इंटरनेट अनुसंधान: Difference between revisions
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Revision as of 21:46, 7 December 2023
इंटरनेट खोज अनुसंधान में इंटरनेट जानकारी, विशेष रूप से वर्ल्ड वाइड वेब या इंटरनेट पर आधारित संसाधनों (जैसे इंटरनेट परिचर्चा मंच) पर निःशुल्क जानकारी का उपयोग करने का अभ्यास है।
विचारों तथा ज्ञान के निर्माण के तरीके पर इंटरनेट अनुसंधान का गहन प्रभाव पड़ा है। इंटरनेट शोध के सामान्य अनुप्रयोगों में किसी विशेष विषय पर व्यक्तिगत शोध (समाचार में उल्लिखित कुछ, स्वास्थ्य समस्या आदि), अकादमिक परियोजनाओं और पत्रों के लिए शोध करने वाले छात्र, और कहानियों पर शोध करने वाले पत्रकार और अन्य लेखक शामिल हैं।
शोध एक व्यापक शब्द है। यहाँ, इसका उपयोग "कुछ (वेब पर) खोजने" के लिए किया जाता है। इसमें कोई भी गतिविधि सम्मिलित है जहाँ किसी विषय की पहचान की जाती है, और समझ को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से सक्रियतापूर्वक ज्ञान एकत्रित करने का प्रयास किया जाता है। इसमें संग्रह के पश्चात विषयवस्तु का अध्ययन तथा विश्लेषण की कुछ गतिविधियाँ सम्मिलित हो सकती हैं, जैसे गुणवत्ता या संश्लेषण यह निर्धारित करने के लिए कि क्या इसका गहनता से अध्ययन किया जाना चाहिए।
इंटरनेट पर खोजों के माध्यम से, किसी विषय से संबंधित कुछ वेब पृष्ठ ों पर जाकर पढ़ा जा सकता है, या तुरंत ढूंढा और इकट्ठा किया जा सकता है। इसके अलावा, वेब का उपयोग प्रासंगिक रुचियों और अनुभव वाले लोगों, जैसे विशेषज्ञों, के साथ संवाद करने के लिए किया जा सकता है, ताकि उनकी राय और वे क्या जानते हैं, यह जान सकें। वेब पर इस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाने वाले संचार उपकरणों में ईमेल (मेलिंग सूचियों सहित), ऑनलाइन चर्चा मंच (उर्फ संदेश बोर्ड, बुलेटिन बोर्ड प्रणाली ), और अन्य व्यक्तिगत संचार सुविधाएं (तत्काल संदेश, इंटरनेट रिले चैट, समाचार समूह, आदि) शामिल हैं। प्रासंगिक रुचियों और ज्ञान वाले विशेषज्ञों और अन्य व्यक्तियों तक सीधी पहुंच प्रदान कर सकता है।
इंटरनेट अनुसंधान पुस्तकालय अनुसंधान से भिन्न है (पुस्तकालय से जुड़े संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करना)[citation needed] और वाणिज्यिक डेटाबेस अनुसंधान (वाणिज्यिक डेटाबेस पर ध्यान केंद्रित)।[citation needed] जबकि कई वाणिज्यिक डेटाबेस इंटरनेट के माध्यम से वितरित किए जाते हैं, और कुछ पुस्तकालय अपने संरक्षकों की ओर से पुस्तकालय डेटाबेस तक पहुंच खरीदते हैं, ऐसे डेटाबेस की खोज को आम तौर पर "इंटरनेट अनुसंधान" का हिस्सा नहीं माना जाता है।[citation needed] इसे इंटरनेट पर किए गए वैज्ञानिक अनुसंधान (परिभाषित और कठोर प्रक्रिया के बाद अनुसंधान), नाम या फोन नंबर जैसे विवरणों की सीधी पुनर्प्राप्ति और इंटरनेट के बारे में अनुसंधान से भी अलग किया जाना चाहिए।[citation needed]
इंटरनेट अनुसंधान जानकारी तक त्वरित, तत्काल और विश्वव्यापी पहुंच प्रदान कर सकता है, हालांकि परिणाम अपरिचित पूर्वाग्रह, लेखक की साख को सत्यापित करने में कठिनाइयों (और इसलिए प्राप्त जानकारी की सटीकता या प्रासंगिकता) और क्या खोजकर्ता के पास आकर्षित करने के लिए पर्याप्त कौशल है, से प्रभावित हो सकते हैं। आम तौर पर उपलब्ध सामग्री की प्रचुरता से सार्थक परिणाम।[1] प्राप्त किए गए पहले संसाधन किसी विशेष प्रश्न का उत्तर देने के लिए सबसे उपयुक्त संसाधन नहीं हो सकते हैं। लोकप्रियता अक्सर इंटरनेट खोज परिणामों की संरचना में उपयोग किया जाने वाला एक कारक है लेकिन लोकप्रिय जानकारी हमेशा किसी विषय पर ज्ञान और राय की चौड़ाई का सबसे सही या प्रतिनिधि नहीं होती है।
