एंटीफ्राजिलिटी

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एंटीफ्रैगिलिटी प्रणाली का एक गुण है जिसमें वे तनाव, झटके, अस्थिरता, शोर, गलतियों, दोषों, हमलों या विफलताओं के परिणामस्वरूप पनपने की क्षमता में वृद्धि करते हैं। अवधारणा को नसीम निकोलस तालेब ने अपनी पुस्तक एंटीफ्रैजाइल (पुस्तक)पुस्तक) और तकनीकी पत्रों में विकसित किया था।[1][2] जैसा कि तालेब ने अपनी पुस्तक में बताया है, एंटीफ्रैगिलिटी मूल रूप से लचीलापन (यानी विफलता से उबरने की क्षमता) और मजबूती (यानी, विफलता का विरोध करने की क्षमता) की अवधारणाओं से अलग है। अवधारणा को जोखिम विश्लेषण में प्रयुक्त किया गया है,[3][4] भौतिक विज्ञान,[5] आणविक जीव विज्ञान,[6][7] परिवहन योजना,[8] इंजीनियरिंग[9] अभियांत्रिकी,[10][11]<रेफरी नाम = लिक्टमैन 1–12 >Lichtman, M.; Vondal, M. T.; Clancy, T. C.; Reed, J. H. (2016-01-01). "एंटीफ्रैगाइल संचार". IEEE Systems Journal. PP (99): 659–670. Bibcode:2018ISysJ..12..659L. doi:10.1109/JSYST.2016.2517164. hdl:10919/72267. ISSN 1932-8184. S2CID 4339184.</ref> एयरोस्पेस (नासा), संदर्भ नाम= ntrs.nasa.gov>जोन्स, केनी एच. एंटीफ्रैजाइल प्रणाली्स: एलिगेंट प्रणाली्स के प्रणाली इंजीनियरिंग के लिए एनबलर। (2015),एयरोस्पेस नासा, [1] और कंप्यूटर विज्ञान।[11][12][13][14]

तलेब ने प्रकृति (पत्रिका) को लिखे एक पत्र में इसे इस प्रकार परिभाषित किया है, जो उस पत्रिका में अपनी पुस्तक की पिछली समीक्षा का जवाब दे रहा है:

सीधे शब्दों में, एंटीफ्रैगिलिटी को उत्तल के रूप में परिभाषित किया गया है जो एक तनाव या हानि के स्रोत (विभिन्नता की कुछ सीमा के लिए) की प्रतिक्रिया है, जिससे अस्थिरता (या परिवर्तनशीलता, तनाव, परिणामों का फैलाव) में वृद्धि के लिए सकारात्मक संवेदनशीलता हो जाती है। या अनिश्चितता, पदनाम "विकार क्लस्टर") के अंतर्गत क्या समूहीकृत है)। इसी तरह नाजुकता को तनाव के प्रति अवतल संवेदनशीलता के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिससे अस्थिरता में वृद्धि के लिए नकारात्मक संवेदनशीलता हो जाती है। भंगुरता, उत्तलता, और संवेदनशीलता के बीच विकार के संबंध गणितीय है, प्रमेय द्वारा प्राप्त किया गया है, अनुभवजन्य डेटा खनन या कुछ ऐतिहासिक कथा से प्राप्त नहीं हुआ है। यह प्राथमिकता और पश्चतारी प्राथमिकता है।

— तालेब, एन एन, दर्शन: गणितीय विचार के रूप में 'एंटीफ्रागिलिटी'। नेचर, 2013 फरवरी 28; 494(7438), 430-430

