सहयोगात्मक निर्णय लेने वाला सॉफ्टवेयर

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सहयोगात्मक निर्णय-प्रक्रिया (सीडीएम) सॉफ्टवेयर एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन या मॉड्यूल है जो डेटा को समन्वयित और प्रसारित करने और कार्य समूहों के बीच सामान्य सहमति तक पहुंचने में मदद करता है।[1]

सीडीएम (CDM) सॉफ्टवेयर समय पर सामूहिक निर्णयों पर पहुंचने के लिए आवश्यक कार्यों और विशेषताओं का समन्वय करता है, जिससे सभी संबंधित हितधारकों को प्रक्रिया में भाग लेने में सक्षम बनाया जाता है।

उच्च स्तरीय सहयोगात्मक प्रयासों के लिए संचार उपकरणों का चयन बहुत महत्वपूर्ण है। ऑनलाइन सहयोग उपकरण एक-दूसरे से बहुत अलग हैं, कुछ इंटरनेट-आधारित प्रबंधन के पुराने रूपों का उपयोग करते हैं और आभासी टीमों में काम करना कोई कार्य नहीं है, लेकिन यह दशकों से किया जा रहा है। किसी भी आभासी टीम के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक निर्णय लेना है। सभी आभासी टीमों को सामूहिक रूप से निरंतर विचार-मंथन सत्र के माध्यम से समस्याओं पर चर्चा, विश्लेषण और समाधान खोजना होगा। सोशल नेटवर्किंग और बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) के एकीकरण में उभरती हुई वृद्धि ने बीआई (BI) प्रणाली पर जानकारी को सोशल सॉफ्टवेयर से सामूहिक रूप से एकत्रित इनपुट के साथ सीधे जोड़कर निर्णय लेने में अत्यधिक सुधार किया है।

आजकल सभी संगठन बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) उपकरण पर निर्भर हैं ताकि उनके नियोक्ता उपकरण में संसाधित जानकारी के आधार पर बेहतर निर्णय ले सकें। निर्णय लेने की प्रक्रिया में बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) में सोशल सॉफ्टवेयर का अनुप्रयोग जानकारी को सीधे कंपनी में लिए गए निर्णयों से जोड़ने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है।




उच्च स्तरीय सहयोगात्मक प्रयासों के लिए संचार उपकरणों का चयन बहुत महत्वपूर्ण है। ऑनलाइन सहयोग उपकरण एक-दूसरे से बहुत अलग हैं, कुछ इंटरनेट-आधारित प्रबंधन के पुराने रूपों का उपयोग करते हैं और आभासी टीमों में काम करना कोई कार्य नहीं है, लेकिन यह दशकों से किया जा रहा है। किसी भी आभासी टीम के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक निर्णय लेना है। सभी आभासी टोली ों को सामूहिक रूप से निरंतर मंथन सत्र के माध्यम से समस्याओं पर चर्चा, विश्लेषण और समाधान ढूंढना होगा।[2]सोशल नेटवर्किंग और व्यापारिक सूचना (बीआई) के एकीकरण में उभरती वृद्धि ने सामाजिक सॉफ्टवेयर से सामूहिक रूप से एकत्रित इनपुट के साथ बीआई सिस्टम पर जानकारी को सीधे जोड़कर निर्णय लेने में काफी सुधार किया है।[2]

आजकल सभी संगठन बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) टूल पर निर्भर हैं ताकि उनके नियोक्ता टूल में संसाधित जानकारी के आधार पर बेहतर निर्णय ले सकें।[3]निर्णय लेने की प्रक्रिया में व्यापारिक सूचना (बीआई) में सामाजिक सॉफ्टवेयर का अनुप्रयोग जानकारी को सीधे कंपनी में लिए गए निर्णयों से जोड़ने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है।[2]

इतिहास

प्रौद्योगिकी वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं ने लगभग 40 वर्षों तक स्वचालित निर्णय समर्थन प्रणाली (डीएसएस) पर काम किया है और उसकी खोज की है।[4] अनुसंधान की शुरुआत 1960 के दशक के अंत में मॉडल-संचालित डीएसएस के निर्माण से हुई। वित्तीय संबंधित योजना प्रणालियों, स्प्रेडशीट-आधारित निर्णय समर्थन प्रणालियों और समूह निर्णय समर्थन प्रणालियों (जीडीएसएस) के उपयोग के साथ उन्नत 1980 के दशक की शुरुआत और मध्य में शुरू हुआ।[5] डेटा वेयरहाउस, प्रबंधकीय सूचना प्रणाली, ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी) और बिजनेस इंटेलिजेंस 1980 के दशक के अंत और 1990 के दशक के मध्य में उभरे और लगभग उसी समय ज्ञान संचालित डीएसएस और वेब-आधारित डीएसएस का उपयोग महत्वपूर्ण रूप से विकसित हो रहा था। नई प्रगति का उपयोग करने और नए एप्लिकेशन बनाने के लिए स्वचालित निर्णय समर्थन का क्षेत्र उभर रहा है।[4]

