एक्सास्केल कंप्यूटिंग

From Vigyanwiki
Revision as of 13:11, 26 July 2023 by alpha>Sakshi


एक्सास्केल कंप्यूटिंग उन कंप्यूटिंग प्रणालियों को संदर्भित करता है जो कम से कम "1018 आईईईई 754 डबल प्रिसिजन (64-बिट) संचालन (गुणा और/या जोड़) प्रति सेकंड (exaFLOPS)" की गणना करने में सक्षम हैं;[1] यह सुपर कंप्यूटर के प्रदर्शन का एक माप है।

एक्सास्केल कंप्यूटिंग कंप्यूटर इंजीनियरिंग में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है: मुख्य रूप से, यह मौसम पूर्वानुमान, क्लाइमेट मॉडलिंग और व्यक्तिगत चिकित्सा जैसे डोमेन में उत्तम वैज्ञानिक एप्लीकेशन और उत्तम पूर्वानुमान स्पष्टता की अनुमति देता है।[2] एक्सास्केल तंत्रिका स्तर पर ह्यूमन ब्रेन की अनुमानित प्रसंस्करण शक्ति तक भी पहुंचता है, जो ह्यूमन ब्रेन प्रोजेक्ट का लक्ष्य है।[3] एक्सास्केल कंप्यूटर बनाने वाला पहला देश बनने की होड़ मची हुई है, जिसे सामान्यतः TOP500 सूची में स्थान दिया जाता है।[4][5][6][7]

2022 में, दुनिया का पहला सार्वजनिक एक्सास्केल कंप्यूटर, फ्रंटियर (सुपर कंप्यूटर) की घोषणा की गई।[8] As of June 2023, यह दुनिया का सबसे तेज़ सुपर कंप्यूटर है।[9]


परिभाषाएँ

Further information: फ्लॉप, TOP500, and कंप्यूटर प्रदर्शन

प्रति सेकंड फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन (एफएलओपीएस) कंप्यूटर के प्रदर्शन का एक माप है। फ्लॉप्स को परिशुद्धता के विभिन्न मापों में रिकॉर्ड किया जा सकता है, चूँकि मानक माप (TOP500 सुपरकंप्यूटर सूची द्वारा उपयोग किया जाता है) LINPACK या HPLinpack उच्च प्रदर्शन LINPACK (HPLinpack) LINPACK बेंचमार्क या HPLinpack का उपयोग करके प्रति सेकंड 64 बिट (डबल-प्रिसिशन फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रारूप) संचालन का उपयोग करता है।[10][1]

जबकि एक वितरित कंप्यूटिंग प्रणाली ने फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर) से पहले 1 एक्साफ्लॉप्स बाधा को तोड़ दिया था, मीट्रिक सामान्यतः एकल कंप्यूटिंग सिस्टम को संदर्भित करता है। सुपर कंप्यूटर ने पहले भी वैकल्पिक परिशुद्धता उपायों का उपयोग करके 1 एक्साफ्लॉप्स बाधा को तोड़ दिया था; फिर से ये मानक मीट्रिक का उपयोग करके एक्सास्केल कंप्यूटिंग के मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं।[1] यह माना गया है कि एचपीएलइनपैक वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग में सुपरकंप्यूटर उपयोगिता का एक अच्छा सामान्य माप नहीं हो सकता है, चूँकि यह प्रदर्शन माप के लिए सामान्य मानक है।[11][12]


तकनीकी चुनौतियाँ

यह माना गया है कि एक्सास्केल कंप्यूटिंग सिस्टम की क्षमताओं का पूरी तरह से दोहन करने के लिए एप्लीकेशन को सक्षम करना सीधा नहीं है।[13] एक्सास्केल प्लेटफार्मों पर डेटा-इंटेंसिव एप्लीकेशन को विकसित करने के लिए नए और प्रभावी प्रोग्रामिंग प्रतिमानों और रनटाइम सिस्टम की उपलब्धता की आवश्यकता होती है।[14] फोल्डिंग@होम परियोजना, इस बाधा को तोड़ने वाली पहली परियोजना थी, जो क्लाइंट-सर्वर मॉडल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके सैकड़ों हजारों ग्राहकों को काम के टुकड़े भेजने वाले सर्वरों के नेटवर्क पर निर्भर थी।[15][16]


