एलपी स्पेस

For the sequence space ℓ^p, see Sequence space § ℓp spaces.

गणित में एलपी रिक्त स्थान कार्यक्रम स्थान हैं जो परिमित-आयामी सदिश रिक्त स्थान के लिए पी-मानदंड के प्राकृतिक सामान्यीकरण का उपयोग करके परिभाषित किए जाते हैं उन्हें कभी-कभी हेनरी लेबेस्ग्यू डनफोर्ड एंड श्वार्ट्ज 1958 के नाम पर लेबेस्ग्यू स्पेस कहा जाता है जबकि बोरबाकी समूह (बोरबाकी 1987) के अनुसार उन्हें पहली बार फ्रिगेस रिज्जु द्वारा (1910) में पेश किया गया था।
 

एलपी रिक्त स्थान कार्यात्मक विश्लेषण और करणीय सदिश रिक्त स्थान में बनच रिक्त स्थान का एक महत्वपूर्ण वर्ग बनाते हैं माप और संभाव्यता रिक्त स्थान के गणितीय विश्लेषण में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका के कारण भौतिकी, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, वित्त, इंजीनियरिंग और अन्य विषयों में समस्याओं की सैद्धांतिक चर्चा में भी लेबेस्गु रिक्त स्थान का उपयोग किया जाता है।

एम्बेडिंग

सामान्य बोलचाल में अगर $1\leq p<q\leq \infty ,$ है तो इसमें ऐसे $L^{p}(S,\mu )$ कई कार्य सम्मिलित हैं जो अधिक स्थानीय रूप से एकवचन हैं जबकि ये तत्व $L^{q}(S,\mu )$ अधिक फैलाया जा सकता है तथा रेखा पर लेबेस्गु माप पर इसमें एक सतत कार्य $L^{1}$ होता है लेकिन अनंत की ओर तेजी से क्षय नहीं होना चाहिए तथा यह दूसरी ओर निरंतर कार्य करता है $L^{\infty }$ को बिल्कुल भी क्षय की आवश्यकता नहीं है लेकिन विस्फोट की अनुमति भी नहीं है इस तकनीकी के परिणाम निम्नलिखित है जैसे कि $0<p<q\leq \infty .$ तब

1. $L^{q}(S,\mu )\subseteq L^{p}(S,\mu )$ अगर $S$ परिमित के समूह नहीं होते हैं उदाहरण के लिए कोई परिमित माप।
2. $L^{p}(S,\mu )\subseteq L^{q}(S,\mu )$ और $S$ गैर-शून्य के समूह में सम्मिलित नहीं हैं लेकिन छोटे होते हैं।

माप के साथ वास्तविक रेखा के लिए कोई भी शर्त नहीं है जबकि दोनों स्थितियाँ किसी परिमित समूह पर गिनती माप के लिए अग्रसर नहीं हैं ये दोनों ही जगहों में व्याख्या करते हैं जिसकी पहचान एक चालक पर सीमित है $L^{q}$ को $L^{p}$ की जगहों में और $L^{p}$ को $L^{q}$ क्षण में यह बंद ग्राफ प्रमेय और गुणों का परिणाम है तथा $L^{p}$ रिक्त स्थान और डोमेन $S$ परिमित माप है जो इस प्रकार है-

$$\ \|\mathbf {1} f^{p}\|_{1}\leq \|\mathbf {1} \|_{q/(q-p)}\|f^{p}\|_{q/p}$$

तब

$$\ \|f\|_{p}\leq \mu (S)^{1/p-1/q}\|f\|_{q}.$$

उपरोक्त असमानता में दिखाई देने वाले निरंतर अर्थ में कि पहचान का मानदंड यह $I:L^{q}(S,\mu )\to L^{p}(S,\mu )$ है जहाँ

$$\|I\|_{q,p}=\mu (S)^{1/p-1/q}$$

इसमें समानता ठीक उसी समय प्राप्त किया जा रहा है $f=1$ $\mu$

सघन उपस्थान

इस पूरे खंड में हम यह मानते हैं $1\leq p<\infty .$एक माप स्थान बनें एक पूर्णांक सरल कार्य $f$ पर $S$ एक रूप है जो इस प्रकार है

$$f=\sum _{j=1}^{n}a_{j}\mathbf {1} _{A_{j}}$$

जब $a_{j}$ अदिश राशि है तो यह $A_{j}\in \Sigma$ परिमित उपाय है और ${\mathbf {1} }_{A_{j}}$ समूह का सूचक कार्य है $A_{j},$के लिए $j=1,\dots ,n.$ एकीकरण के निर्माण से समाकलनीय सरल फलनों का सदिश स्थान सघन होता है $L^{p}(S,\Sigma ,\mu ).$

