गैर-विमीयकरण: Difference between revisions

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{{Short description|Mathematical simplification technique in physical sciences}}
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गैर-विमीयकरण चरों के उपयुक्त प्रतिस्थापन द्वारा [[ भौतिक मात्रा ]] से जुड़े [[ गणितीय समीकरण ]] से आयामी विश्लेषण का आंशिक या पूर्ण निष्कासन है। यह तकनीक उन [[ पैरामीट्रिक समीकरण ]] समस्याओं को सरल और आसान बना सकती है जहां [[ माप ]]न इकाइयां शामिल हैं। यह आयामी विश्लेषण से निकटता से संबंधित है। कुछ भौतिक प्रणालियों में, स्केलिंग शब्द का प्रयोग 'अविआयामीकरण' के साथ एक दूसरे के रूप में किया जाता है, ताकि यह सुझाव दिया जा सके कि कुछ मात्राएँ कुछ उपयुक्त इकाई के सापेक्ष बेहतर मापी जाती हैं। ये इकाइयाँ विक्षनरी मात्राओं को संदर्भित करती हैं: इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय [[ प्रणाली ]] जैसी इकाइयों के बजाय प्रणाली के लिए आंतरिक। गैर-विमीयकरण समीकरण में [[ गहन और व्यापक गुण ]]ों को गहन मात्रा में परिवर्तित करने के समान नहीं है, क्योंकि बाद की प्रक्रिया के परिणामस्वरूप वे चर होते हैं जो अभी भी इकाइयों को ले जाते हैं।
गैर-विमीयकरण चरों के उपयुक्त प्रतिस्थापन द्वारा [[ भौतिक मात्रा ]] से जुड़े [[ गणितीय समीकरण ]] से आयामी विश्लेषण का आंशिक या पूर्ण निष्कासन है। यह तकनीक उन [[ पैरामीट्रिक समीकरण ]] समस्याओं को सरल और आसान बना सकती है जहां [[ माप ]]न इकाइयां सम्मिलित हैं। यह आयामी विश्लेषण से निकटता से संबंधित है। कुछ भौतिक प्रणालियों में, स्केलिंग शब्द का प्रयोग 'अविआयामीकरण' के साथ एक दूसरे के रूप में किया जाता है, ताकि यह सुझाव दिया जा सके कि कुछ मात्राएँ कुछ उपयुक्त इकाई के सापेक्ष अपेक्षाकृत अधिक अच्छे से मापी जाती हैं। ये इकाइयाँ विक्षनरी मात्राओं को संदर्भित करती हैं: इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय [[ प्रणाली ]] जैसी इकाइयों के अतिरिक्त प्रणाली के लिए आंतरिक। गैर-विमीयकरण समीकरण में [[ गहन और व्यापक गुण ]]ों को गहन मात्रा में परिवर्तित करने के समान नहीं है, क्योंकि बाद की प्रक्रिया के परिणामस्वरूप वे चर होते हैं जो अभी भी इकाइयों को ले जाते हैं।


गैर-विमीयकरण एक प्रणाली के विशिष्ट गुणों को भी पुनर्प्राप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी सिस्टम में आंतरिक अनुनाद, [[ लंबाई ]], या समय स्थिर है, तो गैर-विमीयकरण इन मानों को पुनर्प्राप्त कर सकता है। तकनीक विशेष रूप से उन प्रणालियों के लिए उपयोगी है जिन्हें [[ अंतर समीकरण ]]ों द्वारा वर्णित किया जा सकता है। नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण उपयोग है।
गैर-विमीयकरण एक प्रणाली के विशिष्ट गुणों को भी पुनर्प्राप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी प्रणाली में आंतरिक अनुनाद, [[ लंबाई ]], या समय स्थिर है, तो गैर-विमीयकरण इन मानों को पुनर्प्राप्त कर सकता है। तकनीक विशेष रूप से उन प्रणालियों के लिए उपयोगी है जिन्हें [[ अंतर समीकरण ]]ों द्वारा वर्णित किया जा सकता है। नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण उपयोग है।
सबसे सरल विशेषता इकाइयों में से एक है घातीय वृद्धि का अनुभव करने वाली प्रणाली का दोहरीकरण समय, या इसके विपरीत [[ घातीय क्षय ]] का अनुभव करने वाली प्रणाली का आधा जीवन; विशेषता इकाइयों की एक अधिक प्राकृतिक जोड़ी औसत आयु/औसत जीवनकाल है, जो आधार 2 के बजाय आधार 'ई' के अनुरूप है।
 
सबसे सरल विशेषता इकाइयों में से एक है घातीय वृद्धि का अनुभव करने वाली प्रणाली का दोहरीकरण समय, या इसके विपरीत [[ घातीय क्षय | घातीय क्षय]] का अनुभव करने वाली प्रणाली का आधा जीवन; विशेषता इकाइयों की एक अधिक प्राकृतिक जोड़ी औसत आयु/औसत जीवनकाल है, जो आधार 2 के अतिरिक्त आधार 'ई' के अनुरूप है।


गैर-विमीयकरण के कई उदाहरण उदाहरण अंतर समीकरणों को सरल बनाने से उत्पन्न होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि अंतर समीकरणों के संदर्भ में भौतिक समस्याओं का एक बड़ा समूह तैयार किया जा सकता है। निम्न पर विचार करें:
गैर-विमीयकरण के कई उदाहरण उदाहरण अंतर समीकरणों को सरल बनाने से उत्पन्न होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि अंतर समीकरणों के संदर्भ में भौतिक समस्याओं का एक बड़ा समूह तैयार किया जा सकता है। निम्न पर विचार करें:


* [[ डायनेमिक सिस्टम और डिफरेंशियल इक्वेशन विषयों की सूची ]]
* [[ डायनेमिक सिस्टम और डिफरेंशियल इक्वेशन विषयों की सूची | डायनेमिक प्रणाली और डिफरेंशियल इक्वेशन विषयों की सूची]]
* [[ आंशिक अंतर समीकरण विषयों की सूची ]]
* [[ आंशिक अंतर समीकरण विषयों की सूची ]]
* [[ गणितीय भौतिकी के विभेदक समीकरण ]]
* [[ गणितीय भौतिकी के विभेदक समीकरण ]]
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मान लीजिए कि एक [[ लंगर ]] एक विशेष [[ आवृत्ति ]] T के साथ दोलन कर रहा है। ऐसी प्रणाली के लिए, T के सापेक्ष दोलन से संबंधित गणना करना लाभप्रद है। कुछ अर्थों में, यह अवधि के संबंध में माप को सामान्य कर रहा है।
मान लीजिए कि एक [[ लंगर ]] एक विशेष [[ आवृत्ति ]] T के साथ दोलन कर रहा है। ऐसी प्रणाली के लिए, T के सापेक्ष दोलन से संबंधित गणना करना लाभप्रद है। कुछ अर्थों में, यह अवधि के संबंध में माप को सामान्य कर रहा है।


