डॉर्टमुंड डाटा बैंक
| Dortmund Data Bank | ||||
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| Type | Data Bank | |||
| Time complexity in big O notation | ||||
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डॉर्टमुंड डेटा बैंक[1] (लघु DDB) thermodynamic और थर्मोफिजिकल डेटा के लिए एक तथ्यात्मक डेटा बैंक है। इसका मुख्य उपयोग प्रक्रिया सिमुलेशन के लिए डेटा आपूर्ति है जहां प्रयोगात्मक डेटा रासायनिक प्रक्रियाओं के डिजाइन, विश्लेषण, संश्लेषण और अनुकूलन का आधार है। DDB का उपयोग गैर-यादृच्छिक दो तरल मॉडल या UNIQUAC जैसे थर्मोडायनामिक मॉडल के लिए और शुद्ध घटक गुणों का वर्णन करने वाले कई अलग-अलग समीकरणों के लिए फिटिंग मापदंडों के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, वाष्प दबाव के लिए एंटोनी समीकरण। DDB का उपयोग UNIFAC और PSRK जैसी भविष्य कहनेवाला विधियों के विकास और संशोधन के लिए भी किया जाता है।
सामग्री
मिश्रण गुण
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* चरण संतुलन डेटा (वाष्प-तरल संतुलन | वाष्प-तरल, तरल-तरल निष्कर्षण | तरल-तरल, ठोस-तरल), एज़ोट्रोप और ज़ीओट्रॉपी पर डेटा
- मिलाने की एन्थैल्पी
- गैस घुलनशीलता
- गतिविधि (रसायन विज्ञान) अनंत कमजोर पड़ने पर
- ताप क्षमता और अतिरिक्त ऊष्मा क्षमता
- आयतन, घनत्व और मिश्रण की मात्रा (मिश्रण का आयतन प्रभाव)
- नमक (रसायन विज्ञान) घुलनशीलता
- ऑक्टेनॉल-जल विभाजन गुणांक
- महत्वपूर्ण बिंदु (थर्मोडायनामिक्स)
मिश्रण डेटा बैंकों में शामिल हैं (as of April 2007[update]) लगभग। 10,750 घटकों के लिए 2,157,000 डेटा बिंदुओं के साथ 308,000 डेटा सेट 84,870 विभिन्न बाइनरी, टर्नरी और उच्च सिस्टम/संयोजन का निर्माण करते हैं।
शुद्ध घटक गुण
* संतृप्त वाष्प दबाव
- संतृप्त घनत्व
- श्यानता
- ऊष्मीय चालकता
- महत्वपूर्ण बिंदु (थर्मोडायनामिक्स) (महत्वपूर्ण तापमान|टीc, पीc, मेंc)
- तीन बिंदु
- गलनांक
- ताप की गुंजाइश
- संलयन की ऊष्मा, उच्च बनाने की क्रिया और वाष्पीकरण की ऊष्मा
- गठन की ऊष्मा और दहन की ऊष्मा
- ठोस पदार्थों के संक्रमण के ताप और तापमान
- ध्वनि की गति
- वायरल गुणांक सहित पी-वी-टी डेटा
- ऊर्जा कार्य
- तापीय धारिता और एन्ट्रापी
- भूतल तनाव
शुद्ध घटक गुण डेटा बैंक में शामिल हैं (as of April 2007[update]) लगभग। 16,700 विभिन्न घटकों के लिए 1,080,000 डेटा बिंदुओं के साथ 157,000 डेटा सेट।
बेंजीन का भूतल तनाव
पानी की गतिशील चिपचिपाहट
डेटा स्रोत
DDB मूल लेखकों द्वारा प्रकाशित प्रयोगात्मक डेटा का एक संग्रह है। सभी डेटा संदर्भित हैं और एक बहुत बड़ा साहित्य डेटा बैंक DDB का हिस्सा है, जिसमें वर्तमान में 92,000 से अधिक लेख, किताबें, निजी संचार, रूस (VINITI), [[यूक्रेन]] (Ukrniiti) और अन्य पूर्व USSR राज्यों से जमा किए गए दस्तावेज़ हैं, कंपनी की रिपोर्ट (मुख्य रूप से पूर्व जर्मन लोकतांत्रिक गणराज्य कंपनियों से), थीसिस, पेटेंट और सम्मेलन योगदान।
डेटा संग्रह जैसे माध्यमिक स्रोतों को आम तौर पर उपेक्षित किया जाता है और केवल साहित्य स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है। व्युत्पन्न डेटा भी azeotropic डेटा बैंक के मुख्य अपवाद के साथ एकत्र नहीं किया जाता है जो आंशिक रूप से मूल्यांकित वाष्प-तरल संतुलन डेटा से बनाया गया है।
इतिहास
डॉर्टमुंड डाटा बैंक की स्थापना 1970 के दशक में जर्मनी में डॉर्टमुंड प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हुई थी। वाष्प-तरल चरण संतुलन डेटा संग्रह शुरू करने का मूल कारण विकास था[2] समूह योगदान विधि UNIFAC जो मिश्रण के वाष्प दबावों का अनुमान लगाने की अनुमति देती है।
डीडीबी तब से कई अन्य संपत्तियों तक बढ़ा दिया गया है और गहन (जर्मन) सरकारी सहायता के कारण आकार में भी नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। फंडिंग समाप्त हो गई है और आगे का विकास और रखरखाव डीडीबीएसटी जीएमबीएच द्वारा किया जाता है, जो जर्मनी के ओल्डनबर्ग के कार्ल टैलिन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के औद्योगिक रसायन विज्ञान अध्यक्ष के सदस्यों द्वारा स्थापित कंपनी है।
अतिरिक्त योगदानकर्ताओं में साँस, फ़िज़ चेमी (बर्लिन), टालिन में तेलिन यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी और अन्य शामिल हैं।
उपलब्धता
डॉर्टमुंड डाटा बैंक को डीडीबीएसटी जीएमबीएच द्वारा इन-हाउस सॉफ्टवेयर के रूप में वितरित किया जाता है। डॉर्टमुंड डाटा बैंक के कई हिस्सों को डीईथर्म डाटा बैंक के हिस्से के रूप में भी वितरित किया जाता है जो ऑनलाइन भी उपलब्ध है।
यह भी देखें
- बेलस्टीन डेटाबेस
- रेगेन्सबर्ग इलेक्ट्रोलाइट डेटाबेस
संदर्भ
- ↑ Onken U., Rarey-Nies J., Gmehling J., "The Dortmund Data Bank: A Computerized System for Retrieval, Correlation, and Prediction of Thermodynamic Properties of Mixtures", Int.J.Thermophys., 10(3), 739-747, 1989
- ↑ Gmehling J., Weidlich U., "Die Dortmunder Datenbank. Basis für die Weiterentwicklung der UNIFAC-Methode", Chem.Ing.Tech., 57(5), 447-449, 1985