इतिहास

प्रथम पेटास्केल कंप्यूटिंग (1015FLOPS) कंप्यूटर 2008 में परिचालन में आया।[17] जिसको 2009 में एक सुपर कम्प्यूटिंग सम्मेलन में, कंप्यूटर की दुनिया ने 2018 तक एक्सास्केल कार्यान्वयन का अनुमान लगाया था।[18] जून 2014 में, टॉप500 सुपरकंप्यूटर सूची में ठहराव के कारण पर्यवेक्षकों ने 2020 तक एक्सास्केल सिस्टम की संभावना पर प्रश्न उठाया था।[19]

चूँकि एक्सास्केल कंप्यूटिंग 2018 तक प्राप्त नहीं की गई थी, उसी वर्ष शिखर सम्मेलन (सुपरकंप्यूटर) |समिट OLCF-4 सुपरकंप्यूटर ने 1.8 ×1018 प्रदर्शन किया जीनोमिक जानकारी का विश्लेषण करते समय वैकल्पिक मीट्रिक का उपयोग करके प्रति सेकंड गणना किया जाता है ।[20] जिससे इसे प्रदर्शित करने वाली टीम ने 2018 एसीएम/आईईईई सुपरकंप्यूटिंग सम्मेलन में गॉर्डन बेल पुरस्कार जीता था।[citation needed]

एक्साफ्लॉप्स बाधा को पहली बार मार्च 2020 में वितरित कंप्यूटिंग नेटवर्क फोल्डिंग@होम COVID-19 महामारी अनुसंधान परियोजना द्वारा तोड़ा गया था।[21][16][22][23][24]

जून 2020 में[25] जापानी सुपरकंप्यूटर फुगाकू (सुपरकंप्यूटर) ने वैकल्पिक एचपीएल-एआई बेंचमार्क का उपयोग करके 1.42 एक्साफ्लॉप्स प्राप्त किया था ।

2022 में, दुनिया का पहला सार्वजनिक एक्सास्केल कंप्यूटर, फ्रंटियर (सुपर कंप्यूटर) की घोषणा की गई।[8] As of June 2022, यह दुनिया का सबसे तेज़ सुपर कंप्यूटर है।[9]


विकास

संयुक्त राज्य अमेरिका

2008 में, संयुक्त राज्य अमेरिका के ऊर्जा विभाग, विज्ञान कार्यालय और राष्ट्रीय परमाणु सुरक्षा प्रशासन के अंदर संयुक्त राज्य अमेरिका के दो सरकारी संगठनों ने एक एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर के विकास के लिए इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड आर्किटेक्चर को धन प्राप्त कराया गया; सैंडिया राष्ट्रीय प्रयोगशाला और ओक रिज राष्ट्रीय प्रयोगशाला को भी एक्सास्केल डिज़ाइन पर सहयोग करना था।[26] इस तकनीक को बुनियादी अनुसंधान, अभियांत्रिकी , पृथ्वी विज्ञान, जीव विज्ञान, सामग्री विज्ञान, ऊर्जा उद्देश्यों और राष्ट्रीय सुरक्षा सहित विभिन्न गणना-इंटेंसिव अनुसंधान क्षेत्रों में प्रयुक्त किए जाने की उम्मीद थी।[27]

जनवरी 2012 में, इंटेल ने 2018 तक एक्सास्केल तकनीक विकसित करने के अपने वादे को पूरा करने के लिए QLogic से 125 मिलियन अमेरिकी डॉलर में InfiniBand उत्पाद लाइन खरीदी।[28]

2012 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका ने एक्सास्केल कंप्यूटिंग विकास के लिए 126 मिलियन डॉलर आवंटित किए थे।[29]

फरवरी 2013 में,[30] इंटेलिजेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स गतिविधि ने क्रायोजेनिक कंप्यूटर कॉम्प्लेक्सिटी (C3) प्रोग्राम शुरू किया, जो अतिचालक सुपर कंप्यूटर की एक नई पीढ़ी की कल्पना करता है जो अतिचालक तर्क के आधार पर एक्सास्केल गति पर काम करता है। दिसंबर 2014 में इसने C3 कार्यक्रम के लिए प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए IBM, रेथियॉन BBN टेक्नोलॉजीज और नॉर्थ्रॉप ग्रुम्मन के साथ एक बहु-वर्षीय अनुबंध की घोषणा की।[31]

29 जुलाई 2015 को, बराक ओबामा ने एक राष्ट्रीय रणनीतिक कंप्यूटिंग पहल बनाने वाले एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए, जिसमें एक एक्सास्केल प्रणाली के त्वरित विकास और पोस्ट-सेमीकंडक्टर कंप्यूटिंग में अनुसंधान को वित्त पोषित करने का आह्वान किया गया।[32] एक्सास्केल कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट (ईसीपी) को 2021 तक एक एक्सास्केल कंप्यूटर बनाने की उम्मीद है।[33]