अगर $S$ बढ़ते अनुक्रम द्वारा निर्धारित किया जा सकता है $(V_{n})$ खुले समूहों का परिमित माप है फिर स्थान $p$-अभिन्न निरंतर कार्य में सघन है तो यह $L^{p}(S,\Sigma ,\mu ).$ सीमित निरंतर कार्यों का उपयोग कर सकता है जो खुले समूहों में गायब हो जाते हैं यह विशेष रूप से तब लागू होता है जब $S=\mathbb {R} ^{d}$ और $\mu$ लेबेस्ग उपाय है तथा निरंतर और समर्थित कार्यों का स्थान सघन है जैसे $L^{p}(\mathbb {R} ^{d}).$ इसी तरह यह स्थान परिबद्ध अंतरालों के संकेतक कार्यों की रैखिक अवधि है जब $d=1,$घिरे हुए आयतों का तथा $d=2$ परिबद्ध अंतरालों के उत्पादों के रूप में होता है।

इसमें सामान्य कार्यों के कई गुण $L^{p}(\mathbb {R} ^{d})$ पहले निरंतर रूप से समर्थित कार्यों के लिए सिद्ध होते हैं फिर घनत्व द्वारा सभी कार्यों के लिए विस्तारित होते हैं उदाहरण के लिए यह इस तरह सिद्ध होता है कि अनुवाद निरंतर जारी है जो निम्नलिखित अर्थ में है

$$\forall f\in L^{p}\left(\mathbb {R} ^{d}\right):\quad \left\|\tau _{t}f-f\right\|_{p}\to 0,\quad {\text{as }}\mathbb {R} ^{d}\ni t\to 0,$$

तब

$$(\tau _{t}f)(x)=f(x-t).$$

अनुप्रयोग

आंकड़े

आँकड़ों में केंद्रीय प्रवृत्ति और सांख्यिकीय फैलाव के उपाय जैसे कि माध्य , मध्यिका और मानक विचलन के संदर्भ में परिभाषित किए गए हैं गणित और केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों को परिवर्तनशील समस्याओं के समाधान के रूप में चित्रित किया जा सकता है ।

दंडित प्रतिगमन में L1 पेनल्टी और L2 पेनल्टी का अर्थ या तो दंडित करना है किसी समाधान के पैरामीटर मानों के सदिश का मानदण्ड अर्थात् इसके निरपेक्ष मानों का योग या इसके मानदंड तथा इसकी यूक्लिडियन लंबाई तकनीकें जो एलएएसएसओ जैसी L1 पेनल्टी का उपयोग करती हैं व समाधान को भी प्रोत्साहित करती हैं जहां कई पैरामीटर शून्य हैं तकनीकें जो L2 पेनल्टी का उपयोग करती हैं जैसे रिज रिग्रेशन उन समाधानों को प्रोत्साहित करती हैं जहां अधिकांश पैरामीटर मान छोटे होते हैं तथा लोचदार शुद्ध नियमितीकरण एक दंड अवधि का उपयोग करता है जो कि संयोजन है मानदंड और पैरामीटर सदिश का मानदंड है।

हॉसडॉर्फ-यंग असमानता

लिप्यंतरण वास्तविक रेखा के लिए रूपांतरित होता है या आवधिक कार्यों के लिए फूरियर नक्शे को क्रमशः यह रिज-थोरिन इंटरपोलेशन प्रमेय का परिणाम है और हौसडॉर्फ-यंग असमानता के साथ बनाया गया है ।

इसके विपरीत लिप्यन्तरण ट्रांसफॉर्म में मैप नहीं होता है।

हिल्बर्ट रिक्त स्थान 

प्रमात्रा यांत्रिकी से लेकर स्टोचैस्टिक गणना तक हिल्बर्ट रिक्त कई अनुप्रयोगों के लिए केंद्रीय हैं जैसे रिक्त स्थान
  

 र्र 

र

बंद उप-स्थान

अगर $\mu$ मापने योग्य स्थान पर एक संभाव्यता माप है तो यह $(S,\Sigma ),$ $0<p<\infty$ कोई सकारात्मक वास्तविक संख्या है और $V\subseteq L^{\infty }(\mu )$ एक सदिश उप समष्टि है तब $V$ बंद उप समष्टि है $L^{p}(\mu )$ अगर $V$ परिमित-आयामी है तो इस प्रमेय में जो अलेक्जेंडर ग्रोथेंडिक के कारण हैं यह महत्वपूर्ण है जैसे सदिश स्थान $V$ का उपसमुच्चय $L^{\infty }$ हो तो अनंत-विमीय बंद सदिश उप समष्टि का निर्माण संभव है $L^{1}\left(S^{1},{\tfrac {1}{2\pi }}\lambda \right)$कहाँ $\lambda$ इकाई वृत्त की माप है $S^{1}$ और ${\tfrac {1}{2\pi }}\lambda$ संभाव्यता माप है जो इसे इसके द्रव्यमान से विभाजित करने का परिणाम है जैसे $\lambda (S^{1})=2\pi .$

L^p (0 < p < 1)

