प्रदर्शन अनुकरण का निर्माण

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इनपुट और कुछ परिणामी आउटपुट के साथ प्रदर्शन सिमुलेशन मॉडल बनाना

बिल्डिंग परफॉरमेंस सिमुलेशन (बीपीएस) मौलिक भौतिक सिद्धांतों और ध्वनि इंजीनियरिंग अभ्यास के आधार पर बनाए गए कंप्यूटर-आधारित, गणितीय मॉडल का उपयोग करके बिल्डिंग प्रदर्शन के पहलुओं की प्रतिकृति है। बिल्डिंग परफॉरमेंस सिमुलेशन का उद्देश्य बिल्डिंग परफॉर्मेंस के पहलुओं का परिमाणीकरण है जो इमारतों के डिजाइन, निर्माण, संचालन और नियंत्रण के लिए प्रासंगिक हैं।[1] बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन में विभिन्न उप-डोमेन हैं; सबसे प्रमुख थर्मल सिमुलेशन, प्रकाश सिमुलेशन, ध्वनिक सिमुलेशन और वायु प्रवाह सिमुलेशन हैं। अधिकांश बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन बीस्पोक सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के उपयोग पर आधारित है। बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन अपने आप में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के व्यापक दायरे में एक क्षेत्र है।

परिचय

भौतिक दृष्टिकोण से, एक इमारत एक बहुत ही जटिल प्रणाली है, जो कई प्रकार के मापदंडों से प्रभावित होती है। एक सिमुलेशन मॉडलिंग वास्तविक इमारत का एक अमूर्त है जो उच्च स्तर के विस्तार पर प्रभावों पर विचार करने और लागत-गहन माप के बिना प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। बीपीएस काफी क्षमता वाली एक तकनीक है जो एक प्रस्तावित डिजाइन की सापेक्ष लागत और प्रदर्शन विशेषताओं को यथार्थवादी तरीके से और अपेक्षाकृत कम प्रयास और लागत पर मापने और तुलना करने की क्षमता प्रदान करती है। ऊर्जा की मांग, इनडोर पर्यावरणीय गुणवत्ता (तापीय आराम और दृश्य आराम, इनडोर वायु गुणवत्ता और नमी घटना सहित), एचवीएसी और नवीकरणीय प्रणाली प्रदर्शन, शहरी स्तर मॉडलिंग, भवन स्वचालन और परिचालन अनुकूलन बीपीएस के महत्वपूर्ण पहलू हैं।[2][3][4] पिछले छह दशकों में, कई बीपीएस कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किए गए हैं। बीपीएस सॉफ्टवेयर की सबसे विस्तृत सूची बेस्ट डायरेक्टरी में पाई जा सकती है।[5] उनमें से कुछ केवल बीपीएस के कुछ हिस्सों को कवर करते हैं (जैसे जलवायु विश्लेषण, थर्मल आराम, ऊर्जा गणना, प्लांट मॉडलिंग, डेलाइट सिमुलेशन आदि)। बीपीएस के क्षेत्र में मुख्य उपकरण मल्टी-डोमेन, डायनेमिक, संपूर्ण-बिल्डिंग सिमुलेशन उपकरण हैं, जो उपयोगकर्ताओं को हीटिंग और कूलिंग लोड, ऊर्जा की मांग, तापमान के रुझान, आर्द्रता, थर्मल और दृश्य आराम संकेतक, वायु प्रदूषक जैसे प्रमुख संकेतक प्रदान करते हैं। , पारिस्थितिक प्रभाव और लागत।[4][6] एक विशिष्ट भवन सिमुलेशन मॉडल में स्थानीय मौसम के लिए इनपुट होते हैं जैसे विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष | विशिष्ट मौसम विज्ञान वर्ष (TMY) फ़ाइल; ज्यामिति का निर्माण; लिफाफा विशेषताओं का निर्माण; प्रकाश, रहने वालों और प्लग लोड से आंतरिक गर्मी लाभ; हीटिंग, वेंटिलेशन और कूलिंग (एचवीएसी) सिस्टम विनिर्देश; संचालन कार्यक्रम और नियंत्रण रणनीतियों।[2]इनपुट की आसानी और आउटपुट डेटा की पहुंच बीपीएस टूल्स के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। उन्नत पूर्ण-निर्माण सिमुलेशन उपकरण निम्नलिखित में से लगभग सभी को अलग-अलग तरीकों से किसी तरह से विचार करने में सक्षम हैं।