1960 के दशक में, वैज्ञानिकों ने जानबूझकर बुनियादी निर्णय लेने और योजना बनाने में मदद के लिए स्वचालित मात्रात्मक मॉडल के उपयोग की जांच शुरू कर दी।[6] मिनी कंप्यूटर, टाइमशेयर वर्किंग फ्रेमवर्क और वितरित कंप्यूटिंग की प्रगति के साथ स्वचालित निर्णय समर्थन प्रणालियाँ वास्तविक समय परिदृश्य बन गई हैं। ऐसी रूपरेखाओं के कार्यान्वयन की ऐतिहासिक पृष्ठभूमि 1960 के दशक के मध्य में शुरू होती है।[7] डीएसएस जैसे विविध प्रौद्योगिकी क्षेत्र में, इतिहास को लिपिबद्ध करना न तो आसान है और न ही प्रत्यक्ष। विविध व्यक्ति निर्णय समर्थन प्रणालियों के क्षेत्र को अलग-अलग दृष्टिकोण से देखते हैं और क्या हुआ और क्या महत्वपूर्ण था, इसके विशिष्ट रिकॉर्ड की रिपोर्ट करते हैं।[8] जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी का उदय हुआ, नए स्वचालित निर्णय समर्थन अनुप्रयोग बनाए गए और उन पर काम किया गया। वैज्ञानिकों ने इन अनुप्रयोगों को बनाने और समझने के लिए कई रूपरेखाओं का उपयोग किया। आज कोई भी डीएसएस की ऐतिहासिक पृष्ठभूमि को पांच विस्तृत डीएसएस वर्गों में व्यवस्थित कर सकता है, जिनमें शामिल हैं: संचार-संचालित, डेटा-संचालित, दस्तावेज़-संचालित, ज्ञान-संचालित और मॉडल-संचालित निर्णय समर्थन प्रणालियाँ।[8]मॉडल-संचालित स्थानिक निर्णय समर्थन प्रणाली (एसडीएसएस) 1980 के दशक के अंत में विकसित की गई थी और 1995 तक एसडीएसएस विचार को साहित्य में मान्यता मिल गई थी।[9] डेटा संचालित स्थानिक डीएसएस भी काफी नियमित हैं। कुल मिलाकर, एक डेटा-संचालित डीएसएस आंतरिक संगठन की जानकारी और कभी-कभी बाहरी और वर्तमान डेटा की समय-श्रृंखला तक पहुंच और नियंत्रण पर जोर देता है।[10] [[कार्यकारी सूचना प्रणाली]] डेटा संचालित डीएसएस के मामले हैं। इन रूपरेखाओं के पहले मामलों को डेटा-उन्मुख डीएसएस, सूचना प्रणाली और पुनर्प्राप्ति कहा जाता था।[11] संचार-संचालित डीएसएस निर्णय-प्रासंगिक सहयोग और संचार की सुविधा के लिए नेटवर्क और संचार प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है। इन रूपरेखाओं में, संचार प्रौद्योगिकियां जबरदस्त डिजाइन खंड हैं। उपयोग किए गए उपकरणों में ग्रुपवेयर, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग और कंप्यूटर-आधारित बुलेटिन बोर्ड शामिल हैं।[8]

1989 में, लोटस सॉफ्टवेयर ने नोट्स नामक एक ग्रुपवेयर एप्लिकेशन प्रस्तुत किया और व्यक्तियों की सभाओं के बीच संचार, सहयोग और समन्वय को उन्नत करने के लिए जीडीएसएस का फोकस बढ़ाया।[12] सामान्य तौर पर, ग्रुपवेयर, बुलेटिन बोर्ड, ऑडियो और वीडियोकांफ्रेंसिंग संचार-संचालित निर्णय समर्थन के लिए आवश्यक प्रगति हैं। पिछले कुछ वर्षों में, आवाज और वीडियो ने इंटरनेट सम्मेलन का उपयोग करना शुरू कर दिया है और तुल्यकालिक संचार-संचालित डीएसएस के लिए संभावित परिणामों को अविश्वसनीय रूप से बढ़ाया है।[4]दस्तावेज़ संचालित डीएसएस रिकॉर्ड पुनर्प्राप्ति और जांच देने के लिए पीसी भंडारण और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है। विशाल संग्रहीत डेटाबेस में जांच की गई रिपोर्ट, हाइपरटेक्स्ट रिकॉर्ड, चित्र, ध्वनियां और वीडियो शामिल हो सकते हैं। सामग्री और रिकॉर्ड प्रशासन का विस्तार 1970 और 1980 के दशक में सामग्री के टुकड़ों को प्रस्तुत करने और तैयार करने के लिए एक महत्वपूर्ण, आम तौर पर उपयोग किए जाने वाले स्वचालित साधन के रूप में हुआ।[11]दस्तावेज़ संचालित डीएसएस द्वारा पुनर्प्राप्त किए जा सकने वाले अभिलेखागार के मामले रणनीति और तकनीक, आइटम निर्धारण, कैटलॉग और कॉर्पोरेट सत्यापन योग्य रिपोर्ट हैं, जिसमें बैठकों और पत्राचार के मिनट भी शामिल हैं। एक खोज इंजन दस्तावेज़-संचालित डीएसएस से जुड़ा एक आवश्यक निर्णय-सहायक उपकरण है।[8]ज्ञान-संचालित डीएसएस प्रबंधकों को कार्रवाई प्रस्तावित या निर्धारित कर सकता है। ये डीएसएस विशिष्ट आलोचनात्मक सोच क्षमता में वृद्धि के साथ व्यक्तिगत पीसी ढांचे हैं। विशेषज्ञता में एक विशिष्ट क्षेत्र के बारे में ज्ञान, उस क्षेत्र के मुद्दों की समझ और इनमें से कुछ मुद्दों की देखभाल करने का कौशल शामिल है।[8]इन रूपरेखाओं को सुझाव डीएसएस और ज्ञान-आधारित डीएसएस कहा गया है।[13] वेब आधारित डीएसएस, लगभग 1995 में शुरू हुआ, दूरगामी वेब और विश्वव्यापी इंटरनेट ने क्षमताओं को विकसित करने और स्वचालित चयन समर्थन भेजने को प्रोत्साहित करने के लिए एक नवाचार मंच प्रदान किया। आकार लेबल और तालिकाओं के साथ HTML 2. विवरण का आगमन वेब-आधारित DSS की उन्नति में एक निर्णायक क्षण था। 1995 में, इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (आईएसडीएसएस) के तीसरे अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में पसंद के समर्थन के लिए वेब और इंटरनेट के उपयोग पर विभिन्न पेपर पेश किए गए थे। वेब-आधारित, मॉडल-संचालित डीएसएस के बावजूद, विश्लेषक डेटा वेयरहाउस तक वेब पहुंच की रिपोर्ट कर रहे थे। डीएसएस रिसर्च रिसोर्सेज की शुरुआत बुकमार्क की एक ऑनलाइन सभा के रूप में हुई थी।[14] 1995 तक, वर्ल्ड वाइड वेब को विभिन्न प्रोग्रामिंग डिजाइनरों और विद्वानों द्वारा निर्णय-समर्थन प्रणालियों की एक विस्तृत श्रृंखला को क्रियान्वित करने के लिए एक वास्तविक मंच के रूप में माना गया था।[15] 1996-97 में, सूचना विनिमय और ज्ञान प्रबंधन का समर्थन करने के लिए कॉर्पोरेट इंट्रानेट का उत्पादन किया गया था। प्राथमिक निर्णय-समर्थन उपकरण में विशेष रूप से नियुक्त प्रश्न और रिपोर्टिंग उपकरण, सुधार और मनोरंजन मॉडल, ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण | ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी), डेटा खनन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल थे।[16] डेटाबेस प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाले एंटरप्राइज वाइड डीएसएस विशेष रूप से बड़े संगठनों के बीच प्रसिद्ध थे।[8]1999 में, विक्रेताओं ने नए वेब-आधारित विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग प्रस्तुत किए। कई डीबीएमएस व्यापारियों ने अपने केंद्र को वेब-आधारित विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों और व्यावसायिक खुफिया समाधानों में स्थानांतरित कर दिया। 2000 में, एप्लिकेशन सेवा प्रदाताओं (एएसपी) ने निर्णय समर्थन क्षमताओं के लिए अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग और विशेष आधार की सुविधा प्रदान करना शुरू किया। इसके अतिरिक्त वर्ष 2000 एक प्रवेश द्वार था। विक्रेताओं द्वारा अधिक उन्नत उद्यम ज्ञान पोर्टल प्रस्तुत किए गए जो एक एकीकृत वेब वातावरण में सूचना पोर्टल, ज्ञान प्रबंधन, व्यापार खुफिया और संचार-संचालित डीएसएस को जोड़ते हैं।[15]

