीकी कंपनियां ऐसी तकनीक विकसित करने की प्रक्रिया में हैं जिसमें संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शामिल है जिसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में किया जा सकता है। वर्गीकृत करने और पहचानने की क्षमता इन संज्ञानात्मक उपकरणों के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।<ref>{{cite journal |last1=Dobrescu |first1=Edith Mihaela |last2=Dobrescu |first2=Emilian M. |title=आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - वह तकनीक जो दुनिया को आकार देती है|journal=Global Economic Observer |volume=6 |issue=2 |year=2018 |pages=71–81 |id={{ProQuest|2176184267}} |url=http://www.globeco.ro/wp-content/uploads/vol/split/vol_6_no_2/geo_2018_vol6_no2_art_006.pdf }}</ref> यह लक्षण [[ कासीनजन ]]्स की पहचान के अध्ययन में बहुत मददगार हो सकता है। यह संज्ञानात्मक प्रणाली जो पता लगा सकती है, परीक्षक को कम समय में अनगिनत दस्तावेजों की व्याख्या करने में सहायता करने में सक्षम होगी यदि वे संज्ञानात्मक कंप्यूटर तकनीक का उपयोग नहीं करते। यह तकनीक रोगी के बारे में जानकारी का मूल्यांकन भी कर सकती है, प्रत्येक मेडिकल रिकॉर्ड को गहराई से देख सकती है, उन संकेतों की खोज कर सकती है जो उनकी समस्याओं का स्रोत हो सकते हैं।
;हेल्थकेयर: कई तकनीकी कंपनियां ऐसी तकनीक विकसित करने की प्रक्रिया में हैं जिसमें संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शामिल है जिसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में किया जा सकता है। वर्गीकृत करने और पहचानने की क्षमता इन संज्ञानात्मक उपकरणों के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।<ref>{{cite journal |last1=Dobrescu |first1=Edith Mihaela |last2=Dobrescu |first2=Emilian M. |title=आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - वह तकनीक जो दुनिया को आकार देती है|journal=Global Economic Observer |volume=6 |issue=2 |year=2018 |pages=71–81 |id={{ProQuest|2176184267}} |url=http://www.globeco.ro/wp-content/uploads/vol/split/vol_6_no_2/geo_2018_vol6_no2_art_006.pdf }}</ref> यह लक्षण [[ कासीनजन |कासीनजन]] ्स की पहचान के अध्ययन में बहुत मददगार हो सकता है। यह संज्ञानात्मक प्रणाली जो पता लगा सकती है, परीक्षक को कम समय में अनगिनत दस्तावेजों की व्याख्या करने में सहायता करने में सक्षम होगी यदि वे संज्ञानात्मक कंप्यूटर तकनीक का उपयोग नहीं करते। यह तकनीक रोगी के बारे में जानकारी का मूल्यांकन भी कर सकती है, प्रत्येक मेडिकल रिकॉर्ड को गहराई से देख सकती है, उन संकेतों की खोज कर सकती है जो उनकी समस्याओं का स्रोत हो सकते हैं।
;वाणिज्य: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, इसका उपयोग गोदाम प्रबंधन प्रणालियों में सभी संबंधित आपूर्तिकर्ता डेटा को इकट्ठा करने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इन सभी का उद्देश्य दक्षता में सुधार करना, तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाना, इन्वेंट्री की निगरानी करना और धोखाधड़ी का पता लगाना है<ref>{{Cite web |title=निर्माण क्षेत्र के लिए स्मार्ट खरीद प्रौद्योगिकियाँ|url=https://publication.sipmm.edu.sg/smart-procurement-technologies-construction-sector/ |access-date=2022-03-02 |website=publication.sipmm.edu.sg |date=October 25, 2021 |language=en-US}}</ref>
;वाणिज्य: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, इसका उपयोग गोदाम प्रबंधन प्रणालियों में सभी संबंधित आपूर्तिकर्ता डेटा को इकट्ठा करने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इन सभी का उद्देश्य दक्षता में सुधार करना, तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाना, इन्वेंट्री की निगरानी करना और धोखाधड़ी का पता लगाना है<ref>{{Cite web |title=निर्माण क्षेत्र के लिए स्मार्ट खरीद प्रौद्योगिकियाँ|url=https://publication.sipmm.edu.sg/smart-procurement-technologies-construction-sector/ |access-date=2022-03-02 |website=publication.sipmm.edu.sg |date=October 25, 2021 |language=en-US}}</ref>