एक प्रणाली की एक आंतरिक संपत्ति के सापेक्ष किए गए माप अन्य प्रणालियों पर लागू होंगे जिनके पास समान आंतरिक संपत्ति भी है। यह एक ही प्रणाली के विभिन्न कार्यान्वयनों की एक सामान्य संपत्ति की तुलना करने की भी अनुमति देता है। प्रणाली के आंतरिक गुणों के पूर्व ज्ञान पर भारी भरोसा किए बिना, गैर-विमीयकरण एक प्रणाली की 'विशेषता इकाइयों' का उपयोग करने के लिए एक व्यवस्थित तरीके से निर्धारित करता है।
एक प्रणाली की एक आंतरिक संपत्ति के सापेक्ष किए गए माप अन्य प्रणालियों पर लागू होंगे जिनके पास समान आंतरिक संपत्ति भी है। यह एक ही प्रणाली के विभिन्न कार्यान्वयनों की एक सामान्य संपत्ति की तुलना करने की भी स्वीकृति देता है। प्रणाली के आंतरिक गुणों के पूर्व ज्ञान पर भारी निर्भर किए बिना, गैर-विमीयकरण एक प्रणाली की 'विशेषता इकाइयों' का उपयोग करने के लिए एक व्यवस्थित तरीके से निर्धारित करता है।
(किसी तंत्र की विशिष्ट इकाइयों को प्रकृति की प्राकृतिक इकाइयों के साथ भ्रमित नहीं करना चाहिए)। वास्तव में, गैर-विमीयकरण उन मापदंडों का सुझाव दे सकता है जिनका उपयोग किसी प्रणाली के विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। हालांकि, एक समीकरण से शुरू करना जरूरी है जो सिस्टम का उचित वर्णन करता है।
(किसी तंत्र की विशिष्ट इकाइयों को प्रकृति की प्राकृतिक इकाइयों के साथ भ्रमित नहीं करना चाहिए)। वास्तव में, गैर-विमीयकरण उन मापदंडों का सुझाव दे सकता है जिनका उपयोग किसी प्रणाली के विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। हालांकि, एक समीकरण से शुरू करना जरूरी है जो प्रणाली का उपयुक्त वर्णन करता है।


== नॉनडायमेंशनलाइजेशन स्टेप्स ==
== नॉनडायमेंशनलाइजेशन स्टेप्स ==
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# उच्चतम क्रम बहुपद या व्युत्पन्न शब्द के गुणांक द्वारा विभाजित करें;
# उच्चतम क्रम बहुपद या व्युत्पन्न शब्द के गुणांक द्वारा विभाजित करें;
# विवेकपूर्ण ढंग से प्रत्येक चर के लिए विशेषता इकाई की परिभाषा चुनें ताकि अधिक से अधिक पदों के गुणांक 1 हो जाएं;
# विवेकपूर्ण ढंग से प्रत्येक चर के लिए विशेषता इकाई की परिभाषा चुनें ताकि अधिक से अधिक पदों के गुणांक 1 हो जाएं;
# समीकरणों की प्रणाली को उनकी नई आयाम रहित मात्राओं के संदर्भ में फिर से लिखें।
# समीकरणों की प्रणाली को उनकी नई आयाम रहित मात्राओं के संदर्भ में पुनः लिखें।


अंतिम तीन चरण आम तौर पर उस समस्या के लिए विशिष्ट होते हैं जहां गैर-विमीयकरण लागू किया जाता है। हालाँकि, लगभग सभी प्रणालियों को निष्पादित करने के लिए पहले दो चरणों की आवश्यकता होती है।
अंतिम तीन चरण सामान्य रूप से उस समस्या के लिए विशिष्ट होते हैं जहां गैर-विमीयकरण लागू किया जाता है। हालाँकि, लगभग सभी प्रणालियों को निष्पादित करने के लिए पहले दो चरणों की आवश्यकता होती है।


=== कन्वेंशन ===
=== कन्वेंशन ===


x और t को प्रतिस्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर नामों पर कोई प्रतिबंध नहीं है। हालांकि, उन्हें आम तौर पर चुना जाता है ताकि समस्या के लिए उपयोग करना सुविधाजनक और सहज हो। उदाहरण के लिए, यदि x द्रव्यमान का प्रतिनिधित्व करता है, तो आयाम रहित द्रव्यमान मात्रा का प्रतिनिधित्व करने के लिए अक्षर m एक उपयुक्त प्रतीक हो सकता है।
x और t को प्रतिस्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर नामों पर कोई प्रतिबंध नहीं है। हालांकि, उन्हें सामान्य रूप से चुना जाता है ताकि समस्या के लिए उपयोग करना सुविधाजनक और सहज हो। उदाहरण के लिए, यदि x द्रव्यमान का प्रतिनिधित्व करता है, तो आयाम रहित द्रव्यमान मात्रा का प्रतिनिधित्व करने के लिए अक्षर m एक उपयुक्त प्रतीक हो सकता है।


इस लेख में, निम्नलिखित सम्मेलनों का उपयोग किया गया है:
इस लेख में, निम्नलिखित सम्मेलनों का उपयोग किया गया है:
* टी - स्वतंत्र चर का प्रतिनिधित्व करता है - आमतौर पर एक समय मात्रा। इसका अआयामी समकक्ष है <math>\tau</math>.
* t - स्वतंत्र चर का प्रतिनिधित्व करता है - सामान्य रूप से एक समय मात्रा। इसका अआयामी समकक्ष है <math>\tau</math>.
* x - आश्रित चर का प्रतिनिधित्व करता है - द्रव्यमान, वोल्टेज या कोई मापने योग्य मात्रा हो सकती है। इसका अआयामी समकक्ष है <math>\chi</math>.
* x - आश्रित चर का प्रतिनिधित्व करता है - द्रव्यमान, वोल्टेज या कोई मापने योग्य मात्रा हो सकती है। इसका अआयामी समकक्ष है <math>\chi</math>.


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# उच्चतम आदेशित पद का गुणांक पहले व्युत्पन्न पद के सामने है। इससे भाग देने पर मिलता है <math display="block">\frac{d \chi}{d \tau} + \frac{b t_c}{a} \chi = \frac{A t_c}{a x_c} F(\tau).</math>
# उच्चतम आदेशित पद का गुणांक पहले व्युत्पन्न पद के सामने है। इससे भाग देने पर मिलता है <math display="block">\frac{d \chi}{d \tau} + \frac{b t_c}{a} \chi = \frac{A t_c}{a x_c} F(\tau).</math>
# सामने गुणांक <math>\chi</math> केवल एक अभिलाक्षणिक चर t समाहित करता है<sub>c</sub>, इसलिए इसे पहले एकता पर सेट करना चुनना सबसे आसान है: <math display="block">\frac{b t_c}{a} = 1 \Rightarrow t_c = \frac{a}{b}.</math> बाद में, <math display="block">\frac{A t_c}{a x_c} = \frac{A}{b x_c} = 1 \Rightarrow x_c = \frac{A}{b}.</math>
# सामने गुणांक <math>\chi</math> केवल एक अभिलाक्षणिक चर t समाहित करता है<sub>c</sub>, इसलिए इसे पहले एकता पर सेट करना चुनना सबसे आसान है: <math display="block">\frac{b t_c}{a} = 1 \Rightarrow t_c = \frac{a}{b}.</math> बाद में, <math display="block">\frac{A t_c}{a x_c} = \frac{A}{b x_c} = 1 \Rightarrow x_c = \frac{A}{b}.</math>
# इस मामले में अंतिम आयाम रहित समीकरण इकाइयों के साथ किसी भी पैरामीटर से पूरी तरह स्वतंत्र हो जाता है: <math display="block">\frac{d \chi}{d \tau} + \chi = F(\tau).</math>
# इस स्थिति में अंतिम आयाम रहित समीकरण इकाइयों के साथ किसी भी पैरामीटर से पूरी तरह स्वतंत्र हो जाता है: <math display="block">\frac{d \chi}{d \tau} + \chi = F(\tau).</math>