निर्णय समर्थन अनुप्रयोग और अनुसंधान पहचाने गए डेटा-उन्मुख सिस्टम, प्रबंधन विशेषज्ञ सिस्टम, बहुआयामी डेटा विश्लेषण, क्वेरी और रिपोर्टिंग टूल, ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी), बिजनेस इंटेलिजेंस, समूह डीएसएस, कॉन्फ्रेंसिंग और ग्रुपवेयर, दस्तावेज़ प्रबंधन, स्थानिक डीएसएस और कार्यकारी सूचना प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकियां बढ़ती हैं, मिलती हैं और घूमती हैं।[8]निर्णय समर्थन प्रणालियों की जांच एक कनेक्टेड ट्रेन है जो विभिन्न विषयों से सीखने और विशेष रूप से परिकल्पना का उपयोग करती है। नतीजतन, कई डीएसएस वैज्ञानिक उन जांचों पर गौर करते हैं जिनका विश्लेषण इस आधार पर किया गया है कि वे उन लोगों के लिए चिंता का विषय थे जो विशेष डीएसएस का निर्माण और उपयोग कर रहे थे। इसके बाद, विस्तृत डीएसएस सूचना आधार का एक बड़ा हिस्सा अधिक शक्तिशाली डीएसएस के निर्माण के लिए अटकलें और शीर्षक देता है।[17]

