एआई प्रभाव

From Vigyanwiki
Revision as of 18:59, 3 October 2023 by Indicwiki (talk | contribs) (7 revisions imported from alpha:एआई_प्रभाव)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

एआई प्रभाव तब होता है जब दर्शक यह तर्क देकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम के व्यवहार को नजरअंदाज कर देते हैं कि यह "वास्तविक" बुद्धिमत्ता नहीं है।[1]

लेखिका पामेला मैककॉर्डक लिखती हैं: "यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के इतिहास का हिस्सा है कि हर बार जब कोई यह पता लगाता है कि कंप्यूटर से कुछ कैसे कराया जाए - अच्छे चेकर्स खेलें, सरल लेकिन अपेक्षाकृत अनौपचारिक समस्याओं को हल करें - तो कहने के लिए आलोचकों का समूह खड़ा हो गया, 'वह सोच नहीं रहा है'।"[2] शोधकर्ता रॉडनी ब्रूक्स शिकायत करते हैं: "हर बार जब हम इसका एक टुकड़ा निकालते हैं, तो यह जादुई होना बंद हो जाता है; हम कहते हैं, 'ओह, यह तो केवल गणना है।'[3]


परिभाषा

"एआई प्रभाव" सोच की वह दिशा है, एआई को फिर से परिभाषित करने की प्रवृत्ति का अर्थ है: "एआई कुछ भी है जो अभी तक नहीं किया गया है।" यह सामान्य जनता की गलत धारणा है कि जैसे ही एआई किसी समस्या को सफलतापूर्वक हल कर देता है, वह समाधान विधि एआई के क्षेत्र में नहीं रह जाती है। गीस्ट ने इस घटना को "एआई प्रभाव" का नाम देने का श्रेय जॉन मैक्कार्थी (कंप्यूटर वैज्ञानिक) को दिया है।[4]

मैककॉर्डक इसे "विचित्र विरोधाभास" कहते हैं कि "व्यावहारिक एआई सफलताएं, कम्प्यूटेशनल प्रोग्राम जो वास्तव में बुद्धिमान व्यवहार प्राप्त करते हैं, उन्हें शीघ्र ही जिस भी एप्लिकेशन डोमेन में उपयोगी पाया गया, उसमें समाहित कर लिया गया और अन्य समस्या-समाधान दृष्टिकोणों के साथ मूक भागीदार बन गए, जिसने एआई शोधकर्ताओं को केवल उन कठिन नटों की 'विफलताओं' से निपटने के लिए छोड़ दिया जिन्हें अभी तक तोड़ा नहीं जा सका है।"[5] यह गोलपोस्ट हिलाने का उदाहरण है।

टेस्लर का प्रमेय है:

"एआई वह सब कुछ है जो अभी तक नहीं किया गया है।"

—लैरी टेस्लर

डगलस हॉफ़स्टैटर इसे टेस्लर का प्रमेय कहते हुए उद्धृत करते हैं,[6] जैसा कि कई अन्य टिप्पणीकार करते हैं।[7] लेकिन टेस्लर को लगता है कि उन्हें गलत तरीके से उद्धृत किया गया, उनका वास्तविक व्याख्या इंटेलिजेंस है, जो मशीनों ने अभी तक नहीं किया है।[8]

जब समस्याओं को अभी तक औपचारिक रूप नहीं दिया गया है, तब भी उन्हें गणना के मॉडल द्वारा चित्रित किया जा सकता है जिसमें मानव गणना सम्मिलित है। किसी समस्या का कम्प्यूटेशनल बोझ कंप्यूटर और मानव के बीच विभाजित होता है: एक भाग कंप्यूटर द्वारा हल किया जाता है और दूसरा भाग मानव द्वारा हल किया जाता है। इस औपचारिकीकरण को मानव-सहायता प्राप्त ट्यूरिंग मशीन के रूप में जाना जाता है।[9]


एआई अनुप्रयोग मुख्यधारा बन गए

एआई शोधकर्ताओं द्वारा विकसित सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम अब विश्व भर में कई अनुप्रयोगों में एकीकृत हैं, वास्तव में एआई कहे बिना ही एकीकृत हैं। इस अल्पप्रशंसा को कंप्यूटर शतरंज, विपणन,[10] कृषि स्वचालन[7] और आतिथ्य उद्योग जैसे विविध क्षेत्रों से जाना जाता है।[11][12]

