समीकरण हल करना

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The quadratic formula, the symbolic solution of the quadratic equation ax2 + bx + c = 0

Illustration of Newtonकी विधिगणित में, किसी समीकरण को हल करना उसका हल खोजना है, जो ऐसे मान (संख्याएँ, फलन (गणित), समुच्चय (गणित), आदि) हैं जो समीकरण द्वारा बताई गई शर्तों को पूरा करते हैं, जिसमें सामान्यतः समान चिह्न से संबंधित दो व्यंजक सम्मलित होते हैं। समाधान खोजते समय, एक या अधिक चर (गणित) को अज्ञात के रूप में नामित किया जाता है। समाधान अज्ञात चरों के मानों का एक समनुदेशन है जो समीकरण में समानता को सत्य बनाता है। दूसरे शब्दों में, समाधान मान या मानों का संग्रह है (प्रत्येक अज्ञात के लिए एक) जैसे कि, जब अज्ञात के लिए प्रतिस्थापन किया जाता है, समीकरण समानता (गणित) बन जाता है। समीकरण के समाधान को अधिकांशतः समीकरण की मूल कहा जाता है, विशेष रूप से बहुपद समीकरण के लिए नहीं। किसी समीकरण के सभी हलों का समुच्चय उसका हल समुच्चय होता है।

समीकरण को संख्यात्मक गणितया प्रतीकात्मक रूप से हल किया जा सकता है। किसी समीकरण को संख्यात्मक रूप से हल करने का अर्थ है कि केवल संख्याओं को हल के रूप में स्वीकार किया जाता है। किसी समीकरण को सांकेतिक रूप से हल करने का अर्थ है कि व्यंजकों का उपयोग समाधानों को निरूपित करने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, समीकरण x + y = 2x – 1को अज्ञात x के लिए व्यंजक x = y + 1 से हल किया जाता है, क्योंकि समीकरण में x के लिए y + 1 को प्रतिस्थापित करने पर (y + 1) + y = 2(y + 1) – 1 परिणाम प्राप्त होते हैं एक सत्य कथन हैं। चर y को अज्ञात के रूप में लेना भी संभव है, और फिर समीकरण को y = x – 1 द्वारा हल किया जाता है। या x और y दोनों को अज्ञात के रूप में माना जा सकता है, और फिर समीकरण के कई समाधान हैं, एक सांकेतिक हल है (x, y) = (a + 1, a), जहां चर a कोई भी मान ले सकता है। विशिष्ट संख्याओं के साथ सांकेतिक समाधान का दृष्टांत संख्यात्मक समाधान देता है, उदाहरण के लिए a = 0 देता है (x, y) = (1, 0) (अर्थात, x = 1, y = 0), और a = 1 देता है (x, y) = (2, 1)

ज्ञात चर और अज्ञात चर के बीच अंतर सामान्यतः समस्या के बयान में x और y में एक समीकरण", या x और y ,के लिए हल" जैसे वाक्यांशों द्वारा किया जाता है, जो अज्ञात को यहाँ x और y इंगित करते हैं। चूंकि, अज्ञात को निरूपित करने के लिए x, y, z, ... को आरक्षित करना और ज्ञात चरों को निरूपित करने के लिए a, b, c, ... का उपयोग करना सामान्य है, जिन्हें अधिकांशतः मानदंड कहा जाता है। द्विघात समीकरण जैसे बहुपद समीकरणों पर विचार करते समय यह सामान्यतः मामला होता है। चूंकि, कुछ समस्याओं के लिए, सभी चर या तो योगदान कर सकते हैं।