;मानव संज्ञानात्मक संवर्धन: उन स्थितियों में जहां मनुष्य संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं या उनके साथ मिलकर काम कर रहे हैं, जिसे मानव/कोग समूह कहा जाता है, समूह द्वारा प्राप्त परिणाम अकेले काम करने वाले मानव द्वारा प्राप्त परिणामों से बेहतर होते हैं। इसलिए, मानव संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |date=2020 |publisher=CRC Press |location=Boca Raton, FL |isbn=978-0367859459}}</ref><ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=संवर्धित अनुभूति|chapter=Calculating Cognitive Augmentation – A Case Study |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2019 |volume=11580 |pages=533–545 |doi=10.1007/978-3-030-22419-6_38 |arxiv=2211.06479 |isbn=978-3-030-22418-9 |s2cid=195891648 |chapter-url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-22419-6_38}}</ref><ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron  |title=मानव इंटरफ़ेस और प्रबंधन की जानकारी। एप्लिकेशन और सेवाओं में जानकारी|chapter=On Measuring Cognition and Cognitive Augmentation |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2018 |volume=10905 |pages=494–507 |doi=10.1007/978-3-319-92046-7_41 |arxiv=2211.06477 |isbn=978-3-319-92045-0 |s2cid=51603737 |chapter-url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-92046-7_41}}</ref> ऐसे मामलों में जहां मानव/दल समूह मानव विशेषज्ञ के स्तर पर या उससे बेहतर परिणाम प्राप्त करता है, तो समूह ने सिंथेटिक विशेषज्ञता हासिल कर ली है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=संवर्धित अनुभूति. मानव अनुभूति और व्यवहार|chapter=Synthetic Expertise |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2020 |volume=12197 |pages=27–48 |doi=10.1007/978-3-030-50439-7_3 |arxiv=2212.03244 |isbn=978-3-030-50438-0 |s2cid=220519330 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50439-7_3}}</ref> मानव/कोग समूह में, कोग एक संज्ञानात्मक प्रणाली है जो वस्तुतः किसी भी प्रकार की संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग तकनीक को नियोजित करती है।
;मानव संज्ञानात्मक संवर्धन: उन स्थितियों में जहां मनुष्य संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं या उनके साथ मिलकर काम कर रहे हैं, जिसे मानव/कोग समूह कहा जाता है, समूह द्वारा प्राप्त परिणाम अकेले काम करने वाले मानव द्वारा प्राप्त परिणामों से बेहतर होते हैं। इसलिए, मानव संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life |date=2020 |publisher=CRC Press |location=Boca Raton, FL |isbn=978-0367859459}}</ref><ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=संवर्धित अनुभूति|chapter=Calculating Cognitive Augmentation – A Case Study |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2019 |volume=11580 |pages=533–545 |doi=10.1007/978-3-030-22419-6_38 |arxiv=2211.06479 |isbn=978-3-030-22418-9 |s2cid=195891648 |chapter-url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-22419-6_38}}</ref><ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron  |title=मानव इंटरफ़ेस और प्रबंधन की जानकारी। एप्लिकेशन और सेवाओं में जानकारी|chapter=On Measuring Cognition and Cognitive Augmentation |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2018 |volume=10905 |pages=494–507 |doi=10.1007/978-3-319-92046-7_41 |arxiv=2211.06477 |isbn=978-3-319-92045-0 |s2cid=51603737 |chapter-url=https://doi.org/10.1007/978-3-319-92046-7_41}}</ref> ऐसे मामलों में जहां मानव/दल समूह मानव विशेषज्ञ के स्तर पर या उससे बेहतर परिणाम प्राप्त करता है, तो समूह ने सिंथेटिक विशेषज्ञता हासिल कर ली है।<ref>{{cite book |last1=Fulbright |first1=Ron |title=संवर्धित अनुभूति. मानव अनुभूति और व्यवहार|chapter=Synthetic Expertise |series=Lecture Notes in Computer Science |date=2020 |volume=12197 |pages=27–48 |doi=10.1007/978-3-030-50439-7_3 |arxiv=2212.03244 |isbn=978-3-030-50438-0 |s2cid=220519330 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50439-7_3}}</ref> मानव/कोग समूह में, कोग एक संज्ञानात्मक प्रणाली है जो वस्तुतः किसी भी प्रकार की संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग तकनीक को नियोजित करती है।