एंटीफ्रैगाइल बनाम मजबूत/लचीला

तालेब ने अपनी किताब में एंटीफ्रैजाइल और मजबूत/लचीले के बीच के अंतर पर जोर दिया है। एंटीफ्रैगिलिटी लचीलापन या मजबूती से परे है। लचीला झटके का प्रतिरोध करता है और वही रहता है; एंटीफ्राजाइल अच्छा हो जाता है।[1] अवधारणा को अब एक कठोर विधि से पारिस्थितिक तंत्र पर प्रयुक्त किया गया है।[15] अपने काम में, लेखक एक सूचना सिद्धांत दृष्टिकोण से पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता के संबंध में पारिस्थितिकी तंत्र लचीलापन की अवधारणा की समीक्षा करते हैं। यह कार्य लचीलापन की अवधारणा को इस तरह से सुधारता है और बनाता है जो गणितीय रूप से व्यक्त किया जाता है और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अनुमान लगाया जा सकता है: उदाहरण के लिए, पारिस्थितिक तंत्र एंटीफ्रैगिलिटी। लेखक यह भी प्रस्तावित करते हैं कि सामाजिक-पारिस्थितिक तंत्र शासन, नियोजन या सामान्य रूप से, किसी भी निर्णय लेने के परिप्रेक्ष्य के लिए, लचीलेपन की आकांक्षा की तुलना में एंटीफ्रैगिलिटी एक मूल्यवान और अधिक वांछनीय लक्ष्य हो सकता है। उसी तरह, पिनेडा और सहकर्मी[16] गड़बड़ी जोड़ने से पहले और बाद में "संतुष्टि" (यानी नेटवर्क जटिलता) के परिवर्तन के आधार पर, और इसे यादृच्छिक बूलियन नेटवर्क (आरबीएन) पर प्रयुक्त करने के आधार पर, एंटीफ्रैगिलिटी का एक सरल गणना योग्य उपाय प्रस्तावित किया है। वे यह भी दिखाते हैं कि अरबीडोफिसिस थालीआना सेल-चक्र जैसे कई प्रसिद्ध जैविक नेटवर्क अपेक्षित एंटीफ्रागाइल हैं।

एंटीफ्रैगाइल बनाम अनुकूली/संज्ञानात्मक

एक अनुकूली प्रणाली वह है जो उपयोग के समय उपलब्ध जानकारी के आधार पर अपने व्यवहार को बदलती है (जैसा कि प्रणाली डिज़ाइन के समय व्यवहार को परिभाषित करने के विपरीत)। इस विशेषता को कभी-कभी संज्ञानात्मक कहा जाता है। जबकि अनुकूली प्रणालियाँ विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों (अक्सर प्रणाली डिज़ाइन के समय अज्ञात) के अंतर्गत मजबूती की अनुमति देती हैं, वे आवश्यक रूप से एंटीफ्रैगाइल नहीं हैं। दूसरे शब्दों में, अनुकूली और एंटीफ्रैजाइल के बीच का अंतर एक ऐसी प्रणाली के बीच का अंतर है जो अस्थिर वातावरण/परिस्थितियों के अंतर्गत मजबूत है, और जो पहले अज्ञात वातावरण में मजबूत है।[clarification needed]

गणितीय अनुमानी

तलेब ने एक साधारण अनुमान का प्रस्ताव रखा[17] नाजुकता का पता लगाने के लिए अगर का कोई मॉडल है , तब नाजुकता तब उपस्थित होती है जब , मजबूती तब उपस्थित होती है जब , और एंटीफ्रैगिलिटी तब उपस्थित होती है जब , जहाँ

.

संक्षेप में, अनुमानी एक मॉडल इनपुट को उच्च और निम्न समायोजित करना है। यदि समायोजन के बाद मॉडल का औसत परिणाम मॉडल बेसलाइन से काफी खराब है, तो उस इनपुट के संबंध में मॉडल नाजुक है।

अनुप्रयोग

अवधारणा को व्यवसाय और प्रबंधन में प्रयुक्त किया गया है,[18] भौतिक विज्ञान,[5] संकट विश्लेषण,[4][19] आणविक जीव विज्ञान,[7][20] परिवहन योजना,[8][21] शहरी नियोजन,[22][23] अभियांत्रिकी,[11]<रेफरी नाम = लिक्टमैन 1-12 />[24] एयरोस्पेस (नासा),[25]मेगाप्रोजेक्ट प्रबंधन,[26] कंप्यूटर विज्ञान,[11][12][13][27][28] और जल प्रणाली डिजाइन। [29]

कंप्यूटर विज्ञान में, पारंपरिक प्रणाली डिजाइनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए एक एंटीफ्रैजाइल सॉफ्टवेयर मेनिफेस्टो के लिए एक संरचित प्रस्ताव है।[30] प्रमुख विचार यह है कि डिज़ाइन द्वारा एंटीफ्रैगिलिटी विकसित की जाए, एक ऐसी प्रणाली का निर्माण किया जाए जो पर्यावरण के इनपुट से अच्छा हो।

यात्रा उद्योग में, एक नए प्रकार के बुकिंग लेनदेन के लिए संरचित प्रस्ताव है जो डिफ़ॉल्ट रूप से परक्राम्य और पुनर्चक्रण योग्य है। भंगुर बुकिंग, या साधारण बुकिंग विरोधी के पीछे प्रमुख विचार है यात्रियों के अनिवार्य हानि से बचने के लिए (अग्रिम भुगतान किया गया पैसा अप्रतिदेय है) जब राजनीतिक, चिकित्सा, आर्थिक या व्यक्तिगत घटनाओं में हड़ताल और यात्रा नहीं की जा सकती है।

यह भी देखें

संदर्भ

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