संदर्भ के आधार पर, समीकरण को हल करने में या तो कोई भी समाधान (समाधान खोजना पर्याप्त है), सभी समाधान, या समाधान जो आगे के गुणों को संतुष्ट करता है, जैसे किसी दिए गए अंतराल (गणित) से संबंधित हो सकता है। जब कार्य किसी मानदंड के अनुसार सबसे अच्छा समाधान खोजना है, तो यह अनुकूलन समस्या है। अनुकूलन समस्या को हल करने को सामान्यतः "समीकरण समाधान" के रूप में संदर्भित नहीं किया जाता है, सामान्यतः, बेहतर समाधान खोजने के लिए विशेष समाधान से हल करने के तरीके प्रारम्भ होते हैं, और अंततः सर्वोत्तम समाधान खोजने तक प्रक्रिया को दोहराते हैं।

सिंहावलोकन

समीकरण का सामान्य रूप है

जहाँ f फलन है,, x1, ..., xn अज्ञात हैं, और c एक अचर है। इसके समाधान उलटी छवि के तत्व हैं

जहाँ D फलन f का प्रांत है। समाधान का सेट खाली सेट हो सकता है (कोई समाधान नहीं है), सिंगलटन (गणित) (बिल्कुल एक समाधान है), परिमित या अनंत (असीम रूप से कई समाधान हैं)।

उदाहरण के लिए, एक समीकरण जैसे

अज्ञात x, y और z, के साथ, समीकरण के दोनों पक्षों से 21z घटाकर उपरोक्त रूप में रखा जा सकता है, प्राप्त करने के लिए

इस विशेष मामले में केवल एक समाधान नहीं है, बल्कि समाधानों का एक अनंत सेट है, जिसे सेट बिल्डर नोटेशनके रूप में लिखा जा सकता है

एक विशेष समाधान x = 0, y = 0, z = 0है। दो अन्य समाधान x = 3, y = 6, z = 1, और x = 8, y = 9, z = 2.हैं। एक अनूठा विमान है त्रि-आयामी अंतरिक्ष में जो इन निर्देशांकों के साथ तीन बिंदुओं से होकर गुजरता है, और यह तल उन सभी बिंदुओं का समुच्चय है जिनके निर्देशांक समीकरण के समाधान हैं।

समाधान सेट

समीकरण का समाधान सेट x2/4 + y2 = 1 कार्टेशियन निर्देशांक जोड़े के एक सेट के रूप में व्याख्या किए जाने पर एक दीर्घवृत्त बनाता है।

दिए गए समीकरणों याअसमानताओं केसेट का समाधान सेट इसके सभी समाधानों का सेट है, एक समाधान मानों का एक टपल है, प्रत्येक अज्ञात (गणित)के लिए एक, जो सभी समीकरणों या असमानताओं को संतुष्ट करता है। यदि समाधान सेट खाली है, तो अज्ञात का कोई मान नहीं है जो एक साथ सभी समीकरणों और असमानताओं को संतुष्ट करता हो।

एक साधारण उदाहरण के लिए, समीकरण पर विचार करें

इस समीकरण को डायोफैंटाइन समीकरणके रूप में देखा जा सकता है, अर्थात एक समीकरण जिसके लिए केवल पूर्णांकसमाधान मांगे जाते हैं। इस मामले में, समाधान सेट खाली सेट है, क्योंकि 2 पूर्णांक का वर्ग (बीजगणित) हीं है। चूंकि, यदि कोई वास्तविक संख्या समाधान खोजता है, तो दो समाधान हैं, 2 और 2, दूसरे शब्दों में, हल सेट {2, −2}है।

जब एक समीकरण में कई अज्ञात होते हैं, और जब किसी के पास समीकरणों से अधिक अज्ञात के साथ कई समीकरण होते हैं, तो समाधान सेट अधिकांशतः अनंत होता है। इस स्थिति में, समाधानों को सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता है। उनका प्रतिनिधित्व करने के लिए, एक [[पैरामीट्रिजेशन (ज्यामिति)]] अधिकांशतः उपयोगी होता है, जिसमें कुछ अज्ञात या सहायक चर के संदर्भ में समाधान व्यक्त करना सम्मलित होता है। यह तभी संभव है जब सभी समीकरण रैखिक हों।

