इमेज प्रोसेसर

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EXPEED, एक चिप पर एक सिस्टम जिसमें रंग छवि पाइपलाइन , वीडियो_स्केलर#वीडियो_प्रोसेसर, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) और चिप को नियंत्रित करने वाला 32-बिट microcontroller शामिल है।

एक इमेज प्रोसेसर, जिसे मूर्ति प्रोद्योगिकी इंजन, इमेज प्रोसेसिंग यूनिट (आईपीयू), या इमेज सिग्नल प्रोसेसर (आईएसपी) के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का मीडिया प्रोसेसर या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) है जिसका उपयोग डिजिटल कैमरा में इमेज प्रोसेसिंग के लिए किया जाता है। अन्य उपकरण।[1][2]

इमेज प्रोसेसर अक्सर गति और दक्षता बढ़ाने के लिए सिंगल इंस्ट्रक्शन, मल्टीपल डेटा या मल्टीपल इंस्ट्रक्शन, मल्टीपल डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ भी समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। डिजिटल छवि प्रोसेसिंग इंजन कई प्रकार के कार्य कर सकता है। एम्बेडेड उपकरणों पर सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए, अक्सर यह मल्टी-कोर प्रोसेसर आर्किटेक्चर वाली चिप पर एक सिस्टम होता है।

फ़ंक्शन

बायर परिवर्तन

एक छवि सेंसर में नियोजित फोटोडायोड स्वभाव से रंग-अंधा होते हैं: वे केवल भूरे रंग के रंगों को रिकॉर्ड कर सकते हैं। चित्र में रंग लाने के लिए, उन्हें अलग-अलग रंग के फिल्टर से ढक दिया जाता है: बायर फ़िल्टर द्वारा निर्दिष्ट पैटर्न के अनुसार लाल, हरा और नीला (आरजीबी) - जिसका नाम इसके आविष्कारक के नाम पर रखा गया है। चूंकि प्रत्येक फोटोडायोड छवि के ठीक एक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी रिकॉर्ड करता है, छवि प्रोसेसर के बिना प्रत्येक लाल और नीले पिक्सेल के बगल में एक हरा पिक्सेल होगा। (वास्तव में, अधिकांश सेंसरों में प्रत्येक नीले और लाल डायोड के लिए दो हरे रंग होते हैं।)

हालाँकि, यह प्रक्रिया काफी जटिल है और इसमें कई अलग-अलग ऑपरेशन शामिल हैं। इसकी गुणवत्ता काफी हद तक सेंसर से आने वाले कच्चे डेटा पर लागू एल्गोरिदम की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है। गणितीय रूप से हेरफेर किया गया डेटा रिकॉर्ड की गई फोटो फ़ाइल बन जाता है।

डेमोसाइसिंग

जैसा कि ऊपर कहा गया है, छवि प्रोसेसर किसी दिए गए पिक्सेल के रंग और चमक डेटा का मूल्यांकन करता है, पड़ोसी पिक्सेल के डेटा के साथ उनकी तुलना करता है, और फिर पिक्सेल के लिए उचित रंग और चमक मान उत्पन्न करने के लिए एक डेमोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। कंट्रास्ट के सही वितरण का अनुमान लगाने के लिए छवि प्रोसेसर पूरी तस्वीर का भी आकलन करता है। गामा सुधार मान को समायोजित करके (किसी छवि के मध्य-स्वर की कंट्रास्ट सीमा को बढ़ाना या कम करना), सूक्ष्म टोनल ग्रेडेशन, जैसे कि मानव त्वचा या आकाश के नीले रंग में, अधिक यथार्थवादी बन जाते हैं।

शोर में कमी

छवि शोर किसी भी इलेक्ट्रॉनिक सर्किट्री में पाई जाने वाली एक घटना है। डिजिटल फोटोग्राफी में इसका प्रभाव अक्सर किसी अन्यथा चिकने रंग वाले क्षेत्र में स्पष्ट रूप से गलत रंग के यादृच्छिक धब्बों के रूप में दिखाई देता है। तापमान और एक्सपोज़र समय के साथ शोर बढ़ता है। जब उच्चतर ISO 5800:1987#डिजिटल कैमरा ISO गति और एक्सपोज़र इंडेक्स सेटिंग्स चुनी जाती हैं तो छवि सेंसर में इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल प्रवर्धित होता है, जो एक ही समय में शोर स्तर को बढ़ाता है, जिससे सिग्नल-टू-शोर अनुपात कम हो जाता है। छवि प्रोसेसर छवि जानकारी से शोर को अलग करने और उसे दूर करने का प्रयास करता है। यह काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि छवि में बारीक बनावट वाले क्षेत्र हो सकते हैं, जिन्हें यदि शोर के रूप में माना जाता है, तो उनकी कुछ परिभाषा खो सकती है।