Revision as of 10:01, 12 August 2023


संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग से तात्पर्य ऐसे कंप्यूटिंग प्लेटफार्म से है जो मोटे तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संकेत आगे बढ़ाना के वैज्ञानिक विषयों पर आधारित है। इन प्लेटफार्मों में यंत्र अधिगम , स्वचालित तर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, भाषण पहचान और कंप्यूटर दृष्टि (ऑब्जेक्ट पहचान), मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, संवाद प्रणाली और कहानी जनरेटर, अन्य प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।[1][2]


परिभाषा

वर्तमान में, शैक्षणिक या उद्योग जगत में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग की कोई व्यापक रूप से सहमत परिभाषा नहीं है।[1][3][4] सामान्य तौर पर, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शब्द का उपयोग नए हार्डवेयर और/या सॉफ़्टवेयर को संदर्भित करने के लिए किया गया है जो मानव मस्तिष्क की न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग है[5][6][7][8][9] (2004) और मानव निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करता है।[10] इस अर्थ में, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एक नए प्रकार की कंप्यूटिंग है जिसका लक्ष्य मानव मस्तिष्क/मस्तिष्क कैसे संवेदना, तर्क और उत्तेजना के प्रति प्रतिक्रिया करता है, के अधिक सटीक मॉडल के साथ है। संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एप्लिकेशन एक विशेष प्रकार के दर्शकों के लिए सामग्री को समायोजित करने के लिए डेटा विश्लेषण और अनुकूली पृष्ठ डिस्प्ले (अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस) को लिंक करते हैं। इस प्रकार, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग हार्डवेयर और एप्लिकेशन डिज़ाइन द्वारा अधिक प्रभावित (मनोविज्ञान) और अधिक प्रभावशाली होने का प्रयास करते हैं।

[[File:Cognitive.System.Scheme.png|thumb|right|संज्ञानात्मक प्रणाली की मूल योजना. कीबोर्ड तकनीक, टच स्क्रीन , कैमरा, माइक्रोफ़ोन या थर्मामीटर जैसे सेंसर के साथ, वास्तविक दुनिया के वातावरण से संकेतों का पता लगाया जा सकता है। धारणा के लिए, इन संकेतों को संज्ञानात्मक प्रणाली की [[अनुभूति]] द्वारा पहचाना जाता है और डिजिटल जानकारी में परिवर्तित किया जाता है। यह जानकारी प्रलेखन हो सकती है और संसाधित की जा सकती है। विचार-विमर्श के परिणाम को भी प्रलेखित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए इंजन, ध्वनि-विस्तारक यंत्र , इलेक्ट्रॉनिक दृश्य प्रदर्शन या एयर कंडीशनिंग जैसे गति देनेवाला ्स की मदद से वास्तविक दुनिया के वातावरण में किसी कार्रवाई को नियंत्रित और निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है।]]संज्ञानात्मक प्रणाली शब्द संज्ञानात्मक प्रक्रिया को निष्पादित करने में सक्षम किसी भी कृत्रिम निर्माण पर भी लागू होता है जहां एक संज्ञानात्मक प्रक्रिया DIKW पिरामिड में डेटा, सूचना, ज्ञान या ज्ञान को एक नए स्तर पर परिवर्तित करना है।[11] जबकि कई संज्ञानात्मक प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अपनी उत्पत्ति वाली तकनीकों का उपयोग करती हैं, संज्ञानात्मक प्रणालियाँ स्वयं कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एमआरआई स्कैन पर कैंसर को पहचानने के लिए प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क एक मानव डॉक्टर की तुलना में उच्च सफलता दर प्राप्त कर सकता है। यह प्रणाली निश्चित रूप से एक संज्ञानात्मक प्रणाली है लेकिन कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं है।