इस तरह के अनंत समाधान सेटों को स्वाभाविक रूप से ज्यामितीय आकृतियों जैसे कि रेखा (ज्यामिति), वक्र (ज्यामिति) (चित्र देखें),समतल, और अधिक सामान्यतः बीजगणितीय किस्मोंया कई गुना के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। विशेष रूप से, बीजगणितीय ज्यामिति को बीजगणितीय समीकरणोंके समाधान सेट के अध्ययन के रूप में देखा जा सकता है।

समाधान के तरीके

समीकरणों को हल करने के तरीके सामान्यतः समीकरण के प्रकार, समीकरण में व्यंजक के प्रकार और अज्ञात द्वारा ग्रहण किए जा सकने वाले मानों के प्रकार पर निर्भर करते हैं। समीकरणों के प्रकारों में विविधता बड़ी है, और इसी तरह की विधियाँ भी हैं। नीचे केवल कुछ विशिष्ट प्रकारों का उल्लेख किया गया है।

सामान्यतः, समीकरणों के एक वर्ग को देखते हुए, कोई ज्ञात व्यवस्थित विधि (कलन विधि) नहीं हो सकती है जो काम करने की गारंटी हो। यह गणितीय ज्ञान की कमी के कारण हो सकता है, सदियों के प्रयास के बाद ही कुछ समस्याओं का समाधान हुआ। लेकिन यह यह भी दर्शाता है कि, सामान्यतः, ऐसी कोई विधि सम्मलित नहीं हो सकती है: कुछ समस्याओं को एल्गोरिथम द्वारा अघुलनशील माना जाता है, जैसे कि हिल्बर्ट की दसवीं समस्या, जो 1970 में अघुलनशील सिद्ध हुई थी।

समीकरणों के कई वर्गों के लिए, उन्हें हल करने के लिए एल्गोरिदम पाए गए हैं, जिनमें से कुछ को कंप्यूटर बीजगणित प्रणालियों में लागू और सम्मलित किया गया है, लेकिन अधिकांशतः पेंसिल और कागज की तुलना में अधिक परिष्कृत तकनीक की आवश्यकता नहीं होती है। कुछ अन्य स्थितियों में, अनुमानीतरीके ज्ञात हैं जो अधिकांशतः सफल होते हैं लेकिन सफलता की ओर ले जाने की गारंटी नहीं होती है।

क्रूर बल, परीक्षण और त्रुटि, प्रेरित अनुमान

यदि किसी समीकरण का समाधान सेट एक सीमित सेट तक सीमित है (उदाहरण के लिए, मॉड्यूलर अंकगणित में समीकरणों के मामले में), या संभावनाओं की एक सीमित संख्या तक सीमित किया जा सकता है (जैसा कि कुछ डायोफैंटिन समीकरणों के मामले में है), तो समाधान सेट क्रूर-बलद्वारा पाया जा सकता है, अर्थात प्रत्येक संभावित मान (उम्मीदवार समाधान)का परीक्षण करके। यह मामला हो सकता है, चूंकि, विचार की जाने वाली संभावनाओं की संख्या, चूंकि परिमित, इतनी बड़ी है कि एक संपूर्ण खोज व्यावहारिक रूप से संभव नहीं है, यह वास्तव में, मजबूत कूटलेखन विधियों के लिए एक आवश्यकता है।

जैसा कि सभी प्रकार की समस्या समाधान के साथ होता है, परीक्षण और त्रुटि कभी-कभी एक समाधान उत्पन्न कर सकते हैं, विशेष रूप से जहां समीकरण का रूप, या किसी ज्ञात समाधान के साथ किसी अन्य समीकरण के साथ इसकी समानता, समाधान पर "प्रेरित अनुमान" का कारण बन सकता है। यदि एक अनुमान, जब परीक्षण किया जाता है, एक समाधान होने में विफल रहता है, जिस तरह से यह विफल होता है, उस पर विचार करने से एक संशोधित अनुमान हो सकता है।

प्रारंभिक बीजगणित

एक वास्तविक मूल्यवान अज्ञात के रैखिक या सरल तर्कसंगत कार्यों से जुड़े समीकरण, x कहते हैं, जैसे