जबकि व्यावसायिक अनुसंधान करने से लागतों के बारे में गहरी चिंता पैदा होती है, और पुस्तकालय अनुसंधान से पहुंच के बारे में चिंता पैदा होती है, इंटरनेट अनुसंधान गुणवत्ता, सूचना की प्रचुरता के प्रबंधन और अनपेक्षित पूर्वाग्रह से बचने के लिए गहरी चिंता को बढ़ावा देता है। यह आंशिक रूप से इसलिए है क्योंकि इंटरनेट अनुसंधान कम परिपक्व सूचना परिवेश में होता है: कम परिष्कृत/खराब संचारित खोज कौशल वाला वातावरण और सूचना को व्यवस्थित करने में बहुत कम प्रयास। पुस्तकालय और वाणिज्यिक अनुसंधान में कई खोज युक्तियाँ और रणनीतियाँ इंटरनेट पर उपलब्ध नहीं हैं और पुस्तकालय और वाणिज्यिक वातावरण अपनी जानकारी को व्यवस्थित करने और जांचने में अधिक गहराई से निवेश करते हैं।
खोज उपकरण
इंटरनेट पर जानकारी खोजने के लिए खोज उपकरणों में वेब खोज इंजन, व्यक्तिगत वेबसाइटों पर खोज इंजन, वर्तमान पृष्ठ में खोज के लिए ब्राउज़र की हॉटकी-सक्रिय सुविधा, मेटासर्च इंजन, वेब निर्देशिका और विशेष खोज सेवाएं शामिल हैं।
वेब खोज
एक वेब खोज उपयोगकर्ता को कीवर्ड या वाक्यांश के रूप में, खोज बॉक्स में या खोज फ़ॉर्म पर एक खोज क्वेरी दर्ज करने की अनुमति देती है, और फिर मिलान परिणाम ढूंढती है और उन्हें स्क्रीन पर प्रदर्शित करती है। खोज एल्गोरिदम का उपयोग करके परिणामों को एक डेटाबेस से एक्सेस किया जाता है, जो उन पर कीवर्ड के स्थान और आवृत्ति के साथ-साथ उन पर इंगित करने वाले बाहरी हाइपरलिंक की गुणवत्ता और संख्या के आधार पर वेब पेजों का चयन करता है। डेटाबेस को एक वेब क्रॉलर से डेटा प्रदान किया जाता है जो वेबपेजों को जोड़ने वाले हाइपरलिंक का अनुसरण करता है, और उनकी सामग्री की प्रतिलिपि बनाता है, उनके यूआरएल और पेज के बारे में अन्य डेटा रिकॉर्ड करता है। पुनर्प्राप्ति में सहायता के लिए सामग्री को फिर अनुक्रमित किया जाता है।
इस जानकारी को देखने के लिए, उपयोगकर्ता अपनी खोज क्वेरी, कीवर्ड या वाक्यांश के रूप में, खोज बॉक्स या खोज फ़ॉर्म में दर्ज करता है। फिर, खोज इंजन किसी डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए अपने एल्गोरिदम का उपयोग करता है, चयन करता है
वेबसाइटों की खोज सुविधा
वेबसाइटों में अक्सर साइट की सामग्री खोजने के लिए अपना स्वयं का एक खोज इंजन होता है, जो अक्सर प्रत्येक पृष्ठ के शीर्ष पर प्रदर्शित होता है। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया अपनी सामग्री की खोज के लिए एक खोज इंजन प्रदान करता है। किसी वेबसाइट के भीतर एक खोज इंजन उपयोगकर्ता को उसकी सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने और वेब खोज इंजन की तुलना में अधिक सटीकता के साथ वांछित जानकारी खोजने की अनुमति देता है। यह उस वेबसाइट पर जानकारी तक पहुंच भी प्रदान कर सकता है जिसके लिए एक वेब खोज इंजन नहीं करता है।
ब्राउज़र की स्थानीय खोज सुविधाएँ
ब्राउज़र आमतौर पर खोज इतिहास शीर्षक, बुकमार्क और वर्तमान में प्रदर्शित वेब पेज के लिए अलग-अलग इनपुट बॉक्स प्रदान करते हैं, हालांकि बाद वाला केवल तभी दिखाई देता है जब हॉट कुंजी दबाया जाता है।