सीडीएम और बिजनेस इंटेलिजेंस

वेब 2.0 सहयोग उपकरण वेब 1.0 सहयोग उपकरण की सीमाओं को पार करके बड़े पैमाने पर सहयोग की अपेक्षाओं तक पहुंच गए हैं। ये उपकरण सस्ते और लचीले दृष्टिकोण में सामाजिक सॉफ़्टवेयर के साथ उपयोगकर्ता नियंत्रित वातावरण प्रदान करते हैं। सहयोग 2.0 प्रौद्योगिकियों के उत्थान को कॉर्पोरेट में तेजी से स्वीकार किया जा रहा है।[2] वर्ष 2009 में बीआई कार्य क्षेत्र में सामाजिक और सहयोगात्मक व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (बीआई) को एक उपश्रेणी के रूप में लोकप्रिय रूप से मान्यता दी गई थी।[18] सामाजिक और सहयोगात्मक बीआई, एक प्रकार का सीडीएम सॉफ्टवेयर, सामाजिक नेटवर्किंग और सामाजिक वेब 2.0 प्रौद्योगिकियों के कार्यों और दर्शन का उपयोग करता है, उन्हें बेहतर और तेज़ तथ्य-आधारित निर्णय लेने की सुविधा के लिए उद्यम स्तर पर रिपोर्टिंग और विश्लेषण में लागू करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि वेब 2.0 तकनीक, इस आधार पर डिज़ाइन किया गया है कि कोई भी व्यक्ति कहीं भी और कभी भी सामग्री साझा करने और चर्चा में योगदान करने में सक्षम होना चाहिए[2]2010 के बाद से अनौपचारिक संगठनों से बिजनेस इंटेलिजेंस व्यवस्था में हाइलाइट्स को समेकित करने की प्रवृत्ति है। आने वाले वर्षों में इस महत्वपूर्ण बदलाव के बाद व्यावसायिक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला भी अपनाई जानी चाहिए।[19] अंतर्राष्ट्रीय डेटा निगम (आईडीसी) ने भविष्यवाणी की थी कि 2011 वह वर्ष होगा जहां बीआई समाधानों में सोशल मीडिया शैली सुविधाओं को एम्बेड करने की प्रवृत्ति अपनी पहचान बनाएगी, और वस्तुतः सभी प्रकार के व्यावसायिक अनुप्रयोगों में मौलिक परिवर्तन आएगा।[20] आईडीसी का यह भी मानना ​​​​है कि उभरता हुआ सीडीएम सॉफ्टवेयर बाजार तेजी से बढ़ेगा, 2014 तक लगभग $2 बिलियन का राजस्व होने का अनुमान है, वर्ष 2009 और 2014 के बीच 38.2 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ।[20]सीडीएम सॉफ्टवेयर, बीआई के संदर्भ में, जानकारी, विश्लेषण और अंतर्दृष्टि को साझा करने और संस्थागत बनाने की क्षमता है, जो अन्यथा खो जाएगी।[3] बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) का उपयोग व्यापक रूप से सूचना की समझ से बाहर की आपूर्ति की निगरानी और उसे परिष्कृत करने के लिए किया गया है। कई संगठनों ने बेहतर समझ और निर्णय लेने के लिए अपने स्वयं के डेटा को परिष्कृत करने के लिए अपनी फर्मों में बिजनेस इंटेलिजेंस लागू किया है। बीआई का अनुप्रयोग सांख्यिकीय विश्लेषण, पूर्वानुमानित मॉडलिंग और अनुकूलन में भी है। इन उत्पादों द्वारा उत्पन्न विभिन्न रिपोर्ट निर्णय लेने में प्रमुख भूमिका निभाती हैं। नौकरी में निर्णय लेना एक महत्वपूर्ण कार्य है क्योंकि निर्णय के परिणाम संगठन के विकास और प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं।[21] सहयोगात्मक निर्णय लेना (सीडीएम) सामाजिक प्रोग्रामिंग को व्यावसायिक अंतर्दृष्टि से जोड़ता है। यह मिश्रण विशेष रूप से सामाजिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके एकत्र की गई सामूहिक जानकारी के साथ बीआई ढांचे में निहित डेटा को जोड़कर बुनियादी निर्णय लेने की प्रकृति को काफी हद तक बढ़ा सकता है। उपयोगकर्ता संघ मौजूदा सामाजिक प्रोग्रामिंग, बीआई चरणों और आवश्यक लेबलिंग उपयोगिता के साथ इस तरह के ढांचे को एक साथ जोड़ सकते हैं।[3]सीडीएम कई एप्लिकेशन प्रकारों का एक उभरता हुआ खंड है - जिसमें बीआई, मानव संसाधन (एचआर), कौशल प्रबंधन और सुइट्स शामिल हैं - हालांकि यह वेब 2.0 अनुप्रयोगों के उपयोग से प्राप्त एक व्यवहार भी है। इस पैटर्न की अगुवाई में बीआई को साझा, क्लाउड-आधारित अनुप्रयोगों के साथ शामिल किया जा रहा है।[18]आभासी दुनिया सेकेंड लाइफ भी सहयोगात्मक निर्णय लेने के मंच के रूप में उभर रही है। इसका मुख्य लाभ स्थान को तोड़ना और सिंक्रोनस और एसिंक्रोनस अभ्यासों को मिश्रित करने की क्षमता है। बैठकों और अवसरों के लिए, अनुरोध पर सभी महत्वपूर्ण डेटा और व्यक्तियों के होने का लाभ, जो समय सारिणी और भूविज्ञान की सीमाओं को दूर करता है। सेवा-उन्मुख वास्तुकला (एसओए) ने इसे वास्तविकता बनाने में एक आवश्यक भूमिका निभाई है। बीआई पूरे संघ में व्याप्त है और, यदि प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक उपयोगी क्षेत्र को प्रभावित करने वाले विकल्पों को निश्चित रूप से प्रभावित कर सकता है।[22] अब सामूहिक निर्णय लेना (सीडीएम) एक संयुक्त सरकारी/उद्योग गतिविधि है जो एयरोनॉटिक्स समूह भागीदारों के बीच विस्तारित डेटा व्यापार के माध्यम से वायु प्रवाह प्रवाह प्रशासन को बढ़ाने के लिए शुरू की गई है। सीडीएम में सरकार, सामान्य उड़ान, वाहक, निजी उद्योग और विद्वान दुनिया के एजेंट शामिल हैं जो राष्ट्रीय हवाई क्षेत्र प्रणाली (एनएएस) द्वारा सामना की जाने वाली वायु यातायात प्रवाह प्रबंधन (एटीएफएम) चुनौतियों के लिए यांत्रिक और प्रक्रियात्मक उत्तर देने में सहयोग करते हैं।[23] डिज़ाइन समीक्षा, निर्माण योजना और एकीकृत संचालन जैसे क्षेत्रों में समझ को अधिकतम करने और सहयोगात्मक निर्णय लेने में सुधार के लिए नई तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है।[24] आज के बीआई उपकरण सही लोगों के लिए सही जानकारी निकालने के मामले में अच्छा काम कर रहे हैं, लेकिन निर्णय लेने की प्रक्रिया में जवाबदेही की कमी संगठनों को खराब विकल्पों की ओर ले जा रही है। हालाँकि बिजनेस इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर और डेटा वेयरहाउस टेक्नोलॉजी में बहुत सारा पैसा निवेश किया गया है, लेकिन इनका आउटपुट अभी भी खराब बिजनेस विकल्प दे रहा है। बिजनेस इंटेलिजेंस में सूचना के स्तर और निर्णय लेने की गुणवत्ता और पारदर्शिता के बीच एक अंतर पैदा हो गया है।[25] समस्या इतनी प्रचलित हो गई है कि सहयोगात्मक निर्णय लेने (सीडीएम) सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता उभरी है, जो जटिल व्यावसायिक निर्णय लेने का एक नया दृष्टिकोण है जो सोशल मीडिया सहयोग टूल से एकत्रित जानकारी और रिपोर्ट को बारीकी से जोड़ता है। सीडीएम प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक बीआई डेटा स्रोतों तक आसान पहुंच के साथ-साथ भविष्य के संदर्भ और जवाबदेही के लिए उन स्रोतों को टैग और खोजने की क्षमता प्रदान करेगा। निर्णय स्वयं बीआई सॉफ़्टवेयर इनपुट, सहयोग उपकरण और उस निर्णय को लेने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों और प्रथाओं से जुड़ा होगा।[25]