18 मार्च 2019 को, संयुक्त राज्य अमेरिका के ऊर्जा विभाग और इंटेल ने घोषणा की कि पहला एक्साफ्लॉप्स सुपरकंप्यूटर 2022 के अंत तक आर्गोन नेशनल लेबोरेटरी में चालू हो जाएगा। ऑरोरा (सुपरकंप्यूटर) नामक कंप्यूटर को इंटेल और क्रे (अब हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज) द्वारा आर्गोन में वितरित किया जाना है, और भविष्य के ज़ीऑन स्केलेबल सीपीयू के साथ इंटेल एक्सई जीपीजीपीयू का उपयोग करने की उम्मीद है, और इसकी लागत 600 मिलियन अमेरिकी डॉलर है।[34][35]

7 मई 2019 को, अमेरिकी ऊर्जा विभाग ने ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में फ्रंटियर (सुपरकंप्यूटर) सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए क्रे (अब हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज) के साथ एक अनुबंध की घोषणा की। फ्रंटियर के 2022 में पूरी तरह से चालू होने की उम्मीद है [36] और, 1.5 एक्साफ्लॉप्स से अधिक के प्रदर्शन के साथ, यह दुनिया का सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर होना चाहिए।[37]

4 मार्च 2020 को, अमेरिकी ऊर्जा विभाग ने 600 मिलियन अमेरिकी डॉलर की लागत से एल कैपिटन (सुपरकंप्यूटर) सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज और एएमडी के साथ एक अनुबंध की घोषणा की, जिसे लॉरेंस लिवरमोर राष्ट्रीय प्रयोगशाला (एलएलएनएल) में स्थापित किया जाएगा। इसका उपयोग मुख्य रूप से (लेकिन विशेष रूप से नहीं) परमाणु हथियार मॉडलिंग के लिए किए जाने की उम्मीद है। एल कैपिटन की पहली बार घोषणा अगस्त 2019 में की गई थी, जब डीओई और एलएलएनएल ने क्रे से शास्ता सुपरकंप्यूटर की खरीद का खुलासा किया था। एल कैपिटन 2023 की शुरुआत में चालू हो जाएगा और इसका प्रदर्शन 2 एक्साफ्लॉप्स होगा। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों को गति देने के लिए, प्रति EPYC Zen 4 CPU में 4 Radeon Instinct GPU के साथ AMD CPU और GPU का उपयोग करेगा। एल कैपिटन को लगभग 40 मेगावाट बिजली की खपत करनी चाहिए।[38][39]

नवंबर 2021 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका के पास दुनिया के पांच सबसे तेज़ सुपर कंप्यूटरों में से तीन हैं।[40]


जापान

जापान में, 2013 में, RIKEN एडवांस्ड इंस्टीट्यूट फॉर कम्प्यूटेशनल साइंस ने 2020 के लिए एक एक्सास्केल प्रणाली की योजना बनाना शुरू किया, जिसका उद्देश्य 30 मेगावाट से कम खपत करना था।[41] 2014 में, द्रोह को के कंप्यूटर के स्थान पर अगली पीढ़ी का सुपर कंप्यूटर विकसित करने के लिए RIKEN द्वारा एक अनुबंध से सम्मानित किया गया था। उत्तराधिकारी को फुगाकू (सुपरकंप्यूटर) कहा जाता है, और इसका लक्ष्य कम से कम 1 एक्साफ्लॉप्स का प्रदर्शन करना है, और 2021 में पूरी तरह से चालू होना है। 2015 में, फुजित्सु ने अंतर्राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग सम्मेलन में घोषणा की कि यह सुपरकंप्यूटर मैंने मना कर दिया आर्किटेक्चर को प्रयुक्त करने वाले प्रोसेसर का उपयोग करेगा, जो कि एआरएम लिमिटेड के साथ सह-डिज़ाइनिंग एक्सटेंशन के साथ होगा।[42] इसे जून 2020 में आंशिक रूप से परिचालन में लाया गया था[25]और एचपीएल-एआई बेंचमार्क में 1.42 एक्साफ्लॉप्स (एफपी64 परिशुद्धता के साथ एफपी16) प्राप्त किया, जिससे यह पहला सुपर कंप्यूटर बन गया जिसने 1 एक्साफ्लॉप्स प्राप्त किया।[43] जापान की सबसे ऊंची चोटी माउंट फ़ूजी के नाम पर, फुगाकू ने 17 नवंबर, 2020 को घोषित शीर्ष 500 सुपरकंप्यूटर गणना गति रैंकिंग में नंबर 1 रैंकिंग बरकरार रखी, प्रति सेकंड 442 क्वाड्रिलियन गणना या 0.442 एक्साफ्लॉप्स की गणना गति तक पहुंच गई।[44]