संज्ञानात्मक प्रणालियों को वास्तविक समय में या वास्तविक समय के निकट गतिशील डेटा पर फ़ीड करने के लिए इंजीनियर किया जा सकता है,[12] और जानकारी के कई स्रोतों पर आधारित हो सकता है, जिसमें संरचित और असंरचित दोनों प्रकार की जानकारी, डिजिटल जानकारी, साथ ही संवेदी इनपुट (दृश्य, हावभाव, श्रवण, या सेंसर-प्रदत्त) शामिल हैं।[13]


संज्ञानात्मक विश्लेषण

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग-ब्रांडेड प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म आमतौर पर बड़े, असंरचित डेटासेट के प्रसंस्करण और विश्लेषण में विशेषज्ञ होते हैं।[14]


अनुप्रयोग

शिक्षा
भले ही संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शिक्षकों की जगह नहीं ले सकती, फिर भी यह छात्रों की शिक्षा में एक बड़ी प्रेरक शक्ति हो सकती है। कक्षा में उपयोग की जाने वाली संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग को अनिवार्य रूप से एक सहायक के माध्यम से लागू किया जाता है जो प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए वैयक्तिकृत होता है। यह संज्ञानात्मक सहायक छात्रों को पढ़ाते समय शिक्षकों द्वारा सामना किए जाने वाले तनाव को दूर कर सकता है, साथ ही छात्रों के सीखने के अनुभव को भी बढ़ा सकता है।[15] शिक्षक प्रत्येक छात्र पर व्यक्तिगत रूप से ध्यान देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, यही वह स्थान है जहां संज्ञानात्मक कंप्यूटर इस अंतर को भरते हैं। कुछ विद्यार्थियों को किसी विशेष विषय में थोड़ी अधिक सहायता की आवश्यकता हो सकती है। कई छात्रों के लिए, छात्र और शिक्षक के बीच मानवीय संपर्क चिंता का कारण बन सकता है और असहज हो सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटर कोई विषय पढ़ाना ्स की मदद से छात्रों को अपनी बेचैनी का सामना नहीं करना पड़ेगा और वे कक्षा में सीखने और अच्छा प्रदर्शन करने का आत्मविश्वास हासिल कर सकेंगे।[16] जब एक छात्र अपने वैयक्तिकृत सहायक के साथ कक्षा में होता है, तो यह सहायक छात्र और उनकी आवश्यकताओं को तैयार करने और उनकी सहायता करने के लिए पाठ योजनाएं बनाने जैसी विभिन्न तकनीकों का विकास कर सकता है।
हेल्थकेयर
कई तकनीकी कंपनियां ऐसी तकनीक विकसित करने की प्रक्रिया में हैं जिसमें संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग शामिल है जिसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में किया जा सकता है। वर्गीकृत करने और पहचानने की क्षमता इन संज्ञानात्मक उपकरणों के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।[17] यह लक्षण कासीनजन ्स की पहचान के अध्ययन में बहुत मददगार हो सकता है। यह संज्ञानात्मक प्रणाली जो पता लगा सकती है, परीक्षक को कम समय में अनगिनत दस्तावेजों की व्याख्या करने में सहायता करने में सक्षम होगी यदि वे संज्ञानात्मक कंप्यूटर तकनीक का उपयोग नहीं करते। यह तकनीक रोगी के बारे में जानकारी का मूल्यांकन भी कर सकती है, प्रत्येक मेडिकल रिकॉर्ड को गहराई से देख सकती है, उन संकेतों की खोज कर सकती है जो उनकी समस्याओं का स्रोत हो सकते हैं।
वाणिज्य
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, इसका उपयोग गोदाम प्रबंधन प्रणालियों में सभी संबंधित आपूर्तिकर्ता डेटा को इकट्ठा करने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने के लिए किया गया है। इन सभी का उद्देश्य दक्षता में सुधार करना, तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाना, इन्वेंट्री की निगरानी करना और धोखाधड़ी का पता लगाना है[18]
मानव संज्ञानात्मक संवर्धन
उन स्थितियों में जहां मनुष्य संज्ञानात्मक प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं या उनके साथ मिलकर काम कर रहे हैं, जिसे मानव/कोग समूह कहा जाता है, समूह द्वारा प्राप्त परिणाम अकेले काम करने वाले मानव द्वारा प्राप्त परिणामों से बेहतर होते हैं। इसलिए, मानव संज्ञानात्मक रूप से संवर्धित है।[19][20][21] ऐसे मामलों में जहां मानव/दल समूह मानव विशेषज्ञ के स्तर पर या उससे बेहतर परिणाम प्राप्त करता है, तो समूह ने सिंथेटिक विशेषज्ञता हासिल कर ली है।[22] मानव/कोग समूह में, कोग एक संज्ञानात्मक प्रणाली है जो वस्तुतः किसी भी प्रकार की संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग तकनीक को नियोजित करती है।
अन्य उपयोग के मामले