सूचना प्रणालियों की शक्ति के साथ जटिल और कुशल निर्णय लेने की आवश्यकता ने सहयोगात्मक निर्णय लेने में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। निर्णयों की गुणवत्ता बीआई के प्रभावी उपयोग और व्यवसाय में सूचना एकीकरण पर निर्भर करती है जिसमें शामिल हैं - बीआई मूल्य पर कब्जा करना, बीआई अनुप्रयोगों का प्रभावी अभ्यास और बीआई और आईटी ज्ञान में विशेषज्ञता वाले जानकार व्यावसायिक अधिकारी।[3]

लाभ और संभावना

सामाजिक और सहयोगात्मक बीआई की अवधारणा को कई लोगों ने इस निरंतर समस्या के उत्तर के रूप में सराहा है कि बीआई में बढ़ते निवेश के बावजूद, कई संगठन रिपोर्टिंग और विश्लेषण का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में विफल हो रहे हैं और खराब व्यावसायिक निर्णय ले रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप कम आरओआई हो रहा है।

गार्टनर का अनुमान है कि सीडीएम प्लेटफॉर्म बीआई सॉफ्टवेयर से प्राप्त जानकारी और रिपोर्ट को नवीनतम सामाजिक मीडिया सहयोग टूल के साथ जोड़कर जटिल निर्णय लेने के लिए एक नए दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करेंगे।[26] गार्टनर की पूर्वानुमानित रिपोर्ट, द राइज़ ऑफ़ कोलैबोरेटिव डिसीजन मेकिंग, भविष्यवाणी करती है कि यह नई तकनीक निर्णय लेने की प्रक्रिया में लागत और अंतराल को कम करेगी, जिससे उत्पादकता, परिचालन क्षमता में सुधार होगा और अंततः, बेहतर, अधिक समय पर निर्णय होंगे।[26]

हालिया मैकिन्से एंड कंपनी ग्लोबल और एबरडीन समूह अनुसंधान[27] संकेत दिया है कि सहयोगी प्रौद्योगिकियों वाले संगठन व्यावसायिक खतरों का जवाब देते हैं और प्रमुख परियोजनाओं को तेजी से पूरा करते हैं, जिससे नए उत्पादों के लिए बाजार में कम समय लगता है और साथ ही कर्मचारियों की संतुष्टि में भी सुधार होता है।

घटक

तीन प्रमुख कार्य हैं जो रिपोर्टिंग और विश्लेषण के आधार पर प्रभावी उद्यम सहयोग और नेटवर्किंग को सक्षम करने के लिए एक साथ मिलते हैं, और सीडीएम प्लेटफॉर्म का आधार बनाते हैं। ये करने की क्षमता है:

  1. व्यावसायिक डेटा पर चर्चा करें और ज्ञान का प्रसार करें
  2. ज्ञान और सामग्री साझा करें
  3. सामूहिक रूप से कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका तय करें

व्यावसायिक डेटा पर चर्चा करना और ज्ञान को उजागर करना

व्यावसायिक प्रक्रियाओं से संबंधित अधिकांश निर्णय लेने और चर्चा संगठनात्मक बीआई प्लेटफार्मों के बाहर होती है, जिससे मानवीय अंतर्दृष्टि और व्यावसायिक डेटा के बीच एक अंतर पैदा हो जाता है। दृढ़, तथ्य-आधारित निर्णय लेने को सुनिश्चित करने के लिए व्यावसायिक निर्णय व्यावसायिक डेटा के साथ लिए जाने चाहिए।

बीआई समाधान में एकीकृत एक ओपन-एक्सेस चर्चा मंच उपयोगकर्ताओं को डेटा विश्लेषण के परिणामों पर चर्चा करने, सही लोगों को सही डेटा से जोड़ने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता मानवीय ज्ञान, अंतर्दृष्टि को समाहित करने और रिपोर्ट में डेटा का संदर्भ प्रदान करने में सक्षम हैं।

बीआई समाधान के भीतर एक सामाजिक परत संचार के पारंपरिक तरीकों जैसे फैक्स, फोन कॉल और आमने-सामने की बैठकों की तुलना में रिपोर्टिंग और विश्लेषण के संबंध में व्यावसायिक बातचीत की दक्षता में सुधार करती है:

  1. रिकॉर्ड करने योग्य होना: बातचीत स्वचालित रूप से रिकॉर्ड की जाती है, जिससे सभी बातचीत का खोजने योग्य इतिहास बनता है, पहले से किए गए अनावश्यक बिंदुओं को दोबारा देखने से छुटकारा मिलता है
  2. लॉजिस्टिक बाधाओं को दूर करना: जटिल और महंगी यात्रा व्यवस्थाओं की आवश्यकता काफी कम हो गई है, भौगोलिक रूप से बिखरे हुए हितधारक सूचनाओं के आदान-प्रदान में तेजी से भाग लेने में सक्षम हैं।
  3. सभी प्रासंगिक हितधारकों को भाग लेने के लिए सक्षम बनाना: सभी प्रासंगिक हितधारक अपनी सुविधानुसार चर्चा में योगदान दे सकते हैं