चीन

जून 2022 तक, चीन के पास दुनिया के शीर्ष दस TOP500 में से दो थे। उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटरों की अगली पीढ़ी के लिए राष्ट्रीय योजना और नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ डिफेंस टेक्नोलॉजी (एनयूडीटी) में कंप्यूटिंग स्कूल के प्रमुख के अनुसार, चीन को 13वीं पंचवर्षीय योजना अवधि (2016-2020) के दौरान एक एक्सास्केल कंप्यूटर विकसित करना था, जो 2020 के उत्तरार्ध में सेवा में प्रवेश करेगा।[45] टियांजिन बिन्हाई न्यू एरिया की सरकार, एनयूडीटी और टियांजिन में नेशनल सुपरकंप्यूटिंग सेंटर इस परियोजना पर काम कर रहे हैं। टियान -2 और तियान्हे-2 के बाद, एक्सास्केल उत्तराधिकारी को तियान्हे-3 नाम देने की योजना है।

यूरोपीय संघ और यूनाइटेड किंगडम

यूरोप में सुपरकंप्यूटिंग भी देखें

2011 में, यूरोपीय संघ में एक्सास्केल कंप्यूटिंग के लिए प्रौद्योगिकियों और सॉफ्टवेयर विकसित करने के उद्देश्य से कई परियोजनाएं शुरू की गईं। CRESTA परियोजना (एक्सास्केल सिस्टमवेयर, टूल्स और एप्लिकेशन में सहयोगात्मक अनुसंधान),[46] डीईईपी परियोजना (डायनामिकल एक्सास्केल एंट्री प्लेटफार्म),[47] और परियोजना मोंट-ब्लैंक।[48] एक्सास्केल संक्रमण पर आधारित एक प्रमुख यूरोपीय परियोजना MaX (एक्सास्केल में सामग्री) परियोजना है।[49] ऊर्जा उन्मुख उत्कृष्टता केंद्र (ईओसीओई) कार्बन मुक्त ऊर्जा अनुसंधान और एप्लीकेशन का समर्थन करने के लिए एक्सास्केल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है।[50] 2015 में, स्केलेबल, ऊर्जा-कुशल, लचीला और पारदर्शी सॉफ्टवेयर अनुकूलन (एसईआरटी) परियोजना, मैनचेस्टर विश्वविद्यालय और चे शायर में एसटीएफसी डेरेसबरी प्रयोगशाला के बीच एक प्रमुख शोध परियोजना को सी से सम्मानित किया गया था। यूनाइटेड किंगडम के इंजीनियरिंग और भौतिक विज्ञान अनुसंधान परिषद से £1 मिलियन। एसईआरटी परियोजना मार्च 2015 में शुरू होने वाली थी। इसे सॉफ्टवेयर फॉर द फ्यूचर II कार्यक्रम के तहत ईपीएसआरसी द्वारा वित्त पोषित किया जाएगा, और यह परियोजना संख्यात्मक विश्लेषण समूह (एनएजी), क्लस्टर विजन और विज्ञान और प्रौद्योगिकी सुविधा परिषद (एसटीएफसी) के साथ साझेदारी करेगी।[51] 28 सितंबर 2018 को, यूरोपीय उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संयुक्त उपक्रम (यूरोएचपीसी जेयू) को औपचारिक रूप से यूरोपीय संघ द्वारा स्थापित किया गया था। यूरोएचपीसी जेयू का लक्ष्य 2022/2023 तक एक एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर बनाना है। यूरोएचपीसी जेयू को लगभग €1 बिलियन के बजट के साथ इसके सार्वजनिक सदस्यों द्वारा संयुक्त रूप से वित्त पोषित किया जाएगा। EU का वित्तीय योगदान €486 मिलियन है।[52][53] मार्च 2023 में यूनाइटेड किंगडम की सरकार ने घोषणा की कि वह एक एक्सास्केल कंप्यूटर के विकास में ₤900 मिलियन का निवेश करेगी।[54]