=== प्रतिस्थापन ===
=== प्रतिस्थापन ===
सादगी के लिए मान लीजिए कि एक निश्चित प्रणाली को दो चरों की विशेषता है - एक आश्रित चर x और एक स्वतंत्र चर t, जहाँ x, t का एक फलन (गणित) है। दोनों एक्स और टी इकाइयों के साथ मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन दो चरों को स्केल करने के लिए, मान लें कि माप x की दो आंतरिक इकाइयाँ हैं<sub>c</sub> और टी<sub>c</sub> क्रमशः x और t जैसी ही इकाइयों के साथ, जैसे कि ये शर्तें हैं:
सादगी के लिए मान लीजिए कि एक निश्चित प्रणाली को दो चरों की विशेषता है - एक आश्रित चर x और एक स्वतंत्र चर t, जहाँ x, t का एक फलन (गणित) है। दोनों एक्स और t इकाइयों के साथ मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन दो चरों को स्केल करने के लिए, मान लें कि माप x की दो आंतरिक इकाइयाँ हैं<sub>c</sub> और टी<sub>c</sub> क्रमशः x और t जैसी ही इकाइयों के साथ, जैसे कि ये शर्तें हैं:
<math display="block">\tau = \frac{t}{t_c} \Rightarrow t = \tau t_c </math>
<math display="block">\tau = \frac{t}{t_c} \Rightarrow t = \tau t_c </math>
<math display="block"> \chi = \frac{x}{x_c} \Rightarrow  x = \chi x_c.</math>
<math display="block"> \chi = \frac{x}{x_c} \Rightarrow  x = \chi x_c.</math>
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==== फोर्सिंग फंक्शन ====
==== फोर्सिंग फंक्शन ====
यदि किसी सिस्टम में एक फोर्सिंग फंक्शन (डिफरेंशियल इक्वेशन) है <math>\,\! f(t)</math> तब
यदि किसी प्रणाली में एक फोर्सिंग फंक्शन (डिफरेंशियल इक्वेशन) है <math>\,\! f(t)</math> तब
<!-- The \,\! is to keep the formula rendered as PNG instead of HTML. Please don't remove it.-->
<!-- The \,\! is to keep the formula rendered as PNG instead of HTML. Please don't remove it.-->
<math display="block">\,\! f(t) = f(\tau t_c) = f(t(\tau)) = F(\tau).</math>
<math display="block">\,\! f(t) = f(\tau t_c) = f(t(\tau)) = F(\tau).</math>
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==== प्रतिस्थापन चरण ====
==== प्रतिस्थापन चरण ====
चर x और t को उनकी स्केल की गई मात्रा से बदलें। समीकरण बन जाता है
चर x और t को उनकी स्केल की गई मात्रा से परिवर्तित करे। समीकरण बन जाता है


<math display="block">a \frac{x_c}{t_c^2} \frac{ d^2 \chi}{d \tau^2} + b \frac{x_c}{t_c} \frac{d \chi}{d \tau} + c x_c \chi = A f(\tau t_c) = A F(\tau) .</math>
<math display="block">a \frac{x_c}{t_c^2} \frac{ d^2 \chi}{d \tau^2} + b \frac{x_c}{t_c} \frac{d \chi}{d \tau} + c x_c \chi = A f(\tau t_c) = A F(\tau) .</math>
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<math display="block"> \frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + t_c \frac{b}{a}  \frac{d \chi}{d \tau} + t_c^2 \frac{c}{a} \chi = \frac{A t_c^2}{a x_c} F(\tau).</math>
<math display="block"> \frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + t_c \frac{b}{a}  \frac{d \chi}{d \tau} + t_c^2 \frac{c}{a} \chi = \frac{A t_c^2}{a x_c} F(\tau).</math>
अब x की मात्रा ज्ञात करना आवश्यक है<sub>''c''</sub> और टी<sub>''c''</sub> ताकि गुणांक सामान्यीकृत हो जाएं। चूंकि दो मुक्त पैरामीटर हैं, अधिक से अधिक केवल दो गुणांक समान एकता के लिए बनाए जा सकते हैं।
अब x<sub>''c''</sub> की मात्रा ज्ञात करना आवश्यक है और टी<sub>''c''</sub> ताकि गुणांक सामान्यीकृत हो जाएं। चूंकि दो मुक्त पैरामीटर हैं, अधिक से अधिक केवल दो गुणांक समान एकता के लिए बनाए जा सकते हैं।


==== चारित्रिक इकाइयों का निर्धारण ====
==== चारित्रिक इकाइयों का निर्धारण ====
चर टी पर विचार करें<sub>''c''</sub>:
चर t पर विचार करें<sub>''c''</sub>:
#यदि <math> t_c = \frac{a}{b} </math> पहला आदेश अवधि सामान्यीकृत है।
#यदि <math> t_c = \frac{a}{b} </math> पहला आदेश अवधि सामान्यीकृत है।
#यदि <math> t_c = \sqrt{\frac{a}{c}} </math> शून्य क्रम अवधि सामान्यीकृत है।
#यदि <math> t_c = \sqrt{\frac{a}{c}} </math> शून्य क्रम अवधि सामान्यीकृत है।