संपूर्ण भवन अनुकरण के लिए आवश्यक इनपुट डेटा:

  • जलवायु: परिवेशी वायु तापमान, सापेक्ष आर्द्रता, प्रत्यक्ष और विसरित सौर विकिरण, वायु गति और दिशा
  • साइट: भवन का स्थान और अभिविन्यास, स्थलाकृति और आसपास की इमारतों, जमीनी संपत्तियों द्वारा छायांकन
  • ज्योमेट्री: बिल्डिंग शेप और जोन ज्योमेट्री
  • लिफाफा: सामग्री और निर्माण, खिड़कियां और छायांकन, थर्मल पुल, घुसपैठ और उद्घाटन
  • आंतरिक लाभ: संचालन/अधिभोग के लिए कार्यक्रम सहित रोशनी, उपकरण और रहने वाले
  • वेंटिलेशन सिस्टम: हवा का परिवहन और कंडीशनिंग (हीटिंग, कूलिंग, ह्यूमिडिफिकेशन)।
  • कक्ष इकाइयाँ: हीटिंग, कूलिंग और वेंटिलेशन के लिए स्थानीय इकाइयाँ
  • संयंत्र: भवन में ऊर्जा के परिवर्तन, भंडारण और वितरण के लिए केंद्रीय इकाइयाँ
  • नियंत्रण: खिड़की खोलने, छायांकन उपकरण, वेंटिलेशन सिस्टम, कक्ष इकाइयों, संयंत्र घटकों के लिए

प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों के लिए कुछ उदाहरण:

  • तापमान के रुझान: ज़ोन में, सतहों पर, निर्माण परतों में, गर्म या ठंडे पानी की आपूर्ति के लिए या डबल ग्लास फ़ेसडे में
  • आराम संकेतक: जैसे अनुमानित औसत वोट और असंतुष्ट, उज्ज्वल तापमान विषमता का अनुमानित प्रतिशत, सीओ2-सांद्रता, सापेक्ष आर्द्रता
  • हीट बैलेंस: ज़ोन के लिए, पूरी बिल्डिंग या सिंगल प्लांट कंपोनेंट्स
  • लोड प्रोफाइल: हीटिंग और कूलिंग की मांग के लिए, उपकरण और प्रकाश व्यवस्था के लिए बिजली प्रोफाइल
  • ऊर्जा की मांग: ताप, शीतलन, वेंटिलेशन, प्रकाश, उपकरण, सहायक प्रणालियों (जैसे पंप, पंखे, लिफ्ट) के लिए
  • दिन के उजाले की उपलब्धता: कुछ ज़ोन क्षेत्रों में, अलग-अलग समय बिंदुओं पर परिवर्तनशील बाहरी स्थितियों के साथ

बीपीएस सॉफ्टवेयर का अन्य उपयोग

  • सिस्टम साइजिंग: एचवीएसी घटकों जैसे एयर हैंडलिंग यूनिट, हीट एक्सचेंजर, बॉयलर, चिलर, वॉटर स्टोरेज टैंक, हीट पंप और रिन्यूएबल एनर्जी सिस्टम के लिए।
  • नियंत्रण रणनीतियों का अनुकूलन: बढ़ते संचालन प्रदर्शन के लिए छायांकन, खिड़की खोलने, हीटिंग, कूलिंग और वेंटिलेशन के लिए नियंत्रक सेटअप।