ब्राउज़रों की खोज सक्रिय कुंजी (हॉट की)
की कॉम्बो (एक ही समय में दो या दो से अधिक कुंजी दबाए जाने पर) का उपयोग करके उपयोगकर्ता ब्राउज़र द्वारा प्रदर्शित वर्तमान पृष्ठ को खोज सकता है। यह लंबे लेखों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। इसके लिए एक सामान्य कुंजी कॉम्बो Ctrl+f है।
मेटा सर्च इंजन
मेटा खोज इंजन उपयोगकर्ताओं को एक बार खोज क्वेरी दर्ज करने में सक्षम बनाता है और यह एक साथ कई खोज इंजनों के विरुद्ध चलता है, जिससे एकत्रित खोज परिणामों की एक सूची बनती है। चूँकि कोई भी एक खोज इंजन संपूर्ण वेब को कवर नहीं करता है, एक मेटा खोज इंजन वेब की अधिक व्यापक खोज उत्पन्न कर सकता है। अधिकांश मेटा सर्च इंजन स्वचालित रूप से डुप्लिकेट खोज परिणामों को समाप्त कर देते हैं। हालाँकि, मेटा सर्च इंजनों की एक महत्वपूर्ण सीमा है क्योंकि सबसे लोकप्रिय सर्च इंजन, जैसे कि Google सर्च, कानूनी प्रतिबंधों के कारण शामिल नहीं हैं।
वेब निर्देशिकाएँ
एक वेब निर्देशिका विषयों को एक श्रेणीबद्ध तरीके से व्यवस्थित करती है जो उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट विषय की गहराई की जांच करने और प्रासंगिक लिंक और सामग्री खोजने के लिए ड्रिल-डाउन करने की सुविधा देती है। वेब निर्देशिकाओं को एल्गोरिदम या हस्तनिर्मित द्वारा स्वचालित रूप से इकट्ठा किया जा सकता है। मानव-संपादित वेब निर्देशिकाओं में उच्च गुणवत्ता और विश्वसनीयता का विशिष्ट लाभ होता है, जबकि एल्गोरिदम द्वारा निर्मित वेब निर्देशिकाएं अधिक व्यापक कवरेज प्रदान कर सकती हैं। वेब निर्देशिकाओं का दायरा आम तौर पर व्यापक होता है, जैसे कर्ली और वर्ल्ड वाइड वेब वर्चुअल लाइब्रेरी, विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, जबकि अन्य विशिष्ट विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
विशेष खोज उपकरण
विशेष खोज उपकरण उपयोगकर्ताओं को ऐसी जानकारी ढूंढने में सक्षम बनाते हैं जो पारंपरिक खोज इंजन और मेटा सर्च इंजन तक नहीं पहुंच सकते क्योंकि सामग्री डेटाबेस में संग्रहीत होती है। वास्तव में, वेब पर अधिकांश जानकारी डेटाबेस में संग्रहीत होती है जिसके लिए उपयोगकर्ताओं को एक विशिष्ट साइट पर जाने और खोज फ़ॉर्म के माध्यम से उस तक पहुंचने की आवश्यकता होती है। अक्सर, सामग्री गतिशील रूप से उत्पन्न होती है। परिणामस्वरूप, वेब क्रॉलर इस जानकारी को अनुक्रमित करने में असमर्थ हैं। एक अर्थ में, यह सामग्री खोज इंजनों से छिपी हुई है, जिससे अदृश्य या गहरा जाल शब्द का जन्म हुआ है। उपयोगकर्ताओं को गहन वेब सामग्री को जल्दी और आसानी से खोजने के साधन प्रदान करने के लिए विशेष खोज उपकरण विकसित हुए हैं। ये विशेष उपकरण गहरे वेब पर खोज करने और वर्चुअल प्राइवेट लाइब्रेरी जैसी विशेष वेब निर्देशिकाओं को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए उन्नत बॉट और बुद्धिमान एजेंट प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करते हैं।
वेबसाइट लेखकत्व
अनुसंधान के लिए इंटरनेट का उपयोग करते समय, जो भी खोज क्वेरी दर्ज की जाती है उसके लिए खोज परिणामों में बड़ी संख्या में वेबसाइटें दिखाई दे सकती हैं। इनमें से प्रत्येक साइट पर सामग्री प्रदान करने वाले एक या अधिक लेखक या संबद्ध संगठन हैं, और सामग्री की सटीकता और विश्वसनीयता बेहद परिवर्तनशील हो सकती है। वेब सामग्री के लेखकत्व की पहचान करना आवश्यक है ताकि विश्वसनीयता और पूर्वाग्रह का आकलन किया जा सके।