दोनों प्रतिस्थापन मान्य हैं। हालांकि, शैक्षणिक कारणों के लिए, बाद के प्रतिस्थापन का उपयोग दूसरे ऑर्डर सिस्टम के लिए किया जाता है। इस प्रतिस्थापन को चुनने से x की अनुमति मिलती है<sub>''c''</sub> फोर्सिंग फ़ंक्शन के गुणांक को सामान्य करके निर्धारित किया जाना:
दोनों प्रतिस्थापन मान्य हैं। हालांकि, शैक्षणिक कारणों के लिए, बाद के प्रतिस्थापन का उपयोग दूसरे ऑर्डर प्रणाली के लिए किया जाता है। इस प्रतिस्थापन को चुनने से x की स्वीकृति मिलती है<sub>''c''</sub> फोर्सिंग फलन के गुणांक को सामान्य करके निर्धारित किया जाना:
<math display="block">1 = \frac{A t_c^2}{a x_c} =  \frac{A}{c x_c} \Rightarrow x_c = \frac{A}{c}.</math>
<math display="block">1 = \frac{A t_c^2}{a x_c} =  \frac{A}{c x_c} \Rightarrow x_c = \frac{A}{c}.</math>
अवकल समीकरण बन जाता है
अवकल समीकरण बन जाता है
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प्रथम कोटि पद का गुणांक इकाई रहित होता है। परिभाषित करना
प्रथम कोटि पद का गुणांक इकाई रहित होता है। परिभाषित करना
<math display="block">2 \zeta \ \stackrel{\mathrm{def}}{=}\  \frac{b}{\sqrt{ac}}. </math>
<math display="block">2 \zeta \ \stackrel{\mathrm{def}}{=}\  \frac{b}{\sqrt{ac}}. </math>
कारक 2 मौजूद है ताकि समाधानों को ζ के संदर्भ में प्राचलीकृत किया जा सके। यांत्रिक या विद्युत प्रणालियों के संदर्भ में, ζ को भिगोना अनुपात के रूप में जाना जाता है, और नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में आवश्यक एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। 2ζ को सिस्टम के [[ रेखा की चौडाई ]] के रूप में भी जाना जाता है। परिभाषा का परिणाम हार्मोनिक ऑसिलेटर#यूनिवर्सल ऑसिलेटर समीकरण है।
कारक 2 सम्मिलित है ताकि समाधानों को ζ के संदर्भ में प्राचलीकृत किया जा सके। यांत्रिक या विद्युत प्रणालियों के संदर्भ में, ζ को भिगोना अनुपात के रूप में जाना जाता है, और नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में आवश्यक एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। 2ζ को प्रणाली के [[ रेखा की चौडाई ]] के रूप में भी जाना जाता है। परिभाषा का परिणाम हार्मोनिक ऑसिलेटर#यूनिवर्सल ऑसिलेटर समीकरण है।
<math display="block">\frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + 2 \zeta \frac{d \chi}{d\tau} + \chi = F(\tau) .</math>
<math display="block">\frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + 2 \zeta \frac{d \chi}{d\tau} + \chi = F(\tau) .</math>


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फलन f(t) को प्रेरक फलन (अंतर समीकरण) के रूप में जाना जाता है।
फलन f(t) को प्रेरक फलन (अंतर समीकरण) के रूप में जाना जाता है।


यदि अंतर समीकरण में केवल वास्तविक (जटिल नहीं) गुणांक होते हैं, तो ऐसी प्रणाली के गुण केवल पहले और दूसरे क्रम के सिस्टम के मिश्रण के रूप में व्यवहार करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसकी [[ विशेषता बहुपद ]] के [[ एक समारोह की जड़ ]] या तो [[ वास्तविक संख्या ]] या जटिल संयुग्म जोड़े हैं। इसलिए, यह समझना कि कैसे पहले और दूसरे आदेशित सिस्टम पर गैर-विमीयकरण लागू होता है, [[ सुपरपोज़िशन सिद्धांत ]] के माध्यम से उच्च ऑर्डर सिस्टम के गुणों को निर्धारित करने की अनुमति देता है।
यदि अंतर समीकरण में केवल वास्तविक (जटिल नहीं) गुणांक होते हैं, तो ऐसी प्रणाली के गुण केवल पहले और दूसरे क्रम के प्रणाली के मिश्रण के रूप में व्यवहार करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसकी [[ विशेषता बहुपद ]] के [[ एक समारोह की जड़ ]] या तो [[ वास्तविक संख्या ]] या जटिल संयुग्म जोड़े हैं। इसलिए, यह समझना कि कैसे पहले और दूसरे आदेशित प्रणाली पर गैर-विमीयकरण लागू होता है, [[ सुपरपोज़िशन सिद्धांत ]] के माध्यम से उच्च ऑर्डर प्रणाली के गुणों को निर्धारित करने की स्वीकृति देता है।


एक प्रणाली के एक गैर-आयामी रूप में मुक्त मापदंडों की संख्या इसके क्रम के साथ बढ़ जाती है। इस कारण से, उच्च क्रम अंतर समीकरणों के लिए गैर-विमीयकरण का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है। प्रतीकात्मक संगणना के आगमन के साथ इस प्रक्रिया की आवश्यकता भी कम हो गई है।
एक प्रणाली के एक गैर-आयामी रूप में मुक्त मापदंडों की संख्या इसके क्रम के साथ बढ़ जाती है। इस कारण से, उच्च क्रम अंतर समीकरणों के लिए गैर-विमीयकरण का उपयोग संभव्यता ही कभी किया जाता है। प्रतीकात्मक संगणना के आगमन के साथ इस प्रक्रिया की आवश्यकता भी कम हो गई है।


=== विशेषता इकाइयों को पुनर्प्राप्त करने के उदाहरण ===
=== विशेषता इकाइयों को पुनर्प्राप्त करने के उदाहरण ===
विभिन्न प्रकार की प्रणालियों को पहले या दूसरे क्रम के सिस्टम के रूप में अनुमानित किया जा सकता है। इनमें मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, फ्लुइडिक, कैलोरी और टॉर्सनल सिस्टम शामिल हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इनमें से प्रत्येक उदाहरण में शामिल मूलभूत भौतिक मात्राएँ पहले और दूसरे क्रम के डेरिवेटिव के माध्यम से संबंधित हैं।
विभिन्न प्रकार की प्रणालियों को पहले या दूसरे क्रम के प्रणाली के रूप में अनुमानित किया जा सकता है। इनमें मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, फ्लुइडिक, कैलोरी और टॉर्सनल प्रणाली सम्मिलित हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इनमें से प्रत्येक उदाहरण में सम्मिलित मूलभूत भौतिक मात्राएँ पहले और दूसरे क्रम के डेरिवेटिव के माध्यम से संबंधित हैं।


==== यांत्रिक दोलन ====
==== यांत्रिक दोलन ====
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मान लीजिए कि लगाया गया बल एक साइनसॉइड है {{nowrap|1=''F'' = ''F''<sub>0</sub> cos(''ωt'')}}ब्लॉक की गति का वर्णन करने वाला अंतर समीकरण है
मान लीजिए कि लगाया गया बल एक साइनसॉइड है {{nowrap|1=''F'' = ''F''<sub>0</sub> cos(''ωt'')}}ब्लॉक की गति का वर्णन करने वाला अंतर समीकरण है
<math display="block">m \frac{d^2 x}{d t^2} + B \frac{d x}{d t} + kx = F_0 \cos(\omega t)</math>
<math display="block">m \frac{d^2 x}{d t^2} + B \frac{d x}{d t} + kx = F_0 \cos(\omega t)</math>
इस समीकरण को उसी तरह से गैर-विमीय बनाना, जैसा कि #द्वितीय क्रम प्रणाली के तहत वर्णित है, प्रणाली की कई विशेषताओं को उत्पन्न करता है।
इस समीकरण को उसी तरह से गैर-विमीय बनाना, जैसा कि #द्वितीय क्रम प्रणाली के अंतर्गत वर्णित है, प्रणाली की कई विशेषताओं को उत्पन्न करता है।