ताइवान

जून 2017 में, ताइवान के उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए राष्ट्रीय केंद्र ने जापान के फुजित्सु कॉर्पोरेशन से पूर्ण प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के आधार पर एक नए मध्यस्थ सुपरकंप्यूटर के निर्माण के लिए वित्त पोषण करके पहले ताइवानी एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर के डिजाइन और निर्माण की दिशा में प्रयास शुरू किया, जो वर्तमान में सबसे तेज और सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण कर रहा है। जापान में आधारित सुपरकंप्यूटर।[55][56][57][58][59] इसके अतिरिक्त, ताइवान में एक्सास्केल सुपरकंप्यूटिंग तकनीक के तेजी से विकास पर ध्यान केंद्रित करते हुए कई अन्य स्वतंत्र प्रयास किए गए हैं, जैसे कि Foxconn , जिसने हाल ही में पूरे ताइवान में सबसे बड़ा और सबसे तेज़ सुपरकंप्यूटर डिजाइन और निर्मित किया है। इस नए फॉक्सकॉन सुपरकंप्यूटर को अत्याधुनिक एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर के डिजाइन और निर्माण की दिशा में अनुसंधान और विकास में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में डिजाइन किया गया है।[60][61][62][63]


भारत

2012 में, भारत सरकार ने 12वीं पंचवर्षीय योजना (भारत)|12वीं पंचवर्षीय योजना अवधि (2012-2017) के दौरान सुपरकंप्यूटिंग अनुसंधान के लिए 2.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर देने का प्रस्ताव रखा। इस परियोजना को भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc), बैंगलोर द्वारा नियंत्रित किया जाना था।[64] इसके अतिरिक्त, बाद में यह पता चला कि भारत FLOPS रेंज में प्रोसेसिंग पावर वाला एक सुपर कंप्यूटर विकसित करने की योजना बना रहा है।[65] अनुमोदन के अगले पांच वर्षों के अंदर इसे सी-डैक द्वारा विकसित किया जाएगा।[66] ये सुपर कंप्यूटर भारत में सी-डैक द्वारा स्वदेशी रूप से विकसित माइक्रोप्रोसेसरों का उपयोग करेंगे।[67] 2023 में, सीडीएसी की एक प्रस्तुति में, यह परम शंख नाम से एक स्वदेशी रूप से विकसित एक्सास्केल सुपर कंप्यूटर बनाने की योजना है। परम शंख एक स्वदेशी 96 कोर, एआरएम आर्किटेक्चर-आधारित प्रोसेसर द्वारा संचालित होगा जिसे एयूएम (ॐ) नाम दिया गया है।[68]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 Kogge, Peter, ed. (1 May 2008). ExaScale Computing Study: Technology Challenges in Achieving Exascale Systems (PDF). United States Government. Archived (PDF) from the original on 10 August 2021. Retrieved 28 September 2008.
  2. ↑ Gagliardi, Fabrizio; Moreto, Miquel; Olivieri, Mauro; Valero, Mateo (1 May 2019). "The international race towards Exascale in Europe". CCF Transactions on High Performance Computing (in English). 1 (1): 3–13. doi:10.1007/s42514-019-00002-y. ISSN 2524-4930.
  3. ↑ "Brain performance in FLOPS – AI Impacts". aiimpacts.org (in English). 2015-07-26. Archived from the original on 28 December 2017. Retrieved 2017-12-27.
  4. ↑ Moss, Sebastian (15 March 2019). "The race to exascale: A story of superpowers and supercomputers". www.datacenterdynamics.com (in English). Archived from the original on 6 July 2020. Retrieved 6 July 2020.
  5. ↑ Waters, Richard (5 March 2020). "Opinion: How the US and China are calculating on supercomputer dominance". www.ft.com. Archived from the original on 22 April 2020. Retrieved 6 July 2020.
  6. ↑ Anderson, Mark (7 January 2020). "Full Page Reload". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News (in English). Archived from the original on 24 June 2020. Retrieved 6 July 2020.
  7. ↑ Nuttall, Chris (9 July 2013). "Supercomputers: Battle of the speed machines". www.ft.com. Archived from the original on 6 July 2020. Retrieved 6 July 2020.
  8. ↑ 8.0 8.1 Larabel, Michael (30 May 2022). "AMD-Powered Frontier Supercomputer Tops Top500 At 1.1 Exaflops, Tops Green500 Too". www.phoronix.com (in English). Archived from the original on 6 June 2022. Retrieved 1 June 2022.
