प्रयोग (संभावना सिद्धांत)

This article is about the probabilistic model used in actual experiments. For a discussion about actual experiments, see experiment.

संभाव्यता सिद्धांत में, प्रयोग या परीक्षण (नीचे देखें) कोई भी प्रयोग है जिसे अनंत बार दोहराया जा सकता है और इसमें संभावित परिणाम (संभावना) का अच्छी तरह से परिभाषित सेट (गणित) होता है, जिसे नमूना स्थान के रूप में जाना जाता है। यदि किसी प्रयोग के से अधिक संभावित परिणाम हैं तो उसे यादृच्छिकता कहा जाता है, और यदि उसके केवल ही संभावित परिणाम हो तो उसे नियतात्मक प्रणाली कहा जाता है। यादृच्छिक प्रयोग जिसके बिल्कुल दो (परस्पर अनन्य घटनाएँ) संभावित परिणाम होते हैं, बर्नौली परीक्षण के रूप में जाना जाता है। जब कोई प्रयोग किया जाता है, तो (और केवल एक) परिणाम निकलता है - हालाँकि इस परिणाम को किसी भी संख्या में घटना (संभावना सिद्धांत) में शामिल किया जा सकता है, जिनमें से सभी को उस परीक्षण पर घटित हुआ माना जाएगा। ही प्रयोग के कई परीक्षण करने और परिणामों को एकत्रित करने के बाद, प्रयोगकर्ता प्रयोग में घटित होने वाले विभिन्न परिणामों और घटनाओं की अनुभवजन्य संभावना का आकलन करना शुरू कर सकता है और सांख्यिकी के तरीकों को लागू कर सकता है।

प्रयोग और परीक्षण

यादृच्छिक प्रयोग अक्सर बार-बार किए जाते हैं, ताकि सामूहिक परिणामों को सांख्यिकी के अधीन किया जा सके। ही प्रयोग की निश्चित संख्या में दोहराव को रचित प्रयोग के रूप में सोचा जा सकता है, इस स्थिति में व्यक्तिगत दोहराव को परीक्षण कहा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई ही सिक्के को सौ बार उछालता है और प्रत्येक परिणाम को रिकॉर्ड करता है, तो प्रत्येक उछाल को सभी सौ उछालों से बने प्रयोग के भीतर परीक्षण माना जाएगा।

गणितीय विवरण

Main article: Probability space

यादृच्छिक प्रयोग का वर्णन या मॉडलिंग गणितीय संरचना द्वारा किया जाता है जिसे संभाव्यता स्थान के रूप में जाना जाता है। संभाव्यता स्थान का निर्माण और परिभाषित विशिष्ट प्रकार के प्रयोग या परीक्षण को ध्यान में रखकर किया जाता है।

किसी प्रयोग के गणितीय विवरण में तीन भाग होते हैं:

1. नमूना स्थान, Ω (या S), जो सभी संभावित परिणामों (संभावना) का सेट (गणित) है।
2. घटना (संभावना सिद्धांत) का सेट $\scriptstyle {\mathcal {F}}$, जहां प्रत्येक घटना शून्य या अधिक परिणामों वाला सेट है।
3. घटनाओं के लिए संभाव्यता का असाइनमेंट - यानी, घटनाओं से संभावनाओं तक फ़ंक्शन पी मैपिंग।

परिणाम मॉडल के एकल निष्पादन का परिणाम है। चूंकि व्यक्तिगत परिणाम कम व्यावहारिक उपयोग के हो सकते हैं, इसलिए परिणामों के समूहों को चिह्नित करने के लिए अधिक जटिल घटनाओं का उपयोग किया जाता है। ऐसी सभी घटनाओं का संग्रह सिग्मा-बीजगणित है $\scriptstyle {\mathcal {F}}$. अंत में, प्रत्येक घटना के घटित होने की संभावना को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है; यह संभाव्यता माप फ़ंक्शन, पी का उपयोग करके किया जाता है।

बार जब प्रयोग डिज़ाइन और स्थापित हो जाता है, तो नमूना स्थान Ω से सभी घटनाएं ω हो जाती हैं $\scriptstyle {\mathcal {F}}$ जिसमें चयनित परिणाम ω शामिल है (याद रखें कि प्रत्येक घटना Ω का उपसमूह है) को "घटित" कहा जाता है। संभाव्यता फ़ंक्शन पी को इस तरह से परिभाषित किया गया है कि, यदि प्रयोग को अनंत बार दोहराया जाना था, तो प्रत्येक घटना की घटना की सापेक्ष आवृत्तियां पी द्वारा उन्हें निर्दिष्ट मूल्यों के साथ सीमा (गणित) समझौते में ले जाएंगी।

साधारण प्रयोग के रूप में, हम सिक्के को दो बार उछाल सकते हैं। नमूना स्थान (जहां दो फ्लिप का क्रम प्रासंगिक है) {(H, T), (T, H), (T, T), (H, H)} है जहां H का अर्थ है हेड और T का अर्थ है टेल। ध्यान दें कि (H, T), (T, H), ... में से प्रत्येक प्रयोग के संभावित परिणाम हैं। हम ऐसी घटना को परिभाषित कर सकते हैं जो तब घटित होती है जब दोनों फ्लिपों में से किसी में हेड आता है। इस घटना में (T, T) को छोड़कर सभी परिणाम शामिल हैं।

यह भी देखें

• संभाव्यता स्थान

बाहरी संबंध

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