तकनीकी ऋण

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सॉफ्टवेयर विकास में, तकनीकी ऋण (डिजाइन ऋण के रूप में भी जाना जाता है[1] या कोड ऋण) एक बेहतर दृष्टिकोण के बजाय एक आसान लेकिन सीमित समाधान का चयन करते समय आवश्यक भावी पुनर्विक्रय की निहित लागत है जिसमें अधिक समय लग सकता है।[2] मौद्रिक ऋण के अनुरूप,[3] यदि तकनीकी ऋण का भुगतान नहीं किया जाता है, तो यह ब्याज जमा कर सकता है, जिससे परिवर्तनों को लागू करना कठिन हो जाता है। अनएड्रेस्ड टेक्निकल डेट सॉफ्टवेयर एन्ट्रापी और आगे के रीवर्क की लागत को बढ़ाता है। इसी तरह मौद्रिक ऋण के लिए, तकनीकी ऋण एक बुरी चीज नहीं है, और कभी-कभी (उदाहरण के लिए अवधारणा के प्रमाण के रूप में) परियोजनाओं को आगे बढ़ाने की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, कुछ विशेषज्ञों का दावा है कि तकनीकी ऋण रूपक प्रभाव को कम करता है, जिसके परिणामस्वरूप इसे ठीक करने के लिए आवश्यक कार्य की अपर्याप्त प्राथमिकता होती है। रेफरी नाम = जेफरीज़ 2015>Jeffries, Ron. "तकनीकी ऋण – बुरा रूपक या सबसे बुरा रूपक?". Archived from the original on November 11, 2015. Retrieved November 10, 2015.</ref>[4] जैसे ही एक कोडबेस पर बदलाव शुरू किया जाता है, कोडबेस या दस्तावेज़ीकरण के अन्य भागों में अक्सर अन्य समन्वित परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है। आवश्यक परिवर्तन जो पूरे नहीं हुए हैं, उन्हें ऋण माना जाता है, और जब तक भुगतान नहीं किया जाता है, तब तक ब्याज के ऊपर ब्याज लगेगा, जिससे परियोजना का निर्माण बोझिल हो जाएगा। हालाँकि यह शब्द मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर विकास में उपयोग किया जाता है, इसे अन्य व्यवसायों पर भी लागू किया जा सकता है।

2016 में आयोजित एक Dagstuhl#संगोष्ठी श्रृंखला में, तकनीकी ऋण को विषय के अकादमिक और औद्योगिक विशेषज्ञों द्वारा निम्नानुसार परिभाषित किया गया था: सॉफ्टवेयर-गहन प्रणालियों में, तकनीकी ऋण डिजाइन या कार्यान्वयन निर्माणों का एक संग्रह है जो अल्पावधि में समीचीन है, लेकिन एक तकनीकी संदर्भ स्थापित करें जो भविष्य के परिवर्तनों को अधिक महंगा या असंभव बना सके। तकनीकी ऋण एक वास्तविक या आकस्मिक दायित्व प्रस्तुत करता है जिसका प्रभाव आंतरिक प्रणाली के गुणों तक सीमित है, मुख्य रूप से रखरखाव और अस्थिरता। .[5]


कारण

Template:More references needed section तकनीकी ऋण के सामान्य कारणों में शामिल हैं:

  • चल रहे विकास, समय के साथ परियोजना संवर्द्धन की लंबी श्रृंखला पुराने समाधानों को उप-इष्टतम बना देती है।
  • अपर्याप्त अप-फ्रंट परिभाषा, जहां विकास के दौरान आवश्यकताओं का विश्लेषण अभी भी परिभाषित किया जा रहा है, किसी भी डिजाइन के होने से पहले विकास शुरू हो जाता है। यह समय बचाने के लिए किया जाता है लेकिन अक्सर बाद में इसे फिर से काम करना पड़ता है।
  • व्यावसायिक दबाव, जहाँ व्यवसाय आवश्यक परिवर्तनों के पूर्ण होने से पहले ही कुछ जारी करने पर विचार करता है, उन अधूरे परिवर्तनों को शामिल करते हुए तकनीकी ऋण का निर्माण करता है।[6]: 4 [7]: 22 
  • प्रक्रिया या समझ का अभाव, जहां व्यवसाय तकनीकी ऋण की अवधारणा के प्रति अंधे होते हैं, और निहितार्थों पर विचार किए बिना निर्णय लेते हैं।
  • युग्मन (कंप्यूटर प्रोग्रामिंग) , जहां कार्य मॉड्यूलर प्रोग्रामिंग नहीं हैं, सॉफ्टवेयर इतना लचीला नहीं है कि वह व्यावसायिक जरूरतों में बदलाव के अनुकूल हो सके।
  • एक परीक्षण सूट का अभाव, जो त्वरित और जोखिम भरा बैंड-ऐड (कम्प्यूटिंग) | बैंड-ऐड बग फिक्स को प्रोत्साहित करता है।
  • सॉफ़्टवेयर दस्तावेज़ों का अभाव, जहाँ दस्तावेज़ों का समर्थन किए बिना कोड बनाया जाता है। दस्तावेज़ बनाने का कार्य ऋण का प्रतिनिधित्व करता है।[6]
  • सहयोग का अभाव, जहां ज्ञान को संगठन के आसपास साझा नहीं किया जाता है और व्यावसायिक दक्षता प्रभावित होती है, या जूनियर डेवलपर्स को ठीक से सलाह नहीं दी जाती है।
  • एक स्रोत आधार में परिवर्तनों को मर्ज करने के लिए आवश्यक कार्य के कारण कई शाखाओं पर समानांतर विकास तकनीकी ऋण अर्जित करता है। अलगाव में जितने अधिक परिवर्तन किए जाते हैं, उतना अधिक ऋण।
  • आस्थगित कोड रीफैक्टरिंग; जैसे-जैसे किसी परियोजना के लिए आवश्यकताएँ विकसित होती हैं, यह स्पष्ट हो सकता है कि कोड के भाग अक्षम या संपादित करने में कठिन हो गए हैं और भविष्य की आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए उन्हें फिर से तैयार किया जाना चाहिए। जितनी लंबी रिफैक्टरिंग में देरी होगी, और जितना अधिक कोड जोड़ा जाएगा, उतना ही बड़ा कर्ज होगा।[7]: 29 
  • मानकों के संरेखण की कमी, जहां उद्योग मानक सुविधाओं, सॉफ्टवेयर ढांचे और प्रौद्योगिकियों की अनदेखी की जाती है। आखिरकार मानकों के साथ एकीकरण आ जाएगा और ऐसा करने में जल्द ही कम खर्च आएगा (विलंबित रीफैक्टरिंग के समान)।[6]: 7 
  • ज्ञान की कमी, जब डेवलपर को यह नहीं पता होता है कि सुरुचिपूर्ण कोड कैसे लिखना है।[7]
  • स्वामित्व की कमी, जब आउटसोर्स किए गए सॉफ़्टवेयर प्रयासों के परिणामस्वरूप इन-हाउस इंजीनियरिंग को कोड रिफैक्टरिंग या कोड पुनर्लेखन आउटसोर्स कोड की आवश्यकता होती है।
  • खराब तकनीकी नेतृत्व, जहां खराब तरीके से सोची गई कमानों को कमान की शृंखला सौंपी जाती है।
  • अंतिम मिनट विनिर्देश परिवर्तन। इनमें एक परियोजना के दौरान रिसने की क्षमता है, लेकिन परिवर्तनों का दस्तावेजीकरण और परीक्षण करने के लिए अपर्याप्त समय या बजट है।

सेवा या तकनीकी ऋण चुकाना

केनी रुबिन निम्नलिखित स्थिति श्रेणियों का उपयोग करता है:[8]

  • हुआ-तकनीकी ऋण-ऋण कि विकास दल अनजान था जब तक कि उत्पाद पर काम करने के सामान्य कार्य के दौरान इसका खुलासा नहीं हुआ। उदाहरण के लिए, टीम उत्पाद में एक नई सुविधा जोड़ रही है और ऐसा करने पर यह महसूस होता है कि किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा कोड वर्षों पहले वर्क-अराउंड बनाया गया था जो लंबे समय से विदा हो चुका है।
  • ज्ञात तकनीकी ऋण—ऋण जो विकास दल को ज्ञात है और कई दृष्टिकोणों में से एक का उपयोग करके दृश्यमान बनाया गया है।
  • लक्षित तकनीकी ऋण—ऋण जो ज्ञात है और विकास दल द्वारा सर्विसिंग के लिए लक्षित किया गया है।