  9. ↑ 9.0 9.1 "June 2023 | TOP500". www.top500.org. Retrieved 2023-06-10.
  10. ↑ "FREQUENTLY ASKED QUESTIONS". www.top500.org. Archived from the original on 3 April 2021. Retrieved 23 June 2020.
  11. ↑ Bourzac, Katherine (November 2017). "सुपरकंप्यूटिंग बड़े पैमाने पर गति बढ़ाने के लिए तैयार है". Nature. 551 (7682): 554–556. doi:10.1038/d41586-017-07523-y. PMID 29189799.
  12. ↑ Reed, Daniel; Dongarra, Jack. "Exascale Computing and Big Data: The Next Frontier" (PDF). Archived (PDF) from the original on 18 June 2022. Retrieved 3 June 2022.
  13. ↑ Abraham, Erika; Bekas, Costas; Brandic, Ivona; Genaim, Samir; Broch Johnsen, Einar; Kondov, Ivan; Pllana, Sabri; Streit, Achim (2015-03-24), Preparing HPC Applications for Exascale: Challenges and Recommendations, arXiv:1503.06974, Bibcode:2015arXiv150306974A
  14. ↑ Da Costa, Georges; et, al. (2015), "Exascale Machines Require New Programming Paradigms and Runtimes", Supercomputing Frontiers and Innovations, 2 (2): 6–27, doi:10.14529/jsfi150201, archived from the original on 20 February 2020, retrieved 20 February 2020
  15. ↑ "About – Folding@home" (in English). Archived from the original on 28 March 2020. Retrieved 2020-03-26.
  16. ↑ 16.0 16.1 Alcorn, Paull (26 March 2020). "Folding@Home Network Breaks the ExaFLOP Barrier In Fight Against Coronavirus". Tom's Hardware (in English). Archived from the original on 6 June 2020. Retrieved 26 March 2020.
  17. ↑ National Research Council (U.S.) (2008). विज्ञान और इंजीनियरिंग के चार उदाहरणात्मक क्षेत्रों पर उच्च-स्तरीय क्षमता कंप्यूटिंग का संभावित प्रभाव. The National Academies. p. 11. ISBN 978-0-309-12485-0.
  18. ↑ "वैज्ञानिक, आईटी समुदाय एक्सास्केल कंप्यूटर का इंतजार कर रहे हैं". Computerworld. 2009-12-07. Archived from the original on 12 December 2009. Retrieved 2009-12-18.
  19. ↑ Anthony, Sebastian (June 24, 2014). "Supercomputer stagnation: New list of the world's fastest computers casts shadow over exascale by 2020". Extremetech.com. Archived from the original on 28 August 2014. Retrieved 25 June 2014.
  20. ↑ Hines, Jonathan (June 8, 2018). "Genomics Code Exceeds Exaops on Summit Supercomputer". Oak Ridge Leadership Computing Facility. Archived from the original on 17 July 2018. Retrieved 17 July 2018.
  21. ↑ Folding@home (2020-03-25). "Thanks to our AMAZING community, we've crossed the exaFLOP barrier! That's over a 1,000,000,000,000,000,000 operations per second, making us ~10x faster than the IBM Summit!pic.twitter.com/mPMnb4xdH3". @foldingathome (in English). Archived from the original on 26 March 2020. Retrieved 2020-03-26.
  22. ↑ "Folding@Home Active CPUs & GPUs by OS". www.foldingathome.org. Archived from the original on 12 April 2020. Retrieved 2020-04-08.
  23. ↑ "Folding@Home Crushes Exascale Barrier, Now Faster Than Dozens of Supercomputers - ExtremeTech". www.extremetech.com. Archived from the original on 17 April 2020. Retrieved 2020-04-04.
  24. ↑ "Folding@Home exceeds 1.5 ExaFLOPS in the battle against Covid-19". TechSpot (in English). Archived from the original on 2 July 2020. Retrieved 2020-04-04.
  25. ↑ 25.0 25.1 "RIKEN selects contractor for basic design of post-K supercomputer", www.aics.riken.jp, 1 Oct 2014, archived from the original on 13 January 2017, retrieved 22 June 2016
  26. ↑ Johnson, R. Colin (4 May 2008), "U.S. launches exaflop supercomputer initiative", www.eetimes.com, archived from the original on 13 August 2016, retrieved 22 June 2016
