मास्टर डेटा: Difference between revisions

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मास्टर डेटा व्यावसायिक संस्थाओं के बारे में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है जो व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करता है।<ref name=":0">{{Cite book|title=DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge|publisher=[[Data Management Association]]|year=2017|isbn=978-1634622349}}</ref> मास्टर डेटा की सबसे अधिक पाई जाने वाली श्रेणियां पार्टियां (व्यक्ति और संगठन, और उनकी भूमिकाएं, जैसे ग्राहक, आपूर्तिकर्ता, कर्मचारी), उत्पाद, वित्तीय संरचनाएं (जैसे लेजर और लागत केंद्र) और स्थानीय अवधारणाएं हैं।<ref name=":0" /><ref>{{Cite web|title=Gartner Glossary: Master Data Management|url=https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/master-data-management-mdm|access-date=6 June 2020}}</ref> मास्टर डेटा को [[संदर्भ डेटा]] से अलग किया जाना चाहिए। जबकि दोनों व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करते हैं, संदर्भ डेटा का संबंध वर्गीकरण और वर्गीकरण से है, जबकि मास्टर डेटा का संबंध व्यावसायिक संस्थाओं से है।
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मास्टर डेटा, अपनी प्रकृति से, प्रकृति में लगभग हमेशा गैर-लेन-देन वाला होता है। ऐसे किनारे मामले मौजूद हैं जहां किसी संगठन को कुछ लेनदेन संबंधी प्रक्रियाओं और संचालन को मास्टर डेटा के रूप में मानने की आवश्यकता हो सकती है। यह उदाहरण के लिए उत्पन्न होता है, जहां मास्टर डेटा संस्थाओं के बारे में जानकारी, जैसे कि ग्राहक या उत्पाद, केवल लेनदेन संबंधी डेटा जैसे ऑर्डर और प्राप्तियों में समाहित होती है और अलग से नहीं रखी जाती है।<ref name="VanDerLansData12">{{cite book|author=van der Lans, R.|url=https://books.google.com/books?id=7eMd-46wXdMC&pg=PA219|title=Data Virtualization for Business Intelligence Systems: Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses|publisher=Elsevier|year=2012|isbn=9780123978172|pages=119–121}}</ref>


मास्टर डेटा को [[संदर्भ डेटा]] से अलग किया जाना चाहिए। जबकि दोनों व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करते हैं, संदर्भ डेटा का संबंध वर्गीकरण और वर्गीकरण से है, जबकि मास्टर डेटा का संबंध व्यावसायिक संस्थाओं से है।