इतिहास

बीपीएस का इतिहास लगभग कंप्यूटर जितना ही लंबा है। इस दिशा में बहुत प्रारंभिक विकास 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन में शुरू हुआ। इस अवधि के दौरान, स्थिर स्थिति गणनाओं का उपयोग करके एकल प्रणाली घटकों (जैसे गैस बॉयलर) का विश्लेषण करने के लिए कई तरीके पेश किए गए थे। इमारतों के लिए सबसे पहला रिपोर्ट किया गया सिमुलेशन टूल BRIS था, जिसे 1963 में स्टॉकहोम में प्रौद्योगिकी के रॉयल संस्थान द्वारा पेश किया गया था।[7] 1960 के दशक के अंत तक, ऊर्जा आकलन और हीटिंग/कूलिंग लोड गणना पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रति घंटा रिज़ॉल्यूशन वाले कई मॉडल विकसित किए गए थे। इस प्रयास के परिणामस्वरूप 1970 के दशक की शुरुआत में अधिक शक्तिशाली सिमुलेशन इंजन जारी किए गए, जिनमें ब्लास्ट, डीओई-2, ईएसपी-आर, एचवीएसीएसआईएम+ और टीआरएनएसवाईएस शामिल थे।[8] संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1970 के ऊर्जा संकट ने इन प्रयासों को तेज कर दिया, क्योंकि इमारतों की ऊर्जा खपत को कम करना एक तत्काल घरेलू नीति हित बन गया। ऊर्जा संकट ने ASHRAE 90.1#Standard 90-1975|ASHRAE 90-75 से शुरुआत करते हुए अमेरिकी भवन निर्माण ऊर्जा मानकों के विकास की भी शुरुआत की।[9] बिल्डिंग सिमुलेशन का विकास अकादमिक, सरकारी संस्थानों, उद्योग और पेशेवर संगठनों के बीच एक संयुक्त प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। पिछले दशकों में बिल्डिंग सिमुलेशन अनुशासन एक ऐसे क्षेत्र में परिपक्व हो गया है जो प्रदर्शन मूल्यांकन के निर्माण के लिए अद्वितीय विशेषज्ञता, विधियों और उपकरणों की पेशकश करता है। उस समय के दौरान विकास के बारे में एक सिंहावलोकन देते हुए कई समीक्षा पत्र और अत्याधुनिक विश्लेषण किए गए।[10][11][12] 1980 के दशक में, प्रमुख बिल्डिंग सिमुलेशन विशेषज्ञों के एक समूह के बीच बीपीएस के लिए भविष्य की दिशाओं के बारे में चर्चा शुरू हुई। इस बात पर आम सहमति थी कि अधिकांश उपकरण, जो उस समय तक विकसित किए गए थे, उनकी संरचना में बहुत कठोर थे जो भविष्य में अपेक्षित सुधार और लचीलेपन को समायोजित करने में सक्षम थे।[13] इस समय के आसपास, पहला समीकरण-आधारित बिल्डिंग सिमुलेशन वातावरण ENET[14] विकसित किया गया था, जिसने स्पार्क की नींव प्रदान की। 1989 में, साहलिन और सोवेल ने सिमुलेशन मॉडल बनाने के लिए एक तटस्थ मॉडल प्रारूप (NMF) प्रस्तुत किया, जिसका उपयोग आज व्यावसायिक सॉफ्टवेयर आईडीए इनडोर जलवायु और ऊर्जा में किया जाता है।[15] चार साल बाद, क्लेन ने इंजीनियरिंग समीकरण सॉल्वर (EES) पेश किया[16] और 1997 में, मैट्ससन और एल्मक्विस्ट ने नमूना को डिजाइन करने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास की सूचना दी।[17] बीपीएस अभी भी समस्या प्रतिनिधित्व, प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए समर्थन, परिचालन अनुप्रयोग को सक्षम करने और उपयोगकर्ता शिक्षा, प्रशिक्षण और मान्यता प्रदान करने से संबंधित चुनौतियों को प्रस्तुत करता है। क्लार्क (2015) निम्नलिखित, सबसे महत्वपूर्ण कार्यों के साथ बीपीएस की भविष्य की दृष्टि का वर्णन करता है जिसे वैश्विक बीपीएस समुदाय द्वारा संबोधित किया जाना चाहिए।[18]

  • बेहतर अवधारणा प्रचार
  • इनपुट डेटा का मानकीकरण और मॉडल पुस्तकालयों की पहुंच
  • मानक प्रदर्शन मूल्यांकन प्रक्रियाएं
  • व्यवहार में बीपीएस की बेहतर एम्बेडिंग
  • बीपीएस के साथ परिचालन समर्थन और दोष निदान
  • शिक्षा, प्रशिक्षण और उपयोगकर्ता मान्यता