परिणाम

ब्याज भुगतान आवश्यक स्थानीय रखरखाव और परियोजना के अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा रखरखाव की अनुपस्थिति दोनों के कारण होता है। अपस्ट्रीम (सॉफ्टवेयर विकास) परियोजना में चल रहे विकास से भविष्य में कर्ज चुकाने की लागत बढ़ सकती है।[clarification needed] अधूरे काम को पूरा करके ही कर्ज चुकाया जा सकता है।[citation needed]

तकनीकी ऋण का निर्माण परियोजनाओं की समय सीमा से चूकने का एक प्रमुख कारण है।[citation needed] ऋण का भुगतान करने के लिए वास्तव में कितना काम आवश्यक है, इसका अनुमान लगाना (परियोजना प्रबंधन) मुश्किल है। शुरू किए गए प्रत्येक परिवर्तन के लिए, अपूर्ण कार्य की एक अनिश्चित राशि परियोजना के लिए प्रतिबद्ध है। समय सीमा समाप्त हो जाती है जब परियोजना को पता चलता है कि इसे पूरा करने के लिए समय की तुलना में अधिक अपूर्ण कार्य (ऋण) है। अनुमानित रिलीज शेड्यूल रखने के लिए, एक विकास दल को कार्य की मात्रा को सीमित करना चाहिए ताकि राशि को बनाए रखा जा सके। अधूरा काम (या कर्ज) हर समय छोटा।[citation needed]

यदि एक परियोजना पर पर्याप्त काम पूरा हो जाता है जो प्रस्तुत करने में बाधा उत्पन्न नहीं करता है, तो एक परियोजना जारी की जाएगी जो अभी भी पर्याप्त मात्रा में तकनीकी ऋण वहन करती है। यदि यह सॉफ्टवेयर उत्पादन तक पहुंचता है, तो तकनीकी ऋण को संबोधित करने वाले किसी भी भविष्य के रिफ्लेक्टर को लागू करने का जोखिम नाटकीय रूप से बढ़ जाता है। यदि अनुबंधों में सेवा-स्तरीय समझौते (SLA) शामिल हैं, तो उत्पादन कोड को संशोधित करने से आउटेज, वास्तविक वित्तीय नुकसान और संभवतः कानूनी नतीजों का जोखिम होता है। इस कारण से हम तकनीकी ऋण को उत्पादन तक ले जाने को लगभग इस तरह देख सकते हैं जैसे कि यह ब्याज दर में वृद्धि थी और केवल एक बार यह घटता है जब तैनाती को ठुकरा दिया जाता है और सेवानिवृत्त कर दिया जाता है।

"As an evolving program is continually changed, its complexity, reflecting deteriorating structure, increases unless work is done to maintain or reduce it."[9]

— Meir Manny Lehman, 1980

जबकि मीर मैनी लेहमन के कानून ने पहले ही संकेत दिया था कि विकसित कार्यक्रम लगातार उनकी जटिलता और बिगड़ती संरचना को जोड़ते हैं जब तक कि उन्हें बनाए रखने के लिए काम नहीं किया जाता है, वार्ड कनिंघम ने पहली बार 1992 की अनुभव रिपोर्ट में तकनीकी जटिलता और ऋण के बीच तुलना की:

"Shipping first time code is like going into debt. A little debt speeds development so long as it is paid back promptly with a rewrite... The danger occurs when the debt is not repaid. Every minute spent on not-quite-right code counts as interest on that debt. Entire engineering organizations can be brought to a stand-still under the debt load of an unconsolidated implementation, object-oriented or otherwise."[10]

— Ward Cunningham, 1992

अपने 2004 के पाठ में, रिफैक्टरिंग टू पैटर्न्स, जोशुआ केरिवेस्की वास्तुशिल्प लापरवाही से जुड़ी लागतों के संबंध में एक तुलनीय तर्क प्रस्तुत करता है, जिसे वह डिजाइन ऋण के रूप में वर्णित करता है।[11] जिन गतिविधियों को स्थगित किया जा सकता है उनमें प्रलेखन, परीक्षण स्वचालन लिखना, टिप्पणी (कंप्यूटर प्रोग्रामिंग)#टैग पर ध्यान देना और संकलक और स्थैतिक कोड विश्लेषण चेतावनियों से निपटना शामिल है। तकनीकी ऋण के अन्य उदाहरणों में ज्ञान शामिल है जो संगठन के आसपास साझा नहीं किया जाता है और कोड जो आसानी से संशोधित करने के लिए बहुत भ्रामक है।[citation needed]