माइकल स्वेन (तकनीकी लेखक) की रिपोर्ट है, "कि इन दिनों एआई की प्रगति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में प्रचारित नहीं किया जाता है, लेकिन अधिकांशतः इसे किसी अन्य क्षेत्र में प्रगति के रूप में देखा जाता है।" पैट्रिक विंस्टन कहते हैं,"एआई अधिक महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि यह कम ध्यान देने योग्य हो गया है।" "इन दिनों, ऐसी बड़ी प्रणाली ढूंढना कठिन है, जो आंशिक रूप से एआई विश्व में विकसित या परिपक्व विचारों के कारण काम न करती हो।"[13]

स्टॉटलर हेन्के के अनुसार, "एआई अनुप्रयोगों के महान व्यावहारिक लाभ और यहां तक ​​कि कई सॉफ्टवेयर उत्पादों में एआई का अस्तित्व सॉफ्टवेयर में एआई तकनीकों के पहले से ही व्यापक उपयोग के अतिरिक्त कई लोगों द्वारा ध्यान नहीं दिया जाता है।" यह एआई प्रभाव है। कई मार्केटिंग लोग 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' शब्द का उपयोग नहीं करते हैं, तथापि उनकी कंपनी के उत्पाद कुछ एआई तकनीकों पर निर्भर हों। क्यों नहीं?"[10]

मार्विन मिंस्की लिखते हैं, "यह विरोधाभास इस तथ्य से उत्पन्न हुआ कि जब भी कोई एआई अनुसंधान परियोजना एक उपयोगी नई खोज करती है, तो वह उत्पाद सामान्यतः अपने विशिष्ट नाम के साथ नई वैज्ञानिक या व्यावसायिक विशेषता बनाने के लिए तीव्रता से आगे बढ़ता है। नाम में इन परिवर्तनों ने बाहरी लोगों को यह पूछने के लिए प्रेरित किया कि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के केंद्रीय क्षेत्र में इतनी कम प्रगति क्यों देखते हैं?"[14]

निक बोस्ट्रोम का मानना ​​है कि "बहुत सारे अत्याधुनिक एआई को सामान्य अनुप्रयोगों में फ़िल्टर किया गया है, अधिकांशतः एआई कहे बिना, क्योंकि एक बार जब कोई चीज़ पर्याप्त रूप से उपयोगी और सामान्य हो जाती है तो उसे एआई के रूप में लेबल नहीं किया जाता है।"[15]

आपूर्ति श्रृंखला संकट प्रबंधन में निर्णय लेने पर एआई प्रभाव गंभीर रूप से समझा जाने वाला क्षेत्र है।[16]

एआई प्रभाव की समस्या से बचने के लिए, एआई और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर आईईईई सॉफ्टवेयर के विशेष अंक के संपादकों ने विनती की है कि अधिक बिक्री न करें - प्रचार न करें - वास्तविक प्राप्त परिणामों से प्रारंभ करें।[17]

वैज्ञानिक संगठन का बुलेटिन एआई प्रभाव को विश्वव्यापी रणनीतिक सैन्य संकट के रूप में देखता है।[4] जैसा कि वे बताते हैं, यह इस तथ्य को अस्पष्ट करता है कि एआई के अनुप्रयोगों ने शीत युद्ध के समय पहले ही अमेरिका और सोवियत सशस्त्र बलों दोनों में अपना मार्ग बना लिया था।[4] हथियारों की तैनाती के संबंध में मनुष्यों को परामर्श देने के लिए एआई उपकरण दोनों पक्षों द्वारा विकसित किए गए थे और उस समय उनका बहुत सीमित उपयोग हुआ था।[4] उनका मानना ​​है कि एआई को पहचानने में निरंतर परिवर्तित होती विफलता वर्तमान समय में सुरक्षा संकटों की मानवीय पहचान को अशक्त कर रही है।[4]

उदाहरण के लिए, एआई यूट्यूब को अपलोड किए गए वीडियो की समीक्षा करने में सहायता करता है और उन कर्मचारियों को प्रतिस्थापित करता है जो पहले उनकी समीक्षा करने के लिए उत्तरदायी थे। अगले 20 वर्षों में लगभग 47% नौकरियाँ एआई द्वारा प्रतिस्थापित होने का अनुमान है।[18]