सटीकता

सिमुलेशन मॉडल के निर्माण के संदर्भ में, त्रुटि सिमुलेशन परिणामों और भवन के वास्तविक मापा प्रदर्शन के बीच विसंगति को संदर्भित करती है। आमतौर पर बिल्डिंग डिजाइन और बिल्डिंग एनर्जी असेसमेंट में अनिश्चितताएं होती हैं, जो आम तौर पर मॉडल इनपुट में सन्निकटन से उत्पन्न होती हैं, जैसे कि अधिभोग व्यवहार। अंशांकन यूटिलिटीज या बिल्डिंग ऑटोमेशन (बीएमएस) से देखे गए डेटा से मिलान करने के लिए अनुमानित सिमुलेशन मॉडल इनपुट को ट्यूनिंग या एडजस्ट करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।[19][20][21] पिछले एक दशक में मॉडलिंग और सिमुलेशन के निर्माण में सटीकता से संबंधित प्रकाशनों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है। कई पेपर सिमुलेशन परिणामों और मापन के बीच बड़े अंतराल की रिपोर्ट करते हैं,[22][23][24][25] जबकि अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि वे बहुत अच्छी तरह मेल खा सकते हैं।[26][27][28] BPS के परिणामों की विश्वसनीयता कई अलग-अलग बातों पर निर्भर करती है, उदा. इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर,[29] सिमुलेशन इंजीनियरों की क्षमता[30] और सिमुलेशन इंजन में लागू विधियों पर।[31][32] डी वाइल्ड (2014) और जीरो कार्बन हब (2013) की एक प्रगति रिपोर्ट द्वारा डिजाइन चरण से संचालन तक व्यापक रूप से चर्चा किए गए प्रदर्शन अंतर के संभावित कारणों के बारे में एक सिंहावलोकन दिया गया है। दोनों बीपीएस में मुख्य अनिश्चितताओं के रूप में ऊपर उल्लिखित कारकों का निष्कर्ष निकालते हैं।[33][34] ASHRAE Standard 140-2017 बिल्डिंग एनर्जी एनालिसिस कंप्यूटर प्रोग्राम्स (ANSI स्वीकृत) के मूल्यांकन के लिए टेस्ट की मानक विधि थर्मल प्रदर्शन की गणना करने के लिए तकनीकी क्षमता और कंप्यूटर प्रोग्राम की प्रयोज्यता की सीमा को मान्य करने के लिए एक विधि प्रदान करती है।[35] ASHRAE दिशानिर्देश 4-2014 मॉडल अंशांकन के लिए प्रदर्शन सूचकांक मानदंड प्रदान करता है।[36] उपयोग किए गए प्रदर्शन सूचकांक सामान्यीकृत माध्य पूर्वाग्रह त्रुटि (NMBE), मूल-माध्य-वर्ग विचलन (RMSE) के भिन्नता गुणांक (CV) और R हैं2 (दृढ़ संकल्प का गुणांक)। ASHRAE ने R का सुझाव दिया है2 कैलिब्रेटेड मॉडल के लिए 0.75 से अधिक। एनएमबीई और सीवी आरएमएसई के मानदंड इस बात पर निर्भर करते हैं कि मापा गया डेटा मासिक या घंटे के समय पर उपलब्ध है या नहीं।

तकनीकी पहलू

ऊर्जा और द्रव्यमान प्रवाह के निर्माण की जटिलता को देखते हुए, आमतौर पर एक बंद-रूप अभिव्यक्ति को खोजना संभव नहीं है, इसलिए सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर अन्य तकनीकों को नियोजित करता है, जैसे कि प्रतिक्रिया कार्य विधियाँ, या परिमित अंतर या परिमित मात्रा विधि में संख्यात्मक विश्लेषण, एक के रूप में सन्निकटन।[2]आज के अधिकांश बिल्डिंग सिमुलेशन प्रोग्राम अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके मॉडल तैयार करते हैं। ये भाषाएं वेरिएबल्स को मान प्रदान करती हैं, इन असाइनमेंट के निष्पादन के क्रम की घोषणा करती हैं और प्रोग्राम की स्थिति को बदलती हैं, जैसा कि उदाहरण के लिए C और C++|C/C++, फोरट्रान या MATLAB/Simulink की संगतता में किया जाता है। ऐसे कार्यक्रमों में, मॉडल समीकरणों को समाधान विधियों से मजबूती से जोड़ा जाता है, अक्सर समाधान प्रक्रिया को वास्तविक मॉडल समीकरणों का हिस्सा बनाकर।[37] अनिवार्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग मॉडल की प्रयोज्यता और व्यापकता को सीमित करता है। अधिक लचीलापन सामान्य प्रयोजन सॉल्वर के साथ प्रतीकात्मक विभेदक-बीजगणितीय समीकरणों (डीएई) का उपयोग करके सिमुलेशन इंजन प्रदान करता है जो मॉडल पुन: उपयोग, पारदर्शिता और सटीकता को बढ़ाता है। चूंकि इनमें से कुछ इंजन 20 से अधिक वर्षों (जैसे आईडीए आईसीई) के लिए विकसित किए गए हैं और समीकरण-आधारित मॉडलिंग के प्रमुख लाभों के कारण, इन सिमुलेशन इंजनों को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के रूप में माना जा सकता है।[38][39]


