डीएनए एनोटेशन

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डीएनए (DNA) एनोटेशन या जीनोम एनोटेशन एक जीनोम में जीन के स्थान और सभी कोडिंग क्षेत्रों की पहचान करने और यह निर्धारित करने की प्रक्रिया है कि वे जीन क्या करते हैं। एनोटेशन स्पष्टीकरण या टिप्पणी के माध्यम से जोड़ा गया एक शब्द (नोट) है। एक बार जब जीनोम अनुक्रमित हो जाता है, तो उसे समझने के लिए उसे एनोटेट करने की आवश्यकता होती है।[1] यूकेरियोटिक जीनोम में जीन को फाइंडर जैसे विभिन्न एनोटेशन टूल[2] का उपयोग करके एनोटेट किया जा सकता है।[3] एक आधुनिक एनोटेशन पाइपलाइन उपयोगकर्ता के अनुकूल वेब इंटरफेस और एमओएसजीए (MOSGA) जैसे सॉफ्टवेयर कंटेनरीकरण का समर्थन कर सकती है।[4][5] प्रोकैरियोटिक जीनोम के लिए आधुनिक एनोटेशन पाइपलाइन बक्टा,[6] प्रोक्का[7] और पीजीएपी[8] हैं।

डीएनए एनोटेशन के लिए, आनुवंशिक सामग्री के पहले से अज्ञात अनुक्रम प्रतिनिधित्व को जीनोमिक स्थिति से लेकर इंट्रॉन-एक्सॉन सीमाओं, नियामक अनुक्रमों, दोहराव, जीन नामों और प्रोटीन उत्पादों से संबंधित जानकारी से समृद्ध किया जाता है। यह एनोटेशन माउस जीनोम इंफॉर्मेटिक्स, फ्लाईबेस और वॉर्मबेस जैसे जीनोमिक डेटाबेस में संग्रहीत है। 2006 के जीन ओन्टोलॉजी एनोटेशन शिविर और इसी तरह के आयोजनों से जैविक एनोटेशन के कुछ पहलुओं पर शैक्षिक सामग्री जीन ओन्टोलॉजी वेबसाइट पर उपलब्ध है।[9] मानव जीनोम एनोटेशन के दायरे में, isoform.io प्रोटीन-कोडिंग जीन के लिए एक संसाधन के रूप में कार्य करता है, जो अद्वितीय प्रोटीन संरचनाओं और संबंधित जानकारी का एक खोजने योग्य और डाउनलोड करने योग्य डेटाबेस प्रदान करता है, जो मानव जीनोम को समझने और व्याख्या करने में मदद करता है।[10]

नेशनल सेंटर फॉर बायोमेडिकल ओन्टोलॉजी (www.bioontology.org) उन रिकॉर्ड्स के पाठ्य विवरण के आधार पर डेटाबेस रिकॉर्ड के स्वचालित एनोटेशन[11] के लिए उपकरण विकसित करता है।

एक सामान्य विधि के रूप में, DCG[12]O के पास ऑन्टोलॉजी शब्दों और प्रोटीन डोमेन या मौजूदा जीन/प्रोटीन-स्तरीय एनोटेशन से डोमेन के संयोजन के बीच सांख्यिकीय रूप से अनुमान लगाने के लिए एक स्वचालित प्रक्रिया है।

प्रक्रिया

जीनोम एनोटेशन में तीन मुख्य चरण होते हैं:।[13]

  1. जीनोम के उन हिस्सों की पहचान करना जो प्रोटीन के लिए कोड नहीं करते
  2. जीनोम पर तत्वों की पहचान करना, एक प्रक्रिया जिसे जीन भविष्यवाणी कहा जाता है
  3. इन तत्वों को जैविक जानकारी संलग्न करना

स्वचालित एनोटेशन उपकरण इन चरणों को कंप्यूटर विश्लेषण के माध्यम से करने का प्रयास करते हैं, जैसा कि मैन्युअल एनोटेशन (उर्फ क्यूरेशन) के विपरीत होता है जिसमें मानव विशेषज्ञता शामिल होती है। आदर्श रूप से, ये दृष्टिकोण सह-अस्तित्व में हैं और एक ही एनोटेशन पाइपलाइन (कंप्यूटिंग) में एक दूसरे के पूरक हैं।

जीन एनोटेशन की एक सरल विधि समरूपता आधारित खोज उपकरणों पर निर्भर करती है, जैसे BLAST, विशिष्ट डेटाबेस में समरूप जीनों की खोज करने के लिए, परिणामी जानकारी का उपयोग जीन और जीनोम को एनोटेट करने के लिए किया जाता है।[14] हालाँकि, जैसे ही एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म में जानकारी जोड़ी जाती है, मैनुअल एनोटेटर्स उन जीनों के बीच की विसंगतियों को दूर करने में सक्षम हो जाते हैं जिन्हें समान एनोटेशन दिया जाता है। कुछ डेटाबेस अपने सबसिस्टम दृष्टिकोण के माध्यम से जीनोम एनोटेशन प्रदान करने के लिए जीनोम संदर्भ जानकारी, समानता स्कोर, प्रायोगिक डेटा और अन्य संसाधनों के एकीकरण का उपयोग करते हैं। अन्य डेटाबेस (जैसे साथ में ) क्यूरेटेड डेटा स्रोतों के साथ-साथ उनके स्वचालित जीनोम एनोटेशन पाइपलाइन में विभिन्न सॉफ़्टवेयर टूल की एक श्रृंखला पर निर्भर करते हैं।[15] संरचनात्मक एनोटेशन में जीनोमिक तत्वों की पहचान होती है।