छवि तेज करना

जैसे ही प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग और चमक मानों को प्रक्षेपित किया जाता है, किसी भी अस्पष्टता को दूर करने के लिए कुछ छवि शार्पनिंग लागू की जाती है। गहराई, स्पष्टता और बारीक विवरण की छाप को संरक्षित करने के लिए, छवि प्रोसेसर को किनारों और आकृतियों को तेज करना होगा। इसलिए इसे किनारे का पता लगाना सही ढंग से करना चाहिए और उन्हें सुचारू रूप से और बिना अधिक शार्पनिंग के पुन: पेश करना चाहिए।

मॉडल

इमेज प्रोसेसर उपयोगकर्ता उद्योग मानक उत्पादों, एप्लिकेशन-विशिष्ट मानक उत्पादों (एएसएसपी) या यहां तक ​​कि एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) का उपयोग व्यापारिक नामों के साथ कर रहे हैं: कैनन को डिजिटल, निकॉन को शीघ्र , ओलंपस को ट्रूपिक, PANASONIC को शुक्र इंजन और सोनी को बायोन्ज़ कहा जाता है। कुछ को द्रोह मिलब्यूट, टेक्सस उपकरण ्स ओएमएपी, पैनासोनिक एमएन103, ज़ोरान कॉर्पोरेशन कोच, अल्टेक सनी या सान्यो छवि/वीडियो प्रोसेसर पर आधारित माना जाता है।

अपने एआरएम नियॉन मीडिया प्रोसेसिंग इंजन (एमपीई) के साथ एआरएम वास्तुकला प्रोसेसर अक्सर चल दूरभाष में उपयोग किए जाते हैं।

प्रोसेसर ब्रांड नाम

  • एटीआई - Imageon (ग्राफिक्स सह-प्रोसेसर का उपयोग कैमरा इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग की पेशकश करने के लिए कई शुरुआती मोबाइल तस्वीरों में किया जाता है[3])
  • कैनन - DIGIC (टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स OMAP पर आधारित)[4]
  • कैसियो - एक्ज़िलिम इंजन
  • एप्सन - ईडीआईआरटी
  • फुजीफिल्म - ईएक्सआर III या एक्स प्रोसेसर प्रो
  • Google - पिक्सेल विज़ुअल कोर[5]
  • एचटीसी - इमेजसेंस
  • मीडियाटेक - इमेजिक
  • मिनोल्टा / कोनिका मिनोल्टा - सीएक्सप्रोसेस के साथ समर्थित
  • लेइका - मेस्ट्रो (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[6] *निकोन - एक्सपीड (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित)[7]
  • ओलंपस - ट्रूपिक (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
  • ओप्पो - मैरिसिलिकॉन एक्स
  • पैनासोनिक - वीनस इंजन (पैनासोनिक MN103/MN103S पर आधारित)
  • पेंटाक्स - प्राइम (पेंटाक्स रियल इमेज इंजन) (फुजित्सु मिलब्यूट पर आधारित नए संस्करण)
  • क्वालकॉम - क्वालकॉम स्पेक्ट्रा
  • रिको - जीआर इंजन (जीआर डिजिटल), स्मूथ इमेजिंग इंजन
  • सैमसंग - DRIMe (सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स Exynos पर आधारित)
  • सान्यो - प्लैटिनम इंजन
  • सिग्मा - सच है
  • तीव्र - प्रोपिक्स
  • सोशियोनेक्स्ट - मिलब्यूट आईएसपी का परिवार - SC2000 (M-10V), SC2002 (M-11S)
  • सोनी - बायोन्ज़
  • THine - THP श्रृंखला [1] फर्मवेयर विकसित करने के लिए संगत SDK किट के साथ -विकास-किट-सीडीके
  • UNISOC - विविमैजिक

गति

छवि सेंसरों में पिक्सेल की संख्या लगातार अधिक होने से, छवि प्रोसेसर की गति और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है: फोटोग्राफर शूटिंग शुरू करने से पहले कैमरे के छवि प्रोसेसर के अपना काम पूरा करने का इंतजार नहीं करना चाहते हैं - वे नोटिस भी नहीं करना चाहते हैं कैमरे के अंदर कुछ प्रोसेसिंग चल रही है. इसलिए, छवि प्रोसेसर को उसी या उससे भी कम समय में अधिक डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।

सॉफ्टवेयर

libcamera एक सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है जो चित्रों को कैप्चर करने के लिए इमेज सिग्नल प्रोसेसर का उपयोग करने का समर्थन करती है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING
  2. Fundamentals of digital image processing
  3. "हाथ में पकड़े जाने वाले उत्पाद". 11 March 2006. Archived from the original on 11 March 2006. Retrieved 14 September 2019.
  4. Inside the Canon Rebel T4i DSLR Archived 2012-09-21 at the Wayback Machine Chipworks
  5. Amadeo, Ron (17 October 2017). "Surprise! The Pixel 2 is hiding a custom Google SoC for image processing". Ars Technica. Retrieved 19 October 2017.
  6. Fujitsu Microelectronics-Leica's Image Processing System Solution For High-End DSLR Archived 2008-10-07 at the Wayback Machine
  7. Milbeaut and EXPEED Archived 2016-05-21 at the Wayback Machine byThom