वेक्टर के पास उत्तल पड़ोस की मूलभूत प्रणाली नहीं हैविशेष रूप से, यह सच है यदि माप स्थान

S में परिमित धनात्मक माप के असंयुक्त मापने योग्य समूहों का एक अनंत परिवार होता है।

केवल गैर-खाली उत्तल खुला समूह स्थान है (रुडिन 1991) एक विशेष परिणाम के रूप में कोई गैर-शून्य निरंतर रैखिक कार्य नहीं हैं सतत दोहरा स्थान शून्य स्थान है प्राकृतिक संख्याओं पर गिनती माप के स्थान में अनुक्रम स्थान का निर्माण इस प्रकार है
   
इसमें परिबद्ध रेखीय फलन
ℓ
  
अर्थात् वे जो क्रम में दिए गए हैं
ℓ
∞
. जबकि
ℓ में गैर-तुच्छ उत्तल खुले समूह होते हैं यह टोपोलॉजी के लिए आधार देने के लिए उनमें से पर्याप्त होने में विफल रहता है जैसे

$$N_{p}(f)=\int _{S}|f|^{p}\,d\mu <\infty .$$

सामान्यीकरण और विस्तार

समान्यीकरण

समान्यीकरण $(S,\Sigma ,\mu )$ एक माप स्थान है और $f$ वास्तविक या जटिल मूल्यों के साथ एक औसत दर्जे का कार्य $S.$ का संचयी वितरण समारोह $f$ के लिए परिभाषित किया गया है जैसे $t\geq 0$ द्वारा इसे दर्शाया गया है जहाँ

$$\lambda _{f}(t)=\mu \{x\in S:|f(x)|>t\}.$$

$$\|f\|_{p,w}=\sup _{t>0}~t\lambda _{f}^{1/p}(t).$$

भारित L^p रिक्त स्थान

पहले की तरह माप स्थान $(S,\Sigma ,\mu ).$ है तथा $w:S\to [a,\infty ),a>0$ एक मापने योग्य कार्य हो $w$वें भारित $L^{p}$ अंतरिक्ष के रूप में परिभाषित किया गया है $L^{p}(S,w\,\mathrm {d} \mu ),$ जो $w\,\mathrm {d} \mu$ पैमाना $\nu$

$\nu$ द्वारा परिभाषित

$$\nu (A)\equiv \int _{A}w(x)\,\mathrm {d} \mu (x),\qquad A\in \Sigma ,$$

L^p कई गुना पर रिक्त स्थान

Lp कई रिक्त स्थान परिभाषित कर सकता है $L^{p}(M)$ पर कई गुना आंतरिक माना जाता है $L^{p}$ पर घनत्व का उपयोग करते हुए रिक्त स्थान निम्न हैं।

सदिश-मूल्यवान L^p रिक्त स्थान

एक माप स्थान दिया गया $(\Omega ,\Sigma ,\mu )$ और स्थानीय रूप से उत्तल सांस्थितिक सदिश स्थान $E$ इसके रिक्त स्थान को परिभाषित करता है यहाँ $p$-पूर्ण करने योग्य $E$-मूल्यवान कार्यों पर $\Omega$ कई तरह से परिभाषित किया गया है जो इस प्रकार है $L^{p}(\Omega ,\Sigma ,\mu )\otimes _{\pi }E,$ तथा यह टेन्सर उत्पाद द्वारा निरूपित $L^{p}(\Omega ,\Sigma ,\mu )\otimes _{\varepsilon }E.$ किया गया है।

यह भी देखें

• गणितीय अवध। ारणा
• सांस्थितिक रिक्त।
• हार्डी रिक्त  - जटिल विश्लेषण के भीतर अवधारणा।
• रीज़्ज़-थोरिन प्रमेय  - ऑपरेटर प्रक्षेप पर प्रमेय।
• होल्डर माध्य  - दी गई संख्याओं के अंकगणितीय माध्य का N-वाँ मूल घात n तक बढ़ाया जाता है।
• होल्डर स्थान - एक जटिल-मूल्यवान कार्यक्रम की निरंतरता का प्रकार।
• मूल माध्य वर्ग  - माध्य वर्ग का वर्गमूल।
• कम से कम निरपेक्ष विचलन  - सांख्यिकीय इष्टतमता मानदंड।
• स्थानीय रूप से अभिन्न कार्य ।
• कम से कम वर्ग वर्णक्रमीय विश्लेषण  - आवधिकता संगणना विधि।
• बनच स्थानों की सूची।
• मिन्कोस्की दूरी  - सदिशों या बिन्दुओं के बीच की दूरी को निर्देशांक अंतरों की घातों के योग के मूल के रूप में परिकलित किया जाता है।
• एल ^पी राशि।

संदर्भ

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बाहरी संबंध

• "Lebesgue space", Encyclopedia of Mathematics, EMS Press, 2001 [1994]
• Proof that L^p spaces are complete