ली दूरी

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कोडिंग सिद्धांत में, ली दूरी q ≥ 2 के q-ary वर्ण-क्रम {0, 1, …, q − 1} पर समान लंबाई n की दो स्ट्रिंग (कंप्यूटर विज्ञान) और के बीच की दूरी है। यह एक मीट्रिक [1] है जिसे इस प्रकार परिभाषित किया गया है

यदि q = 2 या q = 3 ली दूरी हैमिंग दूरी के साथ मेल खाती है, क्योंकि दोनों दूरियाँ दो एकल समान प्रतीकों के लिए 0 हैं और दो एकल गैर-समान प्रतीकों के लिए 1 हैं। q > 3 के लिए अब यह स्थिति नहीं है; एकल अक्षरों के बीच ली की दूरी 1 से बड़ी हो सकती है। चूँकि, ली वजन के साथ और हैमिंग वजन के साथ के बीच एक ग्रे आइसोमेट्री (वजन-संरक्षण आक्षेप) उपस्थित है।[2]

वर्ण-क्रम को योगात्मक समूह Zq के रूप में मानते हुए, दो एकल अक्षरों और के बीच की दूरी केली ग्राफ में सबसे छोटे पथ की लंबाई है (जो कि समूह चक्रीय होने के कारण वृत्ताकार है)।[3] अधिक सामान्यतः n लंबाई के दो तारों के बीच की ली दूरी, केली ग्राफ़ में उनके बीच के सबसे छोटे पथ की लंबाई है। इसे मैनहट्टन दूरी मॉड्यूलो जालक के साथ Zn को कम करने के परिणामस्वरूप प्राप्त भागफल मीट्रिक के रूप में भी सोचा जा सकता है। Zn मॉड्यूलो के भागफल पर अनुरूप भागफल मीट्रिक एक इच्छानुसार जालक को मैनहेम मीट्रिक या मैनहेम दूरी के रूप में जाना जाता है।[4][5]

ली दूरी से प्रेरित मीट्रिक समिष्ट एलिप्टिक ज्यामिति का अलग एनालॉग है।[6]

उदाहरण

यदि q = 6 है, तो 3140 और 2543 के बीच ली दूरी 1 + 2 + 0 + 3 = 6 है।

इतिहास और अनुप्रयोग

ली दूरी का नाम चेस्टर ची युआन ली (李始元) के नाम पर रखा गया है। इसे चरण मॉडुलन के लिए प्रयुक्त किया जाता है जबकि हैमिंग दूरी का उपयोग ऑर्थोगोनल मॉड्यूलेशन के स्थिति में किया जाता है।

बर्लेकैंप कोड ली मेट्रिक में कोड का एक उदाहरण है।[7] अन्य महत्वपूर्ण उदाहरण प्रीपेराटा कोड और केरडॉक कोड हैं; जब किसी क्षेत्र पर विचार किया जाता है तो ये कोड गैर-रैखिक होते हैं, किन्तु वलय के ऊपर रैखिक होते हैं।[2]

संदर्भ

  1. Cite error: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named Deza
  2. 2.0 2.1 Greferath, Marcus (2009). "An Introduction to Ring-Linear Coding Theory". In Sala, Massimiliano; Mora, Teo; Perret, Ludovic; Sakata, Shojiro; Traverso, Carlo (eds.). Gröbner Bases, Coding, and Cryptography. Springer Science & Business Media. p. 220. ISBN 978-3-540-93806-4.
  3. Blahut, Richard E. (2008). Algebraic Codes on Lines, Planes, and Curves: An Engineering Approach. Cambridge University Press. p. 108. ISBN 978-1-139-46946-3.
  4. Huber, Klaus (January 1994) [1993-01-17, 1992-05-21]. "गाऊसी पूर्णांकों पर कोड". IEEE Transactions on Information Theory. 40 (1): 207–216. doi:10.1109/18.272484. eISSN 1557-9654. ISSN 0018-9448. S2CID 195866926. IEEE Log ID 9215213. Archived (PDF) from the original on 2020-12-17. Retrieved 2020-12-17. [1][2] (1+10 पृष्ठ) (NB। यह कार्य आंशिक रूप से CDS में प्रस्तुत किया गया था- 92 सम्मेलन, कलिनिनग्राद, रूस, 1992-09-07 को और सूचना सिद्धांत पर आईईईई संगोष्ठी, सैन एंटोनियो, टीएक्स, यूएसए।)
  5. Strang, Thomas; Dammann, Armin; Röckl, Matthias; Plass, Simon (October 2009). स्थान पहचानकर्ता के रूप में ग्रे कोड का उपयोग करना (PDF). 6. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste (in English and Deutsch). Oberpfaffenhofen, Germany: Institute of Communications and Navigation, German Aerospace Center (DLR). CiteSeerX 10.1.1.398.9164. Archived (PDF) from the original on 2015-05-01. Retrieved 2020-12-16. (5/8 पृष्ठ) [3]
  6. Deza, Elena; Deza, Michel (2014), Dictionary of Distances (3rd ed.), Elsevier, p. 52, ISBN 9783662443422
  7. Roth, Ron (2006). कोडिंग सिद्धांत का परिचय. Cambridge University Press. p. 314. ISBN 978-0-521-84504-5.