ट्रांसकम्प्यूटेशनल समस्या
कम्प्यूटेशनल प्रॉब्लम सिद्धांत में, ट्रांसकम्प्यूटेशनल प्रॉब्लम कम्प्यूटेशनल समस्या है जिसके लिए 1093 बिट से अधिक जानकारी के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।[1]1093 से बड़ी कोई भी संख्या को ट्रांसकम्प्यूटेशनल संख्या कहा जाता है। संख्या 1093, जिसे ब्रेमरमैन की सीमा कहा जाता है, हंस जोआचिम ब्रेमरमन के अनुसार, पृथ्वी की अनुमानित आयु के समान समय अवधि के भीतर एअर्थ के आकार के काल्पनिक कंप्यूटर द्वारा संसाधित बिट्स की कुल संख्या है।[1][2] ट्रांसकंप्यूटेशनल शब्द ब्रेमरमैन द्वारा विकसित किया गया था।[3]
उदाहरण
एकीकृत सर्किट का परीक्षण
309 बूलियन डेटा टाइप इनपुट (कंप्यूटर विज्ञान) और 1 आउटपुट (कंप्यूटिंग) के साथ एकीकृत सर्किट के सभी संयोजनों का विस्तृत परीक्षण करने के लिए इनपुट के कुल 2309 संयोजनों के परीक्षण की आवश्यकता होती है। चूंकि संख्या 2309 ट्रांसकम्प्यूटेशनल संख्या है (अर्थात, 1093 से बड़ी संख्या), एकीकृत सर्किट की ऐसी प्रणाली के परीक्षण की समस्या ट्रांसकम्प्यूटेशनल समस्या है। इसका तात्पर्य यह है कि ऐसी कोई विधि नहीं है जिससे कोई अकेले फ़ोर्स के माध्यम से इनपुट के सभी संयोजनों के लिए सर्किट की शुद्धता को सत्यापित कर सके।[1][4]
पैटर्न रिकग्निशन
चेस बोर्ड टाइप की q×q ऐरे पर विचार किया जाता है, जिसके प्रत्येक वर्ग में k कलर में से हो सकता है। कुल मिलाकर kn कलर पैटर्न हैं, जहां n = q2 कुछ चयन किये गए पैरामीटर्स के अनुसार, पैटर्न के सर्वोत्तम वर्गीकरण को निर्धारित करने की समस्या को सभी संभावित कलर पैटर्न के परीक्षण से समाधान किया जा सकता है। दो कलर के लिए, ऐसा परीक्षण ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाता है जब ऐरे 18×18 या बड़ी होती है। 10×10 ऐरे के लिए, 9 या अधिक कलर होने पर समस्या ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाती है।[1]
रेटिना के फिजियोलॉजिकल अध्ययन में इसकी कुछ प्रासंगिकता है। रेटिना में लगभग दस लाख लाइट सेंसिटिव सेल (जीवविज्ञान) होते हैं। प्रत्येक सेल के लिए केवल दो संभावित अवस्थाएँ हों (जैसे, सक्रिय अवस्था और निष्क्रिय अवस्था) तो समग्र रूप से रेटिना की प्रोसेसिंग के लिए 10300,000 से अधिक बिट्स की जानकारी के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। यह ब्रेमरमैन की सीमा से कहीं अधिक है।[1]
सामान्य सिस्टम समस्याएँ
n चरों के प्रणाली, जिनमें से प्रत्येक k विभिन्न अवस्थाएँ ले सकती है, kn संभावित प्रणाली स्थितियाँ हो सकती हैं। ऐसी प्रणाली का विश्लेषण करने के लिए, न्यूनतम kn बिट्स को संसाधित करना होगा। kn >1093 होने पर समस्या ट्रांसकम्प्यूटेशनल हो जाती है। यह k और n के निम्नलिखित मानों के लिए होता है:[1]
| k | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| n | 308 | 194 | 154 | 133 | 119 | 110 | 102 | 97 | 93 |
निहितार्थ
वास्तविक विश्व की ट्रांसकंप्यूटेशनल समस्याओं का अस्तित्व डेटा प्रोसेसिंग उपकरण के रूप में कंप्यूटर की सीमाओं को दर्शाता है। इस बिंदु को ब्रेमरमैन के अपने शब्दों में सर्वोत्तम रूप से संक्षेपित किया गया है:[2]
- विभिन्न समूहों के अनुभव जो समस्या समाधान, प्रमेय सिद्ध करने और पैटर्न पहचान पर कार्य करते हैं, वे सभी एक ही दिशा में संकेत करते हैं: ये समस्याएं कठिन हैं। ऐसा कोई सरल पथ या सरल विधि नहीं दिखती जो हमारी सभी समस्याओं का समाधान कर दे। डेटा प्रोसेसिंग की गति और मात्रा पर अंतिम सीमाओं के बारे में मेरे वर्णन को इस प्रकार संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है: बड़ी संख्या में संभावनाओं से जुड़ी समस्याओं को केवल डेटा प्रोसेसिंग मात्रा से समाधान नहीं किया जाएगा। हमें गुणवत्ता, सोफिस्टिकेशन, ट्रिक्स, या उस सरलता का परीक्षण करना चाहिए जिसके बारे में हम सोच सकते हैं। आज के कंप्यूटरों से फ़ास्ट कंप्यूटर अधिक सहायक होंगे। हमें उनकी आवश्यकता होगी चूँकि, जब हम सैद्धांतिक रूप से समस्याओं के बारे में चिंतित होते हैं, तो वर्तमान कंप्यूटर उतने ही फ़ास्ट होते हैं जितने पहले कभी नहीं होते होंगे।
- हम आशा कर सकते हैं कि डेटा प्रोसेसिंग की तकनीक चरण दर चरण आगे बढ़ेगी- ठीक वैसे ही जैसे सामान्य तकनीक ने किया है। विशिष्ट समस्याओं पर प्रारंभ सरलता के लिए असीमित उद्देश है। असंख्य विवरणों को व्यवस्थित करने के लिए सामान्य धारणाओं और सिद्धांतों की भी कभी न समाप्त होने वाली आवश्यकता है।
कल्पना में
डगलस एडम्स की हिचहाइकर गाइड टू द गैलेक्सी में, एअर्थ सुपर कंप्यूटर है, जिसे लाइफ, यूनिवर्स और सभी चीज के अंतिम प्रश्न (जिसका उत्तर 42 के रूप में जाना जाता है) के रूप में जाने जाने वाले प्रश्न की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।[5]
यह भी देखें
- हाइपरटास्क
- मैट्रिओश्का ब्रेन, सैद्धांतिक कंप्यूटिंग मेगास्ट्रक्चर
- स्ट्रिक्ट फिनिटिस्म
संदर्भ
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Klir, George J. (1991). सिस्टम विज्ञान के पहलू. Springer. pp. 121–128. ISBN 978-0-306-43959-9.
- ↑ 2.0 2.1 Bremermann, H.J. (1962) Optimization through evolution and recombination In: Self-Organizing systems 1962, edited M.C. Yovitts et al., Spartan Books, Washington, D.C. pp. 93–106.
- ↑ Heinz Muhlenbein. "Algorithms, data and hypotheses : Learning in open worlds" (PDF). German National Research Center for Computer Science. Retrieved 3 May 2011.
- ↑ Miles, William. "ब्रेमरमन की सीमा". Retrieved 1 May 2011. While the source uses 308 as the number of inputs, this number is based on an error: 2308 < 1093.
- ↑ See Places in The Hitchhiker's Guide to the Galaxy