एआई सर्दी की विरासत

Main article: एआई विंटर

कई एआई शोधकर्ताओं ने पाया है कि यदि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुरे नाम से बचते हैं और इसके अतिरिक्त यह दिखावा करते हैं कि उनके काम का बुद्धिमत्ता से कोई लेना-देना नहीं है, तो वे अधिक फंडिंग प्राप्त कर सकते हैं और अधिक सॉफ्टवेयर बेच सकते हैं। यह विशेष रूप से 1990 के दशक के प्रारंभ में, दूसरी एआई विंटरों के समय सच था।

पैटी टस्करेल्ला लिखते हैं: कुछ लोगों का मानना ​​है कि 'रोबोटिक्स' शब्द वास्तव में कलंक है, जो किसी कंपनी की फंडिंग की संभावनाओं को हानि पहुंचाता है।[19]


अस्तित्व की श्रृंखला के शीर्ष पर मानवता के लिए एक स्थान बचाना

माइकल किर्न्स (कंप्यूटर वैज्ञानिक) का सुझाव है कि लोग अवचेतन रूप से ब्रह्मांड में अपने लिए कुछ विशेष भूमिका बनाए रखने का प्रयास कर रहे हैं।[20] कृत्रिम बुद्धिमत्ता को छूट देकर लोग अद्वितीय और विशेष अनुभव करना जारी रख सकते हैं। किर्न्स का तर्क है कि एआई प्रभाव के रूप में ज्ञात धारणा में परिवर्तन का पता सिस्टम से हटाए जा रहे रहस्य से लगाया जा सकता है। घटनाओं के कारण का पता लगाने में सक्षम होने का तात्पर्य यह है कि यह बुद्धिमत्ता के अतिरिक्त स्वचालन का एक रूप है।

जानवरों के संज्ञान के इतिहास और चेतना अध्ययनों में संबंधित प्रभाव देखा गया है, जहां हर बार जानवरों में विशिष्ट रूप से मानव समझी जाने वाली क्षमता की खोज की जाती है, (उदाहरण के लिए जानवरों द्वारा उपकरण का उपयोग, या दर्पण परीक्षण पास करना), समग्र महत्व उस क्षमता का बहिष्करण हो गया है।

हर्बर्ट ए. साइमन से जब उस समय एआई की प्रेस कवरेज की कमी के बारे में पूछा गया, तो उन्होंने कहा, एआई को जो चीज अलग बनाती है, वह यह है कि इसका विचार ही कुछ मानव स्तनों में वास्तविक भय और शत्रुता उत्पन्न करता है। इसलिए आपको बहुत तीखी भावनात्मक प्रतिक्रियाएं मिल रही हैं। लेकिन यह ठीक है। हम उसी के साथ रहेंगे।"[21]

म्यूएलर 1987 ने मानव-स्तरीय मशीन इंटेलिजेंस के मानक को गढ़ते हुए एआई की तुलना मानव बुद्धि से करने का प्रस्ताव रखा था।[22] चूँकि, जब विभिन्न मनुष्यों को मानक के रूप में उपयोग किया जाता है तो यह एआई प्रभाव से ग्रस्त होता है।[22]

डीप ब्लू के विपरीत कास्पारोव, 1997, गेम 6

डीप ब्लू ने कास्पारोव को हराया

जब आईबीएम का शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर डीप ब्लू डीप ब्लू के विपरीत कास्पारोव, 1997, गेम 6, तो लोगों ने शिकायत की कि इसमें केवल क्रूर बल विधियों का उपयोग किया गया था और यह वास्तविक बुद्धिमत्ता नहीं थी।[11] शतरंज खेलने के बारे में जनता की धारणा कठिन मानसिक कार्य से नियमित ऑपरेशन में परिवर्तित हो गई।[23] फ्रेड ए. रीड लिखते हैं:

"एआई के समर्थकों को नियमित रूप से जिस समस्या का सामना करना पड़ता है वह यह है: जब हम जानते हैं कि मशीन कुछ 'बुद्धिमान' कैसे करती है, तो इसे बुद्धिमान माना जाना बंद हो जाता है। यदि मैं विश्व के शतरंज चैंपियन को हरा देता हूं, तो मुझे अत्यधिक प्रतिभाशाली माना जाएगा।"[24]

इसके विपरीत, जॉन मैक्कार्थी (कंप्यूटर वैज्ञानिक) डीप ब्लू से निराश थे।[25] उन्होंने तर्क दिया कि यह केवल क्रूर बल मशीन थी और उन्हें खेल की कोई गहरी समझ नहीं थी।[25] चूँकि इसका अर्थ यह नहीं है कि मैक्कार्थी ने सामान्य तौर पर एआई को अस्वीकार कर दिया था।[25] वह इस क्षेत्र के संस्थापकों में से एक थे और उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द का आविष्कार किया था।[25] मैक्कार्थी ने दुःख जताया कि एआई प्रभाव कितना व्यापक है।

