एम-आव्यूह: Difference between revisions

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गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित में, एम-मैट्रिक्स एक जेड-मैट्रिक्स (गणित)|जेड-मैट्रिक्स है जिसमें eigenvalue होते हैं जिनके वास्तविक संख्या भाग गैर-नकारात्मक होते हैं। गैर-एकवचन एम-मैट्रिसेस का सेट पी-मैट्रिक्स|पी-मैट्रिसेस के वर्ग का एक उपसमुच्चय है, और व्युत्क्रम-धनात्मक मैट्रिक्स|व्युत्क्रम-धनात्मक मैट्रिक्स (अर्थात मैट्रिक्स) के वर्ग का भी गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स के वर्ग से संबंधित व्युत्क्रमों के साथ)।[1] एम-मैट्रिक्स नाम मूल रूप से हरमन मिन्कोव्स्की के संदर्भ में अलेक्जेंडर ओस्ट्रोवस्की द्वारा चुना गया था, जिन्होंने साबित किया कि यदि जेड-मैट्रिक्स की सभी पंक्तियों का योग सकारात्मक है, तो उस मैट्रिक्स का निर्धारक सकारात्मक है।[2]


विशेषताएँ

एम-मैट्रिक्स को आमतौर पर इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

परिभाषा: चलो A एक हो n × n वास्तविक Z-मैट्रिक्स (गणित)|Z-मैट्रिक्स। वह है, A = (aij) कहाँ aij ≤ 0 सभी के लिए ij, 1 ≤ i,jn. फिर मैट्रिक्स ए भी एक एम-मैट्रिक्स है यदि इसे फॉर्म में व्यक्त किया जा सकता है A = sIB, कहाँ B = (bij) साथ bij ≥ 0, सभी के लिए 1 ≤ i,j ≤ n, कहाँ s कम से कम eigenvalues ​​​​के अधिकतम मॉड्यूल जितना बड़ा है B, और I एक पहचान मैट्रिक्स है।

की गैर-विलक्षणता के लिए A, पेरोन-फ्रोबेनियस प्रमेय के अनुसार, ऐसा ही होना चाहिए s > ρ(B). इसके अलावा, एक गैर-एकवचन एम-मैट्रिक्स के लिए, विकर्ण तत्व aiiए का सकारात्मक होना चाहिए। यहां हम केवल गैर-एकवचन एम-मैट्रिसेस के वर्ग का वर्णन करेंगे।

कई कथन जो गैर-एकवचन एम-मैट्रिक्स की इस परिभाषा के समतुल्य हैं, ज्ञात हैं, और इनमें से कोई भी कथन गैर-एकवचन एम-मैट्रिक्स की प्रारंभिक परिभाषा के रूप में काम कर सकता है।[3] उदाहरण के लिए, प्लेम्मोंस ऐसी 40 समतुल्यताओं को सूचीबद्ध करता है।[4] इन विशेषताओं को प्लेम्मोंस द्वारा उनके गुणों के संबंध के आधार पर वर्गीकृत किया गया है: (1) प्रमुख नाबालिगों की सकारात्मकता, (2) व्युत्क्रम-सकारात्मकता और विभाजन, (3) स्थिरता, और (4) अर्धसकारात्मकता और विकर्ण प्रभुत्व। गुणों को इस तरह से वर्गीकृत करना समझ में आता है क्योंकि मैट्रिक्स होने पर भी किसी विशेष समूह के भीतर कथन एक दूसरे से संबंधित होते हैं A एक मनमाना मैट्रिक्स है, और जरूरी नहीं कि यह Z-मैट्रिक्स हो। यहां हम प्रत्येक श्रेणी से कुछ विशेषताओं का उल्लेख करते हैं।

समतुल्यताएं

नीचे, तत्व-वार क्रम को दर्शाता है (मैट्रिसेस पर सामान्य सकारात्मक अर्धनिश्चित मैट्रिक्स क्रम नहीं)। अर्थात्, आकार के किसी भी वास्तविक आव्यूह A, B के लिए m × n, हम लिखते हैं AB (or A > B) अगर aijbij (or aij > bij) सभी के लिए i, j.