आंतरिक इकाई x<sub>c</sub>प्रति यूनिट बल पर ब्लॉक कितनी दूरी से चलता है, उससे मेल खाती है
आंतरिक इकाई x<sub>c</sub>प्रति यूनिट बल पर ब्लॉक कितनी दूरी से चलता है, उससे अनुरूप है
<math display="block">x_c = \frac{F_0}{k}.</math>
<math display="block">x_c = \frac{F_0}{k}.</math>
विशेषता चर टी<sub>c</sub>दोलनों की अवधि के बराबर है
विशेषता चर टी<sub>c</sub>दोलनों की अवधि के बराबर है
<math display="block">t_c = \sqrt{\frac{m}{k}}</math>
<math display="block">t_c = \sqrt{\frac{m}{k}}</math>
और आयाम रहित चर 2ζ सिस्टम के लाइनविड्थ से मेल खाता है। ζ ही भिगोना अनुपात है।
और आयाम रहित चर 2ζ प्रणाली के लाइनविड्थ से अनुरूप है। ζ ही भिगोना अनुपात है।
<math display="block">2 \zeta = \frac{B}{\sqrt{mk}}</math>
<math display="block">2 \zeta = \frac{B}{\sqrt{mk}}</math>


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==== विद्युत दोलन ====
==== विद्युत दोलन ====


===== प्रथम क्रम श्रृंखला [[ आरसी सर्किट ]] =====
===== प्रथम क्रम श्रृंखला [[ आरसी सर्किट | आरसी परिपथ]] =====
[[ बिजली की आपूर्ति ]] से जुड़ी श्रृंखला आरसी सर्किट के लिए
[[ बिजली की आपूर्ति ]] से जुड़ी श्रृंखला आरसी परिपथ के लिए
<math display="block">R \frac{dQ}{dt} + \frac{Q}{C} = V(t) \Rightarrow \frac{d \chi}{d \tau} + \chi = F(\tau)</math>
<math display="block">R \frac{dQ}{dt} + \frac{Q}{C} = V(t) \Rightarrow \frac{d \chi}{d \tau} + \chi = F(\tau)</math>
प्रतिस्थापन के साथ
प्रतिस्थापन के साथ
<math display="block">Q = \chi x_c, \ t = \tau t_c, \ x_c = C V_0, \ t_c = RC, \ F = V.</math>
<math display="block">Q = \chi x_c, \ t = \tau t_c, \ x_c = C V_0, \ t_c = RC, \ F = V.</math>
पहली विशेषता इकाई सर्किट में कुल विद्युत आवेश से मेल खाती है। दूसरी विशेषता इकाई प्रणाली के लिए स्थिर समय से मेल खाती है।
पहली विशेषता इकाई परिपथ में कुल विद्युत आवेश से अनुरूप है। दूसरी विशेषता इकाई प्रणाली के लिए स्थिर समय से अनुरूप है।


===== द्वितीय क्रम श्रृंखला आरएलसी सर्किट =====
===== द्वितीय क्रम श्रृंखला आरएलसी परिपथ =====
आर, सी, एल घटकों की एक श्रृंखला विन्यास के लिए जहां क्यू सिस्टम में चार्ज है
आर, सी, एल घटकों की एक श्रृंखला विन्यास के लिए जहां क्यू प्रणाली में आवेश है
<math display="block"> L \frac{d^2 Q}{dt^2} + R \frac{d Q}{d t} + \frac{Q}{C} = V_0 \cos(\omega t) \Rightarrow \frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + 2 \zeta \frac{d \chi}{d\tau} + \chi = \cos(\Omega \tau) </math>
<math display="block"> L \frac{d^2 Q}{dt^2} + R \frac{d Q}{d t} + \frac{Q}{C} = V_0 \cos(\omega t) \Rightarrow \frac{d^2 \chi}{d \tau^2} + 2 \zeta \frac{d \chi}{d\tau} + \chi = \cos(\Omega \tau) </math>
प्रतिस्थापन के साथ
प्रतिस्थापन के साथ
<math display="block">Q = \chi x_c, \ t = \tau t_c, \ \ x_c = C V_0, \ t_c = \sqrt{LC}, \ 2 \zeta = R \sqrt{\frac{C}{L}}, \ \Omega = t_c \omega.</math>
<math display="block">Q = \chi x_c, \ t = \tau t_c, \ \ x_c = C V_0, \ t_c = \sqrt{LC}, \ 2 \zeta = R \sqrt{\frac{C}{L}}, \ \Omega = t_c \omega.</math>
पहला चर सर्किट में संग्रहीत अधिकतम चार्ज से मेल खाता है। अनुनाद आवृत्ति विशेषता समय के व्युत्क्रम द्वारा दी जाती है। अंतिम अभिव्यक्ति प्रणाली की लाइनविड्थ है। Ω को सामान्यीकृत फोर्सिंग फ़ंक्शन आवृत्ति के रूप में माना जा सकता है।
पहला चर परिपथ में संग्रहीत अधिकतम आवेश से अनुरूप है। अनुनाद आवृत्ति विशेषता समय के व्युत्क्रम द्वारा दी जाती है। अंतिम अभिव्यक्ति प्रणाली की लाइनविड्थ है। Ω को सामान्यीकृत फोर्सिंग फलन आवृत्ति के रूप में माना जा सकता है।