जैसे ही यह काम करता है, अब कोई इसे एआई नहीं कहता है।[25][26]: 12 

लेकिन ऐसा नहीं लगा कि डीप ब्लू अच्छा उदाहरण है।[25]


भविष्य

विशेषज्ञ एआई प्रभाव से निश्चित रूप से सहमत हैं[27][28] – या संभवतया[29] -इसे जारी रखेंगे। क्योंकि सॉफ्टवेयर विकास सतत और कभी न समाप्त होने वाली प्रक्रिया है,[30] एआई प्रभाव भी अनवरत जारी रहेगा।[27] एआई में प्रत्येक प्रगति एक और आपत्ति और सार्वजनिक अपेक्षाओं की एक और पुनर्परिभाषा उत्पन्न करेगी - जिसका निरंतर विस्तार हो रहा है।[27] एआई प्रभाव को सीधे संबोधित न करते हुए, कुछ लेखकों ने अनुमान लगाया है, कि[30] इस घटना की अनिश्चितकालीन निरंतरता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण ही हो सकती है,[30] जैसा कि मूर का नियम है।

एआई प्रभाव बढ़ सकता है, जिसमें सभी विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अस्वीकार करना सम्मिलित हो सकता है।[29] इसके अतिरिक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सार्वजनिक धारणा केवल उन लोगों को सम्मिलित करने पर केंद्रित हो सकती है जो कई विशिष्ट एआई के नेटवर्क या सामूहिक हैं।[29]