2014 में PHP के विकास के बारे में लिखते हुए, जुनादे अली ने कहा:

The cost of never paying down this technical debt is clear; eventually the cost to deliver functionality will become so slow that it is easy for a well-designed competitive software product to overtake the badly-designed software in terms of features. In my experience, badly designed software can also lead to a more stressed engineering workforce, in turn leading higher staff churn (which in turn affects costs and productivity when delivering features). Additionally, due to the complexity in a given codebase, the ability to accurately estimate work will also disappear. In cases where development agencies charge on a feature-to-feature basis, the profit margin for delivering code will eventually deteriorate.

— Junade Ali writes in Mastering PHP Design Patterns[12]

ग्रेडी बूच ने तुलना की है कि कैसे विकसित होते शहर सॉफ्टवेयर-गहन प्रणालियों के विकास के समान हैं और रिफैक्टरिंग की कमी कैसे तकनीकी ऋण का कारण बन सकती है।

"The concept of technical debt is central to understanding the forces that weigh upon systems, for it often explains where, how, and why a system is stressed. In cities, repairs on infrastructure are often delayed and incremental changes are made rather than bold ones. So it is again in software-intensive systems. Users suffer the consequences of capricious complexity, delayed improvements, and insufficient incremental change; the developers who evolve such systems suffer the slings and arrows of never being able to write quality code because they are always trying to catch up."[1]

— Grady Booch, 2014

खुला स्रोत सॉफ्टवेयर में, अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट में स्थानीय परिवर्तन भेजना स्थगित करना तकनीकी ऋण का एक रूप है।[citation needed]

यह भी देखें

संदर्भ

  1. 1.0 1.1 Suryanarayana, Girish (November 2014). सॉफ्टवेयर डिजाइन गंध के लिए रिफैक्टरिंग (1st ed.). Morgan Kaufmann. p. 258. ISBN 978-0128013977.
  2. ""तकनीकी ऋण" शब्द की परिभाषा (प्लस, कुछ पृष्ठभूमि की जानकारी और एक "स्पष्टीकरण")". Techopedia. Retrieved August 11, 2016.
  3. Allman, Eric (May 2012). "तकनीकी ऋण का प्रबंधन". Communications of the ACM. 55 (5): 50–55. doi:10.1145/2160718.2160733. S2CID 53246391.
  4. Knesek, Doug. "Averting a 'Technical Debt' Crisis". Retrieved April 7, 2016.
  5. Avgeriou, Paris; Kruchten, Philippe; Ozkaya, Ipek; Carolyn, Seaman (2016). "Managing technical debt in software engineering (dagstuhl seminar 16162)" (PDF). Dagstuhl reports. 6 (4).
  6. 6.0 6.1 6.2 Girish Suryanarayana; Ganesh Samarthyam; Tushar Sharma (11 November 2014). Refactoring for Software Design Smells: Managing Technical Debt. Elsevier Science. p. 3. ISBN 978-0-12-801646-6.
  7. 7.0 7.1 7.2 Chris Sterling (10 December 2010). Managing Software Debt: Building for Inevitable Change (Adobe Reader). Addison-Wesley Professional. p. 17. ISBN 978-0-321-70055-1.
  8. Rubin, Kenneth (2013), Essential Scrum. A Practical Guide to the Most Popular Agile Process (in English), Addison-Wesley, p. 155, ISBN 978-0-13-704329-3
  9. Lehman, MM (1996). "Laws of Software Evolution Revisited". EWSPT '96 Proceedings of the 5th European Workshop on Software Process Technology: 108–124. ISBN 9783540617716. Retrieved 19 November 2014.
  10. Ward Cunningham (1992-03-26). "The WyCash Portfolio Management System". Retrieved 2008-09-26.
  11. Kerievsky, Joshua (2004). पैटर्न के लिए रिफैक्टरिंग. ISBN 978-0-321-21335-8.
  12. Ali, Junade (September 2016). Mastering PHP Design Patterns | PACKT Books (in English) (1 ed.). Birmingham, England, UK: Packt Publishing Limited. p. 11. ISBN 978-1-78588-713-0. Retrieved 11 December 2017.


बाहरी संबंध