सिमुलेशन मॉडलिंग
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सिमुलेशन मॉडलिंग वास्तविक दुनिया में इसके प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए एक भौतिक मॉडल का डिजिटल प्रोटोटाइपिंग बनाने और उसका विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। सिमुलेशन वैज्ञानिक मॉडल का उपयोग डिजाइनरों और इंजीनियरों को यह समझने में मदद करने के लिए किया जाता है कि क्या, किन परिस्थितियों में, और किन तरीकों से कोई हिस्सा विफल हो सकता है और यह कितना भार झेल सकता है। सिमुलेशन मॉडलिंग द्रव प्रवाह और गर्मी हस्तांतरण पैटर्न की भविष्यवाणी करने में भी मदद कर सकता है। यह सिमुलेशन सॉफ्टवेयर लागू करके अनुमानित कामकाजी परिस्थितियों का विश्लेषण करता है।
सिमुलेशन मॉडलिंग का उपयोग
सिमुलेशन मॉडलिंग डिजाइनरों और इंजीनियरों को नए या मौजूदा भागों के डिजाइन का विश्लेषण करने के लिए कई भौतिक प्रोटोटाइप के बार-बार निर्माण से बचने की अनुमति देता है। भौतिक प्रोटोटाइप बनाने से पहले, उपयोगकर्ता कई डिजिटल प्रोटोटाइप की जांच कर सकते हैं। तकनीक का उपयोग करके, वे यह कर सकते हैं:
- वजन और ताकत के लिए ज्यामिति का अनुकूलन करें
- ऐसी सामग्री चुनें जो वजन, मजबूती और बजट आवश्यकताओं को पूरा करती हो
- आंशिक विफलता का अनुकरण करें और उन लोडिंग स्थितियों की पहचान करें जो उनका कारण बनती हैं
- चरम पर्यावरणीय परिस्थितियों या भौतिक प्रोटोटाइप पर आसानी से परीक्षण न किए जाने वाले भार, जैसे भूकंप शॉक लोड का आकलन करें
- हाथ की गणना सत्यापित करें
- पहले किसी भौतिक प्रोटोटाइप की संभावित सुरक्षा और अस्तित्व की पुष्टि करें
विशिष्ट सिमुलेशन मॉडलिंग वर्कफ़्लो
सिमुलेशन मॉडलिंग कुछ इस तरह की प्रक्रिया का अनुसरण करती है:
- किसी डिज़ाइन का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक वर्चुअल मॉडल, जिसे डिजिटल प्रोटोटाइप के रूप में भी जाना जाता है, विकसित करने के लिए 2डी या 3डी सीएडी टूल का उपयोग करें।
- विश्लेषण गणना के लिए 2डी या 3डी जाल तैयार करें। स्वचालित एल्गोरिदम परिमित तत्व जाल बना सकते हैं, या उपयोगकर्ता तत्व गुणवत्ता पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए संरचित जाल बना सकते हैं।
- विश्लेषण प्रकार (थर्मल, संरचनात्मक, या तरल पदार्थ) के आधार पर परिमित तत्व विश्लेषण डेटा (भार, बाधाएं या सामग्री) को परिभाषित करें। उपयोग के दौरान भाग को कैसे नियंत्रित किया जाएगा, यह दर्शाने के लिए मॉडल पर सीमा शर्तें लागू करें।
- परिमित तत्व विश्लेषण करें, परिणामों की समीक्षा करें और परिणामों के आधार पर इंजीनियरिंग निर्णय लें।
यह भी देखें
- सिस्टम डायनेमिक्स सॉफ्टवेयर की तुलना
- गणितीय और सैद्धांतिक जीव विज्ञान
- गतिविधि अनुसंधान
- विद्युत प्रणाली अनुकरण
संदर्भ
- The CBS Interactive Business Network
- University of Central Florida, Institute for Simulation and Training
- Winsberg, Eric (2003), Simulated Experiments: Methodology for a Virtual World
- Roger D. Smith: "Simulation: The Engine Behind the Virtual World", eMatter, December 1999
- A. Borshchev, A. Filippov: "From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent-Based Modeling: Reasons, Techniques, Tools", The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, July 2004, Oxford, England