यह भी देखें

टिप्पणियाँ

  1. ↑ Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019). "A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence". California Management Review. 61 (4): 5–14. doi:10.1177/0008125619864925. S2CID 199866730.
  2. ↑ McCorduck 2004, p. 204
  3. ↑ Kahn, Jennifer (March 2002). "यह जीवित है". Wired. Vol. 10, no. 30. Retrieved 24 Aug 2008.
  4. ↑ 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 Geist, Edward (2016). "It's already too late to stop the AI arms race—We must manage it instead". Bulletin of the Atomic Scientists. Taylor & Francis. 72 (5: The psychology of doom): 318–321. doi:10.1080/00963402.2016.1216672. S2CID 151967826. Bulletin of the Atomic Scientists.
  5. ↑ McCorduck 2004, p. 423
  6. ↑ As quoted by Hofstadter (1980, p. 601)
  7. ↑ 7.0 7.1 Bhatnagar, Roheet; Tripathi, Kumar; Bhatnagar, Nitu; Panda, Chandan (2022). The Digital Agricultural Revolution : Innovations and Challenges in Agriculture Through Technology Disruptions. Hoboken, NJ, US: Scrivener Publishing LLC (John Wiley & Sons, Inc.). pp. 143–170. doi:10.1002/9781119823469. ISBN 978-1-119-82346-9. OCLC 1314054445. ISBN 9781119823339.
  8. ↑ "कहावतें और सिक्के". www.nomodes.com.
  9. ↑ Dafna Shahaf and Eyal Amir (2007) Towards a theory of AI completeness. Commonsense 2007, 8th International Symposium on Logical Formalizations of Commonsense Reasoning.
  10. ↑ 10.0 10.1 Stottler Henke. "AI Glossary". Archived from the original on 2008-05-09. Retrieved 2009-02-23.
  11. ↑ 11.0 11.1 McCorduck 2004, p. 433
  12. ↑ Xiang, Zheng; Fuchs, Matthias; Gretzel, Ulrike; Höpken, Wolfram, eds. (2020). ई-पर्यटन की पुस्तिका (PDF). Cham, Switzerland: Springer International Publishing. p. 1945. doi:10.1007/978-3-030-05324-6. ISBN 978-3-030-05324-6. S2CID 242136095.
  13. ↑ Swaine, Michael (September 5, 2007). "AI - It's OK Again! Is AI on the rise again?". Dr. Dobbs.
  14. ↑ Marvin Minsky. "The Age of Intelligent Machines: Thoughts About Artificial Intelligence". Archived from the original on 2009-06-28.
  15. ↑ Quoted in "AI set to exceed human brain power". CNN.com. July 26, 2006.
  16. ↑ Nayal, Kirti; Raut, Rakesh; Priyadarshinee, Pragati; Narkhede, Balkrishna Eknath; Kazancoglu, Yigit; Narwane, Vaibhav (2021). "Exploring the role of artificial intelligence in managing agricultural supply chain risk to counter the impacts of the COVID-19 pandemic". The International Journal of Logistics Management. 33 (3): 744–772. doi:10.1108/IJLM-12-2020-0493. S2CID 237807857.
  17. ↑ Carleton, Anita; Harper, Erin; Menzies, Tim; Xie, Tao; Eldh, Sigrid; Lyu, Michael (2020). "The AI Effect: Working at the Intersection of AI and SE". IEEE Software. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 37 (4): 26–35. doi:10.1109/ms.2020.2987666. ISSN 0740-7459. S2CID 220325485.
  18. ↑ Frey, Carl Benedikt; Osborne, Michael A. (January 2017). "The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?". Technological Forecasting and Social Change (in English). 114: 254–280. doi:10.1016/j.techfore.2016.08.019.
  19. ↑ Patty Tascarella (August 11, 2006). "Robotics firms find fundraising struggle, with venture capital shy". Pittsburgh Business Times.
  20. ↑ Flam, Faye (January 15, 2004). "A new robot makes a leap in brainpower". Philadelphia Inquirer. available from Philly.com
  21. ↑ Reuben L. Hann. (1998). "A Conversation with Herbert Simon". IX (2). Gateway: 12–13. Archived from the original on February 25, 2015. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help) (Gateway is published by the Crew System Ergonomics Information Analysis Center, Wright-Patterson AFB)
  22. ↑ 22.0 22.1 Hernandez, Jose (2020). AI evaluation: On broken yardsticks and measurement scales. Workshop on Evaluating Evaluation of AI Systems, AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence). S2CID 228718653.
  23. ↑ Stone, Peter; Brooks, Rodney; Brynjolfsson, Erik; Calo, Ryan; Etzioni, Oren; Hager, Greg; Hirschberg, Julia; Kalyanakrishnan, Shivaram; Kamar, Ece; Kraus, Sarit; Leyton-Brown, Kevin; Parkes, David; Press, William; Saxenian, AnnaLee; Shah, Julie; Tambe, Milind; Teller, Astro. "The term AI has a clear meaning". "Artificial Intelligence and Life in 2030." One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel. Stanford, CA: Stanford University. Retrieved September 6, 2016.
  24. ↑ Reed, Fred (2006-04-14). "Promise of AI not so bright". The Washington Times.
  25. ↑ 25.0 25.1 25.2 25.3 25.4 25.5 Vardi, Moshe (2012). "Artificial intelligence: past and future". Communications of the ACM. 55 (1): 5. doi:10.1145/2063176.2063177. S2CID 21144816.
  26. ↑ Bostrom, Nick (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (1 ed.). Oxford University Press (OUP). ISBN 978-0-19-967811-2. LCCN 2013955152.
  27. ↑ 27.0 27.1 27.2 Stone, Peter; Brooks, Rodney; Brynjolfsson, Erik; Calo, Ryan; Etzioni, Oren; Hager, Greg; Hirschberg, Julia; Kalyanakrishnan, Shivaram; Kamar, Ece; Kraus, Sarit; Leyton-Brown, Kevin; Parkes, David; Press, William; Saxenian, AnnaLee; Shah, Julie; Tambe, Milind; Teller, Astro. "Defining AI". "Artificial Intelligence and Life in 2030." One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel. Stanford, CA: Stanford University. Retrieved September 6, 2016.
  28. ↑ Press, Gil (2022). "The Trouble With AI: Human Intelligence". Forbes Magazine.
  29. ↑ 29.0 29.1 29.2 Bjola, Corneliu (2022). "AI for development: implications for theory and practice". Oxford Development Studies. Routledge. 50 (1): 78–90. doi:10.1080/13600818.2021.1960960. S2CID 238851395.
  30. ↑ 30.0 30.1 30.2 Asimov, Isaac (Nov 1956). "अंतिम प्रश्न". Science Fiction Quarterly. Vol. 4, no. 5. pp. 7–15.


संदर्भ


बाहरी संबंध

A bachelor's thesis but cited by No label or title -- debug: Q58188053, Wikidata Q58188053
Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=एआई_प्रभाव&oldid=262708’