  27. ↑ "एक्सास्केल कंप्यूटिंग के साथ विज्ञान की संभावनाएं और लाभ" (PDF). Oak Ridge National Laboratory. Archived from the original (PDF) on 2012-05-26. Retrieved 2009-12-18.
  28. ↑ "Intel ने InfiniBand Technology, QLogic की उत्पाद श्रृंखला को अपनाया". 2012-01-23. Archived from the original on 14 August 2014. Retrieved 10 August 2014.
  29. ↑ "Obama Budget Includes $126 Million for Exascale Computing". Archived from the original on 2011-02-24.
  30. ↑ "Proposers' Day Announcement for the IARPA Cryogenic Computing Complexity (C3) Program - IARPA-BAA-13-05(pd) (Archived)". Federal Business Opportunities. February 11, 2013. Archived from the original on 11 December 2014. Retrieved 11 October 2015.
  31. ↑ "अमेरिकी इंटेल एजेंसी का लक्ष्य सुपरकंडक्टिंग कंप्यूटर विकसित करना है". CNBC. Reuters. December 3, 2014. Archived from the original on 16 December 2014. Retrieved December 3, 2014.
  32. ↑ "राष्ट्रीय रणनीतिक कंप्यूटिंग पहल बनाने का कार्यकारी आदेश". whitehouse.gov. July 29, 2015. Archived from the original on 30 November 2018. Retrieved 11 October 2015 – via National Archives.
  33. ↑ "U.S. Bumps Exascale Timeline, Focuses on Novel Architectures for 2021". The Next Platform. 2016-12-08. Archived from the original on 20 December 2016. Retrieved 2016-12-13.
  34. ↑ "अमेरिकी ऊर्जा विभाग और इंटेल पहला एक्सास्केल सुपर कंप्यूटर वितरित करेंगे". Argonne National Laboratory. 2019-03-18. Archived from the original on 8 July 2019. Retrieved 2019-03-27.
  35. ↑ Hemsoth, Nicole (2021-09-23). "वैश्विक एक्सास्केल महत्वाकांक्षाओं पर एक स्थिति जांच". The Next Platform (in English). Archived from the original on 16 October 2021. Retrieved 2021-10-15.
  36. ↑ "ओक रिज के "फ्रंटियर" एक्सास्केलर पर पहली नजर, आर्गन के "ऑरोरा" के विपरीत". Next Platform. 4 October 2021. Archived from the original on 3 January 2022. Retrieved 3 January 2022.
  37. ↑ "अमेरिकी ऊर्जा और क्रे विभाग ओआरएनएल में रिकॉर्ड-सेटिंग फ्रंटियर सुपरकंप्यूटर वितरित करेगा". Oak Ridge National Laboratory. 2019-05-08. Archived from the original on 8 May 2019. Retrieved 2019-05-08.
  38. ↑ "एचपीई, एएमडी ने परमाणु हथियारों के मॉडल के लिए अमेरिकी सुपरकंप्यूटर के लिए सौदा जीता". Reuters. March 5, 2020. Archived from the original on 11 April 2020. Retrieved 11 April 2020 – via www.reuters.com.
  39. ↑ Smith, Ryan. "El Capitan Supercomputer Detailed: AMD CPUs & GPUs To Drive 2 Exaflops of Compute". www.anandtech.com. Archived from the original on 4 March 2020. Retrieved 9 April 2020.
  40. ↑ "November 2020". TOP500. Archived from the original on 11 May 2021. Retrieved 2021-03-14.
  41. ↑ Thibodeau, Patrick (November 22, 2013). "अमेरिका एक्सास्केल की दौड़ में क्यों हार सकता है?". Computerworld. Archived from the original on 3 September 2014. Retrieved 27 August 2014.
  42. ↑ "Fujitsu picks 64-bit ARM for Japan's monster 1,000-PFLOPS super", www.theregister.co.uk, 20 June 2016, archived from the original on 19 September 2017, retrieved 27 August 2017
  43. ↑ "Results — HPL-AI 0.0.2 documentation". icl.bitbucket.io. Archived from the original on 12 April 2021. Retrieved 2021-02-26.
  44. ↑ No contest: Japan's Fugaku again fastest supercomputer, archived from the original on 10 February 2023, retrieved 8 January 2021
  45. ↑ "China's Exascale Supercomputer Operational by 2020---Chinese Academy of Sciences". english.cas.cn. Archived from the original on 20 June 2016. Retrieved 23 June 2016.
  46. ↑ "Europe Gears Up for the Exascale Software Challenge with the 8.3M Euro CRESTA project". Project consortium. 14 November 2011. Archived from the original on 23 December 2011. Retrieved 10 December 2011.