मास्टर डेटा, अपनी प्रकृति से, प्रकृति में लगभग हमेशा गैर-लेन-देन वाला होता है। ऐसे किनारे मामले मौजूद हैं जहां किसी संगठन को कुछ लेन-देन प्रक्रियाओं और संचालन को "मास्टर डेटा" के रूप में मानने की आवश्यकता हो सकती है। यह उदाहरण के लिए उत्पन्न होता है, जहां मास्टर डेटा संस्थाओं के बारे में जानकारी, जैसे कि ग्राहक या उत्पाद, केवल लेनदेन संबंधी डेटा जैसे ऑर्डर और प्राप्तियों में समाहित होती है और अलग से नहीं रखी जाती है।<ref name="VanDerLansData12">{{cite book|author=van der Lans, R.|url=https://books.google.com/books?id=7eMd-46wXdMC&pg=PA219|title=Data Virtualization for Business Intelligence Systems: Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses|publisher=Elsevier|year=2012|isbn=9780123978172|pages=119–121}}</ref>
== वैकल्पिक परिभाषा ==
== वैकल्पिक परिभाषा ==
मास्टर डेटा शब्द की एक वैकल्पिक परिभाषा यह है कि यह उन व्यावसायिक वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करता है जिनमें सबसे मूल्यवान, एक संगठन में साझा की गई जानकारी पर सहमति होती है।<ref name="DreibelbisEnterprise08">{{cite book |chapter-url=https://books.google.com/books?id=7AHxq-INaeIC&pg=PT37 |chapter=Chapter 1: Introducing Master Data Management |title=Enterprise Master Data Management: An SOA Approach to Managing Core Information |author1=Dreibelbis, A. |author2=Hechler, E. |author3=Milman, I. |display-authors=etal|publisher=Pearson Education |pages=1–3 |year=2008 |isbn=9780132704274}}</ref> इस अर्थ में, यह व्यावसायिक गतिविधियों और लेन-देन का संदर्भ देता है, कौन, क्या, कब और कैसे जैसे प्रश्नों का उत्तर देता है और साथ ही वर्गीकरण, समूह और पदानुक्रम के माध्यम से इन गतिविधियों को समझने की क्षमता का विस्तार करता है। यह अपेक्षाकृत स्थिर संदर्भ डेटा, [[गतिशील डेटा]], [[असंरचित डेटा]], विश्लेषणात्मक, श्रेणीबद्ध डेटाबेस मॉडल और [[मेटा डेटा]] को कवर कर सकता है।<ref name="WolterTheWhat06">{{cite web |url=http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx |archive-url=https://web.archive.org/web/20170714193734/http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx |title=The What, Why, and How of Master Data Management |author1=Wolter, R. |author2=Haselden, K. |publisher=Microsoft Corporation |date=November 2006 |archive-date=14 July 2017 |access-date=13 December 2017}}</ref> इस परिभाषा के तहत मास्टर डेटा का गठन इसलिए डेटा की एक आवश्यक गुणवत्ता के बारे में नहीं है (उदाहरण के लिए यह एक व्यावसायिक इकाई है जो व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करती है), बल्कि उस संदर्भ के बारे में है जिसमें संगठन ने डेटा का इलाज करने का निर्णय लिया है।
मास्टर डेटा शब्द की एक वैकल्पिक परिभाषा यह है कि यह उन व्यावसायिक वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करता है जिनमें सबसे मूल्यवान, एक संगठन में साझा की गई जानकारी पर सहमति होती है।<ref name="DreibelbisEnterprise08">{{cite book |chapter-url=https://books.google.com/books?id=7AHxq-INaeIC&pg=PT37 |chapter=Chapter 1: Introducing Master Data Management |title=Enterprise Master Data Management: An SOA Approach to Managing Core Information |author1=Dreibelbis, A. |author2=Hechler, E. |author3=Milman, I. |display-authors=etal|publisher=Pearson Education |pages=1–3 |year=2008 |isbn=9780132704274}}</ref> इस अर्थ में, यह व्यावसायिक गतिविधियों और लेन-देन का संदर्भ देता है, कौन, क्या, कब और कैसे जैसे प्रश्नों का उत्तर देता है और साथ ही वर्गीकरण, समूह और पदानुक्रम के माध्यम से इन गतिविधियों को समझने की क्षमता का विस्तार करता है। यह अपेक्षाकृत स्थिर संदर्भ डेटा, [[गतिशील डेटा]], [[असंरचित डेटा]], विश्लेषणात्मक, श्रेणीबद्ध और [[मेटा डेटा]] को कवर कर सकता है।<ref name="WolterTheWhat06">{{cite web |url=http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx |archive-url=https://web.archive.org/web/20170714193734/http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb190163.aspx |title=The What, Why, and How of Master Data Management |author1=Wolter, R. |author2=Haselden, K. |publisher=Microsoft Corporation |date=November 2006 |archive-date=14 July 2017 |access-date=13 December 2017}}</ref> इस परिभाषा के तहत मास्टर डेटा का गठन इसलिए डेटा की एक आवश्यक गुणवत्ता के बारे में नहीं है (उदाहरण के लिए यह एक व्यावसायिक इकाई है जो व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करती है), बल्कि उस संदर्भ के बारे में है जिसमें संगठन ने डेटा का इलाज करने का निर्णय लिया है।