सीडीएम फोरम की मुख्य विशेषताएं

सहयोगात्मक निर्णय लेने (सीडीएम) को सोशल मीडिया सुविधा के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे यदि बीआई अनुप्रयोगों के साथ जोड़ा जाता है, तो कई प्रमुख विशेषताओं के माध्यम से जानकारी के वितरण और चर्चा में वृद्धि होगी। इन प्रमुख विशेषताओं में एनोटेशन, चर्चाएं और टैगिंग, एम्बेडिंग और निर्णय प्रदान करना शामिल है।[28] एनोटेशन दूसरों को डेटा स्वीकार करने और उसकी व्याख्या करने में मदद करते हैं, जो इसे और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है। उदाहरण के लिए, जब उपयोगकर्ता बीआई परिवेश में रिपोर्ट बना रहे हैं या उसका विश्लेषण कर रहे हैं, तो वे डेटा के संदर्भ की पेशकश करने के लिए टिप्पणियां और एनोटेशन जोड़ सकते हैं। व्यापारिक नेताओं को आश्वस्त देखा जा सकता है कि वे उस जानकारी को पूरी तरह से समझते हैं जिस पर निर्णय आधारित हैं। खुली पहुंच वाली चर्चाएँ योगदानकर्ताओं को अपनी धारणाएँ पोस्ट करने के साथ-साथ दूसरों के प्रस्तावों को पढ़ने, विचार करने और बढ़ाने की अनुमति देंगी। यह सुविधा अन्य निवेशकों के इनपुट को आगे बढ़ाने के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकती है। इसका कारण यह है कि कैसे बीआई वातावरण के भीतर सीडीएम टूल को आत्मसात करने से महत्वपूर्ण डेटा के संपूर्ण दृश्य में चर्चा आयोजित करने की संभावना मिलती है। दूसरी ओर, टैगिंग उपयोगकर्ताओं को संबंधित जानकारी को लचीले तरीके से उजागर करने में सक्षम बनाती है जिससे अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए लाभकारी और व्यावहारिक डेटा की जांच करना और पुनर्प्राप्त करना आसान हो जाता है। बीआई समाधान में संलग्न जानकारी को अन्य अनुप्रयोगों में एम्बेड करने की क्षमता यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है कि सटीक जानकारी निर्णय निर्माताओं के लिए समझदार तरीके से सुलभ हो। जब जानकारी एम्बेड की जाती है, तो इसे कई उपयोगकर्ताओं द्वारा देखा और टिप्पणी की जा सकती है। कहने का तात्पर्य यह है कि विचारों और सुझावों को वास्तविक रूप में भी साझा और चर्चा की जा सकती है। अंत में, बीआई समाधानों में उचित निर्णय लेने में सहायता करने की क्षमता देखी गई है जो समूहों को स्पष्ट, मात्रात्मक लक्ष्यों और उद्देश्यों को प्राप्त करने में सहायता करती है। इनमें एक बेहतर उत्पाद अवलोकन या अधिक आकर्षक आपूर्ति श्रृंखला भी शामिल हो सकती है।[28]

ज्ञान और सामग्री साझा करना

डिजिटल युग को अक्सर सूचना युग के रूप में वर्णित किया जाता है। लेकिन जानकारी का मूल्य उसकी साझा करने की क्षमता में निहित है।

सीडीएम मॉड्यूल रिपोर्टिंग और विश्लेषण से संबंधित जानकारी को तीन तरीकों से साझा करने की अनुमति देता है:

  1. कैटलॉगिंग: बीआई समाधान के भीतर एक सामाजिक परत उपयोगकर्ताओं को बीआई पोर्टल के अंदर साझा फ़ोल्डरों के भीतर पिछली चर्चाओं और रिपोर्टों को टैग और सूचीबद्ध करके खोजने योग्य इतिहास बनाने की अनुमति देती है। टैगिंग उपयोगकर्ताओं को त्वरित और आसान पुनर्प्राप्ति के लिए कई श्रेणियों के तहत रिपोर्ट, एनोटेशन और चर्चा सामग्री को जल्दी और आसानी से दर्ज करने की अनुमति देती है।
  2. वितरण: बीआई पोर्टल से संपूर्ण फ़ाइलों/रिपोर्टों को निर्यात करने की क्षमता सभी प्रासंगिक निर्णय निर्माताओं को उचित रूप से सूचित रखती है। इसी तरह, सीडीएम प्लेटफॉर्म के भीतर एक थ्रेडेड चर्चा में बाहरी जानकारी के सीधे लिंक साझा करने से चर्चा में आवश्यक विवरण, संदर्भ और परिप्रेक्ष्य जुड़ जाता है।
  3. एंबेडिंग: बीआई टूल के भीतर एक सीडीएम परत उपयोगकर्ताओं को सभी प्लेटफार्मों पर रिपोर्ट और महत्वपूर्ण प्रासंगिक सामग्री को एम्बेड करने में सक्षम बनाती है - जहां भी निर्णय लेने के लिए इसकी आवश्यकता होती है।

एक सीडीएम मॉड्यूल इसे दो तरीकों से करता है

  1. वेब सेवा एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के माध्यम से बीआई टूल की सामाजिक परत या एंटरप्राइज़ पोर्टल (इंट्रानेट सिस्टम) के भीतर
  2. उद्यम के बाहर, किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर, YouTube शैली जावा स्क्रिप्ट निर्यात के माध्यम से, उपयोगकर्ताओं को किसी भी HTML पृष्ठ में जावा स्क्रिप्ट खंड की प्रतिलिपि बनाकर लाइव इंटरैक्टिव रिपोर्ट या अन्य जानकारी एम्बेड करने में सक्षम बनाता है।

