ग्राफ-टूल
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| Developer(s) | Tiago P. Peixoto |
|---|---|
| Stable release | 2.45
/ 22 May 2022 |
| Written in | Python, C++ |
| Operating system | OS X, Linux |
| Type | Software library |
| License | LGPL |
| Website | graph-tool |
ग्राफ़-टूल ग्राफ़ (असतत गणित) (एकेए नेटवर्क सिद्धांत) के हेरफेर और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पायथन (प्रोग्रामिंग भाषा) मॉड्यूल है। ग्राफ़-टूल की मुख्य डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम C++ में कार्यान्वित किए जाते हैं, जो ग्राफ़ लाइब्रेरी को बूस्ट करें पर आधारित मेटाप्रोग्रामिंग का व्यापक उपयोग करते हैं।[1] कई एल्गोरिदम ओपनएमपी का उपयोग करके समानांतर में कार्यान्वित किए जाते हैं, जो मल्टी-कोर प्रोसेसर | मल्टी-कोर आर्किटेक्चर पर बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।
विशेषताएँ
- निर्देशित ग्राफ़ या ग्राफ़ (अलग गणित) का निर्माण और हेरफेर।
- संपत्ति मानचित्रों के माध्यम से शीर्षों, किनारों या यहां तक कि ग्राफ़ से मनमानी जानकारी का जुड़ाव।
- शीर्षों और/या किनारों को तुरंत फ़िल्टर करें, ताकि ऐसा लगे कि उन्हें हटा दिया गया है।
- डीओटी भाषा, ग्राफ मॉडलिंग भाषा और ग्राफएमएल प्रारूपों के लिए समर्थन।
- काहिरा (ग्राफिक्स) या ग्रप्ह्वइज़ पर आधारित सुविधाजनक और शक्तिशाली ग्राफ ड्राइंग
- विशिष्ट सांख्यिकीय माप के लिए समर्थन: डिग्री/संपत्ति हिस्टोग्राम, संयुक्त डिग्री/संपत्ति हिस्टोग्राम, शीर्ष-शीर्ष सहसंबंध, वर्गीकरण, औसत शीर्ष-शीर्ष सबसे छोटा पथ, आदि।
- कई ग्राफ-सैद्धांतिक एल्गोरिदम के लिए समर्थन: जैसे ग्राफ आइसोमोर्फिज्म, [[सबग्राफ समरूपता समस्या]], न्यूनतम फैलाव वाला पेड़, कनेक्टेड घटक (ग्राफ़ सिद्धांत) , डोमिनेटर (ग्राफ थ्योरी) ट्री, अधिकतम प्रवाह, आदि।
- कई केंद्रीयता उपायों के लिए समर्थन।
- क्लस्टरिंग गुणांकों के साथ-साथ नेटवर्क मूल भाव सांख्यिकी और सामुदायिक संरचना का पता लगाने के लिए समर्थन।
- मनमाने ढंग से डिग्री वितरण और सहसंबंधों के साथ यादृच्छिक ग्राफ़ का निर्माण।
- अच्छी तरह से स्थापित नेटवर्क मॉडल के लिए समर्थन: तरजीही लगाव, बाराबासी-अल्बर्ट मॉडल | बाराबासी-अल्बर्ट, ज्यामितीय नेटवर्क, बहुआयामी जाली ग्राफ, आदि।
उपयुक्तता
ग्राफ़-टूल का उपयोग बहुत बड़े ग्राफ़ के साथ काम करने के लिए किया जा सकता है[clarification needed]उपकला के अनुकरण सहित विभिन्न संदर्भों में,[2] डेटा खनन,[3][4] सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण,[5][6] पीयर-टू-पीयर सिस्टम का विश्लेषण,[7] एजेंट-आधारित मॉडल का बड़े पैमाने पर मॉडलिंग|एजेंट-आधारित सिस्टम,[8] शैक्षणिक वंशावली वृक्षों का अध्ययन,[9] नेटवर्क क्लस्टरिंग गुणांक का सैद्धांतिक मूल्यांकन और मॉडलिंग,[10] बड़े पैमाने पर कॉल ग्राफ़ विश्लेषण,[11] और मस्तिष्क के कनेक्टोम का विश्लेषण।[12]
संदर्भ
- ↑ Graph-tool performance comparison, Graph-tool
- ↑ Bruno Monier et al, "Apico-basal forces exerted by apoptotic cells drive epithelium folding", Nature, 2015 [1]
- ↑ Ma, Shuai, et al. "Distributed graph pattern matching." Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web. ACM, 2012. [2]
- ↑ Ma, Shuai, et al. "Capturing topology in graph pattern matching." Proceedings of the VLDB Endowment 5.4 (2011): 310-321. [3]
- ↑ Janssen, E., M. A. T. T. Hurshman, and N. A. U. Z. E. R. Kalyaniwalla. "Model selection for social networks using graphlets." Internet Mathematics (2012). [4]
- ↑ Asadi, Hirad Cyrus. Design and implementation of a middleware for data analysis of social networks. Diss. M Sc thesis report, KTH School of Computer Science and Communication, Stockholm, Sweden, 2007. [5]
- ↑ Teresniak, Sven, et al. "Information-Retrieval in einem P2P-Netz mit Small-World-Eigenschaften Simulation und Evaluation des SemPIR-Modells."[6]
- ↑ Hamacher, Kay, and Stefan Katzenbeisser. "Public security: simulations need to replace conventional wisdom." Proceedings of the 2011 workshop on New security paradigms workshop. ACM, 2011. [7]
- ↑ Miyahara, Edson Kiyohiro, Jesus P. Mena-Chalco, and Roberto M. Cesar-Jr. "Genealogia Acadêmica Lattes." [8]
- ↑ Abdo, Alexandre H., and A. P. S. de Moura. "Clustering as a measure of the local topology of networks." arXiv preprint physics/0605235 (2006). [9]
- ↑ Narayan, Ganesh, K. Gopinath, and V. Sridhar. "Structure and interpretation of computer programs." Theoretical Aspects of Software Engineering, 2008. TASE'08. 2nd IFIP/IEEE International Symposium on. IEEE, 2008. [10]
- ↑ Gerhard, Stephan, et al. "The connectome viewer toolkit: an open source framework to manage, analyze, and visualize connectomes." Frontiers in neuroinformatics 5 (2011). [11]