== बाहरी रूप से परिभाषित मास्टर डेटा ==
== बाहरी रूप से परिभाषित मास्टर डेटा ==
अधिकांश संगठनों के लिए, अधिकांश या सभी मास्टर डेटा को उस संगठन के भीतर परिभाषित और प्रबंधित किया जाता है।
अधिकांश संगठनों के लिए, अधिकांश या सभी मास्टर डेटा को उस संगठन के भीतर परिभाषित और प्रबंधित किया जाता है।


हालाँकि, कुछ मास्टर डेटा को बाह्य रूप से परिभाषित और प्रबंधित किया जा सकता है। यह संगठन या स्थान की परवाह किए बिना, बाज़ार में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी व्यावसायिक डेटा के एकल स्रोत का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार, यह एक मूल्य श्रृंखला के भीतर कई उद्यमों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, कई डेटा स्रोतों के एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है और बाजार में सभी को एक ही पृष्ठ पर रखता है।<ref name="TaylorMaster10">{{cite web|author1=Taylor, S.|author2=Laylin, R.|date=2010|title=Master Data Management for Media|url=https://www.slideshare.net/ScottTaylor6/microsoft-mdm-for-media-by-scott-taylor|access-date=27 July 2018|work=SlideShare|publisher=Microsoft Corporation}}</ref> उपभोक्ता उत्पादों पर पाया जाने वाला [[यूनिवर्सल उत्पाद कोड]] (UPC) मार्केट मास्टर डेटा का एक उदाहरण है।
हालाँकि, कुछ मास्टर डेटा को बाह्य रूप से परिभाषित और प्रबंधित किया जा सकता है। यह संगठन या स्थान की परवाह किए बिना, बाज़ार में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी व्यावसायिक डेटा के एकल स्रोत का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार, यह एक मूल्य श्रृंखला के भीतर कई उद्यमों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, कई डेटा स्रोतों के एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है और बाजार में सभी को एक ही पृष्ठ पर रखता है।<ref name="TaylorMaster10">{{cite web|author1=Taylor, S.|author2=Laylin, R.|date=2010|title=Master Data Management for Media|url=https://www.slideshare.net/ScottTaylor6/microsoft-mdm-for-media-by-scott-taylor|access-date=27 July 2018|work=SlideShare|publisher=Microsoft Corporation}}</ref> उपभोक्ता उत्पादों पर पाया जाने वाला [[यूनिवर्सल उत्पाद कोड]] (UPC) मार्केट मास्टर डेटा का एक उदाहरण है।    हालाँकि, कुछ मास्टर डेटा को बाह्य रूप से परिभाषित और प्रबंधित किया जा सकता है। यह संगठन या स्थान की परवाह किए बिना, बाज़ार में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी व्यावसायिक डेटा के एकल स्रोत का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार, यह एक मूल्य श्रृंखला के भीतर कई उद्यमों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, कई डेटा स्रोतों के एकीकरण और शाब्दिक रूप से बाजार में सभी को एक ही पृष्ठ पर पर रखता है।<ref name="TaylorMaster10" /> उपभोक्ता उत्पादों पर पाया जाने वाला [[यूनिवर्सल उत्पाद कोड]] (यूपीसी) मार्केट मास्टर डेटा का एक उदाहरण है।