सामूहिक रूप से कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका तय करना

सहयोगात्मक निर्णय लेने (सीडीएम) सिस्टम को सहकारी कंप्यूटर-आधारित सिस्टम के रूप में परिभाषित किया गया है जो एक टीम के रूप में एक साथ काम करने वाले निर्णय निर्माताओं के एक समूह द्वारा खराब संरचित कठिनाइयों को स्पष्ट करने में सहायता करता है। उनका मुख्य उद्देश्य समूह के सदस्यों और कंप्यूटर के बीच जानकारी के सहकारी आदान-प्रदान के माध्यम से निर्णय समूहों की प्रभावशीलता को बढ़ाना है।[29] सीडीएम सामाजिक सॉफ्टवेयर को बिजनेस इंटेलिजेंस के साथ जोड़ता है जिसमें यह समामेलन सामाजिक सॉफ्टवेयर के उपयोग के माध्यम से प्राप्त सहयोगात्मक इनपुट के साथ बीआई सिस्टम में संलग्न जानकारी को सीधे जोड़कर निर्णय लेने के मूल्य में मौलिक सुधार कर सकता है। इसे सहयोगी बीआई के रूप में भी पहचाना गया है जो एक सहयोगी निर्णय लेने (सीडीएम) मॉड्यूल बन गया है। तदनुसार, यह सोशल नेटवर्किंग और वेब 2.0 प्रौद्योगिकियों के उद्देश्यों और दर्शन को जोड़ता है, उन्हें प्रसारण और विश्लेषण पर डालता है। यदि इसे ठीक से लागू किया जाएगा, तो सहयोगी बीआई में लोगों, डेटा, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी के बीच महत्वपूर्ण संबंध बनाने की क्षमता होगी जो लोगों की सामान्य निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता के माध्यम से अंतर्दृष्टि और कार्रवाई से संबंधित अंतर को जोड़ेगी। किसी संगठन को वास्तविक सहयोगी बीआई प्राप्त करने के लिए, उन्हें एक सहयोगी मानसिकता को लागू करने और संगठन-व्यापी डेटा साझाकरण और डेटा प्रविष्टि की संस्कृति को बनाए रखने की आवश्यकता है। यह विभागीय साइलो को रोकता है, त्वरित, बेहतर और अधिक सक्रिय निर्णय लेने को सशक्त बनाता है।[30] इसे सफलता के लिए एक अनम्य पूर्व शर्त के रूप में भी देखा जाता है, जिसमें यदि किसी संगठन में ऐसी संस्कृति है जहां लोगों को साक्ष्य, या जानकारी जमा करने और साझा किए बिना विशेषज्ञ होने के लिए पुरस्कृत किया जाता है, तो वह संगठन तैयार नहीं है। यदि प्रौद्योगिकी पहले से ही साझा परियोजनाओं पर मिलकर काम करने वाली विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों की टीमों के विश्वास को कायम नहीं रखती है, तो यह देखा जाएगा कि प्रौद्योगिकी किसी संगठन को सहयोगी नहीं बनाती है।

प्रौद्योगिकी कारक जो उद्यम सीडीएम को रेखांकित करते हैं

एक बीआई सीडीएम मॉड्यूल तीन कारकों पर आधारित है।

1 उपयोग में आसानी: सीडीएम सॉफ्टवेयर वेब 2.0 स्व-सेवा मानसिकता का अनुसरण करता है। बीआई समाधान के भीतर सहयोगी घटक उपयोगकर्ता की क्षमता और कौशल स्तरों की विविधता को पूरा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ज्ञान विभागीय न रहे।

2 पूरी तरह से एकीकृत: उपयोगकर्ताओं को अपनी बीआई सामग्री के साथ-साथ अपने विश्लेषण पर चर्चा करने में सक्षम होना चाहिए। इस परिदृश्य को चित्रित करें: आप अमेरिका से पिछले महीने के बिक्री परिणामों पर डेटा खोजने के लिए अपने बीआई टूल का उपयोग कर रहे हैं। आपको एक चौंकाने वाली विसंगति मिलती है - पिछले महीनों की तुलना में बिक्री आसमान छू गई है। क्यों? अलग क्या किया गया है? आप परिणामों को कैसे दोहरा सकते हैं? यदि सीडीएम प्लेटफ़ॉर्म बीआई टूल के भीतर है, तो आप तुरंत जांच शुरू कर सकते हैं, डेटा के पूर्ण दृश्य में दूसरों को बातचीत में आमंत्रित कर सकते हैं। आपके डेटा सेट से अलग बैठकें और चर्चाएँ स्थापित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। सहयोगात्मक प्रक्रिया को एकल खुली पहुंच वाले स्थान में स्पष्ट रूप से प्रलेखित किया गया है, और चर्चा विषय पर बनी हुई है - अंतर्निहित जानकारी (डेटा) वहीं है। सफल सीडीएम को सक्षम करने के लिए, आपका सहयोगी मंच और जानकारी दोनों एक ही स्थान पर होनी चाहिए।

3 वेब-आधारित: वेब-आधारित होने के कारण, सहयोगी मंच सभी प्रासंगिक हितधारकों को चर्चा के दौरान उसका अनुसरण करने और उसमें योगदान करने की अनुमति देता है, भले ही स्थान, समय का अंतर या उस तक पहुंचने के लिए उपयोग किए गए उपकरण की परवाह किए बिना।

बिजनेस इंटेलिजेंस क्षेत्र में उल्लेखनीय सीडीएम मॉड्यूल

गार्टनर के अनुसार सोशल बीआई और सीडीएम सॉफ्टवेयर अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और इसका कम उपयोग किया गया है।[26]हालाँकि, बीआई बाज़ार में कुछ मुट्ठी भर विक्रेता सीडीएम मॉड्यूल की पेशकश करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

जबकि ऊपर सूचीबद्ध पेशकशें सीडीएम सुविधाओं के उन्नयन के साथ बड़े बीआई सिस्टम हैं, कुछ समर्पित वेब आधारित, सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस सीडीएम पेशकशें सामने आई हैं, जिनमें शामिल हैं:

संदर्भ

  1. ↑ Naracapilidis, N.; Papadias, D.; Pappis, C. (1999). "Computer-mediated collaborative decision making: Theoretical and implementation issues" (PDF). Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences. 1999. HICSS-32. Abstracts and CD-ROM of Full Papers. p. 10. doi:10.1109/hicss.1999.772703. ISBN 0-7695-0001-3. S2CID 15212409.
  2. ↑ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 Turban, Efraim; Liang, Ting-Peng; Wu, Shelly P. J. (2010). "A Framework for Adopting Collaboration 2.0 Tools for Virtual Group Decision Making". Group Decision and Negotiation. 20 (2): 137. doi:10.1007/s10726-010-9215-5. S2CID 154862640.
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 3.3 Hedgebeth, Darius (2007). "Data‐driven decision making for the enterprise: An overview of business intelligence applications". VINE. 37 (4): 414–420. doi:10.1108/03055720710838498.
  4. ↑ 4.0 4.1 4.2 Arnott, David; Pervan, Graham (2016). "A Critical Analysis of Decision Support Systems Research Revisited: The Rise of Design Science". सूचना प्रणालियों में अनुसंधान विधियों को अधिनियमित करना. p. 43. doi:10.1007/978-3-319-29272-4_3. ISBN 978-3-319-29271-7.
  5. ↑ Alavi, Maryam; Joachimsthaler, Erich A. (1992). "Revisiting DSS Implementation Research: A Meta-Analysis of the Literature and Suggestions for Researchers". MIS Quarterly. 16 (1): 95–116. doi:10.2307/249703. JSTOR 249703. S2CID 7698585.
  6. ↑ Raymond, R. C. (1966). "बिजनेस प्लानिंग और बजटिंग में टाइम-शेयरिंग कंप्यूटर का उपयोग". Management Science. 12 (8): B–363. doi:10.1287/mnsc.12.8.b363.
  7. ↑ Gray, Paul; Lenstra, Jan Karel (1988). "Introduction—Special Focus and Decision Support Systems (DSS)". Operations Research. 36 (6): 823. doi:10.1287/opre.36.6.823.
  8. ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 Power, D. J. "निर्णय समर्थन प्रणालियों को वर्गीकृत करने और उनका वर्णन करने के लिए एक विस्तारित रूपरेखा निर्दिष्ट करना". Communications of the Association for Information Systems. 13: 158–166.
  9. ↑ Crossland, M.D.; Wynne, B.E.; Perkins, W.C. (1995). "Spatial decision support systems: An overview of technology and a test of efficacy". Decision Support Systems. 14 (3): 219. doi:10.1016/0167-9236(94)00018-n.
  10. ↑ Muhammad Azhar Chohan; Muhammad Younus Javed (2010). "OLAP and OLTP data integration for operational level decision making". 2010 International Conference on Networking and Information Technology. p. 493. doi:10.1109/icnit.2010.5508466. ISBN 978-1-4244-7579-7. S2CID 18573353.
  11. ↑ 11.0 11.1 Bonczek, R. H.; Holsapple, C.W.; Whinston, A.B. (1981). निर्णय समर्थन प्रणालियों की नींव. New York: Academic Press.
  12. ↑ Kraemer, Kenneth L.; King, John Leslie (1988). "सहकारी कार्य और समूह निर्णय लेने के लिए कंप्यूटर आधारित प्रणालियाँ". ACM Computing Surveys. 20 (2): 115. doi:10.1145/46157.46158. S2CID 14074483.
  13. ↑ Goul, Michael; Henderson, John C.; Tonge, Fred M. (1992). "निर्णय समर्थन प्रणाली अनुसंधान के लिए एक संदर्भ अनुशासन के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उद्भव". Decision Sciences. 23 (6): 1263. doi:10.1111/j.1540-5915.1992.tb00448.x.
  14. ↑ Berners-Lee, T. (August 1996). "The World Wide Web: Past, Present and Future". w3.org. Retrieved November 5, 2016.
  15. ↑ 15.0 15.1 Bhargava, H.; Power, D.J. "Decision Support Systems and Web Technologies: A Status Report". Proceedings of the 2001 Americas Conference on Information Systems, Boston, MA, November 6, 2016.
  16. ↑ Powell, R. (February 2001). "DM Review: A 10 Year Journey". DM Review. Archived from the original on January 19, 2009. Retrieved November 10, 2016.
  17. ↑ Baskerville, R.; Myers, M. (2016). "एक संदर्भ अनुशासन के रूप में सूचना प्रणाली". MIS Quarterly. 26 (2): 1–14. doi:10.2307/4132338. JSTOR 4132338.
  18. ↑ 18.0 18.1 "एक सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर (SaaS) उनके बीआई पोर्टफोलियो के एक मानक घटक के रूप में". Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond.
  19. ↑ Zaraté, P. (2013). सहयोगात्मक निर्णय लेने के लिए उपकरण. London: ISTE.
  20. ↑ 20.0 20.1 "आईडीसी, सामाजिक व्यवसाय आरओआई का मूल्य निर्धारित करना". Myths, Facts and Potentially High Returns, IDC.
  21. ↑ "The effects of personality traits on business intelligence usage: A decision-making perspective". Malaysian Journal of Library & Information Science. 20 (2): 13–40. 2015.
  22. ↑ "Business intelligence: Collaborative decision-making". Computer Weekly. Retrieved November 6, 2016.
  23. ↑ "हवाईअड्डा सहयोगात्मक निर्णय लेना (ए-सीडीएम)". Eurocontrol. Retrieved November 22, 2016.
  24. ↑ Washington, D.C.: Transportation Research Board. (2014). "राजमार्ग क्षमता में वृद्धि पर सहयोगात्मक निर्णय लेने की रूपरेखा". {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
  25. ↑ 25.0 25.1 "Collaborative decision making software: The future of BI?". 10 February 2016. Retrieved December 2, 2016.
  26. ↑ 26.0 26.1 26.2 Gartner The Rise of Collaborative Decision Making, Gartner.
  27. ↑ Transforming Information Overflow to Improve Business Performance Archived 2011-09-29 at the Wayback Machine, Aberdeen.
  28. ↑ 28.0 28.1 "जब सोशल मीडिया बीआई से मिलता है तो बीआई समाधानों में सोशल मीडिया को शामिल करने का प्रभाव" (PDF). Data Meaning Services Group Inc. 2016. Archived from the original (PDF) on 2017-03-22.
  29. ↑ Karacapilidis, N.; Papadias, D.; Pappis, C. (1999). "Computer-Mediated Collaborative Decision Making: Theoretical and Implementation Issues" (PDF). Retrieved October 26, 2016.
  30. ↑ "White Paper: Collaborative Business Intelligence" (PDF). 2012. Archived from the original (PDF) on April 6, 2017. Retrieved October 26, 2016.
  31. ↑ 31.0 31.1 Oleson, S. (2016), "Decision analysis software survey", OR/MS Today, vol. 43, no. 5
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