किसी वेबसाइट के लेखक या प्रायोजक संगठन को कई तरीकों से पाया जा सकता है। कभी-कभी लेखक या संगठन को वेबसाइट के होम पेज के नीचे पाया जा सकता है। दूसरा तरीका वेबसाइट के 'हमसे संपर्क करें' अनुभाग में देखना है। इसे सीधे सूचीबद्ध किया जा सकता है, ईमेल पते से निर्धारित किया जा सकता है, या ईमेल करके और पूछकर। यदि लेखक या प्रायोजक संगठन का नाम निर्धारित नहीं किया जा सकता है, तो किसी को वेबसाइट की विश्वसनीयता पर सवाल उठाना चाहिए। यदि लेखक या प्रायोजक संगठन का नाम मिलता है, तो इंटरनेट खोज ऐसी जानकारी प्रदान कर सकती है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि वेबसाइट विश्वसनीय और निष्पक्ष है या नहीं।
इंटरनेट अनुसंधान सॉफ्टवेयर
इंटरनेट अनुसंधान सॉफ़्टवेयर इंटरनेट अनुसंधान करते समय जानकारी प्राप्त करता है। फिर इस जानकारी को टैगिंग और पदानुक्रमित पेड़ों सहित विभिन्न तरीकों से व्यवस्थित किया जा सकता है। इसका लक्ष्य किसी विशिष्ट अनुसंधान परियोजना से संबंधित जानकारी को एक ही स्थान पर एकत्र करना है, ताकि इसे शीघ्रता से ढूंढा और पुनः प्राप्त किया जा सके।
ये उपकरण कैप्चर की गई सामग्री को संपादित और एनोटेट करने की भी अनुमति देते हैं और कुछ अन्य प्रारूपों में निर्यात करने की क्षमता भी देते हैं। आउटलाइनर्स में आम अन्य सुविधाओं में पूर्ण पाठ खोज का उपयोग करने की क्षमता शामिल है जो जानकारी को तुरंत ढूंढने में सहायता करती है और फ़िल्टर आपको केवल एक विशिष्ट क्वेरी से संबंधित जानकारी देखने के लिए ड्रिल डाउन करने में सक्षम बनाता है। यदि वेब पेज और साइटें गायब हो जाती हैं या बाद में पहुंच योग्य नहीं रह जाती हैं, तो कैप्चर की गई और रखी गई जानकारी अतिरिक्त बैकअप भी प्रदान करती है।
यह भी देखें
- डेटा की देखभाल
- डिजिटल शोधकर्ता
- फ़्यूटन बायस
- जिज्ञासु विद्या
- इंटरनेट लेखागार
- पूर्व कला के स्रोत के रूप में इंटरनेट
- इंटरनेट अनुसंधान (शोध पत्रिका)
- सातवां फ्रेमवर्क प्रोग्राम
- स्रोत आकलन
- वेब साक्षरता
- विश्वसनीय स्रोत
संदर्भ
- ↑ Hargittai, E. (April 2002). "Second-Level Digital Divide: Differences in People's Online Skills". First Monday. 7 (4). doi:10.5210/fm.v7i4.942.
बाहरी संबंध
- Concordia University. "How to use the Web for research". Concordia University. Archived from the original on 2 April 2015. Retrieved 23 March 2015.
- History Department (University of Colorado Boulder). "Using the Internet for Research". University of Colorado Boulder. Retrieved 23 March 2015.
- MacDonald, W. Brock. "Research Using the Internet". University of Toronto. Retrieved 23 March 2015.
- Pew Research Center (19 March 2015). "Internet Seen as Positive Influence on Education but Negative on Morality in Emerging and Developing Nations". Pew Research Center. Retrieved 23 March 2015.
- Rod Library (University of Northern Iowa). "Using the Internet for Research". University of Northern Iowa. Archived from the original on 2 April 2015. Retrieved 23 March 2015.
- University of Sussex. "Using the internet for research". University of Sussex. Retrieved 23 March 2015.