कार्यात्मक एनोटेशन में जीनोमिक तत्वों को जैविक जानकारी संलग्न करना शामिल है।

  • जैव रासायनिक कार्य
  • जैविक कार्य
  • शामिल विनियमन और बातचीत
  • अभिव्यक्ति

इन चरणों में जैविक प्रयोग सिलिको में विश्लेषण दोनों शामिल हो सकते हैं। जीनोमिक्स एनोटेशन में सुधार करने के लिए, प्रोटीनोजेनोमिक्स आधारित दृष्टिकोण व्यक्त प्रोटीन से जानकारी का उपयोग करते हैं, जो अक्सर मास स्पेक्ट्रोमेट्री से प्राप्त होता है।[16] जीनोम एनोटेशन को देखने और साझा करने के लिए वैज्ञानिकों को अनुमति देने के लिए विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर उपकरण विकसित किए गए हैं; उदाहरण के लिए, MAKER

मानव जीनोम की जांच करने वाले वैज्ञानिकों के लिए जीनोम एनोटेशन एक बड़ी चुनौती बनी हुई है, अब जबकि एक हजार से अधिक मानव व्यक्तियों (द 100,000 जीनोम प्रोजेक्ट, यूके) और कई मॉडल जीवों के जीनोम अनुक्रम काफी हद तक पूरे हो चुके हैं।[17][18] जीन और अन्य आनुवंशिक नियंत्रण तत्वों के स्थानों की पहचान करना अक्सर एक जीव के संयोजन और सामान्य संचालन के लिए जैविक भागों की सूची को परिभाषित करने के रूप में वर्णित किया जाता है।[14]वैज्ञानिक अभी भी इस भागों की सूची को चित्रित करने की प्रक्रिया के प्रारंभिक चरण में हैं और यह समझ रहे हैं कि सभी भाग एक साथ कैसे फिट होते हैं।[19] जीनोम एनोटेशन जांच का एक सक्रिय क्षेत्र है और इसमें जीवन विज्ञान समुदाय के कई अलग-अलग संगठन शामिल हैं जो वेब और अन्य इलेक्ट्रॉनिक माध्यमों से सुलभ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जैविक डेटाबेस में अपने प्रयासों के परिणामों को प्रकाशित करते हैं। यहां जीनोम एनोटेशन से संबंधित चल रही परियोजनाओं की वर्णानुक्रम सूची दी गई है:

विकिपीडिया पर, पोर्टल के तत्वावधान में जीनोम एनोटेशन स्वचालित होना शुरू हो गया है: जीन विकी जो एक इंटरनेट बॉट संचालित करता है जो अनुसंधान डेटाबेस से जीन डेटा की कटाई करता है और उस आधार पर जीन स्टब्स बनाता है।[20]


संदर्भ

  1. "Definition of genome annotation".
  2. GAAS, NBIS -- National Bioinformatics Infrastructure Sweden, 13 April 2022, retrieved 25 April 2022
  3. Banerjee S, Bhandary P, Woodhouse M, Sen TZ, Wise RP, Andorf CM (April 2021). "FINDER: an automated software package to annotate eukaryotic genes from RNA-Seq data and associated protein sequences". BMC Bioinformatics. 44 (9): e89. doi:10.1186/s12859-021-04120-9. PMC 8056616. PMID 33879057.
  4. Martin, Roman; Hackl, Thomas; Hattab, Georges; Fischer, Matthias G; Heider, Dominik (1 April 2021). Birol, Inanc (ed.). "MOSGA: Modular Open-Source Genome Annotator". Bioinformatics (in English). 36 (22–23): 5514–5515. doi:10.1093/bioinformatics/btaa1003. hdl:21.11116/0000-0006-FED4-D. ISSN 1367-4803. PMID 33258916.
  5. Martin, Copyright (C) 2021 Roman Martin. Designed and developed by Roman. "राज्यमंत्री को". mosga.mathematik.uni-marburg.de (in English). Retrieved 25 April 2022.
  6. Schwengers, Oliver; Jelonek, Lukas; Dieckmann, Marius Alfred; Beyvers, Sebastian; Blom, Jochen; Goesmann, Alexander (5 November 2021). "Bakta: rapid and standardized annotation of bacterial genomes via alignment-free sequence identification". Microbial Genomics. 7 (11). doi:10.1099/mgen.0.000685. PMC 8743544. PMID 34739369.
  7. Seemann, Torsten (15 July 2014). "Prokka: rapid prokaryotic genome annotation". Bioinformatics. 30 (14): 2068–2069. doi:10.1093/bioinformatics/btu153. PMID 24642063.
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