प्रारंभिक बीजगणित के तरीकों का उपयोग करके हल किया जा सकता है।

रैखिक समीकरणों की प्रणाली

प्रारंभिक बीजगणित के तरीकों से इसी तरह रैखिक समीकरणों की छोटी प्रणालियों को हल किया जा सकता है। बड़ी प्रणालियों को हल करने के लिए, एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है जो रैखिक बीजगणित पर आधारित होते हैं।

बहुपद समीकरण

चार तक की डिग्री के बहुपद समीकरणों को बीजगणितीय विधियों का उपयोग करके ठीक से हल किया जा सकता है, जिनमें से द्विघात सूत्र सबसे सरल उदाहरण है। पांच या अधिक की डिग्री वाले बहुपद समीकरणों के लिए सामान्य संख्यात्मक विधियों (नीचे देखें) या विशेष कार्यों जैसे रेडिकल्स लाने की आवश्यकता होती है, चूंकि कुछ विशिष्ट स्थितियों को बीजगणितीय रूप से हल किया जा सकता है, उदाहरण के लिए

(तर्कसंगत मूल प्रमेय का उपयोग करके), और

(प्रतिस्थापन x = z13,का उपयोग करके, जो इसे z में द्विघात समीकरण में सरल करता है)।

डायोफैंटाइन समीकरण

डायोफैंटाइन समीकरणों में समाधान पूर्णांक होना आवश्यक है। जैसा ऊपर बताया गया है, कुछ स्थितियों में क्रूर बल दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है। कुछ अन्य स्थितियों में, विशेष रूप से यदि समीकरण एक अज्ञात में है, तो तर्कसंगत-मूल्यवान अज्ञात के लिए समीकरण को हल करना संभव है (तर्कसंगत मूल प्रमेय देखें), और फिर समाधान सेट को पूर्णांक तक सीमित करके डायोफैंटाइन समीकरण का समाधान खोजें- मूल्यवान समाधान। उदाहरण के लिए, बहुपद समीकरण

परिमेय हल के रूप में x = −1/2 और x = 3 हैऔर इसलिए, डायोफैंटाइन समीकरण के रूप में देखा गया, इसका अद्वितीय समाधान x = 3 है।

सामान्यतः, चूंकि, डायोफैंटाइन समीकरण हल करने के लिए सबसे कठिन समीकरणों में से हैं।

उलटा कार्य

एक चर के फलन के साधारण मामले में, मान लीजिए h(x), , हम किसी स्थिरांक c के लिए h(x) = cके रूप के एक समीकरण को हल कर सकते हैं, जिसे h के व्युत्क्रम फलन के रूप में जाना जाता है।

फलन h : AB, दिया है, व्युत्क्रम फलन h−1 को निरूपित करता है और h−1 : BA, के रूप में परिभाषित किया गया है, यह एक ऐसा फलन है जो

अब, यदि हम h(x) = c, के दोनों पक्षों पर व्युत्क्रम फलन लागू करते हैं, जहाँ c, B में एक स्थिर मान है, तो हम प्राप्त करते हैं

और हमें समीकरण का हल मिल गया है। चूंकि, फ़ंक्शन के आधार पर, व्युत्क्रम को परिभाषित करना मुश्किल हो सकता है, या सभी सेट B(केवल कुछ सबसेट पर) पर फ़ंक्शन नहीं हो सकता है, और किसी बिंदु पर कई मान हो सकते हैं।

यदि पूर्ण समाधान सेट के अतिरिक्त केवल एक समाधान करेगा, तो यह वास्तव में केवल कार्यात्मक पहचान के लिए पर्याप्त है

रखती है। उदाहरण के लिए, प्रक्षेपण (गणित) π1 : R2R को π1(x, y) = x द्वारा परिभाषित किया गया है, जिसका कोई पश्च-प्रतिलोम नहीं है, लेकिन इसमें पूर्व-प्रतिलोम π−1
1
द्वारा परिभाषित π−1
1
(x) = (x, 0)
. दरअसल, समीकरण π1(x, y) = c द्वारा हल किया जाता है