== मास्टर डेटा प्रबंधन ==
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मास्टर डेटा को क्यूरेट करना और प्रबंधित करना इसकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने और इस प्रकार उद्देश्य के लिए उपयुक्तता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक संगठन के सभी पहलू, परिचालन और विश्लेषणात्मक, एक संगठन के मास्टर डेटा की गुणवत्ता पर काफी हद तक निर्भर हैं। मास्टर डेटा इसलिए [[मास्टर डेटा प्रबंधन]] (एमडीएम) के सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) अनुशासन का फोकस है। इस अनुशासन के बिना, संगठनों को आमतौर पर व्यक्तिगत अनुप्रयोगों के भीतर, और अनुप्रयोगों में वितरित दोनों, एक व्यावसायिक इकाई के बारे में सच्चाई के कई संस्करणों के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।
मास्टर डेटा को क्यूरेट करना और प्रबंधित करना इसकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने और इस प्रकार उद्देश्य के लिए उपयुक्तता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक संगठन के सभी पहलू, परिचालन और विश्लेषणात्मक, एक संगठन के मास्टर डेटा की गुणवत्ता पर काफी हद तक निर्भर हैं। मास्टर डेटा इसलिए [[मास्टर डेटा प्रबंधन]] (एमडीएम) के सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) अनुशासन का फोकस है। इस अनुशासन के बिना, संगठनों को आम तौर पर एक व्यावसायिक इकाई के बारे में सच्चाई के कई संस्करणों के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==

Revision as of 19:34, 20 February 2023

मास्टर डेटा "व्यावसायिक संस्थाओं के बारे में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है जो व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करता है"।[1] मास्टर डेटा की सबसे अधिक पाई जाने वाली श्रेणियां पार्टियां (व्यक्ति और संगठन, और उनकी भूमिकाएं, जैसे ग्राहक, आपूर्तिकर्ता, कर्मचारी), उत्पाद, वित्तीय संरचनाएं (जैसे लेजर और लागत केंद्र) और स्थानीय अवधारणाएं हैं।[1][2]

मास्टर डेटा को संदर्भ डेटा से अलग किया जाना चाहिए। जबकि दोनों व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करते हैं, संदर्भ डेटा का संबंध वर्गीकरण और वर्गीकरण से है, जबकि मास्टर डेटा का संबंध व्यावसायिक संस्थाओं से है।

मास्टर डेटा, अपनी प्रकृति से, प्रकृति में लगभग हमेशा गैर-लेन-देन वाला होता है। ऐसे किनारे मामले मौजूद हैं जहां किसी संगठन को कुछ लेन-देन प्रक्रियाओं और संचालन को "मास्टर डेटा" के रूप में मानने की आवश्यकता हो सकती है। यह उदाहरण के लिए उत्पन्न होता है, जहां मास्टर डेटा संस्थाओं के बारे में जानकारी, जैसे कि ग्राहक या उत्पाद, केवल लेनदेन संबंधी डेटा जैसे ऑर्डर और प्राप्तियों में समाहित होती है और अलग से नहीं रखी जाती है।[3]

वैकल्पिक परिभाषा

मास्टर डेटा शब्द की एक वैकल्पिक परिभाषा यह है कि यह उन व्यावसायिक वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करता है जिनमें सबसे मूल्यवान, एक संगठन में साझा की गई जानकारी पर सहमति होती है।[4] इस अर्थ में, यह व्यावसायिक गतिविधियों और लेन-देन का संदर्भ देता है, कौन, क्या, कब और कैसे जैसे प्रश्नों का उत्तर देता है और साथ ही वर्गीकरण, समूह और पदानुक्रम के माध्यम से इन गतिविधियों को समझने की क्षमता का विस्तार करता है। यह अपेक्षाकृत स्थिर संदर्भ डेटा, गतिशील डेटा, असंरचित डेटा, विश्लेषणात्मक, श्रेणीबद्ध और मेटा डेटा को कवर कर सकता है।[5] इस परिभाषा के तहत मास्टर डेटा का गठन इसलिए डेटा की एक आवश्यक गुणवत्ता के बारे में नहीं है (उदाहरण के लिए यह एक व्यावसायिक इकाई है जो व्यावसायिक लेनदेन के लिए संदर्भ प्रदान करती है), बल्कि उस संदर्भ के बारे में है जिसमें संगठन ने डेटा का इलाज करने का निर्णय लिया है।