उद्योग कार्य

ग्राहकों की जरूरतों को समझने वाले बड़े डेटा और कलन विधि के साथ संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग, आर्थिक निर्णय लेने में एक बड़ा लाभ हो सकता है।

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्तियां लगभग हर उस कार्य को प्रभावित करने की क्षमता रखती हैं जिसे करने में मनुष्य सक्षम हैं। इससे मनुष्यों के रोज़गार पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है, क्योंकि अब मानव श्रम की ऐसी कोई आवश्यकता नहीं रह जाएगी। इससे धन की असमानता भी बढ़ेगी; संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग उद्योग के प्रमुख लोग काफी अमीर हो जाएंगे, जबकि निरंतर, विश्वसनीय रोजगार के बिना श्रमिक कम समृद्ध हो जाएंगे।[23] जितना अधिक उद्योग संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग का उपयोग करना शुरू करेंगे, मनुष्यों के लिए प्रतिस्पर्धा करना उतना ही कठिन होगा।[23]प्रौद्योगिकी के बढ़ते उपयोग से एआई-संचालित रोबोट और मशीनों द्वारा किए जाने वाले काम की मात्रा भी बढ़ जाएगी। केवल असाधारण रूप से प्रतिभाशाली, सक्षम और प्रेरित मनुष्य ही मशीनों के साथ तालमेल बिठाने में सक्षम होंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता/संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के साथ प्रतिस्पर्धी व्यक्तियों का प्रभाव मानव जाति के पाठ्यक्रम को बदलने की क्षमता रखता है।[24]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 Kelly III, Dr. John (2015). "कंप्यूटिंग, अनुभूति और जानने का भविष्य" (PDF). IBM Research: Cognitive Computing. IBM Corporation. Retrieved February 9, 2016.
  2. ↑ Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf Archived April 27, 2016, at the Wayback Machine
  3. ↑ "संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग". April 27, 2014.
  4. ↑ Gutierrez-Garcia, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel (30 November 2015). "Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges". 2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence. pp. 328–333. doi:10.1109/ACIT-CSI.2015.64. ISBN 978-1-4673-9642-4. S2CID 15229045.
  5. ↑ Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain.http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/
  6. ↑ Knight, Shawn (2011). IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM
  7. ↑ Hamill, Jasper (2013). Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips The Register: August 8, 2013
  8. ↑ Denning. P.J. (2014). "भविष्य की ओर सर्फिंग". Communications of the ACM. 57 (3): 26–29. doi:10.1145/2566967. S2CID 20681733.
  9. ↑ Dr. Lars Ludwig (2013). Extended Artificial Memory. Toward an integral cognitive theory of memory and technology (pdf) (Thesis). Technical University of Kaiserslautern. Retrieved 2017-02-07.
  10. ↑ "Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer". thesiliconreview.com. Retrieved 2017-07-31.