प्रतिलोम फलनों के उदाहरणों में सम्मलित हैं nवां मूल( xnका प्रतिलोम), लघुगणक ( ax का व्युत्क्रम), व्युत्क्रम त्रिकोणमितीय कार्य, और लैम्बर्ट का W फ़ंक्शन ( xex का व्युत्क्रम)।

गुणनखंड

यदि किसी समीकरण P = 0 के बाएँ हाथ की व्यंजक को P = QR गुणनखंडन किया जा सकता है, तो मूल समाधान के समाधान सेट में दो समीकरणों Q = 0 और R = 0के समाधान सेटों का मिलन होता है। उदाहरण के लिए , समीकरण

tan x cot x = 1 की पहचान का उपयोग करके फिर से लिखा जा सकता है

जिसे गुणनखंडित किया जा सकता है

समाधान इस प्रकार समीकरण के समाधान हैं tan x = 1, और इस प्रकार सेट हैं

संख्यात्मक तरीके

वास्तविक या जटिल संख्याओं में अधिक जटिल समीकरणों के साथ, समीकरणों को हल करने के सरल तरीके विफल हो सकते हैं। अधिकांशतः, न्यूटन-रैफसन विधि जैसे रूट-खोज एल्गोरिदम का उपयोग समीकरण के संख्यात्मक समाधान को खोजने के लिए किया जा सकता है, जो कुछ अनुप्रयोगों के लिए कुछ समस्या को हल करने के लिए पूरी तरह से पर्याप्त हो सकता है।

मैट्रिक्स समीकरण

वास्तविक संख्याओं के आव्यूहों और सदिशों वाले समीकरणों को अधिकांशतः रेखीय बीजगणित की विधियों का उपयोग करके हल किया जा सकता है।

विभेदक समीकरण

संख्यात्मक और विश्लेषणात्मक दोनों तरह के विभिन्न प्रकार के अवकल समीकरणों को हल करने के लिए विधियों का एक विशाल निकाय है। समस्या का एक विशेष वर्ग जिसे यहाँ संबंधित माना जा सकता है, एकीकरणहै, और इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीकों को अब प्रतीकात्मक एकीकरण कहा जाता है।[citation needed] अंतर समीकरणों के समाधान अंतर्निहित या स्पष्ट हो सकते हैं।[1]

यह भी देखें


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  • अंक शास्त्र
  • समाधान सेट
  • बराबर का चिह्न
  • समारोह (गणित)
  • किसी फ़ंक्शन का डोमेन
  • खाली सेट
  • COORDINATES
  • समतल ज्यामिति)
  • त्रि-आयामी स्थान
  • कार्तिजीयन समन्वय
  • अंडाकार
  • बीजगणितीय किस्म
  • रेखीय समीकरण
  • कंप्यूटर बीजगणित प्रणाली
  • न सुलझने वाली समस्या
  • परीक्षण त्रुटि विधि
  • समस्या को सुलझाना
  • विस्तृत भाषण
  • प्राथमिक बीजगणित
  • लीनियर अलजेब्रा
  • कट्टरपंथी लाओ
  • तर्कसंगत मूल प्रमेय
  • तर्कसंगत संख्या
  • उलटा काम करना
  • लोगारित्म
  • उलटा त्रिकोणमितीय समारोह
  • रूट-फाइंडिंग एल्गोरिदम
  • गणना
  • अंतर समीकरण
  • निहित समारोह
  • विलुप्त और लापता समाधान

संदर्भ

  1. Dennis G. Zill (15 March 2012). मॉडलिंग अनुप्रयोगों के साथ विभेदक समीकरणों में पहला कोर्स. Cengage Learning. ISBN 978-1-285-40110-2.

श्रेणी:समीकरण श्रेणी: प्रतिलोम कार्य श्रेणी: एकीकरण (कंप्यूटर विज्ञान)