आव्यूह (रासायनिक विश्लेषण)

रासायनिक विश्लेषण में, मैट्रिक्स विश्लेषण के अलावा एक नमूना (सामग्री) के घटकों को संदर्भित करता है ब्याज की। जिस तरह से विश्लेषण किया जाता है और परिणाम की गुणवत्ता प्राप्त की जाती है, उस पर मैट्रिक्स का काफी प्रभाव हो सकता है; ऐसे प्रभावों को मैट्रिक्स प्रभाव कहा जाता है। उदाहरण के लिए, समाधान की आयनिक शक्ति का एनालिटिक्स के गतिविधि गुणांकों पर प्रभाव पड़ सकता है। मैट्रिक्स प्रभावों के लिए लेखांकन के लिए सबसे आम दृष्टिकोण ज्ञात विश्लेषण एकाग्रता के साथ मानक नमूनों का उपयोग करके एक अंशांकन वक्र का निर्माण करना है और जो जितना संभव हो सके नमूने के मैट्रिक्स को अनुमानित करने का प्रयास करता है।यह ठोस नमूनों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां एक मजबूत मैट्रिक्स प्रभाव होता है। जटिल या अज्ञात मैट्रिसेस वाले मामलों में, मानक जोड़ विधि का उपयोग किया जा सकता है।इस तकनीक में, नमूने की प्रतिक्रिया को मापा और दर्ज किया जाता है, उदाहरण के लिए, विश्लेषण के लिए इलेक्ट्रोड चयनात्मक का उपयोग करना। फिर, मानक समाधान की एक छोटी मात्रा जोड़ दी जाती है और प्रतिक्रिया फिर से मापी जाती है। आदर्श रूप से, मानक जोड़ को विश्लेषण एकाग्रता को 1.5 से 3 के कारक से बढ़ाना चाहिए, और कई अतिरिक्त औसत होना चाहिए। मानक विलयन का आयतन इतना छोटा होना चाहिए कि वह मैट्रिक्स को यथासंभव कम से कम विचलित कर सके।

मैट्रिक्स प्रभाव

गैस वर्णलेखन , उच्च-प्रदर्शन तरल क्रोमैटोग्राफी और आईसीपी जैसे आधुनिक विश्लेषणात्मक दिनचर्या में मैट्रिक्स वृद्धि और दमन अक्सर देखा जाता है।

निम्नलिखित सूत्र के उपयोग से मैट्रिक्स प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जाती है:

$ME=100\left({\frac {A(extract)}{A(standard)}}\right)$

कहाँ

ए (निकालें) विश्लेषण का चरम क्षेत्र है, जब मैट्रिक्स निकालने के साथ पतला होता है।

ए (मानक) मैट्रिक्स के अभाव में विश्लेषण का चरम क्षेत्र है।

दोनों मानकों में विश्लेषण की एकाग्रता समान होनी चाहिए। 100 के करीब का मैट्रिक्स प्रभाव मान मैट्रिक्स प्रभाव की अनुपस्थिति को दर्शाता है। 100 से कम का मैट्रिक्स प्रभाव मान दमन को इंगित करता है, जबकि 100 से बड़ा मान मैट्रिक्स वृद्धि का संकेत है।

मैट्रिक्स प्रभाव की एक वैकल्पिक परिभाषा सूत्र का उपयोग करती है:

$ME=100\left({\frac {A(extract)}{A(standard)}}\right)-100$

इस परिभाषा का लाभ यह है कि ऋणात्मक मान दमन का संकेत देते हैं, जबकि सकारात्मक मान मैट्रिक्स वृद्धि का संकेत हैं। आदर्श रूप से, 0 का मान मैट्रिक्स प्रभाव की अनुपस्थिति से संबंधित है।

यह भी देखें

• निष्कर्षण (रसायन विज्ञान)