  11. ↑ Fulbright, Ron (2020). Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life (1st ed.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  12. ↑ Ferrucci, David; Brown, Eric; Chu-Carroll, Jennifer; Fan, James; Gondek, David; Kalyanpur, Aditya A.; Lally, Adam; Murdock, J. William; Nyberg, Eric; Prager, John; Schlaefer, Nico; Welty, Chris (28 July 2010). "Building Watson: An Overview of the DeepQA Project" (PDF). AI Magazine. 31 (3): 59–79. doi:10.1609/aimag.v31i3.2303. S2CID 1831060. Archived from the original (PDF) on 28 February 2020.
  13. ↑ Deanfelis, Stephen (2014). Will 2014 Be the Year You Fall in Love With cognitive computing? Wired: 2014-04-21
  14. ↑ "संज्ञानात्मक विश्लेषण - तीन मिनट की मार्गदर्शिका" (PDF). 2014. Retrieved 2017-08-18.
  15. ↑ Sears, Alec (April 14, 2018). "कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका". ElearningIndustry. Retrieved April 11, 2019.
  16. ↑ Coccoli, Mauro; Maresca, Paolo; Stanganelli, Lidia (21 May 2016). "शिक्षा में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग". Journal of e-Learning and Knowledge Society. 12 (2).
  17. ↑ Dobrescu, Edith Mihaela; Dobrescu, Emilian M. (2018). "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) - वह तकनीक जो दुनिया को आकार देती है" (PDF). Global Economic Observer. 6 (2): 71–81. ProQuest 2176184267.
  18. ↑ "निर्माण क्षेत्र के लिए स्मार्ट खरीद प्रौद्योगिकियाँ". publication.sipmm.edu.sg (in English). October 25, 2021. Retrieved 2022-03-02.
  19. ↑ Fulbright, Ron (2020). Democratization of Expertise: How Cognitive Systems Will Revolutionize Your Life. Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-0367859459.
  20. ↑ Fulbright, Ron (2019). "Calculating Cognitive Augmentation – A Case Study". संवर्धित अनुभूति. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11580. pp. 533–545. arXiv:2211.06479. doi:10.1007/978-3-030-22419-6_38. ISBN 978-3-030-22418-9. S2CID 195891648.
  21. ↑ Fulbright, Ron (2018). "On Measuring Cognition and Cognitive Augmentation". मानव इंटरफ़ेस और प्रबंधन की जानकारी। एप्लिकेशन और सेवाओं में जानकारी. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 10905. pp. 494–507. arXiv:2211.06477. doi:10.1007/978-3-319-92046-7_41. ISBN 978-3-319-92045-0. S2CID 51603737.
  22. ↑ Fulbright, Ron (2020). "Synthetic Expertise". संवर्धित अनुभूति. मानव अनुभूति और व्यवहार. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12197. pp. 27–48. arXiv:2212.03244. doi:10.1007/978-3-030-50439-7_3. ISBN 978-3-030-50438-0. S2CID 220519330.
  23. ↑ 23.0 23.1 Makridakis, Spyros (June 2017). "The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms". Futures. 90: 46–60. doi:10.1016/j.futures.2017.03.006. S2CID 152199271.
  24. ↑ West, Darrell M. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Brookings Institution Press. ISBN 978-0-8157-3293-8. JSTOR 10.7864/j.ctt1vjqp2g.[page needed]


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