चलो A को a हो जाओ n × n वास्तविक Z-मैट्रिक्स (गणित)|Z-मैट्रिक्स, तो निम्नलिखित कथन A के बीजगणितीय वक्र#Singularities|गैर-एकवचन M-मैट्रिक्स होने के बराबर हैं:

प्रमुख अवयस्कों की सकारात्मकता

  • ए के सभी लघु (रैखिक बीजगणित) सकारात्मक हैं। अर्थात्, A की संगत पंक्तियों और स्तंभों के एक सेट, संभवतः खाली, को हटाकर प्राप्त A के प्रत्येक सबमैट्रिक्स का निर्धारक सकारात्मक है।
  • A + D प्रत्येक गैर-नकारात्मक विकर्ण मैट्रिक्स डी के लिए गैर-एकवचन है।
  • A का प्रत्येक वास्तविक eigenvalue सकारात्मक है।
  • ए के सभी प्रमुख प्रमुख अवयस्क सकारात्मक हैं।
  • सकारात्मक विकर्णों के साथ क्रमशः निचले और ऊपरी त्रिकोणीय आव्यूह L और U मौजूद हैं, जैसे कि A = LU.

व्युत्क्रम-सकारात्मकता और विभाजन

  • ए व्युत्क्रम-धनात्मक है। वह है, A−1 मौजूद है और A−1 ≥ 0.
  • ए मोनोटोन है. वह है, Ax ≥ 0 तात्पर्य x ≥ 0.
  • ए में अभिसारी नियमित विभाजन है। अर्थात् A का प्रतिनिधित्व है A = MN, कहाँ M−1 ≥ 0, N ≥ 0 साथ M−1Nअभिसारी. वह है, ρ(M−1N) < 1.
  • व्युत्क्रम-धनात्मक मैट्रिक्स मौजूद हैं M1 और M2 साथ M1AM2.
  • ए का प्रत्येक नियमित विभाजन अभिसरण है।

स्थिरता

  • एक सकारात्मक विकर्ण मैट्रिक्स डी मौजूद है जैसे कि AD + DAT सकारात्मक निश्चित है.
  • ए सकारात्मक स्थिर है. अर्थात्, A के प्रत्येक eigenvalue का वास्तविक भाग धनात्मक है।
  • एक सममित सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स W मौजूद है जैसे कि AW + WAT सकारात्मक निश्चित है.
  • A + I गैर-एकवचन है, और G = (A + I)−1(AI) अभिसारी है.
  • A + I गैर-एकवचन है, और के लिए G = (A + I)−1(AI), एक सकारात्मक निश्चित सममित मैट्रिक्स W मौजूद है जैसे कि WGTWG सकारात्मक निश्चित है.

अर्धसकारात्मकता और विकर्ण प्रभुत्व

  • ए अर्ध-धनात्मक है। यानी अस्तित्व में है x > 0 साथ Ax > 0.
  • वहां मौजूद x ≥ 0 साथ Ax > 0.
  • एक सकारात्मक विकर्ण मैट्रिक्स डी मौजूद है जैसे कि AD में सभी सकारात्मक पंक्ति योग हैं।
  • ए में सभी सकारात्मक विकर्ण तत्व हैं, और एक सकारात्मक विकर्ण मैट्रिक्स डी मौजूद है AD सख्ती से विकर्ण रूप से प्रभावशाली है।
  • ए में सभी सकारात्मक विकर्ण तत्व हैं, और एक सकारात्मक विकर्ण मैट्रिक्स डी मौजूद है D−1AD सख्ती से विकर्ण रूप से प्रभावशाली है।