बाहरी रूप से परिभाषित मास्टर डेटा

अधिकांश संगठनों के लिए, अधिकांश या सभी मास्टर डेटा को उस संगठन के भीतर परिभाषित और प्रबंधित किया जाता है।

हालाँकि, कुछ मास्टर डेटा को बाह्य रूप से परिभाषित और प्रबंधित किया जा सकता है। यह संगठन या स्थान की परवाह किए बिना, बाज़ार में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी व्यावसायिक डेटा के एकल स्रोत का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार, यह एक मूल्य श्रृंखला के भीतर कई उद्यमों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, कई डेटा स्रोतों के एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है और बाजार में सभी को एक ही पृष्ठ पर रखता है।[6] उपभोक्ता उत्पादों पर पाया जाने वाला यूनिवर्सल उत्पाद कोड (UPC) मार्केट मास्टर डेटा का एक उदाहरण है। हालाँकि, कुछ मास्टर डेटा को बाह्य रूप से परिभाषित और प्रबंधित किया जा सकता है। यह संगठन या स्थान की परवाह किए बिना, बाज़ार में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी व्यावसायिक डेटा के एकल स्रोत का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार, यह एक मूल्य श्रृंखला के भीतर कई उद्यमों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, कई डेटा स्रोतों के एकीकरण और शाब्दिक रूप से बाजार में सभी को एक ही पृष्ठ पर पर रखता है।[6] उपभोक्ता उत्पादों पर पाया जाने वाला यूनिवर्सल उत्पाद कोड (यूपीसी) मार्केट मास्टर डेटा का एक उदाहरण है।

मास्टर डेटा प्रबंधन

Main article: मास्टर डेटा प्रबंधन

मास्टर डेटा को क्यूरेट करना और प्रबंधित करना इसकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने और इस प्रकार उद्देश्य के लिए उपयुक्तता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक संगठन के सभी पहलू, परिचालन और विश्लेषणात्मक, एक संगठन के मास्टर डेटा की गुणवत्ता पर काफी हद तक निर्भर हैं। मास्टर डेटा इसलिए मास्टर डेटा प्रबंधन (एमडीएम) के सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) अनुशासन का फोकस है। इस अनुशासन के बिना, संगठनों को आम तौर पर एक व्यावसायिक इकाई के बारे में सच्चाई के कई संस्करणों के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. Data Management Association. 2017. ISBN 978-1634622349.
  2. ↑ "Gartner Glossary: Master Data Management". Retrieved 6 June 2020.
  3. ↑ van der Lans, R. (2012). Data Virtualization for Business Intelligence Systems: Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses. Elsevier. pp. 119–121. ISBN 9780123978172.
  4. ↑ Dreibelbis, A.; Hechler, E.; Milman, I.; et al. (2008). "Chapter 1: Introducing Master Data Management". Enterprise Master Data Management: An SOA Approach to Managing Core Information. Pearson Education. pp. 1–3. ISBN 9780132704274.
  5. ↑ Wolter, R.; Haselden, K. (November 2006). "The What, Why, and How of Master Data Management". Microsoft Corporation. Archived from the original on 14 July 2017. Retrieved 13 December 2017.
  6. ↑ 6.0 6.1 Taylor, S.; Laylin, R. (2010). "Master Data Management for Media". SlideShare. Microsoft Corporation. Retrieved 27 July 2018.


अग्रिम पठन

  • Berson, Alex (2011). Master Data Management and Data Governance. McGraw-Hill Osborne Media. ISBN 978-0071744584.
  • Loshin, David (2006), "Defining Master Data", BeyeNetwork. Retrieved 6 June 2020.
  • Whei-Jen, Chen (2014). Master Data Management for SaaS Applications. IBM Redbooks. ISBN 978-0738440040.


यह भी देखें

श्रेणी:डेटा प्रबंधन

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