=== क्वांटम यांत्रिकी ===
=== क्वांटम यांत्रिकी ===
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एक आयामी समय स्वतंत्र क्वांटम हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए श्रोडिंगर समीकरण है
एक आयामी समय स्वतंत्र क्वांटम हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए श्रोडिंगर समीकरण है
<math display="block">\left(-\frac{\hbar^2}{2m} \frac{d^2}{d x^2} + \frac{1}{2}m \omega^2 x^2\right) \psi(x) = E \psi(x).</math>
<math display="block">\left(-\frac{\hbar^2}{2m} \frac{d^2}{d x^2} + \frac{1}{2}m \omega^2 x^2\right) \psi(x) = E \psi(x).</math>
[[ तरंग क्रिया ]] का मापांक वर्ग {{math|{{!}}''ψ''(''x''){{!}}<sup>2</sup>}} संभाव्यता घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है, जब एकीकृत होता है {{math|''x''}}, एक आयामहीन संभावना देता है। इसलिए, {{math|{{!}}''ψ''(''x''){{!}}<sup>2</sup>}} व्युत्क्रम लंबाई की इकाइयाँ हैं। इसे अआयामी बनाने के लिए, इसे एक आयाम रहित चर के कार्य के रूप में फिर से लिखा जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए, हम स्थानापन्न करते हैं
[[ तरंग क्रिया ]] का मापांक वर्ग {{math|{{!}}''ψ''(''x''){{!}}<sup>2</sup>}} संभाव्यता घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है, जब एकीकृत होता है {{math|''x''}}, एक आयामहीन संभावना देता है। इसलिए, {{math|{{!}}''ψ''(''x''){{!}}<sup>2</sup>}} व्युत्क्रम लंबाई की इकाइयाँ हैं। इसे अआयामी बनाने के लिए, इसे एक आयाम रहित चर के कार्य के रूप में पुनः लिखा जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए, हम स्थानापन्न करते हैं
<math display="block">\tilde x \equiv \frac{x}{x_{\text{c}}},</math>
<math display="block">\tilde x \equiv \frac{x}{x_{\text{c}}},</math>
कहां {{math|''x''<sub>c</sub>}} इस प्रणाली की कुछ विशिष्ट लंबाई है। यह हमें एक आयाम रहित तरंग फलन देता है <math>\tilde \psi</math> द्वारा परिभाषित किया गया है
कहां {{math|''x''<sub>c</sub>}} इस प्रणाली की कुछ विशिष्ट लंबाई है। यह हमें एक आयाम रहित तरंग फलन देता है <math>\tilde \psi</math> द्वारा परिभाषित किया गया है
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जहां हमने परिभाषित किया है
जहां हमने परिभाषित किया है
<math display="block">E \equiv \frac{\hbar \omega}{2} \tilde E.</math>
<math display="block">E \equiv \frac{\hbar \omega}{2} \tilde E.</math>
कारक सामने है <math>\tilde E</math> वास्तव में (संयोग से) हार्मोनिक ऑसिलेटर की जमीनी अवस्था ऊर्जा है। आमतौर पर, ऊर्जा शब्द को आयाम रहित नहीं बनाया जाता है क्योंकि हम क्वांटम अवस्थाओं की ऊर्जा निर्धारित करने में रुचि रखते हैं। पहले समीकरण को पुनर्व्यवस्थित करने पर, हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए परिचित समीकरण बन जाता है
कारक सामने है <math>\tilde E</math> वास्तव में (संयोग से) हार्मोनिक ऑसिलेटर की जमीनी अवस्था ऊर्जा है। सामान्य रूप से, ऊर्जा शब्द को आयाम रहित नहीं बनाया जाता है क्योंकि हम क्वांटम अवस्थाओं की ऊर्जा निर्धारित करने में रुचि रखते हैं। पहले समीकरण को पुनर्व्यवस्थित करने पर, हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए परिचित समीकरण बन जाता है


<math display="block">\frac{\hbar \omega}{2}  \left( -\frac{d^2}{d \tilde x^2} + \tilde x^2 \right) \tilde \psi(\tilde x) = E \tilde \psi(\tilde x).</math>
<math display="block">\frac{\hbar \omega}{2}  \left( -\frac{d^2}{d \tilde x^2} + \tilde x^2 \right) \tilde \psi(\tilde x) = E \tilde \psi(\tilde x).</math>
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Revision as of 17:43, 16 January 2023

गैर-विमीयकरण चरों के उपयुक्त प्रतिस्थापन द्वारा भौतिक मात्रा से जुड़े गणितीय समीकरण से आयामी विश्लेषण का आंशिक या पूर्ण निष्कासन है। यह तकनीक उन पैरामीट्रिक समीकरण समस्याओं को सरल और आसान बना सकती है जहां माप न इकाइयां सम्मिलित हैं। यह आयामी विश्लेषण से निकटता से संबंधित है। कुछ भौतिक प्रणालियों में, स्केलिंग शब्द का प्रयोग 'अविआयामीकरण' के साथ एक दूसरे के रूप में किया जाता है, ताकि यह सुझाव दिया जा सके कि कुछ मात्राएँ कुछ उपयुक्त इकाई के सापेक्ष अपेक्षाकृत अधिक अच्छे से मापी जाती हैं। ये इकाइयाँ विक्षनरी मात्राओं को संदर्भित करती हैं: इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली जैसी इकाइयों के अतिरिक्त प्रणाली के लिए आंतरिक। गैर-विमीयकरण समीकरण में गहन और व्यापक गुण ों को गहन मात्रा में परिवर्तित करने के समान नहीं है, क्योंकि बाद की प्रक्रिया के परिणामस्वरूप वे चर होते हैं जो अभी भी इकाइयों को ले जाते हैं।

गैर-विमीयकरण एक प्रणाली के विशिष्ट गुणों को भी पुनर्प्राप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी प्रणाली में आंतरिक अनुनाद, लंबाई , या समय स्थिर है, तो गैर-विमीयकरण इन मानों को पुनर्प्राप्त कर सकता है। तकनीक विशेष रूप से उन प्रणालियों के लिए उपयोगी है जिन्हें अंतर समीकरण ों द्वारा वर्णित किया जा सकता है। नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण उपयोग है।

सबसे सरल विशेषता इकाइयों में से एक है घातीय वृद्धि का अनुभव करने वाली प्रणाली का दोहरीकरण समय, या इसके विपरीत घातीय क्षय का अनुभव करने वाली प्रणाली का आधा जीवन; विशेषता इकाइयों की एक अधिक प्राकृतिक जोड़ी औसत आयु/औसत जीवनकाल है, जो आधार 2 के अतिरिक्त आधार 'ई' के अनुरूप है।

गैर-विमीयकरण के कई उदाहरण उदाहरण अंतर समीकरणों को सरल बनाने से उत्पन्न होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि अंतर समीकरणों के संदर्भ में भौतिक समस्याओं का एक बड़ा समूह तैयार किया जा सकता है। निम्न पर विचार करें:

हालांकि इन समस्याओं के लिए गैर-विमीयकरण अच्छी तरह से अनुकूलित है, यह उन तक ही सीमित नहीं है। एक गैर-अंतर-समीकरण अनुप्रयोग का एक उदाहरण विमीय विश्लेषण है; एक अन्य उदाहरण आँकड़ों में सामान्यीकरण (सांख्यिकी) है।

मापने के उपकरण रोजमर्रा की जिंदगी में होने वाले गैर-विमीयकरण के व्यावहारिक उदाहरण हैं। मापने वाले उपकरणों को कुछ ज्ञात इकाई के सापेक्ष कैलिब्रेट किया जाता है। बाद के माप इस मानक के सापेक्ष किए जाते हैं। फिर, माप के पूर्ण मूल्य को मानक के संबंध में स्केल करके पुनर्प्राप्त किया जाता है।

औचित्य

मान लीजिए कि एक लंगर एक विशेष आवृत्ति T के साथ दोलन कर रहा है। ऐसी प्रणाली के लिए, T के सापेक्ष दोलन से संबंधित गणना करना लाभप्रद है। कुछ अर्थों में, यह अवधि के संबंध में माप को सामान्य कर रहा है।