अनुप्रयोग

एम-मैट्रिक्स सिद्धांत में प्राथमिक योगदान मुख्य रूप से गणितज्ञों और अर्थशास्त्रियों से आया है। एम-मैट्रिसेस का उपयोग गणित में आइगेनवैल्यू पर सीमाएं स्थापित करने और रैखिक समीकरणों के बड़े विरल मैट्रिक्स सिस्टम के समाधान के लिए पुनरावृत्त तरीकों के लिए अभिसरण मानदंड की स्थापना के लिए किया जाता है। एम-मैट्रिसेस स्वाभाविक रूप से अंतर ऑपरेटरों के कुछ विवेकाधिकारों में उत्पन्न होते हैं, जैसे कि लाप्लासियन, और इस तरह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में अच्छी तरह से अध्ययन किया जाता है। एम-मैट्रिसेस रैखिक संपूरकता समस्या के समाधान के अध्ययन में भी होते हैं। रैखिक प्रोग्रामिंग और द्विघात प्रोग्रामिंग, कम्प्यूटेशनल यांत्रिकी और बिमैट्रिक्स गेम के संतुलन बिंदु को खोजने की समस्या में रैखिक पूरकता समस्याएं उत्पन्न होती हैं। अंत में, एम-मैट्रिसेस संभाव्यता सिद्धांत और कतारबद्ध सिद्धांत जैसे संचालन अनुसंधान के क्षेत्र में परिमित मार्कोव श्रृंखलाओं के अध्ययन में होते हैं। इस बीच, अर्थशास्त्रियों ने सकल प्रतिस्थापनशीलता, सामान्य संतुलन सिद्धांत की स्थिरता और इनपुट-आउटपुट मॉडल के संबंध में एम-मैट्रिसेस का अध्ययन किया है। आर्थिक प्रणालियों में लियोन्टीफ का इनपुट-आउटपुट विश्लेषण। सभी प्रमुख अवयस्कों की सकारात्मकता की स्थिति को आर्थिक साहित्य में हॉकिन्स-साइमन स्थिति के रूप में भी जाना जाता है।[5] इंजीनियरिंग में, एम-मैट्रिसेस नियंत्रण सिद्धांत में ल्यपुनोव स्थिरता और फीडबैक नियंत्रण की समस्याओं में भी होते हैं और हर्विट्ज़ मैट्रिक्स से संबंधित हैं। कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी विज्ञान में, जनसंख्या गतिशीलता के अध्ययन में एम-मैट्रिसेस होते हैं।

यह भी देखें

  • ए एक गैर-विलक्षण कमजोर रूप से विकर्ण रूप से प्रभावशाली एम-मैट्रिक्स है यदि और केवल यदि यह एक कमजोर रूप से श्रृंखलाबद्ध विकर्ण रूप से प्रभावशाली एल-मैट्रिक्स है।
  • यदि A एक M-मैट्रिक्स है, तो −A एक मेट्ज़लर मैट्रिक्स है।
  • एक गैर-एकवचन सममित एम-मैट्रिक्स को कभी-कभी स्टिल्टजेस मैट्रिक्स कहा जाता है।
  • हर्विट्ज़ मैट्रिक्स
  • पी-मैट्रिक्स
  • पेरोन-फ्रोबेनियस प्रमेय
  • Z-मैट्रिक्स (गणित)|Z-मैट्रिक्स
  • एच-मैट्रिक्स (पुनरावृत्त विधि)|एच-मैट्रिक्स

संदर्भ

  1. Fujimoto, Takao & Ranade, Ravindra (2004), "Two Characterizations of Inverse-Positive Matrices: The Hawkins-Simon Condition and the Le Chatelier-Braun Principle" (PDF), Electronic Journal of Linear Algebra, 11: 59–65.
  2. Bermon, Abraham; Plemmons, Robert J. (1994), Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, p. 134,161 (Thm. 2.3 and Note 6.1 of chapter 6), ISBN 0-89871-321-8.
  3. Fiedler, M; Ptak, V. (1962), "On matrices with non-positive off-diagonal elements and positive principal minors", Czechoslovak Mathematical Journal, 12 (3): 382–400, doi:10.21136/CMJ.1962.100526.
  4. Plemmons, R.J. (1977), "M-Matrix Characterizations. I -- Nonsingular M-Matrices", Linear Algebra and its Applications, 18 (2): 175–188, doi:10.1016/0024-3795(77)90073-8.
  5. Nikaido, H. (1970). आधुनिक अर्थशास्त्र में सेट और मैपिंग का परिचय. New York: Elsevier. pp. 13–19. ISBN 0-444-10038-5.