डेटा फर्नेस
डेटा फर्नेस विधि है[1] आवासीय घरों या कार्यालयों में कंप्यूटर चलाकर उन्हें गर्म करना, जिससे काफी मात्रा में अपशिष्ट ताप निकलता है। डेटा फर्नेस सैद्धांतिक रूप से विशाल डेटा केंद्रों में कंप्यूटरों को संग्रहीत करने से सस्ता हो सकता है क्योंकि आवासीय क्षेत्रों में बिजली की उच्च लागत (औद्योगिक क्षेत्रों की तुलना में) को घर के मालिक से डेटा सेंटर द्वारा उत्सर्जित गर्मी के लिए चार्ज करके ऑफसेट किया जा सकता है। कुछ बड़ी कंपनियां जो हजारों गीगाबाइट डेटा संग्रहीत और संसाधित करती हैं, उनका मानना है कि डेटा भट्टियां सस्ती हो सकती हैं क्योंकि ओवरहेड लागत बहुत कम होगी या नहीं होगी। पारंपरिक डेटा भंडारण केंद्र की लागत लगभग $400 प्रति सर्वर तक होती है,[2] जबकि होम डेटा फर्नेस की प्रति सर्वर ओवरहेड लागत लगभग $10 है। व्यक्तियों ने 2011 तक हीट स्रोत के रूप में कंप्यूटर का उपयोग करना शुरू कर दिया था।[2]
उपयोगिता
पहली तरह की डेटा भट्टी (डीएफ) कम लागत वाली मौसमी डीएफ हो सकती है। इस प्रकार का DF सामग्री वेब अनुक्रमण या वैज्ञानिक डेटा के बड़े सेट के प्रसंस्करण जैसे विलंब-सहिष्णु कार्य करने के लिए मौजूदा ब्रॉडबैंड कनेक्शन का उपयोग करेगा।[2]सर्वर तभी चालू होगा और हीटिंग और प्रसंस्करण शुरू करेगा जब घर को गर्मी की आवश्यकता होगी। दूसरे प्रकार का DF कम बैंडविड्थ वाला पड़ोस DF होगा। यह विकल्प तेज़ गणना प्रदान कर सकता है क्योंकि यह हर समय चल सकता है, लेकिन इससे ओवरहीटिंग का खतरा बढ़ जाता है। इस समस्या से निपटने के लिए अनावश्यक गर्मी से छुटकारा पाने के लिए सर्वर रैक में बाहर की ओर वेंट जोड़े जा सकते हैं। तीसरा विकल्प पर्यावरण अनुकूल शहरी डीएफ होगा। यह विकल्प, दूसरे विकल्प की तरह, साल भर चलता है और अतिरिक्त गर्मी को बाहर निकाल सकता है। यह सेवा प्रदाताओं के लिए शहरी क्षेत्रों में अधिक तेज़ी से विस्तार करने का लाभ होगा, जब तक कि अनुप्रयोग प्रक्रिया सामग्री सर्वर की संख्या तक बढ़ जाते हैं। यह विकल्प नई चुनौती का कारण बनता है, क्योंकि चूंकि यह साल भर चलता है, सर्वर चलाने के लिए बिजली की लागत की भरपाई घर के मालिकों को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली गर्मी के लिए बिल देकर नहीं की जा सकती है क्योंकि यह बहुत कम होगी।
तकनीकी आवश्यकताएँ
पानी गर्म करने वाली डेटा फर्नेस के लिए, त्वचा के जोखिमों को सीमित करते हुए रोगजनकों के विकास को रोकने के लिए हीटिंग को कम से कम 56°C/133°F होना चाहिए। स्पेस हीटिंग रेडिएटर्स के संबंध में, 50-60°C/122-140°F का तापमान रेडिएटर एम्बेडिंग प्रोसेसर के लिए उपयुक्त है, जब तक कि हीटिंग सतह गर्मी को खत्म करने के लिए महत्वपूर्ण आकार की न हो।[3]
सुरक्षा
इन सर्वरों की सुरक्षा को लेकर चिंताएं हैं, क्योंकि इन्हें बिना निगरानी के निजी संपत्तियों पर संग्रहीत किया जाएगा। पारंपरिक डेटा केंद्रों के विपरीत, जिनकी लगातार निगरानी की जाती है, डेटा भट्टियों को डेटा भंडारण के लिए सबसे असुरक्षित वातावरण माना जाना चाहिए। सर्वोत्तम सुरक्षा के लिए, प्रत्येक सर्वर में छेड़छाड़ रोकने के लिए उपकरण होगा। इसके अलावा, इन सर्वरों पर सभी डेटा को कूट रूप दिया गया करना होगा ताकि डेटा का अनुरोध करने वाले व्यक्ति के अलावा किसी को भी उस तक पहुंच न हो।[4]
अनुप्रयोग
दुनिया भर में कुछ कंपनियाँ इस अवधारणा का दुनिया भर में व्यावसायीकरण कर रही हैं। जर्मन कंपनी क्लाउड एंड हीट परिसर में स्थापित वितरित डेटा सेंटर द्वारा गर्म किया गया गर्म पानी प्रदान करती है।[5] फ्रांसीसी कंपनी Qarnot कंप्यूटिंग ने रेडिएटर विकसित किया है जो एम्बेडेड प्रोसेसर के साथ गर्म होता है और उत्पन्न कंप्यूटिंग शक्ति को बेचता है।[6]
अग्रिम पठन
संदर्भ
- ↑ Jie Liu; Michel Goraczko; Sean James; Christian Belady; Jiakang Lu; Kamin Whitehouse (June 2011). "The Data Furnace: Heating Up with Cloud Computing" (PDF). Microsoft Research. Retrieved 30 December 2013.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 Stross, Randall (2011-11-26). "डेटा भट्टियाँ घरों में गर्मी ला सकती हैं". New York Times. Retrieved 30 December 2011.
- ↑ Pulley, Adam (28 January 2015). "How Hot Does A Data Furnace Heating System Need To Be?" (PDF). Green Processing.
- ↑ "Worried About Being Cold this Winter? How About Installing a Data Furnace?". 2011-11-28. Retrieved 30 December 2011.
- ↑ "जर्मनों को बादल से निःशुल्क ताप मिलता है". DatacenterDynamics (in English). Retrieved 2018-07-06.
- ↑ Velkova, Julia (1 December 2016). "Data that warms: Waste heat, infrastructural convergence and the computation traffic commodity". Big Data & Society. 3 (2): 205395171668414. doi:10.1177/2053951716684144.