अनुप्रयोग

बिल्डिंग सिमुलेशन मॉडल नए या मौजूदा दोनों भवनों के लिए विकसित किए जा सकते हैं। बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन की प्रमुख उपयोग श्रेणियों में शामिल हैं:[3]* वास्तुशिल्प डिजाइन: अधिक ऊर्जा-कुशल भवन डिजाइन को सूचित करने के लिए मात्रात्मक रूप से डिजाइन या रेट्रोफिटिंग विकल्पों की तुलना करें

  • एचवीएसी डिजाइन: यांत्रिक उपकरणों के आकार के लिए थर्मल भार की गणना करें और डिजाइन और परीक्षण प्रणाली नियंत्रण रणनीतियों में मदद करें
  • बिल्डिंग परफॉर्मेंस रेटिंग: #परफॉर्मेंस-बेस्ड कंप्लायंस को प्रदर्शित करता है| एनर्जी कोड, ग्रीन सर्टिफिकेशन और फाइनेंशियल इंसेंटिव के साथ परफॉर्मेंस-बेस्ड कंप्लायंस
  • बिल्डिंग स्टॉक विश्लेषण: ऊर्जा कोड और मानकों के विकास का समर्थन करें और बड़े पैमाने पर ऊर्जा दक्षता कार्यक्रमों की योजना बनाएं
  • इमारतों में सीएफडी: स्थिति के अध्ययन में इमारतों में निम्नलिखित सीएफडी के लिए सतह के ताप प्रवाह और सतह के तापमान जैसी सीमा स्थितियों का अनुकरण[40]


सॉफ्टवेयर उपकरण

भवनों और भवन उप-प्रणालियों के प्रदर्शन का अनुकरण करने के लिए सैकड़ों सॉफ़्टवेयर उपकरण उपलब्ध हैं, जो संपूर्ण-भवन सिमुलेशन से लेकर मॉडल इनपुट अंशांकन से लेकर भवन लेखापरीक्षा तक की क्षमता में हैं। संपूर्ण-बिल्डिंग सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर टूल के बीच, सिमुलेशन इंजन के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है, जो ऊष्मप्रवैगिकी और निर्माण विज्ञान में निहित समीकरणों को गतिशील रूप से हल करता है, और मॉडलर एप्लिकेशन (इंटरफ़ेस)।[6]

सामान्य तौर पर, बीपीएस सॉफ्टवेयर को वर्गीकृत किया जा सकता है[41]

  • एकीकृत सिमुलेशन इंजन के साथ अनुप्रयोग (जैसे EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
  • सॉफ्टवेयर जो एक निश्चित इंजन को डॉक करता है (उदाहरण के लिए डिज़ाइनबिल्डर, ईक्वेस्ट, रिउस्का, सेफैरा)
  • अन्य सॉफ़्टवेयर के लिए प्लगइन्स जो कुछ प्रदर्शन विश्लेषण को सक्षम करते हैं (उदाहरण के लिए राइनो, हनीबी, Autodesk ग्रीन बिल्डिंग स्टूडियो के लिए DIVA)