  47. ↑ "अगली पीढ़ी के सुपरकंप्यूटरों के लिए बूस्टर, यूरोपीय एक्सास्केल प्रोजेक्ट DEEP की शुरुआत". FZ Jülich. 15 November 2011. Archived from the original on 3 September 2014. Retrieved 10 December 2011.
  48. ↑ "मोंट-ब्लैंक परियोजना एक्सास्केल का लक्ष्य निर्धारित करती है". Project consortium. 2011-10-31. Archived from the original on 5 December 2011. Retrieved 10 December 2011.
  49. ↑ "मैक्स वेबसाइट". project consortium. 25 November 2016. Archived from the original on 26 November 2016. Retrieved 25 November 2016.
  50. ↑ "ईओसीओई वेबसाइट". Project consortium. 29 April 2020. Archived from the original on 5 August 2020. Retrieved 29 April 2020.
  51. ↑ "मानवता के सबसे बड़े मुद्दों से निपटने के लिए सिमुलेशन सॉफ्टवेयर विकसित करना". Scientific Computuing. 25 February 2015. Archived from the original on 14 April 2015. Retrieved 8 April 2015.
  52. ↑ "यूरोएचपीसी - यूरोप की एक्सास्केल एचपीसी तक की यात्रा". Archived from the original on 30 October 2018. Retrieved 2019-02-09.
  53. ↑ "यूरोपीय उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संयुक्त उपक्रम - यूरोएचपीसी". 11 January 2018. Archived from the original on 28 December 2018. Retrieved 2019-02-09.
  54. ↑ "UK to invest £900m in supercomputer in bid to build own 'BritGPT'". TheGuardian.com.
  55. ↑ "फुजित्सु विश्व स्तरीय एआई सुपरकंप्यूटर बनाएगा". Archived from the original on 8 January 2018. Retrieved 3 March 2018.
  56. ↑ "Fujitsu to Build Japan's Fastest Supercomputer | TOP500 Supercomputer Sites". Archived from the original on 11 October 2017. Retrieved 3 March 2018.
  57. ↑ "Fujitsu to Build 3-PFLOPS Supercomputer for Taiwan NCHC". Archived from the original on 8 January 2018. Retrieved 3 March 2018.
  58. ↑ "एसेटेक को फुजित्सु से कूल जापान के सबसे तेज़ एआई सुपरकंप्यूटर सिस्टम के लिए ऑर्डर प्राप्त हुआ - एसेटेक". Archived from the original on 8 January 2018. Retrieved 3 March 2018.
  59. ↑ "फुजित्सु को एआई अनुप्रयोगों के लिए जापान के सबसे तेज सुपरकंप्यूटर सिस्टम का ऑर्डर मिला - फुजित्सु ग्लोबल". Archived from the original on 22 February 2018. Retrieved 3 March 2018.
  60. ↑ "Foxconn Builds Taiwan's Largest Supercomputer | TOP500 Supercomputer Sites". Archived from the original on 10 February 2018. Retrieved 3 March 2018.
  61. ↑ "ताइवान स्थित फर्म ने सुपरकंप्यूटर का अनावरण किया". Archived from the original on 8 January 2018. Retrieved 3 March 2018.
  62. ↑ "होण है उनवेल्स ताइवान'स फास्टेस्ट सुपरक". 28 December 2017. Archived from the original on 8 January 2018. Retrieved 3 March 2018.
  63. ↑ "Hon Hai unveils supercomputer system | Tech | FOCUS TAIWAN - CNA ENGLISH NEWS". Archived from the original on 2 February 2018. Retrieved 3 March 2018.
  64. ↑ "भारत का लक्ष्य विज्ञान के लिए अनुसंधान एवं विकास व्यय को दोगुना करना है". HPC Wire. 4 January 2012. Archived from the original on 12 January 2012. Retrieved 29 January 2012.
  65. ↑ "भारत में सी-डैक और सुपर कंप्यूटर". Archived from the original on 2016-03-03. Retrieved 2016-01-06.
  66. ↑ "India plans 61 times faster supercomputer by 2017". The Times of India. 27 September 2012. Archived from the original on 28 January 2013. Retrieved 9 October 2012.
  67. ↑ "भारत सी-डैक द्वारा विकसित स्वदेशी प्रोसेसर के साथ 11 नए सुपर कंप्यूटर बनाएगा". 22 December 2019. Archived from the original on 27 October 2021. Retrieved 21 September 2021.
  68. ↑ Morgan, Timothy Prickett (2023-05-17). "भारत ने ओम् एचपीसी प्रोसेसर के साथ सीपीयू की स्वतंत्रता की घोषणा की". The Next Platform (in English). Retrieved 2023-05-26.


स्रोत

बाहरी संबंध

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=एक्सास्केल_कंप्यूटिंग&oldid=232352’