एक प्रणाली की एक आंतरिक संपत्ति के सापेक्ष किए गए माप अन्य प्रणालियों पर लागू होंगे जिनके पास समान आंतरिक संपत्ति भी है। यह एक ही प्रणाली के विभिन्न कार्यान्वयनों की एक सामान्य संपत्ति की तुलना करने की भी स्वीकृति देता है। प्रणाली के आंतरिक गुणों के पूर्व ज्ञान पर भारी निर्भर किए बिना, गैर-विमीयकरण एक प्रणाली की 'विशेषता इकाइयों' का उपयोग करने के लिए एक व्यवस्थित तरीके से निर्धारित करता है। (किसी तंत्र की विशिष्ट इकाइयों को प्रकृति की प्राकृतिक इकाइयों के साथ भ्रमित नहीं करना चाहिए)। वास्तव में, गैर-विमीयकरण उन मापदंडों का सुझाव दे सकता है जिनका उपयोग किसी प्रणाली के विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। हालांकि, एक समीकरण से शुरू करना जरूरी है जो प्रणाली का उपयुक्त वर्णन करता है।

नॉनडायमेंशनलाइजेशन स्टेप्स

समीकरणों की एक प्रणाली को गैर-विमीय बनाने के लिए, निम्न कार्य करना चाहिए:

  1. सभी स्वतंत्र और आश्रित चरों की पहचान करें;
  2. उनमें से प्रत्येक को निर्धारित की जाने वाली माप की एक विशिष्ट इकाई के सापेक्ष मापी गई मात्रा से बदलें;
  3. उच्चतम क्रम बहुपद या व्युत्पन्न शब्द के गुणांक द्वारा विभाजित करें;
  4. विवेकपूर्ण ढंग से प्रत्येक चर के लिए विशेषता इकाई की परिभाषा चुनें ताकि अधिक से अधिक पदों के गुणांक 1 हो जाएं;
  5. समीकरणों की प्रणाली को उनकी नई आयाम रहित मात्राओं के संदर्भ में पुनः लिखें।

अंतिम तीन चरण सामान्य रूप से उस समस्या के लिए विशिष्ट होते हैं जहां गैर-विमीयकरण लागू किया जाता है। हालाँकि, लगभग सभी प्रणालियों को निष्पादित करने के लिए पहले दो चरणों की आवश्यकता होती है।

कन्वेंशन

x और t को प्रतिस्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर नामों पर कोई प्रतिबंध नहीं है। हालांकि, उन्हें सामान्य रूप से चुना जाता है ताकि समस्या के लिए उपयोग करना सुविधाजनक और सहज हो। उदाहरण के लिए, यदि x द्रव्यमान का प्रतिनिधित्व करता है, तो आयाम रहित द्रव्यमान मात्रा का प्रतिनिधित्व करने के लिए अक्षर m एक उपयुक्त प्रतीक हो सकता है।

इस लेख में, निम्नलिखित सम्मेलनों का उपयोग किया गया है:

  • t - स्वतंत्र चर का प्रतिनिधित्व करता है - सामान्य रूप से एक समय मात्रा। इसका अआयामी समकक्ष है .
  • x - आश्रित चर का प्रतिनिधित्व करता है - द्रव्यमान, वोल्टेज या कोई मापने योग्य मात्रा हो सकती है। इसका अआयामी समकक्ष है .

मात्रा के चर नाम में जोड़ा गया एक सबस्क्रिप्टेड सी उस मात्रा को स्केल करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशेषता इकाई को दर्शाने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि x एक मात्रा है, तो xcइसे स्केल करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशेषता इकाई है।

एक उदाहरण के रूप में, स्थिर गुणांक वाले पहले क्रम के अंतर समीकरण पर विचार करें:

  1. इस समीकरण में स्वतंत्र चर यहाँ t है, और आश्रित चर x है।
  2. सेट . इसका परिणाम समीकरण में होता है
  3. उच्चतम आदेशित पद का गुणांक पहले व्युत्पन्न पद के सामने है। इससे भाग देने पर मिलता है
  4. सामने गुणांक केवल एक अभिलाक्षणिक चर t समाहित करता हैc, इसलिए इसे पहले एकता पर सेट करना चुनना सबसे आसान है:
    बाद में,
  5. इस स्थिति में अंतिम आयाम रहित समीकरण इकाइयों के साथ किसी भी पैरामीटर से पूरी तरह स्वतंत्र हो जाता है:


प्रतिस्थापन

सादगी के लिए मान लीजिए कि एक निश्चित प्रणाली को दो चरों की विशेषता है - एक आश्रित चर x और एक स्वतंत्र चर t, जहाँ x, t का एक फलन (गणित) है। दोनों एक्स और t इकाइयों के साथ मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं। इन दो चरों को स्केल करने के लिए, मान लें कि माप x की दो आंतरिक इकाइयाँ हैंc और टीc क्रमशः x और t जैसी ही इकाइयों के साथ, जैसे कि ये शर्तें हैं:

इन समीकरणों का उपयोग x और t को प्रतिस्थापित करने के लिए किया जाता है जब गैर-विमीयकरण होता है। यदि मूल प्रणाली का वर्णन करने के लिए अंतर ऑपरेटरों की आवश्यकता होती है, तो उनके स्केल किए गए समकक्ष आयाम रहित अंतर ऑपरेटर बन जाते हैं।

विभेदक संचालक

संबंध पर विचार करें

स्वतंत्र चर के संबंध में विमाहीन अवकल संकारक बन जाता है


फोर्सिंग फंक्शन

यदि किसी प्रणाली में एक फोर्सिंग फंक्शन (डिफरेंशियल इक्वेशन) है तब

इसलिए, नया मजबूर कार्य आयामहीन मात्रा पर निर्भर होने के लिए बनाया गया है .

निरंतर गुणांक वाले रैखिक अंतर समीकरण

पहला आदेश प्रणाली

पहले आदेश प्रणाली के लिए अंतर समीकरण पर विचार करें:

इस प्रणाली के लिए विशेषता इकाइयों का #अविमीयकरण कदम देता है


दूसरा आदेश प्रणाली

एक दूसरे क्रम प्रणाली का रूप है


प्रतिस्थापन चरण

चर x और t को उनकी स्केल की गई मात्रा से परिवर्तित करे। समीकरण बन जाता है

यह नया समीकरण आयामहीन नहीं है, हालांकि इकाइयों के साथ सभी चर गुणांक में अलग-थलग हैं। उच्चतम आदेशित पद के गुणांक से भाग देने पर समीकरण बन जाता है

अब xc की मात्रा ज्ञात करना आवश्यक है और टीc ताकि गुणांक सामान्यीकृत हो जाएं। चूंकि दो मुक्त पैरामीटर हैं, अधिक से अधिक केवल दो गुणांक समान एकता के लिए बनाए जा सकते हैं।

चारित्रिक इकाइयों का निर्धारण

चर t पर विचार करेंc:

  1. यदि पहला आदेश अवधि सामान्यीकृत है।
  2. यदि शून्य क्रम अवधि सामान्यीकृत है।

दोनों प्रतिस्थापन मान्य हैं। हालांकि, शैक्षणिक कारणों के लिए, बाद के प्रतिस्थापन का उपयोग दूसरे ऑर्डर प्रणाली के लिए किया जाता है। इस प्रतिस्थापन को चुनने से x की स्वीकृति मिलती हैc फोर्सिंग फलन के गुणांक को सामान्य करके निर्धारित किया जाना:

अवकल समीकरण बन जाता है
प्रथम कोटि पद का गुणांक इकाई रहित होता है। परिभाषित करना
कारक 2 सम्मिलित है ताकि समाधानों को ζ के संदर्भ में प्राचलीकृत किया जा सके। यांत्रिक या विद्युत प्रणालियों के संदर्भ में, ζ को भिगोना अनुपात के रूप में जाना जाता है, और नियंत्रण प्रणालियों के विश्लेषण में आवश्यक एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। 2ζ को प्रणाली के रेखा की चौडाई के रूप में भी जाना जाता है। परिभाषा का परिणाम हार्मोनिक ऑसिलेटर#यूनिवर्सल ऑसिलेटर समीकरण है।


उच्च क्रम प्रणाली

निरंतर गुणांक वाले सामान्य एन-वें क्रम रैखिक अंतर समीकरण का रूप है:

फलन f(t) को प्रेरक फलन (अंतर समीकरण) के रूप में जाना जाता है।

यदि अंतर समीकरण में केवल वास्तविक (जटिल नहीं) गुणांक होते हैं, तो ऐसी प्रणाली के गुण केवल पहले और दूसरे क्रम के प्रणाली के मिश्रण के रूप में व्यवहार करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसकी विशेषता बहुपद के एक समारोह की जड़ या तो वास्तविक संख्या या जटिल संयुग्म जोड़े हैं। इसलिए, यह समझना कि कैसे पहले और दूसरे आदेशित प्रणाली पर गैर-विमीयकरण लागू होता है, सुपरपोज़िशन सिद्धांत के माध्यम से उच्च ऑर्डर प्रणाली के गुणों को निर्धारित करने की स्वीकृति देता है।

एक प्रणाली के एक गैर-आयामी रूप में मुक्त मापदंडों की संख्या इसके क्रम के साथ बढ़ जाती है। इस कारण से, उच्च क्रम अंतर समीकरणों के लिए गैर-विमीयकरण का उपयोग संभव्यता ही कभी किया जाता है। प्रतीकात्मक संगणना के आगमन के साथ इस प्रक्रिया की आवश्यकता भी कम हो गई है।

विशेषता इकाइयों को पुनर्प्राप्त करने के उदाहरण

विभिन्न प्रकार की प्रणालियों को पहले या दूसरे क्रम के प्रणाली के रूप में अनुमानित किया जा सकता है। इनमें मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, फ्लुइडिक, कैलोरी और टॉर्सनल प्रणाली सम्मिलित हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इनमें से प्रत्येक उदाहरण में सम्मिलित मूलभूत भौतिक मात्राएँ पहले और दूसरे क्रम के डेरिवेटिव के माध्यम से संबंधित हैं।

यांत्रिक दोलन

एक द्रव्यमान एक वसंत और एक स्पंज से जुड़ा हुआ है।

मान लीजिए कि हमारे पास एक स्प्रिंग और एक डम्पर से जुड़ा द्रव्यमान है, जो बदले में एक दीवार से जुड़ा हुआ है, और एक ही रेखा के साथ द्रव्यमान पर कार्य करने वाला बल है।

परिभाषित करना

  • = संतुलन से विस्थापन [एम]
  • = समय [एस]
  • = बाहरी बल या गड़बड़ी प्रणाली पर लागू [kg⋅m⋅s]−2]
  • = गुटके का द्रव्यमान [किग्रा]
  • = डैशपोट का अवमंदन स्थिरांक [kg⋅s−1]
  • = स्प्रिंग का बल स्थिरांक [kg⋅s−2]

मान लीजिए कि लगाया गया बल एक साइनसॉइड है F = F0 cos(ωt)ब्लॉक की गति का वर्णन करने वाला अंतर समीकरण है

इस समीकरण को उसी तरह से गैर-विमीय बनाना, जैसा कि #द्वितीय क्रम प्रणाली के अंतर्गत वर्णित है, प्रणाली की कई विशेषताओं को उत्पन्न करता है।

आंतरिक इकाई xcप्रति यूनिट बल पर ब्लॉक कितनी दूरी से चलता है, उससे अनुरूप है

विशेषता चर टीcदोलनों की अवधि के बराबर है
और आयाम रहित चर 2ζ प्रणाली के लाइनविड्थ से अनुरूप है। ζ ही भिगोना अनुपात है।


विद्युत दोलन

प्रथम क्रम श्रृंखला आरसी परिपथ

बिजली की आपूर्ति से जुड़ी श्रृंखला आरसी परिपथ के लिए

प्रतिस्थापन के साथ
पहली विशेषता इकाई परिपथ में कुल विद्युत आवेश से अनुरूप है। दूसरी विशेषता इकाई प्रणाली के लिए स्थिर समय से अनुरूप है।

द्वितीय क्रम श्रृंखला आरएलसी परिपथ

आर, सी, एल घटकों की एक श्रृंखला विन्यास के लिए जहां क्यू प्रणाली में आवेश है

प्रतिस्थापन के साथ
पहला चर परिपथ में संग्रहीत अधिकतम आवेश से अनुरूप है। अनुनाद आवृत्ति विशेषता समय के व्युत्क्रम द्वारा दी जाती है। अंतिम अभिव्यक्ति प्रणाली की लाइनविड्थ है। Ω को सामान्यीकृत फोर्सिंग फलन आवृत्ति के रूप में माना जा सकता है।

क्वांटम यांत्रिकी

क्वांटम हार्मोनिक ऑसिलेटर

एक आयामी समय स्वतंत्र क्वांटम हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए श्रोडिंगर समीकरण है

तरंग क्रिया का मापांक वर्ग |ψ(x)|2 संभाव्यता घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है, जब एकीकृत होता है x, एक आयामहीन संभावना देता है। इसलिए, |ψ(x)|2 व्युत्क्रम लंबाई की इकाइयाँ हैं। इसे अआयामी बनाने के लिए, इसे एक आयाम रहित चर के कार्य के रूप में पुनः लिखा जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए, हम स्थानापन्न करते हैं
कहां xc इस प्रणाली की कुछ विशिष्ट लंबाई है। यह हमें एक आयाम रहित तरंग फलन देता है द्वारा परिभाषित किया गया है
अंतर समीकरण तब बन जाता है
के सामने शब्द बनाने के लिए आयाम रहित, सेट
पूरी तरह से गैर-आयामी समीकरण है
जहां हमने परिभाषित किया है
कारक सामने है वास्तव में (संयोग से) हार्मोनिक ऑसिलेटर की जमीनी अवस्था ऊर्जा है। सामान्य रूप से, ऊर्जा शब्द को आयाम रहित नहीं बनाया जाता है क्योंकि हम क्वांटम अवस्थाओं की ऊर्जा निर्धारित करने में रुचि रखते हैं। पहले समीकरण को पुनर्व्यवस्थित करने पर, हार्मोनिक ऑसिलेटर के लिए परिचित समीकरण बन जाता है