इस प्रस्तुति के विपरीत, कुछ उपकरण हैं जो वास्तव में इन स्पष्ट वर्गीकरण मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं, जैसे ईएसपी-आर जिसे एनर्जीप्लस के लिए एक मॉडलर एप्लिकेशन के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।[42] और आईडीए सिमुलेशन वातावरण का उपयोग करने वाले अन्य अनुप्रयोग भी हैं,[43] जो IDA को इंजन और ICE को मॉडलर बनाता है। डेटा इनपुट को आसान बनाने के लिए अधिकांश मॉडलर एप्लिकेशन उपयोगकर्ता को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ समर्थन करते हैं। मॉडलर सिमुलेशन इंजन को हल करने के लिए एक इनपुट फ़ाइल बनाता है। इंजन आउटपुट डेटा को मॉडलर एप्लिकेशन या किसी अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर लौटाता है जो बदले में उपयोगकर्ता को परिणाम प्रस्तुत करता है। कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेजों के लिए, गणना इंजन और इंटरफ़ेस एक ही उत्पाद हो सकते हैं। नीचे दी गई तालिका BPS के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सिमुलेशन इंजन और मॉडलर अनुप्रयोगों के बारे में एक सिंहावलोकन देती है।[41][44]

Simulation engine Developer first Release Technology Modeling Language License latest Version Modeler applications and GUI
ApacheSim[45] Integrated Environmental Solutions Ltd., UK Commercial 6.0 VE 2018[46]
Carrier HAP[47] United Technologies, US Commercial 5.11 Carrier HAP
COMFIE[48] Mines ParisTech, then IZUBA énergies, FR 1994 Commercial 5.21.3.0 Pleiades
DOE-2[49] James J. Hirsch & Associates, US 1978 Freeware 2.2 eQuest,[50] RIUSKA,[51] EnergyPro,[52] GBS[53]
EnergyPlus[54] Lawrence Berkeley National Laboratory, US 2001 Freeware 9.4.0 DesignBuilder,[55] OpenStudio,[56] cove.tool,[57][58] Many other[59]
ESP-r[60] University of Strathclyde, UK 1974 Freeware 11.11 ESP-r
IDA[39] EQUA Simulation AB, SE 1998 DAE NMF, Modelica Commercial 4.8 ICE,[39] ESBO[61]
SPARK[62] Lawrence Berkeley National Laboratory, US 1986 DAE Freeware 2.01 VisualSPARK
TAS[63] Environmental Design Solutions Limited, UK Commercial 9.5.0 TAS 3D Modeler
TRNSYS[64] University of Wisconsin-Madison, US 1975 FORTRAN, C/C++ Commercial 18.0 Simulation Studio,[65] TRNBuild


अभ्यास में बीपीएस

1990 के दशक के बाद से, मुख्य रूप से अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि से निर्माण प्रदर्शन सिमुलेशन मुख्यधारा की औद्योगिक परियोजनाओं के लिए एक डिजाइन उपकरण के लिए संक्रमण से गुजरा है। हालाँकि, विभिन्न देशों में उपयोग अभी भी बहुत भिन्न है। ऊर्जा और पर्यावरण डिज़ाइन में नेतृत्व (यूएसए), ब्रीम (यूके) या डीजीएनबी (जर्मनी) जैसे बिल्डिंग प्रमाणन कार्यक्रम बीपीएस के लिए व्यापक आवेदन खोजने के लिए एक अच्छी प्रेरक शक्ति साबित हुए हैं। इसके अलावा, राष्ट्रीय भवन मानक जो BPS आधारित विश्लेषण की अनुमति देते हैं, बढ़ते औद्योगिक अपनाने के लिए अच्छी मदद हैं, जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका में (ASHRAE 90.1),[66]स्वीडन (बीबीआर),[67] स्विट्जरलैंड (एसआईए)[68] और यूनाइटेड किंगडम (NCM)।[69] स्वीडिश बिल्डिंग नियम अद्वितीय हैं कि गणना किए गए ऊर्जा उपयोग को भवन संचालन के पहले दो वर्षों के भीतर माप द्वारा सत्यापित किया जाना है। 2007 में परिचय के बाद से, अनुभव से पता चलता है कि मॉडलर्स द्वारा सटीकता के आवश्यक स्तर को मज़बूती से प्राप्त करने के लिए अत्यधिक विस्तृत सिमुलेशन मॉडल को प्राथमिकता दी जाती है। इसके अलावा, इसने एक सिमुलेशन संस्कृति को बढ़ावा दिया है जहां डिजाइन की भविष्यवाणियां वास्तविक प्रदर्शन के करीब हैं। इसके बदले में बीपीएस की सामान्य व्यावसायिक क्षमता को उजागर करते हुए नकली भविष्यवाणियों के आधार पर औपचारिक ऊर्जा गारंटी की पेशकश की गई है।[70]


