सूचना इंजीनियरिंग (क्षेत्र)
सूचना इंजीनियरिंग एक इंजीनियरिंग व्यवस्था है, जो प्रणाली में सूचना डेटा और ज्ञान के उत्पादन वितरण विश्लेषण और उपयोग से संबंधित होते है।[1][2][3][4][5] 21 वीं शताब्दी की शुरूआत में क्षेत्र पहले पहचाना जाने लगा था।
सूचना इंजीनियरिंग के घटकों में मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, नियंत्रण सिद्धांत , सिग्नल प्रोसेसिंग और सूचना सिद्धांत जैसे अधिक सैद्धांतिक क्षेत्र के रूप में सम्मलित हैं और अधिक अनुप्रयुक्त क्षेत्र जैसे कंप्यूटर दृष्टि , नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, जैव सूचना विज्ञान, मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग, रसायन विज्ञान, स्वतन्त्र रोबोटिक्स , मोबाइल रोबोटिक्स और दूरसंचार।[1][2][5][6][7] इनमें से कई कंप्यूटर विज्ञान के साथ-साथ इंजीनियरिंग की अन्य शाखाओं जैसे कंप्यूटर इंजीनियरिंग, विद्युत अभियन्त्रण और जैव अभियांत्रिकी से उत्पन्न हुए हैं।
सूचना इंजीनियरिंग का क्षेत्र गणित विशेष रूप से प्रायिकता, सांख्यिकी, कलन, रेखीय बीजगणित, अनुकूलन, अंतर समीकरण, परिवर्तनशील कलन और जटिल विश्लेषण पर बहुत अधिक आधारित होता है।
सूचना इंजीनियर अधिकांशतः सूचना इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में एक शैक्षणिक घात के रूप में होते है और अधिकांशतः एक पेशेवर निकाय जैसे इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संस्थान या मापन और नियंत्रण संस्थान का भाग होते हैं।[8][9][10] और इस प्रकार सूचना इंजीनियरिंग के व्यापक उपयोग के कारण वे लगभग सभी उद्योगों अर्थशास्त्र में कार्यरत हैं।
इतिहास
1980/1990 के दशक में सूचना इंजीनियरिंग को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र के रूप में संदर्भित किया जाता है, जिसे 2010/2020 के दशक में डेटा इंजीनियरिंग के रूप में जाना जाता है।[11]
तत्व
मशीन लर्निंग और सांख्यिकी
मशीन लर्निंग वह क्षेत्र है जिसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना कंप्यूटर को डेटा से सीखने के लिए सांख्यिकीय और पोटेंशियल विधीयो का उपयोग के रूप में सम्मलित है।[12] डेटा साइंस में डेटा से ज्ञान निकालने के लिए मशीन लर्निंग का अनुप्रयोग के रूप में सम्मलित होता है।
मशीन लर्निंग के उपक्षेत्रों में डीप लर्निंग, पर्यवेक्षित लर्निंग, अनियंत्रित शिक्षा , सुदृढीकरण सीखना, अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा और एक्टिव लर्निंग (मशीन लर्निंग) के रूप में सम्मलित हैं।
कारणात्मक अनुमान सूचना इंजीनियरिंग का एक अन्य संबंधित घटक है।
नियंत्रण सिद्धांत
नियंत्रण सिद्धांत (निरंतर कार्य) गतिशील प्रणालियों के नियंत्रण को संदर्भित करता है, जिसका उद्देश्य देरी, ओवरशूट या स्थिरता सिद्धांत से बचना है।[13] सूचना इंजीनियर नियंत्रण प्रणाली और विद्युत परिपथ के भौतिक डिजाइन के अतिरिक्त नियंत्रण सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के अंतर्गत आते हैं।
नियंत्रण सिद्धांत के उप-क्षेत्रों में शास्त्रीय नियंत्रण सिद्धांत, इष्टतम नियंत्रण और अरैखिक नियंत्रण सम्मलित हैं।
सिग्नल प्रोसेसिंग
सिग्नल प्रोसेसिंग से तात्पर्य सिग्नल के उत्पादन, विश्लेषण और उपयोग से है, जो मूर्ति प्रोद्योगिकी , ध्वनि प्रसंस्करण , इलेक्ट्रिकल या बायोलॉजिकल जैसे कई रूप ले सकता है।[14]
सूचना सिद्धांत
सूचना सिद्धांत सूचना के विश्लेषण, संचरण और भंडारण का अध्ययन करता है। सूचना सिद्धांत के प्रमुख उपक्षेत्रों में कोड और डेटा संपीड़न सम्मलित हैं।[15]
कंप्यूटर दृष्टि
कंप्यूटर विजन वह क्षेत्र है जो उच्च स्तर पर छवि और वीडियो डेटा को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है।[16]
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उच्च स्तर पर मानव (प्राकृतिक) भाषाओं को समझने के लिए कंप्यूटर प्राप्त करने से संबंधित है। इसका आमतौर पर मतलब टेक्स्ट (साहित्यिक सिद्धांत) होता है, लेकिन इसमें अक्सर भाषण प्रसंस्करण और वाक् पहचान भी सम्मलित होता है।[17]
जैव सूचना विज्ञान
जैव सूचना विज्ञान वह क्षेत्र है जो जैविक डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।[18] इसका मतलब आमतौर पर जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स जैसे विषय होते हैं, और कभी-कभी इसमें मेडिकल इमेज कंप्यूटिंग भी सम्मलित होती है।
रसायन विज्ञान
केमिनफॉरमैटिक्स वह क्षेत्र है जो रासायनिक डेटा के विश्लेषण, प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित है।[19]
रोबोटिक्स
सूचना इंजीनियरिंग में रोबोटिक्स मुख्य रूप से रोबोट को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और कंप्यूटर प्रोग्राम पर केंद्रित है। जैसे, सूचना इंजीनियरिंग स्वायत्त, मोबाइल, या संभाव्य रोबोटों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है।[20][21][22] सूचना इंजीनियरों द्वारा अध्ययन किए गए प्रमुख उपक्षेत्रों में नियंत्रण सिद्धांत, कंप्यूटर दृष्टि, एक साथ स्थानीयकरण और मानचित्रण, और गति नियोजन सम्मलित हैं।[20][21]
उपकरण
अतीत में सूचना इंजीनियरिंग में कुछ क्षेत्रों जैसे सिग्नल प्रोसेसिंग में एनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग किया जाता था, लेकिन आजकल अधिकांश सूचना इंजीनियरिंग डिजिटल कंप्यूटरों के साथ की जाती है। सूचना इंजीनियरिंग में कई कार्य समानांतर एल्गोरिथम हो सकते हैं, और इसलिए आजकल CPU , जीपीयू और एआई त्वरक का उपयोग करके सूचना इंजीनियरिंग की जाती है।[23][24] क्वांटम_मशीन_लर्निंग#मशीन_लर्निंग_विद_क्वांटम_कंप्यूटर और क्वांटम रोबोटिक्स जैसे सूचना इंजीनियरिंग के कुछ उपक्षेत्रों के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करने में भी रुचि रही है।[25][26][27]
यह भी देखें
- अंतरिक्ष इंजिनीयरिंग
- केमिकल इंजीनियरिंग
- असैनिक अभियंत्रण
- चीजों की इंटरनेट
- इंजीनियरिंग शाखाओं की सूची
- मैकेनिकल इंजीनियरिंग
- सांख्यिकी
संदर्भ
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