प्रदर्शन-आधारित अनुपालन

प्रदर्शन-आधारित दृष्टिकोण में, बिल्डिंग कोड या मानकों का अनुपालन एक निर्देशात्मक दृष्टिकोण के बजाय बिल्डिंग सिमुलेशन से अनुमानित ऊर्जा उपयोग पर आधारित होता है, जिसके लिए निर्धारित तकनीकों या डिज़ाइन सुविधाओं के पालन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन-आधारित अनुपालन भवन डिजाइन में अधिक लचीलापन प्रदान करता है क्योंकि यह डिजाइनरों को कुछ निर्देशात्मक आवश्यकताओं को याद करने की अनुमति देता है यदि भवन के प्रदर्शन पर प्रभाव अन्य निर्देशात्मक आवश्यकताओं को पार करके ऑफसेट किया जा सकता है।[71] प्रमाणन एजेंसी मॉडल इनपुट, सॉफ्टवेयर विनिर्देशों और प्रदर्शन आवश्यकताओं पर विवरण प्रदान करती है।

निम्नलिखित यूएस आधारित ऊर्जा कोड और मानकों की एक सूची है जो अनुपालन प्रदर्शित करने के लिए बिल्डिंग सिमुलेशन का संदर्भ देती है:

व्यावसायिक संघ और प्रमाणन

व्यावसायिक संगठन
प्रमाणपत्र
  • BEMP - बिल्डिंग एनर्जी मॉडलिंग प्रोफेशनल, ASHRAE द्वारा प्रशासित[73]
  • BESA - सर्टिफाइड बिल्डिंग एनर्जी सिमुलेशन एनालिस्ट, AEE द्वारा प्रशासित[74]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ de Wilde, Pieter (2018). बिल्डिंग प्रदर्शन विश्लेषण. Chichester: Wiley-Blackwell. pp. 325–422. ISBN 978-1-119-34192-5.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 Clarke, J. A. (2001). बिल्डिंग डिजाइन में ऊर्जा अनुकरण (2nd ed.). Oxford: Butterworth-Heinemann. ISBN 978-0750650823. OCLC 46693334.
  3. ↑ 3.0 3.1 डिजाइन और संचालन के लिए बिल्डिंग प्रदर्शन सिमुलेशन. Hensen, Jan., Lamberts, Roberto. Abingdon, Oxon: Spon Press. 2011. ISBN 9780415474146. OCLC 244063540.{{cite book}}: CS1 maint: others (link)
  4. ↑ 4.0 4.1 Clarke, J. A.; Hensen, J. L. M. (2015-09-01). "Integrated building performance simulation: Progress, prospects and requirements" (PDF). Building and Environment. Fifty Year Anniversary for Building and Environment. 91: 294–306. doi:10.1016/j.buildenv.2015.04.002.
  5. ↑ "Best Directory | Building Energy Software Tools". www.buildingenergysoftwaretools.com (in English). Retrieved 2017-11-07.
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  7. ↑ Brown, Gösta (January 1990). "इमारतों और उनकी सेवाओं के थर्मल डिजाइन के लिए BRIS सिमुलेशन प्रोग्राम". Energy and Buildings. 14 (4): 385–400. doi:10.1016/0378-7788(90)90100-W.
  8. ↑ Kusuda, T. (1999). "बिल्डिंग सिस्टम सिमुलेशन का प्रारंभिक इतिहास और भविष्य की संभावनाएं" (PDF). IBPSA Proceedings. Retrieved 2017-07-07.
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  10. ↑ Augenbroe, Godfried; Hensen, Jan (2004-08-01). "बेहतर भवन डिजाइन के लिए सिमुलेशन". Building and Environment. Building Simulation for Better Building Design. 39 (8): 875–877. doi:10.1016/j.buildenv.2004.04.001.
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  13. ↑ Clarke, J.A.; Sowell, E.F.; the Simulation Research Group (1985): A Proposal to Develop a Kernel System for the Next Generation of Building Energy Simulation Software, Lawrence Berkeley Laboratory, Berkeley, CA, Nov. 4, 1985
  14. ↑ Low, D. and Sowell, E.F. (1982): ENET, a PC-based building energy simulation system, Energy Programs Conference, IBM Real Estate and Construction Division, Austin, Texas (1982), pp. 2-7
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बाहरी संबंध

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